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氣象災(zāi)害的定義范文第1篇

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害；查詢系統(tǒng)；；數(shù)據(jù)庫

中圖分類號(hào)： S42 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A DOI編號(hào)： 10.14025/ki.jlny.2016.22.066

近年來，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)危害巨大，對(duì)國民經(jīng)濟(jì)和人們生活產(chǎn)生了較大的影響。開展農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害服務(wù)，建立農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害相關(guān)系統(tǒng)在保護(hù)生態(tài)環(huán)境、防災(zāi)減災(zāi)、減少農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)影響等方面顯得尤為重要。本文所研究的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害查詢系統(tǒng)是基于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害系統(tǒng)的需求而開發(fā)研制的一種新型服務(wù)系統(tǒng)。其總體目標(biāo)是：以農(nóng)業(yè)氣象數(shù)據(jù)庫的建設(shè)為基礎(chǔ)，采用開發(fā)語言、Access 2007數(shù)據(jù)庫等先進(jìn)技術(shù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)集農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害指標(biāo)確立、指標(biāo)計(jì)算、災(zāi)害查詢以及圖形產(chǎn)品于一體的系統(tǒng)，以拓展農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害服務(wù)需求和整體減少農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)作物產(chǎn)量的影響。該系統(tǒng)主要是通過對(duì)逐日氣象資料加工計(jì)算，得到針對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際情況的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害服務(wù)產(chǎn)品。

1 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害查詢系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

1.1 平臺(tái)設(shè)計(jì)

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害查詢系統(tǒng)由系統(tǒng)管理、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害指標(biāo)定義、歷年農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害查詢、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害圖形輸出4個(gè)功能模塊組成。同時(shí)，根據(jù)功能的設(shè)計(jì)要求，每個(gè)模塊又被劃分為多個(gè)子功能模塊，各功能模塊的設(shè)計(jì)，見表1。

表1 各功能模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)

1.2 數(shù)據(jù)庫需求分析

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害查詢系統(tǒng)需要實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)資料編輯入庫工作，入庫資料包括：逐日氣象資料、站點(diǎn)資料、用戶資料、歷年農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害指標(biāo)資料等。該數(shù)據(jù)庫具有資料查詢、資料修改和刪除、動(dòng)態(tài)錄入數(shù)據(jù)資料和數(shù)據(jù)資料使用管理等功能。

2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

2.1 開發(fā)環(huán)境

本系統(tǒng)采用語言編寫，Access 2007數(shù)據(jù)庫對(duì)信息進(jìn)行儲(chǔ)存。

2.2 登錄實(shí)現(xiàn)

用戶在已經(jīng)注冊(cè)（注冊(cè)由管理員負(fù)責(zé)）過的前提下，填入與之前注冊(cè)的相符的信息，提交后，系統(tǒng)在核對(duì)即查找到與輸入相符的用戶后，允許登錄；若用戶名或密碼錯(cuò)誤，彈出錯(cuò)誤信息，并提示重新輸入（登錄界面圖略）。

2.3 數(shù)據(jù)相關(guān)操作

系統(tǒng)中與數(shù)據(jù)相關(guān)的操作主要包括數(shù)據(jù)瀏覽、添加、修改、刪除以及查詢等功能。

2.3.1 數(shù)據(jù)瀏覽 系統(tǒng)中利用中的DataGridView控件來顯示數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)瀏覽功能。

2.3.2數(shù)據(jù)編輯 系統(tǒng)中對(duì)于數(shù)據(jù)編輯主要分為前臺(tái)顯示編輯和后臺(tái)處理編輯。前臺(tái)顯示編輯主要包括數(shù)據(jù)添加、修改和刪除，本系統(tǒng)是通過中的BingdingNavigator控件實(shí)現(xiàn)的。利用BingdingNavigator控件的DataSource屬性綁定DataGridView中顯示的數(shù)據(jù)源，即可對(duì)其進(jìn)行編輯。并且通過向BingdingNavigator控件添加保存按鈕來實(shí)現(xiàn)對(duì)后臺(tái)數(shù)據(jù)的更新。后臺(tái)數(shù)據(jù)編輯則是對(duì)逐日氣象數(shù)據(jù)資料的編輯，包括添加數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)、更新數(shù)據(jù)和查找數(shù)據(jù)，該系統(tǒng)通過SQL語言實(shí)現(xiàn)。

2.3.3 數(shù)據(jù)查詢 以歷年旱澇災(zāi)害查詢?yōu)槔?，在?shù)據(jù)查詢時(shí)，用戶選擇站號(hào)，輸入查詢的年份范圍，點(diǎn)擊開始查詢，即可查詢某站點(diǎn)某段年份范圍內(nèi)的所有的記錄（如圖1）。另外系統(tǒng)支持多條件查詢，如用戶可選擇查詢滿足“站號(hào)為50442，年份在1995年～2004年之間，等級(jí)M > 4”條件的所有記錄值。在查詢過程中，如果查詢結(jié)果為空，則會(huì)彈出“輸入有誤”的對(duì)話框。這時(shí)，用戶可根據(jù)實(shí)際情況重新選擇查詢信息。

2.4 災(zāi)害指標(biāo)定義與計(jì)算

災(zāi)害指標(biāo)定義與計(jì)算是本系統(tǒng)的核心部分。本系統(tǒng)以東北地區(qū)為例，根據(jù)張海娜等[1-4]人的研究，選取干旱、洪澇和低溫冷害作為東北地區(qū)的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害，即本系統(tǒng)中主要研究的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害類型。

2.4.1 指標(biāo)選取 旱澇指標(biāo)選取：旱澇災(zāi)害是東北地區(qū)常見的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害，具有持續(xù)時(shí)間長、波及范圍廣的特點(diǎn)，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有嚴(yán)重的影響。許多學(xué)者在旱澇評(píng)估指標(biāo)上已經(jīng)有研究，孟瑩等[5]人研究了降水距平百分率和Z指標(biāo)在遼寧省的應(yīng)用，得出降水距平百分率作為指標(biāo)的方法簡單、直觀，而Z指標(biāo)旱澇等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)更符合實(shí)際情況；張尚印等[6]對(duì)K指標(biāo)和Z指標(biāo)在北方地區(qū)應(yīng)用的優(yōu)劣進(jìn)行對(duì)比，得出K指標(biāo)優(yōu)于Z指標(biāo)；崔修來等[7]采用降水距平百分率、Z指數(shù)、K指數(shù)根據(jù)營口地區(qū)氣象數(shù)據(jù)研究確立干旱指標(biāo)，得出準(zhǔn)確率較高的為降水距平百分率，K指標(biāo)對(duì)春旱較為敏感。本系統(tǒng)在前人的研究結(jié)果下，根據(jù)指標(biāo)的可實(shí)施性和準(zhǔn)確程度，選取降水百分率和K指數(shù)作為旱澇災(zāi)害的指標(biāo)計(jì)算公式。降水距平百分率（M）的表達(dá)式如下：

（1）

其中，R為某時(shí)段降水量， 為多年平均降水量。K指數(shù)的計(jì)算公式如下：

（2）

（3）

其中，E為需水量（mm），Σt為高于0℃的日平均氣溫的累加，0.16為系數(shù)，R為降水量。

低溫冷害指標(biāo)選?。耗壳把芯康蜏乩浜Φ闹笜?biāo)有六大類，生長季溫度距平指標(biāo)、生長季積溫指標(biāo)指標(biāo)、生長發(fā)育關(guān)鍵期冷積溫指標(biāo)、作物發(fā)育期的距平指標(biāo)、熱量指數(shù)指標(biāo)和玉米低溫冷害的綜合指標(biāo)[8]。不同學(xué)者根據(jù)不同地區(qū)的情況確定了不同的指標(biāo)，如李鳳忠、李艷[9]規(guī)定5～9月平均氣溫距平和≤-2.5℃，6～9月平均最高氣溫距平和≤-2.5℃，兩條有一條達(dá)到就稱為低溫冷害年；丁士晟[10，11]采用的低溫冷害指標(biāo)是5～9月的月平均溫度和的距平值（ΔT5～9），把ΔT5～9=-1.3℃和ΔT5～9=-3.3℃分別作為一般低溫冷害和嚴(yán)重低溫冷害的標(biāo)準(zhǔn)。綜合指標(biāo)的實(shí)際可用性和可執(zhí)行性，本系統(tǒng)采取丁士晟給定的低溫冷害指標(biāo)。

2.4.2 指標(biāo)修改功能的實(shí)現(xiàn) 雖然系統(tǒng)已經(jīng)選定了默認(rèn)的判定指數(shù)，但是在實(shí)際應(yīng)用中判定災(zāi)害等級(jí)與類型的指標(biāo)范圍也是因地區(qū)的不同而存在差異。例如，以降水百分率距平（M）為判定旱澇災(zāi)害的指數(shù)，遼寧省采取M≥0.75為重澇，而北京地區(qū)則采用M≥0.60即為重澇[5，12]。本系統(tǒng)針對(duì)這一問題，提供用戶根據(jù)自己地域情況，自己主觀修改指標(biāo)適用的月份與災(zāi)害指標(biāo)判定的數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)，該界面如圖2所示。

2.4.3 指標(biāo)數(shù)值計(jì)算 指標(biāo)數(shù)值計(jì)算是本系統(tǒng)后臺(tái)的一個(gè)重要過程，本系統(tǒng)要根據(jù)默認(rèn)的指數(shù)計(jì)算公式和用戶自己修改后的判斷災(zāi)害等級(jí)的指標(biāo)來計(jì)算相關(guān)指數(shù)和判定災(zāi)害等級(jí)，并通過應(yīng)用SQL語句將計(jì)算出的數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫里已設(shè)計(jì)好的數(shù)據(jù)表格中，等待查詢模塊和圖形輸出模塊的調(diào)用，這一功能并沒有相對(duì)應(yīng)的顯示界面，僅通過后臺(tái)代碼實(shí)現(xiàn)。

2.5 圖形顯示與輸出

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害圖形輸出子系統(tǒng)輸出圖形的類型有：旱澇等級(jí)直方圖、旱澇不同指標(biāo)對(duì)比圖、K指標(biāo)變化曲線、M指標(biāo)變化曲線、5～9月月平均溫度和距平的變化曲線和5～9月月平均溫度和的變化曲線。該子系統(tǒng)提供不同站點(diǎn)號(hào)的圖形的查看和導(dǎo)出功能，便于對(duì)某地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害相關(guān)信息變化的分析。圖形保存功能是由SaveAs子過程實(shí)現(xiàn)的。SaveAs子過程的作用是將當(dāng)前Chart控件中顯示的圖片以bmp、gif、jpeg或者tif格式保存到用戶選定的指定位置，從而便于用戶的應(yīng)用。

