前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程范文，相信會(huì)為您的寫作帶來幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫作思路和靈感。

大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程范文第1篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；大數(shù)據(jù)管理模塊組成技術(shù)；技術(shù)分析；分支技術(shù)探析

自從我國(guó)各領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)生應(yīng)用需求之后，已有多個(gè)企業(yè)并計(jì)算機(jī)技術(shù)開發(fā)應(yīng)用領(lǐng)域人員開始對(duì)多個(gè)情境下的大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求、應(yīng)用以及發(fā)展做出了應(yīng)有的貢獻(xiàn)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)日趨成熟之際，人們對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知成熟度需要得到普遍提升，而計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)人員也需要站在專業(yè)角度，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的構(gòu)成進(jìn)行深入了解。這不僅對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及應(yīng)用和持續(xù)發(fā)展有益，更對(duì)各領(lǐng)域的個(gè)人發(fā)展、順應(yīng)時(shí)代潮流以及個(gè)人的專業(yè)素養(yǎng)提升有極大幫助意義。本文中筆者結(jié)合自身對(duì)于大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的正確認(rèn)知，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展認(rèn)識(shí)基礎(chǔ)上的分支技術(shù)體系展開深入討論。

1基于分布式大數(shù)據(jù)管理模塊構(gòu)成的技術(shù)探究

我們?cè)谏钊胪诰虼髷?shù)據(jù)技術(shù)對(duì)其進(jìn)行了解之前，首先要了解它主要需要解決什么問題，以及能夠解決什么問題。一方面，在大數(shù)據(jù)技術(shù)出現(xiàn)之前，IT行業(yè)各類技術(shù)發(fā)展速度不是很快，系統(tǒng)化應(yīng)用過程中的各類軟件框架體系也足夠完善，普通的單個(gè)服務(wù)器為基礎(chǔ)平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫之計(jì)算能力，也足夠支撐各類系統(tǒng)計(jì)算業(yè)務(wù)。但隨著各行業(yè)數(shù)據(jù)越來越多，單機(jī)計(jì)算能力上限已經(jīng)被多個(gè)行業(yè)的計(jì)算軟件“觸頂”。在這種情況下，大數(shù)據(jù)管理模塊技術(shù)開始被人們所關(guān)注，下面分析支持它進(jìn)行計(jì)算的細(xì)分技術(shù)。首先，在大量數(shù)據(jù)儲(chǔ)存方面，HDFS的分布式儲(chǔ)存可以解決數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的困難。它可以讓多個(gè)主機(jī)對(duì)同一任務(wù)進(jìn)行同時(shí)計(jì)算。那么，它的實(shí)現(xiàn)需要周邊便衍生了許多與管理和緩存有關(guān)的技術(shù)。包括：“yarn”技術(shù)可以在程序開發(fā)中幫助人解決資源難資源調(diào)節(jié)難題；“flume”可以幫助解決傳輸數(shù)據(jù)的問題；“sqoop”可以轉(zhuǎn)換分布式儲(chǔ)存數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)；“oozie”可以幫助業(yè)務(wù)程序資源調(diào)節(jié)計(jì)算任務(wù)；“kafka”則提供了訂閱機(jī)制的消息隊(duì)列；“zookeeper”可以有效地幫助用戶快速完成對(duì)主備服務(wù)的選擇；“hive”在HDFS的基礎(chǔ)上提供了數(shù)倉的功能?！癶base”基“hdf”來實(shí)現(xiàn)一個(gè)列式數(shù)據(jù)庫。然后從數(shù)據(jù)處理過程來看，對(duì)于數(shù)據(jù)庫計(jì)算技術(shù)方面的大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)應(yīng)用，是在普通數(shù)據(jù)庫技術(shù)存在和被應(yīng)用基礎(chǔ)上對(duì)計(jì)算業(yè)務(wù)進(jìn)行邏輯處理的過程。對(duì)于單一的業(yè)務(wù)處理，可以通過編寫健壯的代碼進(jìn)行定時(shí)的任務(wù)進(jìn)行相應(yīng)數(shù)據(jù)的結(jié)算。若業(yè)務(wù)冗雜，需要定時(shí)獲取多種數(shù)據(jù)采集分析，則通過代碼實(shí)現(xiàn)各個(gè)JOB維護(hù)成本太高。在“Hadoop2.0”完美解決該問題，采用HQL自動(dòng)生成數(shù)據(jù)的mapreduce任務(wù)基礎(chǔ)上，多個(gè)領(lǐng)域的項(xiàng)目實(shí)踐過程中，就會(huì)出現(xiàn)多個(gè)reduce任務(wù)就會(huì)被批量刪除掉的情況。因此，Hadoop技術(shù)正在走在被淘汰的路上。那么，Hadoop現(xiàn)在是一個(gè)可以用硬件集群上進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的優(yōu)秀工具，但是若開發(fā)人員需要處理動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)分析多進(jìn)程數(shù)據(jù)，那么Google已經(jīng)為我們展示了大大優(yōu)于MapReduce范型的技術(shù)選擇。因此毫無疑問，Percolator、Dremel和Pregel將成為大數(shù)據(jù)技術(shù)未來發(fā)展的主流技術(shù)。

2支撐大數(shù)據(jù)管理模塊組成的各類技術(shù)詳析

為了能夠更好地架構(gòu)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，技術(shù)人員、項(xiàng)目經(jīng)理、架構(gòu)師等大數(shù)據(jù)管理模塊開發(fā)流程中不同角色人員為了選擇合適的技術(shù)，必須了解大數(shù)據(jù)各種技術(shù)之間的關(guān)系，以便選擇合適的語言，實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的功能。那么，筆者在下面對(duì)幾點(diǎn)中提到的大數(shù)據(jù)分支技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)分析。

2.1HDFS技術(shù)

與普通編程語言應(yīng)用編寫系統(tǒng)相比，HDFS主要改革在數(shù)據(jù)儲(chǔ)存形式方面，HDFS即Hadoop是以流式的數(shù)據(jù)查找和提取模式對(duì)文件型數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)?；瘍?chǔ)存，而且大數(shù)據(jù)管理模塊應(yīng)用中的數(shù)據(jù)通常是占用內(nèi)存過大的單元數(shù)據(jù)，HDFS運(yùn)行于多個(gè)主機(jī)集群中，屬于是管理網(wǎng)絡(luò)中跨多臺(tái)及其進(jìn)行數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的文件系統(tǒng)支撐基礎(chǔ)。我們從HDFS技術(shù)應(yīng)用的過程來分析使用數(shù)據(jù)塊的益處：在程序運(yùn)行過程中，HDFS上的文件會(huì)被劃成64MB大的多個(gè)分塊，每一個(gè)數(shù)據(jù)塊都可以存儲(chǔ)不同的數(shù)據(jù)。文件型數(shù)據(jù)塊不需要儲(chǔ)存在同一個(gè)磁盤上，因此它們可以利用集群上的任意一個(gè)磁盤實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)。所以這從根本上大幅提升了大量數(shù)據(jù)管理的效率。而HDFS技術(shù)也可以提高系統(tǒng)中對(duì)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的容錯(cuò)力。在業(yè)務(wù)處理方面HDFS的優(yōu)點(diǎn)更為明顯：HDFS的應(yīng)用可以做到簡(jiǎn)化儲(chǔ)存子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，將每個(gè)服務(wù)器的儲(chǔ)存子系統(tǒng)控制單元設(shè)置為“塊”，因此可實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)化儲(chǔ)存管理，用一個(gè)單獨(dú)的系統(tǒng)就可以管理這些塊的元數(shù)據(jù)，這就大幅減輕了服務(wù)器的數(shù)據(jù)管理壓力。

2.2yarn技術(shù)

