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關(guān)鍵詞:流通方式 貨物周轉(zhuǎn)量 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) OLS回歸分析
由于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文采用1990—2010年共21個(gè)我國(guó)貨物周轉(zhuǎn)量及不同運(yùn)輸方式下線路里程的數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS回歸分析,得出鐵運(yùn)、公路、水云以及民航等不同運(yùn)輸方式對(duì)我國(guó)貨物周轉(zhuǎn)量的影響程度,對(duì)提高我國(guó)貨物流通效率提出一些規(guī)范性建議。
一、模型設(shè)定
二、數(shù)據(jù)的收集
本文數(shù)據(jù)均通過(guò)我國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒相關(guān)年份數(shù)據(jù)的查詢獲得,選用1990—2010年我國(guó)貨物周轉(zhuǎn)量以及鐵路、公路、內(nèi)河航路和民航運(yùn)輸線路里程數(shù)據(jù)對(duì)上述建立的模型進(jìn)行回歸分析。
三、模型分析與調(diào)整
1.模型的參數(shù)估計(jì)
利用EVIEWS軟件,對(duì)上述模型進(jìn)行OLS估計(jì)。
(1)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)
(2)統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)
2.多重共線性的檢驗(yàn)與修正
3.異方差的檢驗(yàn)與修正
(2)異方差的修正—WLS
4.序列相關(guān)性的檢驗(yàn)與修正
5.模型最終分析
四、總結(jié)及建議
本文運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,研究不同運(yùn)輸方式對(duì)我國(guó)貨物周轉(zhuǎn)量的影響程度,通過(guò)OLS回歸分析可得,對(duì)我國(guó)貨物周轉(zhuǎn)量影響程度最大的是鐵路運(yùn)輸,其次是公路運(yùn)輸;水運(yùn)方式在α=0.05水平下對(duì)貨物流通效率呈現(xiàn)負(fù)影響,因?yàn)楸疚谋唤忉屪兞繛樨浳镏苻D(zhuǎn)量,衡量的是貨物流通效率,而不是貨物量,水運(yùn)以其容積大,在貨物量上的影響很顯著,但由于其運(yùn)輸線路的特殊性以及運(yùn)轉(zhuǎn)的復(fù)雜性,所以水運(yùn)方式呈現(xiàn)負(fù)影響?;趯?shí)證分析結(jié)論,對(duì)提高我國(guó)貨物周轉(zhuǎn)效率提出一些建議:
1.綜合調(diào)度最佳的配送線路和運(yùn)輸方式
在流通配送中,要達(dá)到高效率流通,做到時(shí)間最少、距離最短、成本最低,必須綜合調(diào)度最佳的配送線路和運(yùn)輸方式。只有合理完善調(diào)配運(yùn)輸線路與運(yùn)輸工具,才能不斷加強(qiáng)產(chǎn)銷銜接點(diǎn),縮短運(yùn)輸線路,節(jié)省運(yùn)輸時(shí)間,降低運(yùn)輸成本,選擇合適的運(yùn)輸工具,減少貨物在運(yùn)輸過(guò)程中的損耗。
2.加大投資力度,改善傳統(tǒng)運(yùn)輸工具
由回歸方程可知,對(duì)我國(guó)貨物周轉(zhuǎn)量影響最為顯著的主要是鐵路與公路運(yùn)輸方式,在一定的運(yùn)輸距離下,運(yùn)輸工具要充分快捷、迅速。因此建議要加大貨物運(yùn)輸工具的投資力度,積極改善傳統(tǒng)運(yùn)輸工具的裝備配置,提高傳統(tǒng)運(yùn)輸工具的運(yùn)轉(zhuǎn)效率,只有這樣才能有效減少貨物在流通過(guò)程中的損失及運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)。
3.提高“節(jié)約歷程法”在貨物流通中的應(yīng)用水平
“節(jié)約里程法”的基本思想即是幾何三角形中的“兩邊之和大于第三邊”的定理,在運(yùn)送貨物時(shí),首先要估計(jì)各目的地之間的距離,計(jì)算連接各目的地到同一線路上的距離節(jié)約值,之后確定初始運(yùn)輸方案的運(yùn)輸線路及運(yùn)輸費(fèi)用,合理安排運(yùn)輸方式以達(dá)到節(jié)約里程的同時(shí)節(jié)約運(yùn)輸時(shí)間,減少運(yùn)輸環(huán)節(jié)及成本。
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【摘 要】目的:探究分析二維超聲聯(lián)合四維超聲對(duì)不同孕周胎兒畸形的診斷價(jià)值。方法:將2015 年5 月-2016 年8 月期間的1578 例孕婦作為研究對(duì)象,根據(jù)孕周,分為孕早期、孕中期和孕晚期,首先,均給予二維超聲檢查,針對(duì)高度懷疑畸形孕婦,再予以四維超聲檢查,最終,以分娩結(jié)果為標(biāo)準(zhǔn),分析二維超聲聯(lián)合四維超聲診斷胎兒畸形的價(jià)值。結(jié)果:1578 例孕婦中,娩出1627 例胎兒,41 例合并畸形(2.51%),共涉及58 處畸形部位。同時(shí),孕中期胎兒檢出率比孕早期、孕晚期高,組間對(duì)比,差異顯著,具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。另外,二維超聲聯(lián)合四維超聲檢出率,明顯高于單純二維超聲檢出率,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。結(jié)論:聯(lián)合二維超聲與四維超聲檢查,可提高不同孕周胎兒畸形的檢出率。