3 總結(jié)

本文所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了根據(jù)逐日氣象資料監(jiān)測(cè)、判斷農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害等級(jí)和種類的功能，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了歷年農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害信息的查詢和圖表分析功能。系統(tǒng)應(yīng)用較為靈活，且具有較好的擴(kuò)充性。如因業(yè)務(wù)發(fā)展，需要擴(kuò)充監(jiān)測(cè)的災(zāi)害種類和計(jì)算指標(biāo)種類，只需增添相應(yīng)的功能模塊，不需要改動(dòng)整個(gè)主程序。該系統(tǒng)還存在未與“3S”技術(shù)結(jié)合等問題，有待進(jìn)一步改善，從而適應(yīng)不斷發(fā)展的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害業(yè)務(wù)的需求。

參考文獻(xiàn)

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氣象災(zāi)害的定義范文第2篇

關(guān)鍵詞：特色農(nóng)業(yè)；西葫蘆；精細(xì)化氣候區(qū)劃

中圖分類號(hào)：S162.5+9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-3547（2013）20-0039-04

1 陽谷縣自然概況

陽谷縣位于東經(jīng)115°39′～116°06′，北緯35°55′～36°19′，南北長32 km，東西寬39 km，總面積

1 064 km2。地處山東省西部，聊城地區(qū)南端，魯西平原，黃河之北；北接聊城，西鄰莘縣，南與河南省臺(tái)前、范縣接壤，東南部隔黃河與東平縣相望。地勢(shì)由西南向東北緩傾，微度起伏的緩崗、緩平坡地、淺平洼地3種微地貌相間組成的現(xiàn)代平原地形，各種地形各占全縣土地總面積的49.3%、40.9%、9.8%。陽谷縣屬溫帶季風(fēng)氣候區(qū)，氣候溫暖，光照充足。春季干旱多風(fēng)，夏季炎熱多雨，秋季晴爽有旱澇，冬季盛行西北風(fēng)，寒冷干燥。陽谷縣下轄陽谷鎮(zhèn)、高廟王、張秋鎮(zhèn)等16個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，具體見圖1。

2 資料來源

氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)和農(nóng)作物生長觀測(cè)數(shù)據(jù)由山東省氣象檔案館提供，整個(gè)數(shù)據(jù)采用山東省聊城市陽谷縣1981-2012年的地面觀測(cè)資料、2006-2012年各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的區(qū)域站資料以及周邊聊城市、莘縣、臺(tái)前等臺(tái)站觀測(cè)資料。鄉(xiāng)鎮(zhèn)無觀測(cè)點(diǎn)的利用差值法計(jì)算得到。本地區(qū)主要農(nóng)作物的生長期等作物生育期觀測(cè)資料取自聊城市農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)站觀測(cè)數(shù)據(jù)。區(qū)劃中所選用的其他分析指標(biāo)如耕地比例等數(shù)據(jù)來自山東省聊城市陽谷縣2011年統(tǒng)計(jì)年鑒。

3 區(qū)劃方法及農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃原理

農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃是從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需要出發(fā)，根據(jù)農(nóng)業(yè)氣候條件的地區(qū)差異進(jìn)行的區(qū)域劃分。一般是在分析地區(qū)農(nóng)業(yè)氣候條件的基礎(chǔ)上，采用對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有重要意義的氣候指標(biāo)，遵循農(nóng)業(yè)氣候相似原則，將一個(gè)地區(qū)劃分為若干個(gè)農(nóng)業(yè)氣候區(qū)域；各區(qū)都有其自身的農(nóng)業(yè)氣候特點(diǎn)、農(nóng)業(yè)發(fā)展方向和利用改造途徑。農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃步驟為：首先針對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的主要?dú)夂騿栴}，找出關(guān)鍵性氣候因子和關(guān)鍵時(shí)期，確定指標(biāo)，進(jìn)行農(nóng)業(yè)氣候條件分析；然后確定區(qū)劃系統(tǒng)與區(qū)劃指標(biāo)值，進(jìn)行分區(qū)；最后進(jìn)行分區(qū)評(píng)述[1～11]。

農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃可分為綜合和單項(xiàng)兩類。綜合區(qū)劃全面地綜合考慮農(nóng)、林、牧、漁各業(yè)與氣候條件的關(guān)系；單項(xiàng)區(qū)劃只考慮某一生產(chǎn)門類、某一作物或某一農(nóng)業(yè)生產(chǎn)問題與氣候條件的關(guān)系，或某種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害、某項(xiàng)農(nóng)業(yè)氣象要素。

4 陽谷縣特色農(nóng)業(yè)西葫蘆精細(xì)化氣候區(qū)劃

西葫蘆是一年生草質(zhì)、藤本蔓生植物，為瓜類蔬菜中較耐寒而不耐高溫的種類。生長期最適宜溫度為20～25℃，15℃以下生長緩慢，8℃以下停止生長，30℃以上生長緩慢并極易發(fā)生疾病。種子發(fā)芽適宜溫度為晝溫25～30℃，夜溫18～20℃，30～35℃發(fā)芽最快，但易引起徒長，13℃可以發(fā)芽，但很緩慢。開花結(jié)果期需要較高溫度，一般保持22～25℃最佳；光照強(qiáng)度要求適中，較能耐弱光，但光照不足時(shí)易引起徒長。光周期方面屬短日照植物，長日照條件下有利于莖葉生長，短日照條件下結(jié)瓜較早。喜濕潤，不耐干旱，特別是在結(jié)瓜期土壤應(yīng)保持濕潤，才能獲得高產(chǎn)。高溫干旱條件下易發(fā)生病毒病，但高溫高濕也易造成灰霉病等。

西葫蘆原是春天種植的經(jīng)濟(jì)作物，易管理，產(chǎn)量高，經(jīng)濟(jì)效益較好。隨著設(shè)施農(nóng)業(yè)技術(shù)的成熟和推廣，其在一年四季均可種植，現(xiàn)在成為了陽谷縣當(dāng)?shù)氐奶厣r(nóng)業(yè)。此次區(qū)劃中以自然氣象條件為依據(jù)，進(jìn)行精細(xì)化農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃和農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃。根據(jù)西葫蘆生長特征，精細(xì)化農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃為可發(fā)芽日期分布、適宜生長日數(shù)；氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃評(píng)估高溫干旱造成的病毒病、高溫高濕造成的灰霉病。

4.1 發(fā)芽期氣候區(qū)劃

根據(jù)西葫蘆生長特性，其13℃時(shí)即可發(fā)芽，以陽谷縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)第1個(gè)連續(xù)3 d 平均溫度大于13℃的日期為開始日。

陽谷縣可發(fā)芽期，即平均溫度3 d穩(wěn)定通過13℃的開始日期在2月20日至3月3日，如圖2所示，陽谷縣城通過的日期最早為2月20日，阿城和安樂鎮(zhèn)最晚在3月3日，其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)在兩者之間。

4.2 適宜生長日數(shù)氣候區(qū)劃

按照西葫蘆生長特性，20～25℃是適宜生長結(jié)瓜的溫度，計(jì)算各鄉(xiāng)鎮(zhèn)在此溫度期間的日數(shù)作為區(qū)劃的一個(gè)指標(biāo)。

陽谷縣適宜生長的日數(shù)為56～68 d，如圖3所示，陽谷縣城適宜生長的日數(shù)最多為68 d，高廟王鎮(zhèn)最少為56 d，其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)在兩者之間。

4.3 陽谷縣病毒病災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

西葫蘆的病毒病是其生長過程中受高溫和干旱造成的主要病害，以日最高溫度30℃以上，相對(duì)濕度30%以下為一個(gè)病毒病致病日，定義病毒病災(zāi)度的函數(shù)為：dBD=1 （N≥10 d），dBD=N/10 d（1 d0.5，>0.8。

陽谷縣西葫蘆病毒病風(fēng)險(xiǎn)度0.18～0.52，如圖4所示。陽谷縣金斗營鎮(zhèn)病毒病的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)度0.52，屬中災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)；李臺(tái)鎮(zhèn)病毒病災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)度為0.33，屬于低災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)；其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)為輕微災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。

4.4 陽谷縣灰霉病災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

灰霉病是西葫蘆生長過程中受高溫和高濕影響發(fā)生的主要病害，以日最高溫度30℃以上、相對(duì)濕度85%以上為一個(gè)灰霉病致病日，定義灰霉病災(zāi)度的函數(shù)為：dHM=1（N≥10 d），dBD=N/10 d（1 d0.5，>0.8。

陽谷縣西葫蘆灰霉病風(fēng)險(xiǎn)度在0.01～0.82，如圖5所示。陽谷縣高廟王鎮(zhèn)灰霉病的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)度為0.82，屬高災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)；陽谷縣城、阿城鎮(zhèn)、張秋鎮(zhèn)、定水鎮(zhèn)灰霉病災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)度0.5～0.8，屬于中災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)；西湖鎮(zhèn)、大布鎮(zhèn)、石佛鎮(zhèn)、郭屯鎮(zhèn)灰霉病災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)度0.3以下，屬于輕微災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)；其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)為低災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。

5 陽谷縣精細(xì)化農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃綜述及農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

5.1 陽谷縣精細(xì)化農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃綜述

綜合上面生長期間可發(fā)芽期和適宜生長日數(shù)指標(biāo)，西葫蘆棚外種植時(shí)間為2月底至3月初，為了取得更好的經(jīng)濟(jì)效益可應(yīng)用大棚提前育苗栽種；適宜生長日數(shù)在65 d左右，應(yīng)做好生長期間的防高溫工作，以提高西葫蘆的產(chǎn)量。

5.2 陽谷縣農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

綜合評(píng)價(jià)陽谷縣生產(chǎn)中氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)體系的風(fēng)險(xiǎn)狀況，可為西葫蘆的高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)提供依據(jù)。西葫蘆是耐低溫的瓜類蔬菜，生育過程中主要因氣象條件造成病蟲害發(fā)生，以病毒病和灰霉病災(zāi)害為指標(biāo)，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)概率評(píng)估。將歸一化的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)度等權(quán)平均得到陽谷縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)生產(chǎn)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)度。

陽谷縣綜合農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)度在0.14～0.59，如圖6所示。陽谷縣西南部的高廟王鎮(zhèn)、金斗營鎮(zhèn)綜合氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)最高，處于綜合氣象災(zāi)害中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)；西湖鎮(zhèn)、大布鎮(zhèn)、石佛鎮(zhèn)、郭屯鎮(zhèn)、七級(jí)鎮(zhèn)西南至東北方向貫穿陽谷縣西部，綜合氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)度在0.3以下，為輕微災(zāi)害區(qū)；陽谷縣綜合氣象災(zāi)害重風(fēng)險(xiǎn)區(qū)未出現(xiàn)，其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)綜合氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)為低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。

