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遙感科學與技術研究范文第1篇

大家好！

值此北京大學遙感與地理信息系統(tǒng)研究所成立二十周年之際，我謹代表全所師生員工，向各位領導、來賓和校友表示熱烈的歡迎！并致以崇高的敬意！向長期以來關心和支持北大遙感所發(fā)展的各位領導、專家和社會各界的朋友們表示衷心的感謝！

北大遙感所作為空間信息科學技術領域重要的教育與科研機構之一，在過去的二十年里，伴隨著我國遙感、空間信息科學技術研究與應用從無到有、從小到大的快速發(fā)展，取得了驕人的業(yè)績。在“六五”、“七五”、“八五”、“九五”、“十五”期間承擔了數(shù)十項遙感、地理信息系統(tǒng)與衛(wèi)星導航系統(tǒng)方面的國家科技攻關計劃、高技術研究發(fā)展計劃（863）、自然科學基金、國防863重大項目等國家重大項目計劃與國際合作計劃項目，獲國家科技進步獎5項、部委級科技進步獎20余項。在軟件研制和成果轉化方面，北大遙感所是國內(nèi)最早從事國產(chǎn)遙感、地理信息系統(tǒng)軟件的開發(fā)單位之一，開發(fā)了多套具有自主知識產(chǎn)權的遙感圖像處理系統(tǒng)和地理信息系統(tǒng)軟件，如“城市之星”（CityStar）3S集成軟件產(chǎn)品，曾獲國家“九五”科技攻關“重中之重”項目支持，還被聯(lián)合國開發(fā)計劃署、糧農(nóng)組織及世界銀行的項目采用，并已實現(xiàn)了成果的企業(yè)化轉化。

北大遙感所現(xiàn)設有地圖學與地理信息系統(tǒng)教研室、攝影測量與遙感教研室、衛(wèi)星定位與導航教研室和基礎課教研室，以及遙感信息科學、地理信息科學、航空遙感技術、地理信息系統(tǒng)技術與軟件、衛(wèi)星導航應用、成像技術、空間信息應用工程、地圖制圖技術、數(shù)字地球等研究室和中心實驗室。擁有“地理信息系統(tǒng)”本科專業(yè)，“地圖學與地理信息系統(tǒng)”（理學）碩士點、博士點、博士后流動站，“攝影測量與遙感”（工學）碩士點和博士點。已經(jīng)形成完整的人才培養(yǎng)體系。至2002年為止，已培養(yǎng)碩士研究生200多名，博士研究生40多名，博士后20多名，先后舉辦了數(shù)十期國內(nèi)外培訓班，培訓人員近萬人。

近年來，北大遙感所面向“數(shù)字中國”、“電子政務”等國家重大信息化工程，在空間信息科學理論、技術與工程應用研究和人才培養(yǎng)方面發(fā)展更快。北京大學于2001年組建空間信息科學與技術系，與北大遙感所采用系所合一的管理模式，隸屬地球與空間科學學院。目前，在國務院信息化工作辦公室和北京大學的領導和支持下，正在積極籌建“北京大學數(shù)字中國研究院”。北大遙感所的發(fā)展進入了一個全新的階段。

遙感科學與技術研究范文第2篇

[關鍵詞]衛(wèi)星遙感影像 內(nèi)定向 外方位元素 地理信息

[中圖分類號]P283.8 [文獻碼] B [文章編號] 1000-405X（2014）-1-43-1

0引言

隨著當前科學技術的不斷進步，國家對于衛(wèi)星遙感技術研究的資金不斷加大投入，攝影測量正逐漸從單純的依靠航空攝影測量向航空攝影測量和衛(wèi)星遙感測量兩方面并重發(fā)展，基于當前衛(wèi)星遙感影像的單片測圖與修測技術對航天攝影測量極為重要。由于地方經(jīng)濟建設速度的加快，地圖的成圖速度已跟不上經(jīng)濟發(fā)展的腳步，我們對地形圖和各種專題地圖等地理信息數(shù)據(jù)的需求量迅速增加，尤其是地理信息數(shù)據(jù)的現(xiàn)勢性要求尤為突出，本文簡要介紹如何利用衛(wèi)星遙感影像的單片測圖與修測來進行地理信息數(shù)據(jù)的快速更新。

