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統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析范文第1篇

【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計數(shù)據(jù)；分析方法；市場調(diào)研；判別分析

一、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的內(nèi)涵

數(shù)據(jù)分析是指運用一定的分析方法對數(shù)據(jù)進行處理，從而獲得解決管理決策或營銷研究問題所需信息的過程。所謂的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析就是運用統(tǒng)計學(xué)的方法對數(shù)據(jù)進行處理。在實際的市場調(diào)研工作中，數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能使我們挖掘出數(shù)據(jù)中隱藏的信息，并以恰當?shù)男问奖憩F(xiàn)出來，并最終指導(dǎo)決策的制定。

二、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的原則

（1）科學(xué)性。科學(xué)方法的顯著特征是數(shù)據(jù)的收集、分析和解釋的客觀性，數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析作為市場調(diào)研的重要組成部分也要具有同其他科學(xué)方法一樣的客觀標準。（2）系統(tǒng)性。市場調(diào)研是一個周密策劃、精心組織、科學(xué)實施，并由一系列工作環(huán)節(jié)、步驟、活動和成果組成的過程，而不是單個資料的記錄、整理或分析活動。（3）針對性。就不同的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法而言，無論是基礎(chǔ)的分析方法還是高級的分析方法，都會有它的適用領(lǐng)域和局限性。（4）趨勢性。市場所處的環(huán)境是在不斷的變化過程中的，我們要以一種發(fā)展的眼光看待問題。（5）實用性。市場調(diào)研說到底是為企業(yè)決策服務(wù)的，而數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析也同樣服務(wù)于此，在保證其專業(yè)性和科學(xué)性的同時也不能忽略其現(xiàn)實意義。

三、推論性統(tǒng)計分析方法

（1）方差分析。方差分析是檢驗多個總體均值是否相等的一種統(tǒng)計方法，它可以看作是t檢驗的一種擴展。它所研究的是分類型自變量對數(shù)值型因變量的影響，比如它們之間有沒有關(guān)聯(lián)性、關(guān)聯(lián)性的程度等，所采用的方法就是通過檢驗各個總體的均值是否相等來判斷分類型自變量對數(shù)值型因變量是否有顯著影響。（2）回歸分析。在數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中，存在著大量的一種變量隨著另一種變量的變化而變化的情況，這種對應(yīng)的因果變化往往無法用精確的數(shù)學(xué)公式來描述，只有通過大量觀察數(shù)據(jù)的統(tǒng)計工作才能找到他們之間的關(guān)系和規(guī)律，解決這一問題的常用方法是回歸分析?；貧w分析是從定量的角度對觀察數(shù)據(jù)進行分析、計算和歸納。

四、多元統(tǒng)計分析方法

（1）相關(guān)分析。相關(guān)分析是描述兩組變量間的相關(guān)程度和方向的一種常用的統(tǒng)計方法。值得注意的是，事物之間有相關(guān)關(guān)系，不一定是因果關(guān)系，也可能僅僅是伴隨關(guān)系；但如果事物之間有因果關(guān)系，則兩者必然存在相關(guān)關(guān)系。（2）主成分分析。在大部分數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中，變量之間是有一定的相關(guān)性的，人們自然希望找到較少的幾個彼此不相關(guān)的綜合指標盡可能多地反映原來眾多變量的信息。所謂的主成分分析就是利用降維的思想，把多指標轉(zhuǎn)化為幾個綜合指標的多元統(tǒng)計分析方法，很顯然在一個低維空間識別系統(tǒng)要比在一個高維空間容易的多。（3）因子分析。因子分析的目的是使數(shù)據(jù)簡單化，它是將具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量綜合為數(shù)量較少的幾個因子，以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相互關(guān)系，同時根據(jù)不同因子，對變量進行分類。這些因子是不可觀測的潛在變量，而原先的變量是可觀測的顯在變量。（4）聚類分析。在市場調(diào)研中，市場細分是最常見的營銷術(shù)語之一，它按照一定的標準將市場分割為不同的族群，并使族群之間具有某種特征的顯著差異，而族群內(nèi)部在這種特征上具有相似性。聚類分析就是實現(xiàn)分類的一種多元統(tǒng)計分析方法，它根據(jù)聚類變量將樣本分成相對同質(zhì)的族群。聚類分析的主要優(yōu)點是，對所研究的對象進行了全面的綜合分析，歸類比較客觀，有利于分類指導(dǎo)。（5）判別分析。判別分析是判別樣品所屬類型的一種多元統(tǒng)計方法。若在已知的分類下，遇到新的樣本，則可利用此法選定一種判別標準，以判定將該新樣品放置于哪個類中。由定義我們可以知道判別分析區(qū)別于聚類分析的地方，而在判別分析中，至少要有一個已經(jīng)明確知道類別的“訓(xùn)練樣本”，從而利用這個數(shù)據(jù)建立判別準則，并通過預(yù)測變量來為未知類別的觀測值進行判別。與聚類分析相同的地方是，判別分析也是利用距離的遠近來把對象歸類的。

參考文獻

[1]溫美琴．統(tǒng)計分析方法在我國政府績效審計中的應(yīng)用[J]．統(tǒng)計與決策．2006（23）

統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析范文第2篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；統(tǒng)計創(chuàng)新能力