Hadoop集群管理員希望能根據(jù)不同的業(yè)務(wù)組或不同的用戶對(duì)集群yarn作業(yè)的資源進(jìn)行控制，也就是對(duì)yarn的資源池進(jìn)行劃分，達(dá)到資源管控、任務(wù)管控的效果。yarn技術(shù)管理分配資源細(xì)節(jié)如下：yarn默許提供了多種資源分配的策略，用于分配的資源可以是節(jié)點(diǎn)的數(shù)量、內(nèi)存的大小、CPU核數(shù)，它主要將MP1中JobTracker的資源管理和作業(yè)資源調(diào)節(jié)兩個(gè)功能分散，分別由ResourceManager和ApplicationMaster進(jìn)程來實(shí)現(xiàn)管理，以負(fù)責(zé)整個(gè)集群的資源管理和資源調(diào)度，并負(fù)責(zé)處理應(yīng)用程序提出的事件，比如調(diào)節(jié)任務(wù)及數(shù)據(jù)資源、監(jiān)視運(yùn)行任務(wù)情況和出錯(cuò)信息等，具體作用體現(xiàn)在“模塊提交作業(yè)”“初始化作業(yè)”“分配任務(wù)和運(yùn)行”“更新模塊運(yùn)行相關(guān)數(shù)據(jù)”等方面。而Flume可以通過運(yùn)行可靠的服務(wù)模塊，用于有效地收集和移動(dòng)日志數(shù)據(jù)，使用簡(jiǎn)單的可擴(kuò)展數(shù)據(jù)模型，被允許收集日志數(shù)據(jù)，導(dǎo)進(jìn)到HDFS中并實(shí)現(xiàn)在線分析應(yīng)用程序。因此，HDFS是Hadoop應(yīng)用程序中主要的分布式儲(chǔ)存系統(tǒng)。

2.3sqoop技術(shù)

sqoop解決了分布式寄存數(shù)據(jù)與普通數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)換。它屬于可以將Hadoop和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)導(dǎo)出的工具型技術(shù)。它可以通過sqoop把數(shù)據(jù)從普通數(shù)據(jù)庫，包括Mysql數(shù)據(jù)庫和Oracle數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)進(jìn)到HDFS中，反之亦可。sqoop通過Hadoop的MapReduce導(dǎo)進(jìn)導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，因此它提供了很高的并行優(yōu)勢(shì)以及良好的容錯(cuò)性。通過sqoop技術(shù)的應(yīng)用，開發(fā)大數(shù)據(jù)管理模塊的人員可以將數(shù)據(jù)從普通數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)出，并導(dǎo)進(jìn)到HDFS中。導(dǎo)進(jìn)到HDFS的數(shù)據(jù)形式為數(shù)據(jù)庫表、查詢結(jié)果，以及從HDFS中導(dǎo)出的文件形式則是數(shù)據(jù)庫表或者集合類型的文件。在HDFS導(dǎo)進(jìn)數(shù)據(jù)的多個(gè)進(jìn)程可以并發(fā)運(yùn)行，這時(shí)的輸出的可以是多個(gè)文件輸出結(jié)果。這些文件可能是標(biāo)準(zhǔn)的文本文件，也可以是Avro或者SequeenceFiles的記錄文件?？偨Y(jié)來說，sqoop是可以在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行模塊中將db數(shù)據(jù)與hadoop之間交換數(shù)據(jù)，而將其應(yīng)用于系統(tǒng)開發(fā)過程中，則需要開發(fā)人員參照較為冗雜的使用文檔。在優(yōu)點(diǎn)顯著的同時(shí)，sqoop也有些許缺點(diǎn)。因?yàn)閔base技術(shù)顯然采用的是基于HDFS為核心的列式數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的形式，是多種分布式、可以擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存方式，它能夠?yàn)楦鞣N大數(shù)據(jù)集上隨機(jī)和及時(shí)的閱讀、寫數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問功能，并且能夠?qū)崿F(xiàn)分布式的列型數(shù)據(jù)儲(chǔ)存，能快速地索引查詢數(shù)據(jù)。較其他普通的數(shù)據(jù)庫處理技術(shù)而言，hbase對(duì)于寫入的時(shí)間更為隨意，因此hbase總會(huì)有很多超時(shí)的現(xiàn)象，這成為了許多開發(fā)者在程序開發(fā)后的運(yùn)行測(cè)試中的詬病。因此，此項(xiàng)技術(shù)目前仍然正在進(jìn)行持續(xù)的優(yōu)化。最后是接收數(shù)據(jù)的“Hive”技術(shù)應(yīng)用模塊，acheHive提供完整的HiveQL查詢功能之外，還是一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。而zookeeper可以實(shí)現(xiàn)類似“主從后臺(tái)事件列序”“分配事件”“協(xié)調(diào)負(fù)載”等多種功能。

2.4Oozie的應(yīng)用特點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)

Oozie是用于Hadoop平臺(tái)開源的技術(shù)，用工作流資源調(diào)節(jié)引擎，用來管理Hadoop作業(yè)，它是屬于Web應(yīng)用程序。因?yàn)镺ozie的工作流必須在一個(gè)有固定流程的無環(huán)結(jié)構(gòu)中，所以，使用Oozie時(shí)，若前一個(gè)任務(wù)執(zhí)行失敗，后一個(gè)任務(wù)將不會(huì)被資源調(diào)節(jié)。優(yōu)點(diǎn)是當(dāng)用戶需要執(zhí)行多個(gè)關(guān)聯(lián)的MR任務(wù)時(shí)，只需要將MR執(zhí)行順序?qū)懭雡orkflow.xml文件，然后使用Oozie提交本次任務(wù)，Oozie會(huì)托管此任務(wù)流。而Oozie對(duì)工作流的指定，與JbossjBPM提供的jPDL一樣，提供了類似的流程定義語言hP?DL，它可以利用XML文件格式來定義流程。對(duì)于工作流系統(tǒng)，一般會(huì)有很多不同功能的節(jié)點(diǎn)，比如分支，并發(fā)等等。Oozie的控制流節(jié)點(diǎn)和動(dòng)作節(jié)點(diǎn)可以讓開發(fā)者定義流程的開始與結(jié)束，并能夠以及控制流程和定位具體數(shù)據(jù)地址。

2.5Kafka的特點(diǎn)和應(yīng)用優(yōu)點(diǎn)

Kafka可以用于即時(shí)構(gòu)建數(shù)據(jù)流傳輸程序以及流式數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用程序。它具有水平可擴(kuò)展性、容錯(cuò)性、速度極快的特點(diǎn)。此外，它的運(yùn)行過程具備三個(gè)特點(diǎn)：“消息”“持久化”“流處理”。客戶端服務(wù)器通過使用TCP協(xié)議進(jìn)行模塊間的數(shù)據(jù)交互，具體的數(shù)據(jù)流的寫入過程則有支持多種語言的特征，此外，它還支持主題和日志功能，一個(gè)主題可以有零個(gè)、一個(gè)或多個(gè)用戶寫入數(shù)據(jù)。對(duì)于每個(gè)主題，Kafka可以維護(hù)一個(gè)模塊日志，每一個(gè)分區(qū)都成為一個(gè)有序且不可變的記錄序列，不斷添加到結(jié)構(gòu)化的提交日志中，這使得Kafka技術(shù)應(yīng)用有“用戶在應(yīng)用程序過程別容易使用”的特點(diǎn)。