1衛(wèi)星遙感影像應用概述

衛(wèi)星遙感技術是快速、全面、精確地測定全球地形，搜索目標定位數(shù)據(jù)以及殺傷武器制導的最有效手段，遙感影像獲取的數(shù)據(jù)可在GIS或專業(yè)影像處理平臺的支持下，為地形測繪、環(huán)境監(jiān)測和資源勘查等提供信息服務；也可轉化為數(shù)字化戰(zhàn)場所需的軍事地理信息，是軍事指揮自動化的基礎。

隨著國家經(jīng)濟建設的不斷進步，高分辨率遙感衛(wèi)星所帶來的巨大軍事與經(jīng)濟效益，引起全球民用與軍事應用領域的高度重視，出現(xiàn)了各國競相研究開發(fā)高分辨率遙感衛(wèi)星及其應用技術的熱潮，在短短的幾年時間內(nèi)有了飛速的發(fā)展，出現(xiàn)了衛(wèi)星遙感技術不斷擴散的發(fā)展趨勢。衛(wèi)星遙感影像處理技術的不斷發(fā)展，基于衛(wèi)星遙感影像處理平臺利用衛(wèi)星遙感影像進行地理信息基礎數(shù)據(jù)庫的更新日趨成熟，目前可以獲得的普通分辨率的衛(wèi)星遙感影像主要有：IRS-1D、ASTER、JERS1-OPS、Resours-F的MK4和Kate200、COSMOS的TK-350等；獲取的高分辨率衛(wèi)星遙感影像主要有：QuickBird、Ikonos、EROS-A1、AVNIR、COSMOS的KVR-1000、Resours-F的KFA-3000等。由于可以獲取不同分辨率衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)，因此根據(jù)任務需求選擇適合的衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)進行相關地理信息數(shù)據(jù)的制作。

2畫幅式衛(wèi)星影像的內(nèi)定向和空間后方交會

2.1畫幅式衛(wèi)星影像的全自動內(nèi)定向

攝影測量從模擬攝影測量發(fā)展到解析攝影測量又到今天的數(shù)字攝影測量，內(nèi)定向也經(jīng)歷了從手工內(nèi)定向、半自動內(nèi)定向、全自動內(nèi)定向的發(fā)展過程。作為攝影測量測圖的第一步，內(nèi)定向的本質就是從一種坐標系轉向另一種坐標系。

數(shù)字影像的內(nèi)定向的定位是通過利用框標的檢校坐標和掃描，首先通過計算掃描坐標系和像平面坐標系之間的變換參數(shù)及在數(shù)字影像中可能存在的變形。因為原始資料提供給框標的校檢坐標，所以找到并精確定位框標點就是內(nèi)定向的任務，換言之，就是得到框標的精確掃描坐標來求解變換參數(shù)。

2.2畫幅式衛(wèi)星影像的空間后方交會

畫幅式衛(wèi)星影像空間后方交會與航空攝影像片空間后方交會的主要區(qū)別在于兩者關于外方位元素初值的獲取方式以及外方位元素之間相關性的處理方式不同。畫幅式衛(wèi)星影像的六個外方位元素之間存在著一定的關聯(lián)性，在用不同的控制數(shù)據(jù)解求同一副影像的外方位元素時，計算出來的結果差別較大，但是在控制點分布較為理想的情況下，可以利用最小二乘估計的方法老求解外方位元素。

3單線陣CCD衛(wèi)星影像外方位元素的解算

3.1線陣CCD影像外方位元素間的相關性

經(jīng)過大量實驗表明，誤差方程式中位置參數(shù)存在很強的相關性，使得求解精度低甚至無法求解。產(chǎn)生原因主要包括：（1）航天影像主距大，光束窄；（2）行高較高，導致誤差方程式的各未知參數(shù)系數(shù)在數(shù)量級中相差巨大；（3）計算過程中引用了大量的待求參數(shù)。

3.2克服相關性解求外方位元素的常用方法

主要有：（1）在擁有大量數(shù)據(jù)的情況下，增加虛擬誤差方程，從而使得各參數(shù)獨立性增加，但其缺點是增加工作量，降低工作效率。（2）在近似垂直攝影的情況下，合并相關項，但由于將合并項參數(shù)合并后，其幾何意義不易闡明，所以在實際應用中具有局限性。（3）將外方位元素線、角分開迭代求解。但是在數(shù)學角度上來看，這種方法不嚴密，而且所得過于依賴外方位元素的初值。

