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經(jīng)濟發(fā)展的要素范文第1篇

內(nèi)容摘要：本文利用2006-2011年31個省市不同資本要素與經(jīng)濟發(fā)展的面板數(shù)據(jù)，實證分析不同資本素的流動性及其對經(jīng)濟發(fā)展的影響。相對中部，東西部借助政策優(yōu)勢有效利用資本要素，具有更高資本流動性。從總效應(yīng)的角度，除中部外，不同資本要素對經(jīng)濟發(fā)展均有正向作用?？傊邔蛲苿淤Y本市場的完善，同時也緩解金融危機對經(jīng)濟的影響。

關(guān)鍵詞：資本要素 資本流動性 傳導機制 區(qū)域經(jīng)濟

引言

進入21世紀，中國經(jīng)濟飛速發(fā)展，資本要素在經(jīng)濟發(fā)展中占據(jù)重要地位。但資本要素種類偏多，不同資本要素在不同時代對經(jīng)濟發(fā)展有不同影響，金融危機后有必要重新考慮資本要素對中國經(jīng)濟發(fā)展的影響。郭金龍（2003）對1990-1999年的資本流動進行了計量分析，發(fā)現(xiàn)人均社會固定資產(chǎn)投資、人均實際存貸差、人均籌資金額以及人均利用外資都與人均實際國內(nèi)生產(chǎn)總值呈正向關(guān)系。門洪亮（2004）對我國各區(qū)域的資本流動與經(jīng)濟發(fā)展進行回歸分析，發(fā)現(xiàn)全社會固定投資、財政收支差額、銀行存貸款、外資和資本市場直接融資與經(jīng)濟發(fā)展呈正向關(guān)系。Eslamloueyan（2010）對亞洲國家的貿(mào)易開放度與儲蓄投資關(guān)系進行實證分析發(fā)現(xiàn)，貿(mào)易開放度越高的國家，其資本流動性越強。本文在新時代背景下對不同資本要素與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系進行探討，并分別討論不同資本要素的流動性問題及其對經(jīng)濟發(fā)展的傳導效用，從而綜合分析不同資本要素對經(jīng)濟發(fā)展的影響。

初步統(tǒng)計分析

在深入分析之前，先對資本要素與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行初步的統(tǒng)計觀察，以便了解研究變量間的基本關(guān)系。Sula and Willett（2009）根據(jù)投資者不同類型并考慮金融危機下資本要素流動的波動性，將資本要素分為外商直接投資、資本市場籌資和貸款三部分，這三種資本要素在金融危機下具有較強的波動性，對經(jīng)濟發(fā)展的影響更為顯著。在我國，全社會固定資產(chǎn)投入和財政支出的穩(wěn)定性較強，金融危機對其的影響不大，故本文參考Sula and Willett的研究，將考慮外商直接投資、資本市場籌資和金融機構(gòu)人民幣貸款余額這三種資本要素。外商直接投資和金融機構(gòu)人民幣貸款余額的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和各省市的統(tǒng)計年鑒；資本市場籌資包括股票籌資和債券籌資兩部分，其數(shù)據(jù)來源于《中國區(qū)域金融運行報告》?？紤]數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑及完整性并結(jié)合金融危機的影響，本文數(shù)據(jù)涉及2006-2009年不同資本要素和經(jīng)濟發(fā)展的省際面板數(shù)據(jù)。

從圖1可看出，外商直接投資、人民幣貸款余額與國內(nèi)生產(chǎn)總值呈正向關(guān)系，而資本市場融資與國內(nèi)生產(chǎn)總值有較弱正向關(guān)系。根據(jù)以往的研究，資本要素主要集中在東部，從東往西逐步遞減，資本要素投入越多的地區(qū)，國內(nèi)生產(chǎn)總值越高，但具體關(guān)系還需進一步的實證分析。

資本要素與經(jīng)濟發(fā)展的實證分析

（一）模型假設(shè)及變量說明

借鑒Aizenman（2011）的研究模型，模型設(shè)定為：

GDPi，t=a0+a1×Fdii，t+a2×Portfolioi，t+

a3×Loani，t+a4×Zi，t+ei，t

其中GDP為國內(nèi)生產(chǎn)總值，F(xiàn)di為外商直接投資，Portfolio為資本市場籌資，Loan為人民幣貸款余額， Z為控制變量，i為各個省市，t為年份，a0為常數(shù)項，a1、a2、a3、a4為變量系數(shù)，e為隨機誤差?？刂谱兞可婕叭鐣潭ㄙY產(chǎn)投資、人力資本和制度因素。人力資本即平均受教育程度總和，制度因素包括政府財政支出和地方進出口總額。

（二）實證分析

根據(jù)初步分析的結(jié)果，本文分別對全國和東中西部地區(qū)進行實證研究。按照傳統(tǒng)的劃分方法：東部城市包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南；中部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、和新疆。面板數(shù)據(jù)的估計方法主要有混合回歸模型、固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型，本文通過Hausman檢驗并考慮回歸的顯著性進行模型設(shè)定。同時，對于面板數(shù)據(jù)往往存在著異方差和自相關(guān)問題，故采用廣義最小二乘法（FGLS）進行估計。分析結(jié)果見表1。

從全國角度來看，外商直接投資、人民幣貸款余額對經(jīng)濟發(fā)展有正向作用，而資本市場籌資卻阻礙經(jīng)濟發(fā)展。第（2）列表明，全社會固定資產(chǎn)投資會促進經(jīng)濟的發(fā)展。第（3）、（4）列表明，人力資本、政府財政支出對經(jīng)濟發(fā)展也有促進作用，但對資本要素的影響不大。第（5）列表明，隨著地方開放度的加入，其與經(jīng)濟發(fā)展有正向作用，但改變了資本要素對經(jīng)濟發(fā)展的影響，外商直接投資與資本市場籌資對經(jīng)濟發(fā)展的影響由正向作用變?yōu)樨撓蜃饔?。對比全國與各地區(qū)的回歸分析，發(fā)現(xiàn)外商直接投資在全國范圍內(nèi)總體來說呈現(xiàn)出阻礙經(jīng)濟發(fā)展的趨勢，具體來說在東部阻礙經(jīng)濟發(fā)展，在中部和西部卻促進經(jīng)濟發(fā)展，而資本市場籌資出現(xiàn)類似的趨勢，其與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系在全國和東部呈現(xiàn)負向關(guān)系，在西部卻呈現(xiàn)正向關(guān)系。人民幣貸款余額對經(jīng)濟影響始終為正，但從西往東的影響系數(shù)逐漸變小。固定資產(chǎn)投資在全國和東部依然促進著經(jīng)濟發(fā)展，但在中部卻不再是經(jīng)濟發(fā)展的推動力。除西部，人力資本阻礙經(jīng)濟發(fā)展?？傊?，從全國總體上來說經(jīng)濟發(fā)展已不能過度依賴財政支出，但在中部財政支出依然促進經(jīng)濟發(fā)展。除中部，地方開放度促進經(jīng)濟發(fā)展，東西部擁有政策優(yōu)勢，而中部的進出口制度相對不健全，從而阻礙中部的經(jīng)濟發(fā)展。

資本流動性及傳導機制分析

（一）資本流動性

本文分別研究外商直接投資、資本市場籌資和人民幣貸款余額與全社會固定資產(chǎn)投資的關(guān)系，研究主要資本要素的流動性（見表2），模型設(shè)定：

