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量子計算的意義范文第1篇

觀點一：按照《企業(yè)會計準(zhǔn)則應(yīng)用指南》規(guī)定，企業(yè)購入證券，如果作為交易性金融資產(chǎn)，應(yīng)當(dāng)按公允價值計價。每期期末，企業(yè)應(yīng)將交易性金融資產(chǎn)的賬面價值調(diào)整到公允價值，公允價值與賬面價值之間的差額，通過借或貸記“公允價值變動損益”賬戶，計人當(dāng)期損益。出售交易性金融資產(chǎn)時，以前計入“公允價值變動損益”賬戶的公允價值變動損益轉(zhuǎn)入投資收益。

[例]某公司2007年12月6日購入股票1000股，每股市價5.10元，手續(xù)費(fèi)50元；2007年12月31日每股市價5.50元；公司于2008年1月23日出售此股票，每股售價5.60元。不考慮其他因素，該項交易性金融資產(chǎn)從購入到處置的會計處理為：

2007年12月6日購入時：

借：交易性金融資產(chǎn)――成本　5100

投資收益　50

貸：銀行存款　5150

2007年12月31日，確定公允價值變動損益時：

借：交易性金融資產(chǎn)――公允價值變動　400

貸：公允價值變動損益　400

2007年12月31日，公允價值變動損益轉(zhuǎn)出到“本年利潤”：

借：公允價值變動損益　400

貸：本年利潤　400

2008年1月23日出售時：

借：銀行存款　5600

貸：交易性金融資產(chǎn)――成本　5100

交易性金融資產(chǎn)――公允價值變動　400

投資收益　100

同時，轉(zhuǎn)出以前確認(rèn)的公允價值變動損益：

借：公允價值變動損益　400

貸：投資收益　400

觀點二：按照《企業(yè)會計準(zhǔn)則應(yīng)用指南》規(guī)定進(jìn)行賬務(wù)處理，“公允價值變動損益”賬戶不能準(zhǔn)確反映各會計期間(年)的公允價值變動損益，建議增設(shè)“公允價值變動損益轉(zhuǎn)銷”損益類賬戶，同時在利潤表中增設(shè)“以前期間公允價值變動損益因?qū)崿F(xiàn)而轉(zhuǎn)銷的金額”項目。依前例，最后一個分錄改為：

借：公允價值變動損益轉(zhuǎn)銷　400

貸：投資收益　400

“公允價值變動損益轉(zhuǎn)銷”賬戶是損益類賬戶，在期末結(jié)平。“公允價值變動損益轉(zhuǎn)銷”賬戶在期末結(jié)平前如果是借方余額，在利潤表上“以前期間公允價值變動損益因?qū)崿F(xiàn)而轉(zhuǎn)銷的金額”項目的金額填負(fù)數(shù)(依前例填-400元)，表示以前期間已計入利潤表的公允價值變動收益因?qū)崿F(xiàn)而通過“投資收益”賬戶計人了本期利潤，為避免重復(fù)計算，需要通過本項目扣除本期利潤的金額(依前例扣除400元)。反之亦然。

觀點三，公允價值變動損益是企業(yè)未實現(xiàn)的損益，列入利潤表造成虛增利潤，增加企業(yè)稅負(fù)；以前年度已轉(zhuǎn)入“本年利潤”的公允價值變動損益，在出售交易性金融資產(chǎn)時，又將其轉(zhuǎn)入投資收益，使得同一項業(yè)務(wù)所引起的損益要在利潤表上重復(fù)操作，而且可能影響利潤表上相關(guān)信息的明晰性，為此提出兩個改進(jìn)方法。一是將“公允價值變動損益”賬戶改為“公允價值變動”賬戶，且不作為損益類賬戶使用。依前例，第二個分錄改為：

借：交易性金融資產(chǎn)――公允價值變動　400

貸：公允價值變動　400

第三個分錄不編，最后兩個分錄改為：

借：銀行存款　5600

公允價值變動　400

貸：交易性金融資產(chǎn)――成本　5100

交易性金融資產(chǎn)――公允價值變動　400

投資收益　500

二是交易性金融資產(chǎn)期末不計量。依前例，即不編第二、第三個分錄，最后兩個分錄改為：

借：銀行存款　5600

貸：交易性金融資產(chǎn)――成本　5100

投資收益　500

觀點四，有些教科書或考證的輔導(dǎo)教材將出售交易性金融資產(chǎn)的業(yè)務(wù)只編一筆分錄，依前例，即最后兩個分錄合并為：

借：銀行存款　5600

公允價值變動損益　400

貸：交易性金融資產(chǎn)――成本　5100

交易性金融資產(chǎn)――公允價值變動　400

投資收益　500

上述觀點普遍存在的問題是科目使用錯誤。有關(guān)法規(guī)規(guī)定，個人或單位在證券市場買賣證券，要在證券營業(yè)部開立資金賬戶和證券賬戶，買賣證券實質(zhì)是資金賬戶和證券賬戶的此增彼減，資金賬戶的資金對單位投資者來說，屬于其他貨幣資金(存出投資款)。因此，交易性金融資產(chǎn)的買賣應(yīng)通過“其他貨幣資金――存出投資款”核算。

