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農(nóng)業(yè)未來(lái)發(fā)展的基本趨勢(shì)范文第1篇

人工影響天氣科學(xué)技術(shù)作為現(xiàn)代先進(jìn)科學(xué)技術(shù)發(fā)展中的一種產(chǎn)物，無(wú)論是在今天的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面還是天氣調(diào)節(jié)方面都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。隨著人類文明的不斷發(fā)展進(jìn)步與人類對(duì)天氣過(guò)程認(rèn)識(shí)程度的不斷加深，人們對(duì)天氣的敏感性越來(lái)越強(qiáng)，人工影響天氣科學(xué)技術(shù)水平也得到了顯著的提升。文章緊緊圍繞著人工影響天氣科學(xué)技術(shù)，對(duì)其基本原理、發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了詳細(xì)的探究。

關(guān)鍵詞:

人工影響天氣;科學(xué)技術(shù);現(xiàn)狀;發(fā)展趨勢(shì)

人工影響天氣科學(xué)技術(shù)起源于美國(guó)，1946年傳入中國(guó)。經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，我國(guó)人工影響天氣技術(shù)以服務(wù)農(nóng)業(yè)為根本，以防災(zāi)減災(zāi)為核心，在農(nóng)業(yè)、林業(yè)、交通運(yùn)輸、航空、水利等諸多領(lǐng)域都得到了普遍的應(yīng)用。在當(dāng)前全球氣候變暖、水資源日益短缺的背景形勢(shì)下，人工影響天氣科學(xué)技術(shù)更為重要與關(guān)鍵。因此，必須對(duì)其發(fā)展現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析，促進(jìn)人工影響天氣科學(xué)技術(shù)效用的最大化發(fā)揮。

1．人工影響天氣科學(xué)技術(shù)的基本原理

人工影響天氣實(shí)現(xiàn)對(duì)天氣進(jìn)行人工影響的基本原理是依據(jù)與利用天氣的自然規(guī)律和云的微物理不穩(wěn)定性，通過(guò)播散適量、適合的催化劑，來(lái)引導(dǎo)云、降水按照人們的預(yù)定方向發(fā)展變化，從而達(dá)到以少量成本換取巨大利益、促進(jìn)降水緩解旱情、消云散霧、減少冰雹等惡劣天氣帶來(lái)的影響目標(biāo)［1］。人工影響天氣具體包括人工降雨、人工消云散霧消冰雹、人工防霜凍等。除了上述這些人們有意識(shí)、有目的的對(duì)天氣進(jìn)行影響之外，人類對(duì)天氣的影響還包括無(wú)意識(shí)的影響，如都市、工業(yè)生產(chǎn)、供暖等對(duì)天氣的作用，但這并不屬于人工影響天氣的范疇，而僅僅是人類對(duì)天氣的一種無(wú)意識(shí)影響。

2．人工影響天氣科學(xué)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

云物理與人工影響天氣是我國(guó)發(fā)展最早的與天氣科學(xué)相關(guān)的內(nèi)容。從上世紀(jì)末至今，伴隨我國(guó)綜合國(guó)力與科學(xué)水平的顯著提升，人工影響天氣與云物理得到了跨越式的發(fā)展，先進(jìn)大氣物理探測(cè)技術(shù)、衛(wèi)星技術(shù)、雷達(dá)技術(shù)在人工影響天氣中的應(yīng)用使人工影響天氣逐漸趨于多學(xué)科交叉性的特點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上現(xiàn)代人工影響天氣科學(xué)技術(shù)逐漸建立起來(lái)［2］。而云物理在宏、微觀特征、云基本特性的地基、空基直、間接觀測(cè)等也都取得了大量的研究成果?，F(xiàn)階段，我國(guó)已投入運(yùn)行的新一代天氣雷達(dá)網(wǎng)共有156座，局地天氣監(jiān)測(cè)與作業(yè)指揮雷達(dá)共有334部。目前，我國(guó)人工影響天氣已基本形成了依托天氣來(lái)預(yù)測(cè)降水、降雪、大風(fēng)等各種天氣情況。雖然雷達(dá)、衛(wèi)星、探測(cè)、觀測(cè)等許多先進(jìn)信息技術(shù)已被應(yīng)用在人工影響天氣當(dāng)中，但總體而言我國(guó)人工影響天氣科學(xué)技術(shù)水平仍有待提高，在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中還需不斷改進(jìn)與完善。

3．人工影響天氣科學(xué)技術(shù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

3．1數(shù)值模式根據(jù)當(dāng)前及未來(lái)人類生存發(fā)展需要和社會(huì)生產(chǎn)需要，數(shù)值模式將成為未來(lái)人工影響天氣科學(xué)技術(shù)發(fā)展與水平提升的重要工具［3］。目前，計(jì)算機(jī)技術(shù)已具備了云實(shí)際模擬能力，這就為我國(guó)將具有詳細(xì)云物理過(guò)程和具有資料同化功能的數(shù)值模式應(yīng)用于人工影響天氣的實(shí)際業(yè)務(wù)處理當(dāng)中提供了可能。數(shù)值模式在人工影響天氣中的應(yīng)用主要包含三方面，即方案設(shè)計(jì)與檢驗(yàn)，作業(yè)過(guò)程的指導(dǎo)和作業(yè)后的結(jié)果分析。這意味著數(shù)值模式在人工影響天氣中的運(yùn)用可以優(yōu)化方案設(shè)計(jì)和物理假設(shè)，提高微物理過(guò)程和實(shí)際天氣信息分析的準(zhǔn)確性，降低實(shí)際工作中的許多不確定性，提升人工影響天氣科技水平與實(shí)際處理能力。不僅如此，數(shù)值模式還能夠在相同云況條件下，對(duì)播散與無(wú)播散進(jìn)行對(duì)比分析，對(duì)播散物質(zhì)的擴(kuò)散路徑進(jìn)行預(yù)測(cè)模擬與提供不同播散方式所產(chǎn)生的潛在效應(yīng)，從而幫助人們選擇出最佳天氣影響方式，并向人們提供試驗(yàn)與實(shí)際作業(yè)所需的實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)。