Invi，t=b0+b1×Ci，t+ui，t

其中Inv為全社會固定資產(chǎn)投資，C為各資本要素，i為各個省市，t為年份，b0為常數(shù)項，b1為變量系數(shù)，u為隨機誤差項。

對于外商直接投資，東部的流動性最強，而西部的流動性較弱，中部的流動性是最弱的。流動性越強的地方，資本利用率越高，其資本市場結(jié)構(gòu)越完善。東部資本要素市場結(jié)構(gòu)比較完善，資本利用率更高，經(jīng)濟發(fā)展也更快；西部則依托西部大開發(fā)政策得到了飛速發(fā)展，對資金的利用率也相應(yīng)得到了提高；但中部卻沒受到多大關(guān)注，其資金利用率相對較低。

（二）傳導機制影響分析

資本要素與經(jīng)濟發(fā)展主要通過全社會固定資產(chǎn)投資影響經(jīng)濟。上文已經(jīng)分析不同資本要素流動性，這里將表1與表2的回歸結(jié)果結(jié)合，通過全社會固定資產(chǎn)投資的傳遞效應(yīng)，不同資本要素將繼續(xù)影響經(jīng)濟發(fā)展，其導致的間接效應(yīng)與直接效應(yīng)也有所不同（見表3）。

不同資本要素對經(jīng)濟發(fā)展的總效應(yīng)相對于直接效應(yīng)有很明顯的改變。除中部外，不同資本要素對經(jīng)濟發(fā)展均有正向作用。在東部，資本要素對經(jīng)濟發(fā)展影響有所降低，其逐步改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，依托科技創(chuàng)新促進經(jīng)濟發(fā)展。中部卻表現(xiàn)出負效應(yīng)，這說明中部對資金利用率極低，沒充分利用資本來推動經(jīng)濟發(fā)展，這與資本要素流動性分析的結(jié)果一致。西部則依賴資本要素實現(xiàn)自身的高速發(fā)展，以承接東部產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移。

結(jié)論及政策建議

本文通過實證分析了不同資本要素流動性及其與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，無論是從資本流動性的角度，還是從資本要素與經(jīng)濟發(fā)展的角度，我國的政策導向性較強。在東部，繼續(xù)完善資本市場，降低對資本要素的依賴性，尤其是對外來資本的依賴，逐步實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級，依托科技創(chuàng)新以促進經(jīng)濟發(fā)展；在西部，繼續(xù)推進西部大開發(fā)，借助外商直接投資、資本市場籌資和人民幣貸款余額促進經(jīng)濟發(fā)展，實現(xiàn)與東部的產(chǎn)業(yè)承接；在中部，資本市場并不完善，資本流動性較低，資本要素阻礙經(jīng)濟發(fā)展，故應(yīng)推行“中部崛起”政策，以政策為動力，完善資本市場，進而促進經(jīng)濟發(fā)展。

參考文獻

1.郭金龍，王宏偉.中國區(qū)域間資本流動與區(qū)域經(jīng)濟差距研究[J].管理世界，2003（7）

2.門洪亮，李舒.資本流動對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距的影響分析[J].南開經(jīng)濟研究，2004（2）

3.ESLAMLOUEYAN K，JARFARI M. Capital Mobility， Openness， and Saving-Investment Relationship in Asia[J]. Economic Modelling，2010，27（5）

4.AIZENMAN J，SUSHKO V. Capital Flow Types， External Financing Needs， and Industrial Growth： 99 countries， 1991-2007[C].NBER Working Paper，2011

5.SULAO， Willett. The Reversibility of Different Types of Capital Flows to Emerging Markets[J]. Emerging Markets Review，2009，10（4）

作者簡介

肖智（1961-），男，重慶人，重慶大學經(jīng)管學院，教授，博士生導師，研究方向：預(yù)測與決策方法。

經(jīng)濟發(fā)展的要素范文第2篇

一、工業(yè)資本產(chǎn)出效率呈下降態(tài)勢，資本高增長趨勢難以持續(xù)

自20世紀90年代以來，資本投入高增長成為支撐工業(yè)高增長的主導力量。工業(yè)資本在波動中總體保持了較高增速，工業(yè)增長對資本的依賴性不斷強化。1992年到2011年，工業(yè)固定資產(chǎn)凈值（以不變價格計算）年均增長10.7%，略低于同期工業(yè)增加值年均增速，但顯著高于同期工業(yè)就業(yè)增長。以不變價計算，1992年到2011年我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)人均固定資產(chǎn)擁有量年均增長9.3%。這一時期，資本產(chǎn)出效率則呈現(xiàn)先升后降的趨勢。1992年以來，受益于市場改革加快推進，工業(yè)勞動生產(chǎn)率、技術(shù)管理水平和資源配置效率均有較大改善，因而促進工業(yè)資本產(chǎn)出效率明顯提高。1992年到2001年，工業(yè)固定資產(chǎn)凈值年均增長10%，低于同期工業(yè)增速3.3個百分點；工業(yè)資本產(chǎn)出效率由85%上升到96.3%，到2003年最高上升至101.4%。

由于投資高增長持續(xù)、勞動生產(chǎn)率增勢減弱及技術(shù)管理效率提升緩慢，近年來工業(yè)資本產(chǎn)出效率出現(xiàn)明顯下降趨勢，依托資本數(shù)量增長推動工業(yè)增長的模式受到挑戰(zhàn)。2002年到2011年，工業(yè)固定資產(chǎn)凈值年均增長11.5%，與同期工業(yè)增速基本持平。工業(yè)資本產(chǎn)出效率從2003年高點降至2010年的88.3%，降低13個百分點。

我國工業(yè)資本高增長的動力主要來自兩個方面：高資本回報率帶來的拉動作用和高儲蓄率產(chǎn)生的推動作用，但兩個方面下降壓力均在增大。

一方面，工業(yè)資本回報率強勁增長是工業(yè)企業(yè)擴大投資的重要誘因。改革開放以來，在體制轉(zhuǎn)軌背景下工業(yè)資本回報率總體呈現(xiàn)先降后升的態(tài)勢。到1998年受亞洲金融危機影響達到最低點，之后則一路攀升。1998年到2011年，工業(yè)固定資產(chǎn)總利潤率由1.7%提高至26.8%，同期工業(yè)資本也呈現(xiàn)加速增長態(tài)勢，兩者表現(xiàn)出較高的相關(guān)性。也就是說，隨著我國市場化程度提高，資本回報水平已成為市場主體投資決策的重要風向標。目前，我國工業(yè)資本回報率已超過日本， 并逼近美國制造業(yè)回報率的水平。不可否認，深化改革開放帶來生產(chǎn)和配置效率明顯提升，勞動生產(chǎn)率增長以及資本運營效率改善對工業(yè)資本回報率增長起到重要作用。但值得關(guān)注的是，2003年以來工業(yè)資本回報率上升與工業(yè)資本產(chǎn)出效率趨降形成明顯的反向走勢，顯示存在產(chǎn)出分配過度向資本傾斜的現(xiàn)象。當前要素市場不健全導致要素價格存在扭曲，資金、土地等要素成本受到一定程度低估，資源環(huán)境外部負效應(yīng)未充分內(nèi)部化，顯性資本回報率可能由于存在隱性補貼而被高估。如果部分不合理的成本收益得到糾偏，勢必會降低現(xiàn)實的工業(yè)資本回報率水平，工業(yè)資本增速以及對工業(yè)增長的貢獻度也將隨之降低。