數(shù)據(jù)爆炸具三維特點，所謂三維多指除數(shù)據(jù)量迅速增多外，還指數(shù)據(jù)多樣性以及數(shù)據(jù)資源的增長速度不斷加快。從數(shù)據(jù)發(fā)展到大數(shù)據(jù)即是數(shù)據(jù)質(zhì)量的飛躍更是量的積累，大數(shù)據(jù)能條理清晰的把不同形式、不同來源以及不同信息的諸多數(shù)據(jù)進行分析、整合，把先前孤立的部分數(shù)據(jù)互通互聯(lián)，全面客觀地詮釋某個現(xiàn)象、某個事物的具體細節(jié)與整體情況，這是小數(shù)據(jù)時代難以比擬的新興知識。大數(shù)據(jù)屬于非競爭性資源，具重復(fù)使用以及不斷產(chǎn)生新資源的優(yōu)勢，所以大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域可創(chuàng)造新興的重要價值。

一、大數(shù)據(jù)成為政府統(tǒng)計新趨勢

大數(shù)據(jù)的時代，政府合理運用大數(shù)據(jù)，已從粗放型轉(zhuǎn)變?yōu)榧s型。部分發(fā)達國家在政府統(tǒng)計與大數(shù)據(jù)結(jié)合方面位于前列，在美國政府所提出的大數(shù)據(jù)發(fā)展計劃與研究中，通過HPSS系統(tǒng)對數(shù)據(jù)流的即刻分析、可擴展性分析技術(shù)與數(shù)據(jù)縮減技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進行的分析處理，可提高能耗預(yù)警能力以及擴展能源統(tǒng)計領(lǐng)域。國家統(tǒng)計局已與阿里巴巴（中國）有限公司、山東卓創(chuàng)資訊集團有限公司等十幾家企業(yè)簽訂了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，共同推進大數(shù)據(jù)在政府統(tǒng)計中的應(yīng)用，不斷增強政府統(tǒng)計的科學(xué)性和及時性。

二、大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計創(chuàng)新能力的重要性

大部人認為大數(shù)據(jù)時代全體等同于樣本，得到的數(shù)據(jù)是全數(shù)據(jù)而不是抽樣性數(shù)據(jù)，因此進行簡單的結(jié)算即可，無需系統(tǒng)地進行統(tǒng)計分析。事實上這種觀點較為片面，因為大數(shù)據(jù)僅告知信息并不解釋相應(yīng)的信息內(nèi)容，研究大數(shù)據(jù)時若無全面的科學(xué)數(shù)據(jù)指導(dǎo)，如同建造橋梁時不使用工程科學(xué)知識，繼而造成嚴重后果和不良影響。隨著萬千事物的變化，全數(shù)據(jù)的不確定性較大，所以統(tǒng)計性數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)邁向應(yīng)用的關(guān)鍵點。

三、政府統(tǒng)計主導(dǎo)設(shè)立地域性數(shù)據(jù)中心

（一）政府統(tǒng)計主導(dǎo)，確保數(shù)據(jù)的準確性

政府相關(guān)統(tǒng)計部門應(yīng)堅持設(shè)立縣域公共性數(shù)據(jù)中心主導(dǎo)地位，以提高數(shù)據(jù)的收集效率與權(quán)威性，保證數(shù)據(jù)真實而全面。例如數(shù)據(jù)青島是由青島市的統(tǒng)計局完全主導(dǎo)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)中心，在數(shù)據(jù)青島的基礎(chǔ)層次上向縣域性社會經(jīng)濟發(fā)展延伸到即墨市 “綜合性數(shù)據(jù)信息平臺”，該信息平臺是由當?shù)卣鲗?dǎo)設(shè)立的數(shù)據(jù)中心，擴大數(shù)據(jù)信息覆蓋層面的根本上，確保數(shù)據(jù)的準確性與權(quán)威性。

（二）一盤棋管理，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量

將“一表”“一庫”和公共性數(shù)據(jù)中心進行數(shù)據(jù)互動，將數(shù)據(jù)維護基點進行細化，并分塊管理數(shù)據(jù)，使源頭數(shù)據(jù)的質(zhì)量逐漸提高。從實踐分析，由政府主導(dǎo)的相關(guān)數(shù)據(jù)中心需將基層建設(shè)完全落實到功能區(qū)統(tǒng)計、園區(qū)統(tǒng)計以及鎮(zhèn)街統(tǒng)計，以網(wǎng)格化的管理提高數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)質(zhì)量，避免數(shù)出無源、數(shù)出無據(jù)以及數(shù)出無門，以此提高統(tǒng)籌效率與數(shù)據(jù)采集效率。

（三）多方面進行合作，提高數(shù)據(jù)的全面性

開展與科研院所以及高校等部門數(shù)據(jù)中心的端口開放和合作，有選擇性地與相關(guān)領(lǐng)域、相關(guān)行業(yè)以及相關(guān)縣市數(shù)據(jù)中心實行數(shù)據(jù)互交，為數(shù)據(jù)研究提供全面客觀的對比性依據(jù)。我國部分發(fā)達城市創(chuàng)建的大數(shù)據(jù)中心可將某些數(shù)據(jù)端口與研究所合作共同分享資源，即能借助研究所較為專業(yè)的數(shù)據(jù)資源豐富政府數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法，又能彌補收集政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)的不足。

