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計(jì)算機(jī)技術(shù)概論范文第1篇

1．教學(xué)項(xiàng)目的選擇

通過畢業(yè)生就業(yè)跟蹤、教師企業(yè)實(shí)踐等方式，對(duì)與課程相關(guān)的工作崗位進(jìn)行調(diào)查、研究，在深入了解的基礎(chǔ)上，選擇適應(yīng)市場(chǎng)需求，符合行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，又兼顧學(xué)生認(rèn)知規(guī)律的實(shí)用型項(xiàng)目進(jìn)行教學(xué)。在教材中，精挑細(xì)選了以下七個(gè)項(xiàng)目：（1）會(huì)展宣傳平面作品系列（會(huì)展海報(bào)、入場(chǎng)券等的設(shè)計(jì)和制作）；（2）紀(jì)念冊(cè)的設(shè)計(jì)和制作（封面、封底、扉頁、內(nèi)頁等的設(shè)計(jì)和制作）；（3）房地產(chǎn)宣傳平面廣告系列（戶外廣告、售樓處海報(bào)、宣傳單等的設(shè)計(jì)和制作）；（4）相冊(cè)設(shè)計(jì)和照片處理（照片的修飾和美化，相冊(cè)模板的設(shè)計(jì)和制作）；（5）化妝品新品推廣系列平面作品（柜臺(tái)平面海報(bào)、新品宣傳冊(cè)、包裝盒等的設(shè)計(jì)和制作）；（6）網(wǎng)店裝修（網(wǎng)頁美術(shù)設(shè)計(jì)和制作）；（7）校園或企業(yè)環(huán)境布置系列平面作品（標(biāo)志設(shè)計(jì)、戶外宣傳牌、墻面裝飾標(biāo)語、裝飾畫等）。在開發(fā)項(xiàng)目時(shí)，要注重項(xiàng)目的完整性、可操作性及可拓展性，它有助于培養(yǎng)學(xué)生根據(jù)自身情況制定學(xué)習(xí)目標(biāo)的能力，針對(duì)不同學(xué)習(xí)任務(wù)選擇不同學(xué)習(xí)方法的能力，以及對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估的能力。選擇合適的項(xiàng)目進(jìn)行教學(xué)是非常重要的環(huán)節(jié)，是實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)，達(dá)成教學(xué)目標(biāo)的第一步。

2．理論知識(shí)與操作技能的結(jié)合

中職學(xué)生喜操作厭理論，可是實(shí)踐離不開理論的支持。在學(xué)習(xí)“計(jì)算機(jī)美術(shù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)”課程時(shí)，如果不掌握平面設(shè)計(jì)的理念和規(guī)律，制作出來的作品很容易出現(xiàn)構(gòu)圖雜亂無章、色彩搭配不和諧等導(dǎo)致視覺效果不理想的問題。因此，在闡述設(shè)計(jì)理念時(shí)，本著用到多少說明多少的原則，根據(jù)作品中體現(xiàn)的設(shè)計(jì)原理，進(jìn)行集中的有針對(duì)性的說明。通過知識(shí)拓展，以及系列作品的設(shè)計(jì)與制作，激發(fā)學(xué)生主動(dòng)進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，挖掘每個(gè)學(xué)生潛在的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)造力，教會(huì)學(xué)生靈活利用各種平臺(tái)去解決學(xué)習(xí)、生活中遇到的各種問題，讓學(xué)生從狹小的課堂中跳出來，引導(dǎo)思維向著廣闊、深遠(yuǎn)的方向發(fā)展。

二、教學(xué)方法與手段的改革

1．作品的鑒賞與分析

對(duì)于美術(shù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生來說，觀察和模仿是一個(gè)良好而簡(jiǎn)單的開始，學(xué)會(huì)以專業(yè)的眼光去鑒賞作品是“必修課”，而在以往的教學(xué)過程中，鑒賞的作用往往被淡化了。為此建議在兩課時(shí)連續(xù)授課的情況下，至少用半小時(shí)欣賞與分析優(yōu)秀的作品，堅(jiān)持每次課如此，慢慢積累，培養(yǎng)學(xué)生具備一定的專業(yè)鑒賞能力。那怎樣的平面設(shè)計(jì)作品算是好作品呢？從專業(yè)的角度來欣賞，主要是看以下幾點(diǎn)：（1）構(gòu)圖。構(gòu)圖的方式豐富，靈活多變，總的原則是均衡，這是衡量一個(gè)平面作品好壞的重點(diǎn)之一。（2）色彩。在視覺上，色彩是給觀眾的第一波沖擊力。色彩的搭配有規(guī)律可循，在設(shè)計(jì)作品時(shí)要避免隨意性。（3）創(chuàng)意。那些有著獨(dú)特創(chuàng)意的作品總是有觸動(dòng)心靈的能力。創(chuàng)意來源于生活，只有愿意體會(huì)生活、熱愛生活的人，才能得到美妙的靈感，迸發(fā)出思維的火花。

2．有效的團(tuán)隊(duì)合作

小組合作是一種非常好的學(xué)習(xí)方式，可是在實(shí)施過程中，受制的條件、干擾的因素很多，主要存在以下問題。（1）教學(xué)環(huán)境。一桌一椅的方式顯然阻礙了學(xué)生之間的交流，而現(xiàn)在機(jī)房的環(huán)境明顯改善了，環(huán)形桌的布局就非常合適。（2）課堂紀(jì)律。小組教學(xué)給學(xué)生提供了很好的交流平臺(tái)，但是也給教師掌控課堂帶來了挑戰(zhàn)。環(huán)形桌有一個(gè)明顯的缺點(diǎn)就是教師的眼睛無法三百六十度監(jiān)控，存在幾個(gè)視覺死角。教師必須打起十二分精神，加強(qiáng)巡視。（3）合理分組。分組是個(gè)技術(shù)活，還要懂點(diǎn)心理學(xué)。性格相近或?qū)W習(xí)習(xí)慣相似的學(xué)生會(huì)自然聚在一起，這非常不利于小組教學(xué)。教師在進(jìn)行分組時(shí)，首先必須堅(jiān)持原則，合理搭配，同時(shí)也要多了解學(xué)生的個(gè)性，讓學(xué)生能把精力放在學(xué)習(xí)上，減少矛盾的發(fā)生，實(shí)現(xiàn)“合作愉快”的目標(biāo)。（4）任務(wù)分配。在以往的教學(xué)過程中，不得不面對(duì)一個(gè)現(xiàn)實(shí)，有些學(xué)生在開學(xué)后一段時(shí)間，就會(huì)出現(xiàn)厭學(xué)或跟不上進(jìn)度的問題，每個(gè)班級(jí)的情況不一樣，這部分學(xué)生所占的比例也不同，當(dāng)這個(gè)比例比較大時(shí)，整個(gè)班級(jí)的學(xué)習(xí)氛圍會(huì)受到嚴(yán)重的影響。為了解決這個(gè)問題，在每次準(zhǔn)備任務(wù)的基礎(chǔ)上，可以通過減少量或降低難度，得到一到兩個(gè)備用任務(wù)，鼓勵(lì)學(xué)生根據(jù)自己的實(shí)際情況進(jìn)行選擇，自主掌控學(xué)習(xí)的進(jìn)度。

