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電力行業(yè)研究分析范文第1篇

【關(guān)鍵詞】因子分析；電力行業(yè)；融資結(jié)構(gòu)；績(jī)效

電力工業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中最重要的基礎(chǔ)能源產(chǎn)業(yè)，是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，是世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略中的優(yōu)先發(fā)展重點(diǎn)。作為重要的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，電力行業(yè)對(duì)促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步起到了重要作用。與社會(huì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展有著十分密切的關(guān)系，它不僅是關(guān)系國(guó)家經(jīng)濟(jì)安全的戰(zhàn)略大問(wèn)題，而且與人們的日常生活、社會(huì)穩(wěn)定密切相關(guān)。因此，本文選擇我國(guó)電力行業(yè)上市公司做為研究對(duì)象，研究其融資結(jié)構(gòu)與績(jī)效的關(guān)系，提出針對(duì)性的政策建議以?xún)?yōu)化電力行業(yè)上市公司的融資結(jié)構(gòu)。

一、文獻(xiàn)回顧

夏蘭[1]（2006）采用托賓Q比率衡量公司績(jī)效，對(duì)2002-2004年中國(guó)電信上市公司的股權(quán)結(jié)構(gòu)與公司績(jī)效之間的關(guān)系做了實(shí)證研究，結(jié)論是電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效與國(guó)有控股比率、流通股比例、總資產(chǎn)呈正相關(guān)，與資產(chǎn)負(fù)債率等呈負(fù)相關(guān)。李寶仁、張?jiān)篬2]（2010）選擇了中國(guó)制造業(yè)上市公司，采用因子分析與回歸分析的方法，研究得出資產(chǎn)負(fù)債率對(duì)公司業(yè)績(jī)是負(fù)相關(guān)關(guān)系，其中，短期資產(chǎn)負(fù)債率比長(zhǎng)期資產(chǎn)負(fù)債率對(duì)公司業(yè)績(jī)的影響更顯著。袁放建、許燕紅、劉德運(yùn)[3]（2011）利用我國(guó)傳統(tǒng)行業(yè)上市公司2004-2009年的公司數(shù)據(jù)構(gòu)建了一個(gè)多元線(xiàn)性回歸模型，對(duì)我國(guó)傳統(tǒng)行業(yè)上市公司的流動(dòng)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、債務(wù)再融資結(jié)構(gòu)與企業(yè)價(jià)值關(guān)系的實(shí)證研究表明：債務(wù)再融資結(jié)構(gòu)中流動(dòng)債務(wù)再融資率與企業(yè)價(jià)值負(fù)相關(guān)，說(shuō)明傳統(tǒng)行業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)杠桿與企業(yè)價(jià)值負(fù)相關(guān)，在傳統(tǒng)行業(yè)上市公司中沒(méi)有發(fā)揮債務(wù)融資的財(cái)務(wù)杠桿效應(yīng)。

二、樣本公司與指標(biāo)選擇

本文以2007-2011年A股的電力行業(yè)上市公司為研究對(duì)象，所有數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安CSMAR金融數(shù)據(jù)庫(kù)和新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)站（http：//.cn）中公布的電力行業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)報(bào)表，并運(yùn)用EXCEL軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理。為保證數(shù)據(jù)分析的有效性，不受異常值的影響，本文剔除了ST類(lèi)的公司和缺乏相關(guān)數(shù)據(jù)的公司，最終選取了43家A股電力行業(yè)上市公司作為研究樣本。本文選取資產(chǎn)負(fù)債率、公司前五大股東持股比例的平方和、流動(dòng)負(fù)債占總資產(chǎn)之比和長(zhǎng)期負(fù)債占總資產(chǎn)之比作為衡量公司融資結(jié)構(gòu)的指標(biāo)。本文在選取衡量經(jīng)營(yíng)績(jī)效的指標(biāo)時(shí)，綜合采用財(cái)務(wù)指標(biāo)和市場(chǎng)價(jià)值指標(biāo)，選取指標(biāo)如下：凈資產(chǎn)收益率、每股收益、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率、利息保障倍數(shù)、營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率、托賓Q值。

三、模型實(shí)證

這樣，原有的衡量經(jīng)營(yíng)績(jī)效的六個(gè)指標(biāo)的信息便被綜合集中到一個(gè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效指標(biāo)F中來(lái)了。

2.回歸分析

四、結(jié)論與建議

通過(guò)上述回歸模型的實(shí)證分析，資產(chǎn)負(fù)債率、股權(quán)集中度和經(jīng)營(yíng)績(jī)效有明顯的線(xiàn)性關(guān)系，且兩者的回歸系數(shù)都為負(fù)，說(shuō)明了資產(chǎn)負(fù)債率、股權(quán)集中度和經(jīng)營(yíng)績(jī)效呈現(xiàn)的是負(fù)相關(guān)關(guān)系。流動(dòng)負(fù)債占總資產(chǎn)之比與長(zhǎng)期負(fù)債占總資產(chǎn)之比的回歸系數(shù)都非常顯著的通過(guò)了T檢驗(yàn)，回歸系數(shù)都是負(fù)值，表明電力行業(yè)上市公司的債權(quán)結(jié)構(gòu)中，流動(dòng)負(fù)債和長(zhǎng)期負(fù)債都與公司的經(jīng)營(yíng)績(jī)效呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，從系數(shù)絕對(duì)值上看，流動(dòng)負(fù)債占總資產(chǎn)之比的回歸系數(shù)大于長(zhǎng)期負(fù)債占總資產(chǎn)之比的回歸系數(shù)，說(shuō)明了公司流動(dòng)負(fù)債的經(jīng)營(yíng)對(duì)公司產(chǎn)生的影響與長(zhǎng)期負(fù)債的經(jīng)營(yíng)對(duì)公司產(chǎn)生的影響相比之下更大，在公司的負(fù)債經(jīng)營(yíng)中需要更多的改善對(duì)流動(dòng)負(fù)債的經(jīng)營(yíng)管理。

針對(duì)這些實(shí)證結(jié)論，筆者提出相關(guān)建議： （下轉(zhuǎn)第134頁(yè)）（上接第82頁(yè)）

1.要完善電力行業(yè)上市公司的資本結(jié)構(gòu)，國(guó)家可以直接對(duì)電力行業(yè)公司注資，增加股權(quán)融資在融資總額中的比例，降低資產(chǎn)負(fù)債率；