3大數(shù)據(jù)管理模塊技術(shù)成熟之上的應(yīng)用領(lǐng)域

嚴(yán)格意義上講，大數(shù)據(jù)技術(shù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)，那么，從大量、各類的數(shù)據(jù)中，及時(shí)獲取有價(jià)值的信息的技術(shù)應(yīng)用，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)得到發(fā)展的緣由和最終意義，對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)在實(shí)際生產(chǎn)和生活中的應(yīng)用領(lǐng)域大致分為以下幾個(gè)方面：第一，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，為了提升移動(dòng)設(shè)備用戶的用體驗(yàn)，在移動(dòng)設(shè)備的用戶點(diǎn)擊行為數(shù)據(jù)記錄過程中，應(yīng)用到了大數(shù)據(jù)技術(shù)。第二，在數(shù)據(jù)記錄、保存方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)在音樂文件保存、視頻資料保存、監(jiān)控錄像數(shù)據(jù)保存方面對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行了應(yīng)用。第三，在交通方面，如百度、高德、Google等電子地圖為了人們出現(xiàn)更加便利，在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)過程中同樣利用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘并提取、計(jì)算了大量有價(jià)值的信息。第四，隨著移動(dòng)設(shè)備的加入，人們的社交行為產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，這為人們生活環(huán)境安全性的鞏固促進(jìn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展。第五，人們使用搜索引擎搜索數(shù)據(jù)期間，搜索引擎為向用戶提供更多有價(jià)值的信息，應(yīng)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)。

4結(jié)束語

綜上所述，對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟的認(rèn)識(shí)，要從大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用過程以及解決問題過程中應(yīng)用的不同技術(shù)展開分析，這不僅能讓我們?cè)诋?dāng)下社會(huì)跟上IT行業(yè)發(fā)展的步伐，更能減輕我們學(xué)習(xí)、實(shí)踐、應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)過程中的恐懼心理和畏難情緒，助力我們的專業(yè)能力步步高升。

參考文獻(xiàn)：

[1]彭宇,龐景月,劉大同,等.大數(shù)據(jù):內(nèi)涵、技術(shù)體系與展望[J].電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào),2015,29(4):469-482.

大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程范文第2篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)； 職業(yè)崗位； 工作任務(wù)； 培養(yǎng)目標(biāo)

中圖分類號(hào)：G712 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2016）33-0154-02

Abstract： By investigation and study， analyze the occupational positions of big data technology and application major in higher vocational education， describe each post job， sift typical work tasks from these jobs， refine the professional ability of work tasks， finally determine the personnel training goals and specifications， lay a foundation for the subsequent specialty construction.

Key words： Big Data； occupational positions； work tasks； training objective

1 引言

S著云時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐年擴(kuò)大。2016年教育部增補(bǔ)了“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”高等職業(yè)教育（?？疲I(yè)，正是適應(yīng)市場(chǎng)行情需求做出的正確抉擇。面對(duì)高職學(xué)歷層次，如何有效定位大數(shù)據(jù)專業(yè)面向崗位和培養(yǎng)目標(biāo)，成為要開設(shè)該專業(yè)的高職院校需要考慮的問題。下面將結(jié)合本校調(diào)查探討該專業(yè)的建設(shè)。

2 職業(yè)崗位分析

高職“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”專業(yè)人才培養(yǎng)所面向的職業(yè)崗位應(yīng)該是應(yīng)用型技術(shù)人才所從事的崗位，經(jīng)過調(diào)查和討論分析，適合面向下列崗位進(jìn)行培養(yǎng)，具體實(shí)施時(shí)可以選擇其中2～3個(gè)方面的崗位重點(diǎn)培養(yǎng)。

2.1 大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師

保證大數(shù)據(jù)平臺(tái)的正常運(yùn)行，通過系統(tǒng)監(jiān)控、集群配置等技術(shù)手段，保證大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠長(zhǎng)期穩(wěn)定的支撐企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的工作任務(wù)。要求會(huì)部署大數(shù)據(jù)平臺(tái)、監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺(tái)、測(cè)試大數(shù)據(jù)系統(tǒng)以及具有一定安全管控能力。

2.2 ETL工程師

主要從事數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作。通過數(shù)據(jù)抽取、整理、傳輸、加載、校驗(yàn)等技術(shù)手段，結(jié)合工具，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的清洗，保證高效地為大數(shù)據(jù)分析提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源的工作任務(wù)。

2.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師

主要從事軟件應(yīng)用開發(fā)工作。通過對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理、結(jié)合軟件開發(fā)流程，按照業(yè)務(wù)需求完成大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)的相關(guān)軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的工作任務(wù)。具備文檔編寫、系統(tǒng)測(cè)試等方面的能力。

2.4 數(shù)據(jù)可視化工程師

主要從事大數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)與開發(fā)。通過數(shù)據(jù)可視化報(bào)表技術(shù)、商業(yè)智能報(bào)表工具、常用web開發(fā)框架以及程序開發(fā)語言，能夠進(jìn)行可視化應(yīng)用的設(shè)計(jì)、開發(fā)與展示，直觀的為客戶呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

2.5 大數(shù)據(jù)售后/技術(shù)支持工程師

主要從事售后服務(wù)及技術(shù)支持工作。熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建和維護(hù)工作，能夠閱讀和理解平臺(tái)日志，能夠快速分析和定位故障，對(duì)大數(shù)據(jù)平成故障排查，采取相應(yīng)措施，保障大數(shù)據(jù)平臺(tái)穩(wěn)定運(yùn)行。

2.6 大數(shù)據(jù)實(shí)施工程師

主要從事大數(shù)據(jù)平臺(tái)部署工作。通過綜合運(yùn)用服務(wù)器、交換機(jī)、存儲(chǔ)、虛擬化、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)知識(shí)，保證快速、高效地完成大數(shù)據(jù)平臺(tái)環(huán)境等搭建和部署的工作任務(wù)。涉及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)以及云平臺(tái)的搭建、測(cè)試及安全管控。

3 典型工作任務(wù)分析

從以上職業(yè)崗位分析概況為以下9個(gè)典型工作任務(wù)。

1）大數(shù)據(jù)平臺(tái)部署：配置和管理網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，完成網(wǎng)絡(luò)搭建；配置和管理服務(wù)器和存儲(chǔ)，設(shè)備維護(hù)；操作系統(tǒng)的安裝和配置；大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建、部署、測(cè)試及調(diào)優(yōu)。

2）大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維：大數(shù)據(jù)平臺(tái)的日常維護(hù)，使用工具完成大數(shù)據(jù)平臺(tái)的軟硬件平臺(tái)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控，大數(shù)據(jù)平臺(tái)的故障應(yīng)急處理，保證平臺(tái)正常、穩(wěn)定、高效運(yùn)行。

3）大數(shù)據(jù)售后技術(shù)支持：根據(jù)項(xiàng)目售前技術(shù)方案與客戶溝通業(yè)務(wù)具體需求，撰寫項(xiàng)目實(shí)施方案和測(cè)試方案；熟練操作使用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)組件和模塊的功能，根據(jù)組件安裝手冊(cè)進(jìn)行系統(tǒng)部署并解決安裝部署中的問題；能夠進(jìn)行項(xiàng)目整體規(guī)劃、執(zhí)行、風(fēng)險(xiǎn)管理、項(xiàng)目驗(yàn)收等項(xiàng)目管理相關(guān)工作，熟練使用常見項(xiàng)目管理工具；具備網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃與設(shè)計(jì)能力，熟練操作網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)、主流數(shù)據(jù)庫。

4）大數(shù)據(jù)系統(tǒng)測(cè)試：完成測(cè)試文檔編寫（如測(cè)試用例、測(cè)試報(bào)告等），完成測(cè)試文檔編寫（如測(cè)試用例、測(cè)試報(bào)告等），使用自動(dòng)化測(cè)試工具完成大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)測(cè)試工作。