3．2與地球環(huán)境監(jiān)測(cè)和觀測(cè)技術(shù)緊密結(jié)合科技進(jìn)步是人工影響天氣科學(xué)技術(shù)發(fā)展的唯一原動(dòng)力，在當(dāng)前社會(huì)科技日益發(fā)達(dá)的環(huán)境下，人工影響天氣發(fā)展趨勢(shì)良好，尤其是觀測(cè)技術(shù)［4］。現(xiàn)代人工影響天氣在觀測(cè)方面未來(lái)的發(fā)展將以充分利用先進(jìn)觀測(cè)技術(shù)和地球環(huán)境檢測(cè)技術(shù)為主，將逐漸由單一波長(zhǎng)雷達(dá)和飛機(jī)探測(cè)技術(shù)轉(zhuǎn)向?yàn)榧l(wèi)星、GPS、多普勒雷達(dá)、裝載先進(jìn)探測(cè)飛機(jī)、偏振雷達(dá)、監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)、微波輻射計(jì)等多種先進(jìn)技術(shù)于一身的綜合探測(cè)技術(shù)和觀測(cè)技術(shù)?？紤]到人工影響天氣的復(fù)雜性與特殊性要求探測(cè)飛機(jī)具有良好的工作性能、續(xù)航能力、飛行高度和抵御不良天氣等能力，因此將先進(jìn)探測(cè)系統(tǒng)裝載到飛機(jī)上是人工影響天氣未來(lái)發(fā)展的一個(gè)重點(diǎn)。先進(jìn)探測(cè)式飛機(jī)可以觀測(cè)播散前后云中水物質(zhì)的變化，從而有利于人們進(jìn)一步了解云中水物質(zhì)的類型、演變過(guò)程等信息。目前，普遍使用的機(jī)載離子探測(cè)系統(tǒng)是由多個(gè)分別裝載在飛機(jī)不同位置的探頭組成，是一種基于激光拍攝粒子圖像并對(duì)粒子記數(shù)粒子譜測(cè)量的先進(jìn)系統(tǒng)［5］。此外，多普勒雷達(dá)網(wǎng)已在我國(guó)初步建立起來(lái)，并在天氣預(yù)警、強(qiáng)天氣預(yù)測(cè)、降水觀測(cè)等方面起到了重要的作用。除了觀測(cè)技術(shù)、地球環(huán)境探測(cè)技術(shù)和數(shù)值模式是人工影響天氣科學(xué)技術(shù)未來(lái)發(fā)展的重點(diǎn)對(duì)象之外，高靈敏度的風(fēng)廓線儀等儀器設(shè)備、播散技術(shù)、吸濕劑催化技術(shù)、播云優(yōu)化技術(shù)等也都是人工影響天氣發(fā)展的主流趨勢(shì)。

4．結(jié)論

綜上所述，在當(dāng)前全球氣候變暖、水資源日益短缺、干旱逐年加劇的發(fā)展?fàn)顟B(tài)下，人工影響天氣科學(xué)技術(shù)在擁有廣闊、良好發(fā)展前景的同時(shí)，所背負(fù)的使命與責(zé)任也逐漸變得更為沉重和巨大。相關(guān)工作人員應(yīng)積極發(fā)展觀測(cè)、探測(cè)水平高、播散技術(shù)先進(jìn)多樣、信息獲取及時(shí)全面、分析完整準(zhǔn)確、集成多種先進(jìn)科學(xué)技術(shù)的人工影響天氣技術(shù)，不斷努力提升我國(guó)人工影響天氣科技水平。

參考文獻(xiàn):

［1］邵洋，劉偉，孟旭，王廣河．人工影響天氣作業(yè)裝備研發(fā)和應(yīng)用進(jìn)展［J］．干旱氣象，2014，04:649－658．

［2］車秀杰．人工影響天氣科學(xué)技術(shù)的發(fā)展論述［J］．黑龍江科技信息，2012，34:29．

［3］姜宗元．基于WebGIS技術(shù)的人工影響天氣預(yù)警指揮系統(tǒng)研究與開(kāi)發(fā)［D］．電子科技大學(xué)，2013．

［4］黃巧明．車載移動(dòng)式火箭人工影響天氣監(jiān)控指揮及信息管理［D］．電子科技大學(xué)，2013．

農(nóng)業(yè)未來(lái)發(fā)展的基本趨勢(shì)范文第2篇

[關(guān)鍵詞]秸稈資源　新羅區(qū)　綜合利用　現(xiàn)狀分析

通過(guò)調(diào)查市新羅區(qū)早、中、晚稻秸稈資源的產(chǎn)量、收集方式和利用途徑等，對(duì)該區(qū)水稻秸稈資源進(jìn)行全面、科學(xué)的評(píng)價(jià)，以指導(dǎo)該區(qū)水稻秸稈的開(kāi)發(fā)利用工作，為開(kāi)展秸稈資源綜合利用提供基礎(chǔ)信息，同時(shí)為制定秸稈綜合利用規(guī)劃提供可靠的依據(jù)。

