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關(guān)于馬的俗語范文第1篇

1、馬行十步九回頭。

2、千里騾馬一處牛。

3、牛頭不對馬嘴。（驢唇不對馬嘴）

4、馬看牙板，樹看年輪。

5、人奔家鄉(xiāng)馬奔草。

6、馬群奔馳靠頭馬。

7、人靠衣裳馬靠鞍。

8、人要煉，馬要騎。

9、舍得一身剮，敢把皇帝拉下馬。

10、馬不打不奔，不人激不發(fā)。

11、馬上摔死英雄漢，河中淹死會水人。

12、拳頭上立得人，()胳膊上走得馬。

13、馬屁拍在馬腿上。

14、人有錯手，馬有失蹄

15、馬上不知馬下苦，飽漢不知餓漢饑。

16、人怕理，馬怕鞭，蚊早怕火煙。

17、見鞍思馬，睹物思人。

關(guān)于馬的俗語范文第2篇

【關(guān)鍵詞】 全麻；復(fù)蘇期；護(hù)理

隨著醫(yī)學(xué)的不斷發(fā)展，外科手術(shù)領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大，氣管插管全身麻醉越來越多被手術(shù)患者選擇，大部分手術(shù)病人術(shù)后需盡快蘇醒，以便于觀察手術(shù)療效及進(jìn)行護(hù)理。麻醉復(fù)蘇是指病人從麻醉狀態(tài)逐漸蘇醒的過程。由于手術(shù)結(jié)束后的一段時間內(nèi)出現(xiàn)麻醉后并發(fā)癥，若臨護(hù)不夠，將危及患者的安全及健康，因此，復(fù)蘇期要加強(qiáng)對患者的觀察及護(hù)理。

1 臨床資料

1.1 一般資料 我院2010年1月至2011年共有全麻患者645例，男393例、女252例，年齡2個月至92歲，平均年齡43.5。其中婦產(chǎn)科70例、泌尿外科116例，普外科250例、神經(jīng)外科105例、耳鼻喉科58例、口腔科46例。麻醉方法為靜脈復(fù)合全麻，經(jīng)口腔或鼻腔氣管插管，除手術(shù)時間短的小兒科外，所有全麻患者均停留尿管。

1.2 復(fù)蘇期并發(fā)癥呼吸道梗阻18例，心律失常4例、高血壓10例、低血壓30例（術(shù)后出血2例），低氧血癥8例、低體溫15例、尿潴留10例、蘇醒延期2例。

2 臨床護(hù)理

2.1 一般護(hù)理 患者至復(fù)蘇室前各類搶救物品及藥品呈備用狀態(tài)，調(diào)節(jié)好室內(nèi)溫度、備好保暖設(shè)備。立即給予氧氣吸入，連接臨護(hù)儀的各條導(dǎo)線，要注意保暖。安置合適的，必要時加用約束帶，以防病人蘇醒期躁動時使輸液針頭及引流管脫出。將輸液輸血裝置，各種引流管，負(fù)壓裝置妥善安置，保持靜脈通暢。如有留置尿管應(yīng)固定好，及時傾倒尿液并記錄尿量。對未清醒的患者注意觀察瞳孔、眼瞼反射及對呼吸的反應(yīng)程度，正確判斷麻醉恢復(fù)期病人的意識狀態(tài)，每1~15分鐘臨測記錄1次。根據(jù)臨測指標(biāo)（中心靜脈壓、動脈壓或血壓）用血氣分析的結(jié)果調(diào)整控制輸血輸液的速度。同時注意觀察傷口有無滲血或出血現(xiàn)象。密切臨護(hù)生命體征神志的變化。通過觀察瞳孔、神經(jīng)反射、脈搏、呼吸等估計麻醉深度。如瞳孔大或正常，睫毛反射存在，呼吸淺速，表示即將蘇醒，若傷口滲血較多或有休克表現(xiàn)，應(yīng)立即通知醫(yī)生。

2.2 保持呼吸通暢 主要是預(yù)防和及時解除梗阻，防止窒息的發(fā)生。床旁備好負(fù)壓吸引器及氣管切開包。全身麻醉后患者可出現(xiàn)蘇醒延遲、嗆咳、吞咽反射微弱，為保證呼吸道通暢，防止窒息的發(fā)生，患者應(yīng)去枕平臥，頭側(cè)向一邊，有嘔吐物及時吸出。若出現(xiàn)喉頭水腫，抬高頭部。全麻患者蘇醒前容易舌后墜，堵塞咽喉氣道，出現(xiàn)鼾聲時，可托起下頜或應(yīng)用鼻咽通氣道。出現(xiàn)尖銳的喉鳴聲提示發(fā)生喉痙攣，應(yīng)及時搶救，充分加壓給氧。