三、多元化的評(píng)價(jià)手段

1．評(píng)價(jià)方式多樣化

我們堅(jiān)持以教師評(píng)價(jià)為主，每次課上都要求學(xué)生上交作業(yè)，及時(shí)展示、點(diǎn)評(píng)。同時(shí)，每周還要綜合評(píng)價(jià)，課后和學(xué)生多交流，掌控學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，及時(shí)調(diào)整教學(xué)計(jì)劃。另外，以組內(nèi)評(píng)價(jià)、網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)、企業(yè)評(píng)價(jià)三種方式作為輔助評(píng)價(jià)手段。組內(nèi)評(píng)價(jià)一周一次，將一周的作品在組內(nèi)收集，小組成員根據(jù)下發(fā)的評(píng)價(jià)表，從各個(gè)方面給作品打等級(jí)。網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)一月一次，收集每組推薦的優(yōu)秀作品，上傳到網(wǎng)絡(luò)上，讓學(xué)生投票。企業(yè)評(píng)價(jià)兩個(gè)月一次，集選優(yōu)秀作品給企業(yè)的專業(yè)人士評(píng)價(jià)，將評(píng)語及時(shí)反饋給學(xué)生，然后師生再一起分析、討論、改進(jìn)作品。

2．注重個(gè)性評(píng)價(jià)

學(xué)生的個(gè)性差異總是存在的，仔細(xì)觀察學(xué)生的言行，揣摩學(xué)生的心理，在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候給予一個(gè)真誠的微笑，一個(gè)肯定的眼神，一句由衷的贊美，學(xué)生在心理上就會(huì)得到滿足。學(xué)生一旦覺得自己被認(rèn)可了，就能保持學(xué)習(xí)的信心和動(dòng)力。對(duì)上進(jìn)心和學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的學(xué)生表揚(yáng)要適當(dāng)，多提出高要求，引導(dǎo)他們拓展思路；對(duì)接受能力差的學(xué)生則要多鼓勵(lì)、多表揚(yáng)，在他們出現(xiàn)注意力分散、厭學(xué)情緒時(shí)，更要注意批評(píng)和引導(dǎo)的態(tài)度和方式，以寬容和毅力幫助他們培養(yǎng)自信心。

四、結(jié)語

計(jì)算機(jī)技術(shù)概論范文第2篇

【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī)技術(shù)； 概率統(tǒng)計(jì)；課程；教學(xué)改革

【中圖分類號(hào)】G40-057 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【論文編號(hào)】1009―8097（2008）13―0086―03

計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展使數(shù)學(xué)研究的方式正在發(fā)生一場(chǎng)變革，這場(chǎng)變革的特點(diǎn)是數(shù)學(xué)知識(shí)與計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合，真正解決社會(huì)生活中或工程技術(shù)中出現(xiàn)的各種實(shí)際問題。不僅如此，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展還改變了數(shù)學(xué)的教學(xué)方法，有力地推動(dòng)了大學(xué)的數(shù)學(xué)教學(xué)改革。學(xué)生利用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)從以前被動(dòng)的接受知識(shí)轉(zhuǎn)到更好地自主學(xué)習(xí)和探索，教師利用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行教學(xué)從傳統(tǒng)的教學(xué)課件的制作轉(zhuǎn)到課程的教學(xué)方法研究和探索，將計(jì)算機(jī)技術(shù)作為一種工具，提高教與學(xué)的效率，改善教與學(xué)的環(huán)境，改變傳統(tǒng)的教學(xué)模式。世界范圍大學(xué)數(shù)學(xué)教育改革的‘熱點(diǎn)’問題之一就是探討計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)大學(xué)數(shù)學(xué)教育所提供的實(shí)際有效的幫助。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程作為大學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)核心課程之一，研究的是隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。“學(xué)生在初學(xué)概率統(tǒng)計(jì)時(shí)往往很吃力，原因在于這門課程比其他數(shù)學(xué)課程靈活的多，要跳出嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)思維習(xí)慣有一個(gè)過程，尤其是數(shù)理統(tǒng)計(jì)，需要學(xué)生反復(fù)體會(huì)統(tǒng)計(jì)思想和含義，在數(shù)學(xué)的推導(dǎo)和計(jì)算中明白蘊(yùn)含其中的隨機(jī)本質(zhì)”[1]。教師的任務(wù)恰恰是要將這門課程獨(dú)有的難點(diǎn)和特點(diǎn)分解到每個(gè)章節(jié)，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)開發(fā)一些演示課件，尋找有趣的隨機(jī)數(shù)學(xué)模擬實(shí)驗(yàn)作為教學(xué)案例，讓學(xué)生的學(xué)習(xí)由畏難逐漸過渡到感興趣。

一 計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展促進(jìn)教學(xué)方法和手段的改革

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門學(xué)科。要想獲得隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，就必須進(jìn)行大量重復(fù)試驗(yàn)，這在有限的課堂教學(xué)時(shí)間內(nèi)是難以實(shí)現(xiàn)的，傳統(tǒng)教學(xué)內(nèi)容的深度與廣度都無法滿足學(xué)生今后實(shí)際工作上的需要。借助建設(shè)精品課程的契機(jī)，我們采用網(wǎng)絡(luò)化計(jì)算機(jī)技術(shù)與多媒體相結(jié)合的輔助教學(xué)手段，在教學(xué)網(wǎng)上開發(fā)了21個(gè)動(dòng)態(tài)演示課件，如蒲豐投針實(shí)驗(yàn)、高爾頓釘板試驗(yàn)、中心極限定理等隨機(jī)數(shù)學(xué)模擬實(shí)驗(yàn)，還可以隨心所欲地演示常見隨機(jī)變量的分布律或密度函數(shù)。直觀形象的演示教學(xué)，使學(xué)生很容易觀察常見分布函數(shù)之間的關(guān)系，輕松地理解常見分布中參數(shù)的實(shí)際含義。計(jì)算機(jī)圖形顯示、動(dòng)畫模擬、數(shù)值計(jì)算及文字說明等，形成了一個(gè)全新的圖文并茂、數(shù)形結(jié)合的生動(dòng)直觀的教學(xué)環(huán)境，大大增加了教學(xué)信息量，提高了學(xué)習(xí)效率，有效地刺激了學(xué)生的形象思維。利用多媒體技術(shù)對(duì)隨機(jī)試驗(yàn)的動(dòng)態(tài)過程的演示和模擬，如貝葉斯公式的演示、正態(tài)分布、二項(xiàng)分布、泊松分布、指數(shù)分布、中心極限定理的直觀演示實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)繪圖及回歸分析演示實(shí)驗(yàn)等，加深了學(xué)生對(duì)理論知識(shí)的理解及方法的運(yùn)用。學(xué)生在獲得理論知識(shí)的過程中也深刻地體會(huì)到現(xiàn)代信息技術(shù)的魅力。