【關(guān)鍵詞】二維超聲;四維超聲;孕周;胎兒畸形;診斷價(jià)值
胎兒畸形,易導(dǎo)致新生兒殘疾,是引起新生兒死亡的重要原因之一,然而,胎兒結(jié)構(gòu)異常、染色體異常是造成畸形的常見(jiàn)病因。胎兒畸形,導(dǎo)致新生兒機(jī)體缺陷,出生后,即使存活,仍會(huì)對(duì)新生兒生存質(zhì)量造成一定程度上的影響,加重社會(huì)及家庭的負(fù)擔(dān),影響人口質(zhì)量[1]。因此,產(chǎn)前篩查胎兒畸形,十分有必要。在此,本文以1578 例產(chǎn)婦為對(duì)象,探討了二維超聲聯(lián)合四維超聲對(duì)不同孕周胎兒畸形的診斷價(jià)值。現(xiàn)報(bào)道如下:
1 資料與方法
1.1 一般資料
將2015 年5 月-2016 年8 月期間的1578 例孕婦作為研究對(duì)象, 年齡23-41歲, 平均(27.9±3.05) 歲。1047 例初產(chǎn)婦,531 例經(jīng)產(chǎn)婦。孕周11-40 周,平均(30.8±2.74)周。另外,1529 例單胎,49例雙胎。根據(jù)孕周,將孕婦分為3 組,即孕早期(11-17+6 周)、孕中期(18-27+6 周)、孕晚期(28-40+6 周)。所有對(duì)象自愿參與研究,簽署有知情同意書(shū),同時(shí),本次研究經(jīng)本院醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)批準(zhǔn)。
1.2 方法
1578 例孕婦,均接受二維超聲檢查,對(duì)于高度懷疑畸形者,聯(lián)合四維超聲檢查。其中,所用儀器為德國(guó)西門子S2000 彩色超聲診斷儀。(1)二維超聲檢查:取平臥位,暴露腹部,使用3.5MHz 凸陣式探頭,追蹤掃描,羊水、胎盤、四肢、頭顱部、腹部和脊柱等均屬于掃描范圍,詳細(xì)記錄胎兒情況。(2)四維超聲檢查:針對(duì)高度懷疑畸形者,進(jìn)行四維超聲檢查,切換為四維容積采樣框,使用2.5-7.0MHz 經(jīng)腹容積探頭,緩慢探查掃描可疑部位,掃描時(shí),詳細(xì)記錄、分析畸形部位。
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理
在EXCEL 表格中,錄入本次研究所涉及到的所有數(shù)據(jù),采用spss20.0 軟件,用百分比(%),對(duì)計(jì)數(shù)資料進(jìn)行表示,予以卡方(X2)檢查,用( )對(duì)計(jì)量資料進(jìn)行表示,予以t 檢查,其中,統(tǒng)計(jì)學(xué)意義用“P<0.05”表示。
2 結(jié)果
1578 例孕婦中,共分娩1627 例胎兒,其中,41 例合并畸形, 畸形率為2.51%(41/1627),共涉及58 處畸形部位,分別為2 處四肢骨折、19 處泌尿生殖系統(tǒng)、12 處消化系統(tǒng)、11 處循環(huán)系統(tǒng),5 處皮膚水腫,6 處胸腹腔積液,3 處胎兒腫瘤。針對(duì)不同孕周胎兒畸形檢出情況,相比孕早期與孕晚期,孕中期檢出率更高,組間對(duì)比,差異顯著,具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。另外,二維超聲聯(lián)合四維超聲檢出率明顯高于單純二維超聲檢出率,差異顯著,具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。如表1 所示。
3 討論
胎兒畸形(fetalanomaly),指胎兒于子宮內(nèi),出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)或染色體異常現(xiàn)象。導(dǎo)致胎兒畸形的病因,主要包括母體或環(huán)境因素(如放射線、感染、化學(xué)劑、孕早期高熱、飲食關(guān)系、孕期高血糖等)、遺傳因素等。其中,先天性心臟病、21- 三體綜合征、神經(jīng)管缺陷、唇腭裂等是常見(jiàn)的胎兒畸形類型[2]。如今,胎兒畸形引起了人們的普遍關(guān)注。因此,臨床醫(yī)師十分重視胎兒畸形篩查診斷的研究。
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Abstract: Multivariate statistical analysis is a branch of statistics,which is rich and have a very wide range of applications. In many disciplines of natural and social sciences,researchers are likely to deal with data that has multiple variables. In this paper,we will discuss the concept,models and analytical steps of the factor analysis.