觀點一的處理，雖不影響準(zhǔn)確反映企業(yè)各年損益，但使經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)復(fù)雜化(體現(xiàn)在第五個分錄多余)，同時該分錄雖不影響利潤表的營業(yè)利潤，但影響利潤表有關(guān)項目的準(zhǔn)確列報，在本例中，2008年利潤表中將虛增當(dāng)期投資收益400元，虛減公允價值變動收益400元。特別是這樣的處理似乎是想通過該分錄強(qiáng)調(diào)反映一筆投資的整體投資收益500元，但實際未能達(dá)到此目的，因為這筆投資的整體投資收益應(yīng)為450元(500-50)。觀點二的處理方法繁瑣，不僅增加了會計科目，而且使利潤表更加復(fù)雜。對觀點三，筆者質(zhì)疑“公允價值變動”賬戶的性質(zhì)，其期末余額在資產(chǎn)負(fù)債表中該如何列示；同時如果交易性金融資產(chǎn)期末不進(jìn)行公允價值計量將影響資產(chǎn)負(fù)債表的準(zhǔn)確編報。對觀點四，筆者認(rèn)為，只編一筆分錄使賬戶對應(yīng)關(guān)系不清。

上述爭議的焦點是如何在利潤表中正確反映各期投資收益和公允價值變動收益，實質(zhì)是會計信息質(zhì)量要求問題，具體是如何貫徹重要性原則、相關(guān)性原則。筆者認(rèn)為，如果公允價值變動損益和投資收益對企業(yè)來說不重要，則簡化核算，按下列方法一核算；如果企業(yè)管理需要財務(wù)會計報告準(zhǔn)確提供整體投資收益情況，則按下列方法二核算；如果企業(yè)管理需要財務(wù)會計報告準(zhǔn)確提供會計期間公允價值變動收益，也可按方法一核算。

方法一，從簡化核算考慮，平常月末公允價值變動不進(jìn)行賬務(wù)處理，年末進(jìn)行賬務(wù)處理，且出售時只編一筆分錄。依前例，出售時的賬務(wù)處理為：

借：其他貨幣資金――存出投資款　5600

貸：交易性金融資產(chǎn)――成本　5100

交易性金融資產(chǎn)――公允價值變動　400

投資收益　100

方法二，如果管理上要求較準(zhǔn)確反映投資的整體投資收益，則出售時編兩筆分錄。依前例，2008年1月23日出售時：

借：其他貨幣資金―存出投資款　5600

貸：交易性金融資產(chǎn)――成本　5100

交易性金融資產(chǎn)――公允價值變動　400

投資收益　100

同時，轉(zhuǎn)出以前確認(rèn)的公允價值變動損益：

量子計算的意義范文第2篇

[關(guān)鍵詞] 車輛路徑問題 蟻群算法 自適應(yīng)策略

一、引言

車輛路徑問題（VRP）是物流研究領(lǐng)域中一個具有十分重要理論和現(xiàn)實意義的問題，該問題可以描述為一個需求點位置已知的物流服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的車輛配送問題，其目標(biāo)就是尋找最小費(fèi)用的車輛配送路線。車輛路徑問題是一個著名的NP 完全問題，只有當(dāng)其規(guī)模較小時，才能求得其精確解。近年來，大量的研究結(jié)果顯示，啟發(fā)式算法在求解大規(guī)模車輛路徑問題時是一種有效的途徑。

蟻群算法（ACO)是由意大利學(xué)者Dorigo等人在20世紀(jì)90年代初首先提出來的，它是繼模擬退火算法、遺傳算法、禁忌搜索算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等以后的又一種應(yīng)用于組合優(yōu)化問題的啟發(fā)式搜索算法。比較有代表性的研究有，M.Dorigo等人使用蟻群算法解決TSP問題，然后進(jìn)一步把它們的方法擴(kuò)展到了解決不均衡的TSP、QAP和job-shop調(diào)度問題中；為了克服在Ant-Q中可能出現(xiàn)的停滯現(xiàn)象，Stützle,T.等人提出了MAX-MIN蟻群算法，稱作MMAS，該算法為了避免算法過早收斂非全局最優(yōu)解，將各路經(jīng)的信息素濃度限制在[τmin,τmax]之間，各路徑初始信息素初值設(shè)為最大值τmax，并且一次循環(huán)后只增加路徑最短的螞蟻經(jīng)過路徑的信息素；吳慶洪等人提出了具有變異特征的蟻群算法，在基本蟻群算法中引入變異機(jī)制，充分利用了2-交換法簡潔高效的特點；姚寶珍[4]提出了一種自適應(yīng)的蟻群算法，該算法可以根據(jù)搜索的階段調(diào)整參數(shù);陳等人提出了一種基于分布均勻度的自適應(yīng)蟻群算法，該算法根據(jù)優(yōu)化過程中解的分布均勻度，自適應(yīng)地調(diào)整路徑選擇概率的確定策略和信息量更新策略。蟻群算法作為一種新的啟發(fā)式算法已經(jīng)成功地應(yīng)用到了許多領(lǐng)域，在車輛路徑問題也有很多學(xué)者進(jìn)行了大量的研究，主要有文獻(xiàn)等。本文采用了一種自適應(yīng)的蟻群算法（AACO）來求解車輛路徑問題，并通過一個實例對該算法進(jìn)行了檢驗。