2.改革電力行業(yè)上市公司一股獨(dú)大的格局，完善公司股權(quán)結(jié)構(gòu)，降低股權(quán)集中度，提高公司治理水平；

3.大力發(fā)展債券市場(chǎng)，推動(dòng)電力行業(yè)上市公司企業(yè)債券的發(fā)行；

4.開(kāi)拓新的融資渠道，推動(dòng)電力行業(yè)公司進(jìn)入國(guó)際資本市場(chǎng)，放大國(guó)有資本的功能；

5.政府要通過(guò)科學(xué)民主的決策，加強(qiáng)對(duì)電力行業(yè)公司的發(fā)展規(guī)模以及布局的監(jiān)管，防止投資規(guī)模的盲目擴(kuò)大；

6.合理安排長(zhǎng)短期債務(wù)融資期限，盡量做到資產(chǎn)與負(fù)債的期限結(jié)構(gòu)匹配，降低償付風(fēng)險(xiǎn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]夏蘭.電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)融資結(jié)構(gòu)與經(jīng)營(yíng)績(jī)效實(shí)證分析[J].中國(guó)管理信息化（綜合版），2006（7）.

[2]李寶仁，張?jiān)?我國(guó)上市公司資本結(jié)構(gòu)對(duì)公司業(yè)績(jī)影響的實(shí)證分析[J].北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2010（3）.

[3]袁放建，許燕紅，劉德運(yùn).流動(dòng)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、債務(wù)再融資結(jié)構(gòu)與企業(yè)價(jià)值的關(guān)系研究——基于傳統(tǒng)行業(yè)上市公司的面板數(shù)據(jù)[J].中南大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2011（3）.

作者簡(jiǎn)介：

電力行業(yè)研究分析范文第2篇

關(guān)鍵詞：委托；電腦行業(yè)；售后服務(wù)商；選擇模型

一、 引言

委托理論是契約理論最重要的發(fā)展。委托理論源于20世紀(jì)40年代，在70年代獲得迅速發(fā)展，日益受到經(jīng)濟(jì)學(xué)界和社會(huì)的重視，并逐步應(yīng)用于分析社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的委托問(wèn)題。

20世紀(jì)90年代以來(lái)，學(xué)術(shù)界和企業(yè)界提出了虛擬企業(yè)或動(dòng)態(tài)聯(lián)盟等概念，并認(rèn)為動(dòng)態(tài)聯(lián)盟是未來(lái)的企業(yè)組織形式。在眾多關(guān)于動(dòng)態(tài)聯(lián)盟的研究中，合作者的選擇也是其中一個(gè)重要的研究?jī)?nèi)容。實(shí)際上，供應(yīng)鏈可看作是動(dòng)態(tài)聯(lián)盟的一種形式，而且是其中最為穩(wěn)定、最為實(shí)際化、最具操作性的一種組織形式。因而，在供應(yīng)鏈合作者選擇的研究中可以充分借鑒動(dòng)態(tài)聯(lián)盟中關(guān)于合作者選擇的研究。

從已有的研究來(lái)看，對(duì)供應(yīng)鏈合作者選擇問(wèn)題的研究主要集中在供應(yīng)鏈合作者的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)技術(shù)與方法上，對(duì)供應(yīng)鏈合作者選擇過(guò)程模型的研究并不算多，且較為分散，沒(méi)有形成被普遍認(rèn)同的研究體系。下面，本文將探討供應(yīng)鏈上服務(wù)商選擇的理論模型，然后，在此基礎(chǔ)上，研究電腦行業(yè)售后服務(wù)商選擇的實(shí)際應(yīng)用策略。

二、 供應(yīng)鏈上售后服務(wù)商選擇的應(yīng)用策略

本文認(rèn)為在實(shí)際應(yīng)用中，服務(wù)商的選擇過(guò)程由服務(wù)商選擇的目標(biāo)確認(rèn)、服務(wù)商初選和服務(wù)商精選三個(gè)環(huán)節(jié)構(gòu)成（如圖1所示）。

1. 服務(wù)商選擇的目標(biāo)確認(rèn)。在實(shí)際應(yīng)用中，企業(yè)對(duì)服務(wù)商進(jìn)行選擇之前必須對(duì)市場(chǎng)上的情況進(jìn)行充分的了解，并根據(jù)自身的狀況來(lái)確定與服務(wù)商合作的基礎(chǔ)，從而確立選擇服務(wù)商的目標(biāo)和選擇范圍。

（1）充分搜集市場(chǎng)信息和正確定位自身狀況。市場(chǎng)需求是企業(yè)一切活動(dòng)的動(dòng)力。核心企業(yè)應(yīng)首先根據(jù)自己所面臨的市場(chǎng)機(jī)遇，確定進(jìn)行哪些方面的市場(chǎng)開(kāi)發(fā)、供應(yīng)鏈合作關(guān)系能發(fā)揮什么作用以及除了自己所擁有的核心能力之外企業(yè)還需要什么等等。也就說(shuō)要分清企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力和所需的其他能力。此后，企業(yè)就可以進(jìn)一步考慮為了企業(yè)的發(fā)展，為了供應(yīng)鏈的整體效益，企業(yè)應(yīng)將屬于核心競(jìng)爭(zhēng)力的部分留給自己，而將其他部分外包出去，從而提高效率、降低成本使企業(yè)的利益最大化。

（2）確定合作關(guān)系的類(lèi)型與服務(wù)商選擇的目標(biāo)。企業(yè)進(jìn)行服務(wù)商的選擇，必然有其特定的目標(biāo)。降低成本是電腦行業(yè)企業(yè)進(jìn)行售后服務(wù)外包最主要的目標(biāo)。此外，分擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)、節(jié)約現(xiàn)金流、增加敏捷性等也是電腦行業(yè)的企業(yè)進(jìn)行售后服務(wù)外包的目標(biāo)。當(dāng)然，各目標(biāo)之間可能會(huì)存在沖突，因此，在制定的目標(biāo)無(wú)法都達(dá)到最優(yōu)的情況下，應(yīng)該在達(dá)到其中最重要目標(biāo)的前提下，進(jìn)行總體目標(biāo)最優(yōu)的選擇。另外，企業(yè)還需確定合作關(guān)系的類(lèi)型，即確定信任度與合作時(shí)間的長(zhǎng)短。合作時(shí)間長(zhǎng)，相互的信任度就高；反之，合作時(shí)間短，相互的信任度就低。