2.3 保持循環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定 全麻藥物的作用及手術(shù)創(chuàng)傷對循環(huán)系統(tǒng)影響較大，應(yīng)嚴(yán)密觀察生命體征及血氧飽和度的變化，低血壓常因血容量不足及殘余麻藥作用引起，應(yīng)及時補(bǔ)充血容量，根據(jù)醫(yī)囑應(yīng)用血管活性藥物，缺氧和二氧化碳可引起心動過速。體溫過低等可引起心動過緩，若心率100次min并伴有心律失常時應(yīng)立即向醫(yī)生報告并及時處理。準(zhǔn)確記錄輸血輸液量及排液量，注意術(shù)后患者有無少尿或無尿現(xiàn)象，嚴(yán)格遵醫(yī)囑輸血輸液，密切臨測血氧變化，照射保暖或保溫毯等，必要時根據(jù)醫(yī)囑應(yīng)用肌藥控制寒顫。

2.4 防止意外損傷 使用麻醉劑后，患者在麻醉復(fù)蘇過程中往往出現(xiàn)明顯的興奮期，意識模糊、幻覺、躁動，相應(yīng)的帶來許多不安全隱患，此時必須維持良好的術(shù)后鎮(zhèn)痛，做足安全防護(hù)工作，防止自行拔除各種管道而造成傷口裂開、出血等意外傷害。

2.5 對蘇醒較慢的患者應(yīng)注意有無肝腎功能損害造成的意識障礙或低血糖、低鈉血癥及腦缺氧等，注意變換，使患者肢體保持功能位。麻醉清醒后，由于氣管插管后患者會感覺咽喉部不適（如發(fā)干、輕微痛、發(fā)癢等），做霧化吸入可使癥狀慢慢消失。告之患者做深呼吸，可幫助肺擴(kuò)張，促進(jìn)肺部氣體交換。每15min做深呼吸1次，有痰要及時咳出，但注意保護(hù)傷口。

3 結(jié)果

645例全麻患者在復(fù)蘇室各項生命指征基本平穩(wěn)安全。并發(fā)癥及時發(fā)現(xiàn)迅速解決，完全清醒后肌張力恢復(fù)，保護(hù)吞咽及咳嗽反射恢復(fù)，呼吸道通暢，麻醉平面消退滿意，對刺激可用言語和行為作出思維回答，生命體征正常后安返病房。

4 小結(jié)

全麻患者復(fù)蘇期與誘導(dǎo)期一樣具有相同的危險性，在蘇醒過程中，應(yīng)嚴(yán)密臨測生命體征的變化。護(hù)士應(yīng)有高度責(zé)任心和耐心，有熟練的護(hù)理操作技術(shù)和豐富的臨床經(jīng)驗，對患者采取有效的護(hù)理措施，以保證患者安全平穩(wěn)地度過復(fù)蘇期。

參考文獻(xiàn)

[1] 薛善富，袁風(fēng)華.圍手術(shù)期護(hù)理學(xué).北京：科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社，2001，469-470.

關(guān)于馬的俗語范文第3篇

馬鈴薯試管苗在反復(fù)繼代過程中脫毒試管苗常常出現(xiàn)嚴(yán)重的徒長現(xiàn)象，表現(xiàn)為苗的生長勢減弱、節(jié)間距過長，葉片小、顏色淡，營養(yǎng)成分積累明顯不足，不僅降低了繁殖倍數(shù)，而且影響移栽成活率和降低微型薯的生產(chǎn)潛力，甚至?xí)a(chǎn)生變異苗 。本研究將矮壯素和多效唑應(yīng)用于脫毒馬鈴薯的試管苗繁殖中，研究了二者對馬鈴薯試管苗生長、器官發(fā)生、種質(zhì)保存及生根的影響，為探索高產(chǎn)量、高品質(zhì)、高效率和低成本的馬鈴薯脫毒試管苗調(diào)控生產(chǎn)技術(shù)提供科學(xué)依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

試驗材料為連續(xù)培養(yǎng)30代的脫毒馬鈴薯品種克新13號試管。

1.2 培養(yǎng)基的配制

以 MS 為基本培養(yǎng)基，瓊脂用量7g/L，蔗糖30g/L， pH值調(diào)至5.8，250mL 的培養(yǎng)瓶倒入50 mL培養(yǎng)基， 培養(yǎng)基采用常規(guī)滅菌。培養(yǎng)基中分別添加矮壯素（5、10、15、20mgl/L），多效唑（0.05、0.1、0.15、0.2 mg/L），以不添加任何矮化劑作為對照。

1.3 接種

選取生長比較一致的脫毒馬鈴薯試管苗，采用帶一個葉片的單節(jié)莖段，將莖段插在培養(yǎng)基上，腋芽朝上，每個處理 6 瓶，每瓶接種 20個莖段，全部試驗共設(shè) 3 次重復(fù)。