在概率統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)過程中體現(xiàn)概率統(tǒng)計(jì)思想和應(yīng)用是教學(xué)的一個(gè)重要方面，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展給數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的廣泛應(yīng)用創(chuàng)造了條件，使得復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理工作變得較為容易?，F(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際應(yīng)用離不開現(xiàn)代信息處理技術(shù)，統(tǒng)計(jì)軟件的使用，不僅使統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)算和圖形描述變得簡(jiǎn)單和直觀，而且使概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)由繁瑣抽象變得簡(jiǎn)單輕松，由枯燥乏味變得趣味盎然。在教學(xué)過程中，對(duì)概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)內(nèi)容只需要講清楚基本思想、計(jì)算原理和應(yīng)用條件以及結(jié)果分析，而對(duì)復(fù)雜的計(jì)算交給計(jì)算機(jī)去完成。例如，如果隨機(jī)變量 服從二項(xiàng)分布 ，當(dāng)參數(shù) 時(shí)，計(jì)算概率 或 ，手工計(jì)算量較大，這就需要計(jì)算機(jī)軟件的支持加以計(jì)算。借助精品課程教學(xué)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，我們開發(fā)了二項(xiàng)分布（正態(tài)分布）計(jì)算器，只要輸入?yún)?shù) ，就很容易得到 結(jié)果 或，這對(duì)于復(fù)雜的概率運(yùn)算提供了極大的便利條件。又如，數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的回歸分析，需要對(duì)回歸模型中的參數(shù)進(jìn)行最小二乘估計(jì)，對(duì)回歸模型進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，一旦模型的檢驗(yàn)通過，則需要進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)，這些手工計(jì)算量都非常大，沒有計(jì)算機(jī)軟件的支持，很難開展具體的回歸模型分析?，F(xiàn)在很多統(tǒng)計(jì)軟件都可以進(jìn)行回歸分析，只要輸入數(shù)據(jù)，不僅可以快速地得到趨勢(shì)線圖形和回歸方程，而且可得到相關(guān)系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤差、假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和 值、預(yù)測(cè)區(qū)間等。但是不同的統(tǒng)計(jì)軟件需要不同的語言支持，我們?cè)诰W(wǎng)上開發(fā)了回歸模型的在線計(jì)算與分析平臺(tái)，師生們只需要在此平臺(tái)上輸入樣本數(shù)據(jù)，不需要任何語言支持，就可以進(jìn)行回歸分析的各項(xiàng)工作，不僅可以進(jìn)行線性回歸分析，而且還可進(jìn)行非線性回歸分析，如圖1、圖2所示。這使得教師在教學(xué)方法上須作一定的調(diào)整和改革，在教學(xué)中只需要講清楚回歸分析域做什么，解決哪些實(shí)際問題，怎樣建立回歸模型和如何進(jìn)行回歸分析，而大量的計(jì)算工作由計(jì)算機(jī)去完成。當(dāng)然，計(jì)算機(jī)不能代替人的思考和分析，不能代替學(xué)生對(duì)概率統(tǒng)計(jì)的基本概念和思維方法的學(xué)習(xí)。總之，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展，有力地推動(dòng)了教學(xué)方法和手段的改革。

“計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展使課堂教學(xué)從‘灌輸式’向‘互動(dòng)式’轉(zhuǎn)變成為可能。傳統(tǒng)的課堂教學(xué)基本上是教師講、學(xué)生聽、教師寫、學(xué)生記，課完教師走，考完學(xué)生忘。而網(wǎng)絡(luò)能夠把世界連接成地球村，更能把師生從時(shí)空上連結(jié)起來”[2] 。在網(wǎng)絡(luò)化的今天，應(yīng)該把教室變成思考問題、討論問題和交流思想的平臺(tái)，通過精品課程教學(xué)網(wǎng)、師生交流答疑平臺(tái)、email等，把教師的講授從課堂拓展到課外；把學(xué)生的學(xué)習(xí)從屏幕或黑板拓展到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；把教學(xué)方式從課堂的面對(duì)面拓展到網(wǎng)絡(luò)的心對(duì)心。

二 進(jìn)行數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和動(dòng)手能力

教育部組織的“高等教育面向21世紀(jì)教學(xué)內(nèi)容和課程體系改革計(jì)劃”的一項(xiàng)重要內(nèi)容就是全面加強(qiáng)大學(xué)生素質(zhì)和能力培養(yǎng)，高度重視實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，提高學(xué)生實(shí)踐能力。在大學(xué)階段開設(shè)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程，其目的是使學(xué)生掌握數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)的基本思想和方法，從問題出發(fā)，借助計(jì)算機(jī)，通過學(xué)生親自設(shè)計(jì)和動(dòng)手，體會(huì)解決問題的過程，從實(shí)踐中去學(xué)習(xí)、探索和發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)處理問題的規(guī)律，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性。培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)，運(yùn)用所學(xué)知識(shí)，建立數(shù)學(xué)模型，使用計(jì)算機(jī)并利用數(shù)學(xué)軟件解決實(shí)際問題的能力，從而達(dá)到提高學(xué)生數(shù)學(xué)素質(zhì)的目的。