（3）確定服務(wù)商的選擇范圍并制定服務(wù)商的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在確定了服務(wù)商選擇的目標(biāo)和合作關(guān)系類(lèi)型之后，首先應(yīng)該進(jìn)行的是確定服務(wù)商的選擇范圍，即進(jìn)行對(duì)服務(wù)商的粗選。市場(chǎng)中的服務(wù)商很多，能提供核心企業(yè)所需的售后服務(wù)的服務(wù)商應(yīng)該是有一定范圍的，所以企業(yè)必須在服務(wù)商的粗選中鎖定進(jìn)行精選階段的服務(wù)商。

在確定了精選階段的服務(wù)商之后，接下來(lái)企業(yè)就應(yīng)根據(jù)自己的需求制定精選階段服務(wù)商選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。這一指標(biāo)體系是核心企業(yè)對(duì)服務(wù)商進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的依據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)，也是反映企業(yè)本身和環(huán)境所構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)的不同屬性的指標(biāo)隸屬關(guān)系和層次結(jié)構(gòu)的有序集合。指標(biāo)體系在設(shè)計(jì)時(shí)要盡量滿(mǎn)足系統(tǒng)性、全面性、科學(xué)性和可操作性。

2. 服務(wù)商的粗選。在信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代，隨著企業(yè)界對(duì)供應(yīng)鏈實(shí)踐的深入，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始將關(guān)于自己實(shí)力和優(yōu)勢(shì)的信息到企業(yè)自己的網(wǎng)站上或是互聯(lián)網(wǎng)上相應(yīng)的門(mén)戶(hù)網(wǎng)站。因此，核心企業(yè)可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)信息的搜集找到眾多有希望稱(chēng)為其售后服務(wù)外包合作者的候選企業(yè)群。而每一個(gè)企業(yè)其信息或真或假，其資質(zhì)或優(yōu)或劣，如果對(duì)每一個(gè)都進(jìn)行評(píng)估，顯然是不經(jīng)濟(jì)，也是不合實(shí)際的。所以，核心企業(yè)應(yīng)首先通過(guò)一種簡(jiǎn)單有效的方法，對(duì)這些候選企業(yè)群中的服務(wù)商進(jìn)行粗選，將進(jìn)入精選階段的服務(wù)商企業(yè)數(shù)量確定到合適的范圍之內(nèi)。在這一階段，可以使用的方法主要有直觀(guān)判斷法、參考法和關(guān)鍵指標(biāo)法。

（1）直觀(guān)判斷法。根據(jù)信息搜集所獲得的資料，結(jié)合有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)人士的分析判斷對(duì)候選服務(wù)商群中的企業(yè)進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。這種方法主要是吸納有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)人士的意見(jiàn)，或直接由企業(yè)中原來(lái)從事售后服務(wù)的管理人員憑借其經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷。

（2）參考法。搜集電腦行業(yè)其他企業(yè)進(jìn)行售后服務(wù)外包服務(wù)商選擇的信息，從中分析該企業(yè)選擇服務(wù)商的原因和判斷依據(jù)，將這些企業(yè)已選的售后服務(wù)商作為候選企業(yè)，然后結(jié)合本企業(yè)的具體要求和選擇目標(biāo)進(jìn)行判斷。

（3）關(guān)鍵指標(biāo)法。根據(jù)本企業(yè)確定的售后服務(wù)商選擇目標(biāo)制定粗略的指標(biāo)要求，通過(guò)相關(guān)的數(shù)據(jù)篩選程序?qū)Ρ姸嗍酆蠓?wù)商候選群中的企業(yè)信息進(jìn)行檢索和篩選，由此確定進(jìn)入精選階段的企業(yè)名單。

電力行業(yè)研究分析范文第3篇

【關(guān)鍵詞】 電力行業(yè)；上市公司；資產(chǎn)結(jié)構(gòu)；資本結(jié)構(gòu)

一、引言

我國(guó)的電力需求伴隨國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)而保持快速增長(zhǎng)，電力銷(xiāo)售市場(chǎng)的擴(kuò)大又刺激了整個(gè)電力生產(chǎn)的發(fā)展?！笆濉逼陂g，我國(guó)電力基本建設(shè)將繼續(xù)保持較大投資規(guī)模。由于電力行業(yè)屬于資金密集型行業(yè)，其發(fā)展需要大量的資金，國(guó)資、民資、外資競(jìng)相進(jìn)入電力市場(chǎng)。目前，我國(guó)日益壯大的資本市場(chǎng)為電力行業(yè)的融資需求提供了一個(gè)較好的基礎(chǔ)。電力行業(yè)企業(yè)資本結(jié)構(gòu)的狀況不僅決定了資金成本，而且也影響著電力行業(yè)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。因此，對(duì)電力行業(yè)企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析具有現(xiàn)實(shí)意義。

本文選取15家電力行業(yè)上市公司作為研究樣本，對(duì)其資本結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，并分析了形成原因，最后提出了改善我國(guó)電力行業(yè)資本結(jié)構(gòu)的對(duì)策建議，以期對(duì)電力行業(yè)資本結(jié)構(gòu)的優(yōu)化起到指引作用。

二、我國(guó)電力行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)狀況現(xiàn)狀

（一）研究樣本的選取

我國(guó)電力行業(yè)上市公司共有63家，其中深交所上市25家，上交所上市38家。本文從中選取15家公司，并剔除了股票為ST、PT的上市公司，計(jì)算其資產(chǎn)負(fù)債表各項(xiàng)目的平均值，得出反映公司財(cái)務(wù)狀況的各指標(biāo)。

本文選取2008―2009年數(shù)據(jù)作為研究樣本數(shù)據(jù)，選取的樣本企業(yè)有深圳能源、建設(shè)能源、華電國(guó)際、廣州控股、三峽水利、漳澤電力、華能?chē)?guó)際、川投能源、天富熱電、申能股份、華電能源、國(guó)電電力、國(guó)投電力、長(zhǎng)江電力和大唐發(fā)電。數(shù)據(jù)來(lái)源于CCER經(jīng)濟(jì)金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)（見(jiàn)表1）。