6 小結(jié)

氣溫和光照是影響陽谷縣西葫蘆生長的關(guān)鍵氣候因子。西葫蘆生長的不同階段，對(duì)氣象條件的要求不同，西葫蘆獲得高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效的先決條件是適宜的氣候、土壤、良種及先進(jìn)的種植技術(shù)。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，土壤、良種和種植技術(shù)可以通過人工調(diào)節(jié)來滿足生產(chǎn)需要，但氣候條件卻難以進(jìn)行大規(guī)?？刂坪透脑臁Ｒ虼?，根據(jù)氣候條件選擇適宜的種植地，是促進(jìn)西葫蘆高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)的根本途徑之一。研究引入GIS 技術(shù)，采用氣候與地形相結(jié)合的方法，較為合理地劃分了西葫蘆的適宜種植區(qū)，得到了與實(shí)際較一致的細(xì)網(wǎng)格區(qū)劃圖，為西葫蘆的推廣種植提供了參考依據(jù)[12]。

②根據(jù)區(qū)劃結(jié)果，陽谷縣是西葫蘆的最佳種植區(qū)，這也是陽谷縣把種植西葫蘆當(dāng)作特色農(nóng)業(yè)的重要原因。在該區(qū)域內(nèi)可適當(dāng)擴(kuò)大種植規(guī)模，增加投入，建成西葫蘆商品生產(chǎn)基地，重點(diǎn)發(fā)展西葫蘆特色產(chǎn)業(yè)；針對(duì)當(dāng)?shù)貧夂蛱攸c(diǎn)，適時(shí)采取防寒、抗旱、控梢、促花、保果等技術(shù)措施，大力推廣營養(yǎng)診斷與配方施肥技術(shù)、病蟲害綜合防治技術(shù)等，趨利避害，以促進(jìn)高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)，提高西葫蘆的經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益。

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氣象災(zāi)害的定義范文第3篇

漳州地處東南沿海，面臨臺(tái)灣海峽，各種氣象災(zāi)害頻繁，每年都不同程度地受到臺(tái)風(fēng)、暴雨、干旱、寒潮、大風(fēng)、凍害等災(zāi)害性天氣的危害，特別冬季冷空氣活動(dòng)頻繁，常有寒潮天氣發(fā)生，嚴(yán)重制約了我市農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)性發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計(jì)每年漳州氣象災(zāi)害所造成的損失占國民生產(chǎn)總值的5%～8%，嚴(yán)重年份可達(dá)15%～20%，特別嚴(yán)重的年份占國民生產(chǎn)總值近25%。如1999年12月21－26日漳州市受到了強(qiáng)冷空氣襲擊，連續(xù)6天出現(xiàn)大范圍的霜凍和結(jié)冰，全市氣象災(zāi)害造成的農(nóng)作物損失約90000hm2，直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)17.5億元，其中香蕉遭受的凍害最為嚴(yán)重，被凍死的香蕉達(dá)28240hm2，荔枝和龍眼等果樹的樹冠也都因霜凍而死，花卉和冬種蔬菜也損失慘重。

二、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)分析

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是承保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者和經(jīng)營者在種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)過程中因自然災(zāi)害和意外事故所造成的經(jīng)濟(jì)損失的一種財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在很大程度上受自然因素的影響，與其他財(cái)產(chǎn)相比，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)具有四個(gè)特點(diǎn)：地域性、季節(jié)性、周期性和政策性。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)針對(duì)的是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈，有三方面明顯的特征屬性：(1)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的準(zhǔn)公共產(chǎn)品性質(zhì)。要求政府履行宏觀調(diào)控和公共管理的職責(zé)，避免因單一依靠市場機(jī)制配置造成市場失靈。(2）農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的非獨(dú)立性。如臺(tái)風(fēng)、洪澇、強(qiáng)降水、低溫凍害、大霧等氣象災(zāi)害的出現(xiàn)，容易造成一定范圍的損失。同一氣候?yàn)?zāi)害時(shí)空分布投保單位的風(fēng)險(xiǎn)在同一區(qū)域具有相關(guān)性而非獨(dú)立。(3)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)率難確定性。各種氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)作物、花卉、果樹等影響程度也各不相同，應(yīng)根據(jù)不同的災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)，采用不同的氣象保險(xiǎn)指數(shù)指標(biāo)來確定保險(xiǎn)費(fèi)率。

三、氣象信息及氣象技術(shù)資源優(yōu)勢(shì)在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中的應(yīng)用

隨著氣象現(xiàn)代化建設(shè)推進(jìn)，氣象服務(wù)產(chǎn)品越來越豐富，針對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的氣象服務(wù)分為定期產(chǎn)品、不定期產(chǎn)品、公報(bào)、年鑒等書面形式和咨詢等服務(wù)產(chǎn)品。定期情報(bào)產(chǎn)品按時(shí)間序列和空間區(qū)域進(jìn)行綜合分析，反映不同地區(qū)氣象條件對(duì)農(nóng)作物生長發(fā)育狀況的影響，以及氣象災(zāi)害已經(jīng)或可能造成的危害和防御對(duì)策。不定期產(chǎn)品主要根據(jù)當(dāng)?shù)乜赡艹霈F(xiàn)的或已經(jīng)出現(xiàn)的災(zāi)害性天氣對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的影響，如洪澇、干旱、凍害等對(duì)農(nóng)作物生產(chǎn)的影響進(jìn)行評(píng)判。

1在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保決策中的應(yīng)用

正確做出氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的評(píng)估，可使保險(xiǎn)公司在承保決策中更科學(xué)，有效地降低并規(guī)避承保失誤風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)氣象信息和保險(xiǎn)公司的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)決策理論從三方面進(jìn)行評(píng)估：①對(duì)災(zāi)害性天氣（如暴雨、臺(tái)風(fēng)、寒潮低溫等）出現(xiàn)的概率、強(qiáng)度等發(fā)生嚴(yán)重性程度的可能性進(jìn)行評(píng)估；②氣象災(zāi)害可能造成的損失大小的評(píng)估；③以最少投入獲取防災(zāi)抗災(zāi)最佳效果的決策手段評(píng)估。其中災(zāi)害性天氣發(fā)生的嚴(yán)重程度和造成損失的評(píng)估能夠?yàn)槌斜Q策提供科學(xué)依據(jù)，有效規(guī)避經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。一般情況下，同類農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)，保險(xiǎn)核保人會(huì)考慮保險(xiǎn)標(biāo)的歷史賠付情況，抗災(zāi)減災(zāi)能力等多方面因素。因此，綜合分析應(yīng)用氣象資源（如未來天氣趨勢(shì)預(yù)報(bào)、專題性預(yù)報(bào)、災(zāi)害性天氣評(píng)估等）更能了解掌握某區(qū)域氣象災(zāi)害發(fā)生的概率，科學(xué)制定氣象災(zāi)害評(píng)估和損失程度的指標(biāo)、系數(shù)等，助于保險(xiǎn)公司做出是否承保決策，預(yù)計(jì)承保成本作出承保方案，保證保險(xiǎn)公司經(jīng)營的穩(wěn)定和效益。

2氣象資源在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)防災(zāi)、核損中的應(yīng)用

應(yīng)用豐富的氣象信息資源，最大限度地了解氣象災(zāi)害發(fā)生的可能性，提前采取有效地防災(zāi)減災(zāi)措施，盡可能地控制和預(yù)防災(zāi)害的發(fā)生，降低災(zāi)害事故發(fā)生引發(fā)的直接和間接損失，而采取的各種有效措施，是保險(xiǎn)公司管理風(fēng)險(xiǎn)的防災(zāi)核損重要手段。風(fēng)險(xiǎn)控制的手段來自避免風(fēng)險(xiǎn)、損失控制和非保險(xiǎn)方式的轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)三種方式，就是以氣象部門的氣象信息內(nèi)容為依據(jù)，保險(xiǎn)公司對(duì)所承保的保險(xiǎn)物進(jìn)行逐一的排查，及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱患，通知并督促投保人整改，達(dá)到預(yù)防并減少災(zāi)害損失為目的。如投保人拒絕整改，當(dāng)氣象災(zāi)害發(fā)生所造成保險(xiǎn)物的經(jīng)濟(jì)損失時(shí)，保險(xiǎn)公司可依法不予賠償。

2.1應(yīng)用自動(dòng)站實(shí)時(shí)天氣實(shí)況監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，為理賠提供科學(xué)依據(jù)隨著氣象自動(dòng)站的建設(shè)發(fā)展，氣象部門能夠?yàn)楸ｋU(xiǎn)業(yè)提供更豐富的實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的氣象實(shí)況數(shù)據(jù)。到目前為止，漳州市氣象局已有10個(gè)人工觀測(cè)氣象站和123個(gè)區(qū)域自動(dòng)氣象站，能夠?yàn)楦餍袠I(yè)提供詳細(xì)實(shí)況的氣象數(shù)據(jù)。如保險(xiǎn)條款中對(duì)災(zāi)害性天氣暴雨所采用的理賠標(biāo)準(zhǔn)，氣象學(xué)中的“暴雨”定義是指“24小時(shí)降水總量達(dá)到50～99.9mm”，而通常由暴雨所造成的損失，保險(xiǎn)公司對(duì)暴雨的理賠依據(jù)顯得更靈活人性化，如“24小時(shí)降水總量未達(dá)到50mm以上，而12小時(shí)降水總量達(dá)到30mm以上或是1小時(shí)降水總量達(dá)到16mm以上同樣可作為受暴雨影響造成損失的理賠依據(jù)”。因此，詳細(xì)的實(shí)況數(shù)據(jù)對(duì)保險(xiǎn)責(zé)任的劃定有著實(shí)際意義，為理賠提供了更為準(zhǔn)確的依據(jù)。全方位的氣象監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能夠客觀真實(shí)地反映災(zāi)害性天氣發(fā)生的整個(gè)過程，根據(jù)監(jiān)測(cè)的記錄實(shí)況數(shù)據(jù)，保險(xiǎn)公司對(duì)災(zāi)害是否屬于保險(xiǎn)責(zé)任和災(zāi)害所造成保險(xiǎn)物損失程度進(jìn)行裁定，有利于主動(dòng)、迅速、準(zhǔn)確、合理地開展保險(xiǎn)理賠。