由于概率統(tǒng)計(jì)課程的自身特點(diǎn)，更適合于在教學(xué)過程中進(jìn)行數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)。特別是教學(xué)內(nèi)容中那些抽象的概念和理論，計(jì)算機(jī)技術(shù)可以為此提供圖形的演示過程。例如概率的統(tǒng)計(jì)定義這一概念，許多教科書中都列舉了投擲硬幣和蒲豐投針等隨機(jī)試驗(yàn)來加以說明。教師在講解時(shí)往往幾句話一帶而過，學(xué)生們印象不深,且不懂得隨機(jī)模擬實(shí)驗(yàn)的原理。為了加深學(xué)生的印象，借助計(jì)算機(jī)的幫助，我們?cè)O(shè)計(jì)了網(wǎng)上動(dòng)態(tài)演示實(shí)驗(yàn)――蒲豐投針，形象地展現(xiàn)了具體投針的過程。在課堂上教師可以通過多媒體課件并以圖片形式展現(xiàn)該實(shí)驗(yàn)過程，課外，教師可以布置網(wǎng)上作業(yè)，以拓展教學(xué)中需要延伸的知識(shí)點(diǎn)。又如概率統(tǒng)計(jì)課程中有兩個(gè)重要定理：大數(shù)定律和中心極限定理，由于內(nèi)容抽象，尤其對(duì)工科學(xué)生不易理解。教師每當(dāng)講授這部分內(nèi)容時(shí)，教師不想教，學(xué)生不想學(xué)。如今，可以通過網(wǎng)上的動(dòng)態(tài)演示課件，為學(xué)生形象地展現(xiàn)中心極限定理的結(jié)論和統(tǒng)計(jì)思想。不僅如此，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析往往要求學(xué)生動(dòng)手完成，答疑系統(tǒng)可以相互交流和探討，使學(xué)生從認(rèn)知、情感和行為上積極投入到教學(xué)過程中去，探索新知識(shí)、獲得新體驗(yàn)，從而提高他們的實(shí)踐能力和創(chuàng)新精神。經(jīng)過教學(xué)實(shí)踐，我們發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)情緒正由畏難轉(zhuǎn)變?yōu)楦信d趣，在課后主動(dòng)上網(wǎng)去觀察和思考，起到了在傳統(tǒng)的教學(xué)模式下無法達(dá)到的教學(xué)效果。

“在傳統(tǒng)的教學(xué)模式下，學(xué)生的學(xué)習(xí)往往處于被動(dòng)狀態(tài)，這不利于學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展，不利于培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新精神。通過數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，可以很好地解決傳統(tǒng)數(shù)學(xué)教學(xué)模式的弊端，起到教學(xué)相長(zhǎng)的作用”[3]。通過演示實(shí)驗(yàn)，將思考問題的過程直觀形象地展現(xiàn)在學(xué)生面前，學(xué)生們能夠舉一反三、發(fā)散思維、加深記憶地學(xué)習(xí)，同時(shí)還激發(fā)了對(duì)學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)課程的探索欲望，將學(xué)習(xí)過程由被動(dòng)學(xué)習(xí)變成了主動(dòng)學(xué)習(xí)，充分發(fā)揮了學(xué)生的創(chuàng)造力。

三 構(gòu)建精品課程網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)，增強(qiáng)教學(xué)信息的傳播

概率統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)，可以讓學(xué)生的思維‘活’起來。借助計(jì)算機(jī)技術(shù)建設(shè)的精品課程有效地促進(jìn)了教學(xué)環(huán)境的建設(shè)，促進(jìn)了多媒體教學(xué)課件的開發(fā)和應(yīng)用，使本來抽象、復(fù)雜、靜止的數(shù)學(xué)知識(shí)、概念、推理過程可以‘動(dòng)’起來。不僅緩解了學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)上的重點(diǎn)和難點(diǎn)問題，還使學(xué)生了解知識(shí)形成的過程，培養(yǎng)了學(xué)生的思維能力，使得師生交流更加方便和快速。我們?cè)诰氛n程網(wǎng)絡(luò)上搭建了‘網(wǎng)上答疑’平臺(tái)，師生們可以自由地輸入各種數(shù)學(xué)符號(hào)和公式，使師生之間信息交流具有實(shí)時(shí)互動(dòng)性，為學(xué)生和教師提供了一個(gè)良好的自主學(xué)習(xí)和隨時(shí)交流的場(chǎng)所。師生之間的互動(dòng)從課堂延伸到課后，有利于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、培養(yǎng)探索和研究精神。另外，精品課程網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，使教學(xué)信息能及時(shí)，教學(xué)參考資料能經(jīng)常更新，學(xué)生自主學(xué)習(xí)的空間變得更大，使多樣化的教學(xué)活動(dòng)的開展得以實(shí)現(xiàn)。

四 結(jié)語

我們將計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用到概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)中僅僅作了一個(gè)初步的嘗試，要真正將計(jì)算機(jī)技術(shù)融合到概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)中是一項(xiàng)長(zhǎng)期而艱巨的教學(xué)改革任務(wù)。只有使大多數(shù)的教師轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的教育思想和束縛，打破以教師為中心的教學(xué)模式，在先進(jìn)的教育思想理念下，充分發(fā)揮計(jì)算機(jī)、多媒體和網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)代化教育技術(shù)的工具作用，經(jīng)過長(zhǎng)期的試驗(yàn)、探索、總結(jié)、提高，才能逐步完成這項(xiàng)教改任務(wù)，并且將這項(xiàng)教改推廣到其它數(shù)學(xué)課程中去。

參考文獻(xiàn)

[1] 楊虎,劉瓊蓀,鐘波.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].重慶:重慶大學(xué)出版社,2007:1-2.

計(jì)算機(jī)技術(shù)概論范文第3篇

論文關(guān)鍵詞：遺傳算法

 

1 引言

“物競(jìng)天擇，適者生存”是達(dá)爾文生物進(jìn)化論的基本原理，揭示了物種總是向著更適應(yīng)自然界的方向進(jìn)化的規(guī)律?？梢姡镞M(jìn)化過程本質(zhì)上是一種優(yōu)化過程，在計(jì)算科學(xué)上具有直接的借鑒意義。在計(jì)算機(jī)技術(shù)迅猛發(fā)展的時(shí)代，生物進(jìn)化過程不僅可以在計(jì)算機(jī)上模擬實(shí)現(xiàn)，而且還可以模擬進(jìn)化過程，創(chuàng)立新的優(yōu)化計(jì)算方法，并應(yīng)用到復(fù)雜工程領(lǐng)域之中，這就是遺傳算法等一類進(jìn)化計(jì)算方法的思想源泉。