4引入粗差探測的外方位元素的測算

在解算外方位元素時，畫幅式衛(wèi)星影像和線陣CCD衛(wèi)星影像需要控制點的地面坐標以及像坐標，但是在實際測量的過程中，粗差的出現(xiàn)是不可避免的，但其存在必然會影像測量的成果，所以將粗差剔除，特別是在外方位元素的解算過程中，十分必要。

粗差產(chǎn)生的原因多種多樣，數(shù)值差別也有可能很大，通常情況下依靠聯(lián)系實際通過某種預先處理的手段，將在數(shù)據(jù)中可能存在的大粗差以及中等的粗差剔除掉。而一些小粗差，則需要通過嚴格的統(tǒng)計檢查。

但是在實際應用中，很多的估計方法，對含粗差的觀測值極為敏感，粗差對于其估計的參數(shù)會產(chǎn)生極大的影像。而穩(wěn)健估計便是針對這一狀況提出的，其主旨在于構造一種估計的方法，使其可以對粗差具有一定的抵抗能力。

5利用衛(wèi)星遙感影像測制和修測地形圖

因為利用衛(wèi)星遙感技術獲得資料較快，成圖迅速，制圖成本低廉。而單張像片測圖具有相對簡單，快捷的特點，所以我們研究畫幅式衛(wèi)星影像同單線陣CCD衛(wèi)星影像制圖具有十分巨大的意義。

由于地形圖只能反映出繪測當時的地面狀況，但是由于受到工程建設等人為的生產(chǎn)活動以及自然變遷的影響，地形地貌會經(jīng)常發(fā)生變化。所以地形圖逐漸就與實際地形不一致，所以為了保持地形圖的現(xiàn)勢性，保障其使用價值，就需要定期對地形圖進行修測。地形圖的修測大致分為地物修測，地物修測方式主要是基于正攝影像的地形圖修測和利用衛(wèi)星遙感影像進行的地形圖修測。

6總結

限于時間和篇幅的制約，本文只是對當前畫幅式衛(wèi)星影像以及單線陣CCD衛(wèi)星影像的單片測量技術進行了簡單的敘述，是相對于利用高分辨率的衛(wèi)星遙感影像立體像對技術進行測圖的一種補充方法，是對地理信息數(shù)據(jù)更新方法的一種嘗試。

參考文獻

[1]張海濤，賈光軍，虞欣.基于GeoEye-1衛(wèi)星影像的立體測圖技術研究[J].測繪通報，2010年12期.

[2]陳靜波，宋偉東，趙忠明.利用通用傳感器模型實現(xiàn)高分辨率遙感影像單片定位及正射糾正方法的研究[A].第十二屆中國體視學與圖像分析學術會議論文集[C].2008年.

遙感科學與技術研究范文第3篇

【關鍵詞】農(nóng)業(yè)信息技術 信息獲取 信息處理 課程結構

【基金項目】本文為新疆農(nóng)業(yè)大學研究生優(yōu)質課程建設項目《農(nóng)業(yè)信息獲取與處理技術》階段性研究成果。

【中圖分類號】G64 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2015）09-0003-01

農(nóng)業(yè)是人類健康與發(fā)展的永恒主題，《全國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2015―2030年）》的重大項目之一是開展農(nóng)業(yè)資源監(jiān)測，需要“建設和完善遙感、固定觀測和移動監(jiān)測等一體化的農(nóng)業(yè)資源監(jiān)測體系，建設農(nóng)業(yè)資源環(huán)境大數(shù)據(jù)中心，推動農(nóng)業(yè)資源數(shù)據(jù)共建共享”。其中，農(nóng)業(yè)信息獲取涉及傳感器（溫度、濕度、PH值、光、CO2等）、遙感、導航定位、網(wǎng)絡信息檢索等多源、多層次、多尺度的農(nóng)業(yè)資源監(jiān)測技術，農(nóng)業(yè)信息處理的實質內(nèi)容則是農(nóng)業(yè)資源環(huán)境大數(shù)據(jù)的分析、挖掘和知識發(fā)現(xiàn)技術。

《農(nóng)業(yè)信息獲取與處理技術》課程的教學研究至關重要，是有效培養(yǎng)適應社會和時展需要的復合型高層次人才的基礎，也是涉農(nóng)高校信息技術研究生教育面臨的一個關鍵教學研究問題。