關(guān)鍵詞:多元統(tǒng)計(jì)分析;因子分析;模型
Key words: multivariate statistical analysis;factor analysis;model
中圖分類號(hào):C93文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1006-4311(2010)15-0128-02
多元統(tǒng)計(jì)分析是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)研究解決多指標(biāo)問(wèn)題的理論和方法。隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展和科研生產(chǎn)的迫切需要,多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)被廣泛地應(yīng)用于地質(zhì)、氣象、水文、醫(yī)學(xué)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)和經(jīng)濟(jì)等許多領(lǐng)域,成為解決實(shí)際問(wèn)題的有效方法。多元統(tǒng)計(jì)分析中的因子分析(Factor Analysis)是尋找公共因子的模型分析方法,它是在主成分的基礎(chǔ)上構(gòu)筑若干意義較為明確的公因子,以它們?yōu)榭蚣芊纸庠兞?以此考察原變量間的聯(lián)系與區(qū)別。其基本目的就是用少數(shù)幾個(gè)因子去描述許多指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系,即將相關(guān)比較密切的幾個(gè)變量歸在同一類中,每一類變量就成為一個(gè)因子,以較少的幾個(gè)因子反映原資料的大部分信息,就是從大量的數(shù)據(jù)中“由表及里”、“去粗取精”,尋找影響或支配變量的多變量統(tǒng)計(jì)方法。
對(duì)因子分析模型可以做如下描述:①X=(x1,x2,…,xp)是可觀測(cè)隨機(jī)向量,均值向量E(X)=0,協(xié)方差陣Cov(X)=∑,且協(xié)方差陣∑與相關(guān)矩陣R相等。②F=(F1,F2,…,Fm)(m
稱為因子分析模型,由于該模型是針對(duì)變量進(jìn)行的,各因子又是正交的,所以也稱為R型正交因子模型。
其矩陣形式為:x=AF+ep
我們把F稱為X的公共因子或潛因子,矩陣A稱為因子載荷矩陣,e稱為X的特殊因子。A=a(ij),aij為因子載荷。數(shù)學(xué)上可以證明,因子載荷aij就是第i變量與第j因子的相關(guān)系數(shù),反映了第i變量在第j因子上的重要性。
建立因子分析模型的目的不僅是找出主因子,更重要的是知道每個(gè)主因子的意義,以便對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行分析。還有一個(gè)重要的作用是應(yīng)用因子分析模型去評(píng)價(jià)每個(gè)樣品在整個(gè)模型中的地位,即進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。
在上面的分析告一段落后,就可以確定因子分析的步驟。因子分析的核心問(wèn)題有兩個(gè):一是如何構(gòu)造因子變量;二是如何對(duì)因子變量進(jìn)行命名解釋。因此,因子分析的基本步驟和解決思路就是圍繞這兩個(gè)核心問(wèn)題展開(kāi)的。
我們來(lái)看一個(gè)實(shí)際的例子,即考察我國(guó)各省市社會(huì)發(fā)展綜合狀況。
以下是對(duì)我國(guó)各省市綜合發(fā)展情況做因子分析。數(shù)據(jù)表中選取了六個(gè)指標(biāo)分別是:人均GDP(元)X1,新增固定資產(chǎn)(億元)X2,城鎮(zhèn)居民人均年可支配收入(元)X3,農(nóng)村居民機(jī)家庭純收入(元)X4,高等學(xué)校數(shù)量(所)X5,衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量(所)X6。原始數(shù)據(jù)見(jiàn)表1:
分析過(guò)程如下:①將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化;②建立六個(gè)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)陣R;③公因子方差;④總方差解建立因子載荷陣;⑤建立因子載荷陣;⑥對(duì)因子載荷陣施行方差最大旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)后得正交因子表矩陣,由此有:X1=0.947F1+0.178F2-0.115F3,X2=0.940F1+0.105F2+0.261F3,X3=0.893F1-0.0747F2+0.404F3,X4=0.0364F1+0.967F2+0.09455F3,X5=0.212F1+0.830F2+0.345F3,X6=0.222F1+0.493F2+0.806F3;⑦輸出因子成份得分系數(shù)矩陣。最后,由上述表可見(jiàn),每個(gè)因子只有少數(shù)幾個(gè)指標(biāo)的因子載荷較大,因此可根據(jù)上表分類,將6個(gè)指標(biāo)按高載荷分成3類,列于表2:
由此,運(yùn)用因子分析的方法我們對(duì)國(guó)內(nèi)各省市綜合發(fā)展情況有了一個(gè)了解。