（二）樣本數(shù)據(jù)分析

本文分別從資本結(jié)構(gòu)、資產(chǎn)與資本的對(duì)稱(chēng)結(jié)構(gòu)對(duì)電力行業(yè)資產(chǎn)負(fù)債情況進(jìn)行分析。

1.資本結(jié)構(gòu)分析

2009年我國(guó)電力行業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率為71.63%，2008年為70.04%，而一般認(rèn)為我國(guó)理想的資產(chǎn)負(fù)債率應(yīng)該保持在40%左右，上市公司略微偏高些，但也不應(yīng)該超過(guò)50%，說(shuō)明電力行業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率過(guò)高。其中流動(dòng)負(fù)債為26.80%，以短期借款為主；非流動(dòng)負(fù)債為44.83%，以長(zhǎng)期借款和應(yīng)付債券為主。股東權(quán)益僅占總資產(chǎn)的28.37%，股本占20.16%，留存收益占8.21%，留存收益過(guò)低，說(shuō)明電力行業(yè)盈利水平差。分析可知電力行業(yè)是以負(fù)債為主的外源融資，大部分為銀行借款，少量資金是通過(guò)發(fā)行長(zhǎng)期債券籌集。

2.資產(chǎn)與資本的對(duì)稱(chēng)結(jié)構(gòu)分析

2009年電力行業(yè)的流動(dòng)比率為0.36，而理想的流動(dòng)比率為2；2009年速動(dòng)比率為0.30，而理想的速動(dòng)比率為1，說(shuō)明流動(dòng)比率與速動(dòng)比率過(guò)低，流動(dòng)資產(chǎn)不足以保障流動(dòng)負(fù)債，風(fēng)險(xiǎn)過(guò)高。一般認(rèn)為非流動(dòng)資產(chǎn)應(yīng)當(dāng)小于自有資本，占自有資本的2/3，而在電力行業(yè)非流動(dòng)資產(chǎn)為自有資本的3.2倍，這樣的結(jié)構(gòu)使得公司危機(jī)時(shí)需要靠拍賣(mài)長(zhǎng)期資產(chǎn)來(lái)償還債務(wù)。電力行業(yè)屬于風(fēng)險(xiǎn)型對(duì)稱(chēng)結(jié)構(gòu)。

三、我國(guó)電力行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)狀況形成的原因

（一）高資產(chǎn)負(fù)債率的成因

1.經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展要求更大的電力供給，而緩解“電荒”的途徑只有靠電力企業(yè)投入更多的資金來(lái)擴(kuò)張企業(yè)發(fā)電規(guī)模，從而推動(dòng)了資產(chǎn)負(fù)債率的上升。

2.電力企業(yè)上市公司國(guó)家股處于絕對(duì)控股地位，國(guó)家作為“公共人”而不是“經(jīng)濟(jì)人”，關(guān)注的是企業(yè)和社會(huì)的政治穩(wěn)定，并且國(guó)家出于穩(wěn)定物價(jià)和宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)全局的考慮，電價(jià)受到政府價(jià)格主管部門(mén)管制，電力企業(yè)很難靠自身盈利來(lái)滿(mǎn)足龐大的投資需要。

3.競(jìng)價(jià)上網(wǎng)導(dǎo)致電價(jià)逐漸下調(diào)，使企業(yè)凈利潤(rùn)減少，企業(yè)需要加大投資提高規(guī)模效益，從而造成負(fù)債進(jìn)一步升高，而高負(fù)債率使得財(cái)務(wù)費(fèi)用壓縮電力企業(yè)利潤(rùn)空間，造成惡性循環(huán)。發(fā)行股票和債券又受到主客觀(guān)條件的限制，所以只好依賴(lài)于銀行貸款，表現(xiàn)為資產(chǎn)負(fù)債率逐年提高。

4.國(guó)家投資居于主導(dǎo)地位。一方面，國(guó)有股東出于對(duì)企業(yè)控制權(quán)的考慮，在融資決策的過(guò)程中傾向于負(fù)債融資，而銀企關(guān)系的“同源性”又使企業(yè)的債權(quán)融資依賴(lài)銀行貸款，對(duì)償債壓力較大的債券融資方式考慮較少；另一方面，一股獨(dú)大對(duì)公司治理效率會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響，不利于企業(yè)資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整和公司治理效率的提高。

（二）自有資本過(guò)低的成因

電力行業(yè)的股權(quán)結(jié)構(gòu)以國(guó)家通過(guò)電力集團(tuán)公司間接持股為主，所有者與經(jīng)營(yíng)者之間的制衡機(jī)制和有效的激勵(lì)與監(jiān)控機(jī)制不足，導(dǎo)致公司治理的低效率，從而對(duì)公司業(yè)績(jī)?cè)斐韶?fù)面影響；同時(shí)由于發(fā)電成本不斷升高，使得公司盈利能力下降，自有資本不足，尤其是留存收益過(guò)低，未分配利潤(rùn)少。

四、優(yōu)化我國(guó)電力行業(yè)資產(chǎn)與資本結(jié)構(gòu)的建議

（一）最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)的選擇

最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)存在于資本結(jié)構(gòu)理論中，實(shí)質(zhì)上，應(yīng)該根據(jù)行業(yè)的不同和企業(yè)自身的特點(diǎn)制定次優(yōu)資本結(jié)構(gòu)，使企業(yè)價(jià)值最大化。

從國(guó)際上電力企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率狀況來(lái)看，在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展時(shí)期企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率較高。如日本在1975―1990年經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展時(shí)期，九大電力公司的資產(chǎn)負(fù)債率連續(xù)15年都一直高達(dá)82％以上。根據(jù)《財(cái)富》雜志公布的2006年世界500強(qiáng)信息，入圍的14家國(guó)外電力企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率為78.49％。而近年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，我國(guó)行業(yè)截止到2009年底，平均資產(chǎn)負(fù)債率為71.63％，較國(guó)外先進(jìn)電力企業(yè)負(fù)債率水平略低，仍有一定負(fù)債融資空間。