（四）豐富公共服務(wù)中心數(shù)據(jù)的分類方式

可將財務(wù)報表、行政記錄等初級統(tǒng)計資料和次級統(tǒng)計資料歸納至數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)中，使信息檢索功能得到強化，篩選并應(yīng)用可用信息，提高數(shù)據(jù)真實性，數(shù)據(jù)服務(wù)形式逐漸豐富。

四、創(chuàng)建數(shù)據(jù)分析工具以及統(tǒng)計數(shù)據(jù)模式

對經(jīng)濟發(fā)展秩序的系統(tǒng)分析主要依賴于數(shù)據(jù)挖掘，現(xiàn)今數(shù)據(jù)已被更多的人認識，在生活、工作等各個方面的應(yīng)用具重要價值，若依靠橫向數(shù)據(jù)排名以及歷史數(shù)據(jù)增長很難全面客觀地顯示出問題本質(zhì)?？茖W(xué)合理的統(tǒng)計數(shù)據(jù)模式是探尋發(fā)展規(guī)律、探析數(shù)據(jù)的最重要手段。例如分析勞動工資數(shù)據(jù)時，應(yīng)用明塞爾資本收益化函數(shù)或是C～D生產(chǎn)性函數(shù)分析數(shù)據(jù)，可得出地區(qū)不同的勞動力素養(yǎng)以及勞動生產(chǎn)幾率對生產(chǎn)值的貢獻力度，為勞動力部分政策提供參考依據(jù)。

（一）設(shè)立適宜各專業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析模式

政府統(tǒng)計具較高的專業(yè)性，不同專業(yè)、不同領(lǐng)域創(chuàng)建的數(shù)據(jù)分析模式均不相同，通過數(shù)學(xué)模型篩選，創(chuàng)建專業(yè)化的數(shù)據(jù)分析模式，從不同時期、不同角度以及不同層面對專業(yè)化數(shù)據(jù)進行空間序列與時間序列的探析，非線性和線性回歸參數(shù)檢驗與估計作用，達到對數(shù)據(jù)高質(zhì)量、多角度的細致分析。就像應(yīng)用歐氏距離檢測典型結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)化內(nèi)部結(jié)構(gòu)的相似度，能夠較為精準地展示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變層次與發(fā)展水平，對產(chǎn)業(yè)化的結(jié)構(gòu)層次具定量化評估。

（二）配套創(chuàng)建數(shù)據(jù)分析軟件庫

給予海量大數(shù)據(jù)高速計算是應(yīng)用數(shù)據(jù)探析模式的一大特點，高速計算遠超出人力計算范圍，需采取相關(guān)分析軟件輔助計算。使用C～D生產(chǎn)函數(shù)分析數(shù)據(jù)時需用到Eviews軟件運算大數(shù)據(jù)。部分地區(qū)在實踐中發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析軟件的需求多表現(xiàn)為兩個方面，一方面分析數(shù)據(jù)時常需要相關(guān)分析軟件輔助計算，方可得到滿意的分析成果；另一方面，相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的使用和獲取存在一定難度，有些數(shù)據(jù)軟件對硬件設(shè)備具較高要求，而且運算量極大，部分分析軟件需在外文的指導(dǎo)下方可使用。所以應(yīng)創(chuàng)建適宜各專業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)探析軟件庫，為數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析提供操作與技術(shù)支持。

五、多渠道深入遞進數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)時效性是數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的關(guān)鍵。隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，數(shù)據(jù)每時每刻都在變化，行業(yè)風險、國際競爭以及相關(guān)政策出臺對有些經(jīng)濟數(shù)據(jù)具一定影響。

（一）政策的跟進

尤其涉及新能源、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)以及出口方面產(chǎn)業(yè)，地方與國家政府政策對企業(yè)經(jīng)營發(fā)展具很大影響。政策跟進過程中需實時管理信息公布平臺，與部分主要門戶網(wǎng)站合作創(chuàng)建信息交互體制，以便企業(yè)能夠及時通曉政府的各類信息，把握產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策動態(tài)。例如我國太陽能方面的光伏產(chǎn)業(yè)屬于重點扶持產(chǎn)業(yè)，每年能夠得到國家部分產(chǎn)業(yè)補貼，所以分析產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)時需將產(chǎn)業(yè)補貼計算在內(nèi)，否則容易對產(chǎn)業(yè)未來前景做出樂觀估計。

（二）跟進企業(yè)發(fā)展

企業(yè)發(fā)展的受制因素較多，金融成本、商業(yè)風險以及經(jīng)營策略對數(shù)據(jù)時效性具較大影響，對于部分縣域政府統(tǒng)計，企業(yè)的發(fā)展數(shù)據(jù)跟進需要走進企業(yè)實地考察，以便掌握企業(yè)發(fā)展面臨的困難與優(yōu)勢。同時還要通過社會考察了解企業(yè)信用、用工方面等諸多問題，預(yù)估數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢，以此充分補充企業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)分析內(nèi)容。