5）大數(shù)據(jù)安全管控：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)?；跈?quán)管理與配置，熟練管理系統(tǒng)認(rèn)證kerberos組件和通過LDAP、AD對(duì)用戶進(jìn)行統(tǒng)一認(rèn)證管理，對(duì)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行審計(jì)管理，對(duì)HDFS數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)和其他敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密操作，制定和實(shí)施大數(shù)據(jù)安全策略。

6）數(shù)據(jù)預(yù)處理：使用工具從數(shù)據(jù)源采集或抽取所需數(shù)據(jù)，使用工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、清洗、校驗(yàn)操作，使用工具完成數(shù)據(jù)傳輸、建庫、校驗(yàn)和加載，分布式ETL過程調(diào)優(yōu)。

7）可視化設(shè)計(jì)與開發(fā)：使用web開發(fā)框架進(jìn)行可視化應(yīng)用開發(fā)，根據(jù)行業(yè)領(lǐng)域需求進(jìn)行可視化設(shè)計(jì)，使用BI工具進(jìn)行商業(yè)智能報(bào)表設(shè)計(jì)、開發(fā)與展示。

8）大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)：搭建好大數(shù)據(jù)程序開發(fā)的環(huán)境，根據(jù)用戶需求利用開發(fā)語言進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和預(yù)處理，進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序開發(fā)，完成功能性測(cè)試，集成和展示開發(fā)成果。

9）大數(shù)據(jù)文檔編寫：按照正確格式和行業(yè)要求書寫文檔，熟練對(duì)文檔進(jìn)行編輯、排版。

4 培養(yǎng)目標(biāo)定位

通過對(duì)典型工作任務(wù)所需職業(yè)能力的分析，本校側(cè)重于大數(shù)據(jù)運(yùn)維、數(shù)據(jù)清洗、應(yīng)用_發(fā)這些方面能力的培養(yǎng)，進(jìn)而得出該專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)：本專業(yè)培養(yǎng)適應(yīng)生產(chǎn)、建設(shè)、服務(wù)、管理第一線需要的，具有市場(chǎng)急需的大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉庫管理、數(shù)據(jù)可視化、應(yīng)用開發(fā)等能力的應(yīng)用型人才，培養(yǎng)具備大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建與運(yùn)維、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等專業(yè)實(shí)踐能力，具有良好的職業(yè)道德、創(chuàng)業(yè)精神和健全的體魄，適應(yīng)我國(guó)社會(huì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展所需的應(yīng)用型專門人才。

該培養(yǎng)目標(biāo)對(duì)專業(yè)素質(zhì)要求如下：

1）具有敬業(yè)精神和職業(yè)道德觀念，具有創(chuàng)新精神；

2）具有良好的職業(yè)素養(yǎng)，有團(tuán)隊(duì)合作精神，有較高的職業(yè)行為能力；

3）善于觀察，勤于思考、勤于學(xué)習(xí)，有良好的查閱科技文獻(xiàn)、手冊(cè)、工具書及進(jìn)行檢索的能力，具有大數(shù)據(jù)文檔編寫能力。

4）具有大數(shù)據(jù)平臺(tái)部署能力，能通過綜合運(yùn)用服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等設(shè)備完成大數(shù)據(jù)平臺(tái)環(huán)境等搭建和部署的工作能力。

5）能夠通過系統(tǒng)監(jiān)控、集群配置等技術(shù)手段，保證大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠長(zhǎng)期穩(wěn)定的支撐企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的工作能力。

6）能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)的抽取、整理、傳輸、加載、校驗(yàn)、清洗等處理。

7）具有大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)能力，按照業(yè)務(wù)需求完成大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)的相關(guān)軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的工作能力。

5 結(jié)語

專業(yè)建設(shè)是一個(gè)系統(tǒng)工程，從調(diào)查所面向的職業(yè)崗位開始，再分析典型工作任務(wù)，得出完成工作任務(wù)所需的職業(yè)能力以及所需的知識(shí)、技能，確定培養(yǎng)目標(biāo)和規(guī)格，再確定學(xué)習(xí)領(lǐng)域開設(shè)的課程，完成人才培養(yǎng)方案的制訂。前面對(duì)“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”專業(yè)進(jìn)行了人才培養(yǎng)目標(biāo)定位研究，為后期的專業(yè)建設(shè)奠定了基礎(chǔ)，當(dāng)然專業(yè)建設(shè)還需要在實(shí)踐中不斷探索和改進(jìn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 傅偉，等. 基于工作過程系統(tǒng)化的高職專業(yè)建設(shè)內(nèi)涵探析[J]. 職教論壇，2010（9）：40-42.

大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程范文第3篇

大數(shù)據(jù)挖掘

大數(shù)據(jù)涉及到存儲(chǔ)、計(jì)算、發(fā)覺、安全這樣的過程，往往數(shù)據(jù)來自三個(gè)層面：網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)傳感器上面的數(shù)據(jù)，還有一些既不是網(wǎng)絡(luò)也不是傳感器，比如政府以及企業(yè)部門所收集的很多數(shù)據(jù)。

三源數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫里應(yīng)根據(jù)所需應(yīng)用進(jìn)行選擇有用的數(shù)據(jù)，在應(yīng)用的時(shí)候還需選用可用的數(shù)據(jù)，然后通過變換，把復(fù)雜度降下來，以便利用，再抽出所需的數(shù)據(jù)，最終融合得出關(guān)鍵的東西。數(shù)據(jù)挖掘涉及到這么一個(gè)過程。

實(shí)際上大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)涉及到許多方面，首先是大數(shù)據(jù)平臺(tái)。涉及到大數(shù)據(jù)平臺(tái)，便需要寬帶的存儲(chǔ)設(shè)施，需要有云計(jì)算平臺(tái)。首先是光纖寬帶系統(tǒng)，如今光纖傳輸能力不斷增加，我們還希望光網(wǎng)絡(luò)能力提升，自動(dòng)交換光網(wǎng)絡(luò)便應(yīng)運(yùn)而生。

現(xiàn)在移動(dòng)通信也發(fā)展很快，去年年底4G牌照被批準(zhǔn)發(fā)放，現(xiàn)在LET在國(guó)內(nèi)多處布網(wǎng)和商用。而國(guó)際上已經(jīng)啟動(dòng)了第五代通信網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，光纖的發(fā)展為大數(shù)據(jù)提供了很好的平臺(tái)。

除了光纖和通信以外，計(jì)算機(jī)也是少不了的。50年代大型計(jì)算機(jī)，60年代小型計(jì)算機(jī)，80年代個(gè)人計(jì)算機(jī)，90年記本電腦，現(xiàn)在手機(jī)就相當(dāng)于一個(gè)計(jì)算機(jī)。世界上第一臺(tái)計(jì)算機(jī)于1946年誕生，當(dāng)時(shí)占地面積170平方米，其能力相當(dāng)于會(huì)計(jì)手上拿的計(jì)算機(jī)；1975年美國(guó)國(guó)防部拿500萬美元買了一臺(tái)當(dāng)時(shí)最先進(jìn)的超級(jí)計(jì)算機(jī)，相當(dāng)于現(xiàn)在的iPhone 4；1985年美國(guó)防部更新了超級(jí)計(jì)算機(jī)，相當(dāng)于iPad 2；90年代買1G的閃存要1800美元，而現(xiàn)在只要0.25美分，所以隨著計(jì)算機(jī)能力提升，大數(shù)據(jù)處理能力也相應(yīng)提升。

另外大數(shù)據(jù)也離不開軟件，軟件發(fā)展從單機(jī)到網(wǎng)絡(luò)。軟件的代碼在早期阿波羅登月飛行器軟件時(shí)整個(gè)只有4000行代碼，現(xiàn)在波音飛機(jī)的軟件有2萬行，高鐵有上十億的行代碼，我們用的智能手機(jī)操作系統(tǒng)也是上百萬行的代碼。隨著軟件能力的提升，也方便了對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘。