1.國內(nèi)外現(xiàn)狀分析

近年來，國內(nèi)外教育機構針對信息技術在農(nóng)業(yè)領域的有效應用開展了大量卓有成效的教學研究工作。

國外具有典型代表性的是美國Illinois大學農(nóng)業(yè)與生物工程系開設的《精細農(nóng)業(yè)》，處于世界領先地位，其課程體系設計涵蓋了農(nóng)業(yè)信息技術的多個方面，而且以融入最新信息技術為優(yōu)勢和特色，是國內(nèi)外高校借鑒的重點。

國內(nèi)具有代表性的是浙江大學開設的《精細農(nóng)業(yè)》課程，是我國信息農(nóng)業(yè)課程教學體系改革的先導力量，較為突出的教學成果是：《精細農(nóng)業(yè)》成為國家精品課程;出版的國家級規(guī)劃教材《精細農(nóng)業(yè)》以及面向21世紀課程教材《農(nóng)業(yè)資源信息系統(tǒng)》等，在江蘇大學、東北農(nóng)業(yè)大學、西北農(nóng)林科技大學等10多所院校采用;自主創(chuàng)新開發(fā)了8種國際先進水平的教學儀器設備和6種教學軟件系統(tǒng)，在國內(nèi)多所大學實際使用;開設了一系列創(chuàng)新性、綜合性教學實驗;建立了農(nóng)業(yè)信息技術教學實習與科研示范綜合基地，為全國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息技術復合創(chuàng)新性人才培養(yǎng)探索了新的思路和途徑。此外，揚州大學、西南大學和石河子大學等高校也陸續(xù)開設了《農(nóng)業(yè)信息技術》相關課程，都具有其地方特色。

綜上所述，現(xiàn)階段國內(nèi)外教學團隊均側重于開設比較綜合的農(nóng)業(yè)信息技術相關專業(yè)課程，往往是力求全面涵蓋農(nóng)業(yè)信息的采集、傳輸、存儲、處理和綜合應用等多個環(huán)節(jié)，體現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息技術的整體內(nèi)容和全局知識框架，而且多是針對本科生學習階段開設，旨在引導學生了解農(nóng)業(yè)信息技術全方位知識，卻鮮有專門針對研究生教育階段的專業(yè)學習而開設農(nóng)業(yè)信息獲取與處理技術方面的深度課程。

2.課程結構設計

新疆農(nóng)業(yè)大學農(nóng)業(yè)信息化教學研究團隊專門面向涉農(nóng)高校的農(nóng)學、計算機、信息管理和物聯(lián)網(wǎng)工程等相關專業(yè)的研究生開設《農(nóng)業(yè)信息獲取與處理技術》課程。一方面，是對目前農(nóng)業(yè)信息技術相關課程進行局部深化和優(yōu)化，突出物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)環(huán)境下農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的來源和分析，聚焦于農(nóng)業(yè)信息技術的兩個環(huán)節(jié)：采集技術和處理技術，體現(xiàn)知識體系的“精、深、透”的原則;另一方面，是突出研究生教學特點和目標，以解決科學問題為導向，加大知識覆蓋面，加深知識難度，加強知識新穎性，不斷重構和凝練《農(nóng)業(yè)信息獲取與處理技術》的知識體系和教學內(nèi)容，如圖1所示。

基于農(nóng)業(yè)信息技術的整體架構，本課程重點突出了農(nóng)業(yè)信息采集與處理這兩個關鍵環(huán)節(jié)，逐步形成了適用于研究生教學的4類教學資源：（1）理論教學資料，包括教學大綱（11個章節(jié)的教學內(nèi)容、基本要求和重點難點，每一章節(jié)對應于圖1中某一課程內(nèi)容）、PPT課件、考試大綱和教學參考資料等;（2）課外閱讀文獻庫;（3）實驗教學大綱和實驗指導書;（4）核心專題案例庫。對應于理論教學中的重點和難點，本課程配套了8個綜合性實驗：農(nóng)田現(xiàn)場信息采集與處理、遙感圖像預處理、遙感圖像分類與判別、基于遙感的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測、農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡檢索、基于GIS的農(nóng)業(yè)信息分析、農(nóng)業(yè)信息光譜分析實驗和基于統(tǒng)計的農(nóng)作物模型模擬。