（三）跟進產(chǎn)業(yè)環(huán)境

產(chǎn)業(yè)的服務(wù)機構(gòu)、進出口以及地域等環(huán)境對企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展具有影響，進而對需要進行分析的企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)生較大影響。想要跟進產(chǎn)業(yè)環(huán)境可通過相關(guān)信息渠道通曉國內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與進出口環(huán)境現(xiàn)狀，大致了解行業(yè)發(fā)展狀態(tài)。同時還可深入研究企業(yè)園區(qū)等為企業(yè)在條件放寬、證件審核、進出口以及稅收等方面提供各種優(yōu)惠舉措。

六、結(jié)束語

隨著科技的進步與經(jīng)濟的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代逐漸融入到工作與生活當中。大數(shù)據(jù)時代的來臨可稱之為數(shù)字化革命，海量的數(shù)據(jù)資源致使政府、商界以及學(xué)術(shù)界開始邁入量化進程，為教育衛(wèi)生、經(jīng)濟發(fā)展等社會方方面面的統(tǒng)計工作帶來創(chuàng)新與機遇。

參考文獻：

[1]飛.大數(shù)據(jù)時代工業(yè)統(tǒng)計創(chuàng)新能力的分析與研究[J].財經(jīng)界，2015（19）.

[2]王晨曦.大數(shù)據(jù)時代創(chuàng)新統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析方式的思考[J].中國統(tǒng)計，2015（13）.

[3]朱懷慶.大數(shù)據(jù)時代對本科經(jīng)管類統(tǒng)計學(xué)教學(xué)的影響及對策[J].高等教育研究，2014（03）.

[4]王彥彭.大數(shù)據(jù)時代中西部二三本高校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教育教學(xué)的思考[J].教育教學(xué)論壇，2015（43）.

統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析范文第3篇

【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計；數(shù)據(jù)分析觀念；收集；整理；分析

《數(shù)學(xué)課程標準（2011年版）》把數(shù)據(jù)分析觀念作為十大核心概念之一，可見其在小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中的重要地位.可以說，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析觀念是統(tǒng)計教學(xué)的出發(fā)點和歸宿.怎樣培養(yǎng)學(xué)生的分析觀念呢？筆者認為，在統(tǒng)計教學(xué)中，我們要讓學(xué)生經(jīng)歷收集、整理、描述和分析數(shù)據(jù)的過程，掌握統(tǒng)計的特點和方法，提高數(shù)據(jù)分析能力，形成統(tǒng)計意識.下面以蘇教版五年級上冊“復(fù)式統(tǒng)計表”的教學(xué)談?wù)勎业慕虒W(xué)實踐與思考.

一、經(jīng)歷對比過程，增強統(tǒng)計意識

贊可夫說：“教學(xué)法一旦觸及學(xué)生的情緒和意志，觸及學(xué)生的心理需求，這種教學(xué)法就能發(fā)揮高度有效的作用.”在課堂教學(xué)的實施過程中，采用“對比”的教學(xué)方法，能有效觸及學(xué)生心理需求，使得原本枯燥的學(xué)習內(nèi)容更具吸引力.如，“復(fù)式統(tǒng)計表”（以下簡稱“本課”）的教學(xué)中，我設(shè)計了前后兩次搶答，讓學(xué)生在強烈的對比沖突中獲得體驗，充分體會復(fù)式統(tǒng)計表的優(yōu)越性.

課一開始，教師引導(dǎo)學(xué)生用四張單式統(tǒng)計表整理“青云小學(xué)五年級同學(xué)參加樂器興趣小組的人數(shù)情況”，然后，設(shè)計了三道搶答題：（1）哪個興趣小組的男生人數(shù)最多？（2）哪個興趣小組的女生人數(shù)最多？（3）四個興趣小組的男生人數(shù)多還是女生人數(shù)多？回答前2個問題時，學(xué)生通過對比觀察四張單式統(tǒng)計表還能及時找到答案.但是回答第3個問題時明顯產(chǎn)生困難，大部分學(xué)生一時之間無法回答，發(fā)現(xiàn)有些問題從單式統(tǒng)計表中是無法直接找到答案的，從而產(chǎn)生合并四張單式統(tǒng)計表的需求.當通過學(xué)生自主研究，合并成一張復(fù)式統(tǒng)計表后，教師又組織了一次搶答，還是同樣的3個問題，這時學(xué)生的速度和準確率明顯提高了，特別是第3個問題，大部分學(xué)生都能很快回答.

通過前后兩次搶答的“對比”經(jīng)歷，學(xué)生感受到復(fù)式統(tǒng)計表能夠看到更多的數(shù)據(jù)，了解到更多的信息，提出更多的問題，引起更多的思考……前后鮮明對比，復(fù)式統(tǒng)計表的優(yōu)勢顯而易見，從而幫助學(xué)生深刻體會到復(fù)式統(tǒng)計表相對于單式統(tǒng)計表的優(yōu)越性.此外，學(xué)生對復(fù)式統(tǒng)計表的特點也有了更充分的認識，為后續(xù)觀察、分析數(shù)據(jù)奠定知識基礎(chǔ)，使學(xué)生能主動、多角度地觀察分析復(fù)式統(tǒng)計表，增強了統(tǒng)計意識.