（二）合理選擇融資來(lái)源，動(dòng)態(tài)優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)

目前我國(guó)電力上市公司融資方式單一，資金成本較高，針對(duì)這種情況，應(yīng)該采取多種形式的融資方式，考慮資金的綜合成本，使企業(yè)財(cái)務(wù)費(fèi)用降到最低。電力上市公司應(yīng)借鑒國(guó)外先進(jìn)電力企業(yè)融資方式的成功經(jīng)驗(yàn)，廣泛嘗試債券融資、租賃等多種融資形式，降低對(duì)銀行貸款的絕對(duì)依賴(lài)，調(diào)整負(fù)債融資類(lèi)型結(jié)構(gòu)使之趨于合理。在新項(xiàng)目的融資上，，協(xié)調(diào)融資比例，實(shí)現(xiàn)融資方式的多元化。

（三）根據(jù)電力企業(yè)特征采取相應(yīng)的措施優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)

1.合理控制公司規(guī)模擴(kuò)張，發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)。社會(huì)用電需求不斷升高，電力企業(yè)紛紛擴(kuò)大投資規(guī)模，盲目爭(zhēng)上項(xiàng)目。對(duì)此企業(yè)應(yīng)該充分預(yù)測(cè)新項(xiàng)目的投資收益狀況，使公司保持合理的成長(zhǎng)速度，確保規(guī)模效應(yīng)有效發(fā)揮。

2.保持適當(dāng)?shù)馁Y產(chǎn)流動(dòng)性。電力資本運(yùn)營(yíng)具有季節(jié)性和周期性，加之煤價(jià)的不穩(wěn)定和金融環(huán)境的復(fù)雜多變，電力上市公司需保持一定的資產(chǎn)流動(dòng)性。資產(chǎn)流動(dòng)性好的公司，所需負(fù)債性周轉(zhuǎn)資金少。因此電力上市公司應(yīng)加強(qiáng)資本運(yùn)作，如以短期資金替換長(zhǎng)期資金；加強(qiáng)應(yīng)收賬款管理；用足短期籌資與營(yíng)運(yùn)資金政策等。

3.加快固定資產(chǎn)折舊，充分發(fā)揮非負(fù)債稅盾作用。電力行業(yè)公司規(guī)模大，公司的固定資產(chǎn)多，每年提取的折舊也多，折舊所帶來(lái)的避稅作用強(qiáng)，非債務(wù)稅盾作為稅收優(yōu)勢(shì)的替代形式降低了公司的實(shí)際稅負(fù)。因此，在會(huì)計(jì)制度允許的條件下，電力上市公司應(yīng)加快固定資產(chǎn)折舊速度，將非負(fù)債稅盾發(fā)揮到極至。

（四）加強(qiáng)公司治理，提高公司效益

由于國(guó)有股權(quán)的弊端嚴(yán)重削弱了所有者與經(jīng)營(yíng)者之間的制衡機(jī)制和有效的激勵(lì)與監(jiān)控機(jī)制，導(dǎo)致公司治理的低效率，從而對(duì)公司業(yè)績(jī)?cè)斐韶?fù)面影響。因此，應(yīng)從量上有選擇地將國(guó)家股轉(zhuǎn)化為法人股，適當(dāng)降低國(guó)有股份比重，形成以法人股為主導(dǎo)的股權(quán)結(jié)構(gòu)，形成合理的激勵(lì)和約束機(jī)制，提高公司效益。

五、結(jié)論

我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展要求更大的電力供給，電力投資不斷加大，但由于我國(guó)資本市場(chǎng)不完善，使電力企業(yè)債券融資和融資租賃等融資方式存在困難；同時(shí)電力行業(yè)作為基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)國(guó)有控股，治理效率低下，影響公司業(yè)績(jī)。電力行業(yè)的健康發(fā)展需要環(huán)境、政策和管理等各方面不斷完善，要達(dá)到公司價(jià)值最大化的目標(biāo)還有很長(zhǎng)的路要走。本文通過(guò)研究我國(guó)電力行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)狀況存在的問(wèn)題，提出了改善的意見(jiàn)和建議，為電力行業(yè)政策制定者和電力行業(yè)管理者提供參考。

【參考文獻(xiàn)】

［1］ 周修研， 錢(qián)一搏. 電力行業(yè)資本結(jié)構(gòu)分析――以某發(fā)電集團(tuán)為例［J］. 中國(guó)電力教育，2010（2）：92-95.

［2］ 李行. 我國(guó)電力行業(yè)上市公司資本結(jié)構(gòu)問(wèn)題研究［D］. 首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)碩士學(xué)位論文，2008.

電力行業(yè)研究分析范文第4篇

關(guān)鍵詞：氣象服務(wù)；效益；貢獻(xiàn)率

中圖分類(lèi)號(hào)：S16 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-0432（2012）-06-0142-1

1 2010年1-9月電力行業(yè)吉林省情

1.1 2010 年1-9月份全省全社會(huì)用電量完成情況

2010年9月份，吉林省全社會(huì)用電量完成46.62億千瓦時(shí)，同比增長(zhǎng)12.88%，與去年同期相比增速提高7.76個(gè)百分點(diǎn)。1-9月份累計(jì)完成420.99億千瓦時(shí)，同比增長(zhǎng)12.42%，與去年同期相比增速提高13.29個(gè)百分點(diǎn)。

1.2 2010 年1-9月份全省電力供應(yīng)完成情況

其中：水電機(jī)組：當(dāng)月發(fā)電量完成13.71億千瓦時(shí)，同比增長(zhǎng)336.60%。1-9月份累計(jì)完成82.70億千瓦時(shí)，同比增長(zhǎng)101.51%；火電機(jī)組（含燃?xì)?、秸稈、垃圾、余熱）：?dāng)月發(fā)電量完成40.02 億千瓦時(shí)，同比增長(zhǎng)7.41%。1-9月份累計(jì)完成379.80億千瓦時(shí)，同比增長(zhǎng)12.04%；風(fēng)電機(jī)組：當(dāng)月發(fā)電量完成2.57億千瓦時(shí)，同比增長(zhǎng)27.20%。1-9月份累計(jì)完成21.93億千瓦時(shí)，同比增長(zhǎng)39.85%。