另一方面，儲蓄率持續(xù)上升為工業(yè)投資提供了充足的資本供給。近年來受扶養(yǎng)比下降及其他相關(guān)因素影響，我國總儲蓄率持續(xù)增長。1998―2011年期間，由38.2%上升至52.7%，期間儲蓄率增長與工業(yè)資本增長也同樣表現(xiàn)出很強的相關(guān)性，顯示了高資本積累對工業(yè)增長的重要支撐作用。儲蓄率高低無公認的標準可以做出準確判斷，但未來繼續(xù)增長的確面臨壓力。當前，我國總儲蓄率在世界所有國家中遙遙領(lǐng)先，2011年比世界平均水平高33.4個百分點，比中等收入國家高22.6個百分點。當前，居民儲蓄約占總儲蓄的50%，企業(yè)和政府儲蓄分別約占40%和10%。根據(jù)國際經(jīng)驗，隨著人口老齡化的到來，居民消費能力和消費傾向?qū)⒂兴岣叨鴥π盥蕰S之下降；如果我國工業(yè)投資的隱性補貼減少、國企分紅提高、社會保障支出增加，則企業(yè)和國家的儲蓄率也將隨之下降。

二、勞動力低成本優(yōu)勢趨于弱化，結(jié)構(gòu)性供需矛盾日益突出

改革開放以來，大量低成本勞動力資源成為我國工業(yè)發(fā)展的重要支撐，并且隨著工業(yè)資本深化、人力資本素質(zhì)改善及技術(shù)進步，工業(yè)勞動生產(chǎn)率也不斷提高。20世紀90年代，國企改革和大規(guī)模下崗分流大幅度降低了勞動力數(shù)量對工業(yè)增長的貢獻度，尤其是1996年到2001年間，工業(yè)從業(yè)人員出現(xiàn)連續(xù)下降。但“減員增效”改革卻帶來勞動生產(chǎn)率的大幅提升。1991年到2001年，工業(yè)從業(yè)人員數(shù)量年均下降1.2%，占全部經(jīng)濟活動人口比重由15.1%下降至11.5%；而相應(yīng)工業(yè)勞動生產(chǎn)率（不變價）則年均增長高達14.7%。

自2001年加入WTO之后，開放條件下的低成本勞動力優(yōu)勢不斷發(fā)揮，工業(yè)就業(yè)人員恢復增長態(tài)勢；盡管資本深化、技術(shù)進步等因素仍然驅(qū)動勞動生產(chǎn)率繼續(xù)提升，但由于結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)進步趨緩，勞動生產(chǎn)率增速呈現(xiàn)明顯下降趨勢。2002年到2011年，工業(yè)就業(yè)年均增長4.2%，工業(yè)就業(yè)占經(jīng)濟活動人口比重由11.5%上升到16.4%；而工業(yè)勞動生產(chǎn)率年均僅增長7%，增速比之前10年下降了一半還多。勞動生產(chǎn)率增速下降導致工業(yè)增長對勞動力數(shù)量增長的依賴程度有所提高。

我國工業(yè)就業(yè)數(shù)量增加主要源于兩個方面：一是勞動力供給總量增長，二是農(nóng)村剩余勞動力持續(xù)轉(zhuǎn)移。2000年到2011年，非農(nóng)領(lǐng)域就業(yè)增加與全國勞動供給增量和農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移之和基本相當。這一時期，估計轉(zhuǎn)移到非農(nóng)領(lǐng)域的農(nóng)業(yè)剩余勞動力有一半左右成為工業(yè)就業(yè)人員。未來上述兩個方面均發(fā)生重要變化。一方面，我國勞動力供給總量增長空間已十分有限。我國勞動人口占總?cè)丝诘谋戎卦?010年見頂后將持續(xù)下降，預(yù)計勞動人口絕對量也將在2015年見頂后下降，到2020年將降至2011年前后的水平。目前勞動參與率呈下降趨勢。2000年到2011年我國勞動參與率由83.2%下降至78.4%，仍顯著高于世界平均水平。未來在就業(yè)門檻提高、社會保障提升等因素影響下仍有繼續(xù)下降的可能。勞動人口和勞動參與率下降將共同導致勞動力供給總量在2015年之前見頂趨降。這樣，工業(yè)勞動力數(shù)量增加將主要依靠非工業(yè)部門尤其是農(nóng)業(yè)就業(yè)向工業(yè)轉(zhuǎn)移。而農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的難度和成本正不斷提高。截止到2011年，我國農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)仍有2.6億人左右，占全部就業(yè)人數(shù)的34.8%。目前，發(fā)達國家農(nóng)業(yè)就業(yè)比重普遍在10%以下，如果未來農(nóng)業(yè)就業(yè)占比下降到20%以下， 將最多有1億人左右可以從農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移出來。而當前農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)老齡化程度已經(jīng)很高，可供轉(zhuǎn)移的年輕勞動力已較為有限。2011年，40歲以上的中老年勞動力占農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的63.8%。近年農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移速度正在降低。1998年到2007年，外出農(nóng)民工總量均每年新增900萬人左右；2007年到2011年，外出農(nóng)民工總量平均每年新增僅600萬人左右，年均新增量比前十年減少了約300萬人。而且，轉(zhuǎn)移勞動力的成本也不斷提高。2007年到2011年，外出農(nóng)民工月工資年均增長16.4%，增速比2003年到2006年大幅提高了近10個百分點。綜合判斷，未來十年工業(yè)勞動力供給數(shù)量增速將比之前下降1個百分點以上。

同時，勞動力結(jié)構(gòu)性供需矛盾也日漸突出。一是年輕勞動力供給更趨緊張。2011年，20―39歲的年輕就業(yè)人員占制造業(yè)就業(yè)的60.3%，而20―39歲的年輕勞動人口占總勞動人口的比重僅為44.8%；年輕勞動人口數(shù)量已經(jīng)在2010年見頂，未來將會以快于勞動人口的速度下降，預(yù)計到2015年和2020年年輕勞動人口數(shù)量將分別減少1200萬人和2500萬人。二是勞動力技能錯配現(xiàn)象也有所加劇。過去十年間，我國高等教育畢業(yè)生人數(shù)增加了6倍多，但同期職業(yè)技術(shù)學校年畢業(yè)生人數(shù)卻小幅增長1.3倍。教育體系與人才需求間錯配產(chǎn)生了低端和技能型勞動力短缺和大學生就業(yè)難并存的現(xiàn)象。提高勞動力受教育年限無疑將有益于勞動力素質(zhì)的長期提升，但教育結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào)制約了潛在人力資源向現(xiàn)實人力資本的有效轉(zhuǎn)化，弱化了人力資本質(zhì)量提升對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進作用，也加劇了勞動力供需矛盾。

三、技術(shù)進步難度和風險加大，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新動力明顯不足

改革開放以來，外商投資企業(yè)成為我國工業(yè)間接利用國外技術(shù)的重要途徑。1997年到2011年，我國對外支付知識產(chǎn)權(quán)費用年均增長27%，占世界的比重由0.9%大幅提高到6.9%，成為直接技術(shù)引進大國。近年來，外商直接投資占我國GDP的比重總體呈下降趨勢，2011年比1993年的最高點下降了3個百分點。隨著工業(yè)發(fā)展水平的繼續(xù)提升，外商直接投資的技術(shù)擴散效應(yīng)正趨減弱。隨著引進數(shù)量的增加，技術(shù)引進步伐開始趨緩，2002年到2011年我國對外支付知識產(chǎn)權(quán)費用年均增速（5年移動平均）已由40%以上下降至20%以下；同時，對外支付知識產(chǎn)權(quán)費用相當于GDP的比率由2005年的0.24%降至2011年的0.2%。顯示隨著我國技術(shù)位勢提高，進一步直接引進技術(shù)的成本和難度有所加大。當前，工業(yè)企業(yè)的外部直接技術(shù)來源呈現(xiàn)由國際主導向多元化轉(zhuǎn)換趨勢，技術(shù)進步方式由跟隨引進向自主創(chuàng)新轉(zhuǎn)換將加大技術(shù)進步的難度和風險。2000年到2012年，我國工業(yè)企業(yè)技術(shù)引進費用與購買國內(nèi)技術(shù)之比由9.3倍下降至2倍，與國內(nèi)消化吸收費用之比由13.5倍下降至2.5倍。