二、經(jīng)歷整理過程，掌握統(tǒng)計方法

掌握復(fù)式統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)特點和填寫方法是“復(fù)式統(tǒng)計表”的教學(xué)重點之一，是學(xué)生有效整理數(shù)據(jù)的重要方法.教材直接引導(dǎo)學(xué)生將單式統(tǒng)計表中的數(shù)據(jù)填入復(fù)式統(tǒng)計表中，雖然在填表過程中學(xué)生能掌握填表方法，但對復(fù)式統(tǒng)計表的欄目含義和結(jié)構(gòu)特點理解并不深刻，不易于知識的建構(gòu).為此，教學(xué)中我們改變教材“靜態(tài)”的呈現(xiàn)方式，讓學(xué)生“動態(tài)”地經(jīng)歷由四張單式統(tǒng)計表合并、優(yōu)化成一張復(fù)式統(tǒng)計表的過程，進而掌握復(fù)式統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)特點.

本課教學(xué)中，當學(xué)生指出“為了更一目了然地比較數(shù)據(jù)”，要合并四張單式統(tǒng)計表時，教師讓學(xué)生嘗試合并，然后思考：這樣合并有哪些可以改M的地方？學(xué)生通過討論、交流、反饋發(fā)現(xiàn)：（1）可以去除“重復(fù)的文字”；（2）可以改進縱欄的“小組名稱”；（3）可以改進“表頭”；（4）還可以加入“總計”欄；（5）添上“名稱和制表時間”，這樣就形成一張完整的復(fù)式統(tǒng)計表.如下圖所示.

學(xué)生興趣盎然地經(jīng)歷復(fù)式統(tǒng)計表的“形成”過程中，通過一系列問題的討論、展開、解決，既體現(xiàn)了一定的邏輯關(guān)聯(lián)，又有效化解了學(xué)生的認知過程中的難點，明確復(fù)式統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)特點；既掌握了復(fù)式統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)特點，又體會了欄目設(shè)置的科學(xué)性和合理性，從而更好地觀察分析數(shù)據(jù)，掌握統(tǒng)計方法.

三、經(jīng)歷收集過程，感悟數(shù)據(jù)價值

“了解在現(xiàn)實生活中，有許多問題應(yīng)當先做調(diào)查研究，搜集數(shù)據(jù)，通過分析做出判斷，體會數(shù)據(jù)中蘊含著信息.”――這是《數(shù)學(xué)課程標準（2011年版）》中關(guān)于“數(shù)據(jù)分析觀念”的描述.為此，教學(xué)時要讓學(xué)生基于問題的需要進行調(diào)查，經(jīng)歷數(shù)據(jù)的收集、整理和分析的過程，使學(xué)生真切地感受到：開展調(diào)查是為了解決問題，調(diào)查的結(jié)果能幫助我們解決問題，體會調(diào)查的作用，了解并掌握一些常用的調(diào)查方法，進而體會統(tǒng)計數(shù)據(jù)的意義和價值，培養(yǎng)學(xué)生的統(tǒng)計意識.

本課教學(xué)中，在學(xué)生初步學(xué)會用復(fù)式統(tǒng)計表整理和分析數(shù)據(jù)后，將教材中“練一練”的“調(diào)查學(xué)生對四種樂器喜好”改為更貼近學(xué)生生活實際的“體育老師擬定的四項大課間活動――跳長繩、踢毽子、打羽毛球和滾鐵環(huán)”，設(shè)計學(xué)生感興趣的話題――想了解“男、女同學(xué)對四個大課間活動的喜好有什么區(qū)別嗎？”學(xué)生討論發(fā)現(xiàn)，要解決這個問題必須先進行調(diào)查；在學(xué)生有了調(diào)查的需求后，接著引導(dǎo)討論“如何調(diào)查”的問題.學(xué)生各抒己見，教師適時總結(jié)調(diào)查方法；再組織全班調(diào)查，主動用復(fù)式統(tǒng)計表整理數(shù)據(jù)，從而達到解決問題的目的.然而關(guān)于調(diào)查并沒結(jié)束于此，教師繼續(xù)引導(dǎo)學(xué)生思考：“如果體育老師要決定五年級的大課間活動，會如何調(diào)查？全校的呢？”學(xué)生在交流中發(fā)現(xiàn)像“了解全校同學(xué)的運動喜好”這樣的大數(shù)據(jù)調(diào)查，可以采用抽樣調(diào)查，對調(diào)查的手段和方法又有了更進一步的認識，數(shù)學(xué)活動經(jīng)驗也更加豐富.

學(xué)生在這樣的學(xué)習過程中，通過調(diào)查獲得有關(guān)數(shù)據(jù)，經(jīng)歷收集與整理數(shù)據(jù)、呈現(xiàn)與表達數(shù)據(jù)、分析與利用數(shù)據(jù)的全過程，感受到“調(diào)查”的力量，知道以數(shù)據(jù)為載體的統(tǒng)計活動是解決實際問題的需要，體會“只有用數(shù)據(jù)說話才能有理有據(jù)”的統(tǒng)計思想.

四、經(jīng)歷分析過程，提升分析能力

數(shù)據(jù)分析是統(tǒng)計的核心.積累數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗、培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力應(yīng)該貫穿于統(tǒng)計教學(xué)的全過程，這個教學(xué)過程要讓學(xué)生體會數(shù)據(jù)的作用，了解數(shù)據(jù)背后的信息，知道運用數(shù)據(jù)可以做什么，對生活有什么指導(dǎo)意義.