圖1 《農(nóng)業(yè)信息獲取與處理技術》課程結構

針對研究生培養(yǎng)目標和學科點建設目標，基于長期積累的豐富的科學數(shù)據(jù)資源和項目案例資源，例如，已獲取了覆蓋烏魯木齊地區(qū)國產(chǎn)“高分一號”遙感影像，可為農(nóng)田信息遙感監(jiān)測實驗提供數(shù)據(jù);擁有某地區(qū)農(nóng)田傳感器數(shù)據(jù)，可為農(nóng)田現(xiàn)場數(shù)據(jù)分析實驗提供支撐;掌握了新疆森林資源數(shù)據(jù)，可為農(nóng)林資源空間格局分析提供支持，我們充分利用了新疆農(nóng)業(yè)大學擁有的自治區(qū)級實驗教學示范中心“農(nóng)業(yè)與農(nóng)村信息技術實驗教學示范中心”、校級創(chuàng)新中心“農(nóng)業(yè)信息化技術協(xié)同創(chuàng)新中心”、農(nóng)業(yè)信息檢索實驗室等豐富的教學科研環(huán)境，進而有效引導研究生深入掌握天―空―地范圍（遙感、GPS和農(nóng)田現(xiàn)場）內(nèi)布設的主流傳感器獲取農(nóng)業(yè)信息的原理、技術與方法，掌握網(wǎng)絡環(huán)境和科技文獻中蘊含的農(nóng)業(yè)信息檢索與發(fā)現(xiàn)的核心技術與方法，掌握基于光譜分析技術和機器視覺技術的農(nóng)業(yè)信息獲取與處理方法，掌握基于射頻標識RFID的農(nóng)產(chǎn)品與動物標識信息采集方法，掌握農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)時空分析與處理模型與方法。

3.結論與展望

面向研究生開設的《農(nóng)業(yè)信息獲取與處理技術》課程結構設計涵蓋了農(nóng)業(yè)信息獲取與處理技術的關鍵內(nèi)容，蘊含了領域知識前沿、難點問題和研究熱點資源，有助于加強研究生的數(shù)據(jù)思維、計算思維和實踐動手能力，培養(yǎng)學生綜合應用各學科知識發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題的科學研究素養(yǎng)。而且，有效彌補了目前尚無農(nóng)業(yè)信息獲取與處理技術研究生教材這一不足。隨著深入教學實踐和信息技術的最新進展，本課程結構也需進一步優(yōu)化和深化。

參考文獻：

[1]田永超，朱艷，姚霞，等. 《農(nóng)業(yè)信息學》課程建設的實踐與思考[J].中國農(nóng)業(yè)教育，2007，04：59-61.

遙感科學與技術研究范文第4篇

當前社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，為科學技術的進步創(chuàng)造力良好的物質條件與經(jīng)濟基礎，各種現(xiàn)代的信息技術手段層出不窮。在經(jīng)濟快速發(fā)展的同時，我們需要面臨更為嚴重的生態(tài)環(huán)境監(jiān)測和保護問題。遙感技術尤其是衛(wèi)星遙感技術近些年來在環(huán)境監(jiān)測中得到了有效的運用，國際遙感技術研究水平也得到了進一步的提升。本文結合當前我國生態(tài)環(huán)境監(jiān)測與保護的現(xiàn)狀以及遙感技術的發(fā)展狀況，對遙感技術在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測和保護中的應用進行分析。

2我國當前的生態(tài)環(huán)境監(jiān)測與保護

2.1發(fā)展現(xiàn)狀

隨著近些年來社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，科研技術也取得了一定的進步，為生態(tài)環(huán)境監(jiān)測提供了一套科學可行的技術支持，目前國內(nèi)也逐步建立起立地球動態(tài)觀測信息網(wǎng)絡，同時取得了較多的研究成果，并相繼在新疆、內(nèi)蒙等地區(qū)建立起了生態(tài)站，為我國將來一段時間生態(tài)環(huán)境監(jiān)測和保護工作提供了重要的基礎保障。

2.2發(fā)展趨勢

通過以上對于我國當前的生態(tài)環(huán)境監(jiān)測和保護現(xiàn)狀分析來看，雖然我國當前在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測與保護方面還存在著諸多的問題，例如技術上比較滯后、管理制度跟不上、人員能力水平存在不足等等，即使如此，但整體趨勢是向前發(fā)展的。未來該工作的發(fā)展趨勢應是在地面監(jiān)測技術與3S技術相結合的基礎上，實現(xiàn)由當前的生態(tài)環(huán)境質量評價到生態(tài)風險以及早期生態(tài)環(huán)境預警和保護方面的轉變。當前我國部分城市已經(jīng)開始使用遙感技術對生態(tài)環(huán)境進行監(jiān)測與保護，這些先進的技術手段必將對我國生態(tài)環(huán)境的保護工作起到良好的推進作用。