1.4 培養(yǎng)條件

將接種好的培養(yǎng)瓶移入培養(yǎng)室，培養(yǎng)室溫度控制在 24～26℃，濕度 65% ～80%，光照 3 000 lx，光照時間 16 h。

1.5觀察記錄

于培養(yǎng)后 10、20、30 d 統(tǒng)計株高和新生叢生芽數(shù)量并作分析接種后 30 d 統(tǒng)計試管苗生長情況，繼續(xù)培養(yǎng)以統(tǒng)計最長保存時間。每隔 10 d 測量試管苗的植株高度、節(jié)間距、葉片數(shù)、根數(shù)和根長，測量結(jié)果取其算術(shù)平均值。

2 結(jié)果與分析

2.1矮壯素和多效唑?qū)︸R鈴薯試管苗生長效應(yīng)的影響

在加入不同濃度的多效唑和矮壯素的培養(yǎng)基中，克新13號試管苗均表現(xiàn)出不同的生長效應(yīng)，從表2-1可以看出，矮壯素和多效唑能有效抑制馬鈴薯試管苗的腋芽萌發(fā)，推遲腋生枝條萌發(fā)的時間，使試管苗莖段加粗，葉片數(shù)量增多， 葉色濃綠，葉片變寬而加厚，且隨濃度的增加，株高明顯變矮，節(jié)間距逐漸縮短。但高濃度矮壯素和多效唑?qū)υ嚬苊绲囊种谱饔眠^于強(qiáng)烈，當(dāng)矮壯素的濃度達(dá)到20mg/L，多效唑的濃度達(dá)到0.2mg/L時，試管苗株高生長被嚴(yán)重抑制，葉片反卷，基部葉片黃化并逐漸脫落。

不同濃度矮壯素和多效唑處理對試管苗增殖所帶來的效應(yīng)差異顯著。在添加10 mg/L的矮壯素培養(yǎng)基中，試管苗可用繁殖節(jié)數(shù)增加42.9%，在添加0.1mg/L的多效唑培養(yǎng)基中，試管苗可用繁殖節(jié)數(shù)增加28.6%，因此在培養(yǎng)基中添加10 mg/L的矮壯素或0.1mg/L的多效唑可以獲得增殖和復(fù)壯雙重效果。

2.2 矮壯素和多效唑?qū)︸R鈴薯試管苗生根的影響

由表2-2可以看出，隨著矮壯素和多效唑濃度增加和作用時間的延長，克新13號試管苗的生根率和根長表現(xiàn)出明顯的變化。對照植株的生根率為96%，當(dāng)添加低濃度的矮壯素或多效唑時植株的生根率可達(dá)到100%，當(dāng)添加高濃度的矮壯素或多效唑時，試管苗的生根率受到抑制開始下降。對照植株平均根長為 6.12 cm，在含有 5、10、15、20mg/L 矮壯素培養(yǎng)基中培養(yǎng) 30 d 時，其平均根長分別為對照組的 0.88、0.71、0.5、0.41 倍。在含 0.05、0.1、0.15、0.2mg / L 多效唑培養(yǎng)基中培養(yǎng) 30 d 時，其平均根長分別是對照組的0.85、0.67、0.44、0.33。試驗結(jié)果顯示，隨著矮壯素和多效唑濃度的增大，根長變短，每株根數(shù)呈現(xiàn)現(xiàn)增加后減少的趨勢，因此在培養(yǎng)基中添加。10 mg/L的矮壯素或0.1mg/L的多效唑可以使試管苗根系密集、粗短，有利于移栽。

3 討論

關(guān)于馬的俗語范文第4篇

目的 觀察術(shù)畢前靜脈注射舒芬太尼和芬太尼預(yù)防全麻術(shù)后蘇醒期躁動的效果。方法 選擇120例ASA Ⅰ～Ⅱ級全麻擇期手術(shù)患者，隨機(jī)分為A、B兩組，每組60例，均以咪唑安定、維庫溴銨、芬太尼誘導(dǎo)。術(shù)中以丙泊酚加瑞芬太尼全憑靜脈麻醉，間斷注射維庫溴銨維持肌松。A組術(shù)畢前靜注芬太尼1μg·kg-1，B組注射舒芬太尼0．15μg·kg-1。分別記錄麻醉前患者的呼吸次數(shù)、麻醉時間、自主呼吸恢復(fù)時間、拔管時間、拔管時的SAS評分及拔管5min后的呼吸頻率。結(jié)果 兩組患者麻醉時間、自主呼吸恢復(fù)時間、拔管時間無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0．05）。蘇醒期SAS評分，B組優(yōu)于A組（P＜0．05）。結(jié)論 丙泊酚+瑞芬太尼靜脈麻醉在蘇醒期前預(yù)注小劑量舒芬太尼可以使麻醉蘇醒更平穩(wěn)，有效預(yù)防蘇醒期躁動，且比給予小劑量的芬太尼更安全。