2.2應(yīng)用歷史氣象信息數(shù)據(jù)和未來趨勢(shì)預(yù)報(bào)，提前做出災(zāi)害評(píng)估氣象業(yè)務(wù)數(shù)值預(yù)報(bào)模式的廣泛應(yīng)用，有效地提高了中、短期氣象預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確度，保險(xiǎn)公司可根據(jù)提供氣象信息數(shù)據(jù)做出的預(yù)報(bào)進(jìn)行三方面的分析評(píng)估：一是風(fēng)險(xiǎn)區(qū)氣象災(zāi)害可能損失的預(yù)評(píng)估；二是大面積氣象災(zāi)害發(fā)生前的減災(zāi)預(yù)案；三是大面積氣象災(zāi)害發(fā)生后的災(zāi)情評(píng)估。如氣象部門對(duì)歷史氣象資料進(jìn)行分析，得出所投保地區(qū)的主要災(zāi)害情況及影響因子，為投保金額和投保風(fēng)險(xiǎn)提供科學(xué)決策依據(jù)。而對(duì)災(zāi)害性天氣提前72小時(shí)或更長期的趨勢(shì)預(yù)報(bào)，能夠?yàn)榉罏?zāi)防損工作從時(shí)間上提前做出了決策，并可根據(jù)災(zāi)害性天氣的強(qiáng)度和等級(jí)對(duì)保險(xiǎn)標(biāo)的有的放矢地做好防御工作。

四、氣象服務(wù)在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)的延伸與拓展

隨著社會(huì)發(fā)展變革，各行業(yè)的合作也更加密切和頻繁，氣象部門可進(jìn)一步加強(qiáng)氣象信息的開發(fā)應(yīng)用，提高氣象信息的服務(wù)能力，同時(shí)也提高服務(wù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)營管理和應(yīng)對(duì)災(zāi)害能力水平。

1開展部門合作，建設(shè)氣象保險(xiǎn)服務(wù)平臺(tái)

氣象部門可充分利用氣象現(xiàn)代化建設(shè)，加強(qiáng)與保險(xiǎn)業(yè)的合作關(guān)系，共同建設(shè)氣象保險(xiǎn)服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)資源數(shù)據(jù)共享，開展氣象災(zāi)害研究，建立災(zāi)害常規(guī)分析和預(yù)警預(yù)告機(jī)制。目前，漳州市氣象局與漳州國土資源局、環(huán)保局等部門共同建設(shè)“漳州市地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警預(yù)報(bào)系統(tǒng)”和“漳州市區(qū)城市空氣質(zhì)量等級(jí)預(yù)警預(yù)報(bào)系統(tǒng)”服務(wù)平臺(tái)，與保險(xiǎn)業(yè)也可采用這種合作方式，共同開發(fā)服務(wù)平臺(tái)，改變以往單一的只開氣象證明的合作方式，做到提前防災(zāi)、科學(xué)指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等，減少因自然災(zāi)害而引起的損失。

2建立多指標(biāo)體系和風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域系數(shù)，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃確定區(qū)域農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)率

充分應(yīng)用氣象數(shù)據(jù)與災(zāi)害數(shù)據(jù),建立完善的多指標(biāo)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)率模型，在原有產(chǎn)量資料的基礎(chǔ)上，針對(duì)不同作物、不同關(guān)鍵生育期的各種氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，結(jié)合保險(xiǎn)物所在地的地理特點(diǎn)、防災(zāi)減災(zāi)抗災(zāi)條件，建立不同地區(qū)的特定作物農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)率的區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的修訂模型，運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)來修訂農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)率，使農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)率更加科學(xué)地反映的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和作物損失風(fēng)險(xiǎn)。

3開發(fā)農(nóng)業(yè)新險(xiǎn)種的指數(shù)保險(xiǎn)

開展各種農(nóng)作物的氣象保險(xiǎn)指數(shù)設(shè)計(jì)的研究，針對(duì)各農(nóng)作物的生長關(guān)鍵期氣象要素，在保險(xiǎn)中引入氣象指數(shù)保險(xiǎn)。漳州特色農(nóng)作物豐富，農(nóng)作物的生產(chǎn)與天氣息息相關(guān)，低溫凍害是閩南地區(qū)熱帶水果生產(chǎn)面臨的主要農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)之一，如1999年底漳州市出現(xiàn)了大范圍的霜凍和結(jié)冰，造成的趨勢(shì)損失達(dá)17.5億元。因此，對(duì)低溫凍害分析設(shè)定凍害指標(biāo)，在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中引入凍害氣象保險(xiǎn)指數(shù)，就顯得十分的重要。由于影響農(nóng)作物生產(chǎn)的氣象因子各不相同，可針對(duì)不同的氣象災(zāi)害研究不同的氣象指數(shù)保險(xiǎn)，如針對(duì)漳州花卉、林下經(jīng)濟(jì)（金線蓮、鐵皮石觸等）開發(fā)氣象指數(shù)保險(xiǎn)，架起保險(xiǎn)公司與投保戶之間的橋梁，以更清晰的界面去核損減災(zāi)。

五、結(jié)語

氣象災(zāi)害的定義范文第4篇

關(guān)鍵詞 氣象指數(shù)；農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)；技術(shù)問題

中圖分類號(hào) F303.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739（2014）06-0330-03

Study on Weather Index Agricultural Insurance and Its Technical Issues

YIN Dong

（Gansu Provincial Meteorologyical Bureau，Lanzhou Gansu 730020）

Abstract According to many domestic and international living examples，the definition，the design method and requirements of agricultural insurance were definited.This paper discussed the principal characteristics and possible solutions of the temporal，spatial and crop-specific，basis risk and the coping strategy of the long-range climatic events which affected on weather index agricultural insurance in the view of technology，in order to provide references for further carrying out weather index agricultural insurance in China.

Key words weather index；agricultural insurance；technical issues

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是分散和轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的有效手段，是保障農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的一項(xiàng)重要舉措[1-4]。傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品由于存在道德風(fēng)險(xiǎn)、逆向選擇和高成本等問題，制約了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的快速發(fā)展，因此改進(jìn)和創(chuàng)新農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品就顯得很有必要。近年來國內(nèi)外在氣象指數(shù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)方面的探索和實(shí)踐，為進(jìn)一步開展這方面的工作打下很好的基礎(chǔ)。盡管試驗(yàn)和研究成果已有不少，但如何在開展氣象指數(shù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的過程中應(yīng)用多種技術(shù)方法，有效降低各種風(fēng)險(xiǎn)，仍然是值得關(guān)注和探討的問題。

1 氣象指數(shù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的基本原理和定義

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中的指數(shù)型保險(xiǎn)產(chǎn)品有作物產(chǎn)量指數(shù)和氣象指數(shù)2種[5-8]。作物產(chǎn)量指數(shù)保險(xiǎn)[7-8]，美國在1993年開始使用，此后，加拿大、瑞士、印度、巴西農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中都使用了區(qū)域產(chǎn)量指數(shù)保險(xiǎn)合約。這種指數(shù)保險(xiǎn)，是在約定區(qū)域內(nèi)的特定季節(jié)中，如果農(nóng)作物的區(qū)域平均產(chǎn)量降低到一個(gè)預(yù)設(shè)的長周期平均產(chǎn)量（保險(xiǎn)產(chǎn)量）以下時(shí)，生產(chǎn)者將會(huì)得到保險(xiǎn)賠付，指數(shù)值就是長周期的農(nóng)作物區(qū)域平均產(chǎn)量。在國外，這是一種主要面向農(nóng)場、農(nóng)業(yè)公司的團(tuán)體保險(xiǎn)。

氣象指數(shù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，是將特定時(shí)段內(nèi)某一種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)作物造成的損害程度，以客觀監(jiān)測(cè)的并且與被保險(xiǎn)農(nóng)作物產(chǎn)量或收入高度相關(guān)的，由降水、氣溫等氣象要素構(gòu)成的氣象指數(shù)表示出來，作為保險(xiǎn)理賠依據(jù)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)模式或產(chǎn)品。隨著衛(wèi)星遙感技術(shù)的發(fā)展，一些由衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)獲得的參數(shù)，如植被指數(shù)等也被用來做為天然牧草氣象災(zāi)害的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)指數(shù)；在國外的洪澇災(zāi)害保險(xiǎn)中，還有將河流水位作為指數(shù)的，這些都可以視為一種間接的氣象指數(shù)。與傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)相比較，氣象指數(shù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)具有不可替代的優(yōu)點(diǎn)[9-19]，主要體現(xiàn)在降低道德風(fēng)險(xiǎn)和避免逆向選擇，簡化保險(xiǎn)程序，降低交易成本，尤其是降低查勘定損的巨大成本這幾個(gè)方面，并且還有利于開展農(nóng)業(yè)再保險(xiǎn)。為盡可能降低道德風(fēng)險(xiǎn)，充分體現(xiàn)優(yōu)勢(shì)，氣象指數(shù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)更適宜于人為影響程度較小的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害保險(xiǎn)。

在發(fā)展中國家的實(shí)踐表明，氣象資料相對(duì)于農(nóng)作物產(chǎn)量資料易于收集，并且比農(nóng)作物產(chǎn)量資料具有更高的可信度。從成本上講，建立一個(gè)有效的地面氣象監(jiān)測(cè)網(wǎng)要比建立一個(gè)可信的農(nóng)業(yè)產(chǎn)量估算體系成本低。并且在目前的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平下，氣象災(zāi)害仍然是造成農(nóng)業(yè)損失的主要原因?；谝陨侠碛桑诎l(fā)展中國家推廣氣象指數(shù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)易于成功。在我國，如果直接以縣域的多年平均作物產(chǎn)量作為指數(shù)，對(duì)于地形、氣候的空間差異較大的縣域，無疑會(huì)增大保險(xiǎn)的空間基本風(fēng)險(xiǎn)。因此，在推廣指數(shù)型農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)時(shí)，氣象指數(shù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)具有其自身的優(yōu)勢(shì)。