3遙感技術的原理及應用領域

3.1基本原理

遙感技術主要是利用安裝在遙感平臺上的傳感器，對被監(jiān)測物體定時、定量的發(fā)射不同的電磁波譜，并對其所反射回傳感器的電磁波譜進行接收和記錄，在經(jīng)過地面處理后還原成原始圖像，從而進行各項研究工作。其中運用的傳感器是指安裝在遙感平臺的用來探測地面物體電磁波的儀器，對于不同的研究項目，當前已經(jīng)研究出了多種多樣的電磁波譜傳感器。利用傳感器對于各種物體在可見光以及紅外線和微波范圍內(nèi)的電磁輻射的探測和接收，并經(jīng)過一系列較為復雜的技術處理，將其提供給不同的用戶，方便其開展工作。

3.2應用領域

（1）資源遙感監(jiān)測

資源遙感監(jiān)測在資源類別上可以將其劃分為土地資源、水力資源以及其他方面的資源監(jiān)測。世界各國在發(fā)展過程中都需要強大的自然資源作為后盾，因此資源遙感監(jiān)測有著重要的意義。遙感技術對于我國石油資源開發(fā)、礦產(chǎn)資源探測以及五年計劃期間的各項工作都發(fā)揮了極為重要的作用，為促進我國現(xiàn)代化經(jīng)濟建設作出了巨大的貢獻，這也是我國目前不斷重視的原因。

（2）農(nóng)作物監(jiān)測

遙感技術對于農(nóng)作物的監(jiān)測主要是利用衛(wèi)星傳感器所發(fā)回的傳感數(shù)據(jù)，在地面工作站的加工處理后，對農(nóng)作物的產(chǎn)量指標進行估算。另一方面，遙感技術還能對小麥、玉米等農(nóng)作物的病蟲害情況進行遙感監(jiān)測，有利于農(nóng)作物病蟲害的防治，加強農(nóng)作物的管理力度，從而減少其帶來的經(jīng)濟損失。

（3）氣象監(jiān)測

遙感技術在我們生活中最為常見的應用就是我們經(jīng)常接觸到的氣象預報，其與我們?nèi)粘９ぷ骱蜕钕⑾⑾嚓P，已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠謨?nèi)容，為人們的帶來極大的便利，隨著科學技術的不斷向前推進，氣象預測方面將會更加準確，可靠性也會逐步增強。當前我國應用于氣象觀測和預報的衛(wèi)星主要是自主研發(fā)的風云系列氣象衛(wèi)星。

（4）地質災害預測

衛(wèi)星遙感技術對于地質災害的預測，能在很大程度上減免地質災害等帶來的人員傷亡和財產(chǎn)損失，比如天氣預報中提到的暴雨可能會引發(fā)的泥石流災害等，但是遙感技術在此領域的應用還處于摸索階段，技術基礎相對較為薄弱。不過相信在未來發(fā)展過程中，這方面的能力會持續(xù)增強，技術上的差距也會不斷縮小，為地質災害預測提供更加科學準確的預測詳情。除此之外，遙感技術在軍事領域、國防領域以及太空監(jiān)測領域也都有著廣泛的應用。

4遙感技術在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測與保護中的具體運用

4.1在大氣狀況監(jiān)測中的運用

由于當前不斷惡化的環(huán)境問題以及越來越嚴重的霧霾現(xiàn)象，人們對于空氣質量的重視程度越來越高，各國政府也在進行著相關研究工作，希望能通過有效的手段改善當前大氣污染狀況。遙感技術通過對大氣中臭氧層、溫室氣體以及大氣氣溶膠含量等指標的監(jiān)測，實現(xiàn)了對大氣污染狀況的實時監(jiān)測，節(jié)省了大量的人力物力。通過對監(jiān)測到的信心處理，及時的傳遞給氣象部門和相關部門，便于人們做好防范和補救處理工作。