【關(guān)鍵詞】 蘇醒期躁動；舒芬太尼；芬太尼；麻醉

瑞芬太尼停藥后患者清醒迅速，體內(nèi)無蓄積，廣泛應(yīng)用于臨床靜脈麻醉。但其超短效的藥理特性決定其停藥后患者在極短時間內(nèi)由無痛轉(zhuǎn)為劇痛，對生理干擾強(qiáng)烈［1］，全麻蘇醒期躁動是其臨床表現(xiàn)之一。為了預(yù)防這種因疼痛引起的蘇醒期躁動，我院在全麻手術(shù)停藥結(jié)束時，給予小劑量舒芬太尼，并且與給予小劑量芬太尼相比較，現(xiàn)將觀察結(jié)果報告如下。

1 資料與方法

1．1 一般資料

選擇擇期全麻手術(shù)患者120例，ASA Ⅰ～Ⅱ級，隨機(jī)分為芬太尼組（A組）和舒芬太尼組（B組）各60例，各組年齡、體重、性別差異無統(tǒng)計學(xué)意義，見表1。 表1 兩組的一般情況對比（略）

1．2 麻醉方法

術(shù)前肌注阿托品0．5mg，入室開放靜脈；監(jiān)測BP、HR、SpO2、ECG，麻醉誘導(dǎo)以咪唑安定0．05mg·kg-1、芬太尼2μg·kg-1，維庫溴銨0．15 mg·kg-1和丙泊酚1~2mg·kg-1，行氣管插管，術(shù)中維持：丙泊酚5mg·kg-1·h-1加瑞芬太尼0．15μg·kg-1·min-1持續(xù)泵入，可根據(jù)手術(shù)情況增減。手術(shù)結(jié)束前10min停止泵入，靜脈注入芬太尼1μg·kg-1（A組）和舒芬太尼0．15μg·kg-1（B組），給藥后立即清理口腔和氣道的分泌物，并即時觀察數(shù)據(jù)。

1．3 觀察數(shù)據(jù)

記錄麻醉持續(xù)時間、麻醉前呼吸次數(shù)（次/分）、停藥后自主恢復(fù)呼吸時間（min）、拔管時間（min）、拔管時的SAS評分［2］、拔管后5min的呼吸頻率（次/分）。

1．4 統(tǒng)計學(xué)方法

計量以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（±s）表示，t檢驗；計數(shù)資料卡方檢驗，P＜0．05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

兩組患者麻醉前的呼吸頻率、停藥后的自主呼吸時間、拔管時間、麻醉持續(xù)時間、拔管后5min的呼吸頻率差異均無統(tǒng)計學(xué)意義，拔管時的SAS評分B組優(yōu)于A組，見表2。表2 兩組患者麻醉情況比較(略)

3 討論

隨著丙泊酚、瑞芬太尼等短效麻醉藥物的廣泛應(yīng)用，麻醉停藥后的血漿藥物濃度迅速下降，使患者很到疼痛，從而使麻醉恢復(fù)期間，特別是拔管期間發(fā)生躁動的可能性增加。因此，提前給予小劑量鎮(zhèn)痛藥能夠有效預(yù)防躁動的發(fā)生，避免因躁動而發(fā)生的一系列并發(fā)癥。本組對比中，在年齡、體重、麻醉持續(xù)時間差異無統(tǒng)計學(xué)意義的前提下，兩種用藥方式均有效抑制了躁動的發(fā)生。自主呼吸恢復(fù)時間、拔管時間、拔管后5min的呼吸頻率無差異，SAS評分，舒芬太尼組優(yōu)于芬太尼組。

舒芬太尼是芬太尼的衍生物，二者均為作用于μ阿片受體的激動劑，舒芬太尼的親脂性約為芬太尼的2倍，更易透過血腦屏障，其鎮(zhèn)痛的效價約為芬太尼的5~9倍［3］。阿片μ受體具有μ1和μ2兩種亞型。阿片受體藥物結(jié)合于μ1受體即產(chǎn)生鎮(zhèn)痛效應(yīng)，結(jié)合了μ2受體則產(chǎn)生呼吸抑制效應(yīng)。舒芬太尼與μ1受體的結(jié)合較芬太尼有更高的選擇性［4］，因此1︰7左右的等效劑量的舒芬太尼即達(dá)到了5~9倍的芬太尼的鎮(zhèn)痛效果，而且舒芬太尼有較寬的安全域范圍，藥物在體內(nèi)有限的積蓄和迅速清除，使患者能盡快地蘇醒。在全憑靜脈麻醉中，患者蘇醒前給予小劑量舒芬太尼，可以使麻醉蘇醒更平穩(wěn)，有效預(yù)防躁動發(fā)生，且比應(yīng)用芬太尼更為安全。

參考文獻(xiàn)

［1］吳新民，葉鐵虎，岳云，等.國產(chǎn)注射用瑞芬太尼有效性和安全性的評價［J］.中華麻醉學(xué)雜志，2003，23（4）：245-248.