一、基本概況

新羅區(qū)地屬亞熱帶季風(fēng)氣候，由于受地形影響使伙區(qū)氣候呈海洋性氣候和大陸性氣候過(guò)渡地帶，但海洋性氣候影響較深，春夏濕潤(rùn)多雨，雨量相對(duì)集中。年平均氣溫19.9℃，平均降水量1296.3毫米，日照197.9小時(shí)，無(wú)霜期291天，適宜水稻、花生、薯類等農(nóng)作物生長(zhǎng)。

二、現(xiàn)狀分析

1.可收集資源量

2009年至2011年新羅區(qū)水稻秸稈可收集資源量分別為6.66萬(wàn)噸（早稻2.08萬(wàn)噸、中稻2.91萬(wàn)噸、晚稻1.67萬(wàn)噸）、5.69萬(wàn)噸（早稻1.94萬(wàn)噸、中稻2.25萬(wàn)噸、晚稻1.50萬(wàn)噸）和5.75萬(wàn)噸（早稻1.95萬(wàn)噸、中稻2.33萬(wàn)噸、晚稻1.47萬(wàn)噸）。

2.可利用資源量

新羅區(qū)稻秸資源競(jìng)爭(zhēng)性用途主要為直接還田、飼料和食用菌基料?？鄢@些因素，2009年至2011年水稻秸稈可利用資源量分別為2.35萬(wàn)噸、2.01萬(wàn)噸和2.01萬(wàn)噸（占可收集資源量的35％）。2009年至2011年該區(qū)早稻秸稈可利用資源量分別為0.21萬(wàn)噸、0.19萬(wàn)噸和0.19萬(wàn)噸（占可收集資源量的10％）；中稻秸稈可利用資源量分別為0.77萬(wàn)噸、0.6萬(wàn)噸和0.62萬(wàn)噸（占可收集資源量的27％）；晚稻秸稈可利用資源量分別為1.37萬(wàn)噸、1.22萬(wàn)噸和1.2萬(wàn)噸（占可收集資源量的82％）。

2.1直接還田

水稻秸中含有大量的有機(jī)質(zhì)、氮、磷、鉀和微量元素，稻秸還田可以補(bǔ)充和平衡土壤養(yǎng)分、改良土壤、提高耕地基礎(chǔ)地力。新羅區(qū)約有89.13％的早稻秸稈、72.07％的中稻秸稈和15.22％的晚稻秸稈直接還田。

2.2飼料

作物秸稈和莖葉是喂養(yǎng)家畜的重要飼料來(lái)源，新羅區(qū)用作飼料的的水稻秸稈，占用的比例不多，其中早稻占0.87％，晚稻占1.38％。

2.3食用菌基料

農(nóng)作物秸稈可用來(lái)栽培食用菌，將菌種植入發(fā)酵后的秸稈，可繁育出優(yōu)質(zhì)食用菌。新羅區(qū)的晚稻秸稈有3.04％用于食用菌基料。

2.4廢棄及焚燒

秸稈是一種傳統(tǒng)的生物質(zhì)能，主要用于農(nóng)村居民生活用能和牲畜的粗飼料。由于化肥的大量使用，使得秸稈作為肥源的用量減少。不少秸稈被棄置于田頭和路邊、村前和屋后，最終被付之一炬，嚴(yán)重污染環(huán)境，影響工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和人民生活。新羅區(qū)有10％的早稻秸稈、26.55％的中稻秸稈和81.74％的晚稻被廢棄及焚燒。

三、預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)

1.秸稈資源綜合評(píng)價(jià)

通過(guò)計(jì)算，新羅區(qū)的單位播種面積可利用水稻秸稈資源量為1.70噸，公頃（早稻0.54噸／公頃、中稻1.16噸／公頃、晚稻4.08噸／公頃），人均水稻秸稈資源量為75.09kg／人（早稻7.26kg／人、中稻23.04kg／人、晚稻44.78kg／人）。

2.秸稈資源未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

2009年至2012年，新羅區(qū)水稻播種面積下降后略有回升，水稻的總產(chǎn)量也有略微上升的趨勢(shì)，預(yù)測(cè)未來(lái)的水稻總產(chǎn)量基本不變，略有上升。在不增加其他用途的情況下，未來(lái)5到15年，該區(qū)每年約有2萬(wàn)噸水稻秸稈可供利用。

3.不確定性分析

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到多方面外界條件的影響，存在較大的不確定性。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害是影響水稻穩(wěn)產(chǎn)高產(chǎn)的主要風(fēng)險(xiǎn)因素之一。在新羅區(qū)，主要的氣象災(zāi)害有臺(tái)風(fēng)、局部暴雨洪澇災(zāi)害等，預(yù)計(jì)上述風(fēng)險(xiǎn)有可能造成水稻秸稈減產(chǎn)約3％。

四、結(jié)論與建議

1.結(jié)論

1.1根據(jù)2011年水稻產(chǎn)量估算，新羅區(qū)水稻秸稈理論資源量約為7.88萬(wàn)噸，考慮收割方式可收集資源量約5.64萬(wàn)噸。

1.2現(xiàn)有的水稻秸稈利用方式主要是直接還田作為肥料；另有部分稻秸用于飼料和食用菌基料。扣除上述競(jìng)爭(zhēng)性用途，新羅區(qū)水稻年秸稈可利用資源量約1.98萬(wàn)噸。

1.3焚燒稻草的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，個(gè)別群眾存在田間地頭焚燒稻草現(xiàn)象，造成秸稈資源浪費(fèi)，破壞土壤機(jī)構(gòu)，給大氣環(huán)境造成污染。