二、問題描述

一個典型車輛路徑問題可以描述為：設(shè)配送中心有M輛車，需要對N個顧客進(jìn)行服務(wù)，每個客戶的需求量為qi(i=1,2,…,N)，每輛車的最大載重量為V。設(shè)結(jié)點集合為C(c0,c1,c2,…,cN)，其中c0代表配送中心，而其它的N點代表N個顧客；fij表示客戶i到客戶j的阻抗或成本，其可以表示時間、行駛里程或其它費(fèi)用等，定義變量如下：

三、自適應(yīng)的蟻群算法

1.自適應(yīng)轉(zhuǎn)移規(guī)則

螞蟻運(yùn)動過程中會優(yōu)先選擇含“信息素”濃度較大的路徑。但是蟻群在搜索過程中，為了使蟻群算法能夠得到全局最優(yōu)解就必須在搜索過程中保持很強(qiáng)的隨機(jī)性，而蟻群算法的收斂又要求一定的確定性，轉(zhuǎn)移規(guī)則必須解決的就是尋找二者的平衡點。轉(zhuǎn)移規(guī)則決定了算法的執(zhí)行效率，當(dāng)源問題確定后，信息素強(qiáng)度（信息素更新策略中確定）和期望度（根據(jù)源問題相關(guān)的貪婪式算法得到）也基本確定，因此如何確定兩個啟發(fā)式因子（α和β）則非常重要。通常兩個參數(shù)是通過仿真來確定，大多數(shù)研究中采用的是固定值，這樣就忽略了蟻群在進(jìn)化過程中，信息素和期望度的相對重要程度。比如在進(jìn)化的最初，系統(tǒng)還沒有信息素存在，這時，對于螞蟻的運(yùn)動來說，期望信息更加重要，也就是說，確定性信息占主導(dǎo)地位；而隨著信息素更新，螞蟻的運(yùn)動將逐漸重視路徑中的信息素強(qiáng)度，也就是蟻群在系統(tǒng)中的累積信息?；诖?，我們設(shè)計了一種自適應(yīng)的轉(zhuǎn)移規(guī)則，對于第i點的第k只螞蟻來說，它選擇下一點j的概率如下：

這里τij是 (i,j)邊信息素的強(qiáng)度；ηij是(i,j)邊的能見度；α和β分別是信息啟發(fā)式因子和能見度啟發(fā)式因子。α的大小反映了蟻群在路徑搜索中隨機(jī)性因素作用的強(qiáng)度，β的大小則反映了蟻群在路徑搜索中確定性因素作用的強(qiáng)度；tabuk是禁忌集合（在TSP問題中已經(jīng)經(jīng)過的點就被認(rèn)為是不可行點）；t是進(jìn)化代數(shù)；T是預(yù)設(shè)的最大進(jìn)化代數(shù)，這里設(shè)T=400；[ ]是取整符號。

2.自適應(yīng)信息素更新策略

信息素為螞蟻之間提供了間接的通信手段，也就是說，螞蟻可以通過感知信息素濃度來完成彼此間的通信。螞蟻依據(jù)轉(zhuǎn)移規(guī)則沿著不同的點游歷，直至構(gòu)成了一個源問題的解決方案。每次循環(huán)后，在每條邊上的信息素濃度將依據(jù)更新策略更新。

其中，ρ是信息素殘留系數(shù)，這里ρ=0.8; 是第k只螞蟻在當(dāng)前循環(huán)中在(i,j)邊上的信息素增量，p是蟻群的規(guī)模，在現(xiàn)實的蟻群系統(tǒng)中，較短路徑上的信息素濃度更高；相似的，在蟻群算法中，與最優(yōu)方案更接近的路徑中獲得的信息素越多，使其在下一循環(huán)中更有吸引力。