［2］Riker RR， Fraser GL， Simmons LE， et al. Validating the sedation-Agitation Scale with the Bispectval Index and Visual Analog Scale in adult ICU patients after cardiac surgery［J］. Intensive Care Med， 2001，21:853-858.

關(guān)于馬的俗語范文第5篇

關(guān)鍵詞：高效視頻編碼；幀內(nèi)快速編碼；紋理特性；空域相關(guān)性； 提前中止

中圖分類號： TN919.81文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A英文標(biāo)題

0引言

隨著人們對高清和超高清數(shù)字視頻需求的大量增加，高清和超高清數(shù)字視頻的編碼和傳輸日益成為研究的主要問題。為了解決這個問題，高效視頻編碼（High Efficiency Video Coding， HEVC）標(biāo)準(zhǔn)[1]應(yīng)運而生，它是繼H.264/AVC（Advanced Video Coding）[2]之后的新一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)，并于2013年1月由ITUT VCEG（Video Coding Experts Group）和ISO/IEC MPEG（Moving Pictures Experts Group）組成的視頻編碼聯(lián)合專家組JCTVC（Joint Collaborative Team on Video Coding）確定為新一代國際視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)。HEVC的目標(biāo)是在H.264/AVC High Profile基礎(chǔ)上將視頻的壓縮效率提高1倍，即在保證相同圖像質(zhì)量的前提下，編碼碼率Bitrate降低50%左右。

第4期 等：基于紋理特性與空域相關(guān)的高效視頻編碼幀內(nèi)分級快速算法計算機(jī)應(yīng)用 第36卷同之前的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)一樣，HEVC也采用了經(jīng)典的基于塊的混合編碼框架。HEVC在H.264/AVC的基礎(chǔ)上加入了一些全新的編碼技術(shù)，例如針對大尺寸的四叉樹結(jié)構(gòu)的分割技術(shù)，其中采用了最大編碼單元（Largest Coding Unit， LCU）、編碼單元（Coding Unit， CU）、預(yù)測單元 （Prediction Unit， PU）和變換單元（Transform Unit， TU）來描述整個編碼過程；同時還加入了多角度幀內(nèi)預(yù)測技術(shù)、高精度運動補(bǔ)償技術(shù)、運動融合技術(shù)和自適應(yīng)運動矢量預(yù)測技術(shù)，以及樣點自適應(yīng)偏移和環(huán)路濾波等[3-4]，這些新技術(shù)的采用使得壓縮效率提高將近1倍[5]。但在HEVC壓縮效率顯著提高的同時，編碼復(fù)雜度也在急劇增加，不利于HEVC的實時應(yīng)用[6]。因此在不影響HEVC編碼質(zhì)量的情況下，有效降低編碼復(fù)雜度成為了當(dāng)前HEVC的研究熱點。

幀內(nèi)編碼是HEVC的一個重要組成部分，它通過充分利用空域相關(guān)性來提高編碼效率。由于幀內(nèi)編碼采用了靈活的四叉樹分割技術(shù)和多角度幀內(nèi)預(yù)測技術(shù)，導(dǎo)致幀內(nèi)編碼復(fù)雜度極高。

目前國內(nèi)外關(guān)于幀內(nèi)編碼的快速算法主要是從CU快速分割和PU快速模式選取兩方面進(jìn)行的。在CU快速分割方面，主要是從CU遞歸分割的提前中止與跳過的角度和深度范圍提前確定的角度進(jìn)行優(yōu)化。從CU分割的提前中止與跳過的角度：Huang等[7]提出一種CU深度判決算法，利用紋理復(fù)雜度和當(dāng)前CU與相鄰CU的相關(guān)性來判決CU分割和深度搜索范圍。Li等[8]利用在線學(xué)習(xí)的方法提出一種快速CU分割和裁剪的方案來加速CU分割過程，根據(jù)分割的學(xué)習(xí)概率值進(jìn)行分割和裁剪，在一定程度上降低了CU分割的復(fù)雜度。Lee等[9]提出一種基于統(tǒng)計分析的CU尺寸判決算法，從SKIP模式跳過、CU提前跳過和CU提前中止三個方面加速幀內(nèi)編碼過程。從深度范圍提前確定的角度降低編碼復(fù)雜度，晏軻等[10]提出一種基于時空相關(guān)的編碼單元深度快速分級判決算法，通過量化分析時空相鄰CU之間的相關(guān)性權(quán)重，利用已編碼時空相鄰CU的最佳深度預(yù)測當(dāng)前CU的深度范圍，極大地降低了計算復(fù)雜度。在PU快速模式選取方面，Piao等[11]提出一種粗選擇的模式選取方案――RMD（Rough Mode Decision），將粗選出的候選模式經(jīng)過率失真優(yōu)化（Rate Distortion Optimization， RDO）選出最優(yōu)的預(yù)測模式。Zhao等[12]在RMD的基礎(chǔ)上利用空域相關(guān)性進(jìn)一步減少了候選預(yù)測模式的數(shù)目，降低了編碼復(fù)雜度。Hu等[13]將幀內(nèi)編碼的模式判決問題看作為貝葉斯判決問題，利用TCM（Transparent Composite Model）提出一種基于奇異值的幀內(nèi)快速模式選取算法，該算法有效減少了候選預(yù)測模式的數(shù)目。