1.4除土壤還田外，稻草綜合利用程度低。

2.建議

2.1目前，新羅區(qū)的大量稻秸直接粉碎還田主要方式有二，一是稻秸還田后經(jīng)腐熟后充作肥料，二是就近簡(jiǎn)單地處理農(nóng)業(yè)廢棄物，是一種簡(jiǎn)單粗放的利用模式。建議開(kāi)展科學(xué)詳盡的田間土壤測(cè)查，考察田間土壤有機(jī)質(zhì)需求量與稻秸有機(jī)質(zhì)供應(yīng)量的平衡關(guān)系，多余稻秸應(yīng)當(dāng)收集，開(kāi)發(fā)能源化利用途徑。

農(nóng)業(yè)未來(lái)發(fā)展的基本趨勢(shì)范文第3篇

以中國(guó)農(nóng)業(yè)展望大會(huì)為平臺(tái)，以農(nóng)業(yè)展望報(bào)告為形式，通過(guò)權(quán)威專業(yè)的市場(chǎng)信息，引導(dǎo)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)相關(guān)主體生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策，調(diào)節(jié)農(nóng)產(chǎn)品供需關(guān)系，我國(guó)農(nóng)業(yè)管理正進(jìn)入以需求為導(dǎo)向、更加重視信息引導(dǎo)的新階段。

農(nóng)業(yè)供需形勢(shì)變化亟須農(nóng)業(yè)管理方式革新

“十二五”時(shí)期，是中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史最好時(shí)期，農(nóng)業(yè)連年增產(chǎn)，農(nóng)民持續(xù)增收。但是，與產(chǎn)量攀升相伴隨的卻是農(nóng)業(yè)供需關(guān)系的變化。2003年之后的很長(zhǎng)一段時(shí)間，糧食基本不愁賣，農(nóng)產(chǎn)品只要種出來(lái)，就有機(jī)會(huì)賣出去。然而，近幾年來(lái)，隨著國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)產(chǎn)能增加和國(guó)際糧價(jià)下跌，農(nóng)產(chǎn)品供求關(guān)系由偏緊向偏松轉(zhuǎn)變?cè)絹?lái)越明顯，農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格結(jié)束了連續(xù)多年明顯上漲的階段；同時(shí)，伴隨著消費(fèi)者消費(fèi)能力提升，消費(fèi)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和品種的要求也更高，結(jié)構(gòu)性的供需失衡現(xiàn)象也不斷出現(xiàn)。越來(lái)越多的農(nóng)產(chǎn)品面臨銷售不暢問(wèn)題，農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)感到利潤(rùn)微薄甚至虧損，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料經(jīng)營(yíng)企業(yè)也感到市場(chǎng)正在發(fā)生深刻變化。

農(nóng)業(yè)供需形勢(shì)的變化，迫切需要農(nóng)業(yè)管理模式的調(diào)整。在以前，農(nóng)業(yè)政策主要目標(biāo)在增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)量，聚焦于良種良法，大力落實(shí)種植面積。曾經(jīng)有一段時(shí)間，農(nóng)村干部大多在談催種催收。然而，這種只關(guān)注生產(chǎn)端的管理方式可能要成為過(guò)去時(shí)了。

農(nóng)業(yè)部部長(zhǎng)韓長(zhǎng)賦在大會(huì)致辭中指出：“適應(yīng)農(nóng)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型升級(jí)的新形勢(shì)新要求，要與時(shí)俱進(jìn)推進(jìn)農(nóng)業(yè)管理方式創(chuàng)新，增強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)調(diào)控的主動(dòng)性、前瞻性、針對(duì)性，促進(jìn)供求關(guān)系平衡，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的盲目性?！?/p>

召開(kāi)展會(huì)大會(huì)，展望報(bào)告，加強(qiáng)信息監(jiān)測(cè)預(yù)警，為現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)管理方式的創(chuàng)新開(kāi)啟了新篇章。

信息引導(dǎo)農(nóng)業(yè)管理方式革新的重點(diǎn)突破口

農(nóng)業(yè)部副部長(zhǎng)屈冬玉在大會(huì)致辭中指出：“農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通、消費(fèi)的整個(gè)供應(yīng)鏈條各環(huán)節(jié)信息是否對(duì)稱，決定了整個(gè)產(chǎn)業(yè)能否平穩(wěn)健康發(fā)展?！?/p>

縱觀上世紀(jì)90年代以來(lái)，全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的格局，以網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)為先導(dǎo)的信息革命深刻改變了全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展，數(shù)據(jù)信息逐步從傳統(tǒng)生產(chǎn)要素中分離出來(lái)，日益成為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下的新型生產(chǎn)要素和重要社會(huì)財(cái)富，信息成為推動(dòng)農(nóng)業(yè)管理方式革新的重要支撐。

缺乏信息引導(dǎo)時(shí)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策圖景大都類似于此：由于農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體缺乏對(duì)于未來(lái)市場(chǎng)供需變化的判斷能力，他們只好依賴于歷史經(jīng)驗(yàn)和從眾行為來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)決策。大部分人采取了更簡(jiǎn)單的決策模式：上年什么賺錢，今年就種什么。

這種基于過(guò)去而不是基于未來(lái)的生產(chǎn)決策模式，在傳統(tǒng)的供不應(yīng)求的形勢(shì)下，并不會(huì)產(chǎn)生過(guò)多問(wèn)題。因?yàn)檗r(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)的增長(zhǎng)能夠被更多的需求所滿足，所以一般不會(huì)存在“賣難”和價(jià)格“過(guò)山車”等問(wèn)題。