2 氣象指數(shù)的確定方法

氣象指數(shù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的關(guān)鍵是準(zhǔn)確了解和掌握氣象災(zāi)害與被保險(xiǎn)農(nóng)作物損失之間定量的相關(guān)關(guān)系。綜合國內(nèi)外的實(shí)踐，氣象指數(shù)的設(shè)計(jì)需要考慮到以下幾點(diǎn)：一是對(duì)于啟動(dòng)保險(xiǎn)理賠的不同等級(jí)的氣象災(zāi)害具有明確的定義。二是需要精確估算氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn)概率。三是充分考慮到農(nóng)作物在不同的生長階段對(duì)氣象災(zāi)害的敏感程度，即農(nóng)作物對(duì)氣象要素的敏感期和關(guān)鍵期。四是由于氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)在空間分布上的差異，氣象指數(shù)的設(shè)計(jì)以及保險(xiǎn)賠付標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)存在相應(yīng)的空間差異。五是每種指數(shù)只針對(duì)一種特定的農(nóng)作物品種，還要注意到農(nóng)業(yè)技術(shù)措施的差異。六是指數(shù)可以是單一的氣象要素，但也可以由幾種氣象要素組合而成。例如農(nóng)作物病蟲害一般都是在幾種氣象要素同時(shí)形成的不利條件下才出現(xiàn)，因此需要設(shè)計(jì)組合式的保險(xiǎn)氣象指數(shù)，例如印度設(shè)計(jì)的由濕度和氣溫2種氣象要素組合而成的馬鈴薯晚疫病保險(xiǎn)氣象指數(shù)[5]。七是考慮到土壤質(zhì)地的影響，例如砂壤土與黏土在土壤水分有效性上的差別導(dǎo)致的對(duì)降水有效性的影響。八是指數(shù)設(shè)計(jì)盡可能直觀并且簡單明了，便于在推廣應(yīng)用前對(duì)農(nóng)民進(jìn)行培訓(xùn)，增強(qiáng)參保意愿。

3 氣象指數(shù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的基本風(fēng)險(xiǎn)及其降低途徑

氣象指數(shù)保險(xiǎn)仍然沒有能克服農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性問題，并且一種指數(shù)只承保一種單一的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，這些都是指數(shù)保險(xiǎn)存在的不足之處，但這并不是最主要的問題。氣象指數(shù)保險(xiǎn)面臨的最大挑戰(zhàn)，是氣象指數(shù)如果不能準(zhǔn)確地反映出災(zāi)害所造成的損失程度，就會(huì)產(chǎn)生氣象指數(shù)保險(xiǎn)的基本風(fēng)險(xiǎn)（也稱為基差風(fēng)險(xiǎn)）。就氣象指數(shù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)來說，基本風(fēng)險(xiǎn)有3個(gè)來源：時(shí)間、空間和農(nóng)作物種類。

3.1 時(shí)間基本風(fēng)險(xiǎn)

在農(nóng)作物的生長周期中，同樣一種不利的氣象條件對(duì)作物的影響程度是隨著時(shí)間（生長階段）的變化而有所不同。例如，在作物生長旺盛時(shí)期缺少有效降水，將對(duì)作物生長造成嚴(yán)重影響，但在作物播種后的一段時(shí)間降水如有部分匱缺則影響較小。設(shè)計(jì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)氣象指數(shù)時(shí)，如果不注意到這一問題，將會(huì)出現(xiàn)和增大保險(xiǎn)的時(shí)間基本風(fēng)險(xiǎn)。以干旱保險(xiǎn)為例，簡單并且常用的解決辦法，是設(shè)計(jì)能夠表征不同生長發(fā)育階段的農(nóng)作物對(duì)降水具有不同敏感程度的氣象指數(shù)。時(shí)間段一般劃分為苗期、主要生長期（開花期）、收獲期3個(gè)時(shí)段，也可以劃分為更多的時(shí)段。在馬拉維開展的試驗(yàn)中，把“三時(shí)段”的干旱保險(xiǎn)模式改進(jìn)為“滑動(dòng)平均的多時(shí)段”模式，雖然加大了指數(shù)設(shè)計(jì)的難度，但可以使理賠更加準(zhǔn)確地接近農(nóng)作物實(shí)際的受災(zāi)損失[6]。在印度的氣象指數(shù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品中，除了有農(nóng)作物生長季節(jié)內(nèi)總降雨量指數(shù)保險(xiǎn)（低于生長需要的正常雨量指數(shù)短缺性偏差20%起賠，賠償額遞增，指數(shù)短缺達(dá)80%時(shí)可賠合約保額100%），另外還專門設(shè)計(jì)了降雨分布指數(shù)保險(xiǎn)（作物生長季節(jié)內(nèi)降雨總量在不同生長階段實(shí)際分布低于合約分布短缺20%起賠，短缺90%時(shí)保單全額賠償[12]）。如果一種農(nóng)作物在不同生育階段有可能遇到影響嚴(yán)重的不同氣象災(zāi)害，可以設(shè)計(jì)相對(duì)應(yīng)的不同氣象指數(shù)[20]。

有一些農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害在氣象要素觀測(cè)值出現(xiàn)異常后，要有一段時(shí)間的“滯后”才會(huì)影響到農(nóng)作物生長。例如在旱作區(qū)，氣象干旱的出現(xiàn)到農(nóng)作物實(shí)際受旱存在一個(gè)“時(shí)間差”，其長短取決于前期的土壤蓄水狀況，若土壤墑情好，有可能出現(xiàn)“天旱地不旱”的情況。旱作區(qū)域土壤水分變化與作物產(chǎn)量具有一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系[21]，因此設(shè)計(jì)土壤濕度指數(shù)能夠更加準(zhǔn)確地反映出農(nóng)作物實(shí)際的受旱情況[22]。從現(xiàn)有技術(shù)條件看，土壤濕度自動(dòng)監(jiān)測(cè)設(shè)備的應(yīng)用，增加了在旱作農(nóng)業(yè)區(qū)使用定點(diǎn)監(jiān)測(cè)的土壤濕度替代降雨量作為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)氣象指數(shù)的可行性，有助于降低旱災(zāi)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的時(shí)間基本風(fēng)險(xiǎn)。

3.2 空間基本風(fēng)險(xiǎn)

由于氣象要素在空間分布上的變化和不連續(xù)，在使用氣象指數(shù)開展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)時(shí)，有可能造成氣象觀測(cè)站點(diǎn)觀測(cè)到的氣象要素值與災(zāi)害發(fā)生地的實(shí)際情況不一致，影響準(zhǔn)確理賠，出現(xiàn)氣象指數(shù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的空間基本風(fēng)險(xiǎn)。例如在使用降水指數(shù)開展旱災(zāi)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)時(shí)就容易出現(xiàn)這種風(fēng)險(xiǎn)。這是氣象指數(shù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)所面臨的最主要的風(fēng)險(xiǎn)，如果不能有效地控制和降低這一風(fēng)險(xiǎn)，則氣象指數(shù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)將無法得到有效推廣和實(shí)際的廣泛應(yīng)用。以下將探討幾種降低這類風(fēng)險(xiǎn)的有效途徑。

（1）加大地面氣象觀測(cè)站網(wǎng)密度，尤其是對(duì)于地形復(fù)雜的區(qū)域。對(duì)于一些利用局地小氣候開展農(nóng)業(yè)種植的區(qū)域，要布設(shè)定點(diǎn)的自動(dòng)氣象站。在一些氣象指數(shù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的試點(diǎn)中，例如由世界銀行支持的在馬拉維進(jìn)行的花生和玉米天氣指數(shù)農(nóng)作物保險(xiǎn)[15]，對(duì)于一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的氣象觀測(cè)站能夠覆蓋的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，設(shè)定為20 km2。從我國的實(shí)際情況看，已有30年以上的長年代觀測(cè)資料的國家氣象基準(zhǔn)站、基本站和一般站的站網(wǎng)密度，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到20 km2就有1個(gè)觀測(cè)站的要求。近些年陸續(xù)布設(shè)的區(qū)域自動(dòng)氣象站，增大了氣象站網(wǎng)的密度，并且對(duì)自動(dòng)氣象站儀器設(shè)備的標(biāo)定、校準(zhǔn)和維護(hù)，以及所觀測(cè)采集的數(shù)據(jù)資料的質(zhì)量控制等，可以保證數(shù)據(jù)資料的準(zhǔn)確無誤，逐步應(yīng)用于指數(shù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，有利于降低空間基本風(fēng)險(xiǎn)和推廣指數(shù)保險(xiǎn)。

（2）結(jié)合地面氣象觀測(cè)，用衛(wèi)星遙感獲取部分參數(shù)，并應(yīng)用到氣象指數(shù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中，是目前正在進(jìn)行的也是很有應(yīng)用前景和實(shí)用價(jià)值的技術(shù)方法，可以實(shí)現(xiàn)空間上的“無縫隙”監(jiān)測(cè)，最大程度地降低空間基本風(fēng)險(xiǎn)。比較簡單和直接的方法，是將衛(wèi)星遙感獲得的植被指數(shù)，例如“歸一化植被指數(shù)”（NDVI），直接用作農(nóng)牧業(yè)保險(xiǎn)的指數(shù)值。在加拿大就發(fā)展了這樣一種根據(jù)衛(wèi)星遙感植被指數(shù)值估計(jì)當(dāng)?shù)靥烊徊輬錾L狀況的牧業(yè)保險(xiǎn)方法，當(dāng)衛(wèi)星遙感植被指數(shù)低于一個(gè)預(yù)設(shè)值時(shí)，被保險(xiǎn)人將獲得保險(xiǎn)賠償[4]。隨著技術(shù)的發(fā)展，還出現(xiàn)一些更加精確的方法。荷蘭的EARS地球環(huán)境監(jiān)測(cè)有限公司（EARS Earth Environment Monitoring Ltd）在2009年開始實(shí)施的一項(xiàng)“非洲食物初步解決方案（FESA）”項(xiàng)目，通過由衛(wèi)星遙感獲得的氣溫、輻射和蒸散資料，不僅開展作物估產(chǎn)，還產(chǎn)生了能夠應(yīng)用于農(nóng)作物保險(xiǎn)的指數(shù)，作為啟動(dòng)保險(xiǎn)理賠的依據(jù)。該項(xiàng)目的特別之處在于使用相對(duì)蒸散量（relative evapo-transpiration）和相對(duì)產(chǎn)量（relative yield）作為干旱和作物減產(chǎn)的主要指標(biāo)。第一階段的試驗(yàn)表明，通過衛(wèi)星遙感獲得的相對(duì)蒸散量是旱災(zāi)保險(xiǎn)最適合的指數(shù)，這是由于農(nóng)田蒸散代表了作物的水分利用狀況，并且與作物生長狀況緊密相關(guān)[23]。在這一項(xiàng)目中，通過衛(wèi)星遙感能夠獲得3 km×3 km網(wǎng)格點(diǎn)上旱災(zāi)的出現(xiàn)概率，因此所提供的旱災(zāi)指數(shù)保險(xiǎn)從空間精確度上講，空間基本風(fēng)險(xiǎn)是最低的。