2 遺傳算法概述

遺傳算法是將生物學(xué)中的遺傳進(jìn)化原理和隨[1]優(yōu)化理論相結(jié)合的產(chǎn)物，是一種隨機(jī)性的全局優(yōu)算法。遺傳算法不但具有較強(qiáng)的全局搜索功能和求解問題的能力，還具有簡(jiǎn)單通用、魯棒性強(qiáng)、適于并行處理等特點(diǎn)數(shù)學(xué)建模論文，是一種較好的全局優(yōu)化搜索算法。在遺傳算法的應(yīng)用中，由于編碼方式和遺傳算子的不同，構(gòu)成了各種不同的遺傳算法。但這些遺傳算法都有共同的特點(diǎn)，即通過對(duì)生物遺傳和進(jìn)化過程中選擇、交叉、變異機(jī)理的模仿，來完成對(duì)問題最優(yōu)解的自適應(yīng)搜索過程?；谶@個(gè)共同點(diǎn)，Holland的遺傳算法常被稱為簡(jiǎn)單遺傳算法（簡(jiǎn)記SGA），簡(jiǎn)單遺傳算法只使用選擇算子、交叉算子和變異算子這三種基本遺傳算子，其遺傳進(jìn)化操作過程簡(jiǎn)單，容易理解，是其他一些遺傳算法的雛形和基礎(chǔ)，這種改進(jìn)的或變形的遺傳算法，都是以其為基礎(chǔ)[1]。

2.1遺傳算法幾個(gè)基本概念

個(gè)體(IndividualString)：個(gè)體是遺傳算法中用來模擬生物染色體的一定數(shù)目的二進(jìn)制串，該二進(jìn)制串用來表示優(yōu)化問題的滿意解。

種群(population)：包含一組個(gè)體的群體，是問題解的集合。

基因模式(Sehemata)：基因模式是指二進(jìn)制位串表示的個(gè)體中，某一個(gè)或某些位置上具有相似性的個(gè)體組成的集合，也稱模式。

適應(yīng)度(Fitness)：適應(yīng)度是以數(shù)值方式來描述個(gè)體優(yōu)劣程度的指標(biāo)，由評(píng)價(jià)函數(shù)F計(jì)算得到。F作為求解問題的目標(biāo)函數(shù)，求解的目標(biāo)就是該函數(shù)的最大值或最小值。

遺傳算子(genetic operator)：產(chǎn)生新個(gè)體的操作，常用的遺傳算子有選擇、交叉和變異。

選擇(Reproduetion)：選擇算子是指在上一代群體中按照某些指標(biāo)挑選出的，參與繁殖下一代群體的一定數(shù)量的個(gè)體的一種機(jī)制龍?jiān)雌诳?。個(gè)體在下一代種群中出現(xiàn)的可能性由個(gè)體的適應(yīng)度決定，適應(yīng)度越高的個(gè)體，產(chǎn)生后代的概率就越高。

交叉(erossover)：交叉是指對(duì)選擇后的父代個(gè)體進(jìn)行基因模式的重組而產(chǎn)生后代個(gè)體的繁殖機(jī)制。在個(gè)體繁殖過程中，交叉能引起基因模式的重組，從而有可能產(chǎn)生含優(yōu)良性能的基因模式的個(gè)體。交叉可以發(fā)生在染色體的一段基因串或者多段基因串。交叉概率（Pc）決定兩個(gè)個(gè)體進(jìn)行交叉操作的可能性數(shù)學(xué)建模論文，交叉概率太小時(shí)難以向前搜索，太大則容易破壞高適應(yīng)度的個(gè)體結(jié)構(gòu)，一般Pc取0.25~0.75

變異(Mutation)：變異是指模擬生物在自然的遺傳環(huán)境中由于某種偶然因素引起的基因模式突變的個(gè)體繁殖方式。在變異算子中，常以一定的變異概率（Pm）在群體中選取個(gè)體，隨機(jī)選擇個(gè)體的二進(jìn)制串中的某些位進(jìn)行由概率控制的變換（0與1互換）從而產(chǎn)生新的個(gè)體[2]。如果變異概率太小，就難以產(chǎn)生新的基因結(jié)構(gòu)，太大又會(huì)使遺傳算法成了單純的隨機(jī)搜索，一般取Pm=0.1~0.2。在遺傳算法中，變異算子增加了群體中基因模式的多樣性，從而增加了群體進(jìn)化過程中自然選擇的作用，避免早熟現(xiàn)象的出現(xiàn)。

2.2基本遺傳算法的算法描述

用P(t)代表第t代種群，下面給出基本遺傳算法的程序偽代碼描述：

基本操作：

InitPop（）

操作結(jié)果：產(chǎn)生初始種群，初始化種群中的個(gè)體，包括生成個(gè)體的染色體值、計(jì)算適應(yīng)度、計(jì)算對(duì)象值。

Selection（）

初始條件：種群已存在。

操作結(jié)果：對(duì)當(dāng)前種群進(jìn)行交叉操作。

Crossover（）

初始條件：種群已存在。

操作結(jié)果：對(duì)當(dāng)前種群進(jìn)行交叉操作。

Mutation（）

初始條件：種群已存在。

對(duì)當(dāng)前種群進(jìn)行變異操作。

PerformEvolution（）

初始條件：種群已存在且當(dāng)前種群不是第一代種群。

操作結(jié)果：如果當(dāng)前種群的最優(yōu)個(gè)體優(yōu)于上一代的最優(yōu)本，則將其賦值給bestindi，否則不進(jìn)行任何操作。

Output（）

初始條件：當(dāng)前種群是最后一代種群。

操作結(jié)果：輸出bestindi的表現(xiàn)型以及對(duì)象值。

3 遺傳算法的缺點(diǎn)及改進(jìn)

遺傳算法有兩個(gè)明顯的缺點(diǎn)：一個(gè)原因是出現(xiàn)早熟往往是由于種群中出現(xiàn)了某些超級(jí)個(gè)體，隨著模擬生物演化過程的進(jìn)行，這些個(gè)體的基因物質(zhì)很快占據(jù)種群的統(tǒng)治地位，導(dǎo)致種群中由于缺乏新鮮的基因物質(zhì)而不能找到全局最優(yōu)值；另一個(gè)主要原因是由于遺傳算法中選擇及雜交變異等算子的作用，使得一些優(yōu)秀的基因片段過早丟失，從而限制了搜索范圍，使得搜索只能在局部范圍內(nèi)找到最優(yōu)值，而不能得到滿意的全局最優(yōu)值[3]。為提高遺傳算法的搜索效率并保證得到問題的最優(yōu)解，從以下幾個(gè)方面對(duì)簡(jiǎn)單遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)。

3.1編碼方案

因?qū)崝?shù)編碼方案比二進(jìn)制編碼策略具有精度高、搜索范圍大、表達(dá)自然直觀等優(yōu)點(diǎn)數(shù)學(xué)建模論文，并能夠克服二進(jìn)制編碼自身特點(diǎn)所帶來的不易求解高精度問題、不便于反應(yīng)所求問題的特定知識(shí)等缺陷，所以確定實(shí)數(shù)編碼方案替代SGA中采用二進(jìn)制編碼方案[4]。

3.2 適應(yīng)度函數(shù)