然而，在供需形勢(shì)出現(xiàn)大的變化后，基于過(guò)去的生產(chǎn)決策模式卻可能會(huì)帶來(lái)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的頻繁波動(dòng)。之前賺錢的品種過(guò)一陣大多會(huì)因供給過(guò)剩而帶來(lái)價(jià)格下跌，之前虧錢的品種過(guò)一陣常可能因供給不足而出現(xiàn)價(jià)格上漲。于是，我們經(jīng)常在新聞中看到兩個(gè)極端：一方面，蘋(píng)果滯銷等現(xiàn)象見(jiàn)諸報(bào)端；另一方面，“蒜你狠”“姜你軍”“向你蔥”又時(shí)常來(lái)勢(shì)洶洶。

改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，打造升級(jí)版的農(nóng)業(yè)管理體系，首先需要的就是利用信息改造傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策模式。通過(guò)給農(nóng)戶提供可靠的“先導(dǎo)性”信息，農(nóng)戶就能夠根據(jù)未來(lái)的供需情況來(lái)決定當(dāng)前的生產(chǎn)。這種“以需定產(chǎn)”的生產(chǎn)決策模式，可以有效平衡供需，有效減少農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格和產(chǎn)量的大幅波動(dòng)。農(nóng)業(yè)部副部長(zhǎng)屈冬玉指出：“全面監(jiān)控分析農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通、消費(fèi)等各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息，利于產(chǎn)銷及時(shí)對(duì)接，而且產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、物流配送也能夠及時(shí)按照需求變化調(diào)整，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈條的‘閉環(huán)’管理、以銷定產(chǎn)，有效緩解產(chǎn)銷不對(duì)接引起產(chǎn)業(yè)周期性波動(dòng)?！?/p>

農(nóng)業(yè)展望大會(huì)信息引導(dǎo)型管理模式的具體探索

在建立信息引導(dǎo)型管理機(jī)制方面，美國(guó)已經(jīng)建立形成了一套龐大、規(guī)范的農(nóng)業(yè)信息體系，并將該套體系的建設(shè)和維護(hù)作為農(nóng)業(yè)管理的重點(diǎn)工作。據(jù)本次展望大會(huì)執(zhí)行主席許世衛(wèi)介紹，從組織結(jié)構(gòu)看，美國(guó)農(nóng)業(yè)部的34個(gè)局（辦公室）中，有12個(gè)局（辦公室）直接參與了農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息分析預(yù)警工作。從形式看，其定期的年度《農(nóng)業(yè)中長(zhǎng)期展望報(bào)告》、月度《世界農(nóng)產(chǎn)品供需預(yù)測(cè)報(bào)告》和周度《農(nóng)作物生長(zhǎng)報(bào)告》，成為引導(dǎo)美國(guó)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和全球農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)變化的風(fēng)向標(biāo)。

2014年，農(nóng)業(yè)部市場(chǎng)預(yù)警專家委員會(huì)借鑒市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)成熟國(guó)家引導(dǎo)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)預(yù)期的經(jīng)驗(yàn)和做法，建立中國(guó)農(nóng)業(yè)展望大會(huì)并開(kāi)始中國(guó)農(nóng)業(yè)展望報(bào)告。農(nóng)業(yè)部市場(chǎng)預(yù)警專家委員會(huì)的此項(xiàng)探索，標(biāo)志著以信息引導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的新型農(nóng)業(yè)管理體制的開(kāi)端。

展望報(bào)告具有較強(qiáng)的權(quán)威性。由于我國(guó)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源相對(duì)薄弱，大部分基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息又集中于政府部門，私人部門在數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)加工等方面面臨較大困難，因而私人部門在信息方面往往難以具備權(quán)威性。依托于農(nóng)業(yè)部市場(chǎng)預(yù)警專家委員會(huì)，展望報(bào)告兼具官方性和學(xué)術(shù)性，具有較強(qiáng)的參考性。

展望報(bào)告堅(jiān)持專業(yè)定位。預(yù)測(cè)是非常復(fù)雜的，尤其是對(duì)具體農(nóng)產(chǎn)品的預(yù)測(cè)更是因眾多不確定性因素的影響而難上加難。要真正解決好這一問(wèn)題，必須要在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，聚集頂尖的學(xué)者、一流的行業(yè)專家和經(jīng)驗(yàn)豐富的從業(yè)人員群策群力，方能做出專業(yè)判斷，得出相對(duì)可靠的結(jié)論?！耙话阋哂卸嗄甑那捌诠ぷ鞣e累，形成相對(duì)完整規(guī)范的信息采集、分析體系，具有強(qiáng)大的模型系統(tǒng)支撐，并經(jīng)過(guò)領(lǐng)域?qū)＜叶啻螘?huì)商?！痹S世衛(wèi)介紹說(shuō)。據(jù)了解，2016中國(guó)農(nóng)業(yè)展望報(bào)告的數(shù)據(jù)支撐包括國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、專業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)、國(guó)外機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)站數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等來(lái)源，并對(duì)2015展望報(bào)告的偏差進(jìn)行了評(píng)估，報(bào)告還吸取FAO、OECD等國(guó)際組織和美國(guó)、歐盟、日本等國(guó)家和地區(qū)代表建議。因此，依托其專業(yè)性，展望報(bào)告是能代表中國(guó)頂尖研究水平的研究成果。

農(nóng)業(yè)未來(lái)發(fā)展的基本趨勢(shì)范文第4篇

關(guān)鍵詞:事業(yè)單位；會(huì)計(jì)準(zhǔn)則；解讀與思考

目前，事業(yè)單位逐漸朝著企業(yè)的方向發(fā)展，事業(yè)單位自身也開(kāi)始不斷的認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)管理制度完善的意義，財(cái)務(wù)管理改革成為企業(yè)的主旋律，但是由于財(cái)務(wù)管理改革過(guò)程缺乏統(tǒng)計(jì)性，缺少監(jiān)督，因此整個(gè)過(guò)程中缺點(diǎn)明顯，對(duì)《事業(yè)單位會(huì)計(jì)準(zhǔn)則》的理解不全是造成這一問(wèn)題的主要原因。新的《準(zhǔn)則》出臺(tái)后，企業(yè)如何解讀新的準(zhǔn)則，就成為決定事業(yè)單位發(fā)展的主要任務(wù)。