（3）針對(duì)不同空間尺度的農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)，采取不同的災(zāi)害監(jiān)測(cè)方法及指數(shù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)。最小空間尺度（微觀尺度）是針對(duì)單個(gè)農(nóng)戶的，應(yīng)充分了解承保區(qū)域內(nèi)氣象要素的空間變異性，定點(diǎn)定區(qū)域進(jìn)行氣象要素觀測(cè)，以定點(diǎn)合同的方式降低風(fēng)險(xiǎn)；中尺度的氣象指數(shù)設(shè)計(jì)是針對(duì)縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域范圍或者中小型的農(nóng)場、農(nóng)業(yè)公司、種植大戶等，在保險(xiǎn)區(qū)域中，需要幾個(gè)分布合理的氣象觀測(cè)站點(diǎn)同時(shí)開展監(jiān)測(cè)，或者是用統(tǒng)計(jì)的方法延長自動(dòng)氣象站資料[24]。基于我國現(xiàn)行的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織情況，應(yīng)優(yōu)先選擇這樣的中尺度區(qū)域進(jìn)行試點(diǎn)；宏觀尺度的氣象指數(shù)保險(xiǎn)是針對(duì)省、市范圍的，購買者主要是政府或者銀行，優(yōu)點(diǎn)是允許災(zāi)害所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)在宏觀層面上進(jìn)行轉(zhuǎn)移，可以為那些由于基本風(fēng)險(xiǎn)的存在，使得微觀尺度指數(shù)保險(xiǎn)難以進(jìn)行的地方提供參保機(jī)會(huì)。在宏觀尺度上，按照氣象災(zāi)害在不同地域?qū)r(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響情況的不同，需要分別設(shè)計(jì)適用于不同區(qū)域的氣象指數(shù)[25]。

3.3 作物種類及農(nóng)業(yè)技術(shù)措施基本風(fēng)險(xiǎn)

農(nóng)作物是否受災(zāi)及受災(zāi)程度大小，與不同農(nóng)作物品種及農(nóng)業(yè)技術(shù)措施所產(chǎn)生的抗逆性有關(guān)。例如同樣程度的降水缺少，可能導(dǎo)致抗旱性弱的作物死亡，但抗旱性強(qiáng)的作物可能在比較長時(shí)間的受旱后仍有可能恢復(fù)正常生長。這就要求設(shè)計(jì)農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)時(shí)，每一種指數(shù)只針對(duì)一種特定的農(nóng)作物品種，這樣可以有效降低相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。不僅是作物種類，包括農(nóng)業(yè)技術(shù)措施的改進(jìn)，也會(huì)對(duì)指數(shù)設(shè)計(jì)產(chǎn)生影響。例如在我國應(yīng)用廣泛的地膜覆蓋以及設(shè)施農(nóng)業(yè)等，也需要在觀測(cè)試驗(yàn)的基礎(chǔ)上根據(jù)其抗災(zāi)能力，設(shè)計(jì)專用指數(shù)。

4 氣象要素模擬模型應(yīng)用

基于對(duì)現(xiàn)有資料的分析，建立氣象要素的模擬模型，模擬產(chǎn)生長序列的氣象要素值，能夠彌補(bǔ)氣象觀測(cè)站點(diǎn)稀疏而導(dǎo)致的氣象資料不足。這樣的模擬還有助于了解在一個(gè)區(qū)域內(nèi)不同地點(diǎn)氣象要素的相關(guān)性，具有幫助保險(xiǎn)人分散風(fēng)險(xiǎn)的作用。降雨量的模擬模型在指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中應(yīng)用較廣泛，可將氣候預(yù)測(cè)值作為自變量，然后在不同的預(yù)測(cè)情景下模擬降雨，再以此為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)保險(xiǎn)合同并確定保險(xiǎn)價(jià)格等。降雨量模擬模型分為不同類型，有的模型結(jié)構(gòu)相對(duì)較復(fù)雜。線性模型雖然是其中最簡單的一種，但是可以反映出長時(shí)間尺度的氣候變化趨勢(shì)；非齊次隱馬爾可夫模型能夠反映實(shí)際的區(qū)域大氣狀況，也具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值；非參數(shù)模型則可更加靈活地描述出降雨和其他變量間的關(guān)系，因?yàn)檫@一類模型并不要求要素值具有標(biāo)準(zhǔn)的概率分布[26]。也有使用“天氣發(fā)生器（Weather generator）”模擬生成氣象數(shù)據(jù)的實(shí)例[6]。與其他任何一種模擬方法一樣，降雨的模擬也存在一定的局限性，這主要是因?yàn)橛幸恍┠M方法并不是專為氣象指數(shù)保險(xiǎn)研究出來的，它們通常是低估降雨量的變化程度，導(dǎo)致設(shè)計(jì)指數(shù)產(chǎn)品和確定保險(xiǎn)價(jià)格時(shí)低估風(fēng)險(xiǎn)；它們?cè)谀M季節(jié)性變化特征方面也存在一些不足，如雨季的開始期和結(jié)束期，干旱持續(xù)期以及其他的對(duì)作物災(zāi)損及指數(shù)型保險(xiǎn)賠付比較重要的特征量。由于降雨量模擬模型在氣象指數(shù)保險(xiǎn)的定價(jià)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)上的實(shí)用價(jià)值，進(jìn)一步改進(jìn)這些模型，增強(qiáng)在模擬與降雨量有關(guān)的特征量方面的性能，是很有必要的[26]。鑒于我國的氣象基礎(chǔ)建設(shè)及氣象歷史資料情況，氣象要素模擬模型可以做為氣象指數(shù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)對(duì)實(shí)際氣象資料的一種補(bǔ)充，特別是可以幫助了解氣象要素的統(tǒng)計(jì)規(guī)律和氣象災(zāi)害在地域上的相關(guān)性。

5 保險(xiǎn)理賠的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析

目前我國的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)率厘定帶有盲目性和隨意性，在一個(gè)行政區(qū)域內(nèi)實(shí)行同一費(fèi)率，易導(dǎo)致交易不公，且影響農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的穩(wěn)定經(jīng)營。為避免此類現(xiàn)象，首先要對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的危險(xiǎn)單位進(jìn)行區(qū)域劃分，在危險(xiǎn)單位內(nèi)再進(jìn)行農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的劃分，并做出精細(xì)化風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃，最后以風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃為基礎(chǔ)分區(qū)厘定保險(xiǎn)費(fèi)率，這樣就可使風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任與保費(fèi)負(fù)擔(dān)相一致[27-32]。GIS技術(shù)不僅可以應(yīng)用于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃，還可應(yīng)用于氣象指數(shù)的設(shè)計(jì)，有效降低空間基本風(fēng)險(xiǎn)[33]。

6 氣候事件的影響及氣候預(yù)測(cè)

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害出現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)精算的基礎(chǔ)，但是有可能受到一些時(shí)間周期較長的氣候事件影響而有所改變，比較典型的如ENSO（厄爾尼諾-南方濤動(dòng)）事件的出現(xiàn)[17]。ENSO等重大氣候事件與一些地方大范圍的作物產(chǎn)量變化有著明顯的關(guān)聯(lián)[34-35]。例如當(dāng)厄爾尼諾現(xiàn)象出現(xiàn)時(shí)，秘魯北部地區(qū)經(jīng)常面臨極端強(qiáng)降雨和洪水，從而導(dǎo)致農(nóng)作物大量減產(chǎn)以及基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)損失，最終可能引發(fā)農(nóng)民無力還貸現(xiàn)象的增加。美國國際開發(fā)總署（USAID）開發(fā)設(shè)計(jì)了以秘魯海岸海面溫度為指數(shù)的針對(duì)ENSO的保險(xiǎn)試點(diǎn)方案，為秘魯當(dāng)?shù)氐慕鹑谥薪榻M織（包括小額貸款機(jī)構(gòu)和其他農(nóng)村信貸機(jī)構(gòu)）提供風(fēng)險(xiǎn)保障[36]，得到了當(dāng)?shù)劂y行和保險(xiǎn)監(jiān)管部門的許可。

ENSO事件作為全球尺度氣候振蕩的強(qiáng)信號(hào)，它的發(fā)生發(fā)展使全球大氣環(huán)流發(fā)生異常，從而影響全球的氣候變化。但由于區(qū)域地貌和地帶性的差異，對(duì)不同地區(qū)造成影響的方式、強(qiáng)度以及穩(wěn)定性是不同的，因此，ENSO的影響具有顯著的區(qū)域特征[37]，這又增加了判斷ENSO事件與當(dāng)?shù)貧庀鬄?zāi)害關(guān)聯(lián)程度的難度，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)率的測(cè)算。由于ENSO事件影響在空間上的廣泛性，在時(shí)間上的延續(xù)性，使這一問題相似于在空間和時(shí)間上存在的高相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)引發(fā)的巨災(zāi)損失問題，需要有新的應(yīng)對(duì)和分散這樣的巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的對(duì)策。ENSO事件對(duì)我國氣候及農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的影響具有區(qū)域性特點(diǎn)[35-37]，了解和掌握ENSO等重大氣候事件與當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的關(guān)系，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，能夠有效降低農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)自身的風(fēng)險(xiǎn)。

隨著短期氣候預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展，預(yù)測(cè)質(zhì)量逐步提高。若要將季節(jié)的氣候預(yù)測(cè)信息應(yīng)用到指數(shù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)上，需充分了解對(duì)于氣象指數(shù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)而言氣候預(yù)測(cè)的參考價(jià)值，特別是按照預(yù)測(cè)結(jié)果判斷農(nóng)民的行為方式。一方面，氣候預(yù)測(cè)信息有可能影響原有的保險(xiǎn)方案，因?yàn)檗r(nóng)民有可能只在預(yù)測(cè)災(zāi)害嚴(yán)重的季節(jié)前才購買保險(xiǎn)，產(chǎn)生逆向選擇；但是另一方面，若能夠充分考慮具有參考價(jià)值的短期氣候預(yù)測(cè)信息，產(chǎn)生不同的保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案，則保險(xiǎn)合同的設(shè)計(jì)就會(huì)更加合理。可以假設(shè)，在有利條件的預(yù)期下，農(nóng)民將會(huì)增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入和規(guī)模等，而在預(yù)測(cè)是不利條件的情況下，農(nóng)民將會(huì)采取更加保守的選擇。從氣候預(yù)測(cè)服務(wù)產(chǎn)品自身而言，當(dāng)氣象指數(shù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展到一定規(guī)模時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生按照保險(xiǎn)周期制作專用氣候預(yù)測(cè)服務(wù)產(chǎn)品的需求。