比如，本課中學(xué)生調(diào)查并完成如下統(tǒng)計表：

五年級（7）班同學(xué)想?yún)⒓拥恼n間活動情況統(tǒng)計表

2016年12月

1合計1跳長繩1踢毽子1打羽毛球1滾鐵環(huán)總計1531191412218男生126141111516女生127115131712出示問題：（1）男、女生對這些活動的喜好有什么區(qū)別？（2）如果你是體育老師，看到這張統(tǒng)計表，你會怎么想？

生1：喜歡打羽毛球和跳長繩的人數(shù)最多，可以組織這兩項大課間活動.

生2：體育老師要多準備羽毛球拍和長繩，毽子可以少準備些.

生3：男生可以多組織打羽毛球，女生多組織跳長繩.

生4：還有兩名同學(xué)都不喜歡這四個項目，因為全班有55人，而合計只有53人.

又如，讓學(xué)生分析如下統(tǒng)計表：

實驗小學(xué)各年級（每100人）近視人數(shù)統(tǒng)計表

（部分年級）2016年11月

1合計1男生1女生總計198157141三年級12211319四年級131116115五年級145128117師：觀察表中的數(shù)據(jù)你想到什么？

生1：男生近視的總?cè)藬?shù)都比女生多.

生2：每個年級近視人數(shù)也是男生多于女生.

生3：近視人數(shù)五年級最多，年級越高近視人數(shù)也越多.

師（追問）：大膽猜測，六年級每100人中近視人數(shù)可能是多少人？（出示六年級的真實情況）

再次觀察統(tǒng)計表你有什么話說？

生1：要保護眼睛，可能到初中近視的人數(shù)會更多.

生2：平常要注意科學(xué)用眼.

生3：可能是現(xiàn)在學(xué)生經(jīng)常使用手機，使得近視人數(shù)越來越多.

我們可以看到，學(xué)生在這樣的分析過程中，不僅能看到眼前的數(shù)據(jù)信息，還能對數(shù)據(jù)進行思考，做出簡單的判斷和推理，挖掘到數(shù)據(jù)背后的信息，充分體會了數(shù)據(jù)蘊含的豐富信息，學(xué)會了多角度分析數(shù)據(jù)，感受數(shù)據(jù)對生活的指導(dǎo)意義和預(yù)測作用，獲得數(shù)據(jù)的描述和分析經(jīng)驗，使得統(tǒng)計意識不斷得到培養(yǎng)和提升.

總之，數(shù)學(xué)教學(xué)中要引導(dǎo)學(xué)生多層次地經(jīng)歷數(shù)學(xué)學(xué)習活動，增強學(xué)生的統(tǒng)計意識，掌握統(tǒng)計的方法，感悟數(shù)據(jù)的價值，提高數(shù)據(jù)分析的水平，從而有效地培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析觀念，提升學(xué)生的數(shù)學(xué)核心素養(yǎng).

【參考文獻】

統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析范文第4篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；政府日常管理；統(tǒng)計改革

0 前言

網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)時代的到來，意味著我國現(xiàn)有信息生產(chǎn)力的水平將會有階段性的突破和提高，大數(shù)據(jù)不是簡單的海量數(shù)據(jù)的堆砌，而是包括文本文字、視頻、音頻以及各種零散化、非結(jié)構(gòu)化信息的融合的統(tǒng)稱，通過各種各樣的渠道來搜集大量的信息，針對這些信息采用大數(shù)據(jù)的分析方式。從海量數(shù)據(jù)中挖掘出更豐富更精準的信息應(yīng)用到生產(chǎn)實踐中，而政府日常工作過程中會處理社會各界大量的信息數(shù)據(jù)，因此，政府統(tǒng)計分析與"大數(shù)據(jù)"技術(shù)的結(jié)合，也是時展的必然趨勢。

1 政府統(tǒng)計所面臨的挑戰(zhàn)

多年以來，傳統(tǒng)的政府統(tǒng)計部門一直秉承"為國民經(jīng)濟發(fā)展保駕護航"的原則，而勤勤懇懇的進行工作，且在很大程度上取得了輝煌的成績，從全國人口普查、到四大工程建設(shè)，再到GDP數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、經(jīng)濟普查等都有政府統(tǒng)計部門辛勤勞作的背影。這樣在很大程度上保障了我國現(xiàn)代化建設(shè)在高速發(fā)展的同時，也能夠有經(jīng)驗可依、有數(shù)據(jù)可分析，避免了盲目發(fā)展可能帶來的各種嚴重后果。利用對原有數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，改善現(xiàn)今工作，提高工作效率。但隨著社會的快速發(fā)展，政府統(tǒng)計工作所面臨的挑戰(zhàn)也越來越多，具體如下：