通過(guò)以上數(shù)據(jù)可以看出，目前吉林省電力行業(yè)主要還是以火力發(fā)電和水力發(fā)電為主，2010年水力發(fā)電增長(zhǎng)速度較快，風(fēng)能發(fā)電通過(guò)近幾年的持續(xù)發(fā)展也已初具規(guī)模。

2 2010年電力行業(yè)氣象服務(wù)效益評(píng)估

2.1 確定專(zhuān)家組階段

本次電力行業(yè)氣象服務(wù)效益評(píng)估邀請(qǐng)了中電投吉林核電項(xiàng)目籌備處、吉林省電力有限公司、華能發(fā)電吉林有限公司、長(zhǎng)春市供電公司、長(zhǎng)春市超高壓局、豐滿(mǎn)發(fā)電廠(chǎng)六家電力部門(mén)的25位專(zhuān)家。

2.1.1 電力專(zhuān)家所屬生產(chǎn)環(huán)節(jié)構(gòu)成 包括電力生產(chǎn)、電力調(diào)度、電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)、電網(wǎng)維護(hù)和電力建設(shè)等，其中，電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)、電力生產(chǎn)環(huán)節(jié)專(zhuān)家比例最高，分別達(dá)到32%和28%，總數(shù)達(dá)到60%，其次是電力調(diào)度環(huán)節(jié)，所占比例達(dá)到20%。其他生產(chǎn)環(huán)節(jié)評(píng)估專(zhuān)家較少。

2.1.2 電力專(zhuān)家所屬崗位構(gòu)成 包括領(lǐng)導(dǎo)型、管理型、技術(shù)型、財(cái)務(wù)型、營(yíng)銷(xiāo)型等，其中，管理型和技術(shù)型專(zhuān)家居多，比例分別達(dá)52%和28%，總數(shù)達(dá)80%；領(lǐng)導(dǎo)型、營(yíng)銷(xiāo)型和財(cái)務(wù)型專(zhuān)家較少，只占總數(shù)的20%。

2.2 吉林省氣象條件對(duì)本省電力行業(yè)的影響

2.2.1 降雪對(duì)電力行業(yè)的影響 降雪對(duì)水力發(fā)電，核電影響較小，對(duì)常規(guī)發(fā)電及風(fēng)力發(fā)電影響較大，在常規(guī)發(fā)電的電力調(diào)度方面體現(xiàn)在百天照明負(fù)荷上漲，晚間降溫，供暖負(fù)荷上漲，其中有專(zhuān)家提出（-4℃≤溫度≤4℃）降雪容易造成輸、變電設(shè)備粘雪，電氣絕緣距離被縮短引起跳閘。風(fēng)力發(fā)電體現(xiàn)在影響風(fēng)機(jī)組巡檢與維護(hù)。暴雪：對(duì)火力發(fā)電廠(chǎng)燃料運(yùn)輸影響較大；大雪：可引發(fā)雪閃；中雪：影響風(fēng)機(jī)組巡檢、維護(hù)；小雪：無(wú)法進(jìn)行檢修作業(yè)。

2.2.2 電線(xiàn)積冰對(duì)電力行業(yè)的影響 電線(xiàn)積冰對(duì)常規(guī)發(fā)電的影響主要體現(xiàn)在倒桿、斷線(xiàn)、跳閘，3mm以上導(dǎo)線(xiàn)舞動(dòng)放電等，對(duì)水力發(fā)電體現(xiàn)在可能發(fā)生電線(xiàn)壓斷或倒塔事故，造成水電廠(chǎng)對(duì)外輸電中斷而影響電網(wǎng)穩(wěn)定，對(duì)核電體現(xiàn)在可能發(fā)生電線(xiàn)壓斷或倒塔事故，使核電廠(chǎng)失去 場(chǎng)外電源或非計(jì)劃停堆。

2.2.3 降雨對(duì)電力行業(yè)的影響 由于降雨量大，水電站可能發(fā)生水淹廠(chǎng)房或者潰壩事故，或由于未提前泄洪而使上游堤壩潰決，對(duì)核電的影響主要體現(xiàn)在極端降水可能使核電站核島被淹，影響核電站安全運(yùn)行。對(duì)常規(guī)發(fā)電的影響體現(xiàn)在倒桿、變電站進(jìn)水、電力設(shè)備被淹等。

2.2.4 閃電雷暴對(duì)電力行業(yè)的影響 閃電雷暴對(duì)整個(gè)吉林省電力行業(yè)影響是眾多專(zhuān)家最為敏感的氣象條件，其中一位專(zhuān)家更是指出80%以上的設(shè)備跳閘故障是由于閃電雷暴造成的，主要體現(xiàn)在雷擊電線(xiàn)，設(shè)備受損；導(dǎo)線(xiàn)對(duì)地放電，閃路后跳閘；高空作業(yè)無(wú)法正常施工等。

2.2.5 風(fēng)力對(duì)電力行業(yè)的影響 風(fēng)力對(duì)水力發(fā)電主要體現(xiàn)在由于風(fēng)力產(chǎn)生的波浪影響水電站大壩的安全；風(fēng)力發(fā)電主要體現(xiàn)在風(fēng)速超過(guò)25m/s時(shí)風(fēng)機(jī)停運(yùn)；風(fēng)力對(duì)常規(guī)發(fā)電體現(xiàn)在可能造成倒桿、斷線(xiàn)、電力設(shè)備受損，電線(xiàn)舞動(dòng)，易出現(xiàn)漂浮物短路，閃路等，特種作業(yè)無(wú)法正常施工。

2.2.6 霧霾對(duì)電力行業(yè)的影響 影響較小，霧霾天氣使空氣絕緣降低，設(shè)備易出現(xiàn)污閃，對(duì)污穢較大地區(qū)影響較大，易引起電氣距離不夠放電，照明負(fù)荷明顯上升。