7 發(fā)展氣象指數(shù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的建議

（1）加強(qiáng)針對(duì)氣象指數(shù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求的農(nóng)業(yè)氣象基礎(chǔ)研究。以試驗(yàn)研究為基礎(chǔ)，開展氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)作物生長發(fā)育影響的定量分析，確定農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害指標(biāo)，據(jù)此進(jìn)行農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃，并設(shè)計(jì)能夠準(zhǔn)確反映農(nóng)作物受損程度的氣象指數(shù)。除了傳統(tǒng)的糧食作物，還應(yīng)特別關(guān)注對(duì)保險(xiǎn)有較高需求的特種作物、經(jīng)濟(jì)林果等價(jià)值較高的特色農(nóng)產(chǎn)品。

（2）旱災(zāi)是我國影響最大的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害，相對(duì)于突發(fā)的天氣災(zāi)害，指數(shù)保險(xiǎn)更適合應(yīng)用于旱災(zāi)這樣緩慢發(fā)生的氣候?yàn)?zāi)害的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。應(yīng)當(dāng)以降雨量、濕度為指數(shù)，以旱災(zāi)為重點(diǎn)在我國開展氣象指數(shù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)試點(diǎn)。由于旱災(zāi)保險(xiǎn)的高風(fēng)險(xiǎn)性，一般的商業(yè)保險(xiǎn)很難維持，因此旱災(zāi)氣象指數(shù)保險(xiǎn)適宜以政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的形式開展。鑒于凍害對(duì)經(jīng)濟(jì)作物和林果產(chǎn)量的影響比較大，尤其是近幾年中國北方4―5月的晚霜凍，對(duì)處在花期和幼果期的蘋果、杏、桃、櫻桃等經(jīng)濟(jì)林果造成較大損失，因此以極端最低氣溫為凍害保險(xiǎn)指數(shù)，試驗(yàn)性的開展經(jīng)濟(jì)林果凍害農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)試點(diǎn)，也具有實(shí)際的需求和可行性。

（3）應(yīng)用新技術(shù)加強(qiáng)新產(chǎn)品開發(fā)，消除局限性。由于方法自身的限制，氣象指數(shù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)并不能覆蓋所有的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害，只限于可以指數(shù)化為降雨量、氣溫、濕度（包括土壤濕度）、風(fēng)速、農(nóng)田蒸散等的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害，如干旱、低溫凍害、洪澇、風(fēng)災(zāi)、熱害等。有一些符合可保風(fēng)險(xiǎn)條件，局地性比較強(qiáng)的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害如冰雹等，則無法直接使用地面氣象觀測(cè)資料進(jìn)行指數(shù)化，如何使用其他資料設(shè)計(jì)間接的指數(shù)，還有待利用新設(shè)備、新技術(shù)進(jìn)行新產(chǎn)品的開發(fā)。

（4）加強(qiáng)氣象指數(shù)保險(xiǎn)的宣傳、推廣和培訓(xùn)工作力度。氣象指數(shù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是一種創(chuàng)新型農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品，尚在試點(diǎn)和逐步推廣階段，需要做好宣傳普及工作，增強(qiáng)農(nóng)民群眾的參保意愿[38]。在試點(diǎn)地區(qū)開展培訓(xùn)時(shí)，詳細(xì)講解當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害情況和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移和分散風(fēng)險(xiǎn)的作用，以及氣象指數(shù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)施中的氣象技術(shù)支撐能力，以增強(qiáng)培訓(xùn)效果。

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氣象災(zāi)害的定義范文第5篇

【關(guān)鍵詞】公共氣象服務(wù) 供給均衡 路徑

隨著全球氣候和環(huán)境的變化,我國經(jīng)歷的自然災(zāi)害逐步增加,其中又以氣象災(zāi)害為最多,因此,“天氣因素”越來越成為社會(huì)公眾關(guān)注的焦點(diǎn)。從社會(huì)總需求和總供給角度考察,目前的氣象服務(wù)產(chǎn)品總需求依然大于總供給,氣象服務(wù)產(chǎn)品處于供給不足的狀態(tài)。如何實(shí)現(xiàn)供求均衡以更好滿足人們的需求,又如何以供求均衡為目標(biāo)來合理選擇最優(yōu)氣象服務(wù)供給的路徑,這些問題的探索和研究具有重要理論和現(xiàn)實(shí)意義。

一、氣象服務(wù)產(chǎn)品的特征

厘清氣象服務(wù)的產(chǎn)品特征是分析氣象服務(wù)產(chǎn)品供給均衡的前提。氣象服務(wù)一般是指從事氣象業(yè)務(wù)工作的組織和個(gè)人向社會(huì)或某個(gè)組織、個(gè)人提供天氣預(yù)報(bào)、氣象災(zāi)害警報(bào)、氣候應(yīng)用分析、氣象災(zāi)害評(píng)估、人工影響天氣和氣象資料等多種服務(wù)活動(dòng)的總體。根據(jù)目前分類,氣象服務(wù)產(chǎn)品由氣象災(zāi)害防御產(chǎn)品、決策氣象服務(wù)產(chǎn)品、公眾氣象服務(wù)產(chǎn)品、專業(yè)氣象服務(wù)產(chǎn)品組成。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度看,上述氣象服務(wù)產(chǎn)品,它不同于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域一般私人組織提供的服務(wù)性勞動(dòng),它具有典型的公共產(chǎn)品特征。按照薩繆爾森的定義(大多數(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家所接受的觀點(diǎn)),所謂公共產(chǎn)品就是所有成員集體享用的集體消費(fèi)品,社會(huì)全體成員可以同時(shí)享用該產(chǎn)品;而每個(gè)人對(duì)該產(chǎn)品的消費(fèi)都不會(huì)減少其他社會(huì)成員對(duì)該產(chǎn)品消費(fèi)。顯然,氣象服務(wù)產(chǎn)品具有公共產(chǎn)品屬性。

1、氣象災(zāi)害防御產(chǎn)品的屬性分析。氣象災(zāi)害防御產(chǎn)品往往具有社會(huì)成員集體享用或聯(lián)合消費(fèi)的特點(diǎn),如的臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)警報(bào),受益的是臺(tái)風(fēng)發(fā)生地區(qū)的所有公眾,決不能劃分哪些人能或不能消費(fèi)這種氣象產(chǎn)品。并且災(zāi)害防御氣象產(chǎn)品也成為當(dāng)代社會(huì)成員共同消費(fèi)的必須產(chǎn)品,如果缺乏這些氣象產(chǎn)品就會(huì)影響人們的正常生產(chǎn)生活,甚至造成重大社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失或人員傷亡。所以,它具備典型的公共產(chǎn)品屬性。

2、決策氣象服務(wù)產(chǎn)品的屬性分析。決策氣象服務(wù)產(chǎn)品直接關(guān)系到國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)、指導(dǎo)防災(zāi)減災(zāi),保護(hù)人民生命和財(cái)產(chǎn)安全,其中如天氣氣候的變化和氣候資源的保護(hù)利用等方面的基礎(chǔ)研究成果,雖然直接使用者是政府等決策機(jī)構(gòu),但其最終受益者是全體社會(huì)成員,特別是大量的準(zhǔn)確、長期的氣象決策信息獲取依賴于先進(jìn)的氣象技術(shù)手段。而先進(jìn)的技術(shù)手段建設(shè)具有高科技、高投入的特點(diǎn),但其產(chǎn)出則是一種大眾效益和社會(huì)綜合性效益,難以確定具體社會(huì)付費(fèi)消費(fèi)對(duì)象,也難以建立可供操作的付費(fèi)方法或形式。相對(duì)而言,政府“買單”技術(shù)手段建設(shè),才能使氣象服務(wù)產(chǎn)品生產(chǎn)所發(fā)生的社會(huì)成本最低,因此,決策氣象服務(wù)產(chǎn)品的生產(chǎn)和消費(fèi)都不具競爭性,屬公共性產(chǎn)品。

3、公眾氣象服務(wù)產(chǎn)品的屬性分析。公眾氣象服務(wù)通過電視、廣播或者網(wǎng)絡(luò)等媒體,以天氣預(yù)報(bào)、災(zāi)害性天氣預(yù)警信息為主要內(nèi)容,為廣大人民群眾生產(chǎn)和生活活動(dòng)提供的氣象服務(wù)活動(dòng),這類氣象服務(wù)的享用具有非排他性和非競爭性非常顯著。因?yàn)?在技術(shù)上將公共氣象服務(wù)產(chǎn)品有效地局限于某一特定的人群中是非常困難的,采用別的方法代價(jià)又很大。從效率上看也很不值得,因?yàn)闅庀蠓?wù)產(chǎn)品被提供后,增加一個(gè)人消費(fèi)并不會(huì)減少其他社會(huì)成員的受益,也不會(huì)增加社會(huì)成本,其新增消費(fèi)者使用該產(chǎn)品的邊際成本為零,排除部分社會(huì)成員的消費(fèi),既要花費(fèi)巨大的技術(shù)成本,又易引起社會(huì)公眾不滿,更與當(dāng)今更好地滿足人民群眾日益增長的對(duì)公共氣象服務(wù)需求的發(fā)展趨勢(shì)相矛盾。

4、專業(yè)氣象服務(wù)產(chǎn)品的屬性分析。專業(yè)氣象服務(wù)包括專項(xiàng)氣象服務(wù)行業(yè)和氣象服務(wù),是為各行各業(yè)提供的針對(duì)行業(yè)需要的氣象服務(wù),是公共氣象服務(wù)中的鏈條延伸部分。專項(xiàng)服務(wù)指為政府部門的專項(xiàng)工作、重點(diǎn)工程建設(shè)和國民經(jīng)濟(jì)專門建設(shè)項(xiàng)目以及重大社會(huì)政治活動(dòng)等提供的氣象保障服務(wù)。其中為各級(jí)黨和政府舉辦的重大政治活動(dòng)的氣象服務(wù)屬于公共產(chǎn)品,因?yàn)樵摎庀螽a(chǎn)品的最終受益者仍然是社會(huì)公眾。行業(yè)氣象服務(wù)是指氣象部門為某些特定的行業(yè),如航空、航海、農(nóng)業(yè)等行業(yè)提供的詳盡和精細(xì)化的氣象服務(wù)產(chǎn)品,這類氣象服務(wù)產(chǎn)品無論在生產(chǎn)和消費(fèi)上都具公共產(chǎn)品屬性。

公共氣象的提出,從根本上回答了在市場經(jīng)濟(jì)體制下,我國氣象事業(yè)發(fā)展的一些重大問題,它可以明確宣稱政府就是公共氣象產(chǎn)品的提供主體;社會(huì)公眾是公共氣象產(chǎn)品的消費(fèi)受益主體,社會(huì)公眾獲取公共氣象產(chǎn)品的途徑是社會(huì)公眾媒體;公共氣象的宗旨是不斷提高社會(huì)公眾對(duì)公共氣象產(chǎn)品的滿意程度,不斷滿足社會(huì)公眾日益增長的精細(xì)性和多樣性的氣象服務(wù)需求。