一、新《準(zhǔn)則》中體現(xiàn)的優(yōu)勢(shì)

舊的《事業(yè)單位會(huì)計(jì)準(zhǔn)則》在企業(yè)發(fā)展過(guò)程中的劣勢(shì)逐漸體現(xiàn)出來(lái)，主要問(wèn)題在于會(huì)計(jì)制度與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)揮存在偏差，制度不夠完善，會(huì)計(jì)科目的設(shè)置也較為簡(jiǎn)單。另外在事業(yè)單位執(zhí)行過(guò)程中，缺乏必要的監(jiān)管。為了改善這一問(wèn)題，國(guó)家出臺(tái)了新的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，其具體的優(yōu)勢(shì)和特征主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

(一)確立會(huì)計(jì)報(bào)表體系

舊《準(zhǔn)則》中，關(guān)于企業(yè)報(bào)表的制定并未給出具體的規(guī)定，導(dǎo)致的問(wèn)題就是不同企業(yè)的報(bào)表差異較大，很多報(bào)表很難正確的顯示資產(chǎn)特征。新的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則在這一基礎(chǔ)上采用了固定的表格，并要求每個(gè)單位必須定期進(jìn)行負(fù)債表和相關(guān)費(fèi)用表的建立，并給出了適當(dāng)?shù)牟呗?，從而幫助企業(yè)正確的收集和反映自身的資產(chǎn)使用狀況。

(二)新準(zhǔn)則的目的性較強(qiáng)

新準(zhǔn)則的出臺(tái)從事業(yè)單位的現(xiàn)行管理制度出發(fā)，具有更強(qiáng)的目的性。在遵循基本原則的前提下，對(duì)我國(guó)會(huì)計(jì)體系進(jìn)行了全面的分析，以會(huì)計(jì)法為基本準(zhǔn)則，提出了更科學(xué)、更準(zhǔn)確的會(huì)計(jì)信息，并且加強(qiáng)了對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的監(jiān)督。政府在會(huì)計(jì)核算中的作用更加明顯，資金流動(dòng)和去向得到了更好的把握。

(三)完善預(yù)算體系，加強(qiáng)會(huì)計(jì)核算工作

經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)是快速變化的，會(huì)計(jì)核算也應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)。舊的準(zhǔn)則對(duì)于變化因素的考慮不足，因此隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，其劣勢(shì)就逐漸體現(xiàn)出來(lái)。新的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則出臺(tái)后，事業(yè)單位必須對(duì)資金流動(dòng)狀況進(jìn)行把握，并且及時(shí)的進(jìn)行公布，并且公布的對(duì)象較為全面。

二、新《準(zhǔn)則》中具體規(guī)定的對(duì)財(cái)務(wù)管理的作用

(一)對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告的作用

新《準(zhǔn)則》對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告管理造成一定的影響，在稅收上將原有的事業(yè)成果和經(jīng)營(yíng)成果，這使得事業(yè)單位的非盈利性質(zhì)得到了很好的體現(xiàn)。新的準(zhǔn)則優(yōu)勢(shì)還體現(xiàn)在資金利用效率得到提高，財(cái)務(wù)報(bào)表制度對(duì)原有的資金管理進(jìn)行強(qiáng)化，并且增添了諸多的新項(xiàng)目，包括對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的績(jī)效考核，與我國(guó)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的發(fā)展相適應(yīng)。

(二)收入及支出的轉(zhuǎn)變與作用分析

在收入方面，新《準(zhǔn)則》也進(jìn)行了一定的調(diào)整，主要在兩個(gè)方面發(fā)生轉(zhuǎn)變。其中主要的表現(xiàn)就是事業(yè)經(jīng)費(fèi)代替了政府撥款這項(xiàng)進(jìn)步使得事業(yè)單位的資金走向更加明確，也使得社會(huì)保障和住房改革也作為收入出現(xiàn)，很好的規(guī)避了資金的重復(fù)支出。

三、新《準(zhǔn)則》未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

新《準(zhǔn)則》已經(jīng)在各大事業(yè)單位得以推廣，事業(yè)單位的財(cái)務(wù)管理制度更加完善，當(dāng)然其實(shí)現(xiàn)是具有一定困難的。在保證收益群體的基礎(chǔ)上，如何查找原因，逐步促進(jìn)會(huì)計(jì)新準(zhǔn)則的實(shí)現(xiàn)，我們對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行具體的分析如下。

(一)計(jì)量屬性的單一性將得到改善

隨著我國(guó)新的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的推出，計(jì)量屬性更加豐富。在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理過(guò)程中，財(cái)務(wù)管理的計(jì)量屬性較為單一。新的會(huì)計(jì)制度則不同，出現(xiàn)了多種評(píng)價(jià)方式，如歷史成本、公允價(jià)值以及重置成本等，事業(yè)單位與企業(yè)之間的差距逐漸減少，新的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則弱化二者之間的差距。多元化的計(jì)量體系是事業(yè)單位未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)，將為事業(yè)單位財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確性，財(cái)務(wù)管理的高效性提供基礎(chǔ)。