當前我國工業(yè)企業(yè)自主研發(fā)能力和動力明顯不足。近年來工業(yè)企業(yè)研發(fā)強度增長明顯慢于全社會增長，且與發(fā)達國家差距的縮小也并不十分明顯?？紤]到全社會R&D支出還包括其他支出，工業(yè)企業(yè)研發(fā)支出更能直接反映工業(yè)研發(fā)投入和技術(shù)水平。1996年到2012年，我國研發(fā)投入占GDP的比重由0.57%提高到1.98%，已接近世界平均水平（2008年為2.14%）；但同期我國大中型工業(yè)企業(yè)研發(fā)支出占主營業(yè)務(wù)收入的比重僅由0.5%提高0.93%。2012年，我國全社會研發(fā)強度相當于美國和日本2008年水平的比重已分別達到71.1%和57.5%，但我國制造業(yè)研發(fā)強度仍僅相當于美國和日本的25.4%和24.8%。企業(yè)研發(fā)強度增長嚴重滯后，一方面，反映了全社會研發(fā)資源被較多地分配到非產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，對企業(yè)獲取研發(fā)資源形成一定擠出效應(yīng)；另一方面，反映產(chǎn)學研存在明顯脫節(jié)，技術(shù)供給與產(chǎn)業(yè)需求間存在突出矛盾，技術(shù)創(chuàng)新資源潛力未能有效轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)實際創(chuàng)新能力。同時，盡管我國高技術(shù)產(chǎn)值和出口快速增長，但技術(shù)水平存在顯著高估，出口產(chǎn)品中的勞動力要素仍然以非熟練工人為主。根據(jù)測算，我國制造業(yè)出口中所包含的非熟練工人是熟練工人的40倍以上。由于外商投資企業(yè)是我國高技術(shù)產(chǎn)品出口的主體，多數(shù)國內(nèi)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)縱向分工中主要承擔較低端的加工制造環(huán)節(jié)。

四、工業(yè)增長的資源環(huán)境成本增大，資源環(huán)境后發(fā)劣勢正在凸顯

近年來，我國工業(yè)快速發(fā)展帶動能源資源和環(huán)境成本不斷增加。1990年到2011年，工業(yè)能耗總量年均增長6.4%，廢氣和固體廢物排放分別年均增長9.5%和8.5%，均低于同期工業(yè)增速，顯示單位工業(yè)增加值的能耗和污染排放強度有所降低。但是，近十年來由于工業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)明顯重型化趨勢，帶動工業(yè)能耗和污染增長明顯加快。2001年到2011年，工業(yè)能耗年均增長8.4%，比前10年上升了3.8個百分點；工業(yè)廢水、廢氣和固體廢棄物排放增長分別比前10年上升了4個百分點、9.2個百分點和9.8個百分點，尤其是廢氣和固體廢棄物排放增速顯著高于同期工業(yè)增速，顯示單位工業(yè)增加值排放強度有所攀升。當前工業(yè)成為我國主要能源資源消耗部門和污染物排放源，工業(yè)能源消費占全國的70%左右，二氧化硫和化學需氧量（COD）排放分別占全國的85%和40%左右。能源資源和環(huán)境損耗使我國工業(yè)增長付出了高昂的代價。2000年以來，我國經(jīng)濟發(fā)展的資源環(huán)境成本出現(xiàn)明顯上升趨勢。2000年到2011年，我國資源環(huán)境損耗占國民收入的比重由5.3%上升到8.4%，其中金融危機前的2008年曾一度達到10%以上。據(jù)估算，工業(yè)資源環(huán)境損耗占工業(yè)增加值的比重由9.4%提高15%左右。顯然，能源資源損耗和環(huán)境損失對我國工業(yè)高速增長起到重要助推作用。

資源環(huán)境成本偏高助推工業(yè)增長一定程度偏離了理性規(guī)模，資源環(huán)境約束成為我國相比先行工業(yè)化國家的顯著后發(fā)劣勢。我國工業(yè)能源消耗和污染排放強度與國際先進水平差距明顯。目前我國單位工業(yè)增加值能耗約為世界平均水平的1.5倍，分別是美國、日本和韓國的1.5倍、2.7倍和1.6倍；我國工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生強度相當于日本20世紀80年代的5倍左右。我國資源環(huán)境損耗占國民收入的比重不僅遠高于美國、日本和韓國等已完成工業(yè)化的國家，甚至也明顯高于巴西、印度、南非等發(fā)展中國家。當前我國能源資源消耗和污染排放總量已相當可觀，未來繼續(xù)增長的壓力不斷加大。我國煤炭、鐵礦石和鋁土礦等資源消費量已分別占全球的48%、55%和40%，大宗資源性產(chǎn)品進口量持續(xù)增加，原油、鋁土礦對外依存度超過50%，鐵礦石、銅精礦超過60%。而且工業(yè)污染導致的環(huán)境風險逐漸增大，水體、土壤和大氣的累積性環(huán)境污染不斷顯現(xiàn)，近年頻繁出現(xiàn)的霧霾天氣對資源環(huán)境高損耗型的工業(yè)發(fā)展模式敲響了警鐘。未來社會各界對生態(tài)環(huán)境、生活環(huán)境要求將越來越高，國際上控制全球溫室氣體排放總量是大勢所趨。在能源資源約束日漸增強的條件下，盡力降低能耗污染強度成為未來工業(yè)發(fā)展面臨的必然選擇，具體需要依靠結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)進步兩種途徑。結(jié)構(gòu)調(diào)整要求降低部分資本密集型產(chǎn)業(yè)比重，而這些產(chǎn)業(yè)往往具有較高的收入增長彈性；技術(shù)進步則要求企業(yè)加大節(jié)能環(huán)保投入，無疑將會因提高成本而降低回報。無論哪種途徑都難免會對工業(yè)增長產(chǎn)生很大抑制作用。

綜上所述，未來勞動力增速放緩幾成定局，資本由高增長態(tài)勢逐步回落的可能性增加，全要素生產(chǎn)率變化則取決于技術(shù)進步和相關(guān)體制機制改革的進展與效果，此外，考慮資源能源環(huán)境損耗成本下降帶來的減速效應(yīng)，如果現(xiàn)有增長模式延續(xù)而效率狀況未有顯著改善，未來我國工業(yè)年均增速將由改革開放以來年均11%以上降至9%以下。盡管短期內(nèi)仍然存在通過人為推高投資和忽視資源環(huán)境繼續(xù)提升工業(yè)增速的可能，但在長期將會因為延遲效率提升而導致未來更大幅度的增速下降。進一步發(fā)掘工業(yè)增長潛力保障工業(yè)長期持續(xù)發(fā)展，只有通過優(yōu)化資源配置效率、加快技術(shù)進步，實現(xiàn)工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級和國際分工地位躍升。

經(jīng)濟發(fā)展的要素范文第3篇

一、把能源審計作為摸清能耗家底、找準節(jié)能方向的基礎(chǔ)