4.2在水體污染監(jiān)測中的運用

作為人類賴以生存的基礎資源，水資源對我們的重要性不言而喻，然而當前我們面臨的不僅僅是水資源匱乏問題，還有相當嚴峻的水體污染問題。我國擁有著眾多的河流及湖泊，對于這些河流湖泊的監(jiān)測使用人工監(jiān)測的方法所要耗費的各種資源相對較多。衛(wèi)星遙感技術通過多光譜頻道，能對水體進行多方位監(jiān)測，從而對水質作出優(yōu)劣評價，方便于水體污染的監(jiān)測和治理工作。遙感監(jiān)測對水體污染的主要監(jiān)測指標有水體懸浮物、水體溫度、色度以及可溶性有機物的監(jiān)測等。

4.3在固體廢棄物監(jiān)測中的運用

在城市發(fā)展建設過程中，不可避免的會遺留下一些廢棄物及城市居民生產(chǎn)生活垃圾，對于當前城市現(xiàn)代化建設和生態(tài)環(huán)境保護工作來說，對這些固體廢棄物的妥善處理相當重要。遙感技術利用對遙感圖像上的色、形、影等解譯處理，能夠較為直觀的呈現(xiàn)出城市固體廢棄物的分布狀況、數(shù)量以及類型。從遙感技術手段中獲得的這種高分辨率圖像，能使我們更加詳細的對固體廢棄物的面積及總量進行識別，有利于其處理工作的開展。

5結語

遙感科學與技術研究范文第5篇

關鍵詞：精確農(nóng)業(yè)，技術體系，農(nóng)業(yè)裝備

 

1.精確農(nóng)業(yè)技術的內(nèi)涵

精確農(nóng)業(yè)亦稱作“精細農(nóng)業(yè)”或“精準農(nóng)業(yè)”。它建立在“空間差異”和“時間差異”的數(shù)據(jù)采集和處理上，實時測知作物（畜禽）個體小群體或小地塊生長及疫病的實際情況，進而確定其針對性投入的最佳數(shù)量和時機，以求最優(yōu)效果最低代價。

2.精確農(nóng)業(yè)技術支持體系

2.1全球定位系統(tǒng)

精確農(nóng)業(yè)中的定位信息采集與處方農(nóng)作實施，需要采用全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)，它一般由衛(wèi)星、地面站組和用戶設備等組成。免費論文。現(xiàn)投入運行的有美國GPS系統(tǒng)和俄羅斯的GOLNASS系統(tǒng)。近幾年來，GPS產(chǎn)業(yè)技術發(fā)展迅速，若干大公司迅速涉足農(nóng)業(yè)領域，提供了用于農(nóng)田測量的DGPS產(chǎn)品?，F(xiàn)有國外農(nóng)機廠商配套的GPS產(chǎn)品，大多采用EJI方式引進關鍵部件進行二次開發(fā)后嵌入農(nóng)業(yè)機械應用系統(tǒng)中，可使性能價格比顯著改善。GPS作為農(nóng)業(yè)空間信息管理的基礎設施，一旦建立起來，即不但可服務于精細農(nóng)作，也可用于農(nóng)村規(guī)劃、土地測量、資源管理、環(huán)境監(jiān)測等定位服務，其農(nóng)業(yè)應用技術開發(fā)的前景廣闊。

2.2遙感（RS）技術

遙感技術是精確農(nóng)作技術體系獲得田間數(shù)據(jù)的重要來源，它可以提供大量的田間時空變化信息，基本上達到了實時監(jiān)測。該系統(tǒng)具有時效強、靈活、精度高等特點，目前已用于森林蟲害監(jiān)測，果園病蟲害監(jiān)測、農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測、產(chǎn)量和肥力圖制作?？娠@示出由于農(nóng)田土壤和作物特性的空間反向光譜變異性，提供農(nóng)田作物生長的時空變異性的信息，在一季節(jié)中不同時間采集的圖像，可用于確定作物長勢和條件的變化。由于應用衛(wèi)星遙感的成本比航空攝影的成本低一半以上，衛(wèi)星遙感技術預計在21世紀的前5年內(nèi)，在精確農(nóng)業(yè)技術體系中扮演重要角色。

2.3地理信息系統(tǒng)