(二)資產(chǎn)的定義將進(jìn)一步拓寬

我們知道，財(cái)務(wù)管理完善的基礎(chǔ)在于資產(chǎn)的正確分析。而新的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的出臺(tái)正是從原有的企業(yè)中的管理問(wèn)題出發(fā)，使得資產(chǎn)的定義更加廣泛，未來(lái)這一范圍將隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)一步拓展。我國(guó)資源具有多元性特征，事業(yè)單位的很多資產(chǎn)是無(wú)法只應(yīng)用有型資產(chǎn)進(jìn)行闡述的。因此，未來(lái)企業(yè)單位會(huì)計(jì)準(zhǔn)則將進(jìn)一步完善，企業(yè)的財(cái)務(wù)制度也隨著更改。

四、結(jié)束語(yǔ)

與舊的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則相比，新的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則具有明顯的優(yōu)勢(shì)。我們新的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則使得企業(yè)資產(chǎn)流動(dòng)方向更加明確，事業(yè)單位的財(cái)務(wù)管理體系更加完善，在新的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則指導(dǎo)下，資產(chǎn)的貨幣計(jì)量得以弱化，但是事業(yè)單位對(duì)于新的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的影響認(rèn)識(shí)不深，因此對(duì)于我國(guó)事業(yè)單位來(lái)說(shuō)，未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的主要任務(wù)就是認(rèn)真解讀新的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，并對(duì)企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)管理、會(huì)計(jì)核算進(jìn)行調(diào)整，促進(jìn)企業(yè)的快速發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

[1]陳敏，沈俊玲，肖海英，等.對(duì)新《事業(yè)單位會(huì)計(jì)準(zhǔn)則》的解讀與思考[J].會(huì)計(jì)之友，2013（05）

農(nóng)業(yè)未來(lái)發(fā)展的基本趨勢(shì)范文第5篇

關(guān)鍵詞 農(nóng)作物秸稈；資源利用；評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào) S216.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739（2013）16-0202-02

安康市漢濱區(qū)位于秦巴漢水之畔，居安康市之腹，全區(qū)國(guó)土面積3 675 km2，轄區(qū)47個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)（辦事處）876個(gè)行政村，總?cè)丝?4萬(wàn)人，其中農(nóng)業(yè)人口74.83萬(wàn)人。漢濱區(qū)氣候濕潤(rùn)，雨量充沛，年平均氣溫15.8 ℃，年均降雨量799.3 mm，日照時(shí)數(shù)1 811.4 h，無(wú)霜期257 d，適宜稻谷、小麥、玉米、大豆、油菜和薯類等農(nóng)作物生長(zhǎng)。2010年，全區(qū)生產(chǎn)總值完成84.43億元，較2009年增長(zhǎng)13.2%，其中第一產(chǎn)業(yè)增加值14.84億元，增長(zhǎng)7.3%，占生產(chǎn)總值的比重為17.6%；第二產(chǎn)業(yè)增加值26.13億元，增長(zhǎng)14.9%，占生產(chǎn)總值的比重為30.9%；第三產(chǎn)業(yè)增加值43.46億元，增長(zhǎng)13.8%，占生產(chǎn)總值的比重為51.5%；人均GDP達(dá)到9 547元（按常住人口計(jì)算），增長(zhǎng)13%。農(nóng)民人均純收入2 951元，增長(zhǎng)29%。全年糧食產(chǎn)量達(dá)21.29萬(wàn)t，較2009年增加1.76萬(wàn)t，增長(zhǎng)9.0%；油料產(chǎn)量達(dá)2.76萬(wàn)t，較2009年增加0.4萬(wàn)t，增長(zhǎng)17%。 畜牧產(chǎn)業(yè)取得新突破，全區(qū)牛肉10年出欄量達(dá)93 600頭，規(guī)?；i養(yǎng)殖場(chǎng)達(dá)2 308個(gè)，年生豬飼養(yǎng)量達(dá)78.3萬(wàn)頭，較2009年增加12.26萬(wàn)頭，增長(zhǎng)18.6%；肉類總產(chǎn)量達(dá)3.55萬(wàn)t，增長(zhǎng)10.2%；蠶繭產(chǎn)量達(dá)8 173 t，增長(zhǎng)11.1%。

依照《農(nóng)作物秸稈資源調(diào)查與評(píng)價(jià)技術(shù)規(guī)范》，2010年7月10日至2011年8月10日調(diào)查漢濱區(qū)8個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)16個(gè)村的農(nóng)作物秸稈總量、分布、利用途徑等情況，以提高漢濱區(qū)農(nóng)作物秸稈資源綜合利用程度。

1 調(diào)查過(guò)程

1.1 文獻(xiàn)調(diào)查

收集安康市漢濱區(qū)統(tǒng)計(jì)、氣象部門定期的統(tǒng)計(jì)公報(bào)，統(tǒng)計(jì)年鑒、發(fā)展規(guī)劃、氣象臺(tái)帳等文獻(xiàn)資料，統(tǒng)計(jì)全區(qū)基本情況。

1.2 表格上門調(diào)查

8個(gè)鎮(zhèn)分別派16名調(diào)查員去選擇2個(gè)村各15戶農(nóng)戶，共調(diào)查240戶，按照農(nóng)戶秸稈利用狀況調(diào)查表要求填寫(xiě)各種作物秸稈狀況調(diào)查[1-2]。

1.3 座談

分縣、鎮(zhèn)2級(jí)進(jìn)行?？h級(jí)座談：參與的部門包括土壤肥料、農(nóng)技農(nóng)村能源、畜牧獸醫(yī)等站的主要負(fù)責(zé)人和技術(shù)人員，了解全區(qū)的作物面積、產(chǎn)量及分布現(xiàn)狀，選擇小麥、油菜、玉米、水稻、薯類5種作物，各鎮(zhèn)選擇2個(gè)有針對(duì)性的村調(diào)查[3]。鎮(zhèn)級(jí)座談：與鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)技站、村委會(huì)負(fù)責(zé)人以及農(nóng)民代表等進(jìn)行座談，了解全鎮(zhèn)的秸稈資源現(xiàn)狀，并在全鎮(zhèn)中挑選2個(gè)具有代表性的自然村進(jìn)行調(diào)查。