二、公共氣象服務(wù)的供給均衡及其供給不足分析

在經(jīng)濟(jì)學(xué)里,均衡是指某個(gè)經(jīng)濟(jì)變量在多種因素作用下處于相對(duì)靜止的狀態(tài),供給均衡是指當(dāng)供給與需求相等時(shí)的一種相對(duì)穩(wěn)定的供給狀態(tài)。在完全競爭條件的市場中,私有物品的供給均衡,對(duì)消費(fèi)者而言其實(shí)現(xiàn)的條件是:支付給最后一單位產(chǎn)品的邊際成本與消費(fèi)者從最后一單位產(chǎn)品得到的邊際效用相等,或者增加或減少一單位私人產(chǎn)品所增加或減少的邊際效用正好等于消費(fèi)該產(chǎn)品的代價(jià)。對(duì)生產(chǎn)者而言供給均衡的實(shí)現(xiàn)條件是:生產(chǎn)者的利潤達(dá)到最大化,或者生產(chǎn)者提供最后一單位產(chǎn)品的邊際成本正好等于該產(chǎn)品帶來的邊際收益。根據(jù)均衡條件,當(dāng)私人產(chǎn)品的市場供給達(dá)到均衡時(shí),生產(chǎn)者的最后一單位私人產(chǎn)品的邊際成本等于消費(fèi)者愿意為該單位產(chǎn)品支付的邊際價(jià)格。這時(shí),供給數(shù)量和結(jié)構(gòu)完全等于需求數(shù)量和結(jié)構(gòu),生產(chǎn)者的利潤和消費(fèi)者的效用達(dá)到最大,社會(huì)經(jīng)濟(jì)資源配置達(dá)到均衡并進(jìn)入“帕累托最優(yōu)”狀態(tài)(資源配置最具有經(jīng)濟(jì)效率狀態(tài))。

由于氣象服務(wù)產(chǎn)品屬于公共產(chǎn)品,其最優(yōu)數(shù)量理論上可以參照私人物品的均衡分析得出,有效率的供應(yīng)量應(yīng)是使個(gè)人消費(fèi)的邊際價(jià)格的總和與生產(chǎn)該物品的邊際成本相等,而實(shí)際上公共氣象服務(wù)產(chǎn)品的最優(yōu)數(shù)量非常難以確定,最常見的狀況就是公共氣象服務(wù)產(chǎn)品供給不足。一是從消費(fèi)角度分析,公共氣象服務(wù)產(chǎn)品的最優(yōu)配置標(biāo)準(zhǔn)是每一個(gè)消費(fèi)者愿意支付的邊際價(jià)格之和與邊際成本相等,而氣象服務(wù)產(chǎn)品的需求是公共性的,價(jià)格是私人性的,這將導(dǎo)致任何社會(huì)成員都不會(huì)在事實(shí)上或名義上申明自己消費(fèi)這些公共氣象服務(wù)的程度而支付某種價(jià)格,因此,在事實(shí)上必然會(huì)使某種公共氣象服務(wù)的私人申報(bào)的價(jià)格之和要小于其邊際成本,導(dǎo)致公共氣象服務(wù)提供不足。二是從生產(chǎn)角度看,由于公共氣象產(chǎn)品消費(fèi)的非競爭性和非排他性,增加任何一個(gè)消費(fèi)者消費(fèi)一單位氣象產(chǎn)品的邊際成本總為零,這意味著,消費(fèi)者在趨利避害的心理驅(qū)動(dòng)下,他就會(huì)盡量地少支付價(jià)錢甚至是僥幸“搭便車”以獲取消費(fèi)公共氣象服務(wù)的權(quán)利。顯然,作為氣象服務(wù)產(chǎn)品的提供者無法通過市場以彌補(bǔ)公共氣象服務(wù)的生產(chǎn)成本,結(jié)果是社會(huì)產(chǎn)出低于最優(yōu)產(chǎn)出數(shù)量,甚至是產(chǎn)出量為零。顯然,依靠市場的自動(dòng)運(yùn)行,不能保證公共氣象服務(wù)的有效供給。

因此,公共氣象服務(wù)產(chǎn)品的供給往往出現(xiàn)市場失靈,但市場配置不足或是社會(huì)需要的市場不能或不愿配置,作為市場調(diào)節(jié)手段的邊際價(jià)格機(jī)制無法使公共氣象服務(wù)的供給實(shí)現(xiàn)社會(huì)最大化均衡,在這種情況下,政府必然承擔(dān)公共氣象服務(wù)的供給職能,可以通過對(duì)公共氣象服務(wù)領(lǐng)域資源配置進(jìn)行的干預(yù),以逐步實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的供給均衡。

三、公共氣象服務(wù)供給均衡的實(shí)現(xiàn)路徑

由于氣象服務(wù)產(chǎn)品的公共性,市場不能夠進(jìn)行有效的供給,必須由政府參與氣象領(lǐng)域的資源的配置,由政府替代市場來進(jìn)行供給。

1、完善氣象服務(wù)生產(chǎn)的公共財(cái)政投入體系。完善的公共財(cái)政投入體系有利于建設(shè)一個(gè)開放、共享、安全的氣象服務(wù)體系,促進(jìn)氣象資源的開放與共享,促進(jìn)全社會(huì)對(duì)氣象資源這一公共資源的使用,從而提高氣象服務(wù)產(chǎn)品的供給數(shù)量和質(zhì)量,提高全社會(huì)對(duì)氣象的關(guān)注程度,提高氣象研究能力,進(jìn)而推動(dòng)國家公共氣象事業(yè)的發(fā)展。從我國氣象事業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀看,由于氣象事業(yè)投入具有技術(shù)含量高、基礎(chǔ)性強(qiáng)、投資額大的特點(diǎn),公共財(cái)政對(duì)氣象領(lǐng)域的投入依然不足,事業(yè)經(jīng)費(fèi)缺口大。為扭轉(zhuǎn)這種狀況,一方面,根據(jù)公共氣象服務(wù)產(chǎn)品的提供要求,中央和地方政府可從量上規(guī)定公共氣象產(chǎn)品范圍,然后根據(jù)其事權(quán)確定公共氣象機(jī)構(gòu)設(shè)置、人員編制。通過社會(huì)同類人員平均支付成本,政府根據(jù)公共氣象服務(wù)產(chǎn)品所形成的年人員總成本提供財(cái)政支持。另一方面,中央和地方政府可從質(zhì)上對(duì)公共氣象產(chǎn)品進(jìn)行規(guī)定,如果要求公共氣象產(chǎn)品達(dá)到發(fā)達(dá)國家同期中等水平,那么對(duì)實(shí)現(xiàn)這種水平所需要的設(shè)施、設(shè)備、技術(shù)和環(huán)境條件進(jìn)行論證,政府根據(jù)論證方案可預(yù)算出當(dāng)期公共氣象建設(shè)的總投入并提供公共財(cái)政支持。同時(shí),為保證這些設(shè)施、設(shè)備正常運(yùn)行,可預(yù)算出生產(chǎn)相當(dāng)水平公共氣象產(chǎn)品所需年運(yùn)行總經(jīng)費(fèi)并給以相應(yīng)的公共財(cái)政支持。

2、建設(shè)一支具有公共服務(wù)意識(shí)的氣象隊(duì)伍。氣象服務(wù)產(chǎn)出的“公共性”要求每一個(gè)氣象工作者必須樹立公共服務(wù)理念,牢固樹立為政府、為社會(huì)公眾、為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)的氣象服務(wù)思想。高質(zhì)量的公共氣象服務(wù)產(chǎn)品供給取決于氣象隊(duì)伍對(duì)公共氣象事業(yè)高度的熱情、對(duì)社會(huì)強(qiáng)烈的服務(wù)意識(shí)、對(duì)氣象科學(xué)不懈的鉆研來實(shí)現(xiàn)。尤其高層次的科研人才和高水平的專業(yè)技術(shù)人才,是實(shí)現(xiàn)公共氣象服務(wù)均衡供給的關(guān)鍵。氣象工作者要時(shí)刻將自己的發(fā)展與氣象履行公共服務(wù)職能聯(lián)系在一起,以滿腔的熱情投入到工作中去,成為熟悉氣象基本業(yè)務(wù),了解社會(huì)對(duì)氣象的要求,有很強(qiáng)的科研開發(fā)和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化能力的人員。

3、依靠科技進(jìn)步,提高天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。依靠科技進(jìn)步,千方百計(jì)地提高預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率和服務(wù)能力,全力以赴提高公共氣象服務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量。公共氣象服務(wù)發(fā)展的好壞,關(guān)鍵在于天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。因此,必須依靠先進(jìn)探測(cè)系統(tǒng)及先進(jìn)的預(yù)報(bào)方法,進(jìn)一步提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率,讓社會(huì)公眾愿用、會(huì)用、好用,并且能為用戶帶來可觀的經(jīng)濟(jì)效益。

4、要不斷進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新,增加公共氣象服務(wù)項(xiàng)目。只有創(chuàng)新氣象服務(wù)供給體制和方式,擴(kuò)大服務(wù)對(duì)象,提供適合用戶特殊要求的新產(chǎn)品,才能在各行業(yè)、各領(lǐng)域的服務(wù)中爭取最大的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。只有依靠科技進(jìn)步,對(duì)氣象信息進(jìn)行深加工,提高氣象信息作為商品的科技含量,才能增加氣象服務(wù)的層次。

5、完善業(yè)務(wù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。目前,氣象工作領(lǐng)域涉及到天氣、氣候、氣候變化、大氣成分、空間天氣、人工影響天氣、雷電、農(nóng)業(yè)氣象與生態(tài)氣象等方面。氣象部門向社會(huì)提供的氣象服務(wù)產(chǎn)品包括氣象災(zāi)害防御服務(wù)產(chǎn)品、決策氣象服務(wù)產(chǎn)品、公眾氣象服務(wù)產(chǎn)品和專業(yè)專項(xiàng)氣象服務(wù)產(chǎn)品。如何在增加公共服務(wù)產(chǎn)品過程中,進(jìn)一步提供公共服務(wù)質(zhì)量,急需加強(qiáng)完善業(yè)務(wù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。通過完善技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,明確我們生產(chǎn)什么、按什么標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)。比如中國氣象局預(yù)測(cè)減災(zāi)司的《突發(fā)氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)》,就明確了氣象災(zāi)害預(yù)警的內(nèi)容和等級(jí)。

【參考文獻(xiàn)】

[1] 楊仕賢、張春紅:公共氣象服務(wù)和決策氣象服務(wù)研究[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2009(28).