（1）對政府統(tǒng)計原有工作方式的巨大沖擊

傳統(tǒng)的統(tǒng)計工作方式與現(xiàn)代社會的發(fā)展需要越來越顯得格格不入，各種工作模式、工作方法上的弊端導(dǎo)致在信息統(tǒng)計方面的能力日顯乏力，且經(jīng)過傳統(tǒng)統(tǒng)計工作得出的數(shù)據(jù)結(jié)論與實際情況存在偏差，往往一些統(tǒng)計結(jié)果一公布，就會引起社會各界的質(zhì)疑，這樣不僅降低了統(tǒng)計部門工作的權(quán)威性，也從側(cè)面損害了政府的權(quán)威形象。而大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理方式，是運用"互聯(lián)網(wǎng)+"、云計算等最新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)獲取海量的數(shù)據(jù)，再利用復(fù)雜的數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)挖掘等進行數(shù)據(jù)分析，技術(shù)含量很高、工作方式也全然不同。

（2）對政府統(tǒng)計信息的沖擊

新時代的到來，使得政府的信息搜集來源的廣度大大增加，統(tǒng)計部門的數(shù)據(jù)搜集工作不再是單一的一家數(shù)據(jù)服務(wù)機構(gòu)或者是幾家機構(gòu)進行，而應(yīng)該將政府內(nèi)部各個部門之間的非機密數(shù)據(jù)進行內(nèi)部共享，讓原本"孤島式"的信息搜集統(tǒng)計方式變成一體化的共享模式。這樣就是對傳統(tǒng)政府統(tǒng)計信息方式的一次徹底顛覆，通過政府內(nèi)部的數(shù)據(jù)處理平臺，進行海量的數(shù)據(jù)交換和傳輸，讓統(tǒng)計部門的數(shù)據(jù)來源更加豐富，數(shù)據(jù)的處理工作也更加有效。

2 政府統(tǒng)計的改革方式分析

互聯(lián)網(wǎng)時代的到來推動著政府統(tǒng)計部門的巨大變革，這不僅僅是技術(shù)、理念層面的變革，更是統(tǒng)計部門人員、工作方式的改變。也是政府整體統(tǒng)計環(huán)境的巨大更新。

（一）數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)改革的具體措施

在新的數(shù)據(jù)統(tǒng)計背景下，統(tǒng)計數(shù)據(jù)的工作無論是從渠道的建設(shè)，還是技術(shù)手段的革新，都對傳統(tǒng)的統(tǒng)計工作產(chǎn)生巨大的沖擊，特別是在數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)的收集的理念、方式都應(yīng)該結(jié)合現(xiàn)代社會的發(fā)展以及技術(shù)的快速更替而進行。大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)搜集方式應(yīng)該更加注重渠道的建設(shè)、新技術(shù)的應(yīng)用；例如："互聯(lián)網(wǎng)+"、移動通信網(wǎng)等技術(shù)的應(yīng)用，具體而言就是與搜索引擎公司進行戰(zhàn)略合作，對每天海量的信息數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。另外就是向中央直屬部門報備，要求內(nèi)部非機密信息的共享，便于統(tǒng)計工作的展開等等。這樣才能夠真正保證數(shù)據(jù)搜集量的廣度以及真實度。

（二）數(shù)據(jù)利用環(huán)節(jié)改革的具體措施

新時期，社會上需要統(tǒng)計的層次以及方面都急劇擴大。傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方式已經(jīng)不能夠容納海量數(shù)據(jù)的分析工作。這就需要結(jié)合新技術(shù)、新模式來對"大數(shù)據(jù)"技術(shù)統(tǒng)計上來海量數(shù)據(jù)進行分析，從而確保海量的數(shù)據(jù)能夠被充分的利用，不斷尋找海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計規(guī)律，從而提高信息數(shù)據(jù)的利用效率。

（1）整合數(shù)據(jù)。通過各種外部或者政府內(nèi)部統(tǒng)計搜集的信息數(shù)據(jù)，通常十分繁雜，無法直接進行有效的應(yīng)用分析。因此，首先要進行數(shù)據(jù)歸類，之后形成數(shù)據(jù)模塊，對不同的數(shù)據(jù)類型再進行深度分析、挖掘。經(jīng)過分析之后的有效數(shù)據(jù)再進行整合，通過結(jié)構(gòu)化或者是非結(jié)構(gòu)化的方式來完成數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作，這樣數(shù)據(jù)的分析才是真實有效的。

（2）推進數(shù)據(jù)共享。積極探索政府內(nèi)部數(shù)據(jù)共享的各項工作，挖掘信息數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值，幫助部門與部門之間的信息能夠得到有效利用，使得數(shù)據(jù)共享之后能夠起到1+1>2的效果。

（3）開發(fā)更有技術(shù)含量的統(tǒng)計產(chǎn)品。政府統(tǒng)計部門通過大量工作得出的結(jié)果就是統(tǒng)計產(chǎn)品。統(tǒng)計產(chǎn)品主要包括各項經(jīng)濟指數(shù)、民生指數(shù)、分析報告、專題調(diào)研報告等。在大數(shù)據(jù)的時代背景下，應(yīng)該開發(fā)擁有更多技術(shù)含量、簡單易懂的統(tǒng)計產(chǎn)品，同時注重統(tǒng)計產(chǎn)品的質(zhì)量以及真實程度，使新技術(shù)的應(yīng)用能夠真正服務(wù)為民。

3 結(jié)語

綜上所述，政府統(tǒng)計部門的技術(shù)改革以及大數(shù)據(jù)研究模式的改革要同步進行，這樣才能夠保證統(tǒng)計數(shù)據(jù)的真實性、可靠性。為政府其他部門的決策研究提供有力的數(shù)據(jù)參考。