采用基于順序的適應(yīng)度函數(shù)，基于順序的適應(yīng)度函數(shù)最大的優(yōu)點(diǎn)是個(gè)體被選擇的概率與目標(biāo)函數(shù)的具體值無關(guān)，僅與順序有關(guān)[5]。構(gòu)造方法是先將種群中所有個(gè)體按目標(biāo)函數(shù)值的好壞進(jìn)行排序，設(shè)參數(shù)β∈(0,1)，基于順序的適應(yīng)度函數(shù)為：

（1）

3.3 選擇交叉和變異

在遺傳算法中，交叉概率和變異概率的選取是影響算法行為和性能的關(guān)鍵所在，直接影響算法的收斂性。在SGA中，交叉概率和變異概率能夠隨適應(yīng)度自動(dòng)調(diào)整，在保持群體多樣性的同時(shí)保證了遺傳算法的收斂性。在自適應(yīng)基本遺傳算法中，pc和pm按如下公式進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整：

（2）

（3）

式中：fmax為群體中最大的適應(yīng)度值；fave為每代群體的平均適應(yīng)度值；f′為待交叉的兩個(gè)個(gè)體中較大的適應(yīng)度值；f為待變異個(gè)體的適應(yīng)度值；此處，只要設(shè)定k1、k2、k3、k4為（0，1）之間的調(diào)整系數(shù)，Pc及Pm即可進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整。本文對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的遺傳算法進(jìn)行了改進(jìn)，改進(jìn)后的遺傳算法對(duì)交叉概率采用與個(gè)體無關(guān)，變異概率與個(gè)體有關(guān)。交叉算子主要作用是產(chǎn)生新個(gè)體，實(shí)現(xiàn)了算法的全局搜索能力。從種群整體進(jìn)化過程來看，交叉概率應(yīng)該是一個(gè)穩(wěn)定而逐漸變小，到最后趨于某一穩(wěn)定值的過程；而從產(chǎn)生新個(gè)體的角度來看，所有個(gè)體在交叉操作上應(yīng)該具有同等地位，即相同的概率，從而使GA在搜索空間具有各個(gè)方向的均勻性。對(duì)公式（2)和（3）進(jìn)行分析表明，適應(yīng)度與交叉率和變異率呈簡(jiǎn)單的線性映射關(guān)系。當(dāng)適應(yīng)度低于平均適應(yīng)度時(shí)，說明該個(gè)體是性能不好的個(gè)體數(shù)學(xué)建模論文，對(duì)它就采用較大的交叉率和變異率；如果適應(yīng)度高于平均適應(yīng)度，說明該個(gè)體性能優(yōu)良，對(duì)它就根據(jù)其適應(yīng)度值取相應(yīng)的交叉率和變異率龍?jiān)雌诳?/p>

當(dāng)個(gè)體適應(yīng)度值越接近最大適應(yīng)度值時(shí)，交叉概率和變異概率就越??；當(dāng)?shù)扔谧畲筮m應(yīng)度值時(shí)，交叉概率和變異概率為零。這種調(diào)整方法對(duì)于群體處于進(jìn)化的后期比較合適，這是因?yàn)樵谶M(jìn)化后期，群體中每個(gè)個(gè)體基本上表現(xiàn)出較優(yōu)的性能，這時(shí)不宜對(duì)個(gè)體進(jìn)行較大的變化以免破壞了個(gè)體的優(yōu)良性能結(jié)構(gòu)；但是這種基本遺傳算法對(duì)于演化的初期卻不利，使得進(jìn)化過程略顯緩慢[6]。因?yàn)樵谘莼跗?，群體中較優(yōu)的個(gè)體幾乎是處于一種不發(fā)生變化的狀態(tài)，而此時(shí)的優(yōu)良個(gè)體卻不一定是全局最優(yōu)的，這很容易導(dǎo)致演化趨向局部最優(yōu)解。這容易使進(jìn)化走向局部最優(yōu)解的可能性增加。同時(shí)，由于對(duì)每個(gè)個(gè)體都要分別計(jì)算Pc和Pm，會(huì)影響程序的執(zhí)行效率，不利于實(shí)現(xiàn)。

對(duì)自適應(yīng)遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)，使群體中具有最大適應(yīng)度值的個(gè)體的交叉概率和變異概率不為零，改進(jìn)后的交叉概率和變異概率的計(jì)算公式如式（4）和（5）所示。這樣，經(jīng)過改進(jìn)后就相應(yīng)地提高了群體中性能優(yōu)良個(gè)體的交叉概率和變異概率，使它們不會(huì)處于一種停滯不前的狀態(tài)，從而使得算法能夠從局部最優(yōu)解中跳出來獲得全局最優(yōu)解[7]。

(4)

(5)

其中：fmax為群體中最大的適應(yīng)度值；fave為每代群體的平均適應(yīng)度值；f′為待交叉的兩個(gè)個(gè)體中較大的適應(yīng)度值；f為待變異個(gè)體的適應(yīng)度值；pc1為最大交叉概率；pm1為最大變異概率。

3.4 種群的進(jìn)化與進(jìn)化終止條件

將初始種群和產(chǎn)生的子代種群放在一起，形成新的種群，然后計(jì)算新的種群各個(gè)體的適應(yīng)度，將適應(yīng)度排在前面的m個(gè)個(gè)體保留，將適應(yīng)度排在后面m個(gè)個(gè)體淘汰數(shù)學(xué)建模論文，這樣種群便得到了進(jìn)化[8]。每進(jìn)化一次計(jì)算一下各個(gè)個(gè)體的目標(biāo)函數(shù)值，當(dāng)相鄰兩次進(jìn)化平均目標(biāo)函數(shù)之差小于等于某一給定精度ε時(shí)，即滿足如下條件：

(6)

式中，為第t+1次進(jìn)化后種群的平均目標(biāo)函數(shù)值，為第t次進(jìn)化后種群的平均目標(biāo)函數(shù)值，此時(shí)，可終止進(jìn)化。

3.5 重要參數(shù)的選擇

GA的參數(shù)主要有群里規(guī)模n，交叉、變異概率等。由于這些參數(shù)對(duì)GA性能影響很大，因此參數(shù)設(shè)置的研究受到重視。對(duì)于交叉、變異概率的選擇，傳統(tǒng)選擇方法是靜態(tài)人工設(shè)置?，F(xiàn)在有人提出動(dòng)態(tài)參數(shù)設(shè)置方法，以減少人工選擇參數(shù)的困難和盲目性。