目前，也有研究人員從CU快速分割和PU快速模式選取兩方面來加速編碼過程。Shen等[14]提出一種快速CU尺寸判決和模式選取算法，該算法充分利用空域相關(guān)性、預(yù)測模式相關(guān)性以及率失真代價相關(guān)性，跳過不必要CU和預(yù)測模式的編碼，有效降低了編碼復(fù)雜度。Shen等[15]還提出一種有效的幀內(nèi)CU深度判決快速算法，利用空域相關(guān)性實現(xiàn)大的CU塊的提前跳過以及利用紋理一致性實現(xiàn)CU尺寸的提前確定，有效降低了幀內(nèi)編碼復(fù)雜度。李持航等[16]提出一種基于紋理方向和空域相關(guān)的幀內(nèi)快速編碼算法，利用空域相關(guān)性和率失真代價相關(guān)性實現(xiàn)CU提前中止，同時根據(jù)紋理方向特性進(jìn)行快速PU模式選取。Zhang等[17]提出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的CU深度判決方法，通過建立率失真性能與復(fù)雜度模型獲取最優(yōu)參數(shù)進(jìn)行支持向量機(jī)訓(xùn)練，在給定的率失真代價的限制下實現(xiàn)了每一個CU級復(fù)雜度的分配。文獻(xiàn)[8-17]算法從不同的角度來加速幀內(nèi)編碼過程，在CU快速分割方面僅利用了視頻圖像本身的時空域相關(guān)性和統(tǒng)計特性，但沒有考慮到將時空域相關(guān)性和統(tǒng)計特性與視頻紋理特性相結(jié)合來確定最有可能深度范圍。文獻(xiàn)[7]算法雖然將紋理復(fù)雜度和空域相關(guān)性相結(jié)合來確定CU深度搜索范圍，但至少需要遍歷2～3個CU深度級，并且沒有對LCU下的子CU進(jìn)行深度判決，降低復(fù)雜度相對有限；文獻(xiàn)[10]算法利用時空域相關(guān)性進(jìn)行CU深度判決，極大地降低了編碼復(fù)雜度，但由于判決錯誤導(dǎo)致率失真性能較差，碼率平均上升1.03%。文獻(xiàn)[16]算法從CU分割和PU模式選取兩個方面進(jìn)行快速編碼，但是在CU分割方面只能跳過深度3的編碼，節(jié)省時間非常有限?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)的快速算法[17]，訓(xùn)練本身具有一定的復(fù)雜度，同時因為誤判會導(dǎo)致率失真性能下降較多。這些快速算法利用視頻圖像的時空域相關(guān)性或紋理特性及其統(tǒng)計特性來降低編碼復(fù)雜度，但對這些特性的綜合利用以及對LCU下子CU的深度判決并沒有充分研究。

由于在幀內(nèi)編碼中CU遞歸分割的復(fù)雜度非常高，本文針對上述算法存在的問題，從CU快速分割的角度，提出一種降低CU遞歸分割復(fù)雜度的幀內(nèi)分級快速算法。前述算法[7-17]僅僅是利用視頻圖像的時空域相關(guān)性、紋理特性或統(tǒng)計特性中的部分特性進(jìn)行快速編碼，而本文算法綜合利用了視頻圖像的空域相關(guān)性、紋理特性及其統(tǒng)計特性，采用自適應(yīng)閾值的策略，并對LCU下的子CU進(jìn)行分割判決。本文算法分為兩個方面：首先采用LCU級的快速算法，將空域相關(guān)性和視頻紋理特性相結(jié)合來預(yù)測當(dāng)前LCU的最有可能深度范圍（Most Probable Depth Range， MPDR），跳過不必要的CU深度級的編碼；然后采用CU級的快速算法，在LCU級快速算法確定的MPDR的基礎(chǔ)上，采用基于邊緣圖的CU深度預(yù)判策略和基于率失真代價相關(guān)性的CU提前中止策略，實現(xiàn)CU級深度的提前確定，進(jìn)一步降低了幀內(nèi)編碼復(fù)雜度。