地理信息系統(tǒng)可比作精確農(nóng)業(yè)的大腦，主要由計算機硬件系統(tǒng)、軟件系統(tǒng)、空間數(shù)據(jù)庫和管理人員組成。它可將傳感器或監(jiān)測系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)隨時輸入，帶有持久性的數(shù)據(jù)可以一次事先存入或定期存入，專家系統(tǒng)及其它決策支持系統(tǒng)也可事先存入。在精確農(nóng)業(yè)技術體系中主要用于建立農(nóng)田土地管理、土壤數(shù)據(jù)、自然條件、作物苗情、病蟲害發(fā)生發(fā)展趨勢、作物產(chǎn)量的空間分布等的空間信息數(shù)據(jù)庫和進行空間信息的地理統(tǒng)計處理、圖形轉換與表達等，為分析差異性和實施調控提供處方信息。由于農(nóng)業(yè)活動涉及廣闊的地理空間和各種管理信息都有明顯的空間隨機分布性，GIS在農(nóng)業(yè)中具有廣泛的應用價值。

2.4作物生產(chǎn)管理決策支持系統(tǒng)

決策支持系統(tǒng)是能對計劃、管理、高度、作戰(zhàn)指揮和方案尋優(yōu)等應用問題進行輔助決策的計算機程序系統(tǒng)。一般決策過程由問題識別、建立模型、執(zhí)行模型、評判決策、修改模型五個階段組成。近年來，不少專家提出應把專家系統(tǒng)的技術加入到?jīng)Q策支持系統(tǒng)中去，建造“智能決策支持系統(tǒng)，以提高系統(tǒng)的決策水平和決策自動化程度。

3.國外精確農(nóng)業(yè)研究現(xiàn)狀及趨勢

精確農(nóng)業(yè)作為20世紀90年代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新技術，其發(fā)展十分迅速。美國在精確農(nóng)業(yè)研究與應用領域處于領先地位。在美國，加里福尼亞及德克薩斯州部分地區(qū)已經(jīng)實現(xiàn)用精確農(nóng)業(yè)技術耕作，美國各大學農(nóng)業(yè)工程系均在進行精確農(nóng)業(yè)技術研究及推廣應用，目前，美國農(nóng)業(yè)工程界正致力于土壤元素含量測定技術及裝備的研究，以及產(chǎn)量監(jiān)測系統(tǒng)研究。如：新型移動或土壤肥力測定器與手動探測方法對比研究，多功能圖像儀及地理系統(tǒng)用于處方農(nóng)業(yè)管理及產(chǎn)量監(jiān)測確定施肥變量的研究等。瑞典農(nóng)業(yè)工程研究所進行了變量氮肥對作物產(chǎn)量及質量影響的研究。法國谷物研究所進行了根據(jù)作物及土壤特性采用變量氨肥實施技術研究。日本農(nóng)業(yè)工程科研機構在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設備自動化控制技術方面進行了大量的研究。免費論文。

4.我國精確農(nóng)業(yè)技術體系應用前景

1985年以來，我國科學家一直從事專家系統(tǒng)、系統(tǒng)工程的應用研究設計工作，完成過專家系統(tǒng)的研究設計，積累了豐富的設計思想，有許多獨特的設計思想。近年來，我國在應用氣象衛(wèi)星遙感森林蟲害方面又有突破性進展，在這些成果基礎上完成了GIS,GPS,RS（指氣象衛(wèi)星遙感）EUCERES(農(nóng)田生態(tài)資源高效利用技術集成專家系統(tǒng)）集成，以實現(xiàn)4S一體化技術。該技術可以有效地實現(xiàn)系統(tǒng)科學、現(xiàn)代信息技術，知識庫體系結構、人機界面、數(shù)學物理模型等內(nèi)容的有機結合，是中國特色“精確農(nóng)作”的技術核心和基礎。目前，中國農(nóng)業(yè)大學“精細農(nóng)業(yè)研究中心”已經(jīng)啟動了有關研究工作，內(nèi)容涉及GPS,GIS(農(nóng)業(yè)應用，田間信息采集傳感技術，智能型農(nóng)業(yè)機械監(jiān)控技術，精細農(nóng)作技術和系統(tǒng)集成與發(fā)展戰(zhàn)略研究。免費論文。未來農(nóng)民將能在計算機網(wǎng)絡終端上從影像圖中獲得他的農(nóng)田長勢征兆，通過GIS和EUCERES分析，制定出行動計劃，然后在車載GPS和電子地圖指引下實施農(nóng)田作業(yè)，及時預防自然災害和病蟲害。

參考文獻

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[2]孟凡志. 寒地有機水稻的種植技術[J]. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè), 2010, (01) :27.