4 結(jié)束語

遺傳算法作為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)，已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展。由于遺傳算法的并行性和全局搜索等特點(diǎn)，已在實(shí)際中廣泛應(yīng)用。本文針對(duì)傳統(tǒng)遺傳算法的早熟收斂、得到的結(jié)果可能為非全局最優(yōu)收斂解以及在進(jìn)化后期搜索效率較低等缺點(diǎn)進(jìn)行了改進(jìn)，改進(jìn)后的遺傳算法在全局收斂性和收斂速度方面都有了很大的改善，得到了較好的優(yōu)化結(jié)果。

參考文獻(xiàn)

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[8]陸濤,王翰虎,張志明.遺傳算法及改進(jìn)[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2007,34(8):94-96

計(jì)算機(jī)技術(shù)概論范文第4篇

論文摘要：醇酸樹脂是由多元醇、多元酸和一元酸縮聚而成的線性樹脂，具有合成技術(shù)成熟、制造工藝簡(jiǎn)便、原料易得以及樹脂涂膜綜合性能好等特點(diǎn)，在涂料用合成樹脂中用量最大用途最廣。但醇酸樹脂涂料也存在一些缺點(diǎn)，如涂膜干燥緩慢、硬度低、耐水性差等，這將導(dǎo)致施工周期延長(zhǎng)，也影響其應(yīng)用范圍。針對(duì)以上問題，綜合國(guó)內(nèi)外有關(guān)醇酸樹脂改性方面的文獻(xiàn)報(bào)道，本文通過對(duì)幾種不同化學(xué)改性醇酸樹脂方法進(jìn)行比較，研究了苯乙烯改性醇酸樹脂的機(jī)理。

傳統(tǒng)的不飽和油(脂肪酸)改性的醇酸樹脂分子中具有羥基、羧基、雙鍵、酯基等反應(yīng)性基團(tuán)，因此，可以通過化學(xué)合成的途徑引入其他活性基團(tuán)，使醇酸具有廣泛化學(xué)改性的基礎(chǔ)?；瘜W(xué)改性可以分為以下幾類：如改性劑起羧基作用、改性劑起羥基作用以及利用雙鍵反應(yīng)的化學(xué)改性等?；瘜W(xué)改性中尤以利用雙鍵反應(yīng)的化學(xué)改性最為重要，其中以苯乙烯類改性最為典型，主要有共聚法和預(yù)聚物法兩大類。

一、苯乙烯改性醇酸樹脂的機(jī)理

1、共聚法

乙烯類單體改性醇酸樹脂常采用共聚法。按照共聚法中苯乙烯的加入時(shí)間及加入方式不同，可分為前苯乙烯化和后苯乙烯化兩種方法。

（1）前苯乙烯化法 前苯乙烯化法主要包括植物油的苯乙烯化法、脂肪酸的苯乙烯化法和單甘油酯的苯乙烯化法三種。對(duì)以上幾種苯乙烯改性方法的工藝要點(diǎn)分述如下。

a、植物油苯乙烯化法 該法的工藝要點(diǎn)為：首先，苯乙烯單體和油在引發(fā)劑存在下反應(yīng)，生成共聚油這種均一產(chǎn)物，該產(chǎn)物可直接代替植物油制備醇酸樹脂。苯乙烯化的植物油，先用甘油(季戊四醇或其他多元醇)醇解生成脂肪酸單甘油酯，然后用苯酐等多元酸進(jìn)行酯化。

b、脂肪酸的苯乙烯化法 該法的工藝要點(diǎn)為：先將苯乙烯和引發(fā)劑滴加進(jìn)盛有DCO酸的反應(yīng)釜中，進(jìn)行脂肪酸的苯乙烯化反應(yīng)，然后真空蒸餾除去剩下的苯乙烯，再向反應(yīng)釜中加入甘油等多元醇，在惰性氣體保護(hù)下進(jìn)行醇解，最后加入配方量的苯酐等多元酸進(jìn)行酯化。

c、單甘油酯的苯乙烯化法 該法的工藝要點(diǎn)為：以適當(dāng)配比的含共軛雙鍵和非共軛雙鍵的混合植物油為原料，如DCO和亞麻油（或豆油）、桐油和亞麻油（或豆油），加入LiOH等醇解催化劑，并用一部分甘油、季戊四醇等多元醇進(jìn)行醇解，生成單甘油酯；然后加入苯乙烯、二甲苯和引發(fā)劑，在適宜溫度下進(jìn)行單甘油酯的苯乙烯化反應(yīng)，生成苯乙烯化單甘油酯；再用多元酸(如苯酐)及剩余的甘油酯化，生成苯乙烯化醇酸樹脂。

（2）后苯乙烯化法 后苯乙烯化法又稱為醇酸樹脂的苯乙烯化法。該法的工藝要點(diǎn)是：首先合成含共軛雙鍵的基礎(chǔ)醇酸樹脂，然后用基礎(chǔ)醇酸樹脂和苯乙烯單體(有時(shí)還包括少量丙烯酸類單體)，在引發(fā)劑存在及合適溫度條件下，進(jìn)行共聚反應(yīng)(即醇酸樹脂的苯乙烯化)，直至得到我們所要求的粘度。該法的工藝特點(diǎn)是工藝過程容易控制，利用常規(guī)醇酸樹脂的生產(chǎn)設(shè)備即可進(jìn)行改性醇酸樹脂的工業(yè)化生產(chǎn)。

苯乙烯與含共軛雙鍵的脂肪酸、植物油或醇酸樹脂能發(fā)生共聚反應(yīng)。苯乙烯與含雙鍵的脂肪酸共聚容易，與含非共軛雙鍵的脂肪酸則共聚很慢。例如，桐油脂肪酸中90%含共軛雙鍵，共聚時(shí)容易成膠；脫水蓖麻油(DCO)中25%左右的脂肪酸含共軛雙鍵，共聚極慢，發(fā)生共聚反應(yīng)的同時(shí)，苯乙烯將自聚成聚苯乙烯(PS)而與油相分離。在共聚過程中，通常發(fā)生如下反應(yīng)，它們按不同機(jī)理進(jìn)行。

2、預(yù)聚物法

預(yù)聚物法主要有聚苯乙烯羥基預(yù)聚物法和羧基預(yù)聚物法兩種。

（1）聚苯乙烯羥基預(yù)聚物改性法 該法以聚苯乙烯二醇改性為代表，它主要是通過在聚苯乙烯分子鏈的末端上引入羥基反應(yīng)性基團(tuán)，然后通過化學(xué)反應(yīng)將聚苯乙烯聚合物引入醇酸樹脂中。聚苯乙烯二醇在改性中起到了雙重作用：第一，它所提供的活性羥基，代替了常規(guī)醇酸樹脂合成所用的甘油或其它脂肪族多元醇；第二，長(zhǎng)鏈聚苯乙烯的引入賦予改性醇酸樹脂以較高的硬度、良好的耐水性和耐化學(xué)品性。此類改性工藝較復(fù)雜，難以工業(yè)化生產(chǎn)。 轉(zhuǎn)貼于