由前面的分析可以得出,因子分析法是從研究變量?jī)?nèi)部相關(guān)的依賴關(guān)系出發(fā),把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。它的基本思想是將觀測(cè)變量進(jìn)行分類,將相關(guān)性較高,即聯(lián)系比較緊密的分在同一類中,不同類變量之間的相關(guān)性則較低,那么每一類變量實(shí)際上就代表了一個(gè)基本結(jié)構(gòu),即公共因子。對(duì)于所研究的問(wèn)題就是試圖用最少個(gè)數(shù)的不可測(cè)的所謂公共因子的線性函數(shù)與特殊因子之和來(lái)描述原來(lái)觀測(cè)的每一分量。
在實(shí)際問(wèn)題中要選擇適當(dāng)?shù)姆椒▉?lái)解決問(wèn)題,需要對(duì)問(wèn)題進(jìn)行綜合考慮。應(yīng)該根據(jù)實(shí)際情況對(duì)問(wèn)題進(jìn)行合理的分析與判斷,收集相關(guān)資料,選擇合適的分析方法,建立模型,最后對(duì)模型進(jìn)行診斷和優(yōu)化處理,并應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)際。
參考文獻(xiàn):
關(guān)鍵詞:應(yīng)用技術(shù)型;多元統(tǒng)計(jì)分析;課程實(shí)踐教學(xué)
中圖分類號(hào):G4
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
doi:10.19311/ki.16723198.2017.05.071
0引言
多元統(tǒng)計(jì)分析是從經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)中發(fā)展起來(lái)的一個(gè)分支,是一種綜合分析方法,它能夠在多個(gè)對(duì)象和多個(gè)指標(biāo)互相關(guān)聯(lián)的情況下分析它們的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,很適合自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的特點(diǎn)。主要內(nèi)容包括多元正態(tài)分布及其抽樣分布、多元正態(tài)總體的均值向量和協(xié)方差陣的假設(shè)檢驗(yàn)、多元方差分析、直線回歸與相關(guān)、多元線性回歸與相關(guān)(Ⅰ)和(Ⅱ)、主成分分析與因子分析、判別分析與聚類分析、Shannon信息量及其應(yīng)用。
多元統(tǒng)計(jì)分析是一門研究多指標(biāo)隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律的統(tǒng)計(jì)學(xué)科,隨著計(jì)算機(jī)的普遍應(yīng)用和軟件的迅猛發(fā)展以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,使得自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域都廣泛的用到多元統(tǒng)計(jì)分析方法,比如在經(jīng)濟(jì)、金融保險(xiǎn)、生物醫(yī)學(xué)、環(huán)境數(shù)據(jù)、管理工程等相關(guān)領(lǐng)域。尤其是多元分析方法在處理多維數(shù)據(jù)時(shí),它必不可少的分析工具。作為統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要分支,多元統(tǒng)計(jì)分析方法正在向人類生活和生產(chǎn)的每一個(gè)角落滲透,其分析理論也在實(shí)際應(yīng)用中逐步的完善和發(fā)展。多元統(tǒng)計(jì)分析也可以對(duì)國(guó)家的宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)進(jìn)行深入分析,并以直觀的方式進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)建模,為經(jīng)濟(jì)決策提供了理論支持。
所以,作為講授多元統(tǒng)計(jì)分析這門課程的老師,扮演著相當(dāng)重要的角色,那就是如何引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)和掌握這門課程,為學(xué)生進(jìn)入理論研究部門和實(shí)際應(yīng)用部門打下夯實(shí)的基礎(chǔ)。培養(yǎng)應(yīng)用型統(tǒng)計(jì)學(xué)人才,應(yīng)當(dāng)是既能夠勝任企事業(yè)和行政職能部門的統(tǒng)計(jì)人才,又是能從事市場(chǎng)調(diào)查與分析、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)與預(yù)測(cè)的經(jīng)濟(jì)人才。于是本了如下的踐與探索。
1《多元統(tǒng)計(jì)分析》課程實(shí)踐教學(xué)現(xiàn)狀
1.1數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)不足