當(dāng)然，除了軟件以外，云計(jì)算也是大數(shù)據(jù)里會(huì)用到很重要的一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施。事實(shí)上，我們需要使用的是云服務(wù)，云計(jì)算下面有基礎(chǔ)設(shè)施，稱為基礎(chǔ)設(shè)施之服務(wù)，提供服務(wù)器、存儲(chǔ)器和網(wǎng)絡(luò)。

現(xiàn)在每個(gè)單位都可能會(huì)有信息化系統(tǒng)，自建信息化系統(tǒng)很不劃算，利用率不高，因此委托第三方進(jìn)行信息化系統(tǒng)，這樣就構(gòu)成了云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施之服務(wù)。在云計(jì)算上面通常都會(huì)增加平臺(tái)之服務(wù)，里面提供很多工具，有利于用戶在里面利用這些工具開發(fā)所需軟件，盡管提供了這些工具，但是對(duì)于一些中小企業(yè)來講，它仍然沒有能力利用這些工具開發(fā)軟件，因此在云計(jì)算上面可以向更多公司提供可以租用的軟件，像客戶關(guān)系管理、HR人力資源管理等等，對(duì)于一些更大企業(yè)可以自身在云計(jì)算開發(fā)自己事務(wù)性企業(yè)管理上用的很多軟件。

大數(shù)據(jù)處理

有了前面說的寬帶化、軟件、計(jì)算機(jī)和云計(jì)算之后，是不是就一定能完全處理大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)比較難處理的是怎么實(shí)現(xiàn)語義的分析，我們從數(shù)據(jù)上可以收集很多數(shù)據(jù)，但是如何讓計(jì)算機(jī)來理解這些東西還是有一定困難的，比如一個(gè)公司可能做不到每個(gè)員工一臺(tái)計(jì)算機(jī)，而有個(gè)崗位員工覺得一臺(tái)單獨(dú)計(jì)算機(jī)對(duì)他來說很重要，他跟老板申請(qǐng)一立電腦，后臺(tái)網(wǎng)絡(luò)一掃描――“”。這說明它沒有語義理解，只是簡(jiǎn)單根據(jù)某個(gè)詞的組合，這實(shí)際上不是大數(shù)據(jù)所需要的，我們需要加上理解。

更重要的不僅僅是對(duì)文字，比較困難的是對(duì)圖象。當(dāng)然現(xiàn)在有一定的進(jìn)展，例如Google與斯坦福的合作，讓計(jì)算機(jī)去“看”貓，用很多張圖讓計(jì)算機(jī)“看”，計(jì)算機(jī)“看”了10天以后就發(fā)現(xiàn)很多圖片里面都有一只動(dòng)物，盡管樣子不一樣，但是基本是一個(gè)類型，所以計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)了這是貓，然后再把2萬張從來沒有看過照片給計(jì)算機(jī)“看”，它的識(shí)別率是15%。從應(yīng)用上來說這還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，但是這也表明訓(xùn)練計(jì)算機(jī)識(shí)別圖象仍然是有可能的，未來大數(shù)據(jù)分析就是要訓(xùn)練我們的計(jì)算能力能夠代替人去處理有需要理解的一些文字、照片、圖片、視頻。

此外，大數(shù)據(jù)還有虛擬化和可視化。收集的數(shù)據(jù)，只有通過可視化、虛擬化方式才能被大多數(shù)人理解。

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品包括了軟硬件服務(wù)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫的軟件，以及一些數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)資料服務(wù)，還有大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)，數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，應(yīng)用分析和應(yīng)用視頻服務(wù)以及一些視頻軟件和大數(shù)據(jù)專業(yè)咨詢培訓(xùn)服務(wù)。

那么，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)設(shè)施究竟有多大呢？按照相關(guān)咨詢公司估計(jì)，到2017年全世界大數(shù)據(jù)市場(chǎng)大概超過500億美元。到2016年，中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的市場(chǎng)大概是100多億，這里主要是應(yīng)用，還沒有完全包括所有的產(chǎn)品設(shè)施。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)

狹義的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要與大數(shù)據(jù)分析和建立的設(shè)施有關(guān)，廣義的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)更廣泛，包括大數(shù)據(jù)硬件，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲(chǔ)器，關(guān)系數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系數(shù)據(jù)庫一些分析軟件，還有跟大數(shù)據(jù)有關(guān)的服務(wù)，但是廣義大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)里還要再拓展兩層，首先是傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)，利用了的大數(shù)據(jù)應(yīng)用而增值，可以用到工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商貿(mào)、交通、建筑，以及教育、環(huán)保等等，此外大數(shù)據(jù)在制造業(yè)上，有豐田公司利用數(shù)據(jù)分析車的切線的例子。

大數(shù)據(jù)在風(fēng)電行業(yè)也有很好的應(yīng)用，通過風(fēng)電的檢測(cè)能很好地發(fā)現(xiàn)風(fēng)怎么樣，怎么樣很好的利用；在零售業(yè)大數(shù)據(jù)也有廣泛應(yīng)用，沃爾瑪通過大數(shù)據(jù)分析知道買A商品的用戶、買B商品的用戶有多少，憑這些大數(shù)據(jù)開發(fā)很好有助于零售業(yè)的開發(fā)。

大數(shù)據(jù)在醫(yī)療研發(fā)上一年可以減少200億美元的開支，在醫(yī)療商業(yè)模式上也會(huì)節(jié)省幾十億美元?？偟膩碇v有很大的成本節(jié)省。

麥肯錫公司總結(jié)，大數(shù)據(jù)可以給美國(guó)醫(yī)療保健每年提供3000億美元的價(jià)值，給歐洲公共管理提供2500億美元管理上的價(jià)值，給服務(wù)提供商帶來6000億美元年度盈余，零售商帶來60%的利潤(rùn)增加，給制造業(yè)帶來50%成本的下降。所以很多人都說，大數(shù)據(jù)是新財(cái)富，價(jià)值堪比石油。

那么，誰將從大數(shù)據(jù)里面受益呢？第一便是制造業(yè)，因?yàn)槠髽I(yè)多；第二就是政府，我國(guó)大數(shù)據(jù)的一個(gè)特征就是希望是開放的，如果政府能夠適當(dāng)開放所掌控的數(shù)據(jù)，全世界都會(huì)從開放的數(shù)據(jù)當(dāng)中受益，麥肯錫公司認(rèn)為這大概會(huì)給全球經(jīng)濟(jì)每年帶來23000億到53000億美元的紅利。

大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程范文第4篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；云計(jì)算；云審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)

本文系河北省審計(jì)廳2016年重點(diǎn)科研課題：“基于云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)審計(jì)系統(tǒng)研究”中期研究成果（項(xiàng)目編號(hào)：201604）

中圖分類號(hào)：F239.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2017年5月16日

一、引言

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)前一個(gè)十分流行并熱門的話題，大數(shù)據(jù)時(shí)代走進(jìn)人們的生活，也將成為一個(gè)不可抵擋的趨勢(shì)。但是，伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，硬件、軟件技術(shù)突飛猛進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)迅猛發(fā)展，審計(jì)的工作方向會(huì)發(fā)生什么樣的變化，審計(jì)工作⒚媼儺亂宦值幕遇還是巨大的風(fēng)險(xiǎn)，都非常值得思考。

二、理論分析

（一）云審計(jì)的含義和特點(diǎn)