1幀內(nèi)編碼的復(fù)雜度分析

HEVC采用四叉樹遞歸分割的方式對LCU進(jìn)行編碼。如圖1所示，從上到下是CU的遞歸分割過程，每一級2N×2N的CU都要分割為4個N×N的子CU；從下往上是CU的回溯裁剪過程，利用RDO準(zhǔn)則選擇最佳的CU尺寸，確定一個LCU的最終劃分。在幀內(nèi)編碼中，每一個8×8的CU還可以繼續(xù)劃分為4個4×4的PU進(jìn)行預(yù)測編碼。由此可見，在確定最佳CU和PU劃分組合的過程中，需要進(jìn)行1+4+42+43+44=341次遞歸過程，這使得CU遞歸分割的計算復(fù)雜度極高。

HEVC幀內(nèi)預(yù)測的模式選取過程的計算量也是很大的。過程如下：首先，對每一個PU進(jìn)行粗選擇，即根據(jù)SATD（Sum of Absolute Transformed Differences）率失真代價模型從35種幀內(nèi)預(yù)測模式中粗選出N種候選預(yù)測模式，N的取值見表1；然后將從左邊塊和上邊塊中提取的最優(yōu)預(yù)測模式組成的最有可能模式（Most Probable Mode， MPM）和N種粗選后的候選模式加入到候選列表中；最后，計算并比較候選列表中的每一種模式的率失真代價值，從中選出最優(yōu)的幀內(nèi)預(yù)測模式。因此對于亮度分量來說，一個LCU中PU的最優(yōu)預(yù)測模式的確定，需要進(jìn)行35×（1+4+16+64+256）=11935次SATD的計算，然后至少需要進(jìn)行3×（1+4+16）+8×（64+256）=2623次RDO的計算，其中RDO的計算量非常大，這也就導(dǎo)致了幀內(nèi)編碼的計算復(fù)雜度非常高。

在幀內(nèi)編碼中每一個CU都需要進(jìn)行復(fù)雜的PU模式選取過程，所以如果在CU遞歸分割過程就跳過不必要CU的編碼及其對應(yīng)PU的模式選取過程，那么幀內(nèi)編碼的計算量將會大大減少，編碼復(fù)雜度將顯著降低。這是由于PU是在CU的基礎(chǔ)上進(jìn)行劃分的，CU數(shù)目的增加會造成PU數(shù)目的增加；同時，在HEVC幀內(nèi)編碼中，CU遞歸分割的復(fù)雜度是非常高的。因此本文將針對CU遞歸分割計算復(fù)雜度極高的問題，綜合利用視頻圖像的空域相關(guān)性、紋理特性及其統(tǒng)計特性并對LCU下的子CU進(jìn)行深度判決，提出一種基于紋理特性與空域相關(guān)性的幀內(nèi)CU分級快速編碼算法，分為LCU級快速算法和CU級快速算法兩個方面。下面將分別介紹這兩個方面的實現(xiàn)原理。

3實驗結(jié)果與分析

為了驗證本文算法的有效性，將本文算法在HEVC參考軟件HM10.0上進(jìn)行實現(xiàn)以測試其率失真性能和編碼復(fù)雜度。實驗平臺的硬件配置為Intel Core i52500 CPU 3.3GHz，內(nèi)存為8.0GB。實驗的主要編碼參數(shù)為全I(xiàn)幀編碼模式（All Intra Main， AIMain），高效率（High Efficiency， HE）配置，編碼幀數(shù)為100幀，QP分別為22、27、32和37，GOP（Group of Pictures）為8。為了衡量算法的率失真性能，本文采用BDrate[19]表示相同圖像質(zhì)量條件下碼率的變化百分比；同時采用編碼節(jié)省時間ΔT來衡量算法的編碼復(fù)雜度降低。其中：ΔT表示測試算法的編碼時間與標(biāo)準(zhǔn)算法的編碼時間之差，再與標(biāo)準(zhǔn)算法的編碼時間之比。

本文采用通用測試條件[20]中的20個測試序列進(jìn)行實驗驗證，分別為A類～E類的5類標(biāo)準(zhǔn)測試序列，其中A類～E類的視頻序列對應(yīng)的分辨率分別為2560×1600、1920×1080、832×480、416×240和1280×720，分別對應(yīng)不同的應(yīng)用場合。為了驗證本文算法的有效性，除了與標(biāo)準(zhǔn)算法HM10.0進(jìn)行對比外，還與文獻(xiàn)[8]算法和文獻(xiàn)[16]算法進(jìn)行橫向的對比，實驗結(jié)果如表3所示。