《多元統(tǒng)計(jì)分析》是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法來(lái)研究多指標(biāo)隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律的一門統(tǒng)計(jì)學(xué)科。它是一元統(tǒng)計(jì)分析在維度上的推廣。同時(shí),《多元統(tǒng)計(jì)分析》也是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支。所以數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)是至關(guān)重要的,而數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)偏理論一些,不會(huì)有太多的應(yīng)用題,抽象的概念很多,之所以感覺(jué)抽象是因?yàn)楹雎粤硕x的來(lái)源和下定義的出發(fā)點(diǎn),這樣就很難理解抽象的概念,運(yùn)用就更談不上了;很多同學(xué)在學(xué)習(xí)過(guò)程中不注重各種定理的來(lái)源和證明,其實(shí)這些定理的證明過(guò)程也是必須要理解并能掌握其證明方法的。整個(gè)幾門數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)課程線性代數(shù)基礎(chǔ)、矩陣論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)的不牢固,更何談融會(huì)貫通了,而多元統(tǒng)計(jì)分析這門課程是建立在有一定數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)上的,尤其是概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的基礎(chǔ)知識(shí),因?yàn)榻滩闹卸际且恍┞?lián)系很緊湊的理論,而且有些推證簡(jiǎn)化了過(guò)程的證明和計(jì)算,如果沒(méi)有一些數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),就不知道定理結(jié)論的來(lái)源,這樣只能是死記結(jié)論,導(dǎo)致不能很好的應(yīng)用所學(xué)知識(shí),如果沒(méi)有這些就不能更好的掌握多元統(tǒng)計(jì)分析的理論與方法,也不能更好的理解多元統(tǒng)計(jì)分析中的基本概念。
1.2重傳統(tǒng)的數(shù)理邏輯的推證,輕統(tǒng)計(jì)思想的講解
我們?cè)谡麄€(gè)實(shí)施教學(xué)過(guò)程中,經(jīng)常使用的教學(xué)方式是強(qiáng)化傳統(tǒng)的數(shù)理邏輯的推證,簡(jiǎn)化對(duì)統(tǒng)計(jì)方法適用性的變別能力以及利用這些方法分析經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)能力的練習(xí),這是老師們?cè)谥v授多元統(tǒng)計(jì)分析這門課程時(shí)經(jīng)常會(huì)忽略的問(wèn)題。學(xué)習(xí)多元統(tǒng)計(jì)分析的最終目的是要應(yīng)用于現(xiàn)實(shí),分析和解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。老師在講授這門課程時(shí)往往側(cè)重在數(shù)理方法的推導(dǎo)上,這也導(dǎo)致很多同學(xué)把重點(diǎn)放在反復(fù)推敲理解這些證明過(guò)程上,而對(duì)于分析方法和公式在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用并不重視。因此學(xué)生只是被動(dòng)性學(xué)習(xí),沒(méi)有主動(dòng)去探索問(wèn)題,最終也不知道如何使用統(tǒng)計(jì)分析方法。
課程教學(xué)方法還是照搬我國(guó)傳統(tǒng)的理科教學(xué)方法,即“重點(diǎn)知識(shí)+例子說(shuō)明+技巧解題”,這種固定的教學(xué)過(guò)程,看似完成了教學(xué)任務(wù),但是學(xué)生的學(xué)習(xí)效果不能得到保證,這些技巧大多情況是學(xué)過(guò)之后很快就會(huì)忘記,所以我們也可以感覺(jué)到,當(dāng)前多元統(tǒng)計(jì)分析在教學(xué)中存在一些問(wèn)題,我們只是一味的強(qiáng)調(diào)怎樣運(yùn)用技巧解題,不去教學(xué)生如何用方法處理實(shí)際問(wèn)題,這樣的教學(xué)失誤只注重理論上的教與學(xué),既缺乏探究性和開(kāi)創(chuàng)性,又缺乏實(shí)際運(yùn)用訓(xùn)練。很多學(xué)生反映總是有種學(xué)到的不能用到實(shí)處的感覺(jué),學(xué)習(xí)也是為了應(yīng)付考試,所以這種傳統(tǒng)的教學(xué)方式難以培養(yǎng)應(yīng)用技術(shù)型統(tǒng)計(jì)學(xué)人才,與其他先進(jìn)的學(xué)科教育相比缺乏生動(dòng)性與普遍性。
1.3案例教學(xué)中存在的問(wèn)題
案例教學(xué)法的采用給多元統(tǒng)計(jì)分析學(xué)科的教學(xué)實(shí)踐帶來(lái)很多好處,然而,如果運(yùn)用不適當(dāng),其好處和作用就不能真正體現(xiàn)出來(lái)。但是如果忽略理論知識(shí)的學(xué)習(xí),只是重視案例的學(xué)習(xí),此類主要體現(xiàn)在學(xué)生身上。例如在教學(xué)實(shí)踐中老師們經(jīng)常會(huì)遇到學(xué)生建議少講理論知識(shí),多增加案例分析的情況。在學(xué)生們看來(lái),理論性的概念和統(tǒng)計(jì)原理太單調(diào)乏味,然而忽視理論知識(shí)的學(xué)習(xí),沒(méi)有牢固的基礎(chǔ),不能積極參與到具體案例分析的討論中來(lái),聽(tīng)而不思考,思維過(guò)程就難免具有依賴性,即被動(dòng)的接受學(xué)習(xí),這類學(xué)生普遍缺乏體驗(yàn)性學(xué)習(xí)和研究性學(xué)習(xí)。