2005年,蘇州市單位GDP能耗明顯低于全國1.22噸標準煤/萬元的水平,在江蘇省也屬于能源效率水平較高的地級市。在蘇州市這樣的城市應(yīng)如何推動節(jié)能工作,是當時蘇州市政府面臨的一個難題。在這種情況下,蘇州市經(jīng)貿(mào)委決定對蘇州市的國家“千家企業(yè)”和年耗能5000噸標準煤以上的400多家重點用能企業(yè)開展能源審計工作,通過能源審計摸清重點用能企業(yè)的能源消費情況,以及企業(yè)在能源管理方面存在的問題,找準節(jié)能工作的方向和發(fā)力點。

各市(區(qū))專門召開會議部署工作,組織企業(yè)進行宣貫培訓,并將能源審計工作推進情況納入地方節(jié)能目標責任考核內(nèi)容。常熟等一些區(qū)縣由市鎮(zhèn)政府出面,采取集中簽約模式,督促企業(yè)實施能源審計。

二、建立較為完善的能源審計工作制度

由于蘇州市外資和民營企業(yè)比重較高,蘇州市在推進節(jié)能工作別注重有法可依、有章可循。在能源審計工作開始前,蘇州市結(jié)合新修訂的節(jié)約能源法宣貫工作,以市政府文件形式下發(fā)了一系列政策文件,明確能源審計的對象、內(nèi)容和方法,建立審計工作的組織、技術(shù)和經(jīng)費保障,規(guī)定審計報告的內(nèi)容、格式、質(zhì)量要求等。從制度上規(guī)范能源審計,確保能源審計工作的可操作性和有序?qū)嵤?/p>

三、重視專家隊伍質(zhì)量

為了保證能源審計的質(zhì)量,蘇州市采取“走出去、請進來”的方法,建立了專家篩選“門檻”制度,所有應(yīng)聘的專家首先要通過專門考試,考試不通過一概不聘用;組建了以蘇州市節(jié)能中心為主,河南南陽能源監(jiān)測所、大連理工大學、南京師范動力學院、南京熱工學院、中國化工協(xié)會等機構(gòu)共計80余位專家組成的能源審計專家隊伍,成立了10個審計小組,充分發(fā)揮專家專業(yè)技術(shù)優(yōu)勢,并定期組織技術(shù)交流,為審計工作提供堅實的技術(shù)和人才保障。

四、建立能源審計質(zhì)量全過程控制體系

蘇州市節(jié)能中心作為專業(yè)節(jié)能技術(shù)服務(wù)機構(gòu),承擔了與企業(yè)簽合同、管理審計工作和質(zhì)量把關(guān)的職責,對審計工作全過程進行控制。蘇州市節(jié)能中心分別與審計專家小組和被審計企業(yè)簽訂合同,明確各自職責。市節(jié)能中心對審計效果也提出明確要求,除綠色照明、變頻調(diào)速等通用節(jié)能技術(shù)的節(jié)能項目外,能源審計挖掘的節(jié)能量必須達到企業(yè)總能耗的5%以上,否則審計報告不予通過。審計小組的審計報告,必須由被審計企業(yè)簽字確認后才能提交蘇州市節(jié)能中心進行初審。審計報告必須在市節(jié)能中心組織專家完成初審并復審合格后,才被認定為有效報告。蘇州市采用過程控制和經(jīng)濟激勵手段相結(jié)合的方式,有效保證了能源審計的質(zhì)量。

為規(guī)范審計小組工作,市節(jié)能中心建立了獎優(yōu)罰劣機制。一方面,對審計小組提出的符合要求的節(jié)能項目,按照項目類別和節(jié)能量,對審計人員給予數(shù)額不等的獎金;另一方面,蘇州節(jié)能中心還不定期地進行項目質(zhì)量抽查和滿意度回訪。對發(fā)現(xiàn)問題的審計小組,要求其積極整改;出現(xiàn)嚴重問題的將被終止合作協(xié)議。

五、積極實施政府補貼和“以獎代補”政策

為了鼓勵企業(yè)接受能源審計的概念,江蘇省和蘇州市分別對能源審計采取了政府補貼政策。江蘇省對每個接受能源審計企業(yè)補貼2―3萬元,蘇州市各區(qū)縣也提供了20―50%不等的政府補貼。由于企業(yè)僅承擔了極少的審計費用,因此企業(yè)要求開展能源審計的積極性普遍較高。

各級政府“以獎代補”的節(jié)能量獎勵資金政策,也進一步推動了企業(yè)能源審計工作。企業(yè)通過能源審計發(fā)現(xiàn)的節(jié)能潛力,通過申報國家和省級節(jié)能量獎勵資金項目,可獲得節(jié)能改造專項資金的支持。企業(yè)嘗到了能源審計的“甜頭”,進一步激發(fā)了企業(yè)開展能源審計的積極性。常熟、昆山、太倉等地區(qū)今年已計劃對年耗能3000噸標準煤以上的企業(yè)開展能源審計工作,擴大了能源審計的覆蓋范圍。

六、蘇州市能源審計工作取得顯著成效

截至2009年4月,蘇州市已完成370家重點用能企業(yè)能源審計工作,共建議節(jié)能技改項目1739個,預(yù)計總投資約83.6億元,年可實現(xiàn)節(jié)能量404萬噸標煤,年節(jié)約能源成本約64.3億元。據(jù)測算,每個能源審計項目挖掘的節(jié)能量平均占企業(yè)總能耗的10―15%左右。甚至一些工藝技術(shù)水平領(lǐng)先的外資企業(yè),也都挖掘出了近10%的節(jié)能潛力。

通過能源審計,蘇州市建立了重點用能企業(yè)能源利用狀況數(shù)據(jù)庫,為各級政府及時了解節(jié)能現(xiàn)狀、制定有針對性的政策措施提供了科學依據(jù)。根據(jù)能源審計結(jié)果篩選出成本經(jīng)濟性最好的節(jié)能技改項目,確保了節(jié)能專項資金用在“刀刃”上,政府投入發(fā)揮最大的引導作用。

經(jīng)濟發(fā)展的要素范文第4篇

[關(guān)鍵詞]房屋銷售　計量模型　經(jīng)濟因素影響　異方差檢驗　ADF法

從2009年10月起，各地區(qū)的房價開始瘋長，少則提高50％，多則如海南般從炒出了7萬元一平米的天價，房地產(chǎn)市場已然到了泡沫經(jīng)濟破裂的邊緣。同時各地也開始限購令等措施企圖抑制房價的飆升，逐步推出物業(yè)稅、房產(chǎn)稅等政策實施調(diào)控，以期將泡沫經(jīng)濟的房地產(chǎn)業(yè)拉回正軌。而高房價的源頭實際在土地價格，土地價格更多掌握在少部分人手里進行炒作，要治理應(yīng)該首先從根上解決土地流通的高價格。

當前研究影響房地產(chǎn)銷售的主要經(jīng)濟因素，將為政策調(diào)控者提供一些有價值的參考數(shù)據(jù)，可以通過對這些因素的分析，進一步分析其風險性，有效采取措施規(guī)避風險。在學術(shù)上，一般而言，認為對房地產(chǎn)銷售的主要幾大影響因素包括：國內(nèi)經(jīng)濟狀況、居民收入水平、房地產(chǎn)投資情況以及由于市場偏向性明顯而引入的貨幣流動性。關(guān)于這幾個因素，可以相應(yīng)的用GDP，居民平均收入，房地產(chǎn)投資額及M2。本文正是希望在短期，通過調(diào)整以上四個主要宏觀變量的辦法，來實現(xiàn)局部性的市場健康，使房地產(chǎn)市場偏離較小些，以為出臺根本治理政策騰出時間和空間。