2.2.7 沙塵對(duì)電力行業(yè)的影響 影響較小，沙塵令空氣絕緣降低，設(shè)備易出現(xiàn)閃路，放電等情況，照明明顯負(fù)荷上升。

3 吉林省電力行業(yè)氣象氣象服務(wù)效益綜合調(diào)查情況

依照吉林省電力行業(yè)氣象服務(wù)效益綜合調(diào)查表有效樣本，根據(jù)公式：，經(jīng)過(guò)綜合計(jì)算，吉林省電力行業(yè)氣象服務(wù)貢獻(xiàn)率為Ej=0.06%×3÷25+0.1%×19÷25+0.14%×1÷25+0.22%×1÷25+0.26%×1÷25=0.1728%，吉林省電力行業(yè)總產(chǎn)值G為354.48億元，計(jì)算出吉林省電力行業(yè)氣象服務(wù)效益值P=E*G=0.6125億元

4 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，吉林省電力行業(yè)對(duì)專(zhuān)業(yè)性較強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)專(zhuān)項(xiàng)的氣象服務(wù)存在很大的需求，水力發(fā)電對(duì)降雨量的要求較高，及時(shí)準(zhǔn)確的雨量信息直接影響其實(shí)際發(fā)電能力，目前吉林省現(xiàn)有的針對(duì)電力行業(yè)的氣象產(chǎn)品還有待豐富，氣象部門(mén)與電力部門(mén)還需深化合作，實(shí)現(xiàn)信息共享，為吉林省電力行業(yè)的安全生產(chǎn)、應(yīng)急監(jiān)控、防汛指揮提供氣象支撐。

參考文獻(xiàn)

電力行業(yè)研究分析范文第5篇

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘；電力行業(yè)；客戶(hù)細(xì)分

電力行業(yè)是如今國(guó)民基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，每天人們的生活生產(chǎn)都離不開(kāi)電力資源的參與，電力資源在如今我們的生活中是不可缺少的。長(zhǎng)期以來(lái)我國(guó)的電力系統(tǒng)是以國(guó)有化為基礎(chǔ)的，這種壟斷的模式對(duì)于企業(yè)的發(fā)展有很大的弊端，直接導(dǎo)致服務(wù)的水平跟不上人民群眾的實(shí)際需求，對(duì)于我們行業(yè)的發(fā)展是很大的弊病。作為服務(wù)行業(yè)，自身最大的特點(diǎn)就是以自身優(yōu)質(zhì)的服務(wù)來(lái)服務(wù)有人們，近年來(lái)電力行業(yè)也慢慢地注意到了這一點(diǎn)，思想也在不斷的改變，在具體的工作中在不斷地反思改革，目的是更好的推動(dòng)企業(yè)前行，使整個(gè)行業(yè)更好的前行。電力行業(yè)服務(wù)的是客戶(hù)，客戶(hù)來(lái)自于社會(huì)的各個(gè)部分，有著不同的需求，有著不同經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，所以我們的客戶(hù)戲份工作要更加的細(xì)致，更加的有條理，為后續(xù)工作開(kāi)辟好的指引。

一、電力客戶(hù)細(xì)分的方法及存在的問(wèn)題

（一）電力客戶(hù)細(xì)分的方法

一般來(lái)說(shuō)，電力客戶(hù)細(xì)分的傳統(tǒng)方法是按照諸如供電區(qū)域、客戶(hù)規(guī)模及客戶(hù)性質(zhì)等方面進(jìn)行細(xì)分的。電力客戶(hù)價(jià)值細(xì)分方法包括客戶(hù)價(jià)值組合分析法與客戶(hù)綜合價(jià)值分析法。其中客戶(hù)價(jià)值組合分析法主張客戶(hù)的現(xiàn)在的與潛在消費(fèi)水平、客戶(hù)的性質(zhì)及客戶(hù)的信譽(yù)影響到客戶(hù)的價(jià)值。客戶(hù)綜合價(jià)值分析法將定性與定量評(píng)價(jià)指標(biāo)結(jié)合起來(lái)，有利于對(duì)客戶(hù)的全面評(píng)估。

（二）電力行業(yè)客戶(hù)細(xì)分存在的問(wèn)題

我國(guó)舊的細(xì)分方式有很多的弊端存在，例如我們常見(jiàn)的客戶(hù)的細(xì)分行為缺失、細(xì)分的方式較單一、具體行為操作的過(guò)程不規(guī)范等等問(wèn)題，這些問(wèn)題大大的影響了健康有序的發(fā)展。對(duì)于現(xiàn)階段我國(guó)的基本情況，用戶(hù)的組成的板塊較多，對(duì)于需求的也是十分的不同，在各個(gè)不同的用電需求之間穿插著，為供電提供了很大的難度。就拿工業(yè)用電為例吧，在大的工業(yè)園區(qū)，會(huì)有很多的企業(yè)在使用電力資源，我們是知道的可能由于產(chǎn)能的不同以及公司的規(guī)模的不同每月的耗電量也不同我們?cè)诠I(yè)用電的標(biāo)準(zhǔn)就沒(méi)充分的考慮到這一點(diǎn)，而是只有一個(gè)供電標(biāo)準(zhǔn)，一個(gè)電費(fèi)的收取價(jià)格，如果進(jìn)行階梯式收取，企業(yè)會(huì)更加節(jié)省合理的利用電能。現(xiàn)階段還有很多的弊端存在，需要我們慢慢地去完善以便達(dá)到各方面的滿(mǎn)意，企業(yè)的進(jìn)步。

二、基于數(shù)據(jù)挖掘的電力行業(yè)客戶(hù)細(xì)分的優(yōu)勢(shì)

數(shù)據(jù)挖掘往往通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)或者其它的相關(guān)的信息，提取出人們有用的信息。對(duì)于客戶(hù)的行為數(shù)據(jù)的挖掘的意義十分的重大，通常要要求數(shù)據(jù)清晰，有層次感，必須真時(shí)有指導(dǎo)意義的，只有這樣才會(huì)更好地指導(dǎo)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)。傳統(tǒng)的模式對(duì)于細(xì)分的環(huán)節(jié)比較粗糙，考慮的過(guò)于簡(jiǎn)單化，形式不夠多樣化夠，準(zhǔn)確性不夠，對(duì)于客戶(hù)的考慮不夠周全，十年前可能是很適應(yīng)，但是隨著經(jīng)濟(jì)不斷地發(fā)展越來(lái)越不能適應(yīng)如今的需求。進(jìn)行比較我們是能夠很明顯的看出來(lái)新的細(xì)分方式遠(yuǎn)遠(yuǎn)的優(yōu)越性于傳統(tǒng)的方式，對(duì)于企業(yè)的發(fā)展有很深遠(yuǎn)的意義，對(duì)于客戶(hù)的需求在不斷地滿(mǎn)足，大大的提高了綜合競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。