而且,目前大多數(shù)高校統(tǒng)計(jì)學(xué)科教師在案例教學(xué)中所采用的案例素材也有不少問(wèn)題,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:第一,不能很好地結(jié)合教學(xué)目的選擇案例。任何學(xué)科案例教學(xué)所使用的案例都應(yīng)該服務(wù)于教學(xué)目的,若是不能明確案例教學(xué)要解決的是統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域內(nèi)什么層次的問(wèn)題,要提高的是學(xué)生哪方面的能力水平,案例教學(xué)就無(wú)法達(dá)到預(yù)計(jì)的效果。第二,教學(xué)實(shí)踐中使用的案例時(shí)效性較差。沒(méi)有結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)的熱點(diǎn)問(wèn)題開(kāi)展案例教學(xué),難以被學(xué)生理解、接受和認(rèn)可。在這種傳統(tǒng)教學(xué)案例中,我們只看到知識(shí)的積淀而感覺(jué)不到對(duì)求索的追求;只看到記憶與理解而感覺(jué)不到質(zhì)疑與批判;只看到“學(xué)會(huì)”的成果而感覺(jué)不到“會(huì)學(xué)”的收獲、“樂(lè)學(xué)”的體驗(yàn)。
2應(yīng)用技術(shù)型統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)中《多元統(tǒng)計(jì)分析》課程實(shí)踐教學(xué)的創(chuàng)新研究
我們要以統(tǒng)計(jì)學(xué)思想的培養(yǎng)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域中的應(yīng)用作為本R到萄У幕本目標(biāo),推動(dòng)教學(xué)方法的改革。我們經(jīng)過(guò)自己的教學(xué)實(shí)踐與思考指出了多元統(tǒng)計(jì)分析學(xué)科教學(xué)中存在的問(wèn)題,并就改進(jìn)多元統(tǒng)計(jì)分析學(xué)科教學(xué)提出了若干建議。
2.1以我國(guó)經(jīng)濟(jì)真實(shí)數(shù)據(jù)編寫(xiě)案例,結(jié)合社會(huì)熱點(diǎn)開(kāi)展案例教學(xué)
在進(jìn)行案例教學(xué)的過(guò)程中,多元統(tǒng)計(jì)分析要注意以我國(guó)現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的真實(shí)數(shù)據(jù)為素材編寫(xiě)案例,并結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)的熱點(diǎn)問(wèn)題開(kāi)展案例教學(xué)。比如“以我國(guó)2013年-2015年的社會(huì)消費(fèi)品零售總額的真實(shí)數(shù)據(jù)為樣本建立統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型,并利用該模型對(duì)2015年-2017年進(jìn)行社會(huì)消費(fèi)品零售總額的預(yù)測(cè)分析”;“以我國(guó)2013年1季度至2016年4季度的GDP季度真實(shí)數(shù)據(jù),建立統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型,估計(jì)與檢驗(yàn),然后預(yù)測(cè)2017年1季度至4季度的GDP?!比绻覀儨?zhǔn)備這樣的案例進(jìn)行教學(xué),就能使學(xué)生對(duì)所學(xué)的東西感興趣、有好奇心和探究欲。
作為一種綜合分析方法,多元統(tǒng)計(jì)分析只能作為一種定量和定性分析的工具,對(duì)案例進(jìn)行深刻剖析。在案例教學(xué)實(shí)施中,應(yīng)當(dāng)以學(xué)生為主體,教師處于主導(dǎo)地位。任課老師需要及時(shí)掌握案例教學(xué)的進(jìn)度,把握住同學(xué)們課堂討論的內(nèi)容和方向。案例教學(xué)法有利于激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性,我們學(xué)習(xí)多元統(tǒng)計(jì)分析這門課程就是要學(xué)會(huì)處理數(shù)據(jù)并能進(jìn)行定量分析,如統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)法、核算的方法、指數(shù)模型方法、經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法等,因此,在教學(xué)實(shí)踐中任課教師需充分利用案例法開(kāi)展教學(xué)活動(dòng),注重對(duì)學(xué)生們進(jìn)行統(tǒng)計(jì)方法適用性的識(shí)別能力以及利用這些方法分析數(shù)量經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)能力的訓(xùn)練。而在選取教學(xué)案例方面則應(yīng)該注意把握選取案例的目的性、時(shí)效性和實(shí)用性,即要使所選取的案例既符合理論知識(shí)一致,服務(wù)于教學(xué)目的,又能緊跟當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,同時(shí)還一定要選擇教師自己能夠把握,學(xué)生便于理解、掌握和認(rèn)可的案例。
2.2積極開(kāi)展實(shí)驗(yàn)教學(xué),將理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)相結(jié)合