2 樣品采集分析和數(shù)據(jù)處理方法

2.1 草谷比

為了精確評(píng)估全區(qū)的秸稈資源量，土肥站與作物栽培站的技術(shù)人員在全區(qū)選擇具有代表性、栽培面積大、普遍推廣、播種期和栽培期對(duì)當(dāng)?shù)刈钸m宜的小麥、油菜等品種，并選擇具有代表性耕作制度和栽培水平的大田，分別稱取秸稈和籽粒的重量和含水量。經(jīng)計(jì)算，全區(qū)小麥秸稈、水稻草谷比的平均值分別為0.80、0.83（表1）。

2.2 收集系數(shù)

安康市漢濱區(qū)98%農(nóng)作物由人工收割完成，僅有2%農(nóng)作物實(shí)現(xiàn)機(jī)械化收割。經(jīng)測(cè)試，機(jī)械收割、人工收割的留茬高度分別為8～10、4～6 cm，平均值分別為9、5 cm。經(jīng)計(jì)算，水稻、小麥、玉米、油菜的收集系數(shù)分別為0.900、0.868、0.835、0.884。

2.3 可利用系數(shù)

除能源利用外，秸稈還可用作肥料、飼料、生活燃料及發(fā)電廠燃料、編織、建材等工副業(yè)生產(chǎn)原料。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，安康市漢濱區(qū)作物秸稈主要用于直接還田、燃料、飼料和廢棄焚燒等（表2）。

3 秸稈資源量和經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)

3.1 理論資源量與可收集資源量

稻谷、小麥、玉米、油料、薯類的產(chǎn)量分別為61 940、74 260、60 279、24 341、20 713 t，其草谷比分別為0.830、0.800、1.250、0.884、0.900，其理論產(chǎn)量分別為51 411、59 408、75 349、24 584、18 642 t，其收集系數(shù)分別為0.900、0.868、0.835、0.884、0.968，其秸稈可收集量分別為46 270、51 566、62 916、21 732、18 045 t。

3.2 可利用資源量

安康市漢濱區(qū)作物秸稈資源競(jìng)爭(zhēng)性用途主要為直接還田、農(nóng)戶自留作燃料、部分養(yǎng)畜飼料?？鄢鲜鲇猛就?，其余秸稈資源基本為焚燒和廢棄[4-5]。經(jīng)測(cè)算，漢濱區(qū)水稻秸稈可利用資源量為39 792.2 t，小麥為44 346 t，玉米為49 074.5 t，油料為18 689.5 t。

計(jì)算結(jié)果表明，安康市漢濱區(qū)幾種作物平均單位播種面積可利用秸稈資源量為3.63 t/hm2，人均秸稈資源量為23.35 kg。

3.3 經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)

經(jīng)調(diào)查，漢濱區(qū)大部分農(nóng)戶居住在山區(qū)，農(nóng)田間沒(méi)有可供運(yùn)輸?shù)能嚨?，農(nóng)戶運(yùn)輸基本靠肩挑背扛，小麥、水稻秸稈收購(gòu)成本為120～150元/t，運(yùn)輸成本僅為從農(nóng)田到家里這段距離，因此無(wú)法詳細(xì)計(jì)算，只能按每公頃地所用工時(shí)來(lái)計(jì)算。

4 秸稈資源未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

近年來(lái)，漢濱區(qū)按照“穩(wěn)糧、擴(kuò)油、壯特、興沼”的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)思路，不斷擴(kuò)大糧油生產(chǎn)規(guī)模，預(yù)計(jì)未來(lái)5～15年，在現(xiàn)有耕地面積地基礎(chǔ)上，每年增加100 t秸稈產(chǎn)量。

5 結(jié)論和建議

5.1 結(jié)論

漢濱區(qū)農(nóng)作物秸稈，根據(jù)2010年種植面積及產(chǎn)量，各種作物秸稈理論資源量、可收集資源量、可利用資源量分別為為229 394、200 529、151 902 t。現(xiàn)有的秸稈利用方式主要是直接還田作為肥料，另有部分麥稈用于農(nóng)戶自留和用作養(yǎng)畜飼料，其余均為焚燒和廢棄[6-7]。

5.2 建議

目前，漢濱區(qū)大力發(fā)展畜牧產(chǎn)業(yè)，建議政府采取相關(guān)措施，加強(qiáng)青貯飼料貯藏和加工技術(shù)指導(dǎo)和相關(guān)設(shè)備的扶持，使更多的秸稈能作為牲畜飼料，促進(jìn)循環(huán)利用。為避免大量秸稈焚燒污染環(huán)境，必須采取一定的行政強(qiáng)制措施加強(qiáng)管理，建議合理布點(diǎn)收集秸稈，降低收集、運(yùn)輸成本。建議在人口密集、土地資源較好、秸稈資源豐富的川道地區(qū)，建設(shè)秸稈汽化工程和秸稈沼氣集中供氣工程，使農(nóng)戶能夠主動(dòng)收集秸稈、利用秸稈，變廢為寶。

6 參考文獻(xiàn)

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[2] 崔國(guó)朝，王躍偉.林州市農(nóng)作物秸稈資源化利用調(diào)查分析[J].河南農(nóng)業(yè)科學(xué)，2009（6）：82-84.

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[5] 謝海燕，周玉新.江蘇省農(nóng)作物秸稈資源化利用及產(chǎn)業(yè)化發(fā)展研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013（7）：3105-3108.