參考文獻：

統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析范文第5篇

【關(guān)鍵詞】 出租車軌跡 R語言 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)建模

一、設(shè)計內(nèi)容

在本設(shè)計中我們將利用GPS設(shè)備得到出租車的在載客數(shù)據(jù)，在得到的數(shù)據(jù)非常的復(fù)雜，而且數(shù)量非常的大，在對數(shù)據(jù)進行分析之前，要對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，把不合適的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)，之后找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，對數(shù)據(jù)分析和建模。

二、本設(shè)計的組織結(jié)構(gòu)

（1）出租車軌跡數(shù)據(jù)分析和處理。在得到出租車的數(shù)據(jù)時，通過對軌跡數(shù)據(jù)的分析，在對數(shù)據(jù)的采集的情況下，由于可能因為外界的因素，造成數(shù)據(jù)的采集出現(xiàn)問題，因此在數(shù)據(jù)處理之前要對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，將不合適的數(shù)據(jù)進行刪除或者修改。

（2）搜索和可視化。在數(shù)據(jù)導(dǎo)入時，完成了對數(shù)據(jù)的分析和處理，之后通過R語言軟件對數(shù)據(jù)進行匯總統(tǒng)計和繪圖，數(shù)據(jù)更好的理解是為之后正確的建模做準備。

（3）分析和建模。在使用匯總統(tǒng)計和圖形能更好的幫助我們理解數(shù)據(jù)，但他們有一定的局限性。統(tǒng)計數(shù)據(jù)不能告訴你數(shù)據(jù)的形狀，而圖形不能擴展到多個變量，他們在數(shù)量上也不能擴展，而且統(tǒng)計數(shù)據(jù)和圖形都不能從數(shù)據(jù)中預(yù)測什么，所以通過建模，對相關(guān)數(shù)據(jù)進行定量判斷而做出預(yù)測，構(gòu)建可視化圓形系統(tǒng)，實現(xiàn)出租車軌跡數(shù)據(jù)的可視化分析。

三、數(shù)據(jù)來源及基本特征

數(shù)據(jù)的來源很多，R內(nèi)置有很多數(shù)據(jù)集而在其他的附件包中能找到更多的數(shù)據(jù)，在本設(shè)計中的數(shù)據(jù)時利用GPS設(shè)備，將GPS設(shè)備安裝在各個出租車上，將采集得到城市出租車的載客的數(shù)據(jù)，其中可以采集得到一個固定地點的出租車的載客數(shù)據(jù)，也可以得到在流動的地點的出租車的載客數(shù)據(jù)，以及在同一個時間的不同出租車的載客數(shù)據(jù)，一個出租車的在不同時間的相同地點的運行狀態(tài)。

四、數(shù)據(jù)處理結(jié)果

4.1 k-means算法

k-means算法有k個輸入量；然后將n個數(shù)據(jù)對象劃分為k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用聚類中各個對象的均值來獲得一個中心的對象，以及來計算中心對象的坐標。

k-means算法的工作過程說明如下：首先從n個數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復(fù)這一過程直到標準測度函數(shù)開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數(shù). k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開。

4.2模型的建立

假設(shè)給定數(shù)據(jù)集X={，i=1，2，，4…n}其中還有m個樣本描述。

K個聚類中心分別為

兩樣本之間的歐氏距離為d（ ）=

再有評價準則函數(shù)T=

最后得到k個聚類中心

4.3模型求解

根據(jù)出租車載客的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行分析，篩選出擁擠的路段和時段，而擁擠的標準可以自己設(shè)定，根據(jù)整個蘭州城市的交通考慮，給出擁擠的標準和時間段，根據(jù)所有數(shù)據(jù)通過excel篩選出需要的時間段，并對數(shù)據(jù)進行分析，根據(jù)excel篩選出的數(shù)據(jù)應(yīng)用matalb仿真軟件對在確定的時間段畫出速度圖，根據(jù)速度的大小標準來確定交通的擁擠狀況。

五、結(jié)論

在周末節(jié)假日的出租車的全天的任務(wù)量，載客的距離（任務(wù)量），運營時間，明顯的高于平常，因此城市的相關(guān)部門應(yīng)該對數(shù)據(jù)分析，找到合適的出租車的調(diào)度，和運行措施來減少出租車的空駛，提高出租車的運行比率，以及減少出租車的空駛浪費。來解決群眾上下班時段一車難求、高峰時段還常遇拒載、等問題，同時群眾可以根據(jù)分析得到的數(shù)據(jù)進行分析，自己選擇相應(yīng)的出行方式與時間。

總結(jié)：本設(shè)計采用數(shù)據(jù)分析及處理，在將得到的GPS軌跡數(shù)據(jù)進行分析，處理，借助可視化的方法，利用地圖匹配，matalb軟件，R語言軟件對數(shù)據(jù)進行分析，在不同的時間段內(nèi)，人們的出行狀況，以及在不同地方交通的狀況，交通潛在的規(guī)律及其特征進行分析，在所得到數(shù)據(jù)很難看到這個，所以利用這些軟件對數(shù)據(jù)可視化分析，分析得到的結(jié)果可以直觀的看到出租車的變規(guī)律，為人們的出行提供更方便的條件。

參 考 文 獻