實(shí)驗(yàn)教學(xué)是多元統(tǒng)計(jì)分析課程教學(xué)中必不可少的環(huán)節(jié)。學(xué)生通過(guò)親自操作,能夠加強(qiáng)對(duì)各統(tǒng)計(jì)分析方法的理解,并從中探索出一些新問(wèn)題。然而,在教學(xué)過(guò)程中也出現(xiàn)了一些新問(wèn)題。具體的來(lái)說(shuō),理論教學(xué)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)有些脫離,理論教學(xué)的原理及其步驟的推導(dǎo)與實(shí)驗(yàn)基本脫節(jié),使學(xué)生感到理論推證的沒(méi)必要,實(shí)驗(yàn)教學(xué)中,使用統(tǒng)計(jì)MATLAB軟件、SPSS軟件、SAS軟件、R軟件等的缺點(diǎn)是只求結(jié)果不論原因和運(yùn)行環(huán)境,理論的學(xué)習(xí)得不到實(shí)踐環(huán)節(jié)的練習(xí)和鞏固,使學(xué)生難以琢磨,就像“霧里看花”,這樣實(shí)質(zhì)上沒(méi)有達(dá)到課程教學(xué)真正的要求。作為一套可以提供一些集成的統(tǒng)計(jì)工具,統(tǒng)計(jì)軟件更重要的是它可以提供各種數(shù)學(xué)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)計(jì)算的函數(shù),并使使用者能靈活機(jī)動(dòng)的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,甚至還可以創(chuàng)造出符合需要的新的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法。例如MATLAB軟件就是借助軟件的統(tǒng)計(jì)工具箱中計(jì)算的函數(shù)完成,在實(shí)驗(yàn)教學(xué)過(guò)程中,我們強(qiáng)調(diào)訓(xùn)練對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)分析能力,要學(xué)生根據(jù)所學(xué)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法的理論步驟,分步驟編程獨(dú)立完成。這樣不僅使學(xué)生確實(shí)掌握各個(gè)多元統(tǒng)計(jì)分析方法的基本原理與步驟,而且也有針對(duì)性的使學(xué)生學(xué)習(xí)了MATLAB軟件中相關(guān)基本的操作方法,真正地做到掌握該軟件,在實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)又一次鞏固了學(xué)生對(duì)理論問(wèn)題的學(xué)習(xí),在實(shí)驗(yàn)完成后要求同學(xué)根據(jù)自己的親自體驗(yàn)寫(xiě)實(shí)驗(yàn)報(bào)告。這樣在每次實(shí)驗(yàn)中,大多數(shù)學(xué)生在實(shí)驗(yàn)中都有收獲而且會(huì)有更深刻的思考,從而達(dá)到了教學(xué)目的。
2.3拓寬學(xué)生視野,加強(qiáng)師資建設(shè)
除了從實(shí)踐中尋求幫助外,還應(yīng)盡可能給學(xué)生們提供與統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)相關(guān)的、教師交流的機(jī)會(huì)和平臺(tái),使學(xué)生們切身感受到學(xué)習(xí)多元統(tǒng)計(jì)分析的重要性,從而調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的積極性;適當(dāng)吸納優(yōu)秀學(xué)生加入到教師的相關(guān)科研活動(dòng)中,充分挖掘?qū)W生學(xué)習(xí)和研究的潛力,這樣不僅注重了學(xué)生的“學(xué)”,同時(shí)還讓學(xué)生體會(huì)到學(xué)習(xí)不僅是學(xué)的過(guò)程還是一個(gè)探究的過(guò)程,這樣不僅優(yōu)化了教學(xué)質(zhì)量,還能取得更佳的教學(xué)效果。與此同時(shí),統(tǒng)計(jì)學(xué)教師要保證有充分的時(shí)間去學(xué)習(xí)和掌握經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域相關(guān)的實(shí)務(wù)操作,因此學(xué)??蛇m當(dāng)安排教師分批去企業(yè)培訓(xùn)和鍛煉,以此提高教師自身在統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)方面的處理能力,增強(qiáng)教師的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);有條件的學(xué)生還可以定期組織部分教師外出培訓(xùn)學(xué)習(xí),提高教師在統(tǒng)計(jì)實(shí)踐方面的水平,鼓勵(lì)專業(yè)教師積極參加統(tǒng)計(jì)專業(yè)相關(guān)的技術(shù)資格考試以取得相應(yīng)資格證書(shū),達(dá)到“雙師型”教師的要求;聘請(qǐng)國(guó)內(nèi)高校相關(guān)專業(yè)知名教授做學(xué)校的兼職教授來(lái)指導(dǎo)青年教師,通過(guò)與本專業(yè)知名專家學(xué)者的親身交流和學(xué)習(xí)提高青年教師的專業(yè)理論水平和實(shí)踐教學(xué)水平;在教學(xué)實(shí)踐方面,學(xué)??梢猿浞终{(diào)動(dòng)各方資源,如聘請(qǐng)公司、企事業(yè)、地方統(tǒng)計(jì)部門等實(shí)踐能力強(qiáng)的專家或青年教師擔(dān)任學(xué)生專業(yè)實(shí)踐的指導(dǎo)教師,開(kāi)闊學(xué)生們的眼界,幫助提升統(tǒng)計(jì)學(xué)課程實(shí)踐教學(xué)的質(zhì)量。