（2）聚苯乙烯羥基預(yù)聚物改性法 此法的工藝要點(diǎn)為：首先由苯乙烯和(甲基)丙烯酸等丙烯酸單體合成帶活性羧基的預(yù)聚物，然后該預(yù)聚物可以直接代替部分多元酸(如苯酐等)，在植物油的醇解物的酯化過程或兩步法脂肪酸酯化過程中進(jìn)行酯化反應(yīng)，這樣，帶羧基的苯乙烯預(yù)聚物將接入到醇酸樹脂分子鏈上，該法又稱作共酯化法。這樣，改性醇酸樹脂將集中醇酸樹脂、丙烯酸樹脂、聚苯乙烯(PS)三種物質(zhì)的優(yōu)點(diǎn)，所得樹脂的耐候性、柔韌性和耐溶劑性優(yōu)于單純以苯乙烯改性的醇酸樹脂。但此類改性工藝復(fù)雜，改性產(chǎn)品價(jià)格較貴。

二、醇酸樹脂的苯乙烯化改性工藝研究

苯乙烯改性順酐醇酸樹脂的工藝特點(diǎn)為：采用后苯乙烯化方法進(jìn)行改性研究，保證了改性工藝過程簡(jiǎn)便易操作，改性醇酸樹脂的質(zhì)量穩(wěn)定；采用溶液聚合法進(jìn)行苯乙烯改性醇酸樹脂的接枝共聚反應(yīng)，克服了本體聚合法中易出現(xiàn)反應(yīng)體系的溫度升高過快和反應(yīng)不穩(wěn)定等缺陷；另外，以含共軛雙鍵的活性較高的順酐作為多元酸部分代替苯酐，可提供足夠多的接枝共聚活性位點(diǎn)；在引發(fā)劑加入前，使苯乙烯單體(或混合單體)進(jìn)行一定時(shí)間的熱聚合，這樣，改性工藝過程將更加穩(wěn)定。改性過程的工藝要點(diǎn)為：首先在帶有攪拌器、熱電偶溫度計(jì)(連接溫控儀)、回流冷凝器等附件的四口燒瓶中，加入稱量好的基礎(chǔ)醇酸樹脂、St、甲基丙烯酸甲酯(MMA)、丙烯酸丁酯(BA)和部分溶劑，加熱至125～135℃，保溫1h后，將配方量75％的引發(fā)劑及部分溶劑加入滴液漏斗，在3～4h內(nèi)滴完。保溫2～3h后，分次補(bǔ)加剩余的引發(fā)劑。保溫過程中，間隔1h取樣，檢測(cè)聚合反應(yīng)體系的粘度和不揮發(fā)分含量，但體系的粘度和單體轉(zhuǎn)化率均合格后，迅速降溫，兌稀出料。

工藝優(yōu)化主要體現(xiàn)在以下幾方面：第一，常規(guī)后苯乙烯化法改性醇酸樹脂，一般是先加入基礎(chǔ)醇酸樹脂，然后滴加大部分混合單體與引發(fā)劑，再分次補(bǔ)加剩余單體和引發(fā)劑的方法。但本文通過實(shí)驗(yàn)研究，發(fā)現(xiàn)該方法存在以下不足：第一，由于采用滴加方式加料，反應(yīng)體系中單體濃度較小，反應(yīng)速率較低，反應(yīng)時(shí)間較長(zhǎng)；第二，由于同時(shí)存在單體的自聚及單體與基礎(chǔ)醇酸樹脂的接枝共聚等競(jìng)爭(zhēng)反應(yīng)，降低了接枝共聚反應(yīng)的速率，減少了接枝共聚物的產(chǎn)生量，影響了改性樹脂的外觀和質(zhì)量。為此，從工藝優(yōu)化的角度考慮，我們?cè)黾恿嘶旌蠁误w的熱聚合這一過程，穩(wěn)定了工藝過程，提高了聚合反應(yīng)速率，改善了改性樹脂的質(zhì)量。如果改性劑為苯乙烯(St)單體，則熱聚合過程將生成較多苯乙烯均聚物(PS)，如果改性劑為St與甲基丙烯酸甲酯(MMA)、丙烯酸丁酯(BA)的混合物，則它們可能會(huì)先生成部分丙烯酸預(yù)聚物(PP)，這些在熱聚合過程中生成的PS和PP將同樣參與接枝共聚反應(yīng)，并且會(huì)由于它們的產(chǎn)生，避免了聚合反應(yīng)過程中局部升溫過高，容易產(chǎn)生爆聚現(xiàn)象，此時(shí)，樹脂的分子量劇增，以致出現(xiàn)凝膠化現(xiàn)象。

另外，工藝優(yōu)化還從反應(yīng)溫度、改性劑與基礎(chǔ)醇酸樹脂的比率、引發(fā)劑的選擇、加入方式和加入量等幾個(gè)方面考慮，通過科學(xué)地設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案，經(jīng)過大量的實(shí)驗(yàn)研究，提出反應(yīng)溫度以125～135℃較合適，改性劑采用混合單體比單一改性劑能獲得較好的漆膜性能，改性劑與基礎(chǔ)醇酸樹脂的比率在30～40％較合適，引發(fā)劑的加入量占混合單體的1.8～3.2％，且需采用分次加入較有效。

參考文獻(xiàn)

計(jì)算機(jī)技術(shù)概論范文第5篇

數(shù)字媒體藝術(shù)專業(yè)培養(yǎng)具有良好的科學(xué)素養(yǎng)以及美術(shù)修養(yǎng)、既懂技術(shù)又懂藝術(shù)、能利用計(jì)算機(jī)新的媒體設(shè)計(jì)工具進(jìn)行藝術(shù)作品的設(shè)計(jì)和創(chuàng)作的復(fù)合型應(yīng)用設(shè)計(jì)人才。

主干學(xué)科：計(jì)算機(jī)學(xué)、傳播學(xué)、藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)、多媒體技術(shù)學(xué)。

主要課程：計(jì)算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ)、通信技術(shù)基礎(chǔ)、數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字圖像處理、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、多媒體信息處理與傳輸、交流媒體技術(shù)、動(dòng)畫原理與網(wǎng)絡(luò)游戲設(shè)計(jì)、視頻特技與非線性編輯、虛擬現(xiàn)實(shí)、藝術(shù)設(shè)計(jì)概論、設(shè)計(jì)美學(xué)等。