三、基于數(shù)據(jù)挖掘的電力行業(yè)客戶(hù)細(xì)分模型建構(gòu)

（一）數(shù)據(jù)挖掘的電力行業(yè)客戶(hù)細(xì)分整體模型設(shè)計(jì)

1.細(xì)分的總體思路與原則。電力行業(yè)客戶(hù)細(xì)分不僅要兼顧原來(lái)的細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)，還要重點(diǎn)考慮大客戶(hù)行為變量的規(guī)律性。細(xì)分的思路是依據(jù)客戶(hù)行為屬性，構(gòu)建細(xì)分指標(biāo)體系、基于客戶(hù)價(jià)值評(píng)估、構(gòu)建價(jià)值描述體系、以行為細(xì)分為主要形式，以?xún)r(jià)值評(píng)估為次要的細(xì)分模型。本研究主要是構(gòu)建一個(gè)以行為細(xì)分為主，價(jià)值評(píng)估為輔的精細(xì)化細(xì)分模型。一般來(lái)說(shuō)，電力行業(yè)客戶(hù)細(xì)分需要遵循諸如可衡量性、可進(jìn)入性、可盈利性及反應(yīng)差異性等原則。

2.總體模型設(shè)計(jì)。依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的構(gòu)成，電力行業(yè)客戶(hù)細(xì)分功能結(jié)構(gòu)模型主要是由數(shù)據(jù)、功能及方法等部分組成。整個(gè)模型的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)部分，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備及預(yù)處理是導(dǎo)致有效挖掘模式的有力保障；功能部分不僅是目標(biāo)也是結(jié)果，功能不同的挖掘在數(shù)據(jù)與方法選擇上有顯著的差異，功能模塊一般由客戶(hù)分類(lèi)分析、定向服務(wù)及市場(chǎng)預(yù)測(cè)等組成；整個(gè)模型的核心部分是方法部分，在實(shí)際的應(yīng)用中需要靈活選擇各種方法技術(shù)，遵循恰當(dāng)適度的原則。

（二）電力行業(yè)客戶(hù)行為細(xì)分指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

1.行為細(xì)分的維度設(shè)計(jì)。在建立客戶(hù)細(xì)分項(xiàng)目指標(biāo)時(shí)需要按照維度設(shè)計(jì)、指標(biāo)設(shè)計(jì)、目標(biāo)客戶(hù)細(xì)分及細(xì)分取樣等步驟進(jìn)行。維度主要包括維元素與度量?jī)蓚€(gè)部分，采用數(shù)據(jù)挖掘能夠進(jìn)行多維度的客戶(hù)細(xì)分，在數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`中，盡可能地不要選擇關(guān)聯(lián)度較小的變量，且變量數(shù)目要適當(dāng)?？偟膩?lái)說(shuō)，要根據(jù)客戶(hù)細(xì)分的目標(biāo)與取得的數(shù)據(jù)來(lái)選擇維度。

2.行為細(xì)分指標(biāo)體系構(gòu)建。在細(xì)分指標(biāo)中，本研究用電指標(biāo)采用年度用電量指標(biāo)，這一指標(biāo)可以很好體現(xiàn)客戶(hù)用電整體狀況，成長(zhǎng)指標(biāo)采用的是用電增長(zhǎng)率，負(fù)載指標(biāo)上采用的是負(fù)載率，負(fù)載率可以很好反映客戶(hù)用電設(shè)備的負(fù)載狀況，在信用指標(biāo)上采用的是付款率，付款率在衡量客戶(hù)信用狀況方面有著重要的意義，在波動(dòng)指標(biāo)上采用的是變異系數(shù)，變異系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差和平均值的之比，表征波動(dòng)的能力較強(qiáng)。

（三）電力行業(yè)客戶(hù)終身價(jià)值描述體系設(shè)計(jì)

客戶(hù)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括當(dāng)前價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)，也包括未來(lái)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)，其中未來(lái)評(píng)價(jià)指標(biāo)包括忠誠(chéng)度與信用度指標(biāo)。在對(duì)客戶(hù)終身價(jià)值進(jìn)行評(píng)估時(shí)，當(dāng)前價(jià)值評(píng)估包括利潤(rùn)貢獻(xiàn)與成本占用指標(biāo)，評(píng)估的變量包括年度用電總量與負(fù)載率，潛在價(jià)值包括成長(zhǎng)潛力與信用度指標(biāo)，評(píng)估的變量包括用電增長(zhǎng)率與付款率。本研究采用定量數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估客戶(hù)終身價(jià)值，這樣可以盡可能地消除主觀(guān)因素的影響。

四、結(jié)束語(yǔ)

放眼望去，近幾年的變化真的不敢想像。人們的生活水平隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在不斷地提高，人們的生活在追求各方面的完美，人們?cè)诼囟蒙钕硎苌睢Ｉ鐣?huì)的各個(gè)行業(yè)也在致力于滿(mǎn)足人們的生活需求，人性化的管理而不斷地進(jìn)行改革服務(wù)的質(zhì)量。電力行業(yè)就是其中最為重要的一環(huán)，上文我們提到電力行業(yè)的改革就這樣的在不斷地滿(mǎn)足人們的需求而進(jìn)行的，以?xún)?yōu)質(zhì)的服務(wù)來(lái)感謝客戶(hù)的支持。電力行業(yè)客戶(hù)細(xì)分在實(shí)際的工作中取得了很大的成績(jī)，但是也有很多的問(wèn)題存在需要我們繼續(xù)去解決，我們只有在實(shí)際的工作中不斷地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題解決問(wèn)題，最終才會(huì)是企業(yè)得到更好的收益，我相信電力行業(yè)的明天一定會(huì)更好。

參考文獻(xiàn)

[1]王雷.基于數(shù)據(jù)挖掘的電力行業(yè)客戶(hù)細(xì)分模型研究[J].上海交通大學(xué)，2007