2.4在教學(xué)中融入數(shù)學(xué)建模思想
數(shù)學(xué)建模方法側(cè)重于對(duì)實(shí)際問(wèn)題的處理,在實(shí)際問(wèn)題中龐大的信息數(shù)據(jù)量往往在對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析上提出更高的要求,要從表面上看起來(lái)雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和提煉出有規(guī)律性的結(jié)論,必須要掌握必要的統(tǒng)計(jì)分析工具,一些具有實(shí)際意義的數(shù)學(xué)建模實(shí)例,成為多元統(tǒng)計(jì)學(xué)分析應(yīng)用的經(jīng)典材料,這正是多元統(tǒng)計(jì)分析的“用武之地”,用多元統(tǒng)計(jì)分析方法解決了實(shí)際問(wèn)題,這也正是多元統(tǒng)計(jì)分析解決了數(shù)學(xué)建模問(wèn)題,即所謂融入數(shù)學(xué)建模思想,也提高了學(xué)生處理實(shí)際問(wèn)題的能力。在講授多元統(tǒng)計(jì)學(xué)分析課程中融入數(shù)學(xué)建模思想與方法,結(jié)合元統(tǒng)計(jì)學(xué)分析中基本概念、公式、統(tǒng)計(jì)理理以及分析方法的教學(xué),鼓勵(lì)學(xué)生積極運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件和工具,對(duì)現(xiàn)實(shí)生活和產(chǎn)生的真實(shí)現(xiàn)象和數(shù)據(jù)等信息加以整合、歸納,經(jīng)過(guò)演繹、求解以及推斷,從統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)角度給出分析與預(yù)測(cè),再經(jīng)過(guò)翻譯和解釋,返回到實(shí)際生活中,用實(shí)踐來(lái)檢驗(yàn)這些數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。通過(guò)“實(shí)踐―理論―再實(shí)踐”的循環(huán),讓學(xué)生采用數(shù)學(xué)建模的理論與方法在平常的學(xué)習(xí)中掌握多元統(tǒng)計(jì)分析。
3結(jié)束語(yǔ)
通過(guò)《多元統(tǒng)計(jì)分析》課程實(shí)踐教學(xué)的創(chuàng)新研究,一方面,可以理清今后統(tǒng)計(jì)類專業(yè)建設(shè)的方向,即以培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)和方法解決實(shí)際問(wèn)題的綜合能力和實(shí)踐能力,作為統(tǒng)計(jì)人才培養(yǎng)改革與專業(yè)建設(shè)的導(dǎo)向。另一方面,通過(guò)對(duì)統(tǒng)計(jì)類專業(yè)實(shí)踐教學(xué)創(chuàng)新模式的探索,可以使該專業(yè)的課程實(shí)驗(yàn)、畢業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)實(shí)習(xí)等與統(tǒng)計(jì)實(shí)際工作聯(lián)系較密切的環(huán)節(jié)既按照教學(xué)要求實(shí)施,又能有針對(duì)性地增強(qiáng)教學(xué)效果,這對(duì)提高該專業(yè)的實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量具有關(guān)鍵的教學(xué)研究意義。更重要的是,對(duì)實(shí)踐教學(xué)創(chuàng)新的探索,能夠充分體現(xiàn)該專業(yè)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的統(tǒng)計(jì)人才培養(yǎng)特色,進(jìn)一步推動(dòng)該專業(yè)教育教學(xué)改革和發(fā)展,也更加拉近該專業(yè)學(xué)生與經(jīng)濟(jì)管理部門、相關(guān)企業(yè)的距離,進(jìn)一步消除學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)工作的陌生感,縮短畢業(yè)生進(jìn)入統(tǒng)計(jì)工作崗位的適應(yīng)期,這對(duì)擴(kuò)大畢業(yè)生就業(yè)面,增強(qiáng)畢業(yè)生就業(yè)能力,提高該專業(yè)以及學(xué)校的社會(huì)知名度,也具有現(xiàn)實(shí)意義。此外,統(tǒng)計(jì)學(xué)是作為我校學(xué)科整體布局中的一個(gè)重要組成部分,構(gòu)建培養(yǎng)技術(shù)應(yīng)用型人才的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系,將推動(dòng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的教學(xué)模式改革,也將給其他學(xué)科專業(yè)的教學(xué)改革以一定的示范和啟發(fā)。
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