在整個進(jìn)化過程中均采用這種靜態(tài)的更新策略可能會使算法陷入局部最優(yōu)。比如某條局部最優(yōu)路徑上存在信息素增量，而且隨著進(jìn)化的深入，信息素增量會越來越大，而如果最佳路徑還未被走過，其上的信息素只有蒸發(fā)項而變得越來越小，在下次搜索被選擇的概率較小，這樣就會使局部的最優(yōu)路徑很快就占據(jù)了統(tǒng)治地位，使算法陷入局部最優(yōu)。雖然max-min系統(tǒng)一定程度上控制了陷入局部最優(yōu)的可能性，但是更新策略仍然是一個問題。為此，我們提出了一種自適應(yīng)的信息素更新策略，就是在進(jìn)化的最初，我們采用了較大的信息素增量，而當(dāng)進(jìn)化的一定程度后，減小了信息素增量，使算法可以進(jìn)行詳細(xì)的局部搜索，具體公式如下：

其中，Q是一個常數(shù)，這里設(shè)Q=1000。

四、實例研究

為了驗證自適應(yīng)蟻群算法的有效性，本文采用蕪湖市的數(shù)據(jù)對該算法進(jìn)行了檢驗。蕪湖市的人口數(shù)量大約為222萬人，面積為3,317平方公里，其道路網(wǎng)的長度為1,622公里。本文選取是由1個配送中心服務(wù)22個客戶（大型購物中心）的實例。

本節(jié)假設(shè)所有中心的車隊都由容量為1的均一車型組成，并將每個客戶的需求都按比例縮放到[0,1]（圖1）。然后使用Visual C++.Net 2003實現(xiàn)該算法，同時運(yùn)行在由8臺計算機(jī)（512M內(nèi)存、3000MHZ處理器）組成的集群環(huán)境。為了評價自適應(yīng)蟻群算法（AACO）的性能，本文將該方法與傳統(tǒng)的蟻群算法（ACO）以及MMAS[2]，在同樣參數(shù)下三種方法運(yùn)行10次，圖2和圖3分別顯示的是三種算法的計算結(jié)果和運(yùn)行時間。

我們可以發(fā)現(xiàn)三種算法的優(yōu)化質(zhì)量和計算時間上存在差異，AACO在優(yōu)化質(zhì)量和計算時間上是三者中最好的，而MMAS的優(yōu)化質(zhì)量略優(yōu)于ACO的優(yōu)化質(zhì)量，這是因為MMAS將各路徑的信息素濃度限制在[τmin , τmax ]之間，各路徑初始信息素初值設(shè)為最大值τmax，并且一次循環(huán)后只增加路徑最短的螞蟻經(jīng)過路徑的信息素，從而避免算法過早收斂非全局最優(yōu)解。而自適應(yīng)策略可以根據(jù)搜索的不同階段自適應(yīng)調(diào)整參數(shù)，擴(kuò)大搜索空間，從而提高算法的優(yōu)化質(zhì)量，同時可以明顯的加快算法的收斂速度。實驗結(jié)果顯示，本文提出的自適應(yīng)蟻群算法可以明顯地改進(jìn)傳統(tǒng)的蟻群算法。

五、結(jié)論

車輛路徑問題是物流分配研究的一個重要問題。由于車輛的裝載能力不同，本文建立了同時考慮可變成本和車輛的固定成本的物流配送模型。考慮物流配送問題是在眾多顧客中尋找最短路徑，是NP-hard問題。本文采用了自適應(yīng)的蟻群算法。最后，利用蕪湖市的數(shù)據(jù)對該方法進(jìn)行檢驗，結(jié)果表明此方案提高了解的質(zhì)量并節(jié)約求解的運(yùn)行時間。

參考文獻(xiàn):

[1]Dorigo, M., Maniezzo, V., Colorni, A.,( 1996); The Ant System: Optimization by a Colony of Cooperating Agents, IEEE Transactions on Systems, Mans, and Cybernetics 1 (26), p.29～41

[2]吳慶洪張紀(jì)會徐心和:具有變異特征的蟻群算法.計算機(jī)研究與發(fā)展，36(10):1240～1245(1999)

量子計算的意義范文第3篇

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)容量擴(kuò)充；移動辦公；提高老舊寫字樓競爭力

中圖分類號：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9599 (2012) 11-0000-02

一、前言

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為決定一個公司企業(yè)能否正常運(yùn)轉(zhuǎn)的重要因素，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)公司企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和員工獲取資源和信息的主要途徑之一，它能把企業(yè)中的從事行政管理、生產(chǎn)、銷售、售后、研發(fā)活動的人員緊密地聯(lián)系在一起，在企業(yè)生產(chǎn)以及創(chuàng)造利潤中的作用與地位日益顯著。因此，如果沒有計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，有相當(dāng)一部分公司企業(yè)尤其是從事金融、貿(mào)易、物流行業(yè)的公司企業(yè)將無法運(yùn)轉(zhuǎn)。但很多寫字樓或辦公場所由于建設(shè)之初采用的是有線計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)布線，從實踐結(jié)果來看，由于目前網(wǎng)絡(luò)是“有線”的，所以在后期使用過程中會出現(xiàn)很多困難。例如，有些位置信息點數(shù)量無法滿足實際需要導(dǎo)致進(jìn)駐的公司無法人手一個信息接入點；有些地方信息點的位置跟公司企業(yè)辦公室計劃的辦公桌擺放位置沖突最終導(dǎo)致這些公司企業(yè)不得不妥協(xié)；由于有線接入的信息點位置固定無法調(diào)整導(dǎo)致進(jìn)駐公司的辦公室內(nèi)部裝修受到各種限制；由于寫字樓已投入使用樓內(nèi)布線通道已經(jīng)被各類線纜占滿導(dǎo)致無法為擴(kuò)充網(wǎng)絡(luò)容量新增信息點進(jìn)行樓內(nèi)布線等等。而上述這些都可以通過合理的部署無線網(wǎng)絡(luò)來解決。