一、實證分析

首先，設(shè)定五個變量，即房屋銷售額(SALE)與GDP、居民平均收入(INCOME)、房地產(chǎn)投資額(INVEST)以及M2等，其中設(shè)定房屋銷售額是因變量，而其他四者是自變量。樣本時間是從2005年到2009年的各個季度。數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計署網(wǎng)站及參考文獻數(shù)據(jù)。

將以上數(shù)據(jù)在EVIEWS6.0下建模，分別得到以下四個結(jié)果：

模型一：SALE=0.196569*GDP-3807.647；模型二：SALE=117158000*INCOME(由于居民平均收入單位是元，而房屋銷售額單位是億元，故需要給系數(shù)成上10的8次方)；模型三：SALE=1，297095*INVEST-1088.059；模型四：SALE=0.008375*M2-2828.738。

首先，做經(jīng)濟意義檢驗。模型一中，GDP系數(shù)為正，GDP對房地產(chǎn)銷售正相關(guān)符合經(jīng)濟意義。且房地產(chǎn)作為GDP中的重要―部分內(nèi)容，常數(shù)項應(yīng)當為負。模型二中，居民平均收入提高應(yīng)該提高了房地產(chǎn)銷售額，但由于此處是個人收入水平，故系數(shù)較大且為正，符合經(jīng)濟意義。模型三中，房地產(chǎn)的投資額與銷售額成正相關(guān)，系數(shù)為正，符合經(jīng)濟意義。模型四中，M2由于流動性偏向于房地產(chǎn)，故其系數(shù)為正，符合經(jīng)濟意義。

其次，做統(tǒng)計檢驗。模型一，其T(t=11.19985)檢驗和F(F=125.4366)檢驗都通過，且擬合優(yōu)度(R-squared=0.850783)較好，D.w.值(2.485862)也較好，統(tǒng)計檢驗通過。模型二，其T(t=6.217661)檢驗通過，D.w.值(I，530392)也通過，但擬合優(yōu)度(R-squared=0.197351)較差，需要進一步修正模型。模型三，T(t=8.113526)檢驗和F(F=65，82930)均通過了檢驗，擬合優(yōu)度(R-squared=0.749514)也相對較好，D.w.值(1.874327)也很好，該模型通過統(tǒng)計檢驗。模型四，其T(t=4.543239)檢驗和F(F=20.64102)檢驗通過，D.W.值(1.853102)也很好，但擬合優(yōu)度(R squared=0.484065)相對較差，需要進一步修正模型。

經(jīng)檢驗，模型一和模型3不存在異方差；而模型二和模型四存在遞增性異方差。需要進行修正。通過對模型二、四加權(quán)消除異方差，可以得出結(jié)果如下：

模型二修正后為：SALE=139072300*INCOME；模型四修正為：SALE=0.005626.M2

經(jīng)過修正后的模型，無論是經(jīng)濟意義檢驗或是統(tǒng)計檢驗都通過，且消除了異方差，故該模型較好。

由于四個模型均是單變量模型，無須作多重共線性分析，同時五個變量均有明顯季度性，且變化規(guī)律相同，序列相關(guān)分析對結(jié)果并沒有經(jīng)濟意義，可不做序列相關(guān)分析。

另外，由于研究的房屋銷售額具有明顯的季度性，對其作時間序列檢驗，根據(jù)ADF法建立模型，由于模型的統(tǒng)計檢驗均通過，可以根據(jù)其分析得出，房屋銷售額對于其滯后一、二、三期均有明顯的時間序列影響和滯后性影響。在研究房屋銷售額問題時應(yīng)相應(yīng)得根據(jù)其季度滯后作用，分析其變化規(guī)律。

二、綜合分析

根據(jù)前文得出的最終修正后的四個模型，可以得出：SALE=0.196569*GDP-3807.647,SALE=1 39072300*INCOME SALE=I，297095*INVEST-1088.05％SALE=0.005626，M2這四個模型。從中看出四個因素的乘數(shù)影響程度依次為居民收入水平、房地產(chǎn)投資額、GDP、M2。但可以明確地是，GDP和M2又深刻影響了前兩者，同時GDP對前兩者影響程度更高。

(一)居民收入水平

居民收入水平作為居民買房的首要條件，直接有效的影響著房屋的銷售額。中國人對衣食住行，尤其是“住”十分講究。有房才能有家，成家才能立業(yè)，因而無論有多少收入，購房的首要目的是居住安家，其次才考慮買房投資。所以居民即使沒有太多的富余資金，也會盡可能地通過各類途徑貸款購買住房。從我國國情來看，只要房地產(chǎn)泡沫適中，尚未脫離居民收入水平太巨大(如北海90年代的房地產(chǎn)泡沫)，房屋的銷售還是有相當保證的。當然，收人多了，才能保證買房的資金充足，才能有效消化泡沫。因此當前我國迫切要求提高居民收入水平，還富于人民是十分必要的，有利于各方，尤其是對我國經(jīng)濟發(fā)展有重要影響作用的房地產(chǎn)業(yè)。當個人有足夠資金購買住房，則當前所謂的房地產(chǎn)泡沫市場也會回到健康發(fā)展的道路上了，因此，解決房地產(chǎn)市場的首要任務(wù)是解決收入問題，同時收入問題的解決也切實的解決了許多當前矛盾突出問題。

(二)房地產(chǎn)投資額

正如上文所說，我國的國情所決定房地產(chǎn)業(yè)需求是相對剛性的，所以說投資額的影響作用乘數(shù)性極大。當然，房地產(chǎn)的投資額是與房屋銷售額呈緊密地正相關(guān)關(guān)系是毫無疑問的。一旦市場機制的深入完善，這種程度的擴張投資必將導致房地產(chǎn)泡沫的破裂，而當前出臺和即將出臺很多政策都只是對于開發(fā)商和投資者的限制，只能是治標不治本的。這么多年各種緊縮手段以控制房地產(chǎn)投資的擴張，并未對房地產(chǎn)泡沫起到徹底的抑制作用，泡沫風險依舊存在且搖搖欲墜。

(三)GDP

從模型一中可以看出，GDP對房屋銷售額的影響是正相關(guān)，積極的。而房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)在我國也是一大重要的GDP構(gòu)成成分，同時，GDP

也在很大程度上直接決定了居民收入水平和房地產(chǎn)投資額。GDP作為整體宏觀環(huán)境的重要指標，意味著我國的房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展必須緊跟著整體環(huán)境的變化而變化，國家一直的GDP保8的增長速度，對于房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)是受益頗深的，就08年全球金融危機中可以看出，一旦GDP增長速度放緩，甚至衰退，房地產(chǎn)立即受挫，且銷售情況相當冷清。但當國家保8政策出臺后，其銷售額迅速回暖，在09年下半年的經(jīng)濟復蘇時期，房地產(chǎn)整體行業(yè)一路高歌猛進，甚至是翻倍的增長，其中與GDP大環(huán)境的回暖是密不可分的。經(jīng)濟的高速發(fā)展必將會推動房地產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，GDP特別是人均GDP在某種程度上反映了一個國家的整體經(jīng)濟發(fā)展水平。根據(jù)國際經(jīng)驗，人均GDP在1000美元左右時，是一個國家房地產(chǎn)行業(yè)迅猛發(fā)展的黃金階段。2005年我國人均GDP超過1700美元，與此相應(yīng)，房地產(chǎn)行業(yè)進入了一個快速發(fā)展的黃金時期。國家統(tǒng)計局有關(guān)統(tǒng)計顯示，1998年至2004年，我國經(jīng)濟增長的速度平均在8.6％以上，房地產(chǎn)投資直接拉動GDP增長達2至3個百分點，其對GDP增長的貢獻率持續(xù)保持在10％至20％之間。所以，作為反映整個宏觀經(jīng)濟發(fā)展水平和房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)濟背景的GDP，同房地產(chǎn)價格之間必然存在著一定的相關(guān)性。但值得注意的是，在當前緊縮放貸政策時期，抑制房地產(chǎn)的過快擴張會反作用于GDP，導致國民經(jīng)濟環(huán)境受挫。GDP這一因素進入兩難的處境，究竟是保民生，還是求發(fā)展，將成為一大難點。從當局的行為可以發(fā)現(xiàn)，逐步放緩GDP的增長，乃至持平是當前良策，寧可短期損失部分增長，來調(diào)整產(chǎn)業(yè)風險，使之進入健康的發(fā)展軌道是關(guān)鍵，抑制房地產(chǎn)的泡沫膨脹才是短期內(nèi)的首要目標。