1、云審計(jì)的含義。維基百科給云計(jì)算下的定義是：云計(jì)算將IT相關(guān)的能力以服務(wù)的方式提供給用戶，允許用戶在不了解提供服務(wù)的技術(shù)、沒有相關(guān)知識(shí)以及設(shè)備操作能力的情況下，通過Internet獲取需要服務(wù)。將云計(jì)算技術(shù)嵌入到審計(jì)工作中，便產(chǎn)生了“云審計(jì)”的概念。

2、云審計(jì)的特點(diǎn)。云計(jì)算技術(shù)在審計(jì)過程中的運(yùn)用，在很大程度上促進(jìn)了審計(jì)技術(shù)的重要變革。我們將云審計(jì)與傳統(tǒng)審計(jì)做對(duì)比，來分析云審計(jì)所具有的特點(diǎn)：（1）在傳統(tǒng)審計(jì)中，審計(jì)人員需要在數(shù)據(jù)信息的收集和整理等體力勞動(dòng)上消耗較多的時(shí)間。而在云審計(jì)的過程中，審計(jì)人員可以把信息儲(chǔ)存在“云”上，大家可以通過網(wǎng)絡(luò)終端，將需要的信息快速地整理匯總，并進(jìn)行一系列的網(wǎng)絡(luò)任務(wù)的分配，大大節(jié)省了等待的時(shí)間，實(shí)現(xiàn)審計(jì)時(shí)間的合理有效利用；（2）在傳統(tǒng)審計(jì)中，審計(jì)人員需要解決由于審計(jì)軟件的差異造成的系統(tǒng)不兼容的情況，而在云審計(jì)的過程中，專業(yè)的云軟件服務(wù)商的使用解決了傳統(tǒng)審計(jì)中各審計(jì)單位獨(dú)立完成所帶來的兼容性問題。另外，只需要通過一個(gè)簡(jiǎn)單云端就可以替代傳統(tǒng)審計(jì)中大量的基礎(chǔ)設(shè)施的投入；（3）在傳統(tǒng)審計(jì)中，審計(jì)人員會(huì)把收集整理的數(shù)據(jù)和資料進(jìn)行分類匯總，然后存儲(chǔ)到各自的手中，其他的人員調(diào)閱查看，只能向相關(guān)的資料保管人索要。而在云審計(jì)中，資料會(huì)被分類匯總，存儲(chǔ)在“云”這個(gè)巨大的資源平臺(tái)上，審計(jì)人員通過網(wǎng)絡(luò)云端，便可以實(shí)現(xiàn)資料的共享，節(jié)省了大量的時(shí)間。

（二）大數(shù)據(jù)的含義。大數(shù)據(jù)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)具有4V特點(diǎn)，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）。

（三）大數(shù)據(jù)、云計(jì)算對(duì)云審計(jì)的影響。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展與完善，審計(jì)技術(shù)也在不斷地得以發(fā)展與完善。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)的出現(xiàn)給審計(jì)帶來的影響主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1、持續(xù)審計(jì)方式得以不斷完善和發(fā)展。在大數(shù)據(jù)背景下，信息技術(shù)的不斷發(fā)展和演進(jìn)推動(dòng)了審計(jì)方式的變化，持續(xù)審計(jì)實(shí)現(xiàn)了技術(shù)上的可行性，在一定程度上解決了審計(jì)結(jié)果滯后性的問題。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與審計(jì)技術(shù)能夠很好地融合在一起，也將更有利于某些特定行業(yè)對(duì)審計(jì)工作結(jié)果的需求實(shí)現(xiàn)。

2、總體審計(jì)模式的應(yīng)用與發(fā)展。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，審計(jì)人員可以利用一系列的先進(jìn)手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的搜集、整理以及分類匯總，使審計(jì)人員可以更好地建立一種總體的審計(jì)模式，從而實(shí)現(xiàn)審計(jì)的革命性變革，做到有效地規(guī)避抽樣審計(jì)帶來的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。而且通過大數(shù)據(jù)的利用，可以更全面地搜集數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)做到更加細(xì)微、全面、深層次的分析，幫助審計(jì)人員發(fā)現(xiàn)以前未發(fā)現(xiàn)的問題。

3、審計(jì)成果的綜合運(yùn)用得以不斷發(fā)展與完善。在大數(shù)據(jù)背景下，審計(jì)人員不但可以提供完整的審計(jì)報(bào)告，而且可以將收集的資料進(jìn)行整理匯總并加以分析，為被審計(jì)單位提供足夠的信息，使他們可以更好地對(duì)企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)管理。

三、大數(shù)據(jù)背景下云審計(jì)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算技術(shù)在審計(jì)領(lǐng)域的不斷應(yīng)用，對(duì)我國(guó)的審計(jì)技術(shù)以及審計(jì)方式產(chǎn)生了很大的影響，大大提高了審計(jì)的工作效率，但是仍存在一定的風(fēng)險(xiǎn)，需要引起大家的注意。

（一）數(shù)據(jù)的安全性難以控制。云審計(jì)，需要在大數(shù)據(jù)背景下，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，并結(jié)合相應(yīng)的審計(jì)軟件才可以得以進(jìn)行。然而，在大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端，便需要考慮由此帶來的存儲(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)；而網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)龐大的環(huán)境，可以存儲(chǔ)海量的數(shù)據(jù)，但有利就有弊，仍需要考慮網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)上帶來的巨大風(fēng)險(xiǎn)。面對(duì)網(wǎng)絡(luò)存在的安全漏洞，黑客趁機(jī)而入，由此產(chǎn)生各種新型的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)。

（二）缺乏綜合性的審計(jì)人才。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐加快，各方對(duì)審計(jì)工作的質(zhì)量要求也在提高，審計(jì)的工作量也在慢慢加大。但事實(shí)表明，當(dāng)前我國(guó)高校中設(shè)置審計(jì)專業(yè)的機(jī)構(gòu)較少，專業(yè)人才缺乏，而大多數(shù)從事審計(jì)工作的人都是從會(huì)計(jì)專業(yè)走出來的，雖然會(huì)計(jì)、審計(jì)兩個(gè)專業(yè)根源上有相通之處，但是畢竟工作的出發(fā)點(diǎn)截然不同，會(huì)計(jì)人員對(duì)審計(jì)知識(shí)的整體認(rèn)知度較低，再加上如果并沒有足夠的審計(jì)工作積累，審計(jì)效果一定存在不足；而在大數(shù)據(jù)的背景下，審計(jì)人員若只是單純的了解審計(jì)知識(shí)，已經(jīng)無法滿足審計(jì)工作的需要。審計(jì)人員需要將計(jì)算機(jī)知識(shí)與審計(jì)知識(shí)相結(jié)合，融合在一起，這樣才能滿足新時(shí)代背景下對(duì)審計(jì)人員的技能要求，而現(xiàn)在這樣兩種能力兼具的人才在審計(jì)人才中的占比仍然較少。

（三）審計(jì)軟件的開發(fā)和使用存在限制。一個(gè)審計(jì)軟件的開發(fā)與使用，前期一定需要投入大量的人力、物力和財(cái)力，后期才可以得到正常的運(yùn)轉(zhuǎn)。而使用審計(jì)軟件較多的單位，他們?cè)诔薪右豁?xiàng)審計(jì)事務(wù)時(shí)，收取的費(fèi)用較低，與前期高額的費(fèi)用形成鮮明的對(duì)比，使得一些規(guī)模較小的單位無法支撐這些審計(jì)軟件的合理使用，更無法獨(dú)立地對(duì)審計(jì)軟件進(jìn)行后期的維護(hù)。 四、大數(shù)據(jù)背景下審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)防范措施