此外隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，公司企業(yè)對于網(wǎng)絡(luò)的依賴性相當(dāng)之高，“隨時隨地獲取信息”已成為公司企業(yè)的新需求。但是，傳統(tǒng)的有線網(wǎng)存在著諸多“網(wǎng)絡(luò)盲點”，比如許多不宜網(wǎng)絡(luò)布線的場館設(shè)施如何聯(lián)網(wǎng)？在會議室等場合如何突破網(wǎng)絡(luò)節(jié)點限制、實現(xiàn)多人同時上網(wǎng)的問題？便攜電腦、IPAD、智能手機(jī)等移動智能終端的使用的日益增長，造成有線網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足公司企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和員工“隨時隨地”獲取資源和信息的需求。因此，通過wlan無線計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)是解決上述矛盾主要途徑。

二、公司企業(yè)WLAN應(yīng)用分析

隨著傳統(tǒng)局域網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)越來越不能滿足人們的需求，于是無線局域網(wǎng)(Wireless Local Area Network)WLAN應(yīng)運(yùn)而生且發(fā)展迅速。近年來無線局域網(wǎng)的技術(shù)產(chǎn)品逐漸走向成熟，正以它優(yōu)越的靈活性和便捷性在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中發(fā)揮日益重要的作用。WLAN網(wǎng)絡(luò)以其靈活性、移動性、易于部署等特點能有效解決前言中描述問題，必將逐漸成為企業(yè)部署網(wǎng)絡(luò)的一種主流技術(shù)。

對于大型寫字樓的辦公環(huán)境來說，架設(shè)無線網(wǎng)絡(luò)，是從擴(kuò)容現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)容量、實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信號在寫字樓內(nèi)全覆蓋、解決樓內(nèi)移動辦公和提高工作效率出發(fā)的，其帶來的網(wǎng)絡(luò)延伸性和便捷移動性是無可比擬的，諸如公司內(nèi)部的在線會議、網(wǎng)絡(luò)電話、都將會方便很多，如果同時實現(xiàn)FMC(有線與無線的融合網(wǎng)絡(luò))，則對于跨地區(qū)或跨國企業(yè)的通信成本將大為減少。

大型寫字樓的WLAN無線網(wǎng)絡(luò)建設(shè)可以分利用現(xiàn)有固定有線網(wǎng)絡(luò)資源，在寫字樓內(nèi)原有網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上僅增加AC設(shè)備、AP設(shè)備、網(wǎng)管系統(tǒng)、POE交換機(jī)等WLAN相關(guān)套件，構(gòu)建完美的WLAN網(wǎng)絡(luò)覆蓋，為企業(yè)和員工提供良好的無線網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境。

三、公司企業(yè)WLAN無線網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用需求

每個公司企業(yè)根據(jù)自身的業(yè)務(wù)需要對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的具體要求也各不一樣，但在安全性、可靠性、用戶管理和計費(fèi)認(rèn)證這些方面的需求總體上是一致的，下面我們從這幾方面來分析一下在WLAN無線網(wǎng)絡(luò)建設(shè)過程中需要注意的問題。

（一）基于個人用戶的運(yùn)營管理

由于大型寫字樓內(nèi)有很多個公司企業(yè)，因此部署WLAN無線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)需要支持運(yùn)營管理功能，能夠根據(jù)單個用戶實現(xiàn)用戶管理，包括：認(rèn)證、計費(fèi)、安全控制、QoS控制等。此外還需支持?jǐn)?shù)據(jù)、語音等多種業(yè)務(wù)，有其它智能業(yè)務(wù)擴(kuò)展能力，如多媒體業(yè)務(wù)、精準(zhǔn)的無線物理定位功能、無線視頻、無線對講功能等。

（二）滿足企業(yè)特點的安全和可靠性

大型寫字樓內(nèi)針對多個公司企業(yè)的WLAN無線網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的目標(biāo)是建設(shè)一個可管理、可運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)，這樣的定位對網(wǎng)絡(luò)的可靠性、安全、加密和非授權(quán)用戶的控制提出了更明確的要求，因此在建設(shè)大型寫字樓內(nèi)WLAN無線計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)時就必須保證WLAN無線網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)管系統(tǒng)必須具備以下功能：