表3中的實驗結(jié)果表明，本文算法與標(biāo)準(zhǔn)算法相比，BDrate平均上升0.74%，編碼時間平均節(jié)省41.81%；而采用文獻(xiàn)[8]算法，與標(biāo)準(zhǔn)算法相比，BDrate平均上升1.05%，編碼時間平均節(jié)省38.80%；采用文獻(xiàn)[16]中的融合算法，與標(biāo)準(zhǔn)算法相比，BDrate平均上升0.77%，編碼時間平均節(jié)省35.66%。因此本文算法相比文獻(xiàn)[8]算法和文獻(xiàn)[16]中的融合算法，能夠在保持更好的率失真性能的前提下，進(jìn)一步節(jié)省更多的編碼時間。這是因為本文算法在LCUDRPFA中利用空域相關(guān)性和紋理特性聯(lián)合預(yù)測當(dāng)前LCU的最有可能深度范圍MPDR，縮小了CU深度的搜索范圍，跳過不必要的CU塊的編碼；并且在LCUDRPFA確定的MPDR的基礎(chǔ)上采用基于邊緣圖的CU深度級預(yù)判策略和基于率失真代價相關(guān)性的CU級提前中止策略，進(jìn)一步降低了幀內(nèi)編碼復(fù)雜度。本文算法對于C類和D類視頻序列節(jié)省時間較少，原因在于這兩類的低分辨率序列的紋理比較復(fù)雜，LCUDRPFA中確定的MPDR僅僅跳過深度級0或1，還是需要進(jìn)行絕大多數(shù)小塊的編碼，因而節(jié)省時間非常有限。但是，針對低分辨率序列需要進(jìn)行大多數(shù)小塊的編碼，本文算法CUDDFA采用了基于邊緣圖的CU深度級預(yù)判策略，根據(jù)16×16CU和8×8CU中的邊緣標(biāo)志位提前確定當(dāng)前CU的深度級，在保持較好的率失真性能的前提下進(jìn)一步降低了低分辨率序列的編碼復(fù)雜度。本文算法對于A類、B類和E類的高分辨率序列時間節(jié)省較多，原因在于對于高分辨率序列，LCUDRPFA提前跳過了不必要的小尺寸CU的編碼，并且CUDDFA中提前確定CU的深度級，進(jìn)一步降低了高分辨率序列的編碼復(fù)雜度。由此可見，本文算法對于不同特性的視頻序列具有比較穩(wěn)定的編碼性能。

為了比較本文算法與文獻(xiàn)[8]算法、文獻(xiàn)[16]中融合算法的率失真性能和編碼時間節(jié)省情況，圖10中給出了Traffic、BasketballDrive、BQMall、KristenAndSara和BasketballPass五個不同特性序列的BDrate與編碼時間節(jié)省的比較。由圖10可見，本文算法與文獻(xiàn)[8]算法的編碼時間節(jié)省相當(dāng)，但是本文算法比文獻(xiàn)[8]算法引起的BDrate上升更小，能夠保持更好的率失真性能。與文獻(xiàn)[16]算法相比，本文算法在保持更好的率失真性能的前提下，能夠節(jié)省更多的編碼時間。這是由于本文算法中最有可能深度范圍的設(shè)置具有很高的準(zhǔn)確率（93.84%），同時CU級深度判決快速算法利用率失真代價相關(guān)性和邊緣圖能夠準(zhǔn)確預(yù)判CU的深度級或深度范圍。

4結(jié)語

為了降低HEVC幀內(nèi)編碼的復(fù)雜度，本文提出一種基于紋理特性與空域相關(guān)性的幀內(nèi)分級快速編碼算法。主要是針對復(fù)雜的CU遞歸分割過程進(jìn)行優(yōu)化，包括兩個層次的內(nèi)容：一方面，采用了LCU級快速算法，利用空域相關(guān)性獲取當(dāng)前LCU的預(yù)測深度，同時使用塊標(biāo)準(zhǔn)差和自適應(yīng)閾值策略確定當(dāng)前LCU的紋理復(fù)雜度，將當(dāng)前LCU的預(yù)測深度與紋理復(fù)雜度相結(jié)合來聯(lián)合預(yù)測當(dāng)前LCU的最有可能深度范圍MPDR；另一方面，在LCU級快速算法確定的MPDR的基礎(chǔ)上采用了CU級的深度判決快速算法，分別采用基于邊緣圖的CU深度級預(yù)判策略和基于率失真代價相關(guān)性的CU級提前中止策略，進(jìn)一步降低了幀內(nèi)編碼的復(fù)雜度。實驗結(jié)果表明，本文算法與原始平臺HM10.0相比，在率失真性能損失可以忽略不計的情況下，幀內(nèi)編碼復(fù)雜度降低了41.81%，有利于實時高清視頻的實際應(yīng)用。

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Background

This work is partially supported by the National Natural Science Foundation of China （61171163， U1301257， 61271270）， the Natural Science Foundation of Zhejiang Province （LY16F010002）， the Natural Science Foundation of Ningbo （2015A610124， 2015A610127， 2013A610056）.

LI Peng， born in 1990， M. S. candidate. His research interests include video signal processing and coding.

PENG Zongju， born in 1973， Ph. D.， associate professor. His research interests include video image compression， multimedia signal processing and communication， perceptual coding.