（一）重視數(shù)據(jù)安全。審計(jì)人員涉及到眾多的數(shù)據(jù)，而且好多數(shù)據(jù)屬于企業(yè)的核心數(shù)據(jù)，其安全性直接關(guān)系到國(guó)家的經(jīng)濟(jì)安全與社會(huì)穩(wěn)定，其保密性尤其重要。面對(duì)當(dāng)前的局面，應(yīng)對(duì)云審計(jì)存在的數(shù)據(jù)安全問題，需做出以下防范措施：

1、提高數(shù)據(jù)的加密程度。對(duì)于數(shù)據(jù)的傳輸與存儲(chǔ)，必須做到嚴(yán)格的加密。公司底端的人員較多、較雜，發(fā)生數(shù)據(jù)外泄的情況相對(duì)來說較多。對(duì)數(shù)據(jù)的查看與使用，設(shè)置不同的權(quán)限，使不同的角色對(duì)數(shù)據(jù)的使用與查看具有不同的限制，做到角色分類明確，可以較好地保證數(shù)據(jù)的安全。

2、提高軟件系統(tǒng)的安全系數(shù)。大數(shù)據(jù)背景下，云審計(jì)主要利用審計(jì)軟件進(jìn)行運(yùn)作，審計(jì)軟件的安全系數(shù)直接關(guān)系到數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)。而為了有效地避免存儲(chǔ)在云端的數(shù)據(jù)發(fā)生外泄以及云端出現(xiàn)病毒入侵的現(xiàn)象，我們應(yīng)該提高審計(jì)軟件的安全系數(shù)，提前防范此類事件的發(fā)生。

3、規(guī)范數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。在傳統(tǒng)審計(jì)中，對(duì)于一些數(shù)據(jù)我們會(huì)做專門的分類，在云審計(jì)過程中，我們更應(yīng)該如此，對(duì)于審計(jì)數(shù)據(jù)，我們應(yīng)該分類整理存儲(chǔ)，對(duì)于一些重要的審計(jì)數(shù)據(jù)，我們更應(yīng)該做一些隔離操作，由此以來做到信息的高度保密。

（二）培養(yǎng)專業(yè)化的審計(jì)人才團(tuán)隊(duì)。針對(duì)當(dāng)前的審計(jì)團(tuán)隊(duì)的現(xiàn)狀，各大高校應(yīng)該開設(shè)審計(jì)專業(yè)，培養(yǎng)審計(jì)專業(yè)的優(yōu)秀人才。在校期間，各大高校應(yīng)該增設(shè)模擬審計(jì)實(shí)訓(xùn)室，使大學(xué)生在校期間就可以提前體驗(yàn)審計(jì)的一些流程與操作。另外，各大高?？梢远ㄆ谂e行大學(xué)生入企業(yè)實(shí)習(xí)，或者聘請(qǐng)會(huì)計(jì)師事務(wù)所著名的審計(jì)人員來校講解在審計(jì)的實(shí)際操作中會(huì)遇到的各種問題以及應(yīng)對(duì)措施，使大學(xué)生在沒有走出校門前，就可以積累一定的實(shí)踐能力。在真正走出校門的那一刻，可以更好更快地投入到工作中去。另外，由于當(dāng)前大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的迅速發(fā)展，各大高校和機(jī)構(gòu)也應(yīng)考慮加大對(duì)計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)專業(yè)技術(shù)的培訓(xùn)，盡最大的努力為社會(huì)培養(yǎng)出兼具審計(jì)知識(shí)、計(jì)算機(jī)知識(shí)的綜合性人才，這也是時(shí)代的要求。

（三）完善審計(jì)軟件的開發(fā)和使用。首先，面對(duì)審計(jì)軟件費(fèi)用較高與審計(jì)單位承接的業(yè)務(wù)收費(fèi)不成正比的情況，我們應(yīng)該降低審計(jì)軟件在開發(fā)與維護(hù)階段所產(chǎn)生的費(fèi)用。一項(xiàng)新的審計(jì)軟件，前期的開發(fā)肯定會(huì)耗費(fèi)巨大，我們應(yīng)加大宣傳力度，使更多的審計(jì)單位都能夠使用這款新開發(fā)的審計(jì)軟件，做到開發(fā)費(fèi)用的平攤，以便可以做到有效地降低審計(jì)軟件的使用費(fèi)用，降低審計(jì)成本；其次，對(duì)于國(guó)內(nèi)審計(jì)軟件開發(fā)技術(shù)的落后，我們應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)國(guó)外先進(jìn)技術(shù)的學(xué)習(xí)和借鑒，合理地運(yùn)用到自己的審計(jì)軟件的開發(fā)當(dāng)中去，國(guó)家也應(yīng)該大力支持軟件技術(shù)的學(xué)習(xí)，加大扶持力度，給先進(jìn)的技術(shù)人才提供強(qiáng)有力的資金支持，打破現(xiàn)有的軟件競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，加大軟件的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，提高我國(guó)的軟件開發(fā)技術(shù)水平。

（四）完善審計(jì)取證方法。面對(duì)當(dāng)前形勢(shì)下審計(jì)取證困難的困擾，應(yīng)當(dāng)對(duì)大數(shù)據(jù)背景下的審計(jì)取證方法加以改進(jìn)和完善。首先，在審計(jì)軟件開發(fā)的過程中，對(duì)審計(jì)軟件的接口進(jìn)行統(tǒng)一，對(duì)相關(guān)的單位和部門進(jìn)行規(guī)范，使被審計(jì)單位在日常信息的保留過程中，就以規(guī)范格式進(jìn)行存儲(chǔ)，便于審計(jì)人員提高工作效率，更加有效地進(jìn)行審計(jì)；其次，要實(shí)時(shí)地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試，確保數(shù)據(jù)可以達(dá)到及時(shí)有效的保存，確保數(shù)據(jù)具有時(shí)效性，使審計(jì)人員可以及時(shí)的、隨時(shí)的對(duì)被審計(jì)單位進(jìn)行審計(jì)；最后，審計(jì)人員應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)被審計(jì)單位的各項(xiàng)溝通，與被審計(jì)單位打好感情牌，這樣在進(jìn)行審計(jì)的時(shí)候，有利于便捷的得到需要審計(jì)的信息，減少信息收集的困難性。

主要參考文獻(xiàn)：

[1]秦榮生.大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)對(duì)審計(jì)的影響研究[J].審計(jì)研究，2014.6.

[2]魏祥健.云平臺(tái)架構(gòu)下的協(xié)同審計(jì)模式研究[J].審計(jì)研究，2014.6.

[3]程平，白沂，賀灝璁.云會(huì)計(jì)環(huán)境下基于COBIT標(biāo)準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)審計(jì)研究[J].會(huì)計(jì)之友，2016.4.

[4]艷玲.云審計(jì)――審計(jì)信息化的發(fā)展趨勢(shì)[J].商業(yè)會(huì)計(jì)，2013.

[5]郝丹煬.淺談金融大數(shù)據(jù)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].時(shí)代金融，2015.11.

[6]周迎，曾凡，黃昊.淺談云計(jì)算在醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設(shè)中的應(yīng)用前景[J].中國(guó)醫(yī)學(xué)教育技術(shù)，2010.

[7]陳偉，Wally Smieliauskas.云計(jì)算環(huán)境下的聯(lián)網(wǎng)審計(jì)實(shí)現(xiàn)方法探析[J].審計(jì)研究，2012.3.

[8]張進(jìn)寶，黃榮懷，張連剛.智慧教育云服務(wù)：教育信息化服務(wù)新模式[J].開放教育研究，2012.