(四)貨幣供給量M2

貨幣供應(yīng)量將從供給方面影響房地產(chǎn)投資信貸規(guī)模，從需求方面影響購買水平。同時，自國家鼓勵發(fā)展個人住房消費信貸的政策放寬后，個人住房信貸消費逐漸發(fā)展成為住房消費最主要的形式。1997年全國個人住房消費貸款余額僅為190億元，到2004年增加到15853億元，比2003年增加4073億元，是1997年的83倍。從模型四中也會發(fā)現(xiàn)，其對房屋銷售額具有正相關(guān)關(guān)系，但其貢獻作用比前三者，不夠明顯。但不得不承認，對貨幣供給量的調(diào)整，是央行在控制房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中最有效、最可控的工具。每一次對貨幣政策的調(diào)整，往往不能直接明確的對房屋銷售額和房價起到效果，但經(jīng)過一段時間的推行后，總能收到其想要的結(jié)果，M2不失為一種帶有豐富間接影響效果的因素。

(五)季度性

房地產(chǎn)銷售額的季度性特點是，某一季度的銷售額，對其后一季度均有影響，相關(guān)性極強。同時就樣本數(shù)據(jù)分析，往往四季度是銷售額大幅提高的季度，同時，上年第四季度的銷售額，將成為當年銷售情況的基準，逐步提高。這點也符合實際房屋銷售情況。因此，在對房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)的政策調(diào)整和規(guī)劃，易于在四季度末推出，將起到顯著的效果，并在下一年逐步調(diào)整適應(yīng)，達到其目的。

三、結(jié)論與預(yù)測

經(jīng)濟發(fā)展的要素范文第5篇

內(nèi)容摘要 :知識經(jīng)濟時代,區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展將更多地依賴于區(qū)域的無形資產(chǎn)―區(qū)域智力資本,區(qū)域智力資本對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的作用日益凸顯。本文在文獻研究的基礎(chǔ)上,從區(qū)域智力資本的內(nèi)涵、構(gòu)成及其與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系出發(fā),對國內(nèi)外區(qū)域智力資本研究新進展進行了梳理。在此基礎(chǔ)上,對我國未來區(qū)域智力資本的研究趨勢進行了展望。

關(guān)鍵詞:區(qū)域智力資本 人力資本 結(jié)構(gòu)資本 經(jīng)濟發(fā)展

隨著21世紀的到來,人類社會開始進入了知識經(jīng)濟時代。知識已經(jīng)成為影響生產(chǎn)力、競爭力和經(jīng)濟發(fā)展的最重要的因素(德魯克,1993)。智力資本作為最重要的知識資源,不僅是企業(yè)創(chuàng)造價值和獲得持續(xù)競爭優(yōu)勢的源泉,而且是影響區(qū)域和國家經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵因素。隨著智力資本研究的深入,學者們已經(jīng)由分析企業(yè)這一微觀層面,逐步擴大到了分析中觀和宏觀層面,即研究區(qū)域智力資本或國家智力資本對區(qū)域或國家經(jīng)濟發(fā)展的作用。近年來,越來越多的學者開始認識到區(qū)域的無形資源―智力資本,是促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、提升區(qū)域經(jīng)濟和核心競爭力的關(guān)鍵。

區(qū)域智力資本的內(nèi)涵及其構(gòu)成要素

區(qū)域智力資本相對于其它促經(jīng)濟發(fā)展的有形資源而言(勞動、土地和實物形資本),它們之間本質(zhì)的區(qū)別在于區(qū)域智力資本著重強調(diào)了區(qū)域內(nèi)部可以創(chuàng)造經(jīng)濟價值和促進經(jīng)濟增長的無形資源。對于區(qū)域智力資本概念的界定,不同的學者有著不同的理解。

Bontis(2004)從價值觀的角度,認為區(qū)域智力資本是個人、企業(yè)、研究機構(gòu)、社區(qū)和區(qū)域多擁有的隱性價值,它們是當前和未來創(chuàng)造財富的源泉。Bontis將區(qū)域智力資本可以由人力資本和結(jié)構(gòu)資本兩部分構(gòu)成;結(jié)構(gòu)資本又可以分為社會資本和組織資本;組織資本還可進一步分為創(chuàng)新資本和流程資本。但他并沒有給出區(qū)域智力資本各構(gòu)成要素的具體定義。與Bontis給出的界定不同,Andriessen etal(2005)從資源觀的角度出發(fā),認為區(qū)域智力資本是區(qū)域內(nèi)可以利用的所有無形資源,它能夠產(chǎn)生比較優(yōu)勢,通過整合可以創(chuàng)造未來的利益。他將區(qū)域智力資本分為人力資本、流程資本和市場資本,并給出了各構(gòu)成要素的定義:人力資本指的是知識、教育和個人實現(xiàn)區(qū)域目標的能力,而教育是人力資本的基礎(chǔ);流程資本指的是人力資本以外的資源,它由硬件(技術(shù)、信息和通信系統(tǒng)等)、軟件、數(shù)據(jù)庫、實驗室和組織結(jié)構(gòu)等構(gòu)成;市場資本指的是區(qū)域內(nèi)的關(guān)系資本,它體現(xiàn)了一個地區(qū)投資的吸引力和競爭力水平。國內(nèi)學者李平(2007)和袁瑞萍等(2009)也對區(qū)域智力資本的內(nèi)涵及其構(gòu)成要素進行了界定,但究其實質(zhì)與國外學者現(xiàn)有的定義和分類差異不大。

通過文獻研究發(fā)現(xiàn),國內(nèi)外學者從不同的角度出發(fā)對區(qū)域智力資本內(nèi)涵進行界定,盡管在界定上存在一定的差異,但大都強調(diào)了區(qū)域智力資本具有隱形價值和創(chuàng)造未來利益的特征。在智力資本構(gòu)成要素上,學者們大都基于Edivinssion和Malone(1997)提出的智力資本導航儀模型,對區(qū)域智力資本進行二因素(人力資本和結(jié)構(gòu)資本)和三因素(人力資本、流程資本和市場資本)的劃分,而對于各構(gòu)成要素內(nèi)涵的闡釋還不夠明確。

區(qū)域智力資本與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系研究現(xiàn)狀

(一)國外研究現(xiàn)狀

國外是最早開始研究智力資本的。研究之初,學者們主要探索智力資本與企業(yè)績效關(guān)系,研究結(jié)論證實智力資本對企業(yè)績效存在積極的促進作用。基于智力資本的重要性,一些學者開始將目光從微觀層面的企業(yè),轉(zhuǎn)移到了研究區(qū)域這一中觀層面中來,試圖分析區(qū)域智力資本對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響機理,從而為提高區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展提供建議。