1.支持精確的無線入侵、射頻干擾、非法AP定位和隔離。

2.冗余的中央服務(wù)控制保證企業(yè)復(fù)雜接入環(huán)境的安全無線接入。

3.訪客隔離機(jī)制，保證訪客用戶與公司企業(yè)網(wǎng)用戶的隔離。

4.同時支持端到端的網(wǎng)絡(luò)可靠性保證技術(shù)。

（三）滿足生產(chǎn)、運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)要求的運(yùn)維和管理

大型寫字樓內(nèi)無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大、環(huán)境復(fù)雜，因此無線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)該支持高效的運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)級的管理功能，方便未來無線網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)維管理。因此必須結(jié)合寫字樓內(nèi)已有的有線計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)可分級的一體化網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)，使有線、無線網(wǎng)絡(luò)管理相結(jié)合，集中與分布式管理相結(jié)合，為運(yùn)營維護(hù)提供高效率和低成本。

（四）支持用戶全網(wǎng)漫游

由于大型寫字樓的樓層多、樓內(nèi)辦公面積，因此在寫字樓內(nèi)部署的WLAN無線網(wǎng)絡(luò)必須支持用戶全網(wǎng)快速、安全、無縫漫游，保證用戶在樓內(nèi)移動過程中可以保證IP地址不變、網(wǎng)絡(luò)連接不間斷、應(yīng)用會話不間斷，從而保證用戶網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在移動中的不間斷性。

量子計算的意義范文第4篇

論文摘要：將量子化學(xué)原理及方法引入材料科學(xué)、能源以及生物大分子體系研究領(lǐng)域中無疑將從更高的理論起點來認(rèn)識微觀尺度上的各種參數(shù)、性能和規(guī)律，這將對材料科學(xué)、能源以及生物大分子體系的發(fā)展有著重要的意義。

量子化學(xué)是將量子力學(xué)的原理應(yīng)用到化學(xué)中而產(chǎn)生的一門學(xué)科，經(jīng)過化學(xué)家們的努力，量子化學(xué)理論和計算方法在近幾十年來取得了很大的發(fā)展，在定性和定量地闡明許多分子、原子和電子尺度級問題上已經(jīng)受到足夠的重視。目前，量子化學(xué)已被廣泛應(yīng)用于化學(xué)的各個分支以及生物、醫(yī)藥、材料、環(huán)境、能源、軍事等領(lǐng)域，取得了豐富的理論成果，并對實際工作起到了很好的指導(dǎo)作用。本文僅對量子化學(xué)原理及方法在材料、能源和生物大分子體系研究領(lǐng)域做一簡要介紹。

一、 在材料科學(xué)中的應(yīng)用

（一）在建筑材料方面的應(yīng)用

水泥是重要的建筑材料之一。1993年，計算量子化學(xué)開始廣泛地應(yīng)用于許多水泥熟料礦物和水化產(chǎn)物體系的研究中，解決了很多實際問題。

鈣礬石相是許多水泥品種的主要水化產(chǎn)物相之一，它對水泥石的強(qiáng)度起著關(guān)鍵作用。程新等[1 ，2]在假設(shè)材料的力學(xué)強(qiáng)度決定于化學(xué)鍵強(qiáng)度的前提下，研究了幾種鈣礬石相力學(xué)強(qiáng)度的大小差異。計算發(fā)現(xiàn)，含Ca 鈣礬石、含Ba 鈣礬石和含Sr 鈣礬石的Al -O鍵級基本一致，而含Sr 鈣礬石、含Ba 鈣礬石中的Sr，Ba 原子鍵級與Sr-O，Ba -O共價鍵級都分別大于含Ca 鈣礬石中的Ca 原子鍵級和Ca -O共價鍵級，由此認(rèn)為，含Sr 、Ba 硫鋁酸鹽的膠凝強(qiáng)度高于硫鋁酸鈣的膠凝強(qiáng)度[3]。

將量子化學(xué)理論與方法引入水泥化學(xué)領(lǐng)域，是一門前景廣闊的研究課題，它將有助于人們直接將分子的微觀結(jié)構(gòu)與宏觀性能聯(lián)系起來，也為水泥材料的設(shè)計提供了一條新的途徑[3]。

（二） 在金屬及合金材料方面的應(yīng)用

過渡金屬(Fe 、Co、Ni)中氫雜質(zhì)的超精細(xì)場和電子結(jié)構(gòu)，通過量子化學(xué)計算表明，含有雜質(zhì)石原子的磁矩要降低，這與實驗結(jié)果非常一致。閔新民等[4]通過量子化學(xué)方法研究了鑭系三氟化物。結(jié)果表明，在LnF3中Ln原子軌道參與成鍵的次序是：d＞f＞p＞s，其結(jié)合能計算值與實驗值定性趨勢一致。此方法還廣泛用于金屬氧化物固體的電子結(jié)構(gòu)及光譜的計算[5]。再比如說，NbO2是一個在810℃具有相變的物質(zhì)(由金紅石型變成四方體心)，其高溫相的NbO2的電子結(jié)構(gòu)和光譜也是通過量子化學(xué)方法進(jìn)行的計算和討論，并通過計算指出它和低溫NbO2及其等電子化合物VO2在性質(zhì)方面存在的差異[6]。