大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程范文第5篇

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 全壽命周期成本

市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的環(huán)境下，企業(yè)成本管理水平的高低是影響企業(yè)盈利水平的重要因素?，F(xiàn)在的社會(huì)是大數(shù)據(jù)的時(shí)代，這對(duì)企業(yè)的成本管理工作的順利開展帶來了很大的挑戰(zhàn)。企業(yè)的成本管理是全過程的管理控制，既包括產(chǎn)品的制造成本，還包括產(chǎn)品的開發(fā)設(shè)計(jì)成本，同時(shí)也包括使用成本、維護(hù)保養(yǎng)成本和廢棄成本等一系列與產(chǎn)品有關(guān)的所有企業(yè)資源的耗費(fèi)。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的內(nèi)涵

當(dāng)前是信息化社會(huì)，大數(shù)據(jù)時(shí)代也隨之到來。擁有高端的技術(shù)，具有海量的復(fù)雜多源的信息量就是通常所說的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是把眾多的有價(jià)值的信息進(jìn)行整合，從而把它們的價(jià)值更好地發(fā)揮出來，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)精確度比較高，數(shù)據(jù)的類型復(fù)雜多樣而處理的速度也非?？?。在信息化社會(huì)企業(yè)成本管理數(shù)據(jù)越來越多，成本管理工作的要求更加追求準(zhǔn)確化，所以每一個(gè)企業(yè)在大數(shù)據(jù)的時(shí)代中都應(yīng)該結(jié)合實(shí)際來進(jìn)行本企業(yè)的成本管理。企業(yè)成本管理中會(huì)產(chǎn)生大量的信息、數(shù)據(jù)，從產(chǎn)品的開發(fā)設(shè)計(jì)、制造、銷售、售后服務(wù)等，都可以匯聚成巨大的數(shù)據(jù)庫，通過相關(guān)分析，得出有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，這樣通過企業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)就可以生成一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。大數(shù)據(jù)時(shí)代需要企業(yè)與時(shí)俱進(jìn)，積極投入到大數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用當(dāng)中來，通過相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集和分析，生成的重要數(shù)據(jù)能進(jìn)一步指導(dǎo)企業(yè)做出更加有效的管理和服務(wù)。

二、全壽命周期成本法的內(nèi)涵

全壽命周期成本是指產(chǎn)品從研制、生產(chǎn)到經(jīng)濟(jì)壽命期內(nèi)使用的整個(gè)期間的成本，即從用戶提出需要某種產(chǎn)品而開始研制起，到滿足用戶使用需要為止的整個(gè)時(shí)期的產(chǎn)品成本。

（一）產(chǎn)品的開發(fā)設(shè)計(jì)階段

指企業(yè)研究開發(fā)新產(chǎn)品、新技術(shù)、新工藝所發(fā)生的新產(chǎn)品設(shè)計(jì)費(fèi)、工藝規(guī)程制定費(fèi)、設(shè)備調(diào)試費(fèi)、原材料和半成品試驗(yàn)費(fèi)等。

（二）產(chǎn)品生產(chǎn)制造階段

指企業(yè)在生產(chǎn)采購過程中所發(fā)生的料、工、費(fèi)以及由此所引發(fā)的環(huán)境成本等社會(huì)責(zé)任成本。

（三）產(chǎn)品營(yíng)銷階段

一種產(chǎn)品是逐步進(jìn)入市場(chǎng)、逐步被人們所認(rèn)識(shí)和接受的，因此產(chǎn)品營(yíng)銷成本包括在此過程中所發(fā)生的產(chǎn)品試銷費(fèi)、廣告費(fèi)等。

（四）產(chǎn)品的使用維護(hù)階段

包括產(chǎn)品的使用成本和維護(hù)成本。如車輛的耗油量、電器的耗電量，高級(jí)電子產(chǎn)品必須經(jīng)常更換的附屬配件成本等。

此外還包括產(chǎn)品退出使用報(bào)廢所發(fā)生的處置成本。大數(shù)據(jù)時(shí)代全壽命周期成本法在企業(yè)中實(shí)施需要一定的策略。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代全壽命周期成本法在企業(yè)中的運(yùn)用策略

（一）明確企業(yè)成本管理任務(wù)

企業(yè)成本管理主要包括下列任務(wù)：制訂成本估算基準(zhǔn)和風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)計(jì)劃；建立有效的變更控制程序；編制成本報(bào)告，對(duì)最終成本進(jìn)行預(yù)測(cè)；對(duì)估算成本和現(xiàn)金流進(jìn)行及時(shí)更新；風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備金的支出和管理；采取積極措施，避免成本超支；定期財(cái)務(wù)狀況報(bào)告等。

（二）建立規(guī)范的成本管理制度

在現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)時(shí)代中，做好企業(yè)的成本管理工作具有很高的難度，企業(yè)在運(yùn)用全壽命周期成本法對(duì)成本進(jìn)行管理的過程中應(yīng)該建立自身非常完善的成本管理制度。

（三）確保產(chǎn)品全壽命周期成本最優(yōu)化

管理人員一定要樹立全壽命周期成本觀念，為了達(dá)到產(chǎn)品全壽命周期成本最優(yōu)化的目標(biāo)，必須做好幾方面工作： 對(duì)產(chǎn)品實(shí)行全過程管理，確保產(chǎn)品全過程中的全壽命周期成本最優(yōu)化；從技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和組織等方面對(duì)產(chǎn)品實(shí)施全過程綜合管理；重視產(chǎn)品從研制、生產(chǎn)到經(jīng)濟(jì)壽命期內(nèi)使用的整個(gè)期間的信息反饋，采取預(yù)防措施可以大大降低成本。

（四）確立全壽命周期成本的分配承擔(dān)責(zé)任

為貫徹推行全壽命周期成本思想觀念和評(píng)價(jià)方法，不僅要了解全壽命周期成本的構(gòu)成，而且要明確全壽命周期成本的分配承擔(dān)。全壽命周期成本的合理承擔(dān)分配，既促使產(chǎn)品的開發(fā)設(shè)計(jì)人員提高設(shè)計(jì)水平，產(chǎn)品生產(chǎn)制造人員提高生產(chǎn)質(zhì)量，防止偷工減料、粗制濫造、合理利用資源，產(chǎn)品的營(yíng)銷人員合理控制銷售費(fèi)用，又激勵(lì)用戶加強(qiáng)使用維護(hù)、延長(zhǎng)使用壽命，從而符合節(jié)約型社會(huì)要求。

（五）充分利用大數(shù)據(jù)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)管理技術(shù)水平不斷提高。在企業(yè)使用全壽命周期成本法進(jìn)行成本控制的數(shù)據(jù)管理中，就可以充分利用大數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用等幾個(gè)方面有效地進(jìn)行管理。需要注意的是，需要保障全壽命周期成本數(shù)據(jù)的真實(shí)、準(zhǔn)確性，這樣才可以更好的體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。此外，數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)也給數(shù)據(jù)管理帶來了更大的壓力，需要做好數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工作。這就要求企業(yè)加強(qiáng)內(nèi)部硬件設(shè)施和軟件設(shè)施的建設(shè)，并且根據(jù)企業(yè)的發(fā)展情況，完善全壽命周期成本數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)的進(jìn)行數(shù)據(jù)整合和儲(chǔ)存，為企業(yè)成本分析提供良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。另一方面，為了應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，企業(yè)還要加強(qiáng)成本管理人員的培訓(xùn)，提高成本管理人員的數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，保障合理的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、歸納、分析以及應(yīng)用。

綜上所述，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，利用全壽命周期成本法對(duì)企業(yè)進(jìn)行成本管理對(duì)于企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義，企業(yè)需要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的成本管理觀念，積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，完善全壽命周期成本管理機(jī)制，在企業(yè)內(nèi)部形成良性效應(yīng)，不斷提高企業(yè)成本管理水平。

參考文獻(xiàn)：

[1]鄒麗.基于產(chǎn)品生命周期的企業(yè)成本管理問題探討[J].財(cái)會(huì)研究，2010，（18）.