Bontis(2002)是較早研究區(qū)域智力資本的學者之一,他在Edivinssion和Malone(1997)研究的基礎(chǔ)上,提出并修正了的區(qū)域智力資本導航儀模型(見圖1)。在理論模型的基礎(chǔ)上,運用智力資本指數(shù)方法研究了阿拉伯地區(qū)智力資本發(fā)展情況。在分析過程中,不僅考慮了區(qū)域智力資本各構(gòu)成要素與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系,還考慮了各構(gòu)成要素之間的相互作用對經(jīng)濟的影響。人力資本在一個地區(qū)的知識財富積累過程中,起著十分重要的作用。創(chuàng)新資本只有在流程資本發(fā)揮作用時,才會對經(jīng)濟產(chǎn)生促進作用。區(qū)域智力資本各構(gòu)成要素之間的相互作用間接地影響經(jīng)濟發(fā)展。

同年,Pulic(2002)把自己開發(fā)的智力資本增值系數(shù)法(VAICTM)(見圖2)運用到了克羅地亞區(qū)域智力資本的研究中去。研究發(fā)現(xiàn),克羅地亞21個地區(qū)的智力資本增值系數(shù)與對地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展之間存在著顯著的正相關(guān)關(guān)系。

在Bontis和Pulic研究的基礎(chǔ)上,Andriessen(2005)等運用多維價值測量理論,構(gòu)建了智力資本監(jiān)測器模型(見表1),以歐盟15個國家為例,首次較系統(tǒng)地分析了區(qū)域智力資本的情況。研究發(fā)現(xiàn),如果將歐洲看作一個整體與美國和日本相比,歐洲的智力資本價值相對低于美國而稍微高于日本。

Schiuma(2008)從認知學的角度出發(fā),構(gòu)建了基于知識樹的智力資本模型(見圖3),研究意大利地區(qū)智力資本與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系。結(jié)果表明,區(qū)域智力資本與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間存在積極的相關(guān)關(guān)系。但區(qū)域智力資本各構(gòu)成要素對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的貢獻度各不相同。

從上述國外研究中不難發(fā)現(xiàn),不同學者選取不同樣本、運用不同的模型/方法探索區(qū)域智力資本與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系,結(jié)果顯示不同地區(qū)的智力資本對該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展存在促進作用,但區(qū)域智力資本及其構(gòu)成要素對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的貢獻程度還存在較大差異,而研究中大都沒有給出產(chǎn)生差異的原因。

(二)國內(nèi)研究現(xiàn)狀

由于國內(nèi)智力資本研究起步較晚,所以區(qū)域智力資本的研究成果較少。主要研究成果有:一是構(gòu)建評價指標進行比較研究(李平,2006;陳鈺芬,2006;劉曉寧,2006;趙海林,2008)。陳鈺芬(2006)構(gòu)建了區(qū)域智力資本測度指標,運用主成分分析和聚類分析方法,首次對全國31個省市地區(qū)智力資本發(fā)展水平進行了比較和分類,并根據(jù)不同類別提出了相應(yīng)的建議;趙海林(2008)則從智力資本現(xiàn)狀、投資預(yù)測及智力資本效果三維角度選擇指標,以華東六省一市為分析樣本進行比較分析,研究發(fā)現(xiàn)智力資本在區(qū)域間發(fā)展存在嚴重不均衡現(xiàn)象,并提出了促進區(qū)域間智力資本發(fā)展的建議。二是探索區(qū)域智力資本與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系(王學軍,陳武,2008;王孝斌,王學軍,陳武,2009)。王孝斌、陳武等(2009)以2006年我國31個省市地區(qū)為研究樣本,探索區(qū)域智力資本對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的作用。研究發(fā)現(xiàn):區(qū)域智力資本與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展具有較強的正相關(guān)性,并且區(qū)域智力資本每提高1%,GDP則提高0.815%,而區(qū)域人力資本、區(qū)域關(guān)系資本、區(qū)域結(jié)構(gòu)資本和區(qū)域創(chuàng)新資本也都與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展有著顯著的正相關(guān)關(guān)系,但它們在對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻度上存在一定的差異性。

從國內(nèi)研究可以看出,國內(nèi)區(qū)域智力資本研究主要從兩方面展開,構(gòu)建評價指標進行比較研究和探索區(qū)域智力資本與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系。在區(qū)域智力資本評價指標選取上,由于區(qū)域智力資本內(nèi)涵和構(gòu)成要素的差異性,目前國內(nèi)研究還沒有形成統(tǒng)一的認識;在區(qū)域智力資本與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系研究中,研究結(jié)論顯示不同地區(qū)的區(qū)域智力資本發(fā)展存在不均衡現(xiàn)象,而且智力資本及其構(gòu)成要素對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的貢獻程度也存在較大差異。

結(jié)論

從以上論述可以看出,國內(nèi)外學者從不同的角度、運用不同的測量方法、選取不同的指標和研究樣本,對區(qū)域智力資本與區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展展開了分析和研究。研究結(jié)果大都證明區(qū)域智力資本對區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展具有促進作用,但區(qū)域智力資本及其構(gòu)成要素對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的貢獻程度存在較大差異。鑒于我國目前的研究現(xiàn)狀,本文對我國區(qū)域智力資本的研究提出以下建議:

明確區(qū)域智力資本的內(nèi)涵與構(gòu)成要素。國外學者對區(qū)域智力資本的內(nèi)涵和構(gòu)成要素存在諸多分歧,而國內(nèi)學者往往照搬國外已有成果,沒有從我國自身區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的特點出發(fā)對區(qū)域智力資本內(nèi)涵形成統(tǒng)一的認識。在區(qū)域智力資本的構(gòu)成要素上,還存在概念混淆的不足,所以在今后的研究中應(yīng)當統(tǒng)一對區(qū)域智力資本內(nèi)涵及其構(gòu)成要素的界定。

深層次地探索區(qū)域智力資本與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系。盡管國內(nèi)外研究大都證實了區(qū)域智力資本可以促進區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展,但不同地區(qū)智力資本對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響程度不同,而且區(qū)域智力資本及其構(gòu)成要素對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的貢獻程度還存在較大的差異。對于這些差異產(chǎn)生的原因,國內(nèi)外學者并沒有進行深入討論,所以探索這些差異存在的原因?qū)⑹俏磥硌芯康囊粋€趨勢。

加強區(qū)域智力資本管理理論研究。國內(nèi)外學者側(cè)重于對區(qū)域智力資本與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展進行評價研究,探索區(qū)域智力資本與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系,而對區(qū)域智力資本管理的研究較少。區(qū)域智力資本的實證和規(guī)范研究是相輔相成、缺一不可的。區(qū)域智力資本的實證研究可以促進智力資本管理理論的形成,而區(qū)域智力資本理論又可以指導實證研究。所以,加強區(qū)域智力資本管理理論的研究將是未來研究的又一方向。

重視區(qū)域智力資本的研究,明確區(qū)域智力資本與區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展和核心競爭力之間的關(guān)系,探索區(qū)域智力資本的哪個構(gòu)成要素與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系最為密切,分析造成區(qū)域智力資本各構(gòu)成要素貢獻度存在差異的因素有哪些等等。一方面可以促進區(qū)域智力資本管理理論的發(fā)展,另一方面可以了解我國區(qū)域智力資本發(fā)展現(xiàn)狀和存在的問題,從而為解決這些問題提供建議。理論的發(fā)展最終要指導實踐,研究區(qū)域智力資本將對我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和區(qū)域核心競爭力的形成產(chǎn)生重要的影響。

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