量子化學(xué)方法因其精確度高，計算機(jī)時少而廣泛應(yīng)用于材料科學(xué)中，并取得了許多有意義的結(jié)果。隨著量子化學(xué)方法的不斷完善，同時由于電子計算機(jī)的飛速發(fā)展和普及，量子化學(xué)在材料科學(xué)中的應(yīng)用范圍將不斷得到拓展，將為材料科學(xué)的發(fā)展提供一條非常有意義的途徑[5]。

二、在能源研究中的應(yīng)用

（一）在煤裂解的反應(yīng)機(jī)理和動力學(xué)性質(zhì)方面的應(yīng)用

煤是重要的能源之一。近年來隨著量子化學(xué)理論的發(fā)展和量子化學(xué)計算方法以及計算技術(shù)的進(jìn)步，量子化學(xué)方法對于深入探索煤的結(jié)構(gòu)和反應(yīng)性之間的關(guān)系成為可能。

量子化學(xué)計算在研究煤的模型分子裂解反應(yīng)機(jī)理和預(yù)測反應(yīng)方向方面有許多成功的例子， 如低級芳香烴作為碳/ 碳復(fù)合材料碳前驅(qū)體熱解機(jī)理方面的研究已經(jīng)取得了比較明確的研究結(jié)果。由化學(xué)知識對所研究的低級芳香烴設(shè)想可能的自由基裂解路徑，由Guassian 98 程序中的半經(jīng)驗方法UAM1 、在UHF/ 3-21G*水平的從頭計算方法和考慮了電子相關(guān)效應(yīng)的密度泛函UB3L YP/ 3-21G*方法對設(shè)計路徑的熱力學(xué)和動力學(xué)進(jìn)行了計算。由理論計算方法所得到的主反應(yīng)路徑、熱力學(xué)變量和表觀活化能等結(jié)果與實驗數(shù)據(jù)對比有較好的一致性，對煤熱解的量子化學(xué)基礎(chǔ)的研究有重要意義[7]。 轉(zhuǎn)貼于

（二）在鋰離子電池研究中的應(yīng)用

鋰離子二次電池因為具有電容量大、工作電壓高、循環(huán)壽命長、安全可靠、無記憶效應(yīng)、重量輕等優(yōu)點，被人們稱之為“最有前途的化學(xué)電源”，被廣泛應(yīng)用于便攜式電器等小型設(shè)備，并已開始向電動汽車、軍用潛水艇、飛機(jī)、航空等領(lǐng)域發(fā)展。

鋰離子電池又稱搖椅型電池，電池的工作過程實際上是Li + 離子在正負(fù)兩電極之間來回嵌入和脫嵌的過程。因此，深入鋰的嵌入-脫嵌機(jī)理對進(jìn)一步改善鋰離子電池的性能至關(guān)重要。Ago 等[8] 用半經(jīng)驗分子軌道法以C32 H14作為模型碳結(jié)構(gòu)研究了鋰原子在碳層間的插入反應(yīng)。認(rèn)為鋰最有可能摻雜在碳環(huán)中心的上方位置。Ago 等[9 ] 用abinitio 分子軌道法對摻鋰的芳香族碳化合物的研究表明，隨著鋰含量的增加，鋰的離子性減少，預(yù)示在較高的摻鋰狀態(tài)下有可能存在一種Li - C 和具有共價性的Li - Li 的混合物。Satoru 等[10] 用分子軌道計算法，對低結(jié)晶度的炭素材料的摻鋰反應(yīng)進(jìn)行了研究，研究表明，鋰優(yōu)先插入到石墨層間反應(yīng)，然后摻雜在石墨層中不同部位里[11]。

隨著人們對材料晶體結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步認(rèn)識和計算機(jī)水平的更高發(fā)展，相信量子化學(xué)原理在鋰離子電池中的應(yīng)用領(lǐng)域會更廣泛、更深入、更具指導(dǎo)性。

三、 在生物大分子體系研究中的應(yīng)用

生物大分子體系的量子化學(xué)計算一直是一個具有挑戰(zhàn)性的研究領(lǐng)域，尤其是生物大分子體系的理論研究具有重要意義。由于量子化學(xué)可以在分子、電子水平上對體系進(jìn)行精細(xì)的理論研究，是其它理論研究方法所難以替代的。因此要深入理解有關(guān)酶的催化作用、基因的復(fù)制與突變、藥物與受體之間的識別與結(jié)合過程及作用方式等，都很有必要運(yùn)用量子化學(xué)的方法對這些生物大分子體系進(jìn)行研究。毫無疑問，這種研究可以幫助人們有目的地調(diào)控酶的催化作用，甚至可以有目的地修飾酶的結(jié)構(gòu)、設(shè)計并合成人工酶；可以揭示遺傳與變異的奧秘， 進(jìn)而調(diào)控基因的復(fù)制與突變，使之造福于人類；可以根據(jù)藥物與受體的結(jié)合過程和作用特點設(shè)計高效低毒的新藥等等，可見運(yùn)用量子化學(xué)的手段來研究生命現(xiàn)象是十分有意義的。

綜上所述，我們可以看出在材料、能源以及生物大分子體系研究中，量子化學(xué)發(fā)揮了重要的作用。在近十幾年來，由于電子計算機(jī)的飛速發(fā)展和普及，量子化學(xué)計算變得更加迅速和方便?？梢灶A(yù)言，在不久的將來，量子化學(xué)將在更廣泛的領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用。

參考文獻(xiàn)：

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[3]李北星，程新.建筑材料學(xué)報，1999，2(2):147

[4]閔新民，沈爾忠， 江元生等.化學(xué)學(xué)報，1990，48(10): 973

[5]程新，陳亞明.山東建材學(xué)院學(xué)報，1994，8(2):1

[6]閔新民.化學(xué)學(xué)報，1992，50(5):449

[7]王寶俊，張玉貴，秦育紅等.煤炭轉(zhuǎn)化，2003，26(1):1

[8]Ago H ，Nagata K， Yoshizaw A K， et al. Bull.Chem. Soc. Jpn.，1997，70:1717

[9]Ago H ，Kato M，Yahara A K. et al. Journal of the Electrochemical Society， 1999， 146(4):1262

量子計算的意義范文第5篇

【關(guān)鍵詞】藥品；量子；信息系統(tǒng)；數(shù)據(jù)挖掘；設(shè)計

1 藥品信息量子化

量子的概念源自物理學(xué)，普朗克是“量子物理學(xué)”的開創(chuàng)者和奠基人。1900年普朗克拋棄“能量是連續(xù)的”這一傳統(tǒng)經(jīng)典物理學(xué)觀念，證明了物質(zhì)輻射的能量是不連續(xù)的，只能是某一最小能量的整數(shù)倍，普朗克把這一最小能量單位稱為“能量子”，簡稱“量子” [1]。

藥品信息“量子化”是指將紛繁復(fù)雜的、模糊有噪聲的藥品信息合理解析成具有獨立內(nèi)涵的、不可再分的最小信息單位，即“量子”。將藥品原始數(shù)據(jù)“量子化”的方法，使藥品復(fù)雜數(shù)據(jù)簡潔化、精確化、規(guī)范化，提高了計算機(jī)的數(shù)據(jù)處理速度，為數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。

2 醫(yī)院藥品量子信息數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的分析

2.1系統(tǒng)的功能分析

2.1.1智能化檢索功能 為方便醫(yī)護(hù)人員等查找需要的藥品信息，系統(tǒng)檢索功能必不可少，本系統(tǒng)不僅可以通過輸入關(guān)鍵詞進(jìn)行普通檢索和高級檢索，還可通過下拉列表選擇相關(guān)“量子”進(jìn)行智能化檢索。

2.1.2 輔助實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘功能 藥品數(shù)據(jù)最大的特點是“數(shù)據(jù)海量，信息缺乏”。如何從海量的、有噪聲的、模糊的醫(yī)藥學(xué)數(shù)據(jù)中，提取出隱含其中的、人們事先未知又潛在有用、能輔助臨床用藥決策的信息，是數(shù)據(jù)挖掘（DM）最終解決的問題。而數(shù)據(jù)挖掘過程中一個關(guān)鍵步驟就是數(shù)據(jù)的預(yù)處理，即數(shù)據(jù)的清洗、集成、轉(zhuǎn)化和消減等。本文提出的藥品信息“量子化”即是數(shù)據(jù)的預(yù)處理過程，它為醫(yī)藥學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的實現(xiàn)邁出關(guān)鍵性的一步。

2.1.3 數(shù)據(jù)維護(hù)功能 包括數(shù)據(jù)更新、備份和恢復(fù)功能。數(shù)據(jù)更新包括藥品數(shù)據(jù)的修改、刪除、添加等，以便保證當(dāng)前藥品信息的實時性和準(zhǔn)確性。對于一個完整的系統(tǒng)而言，備份和恢復(fù)功能也是必不可少的組成部分，當(dāng)應(yīng)用系統(tǒng)發(fā)生災(zāi)難性錯誤時，備份和恢復(fù)功能可使系統(tǒng)避免數(shù)據(jù)丟失帶來的巨大損失。而即便系統(tǒng)沒有數(shù)據(jù)丟失或破壞，備份和恢復(fù)功能仍具有重大意義,它為我們進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計和分析，以及重要信息歸檔保存提供了可能[2]。

2.2 系統(tǒng)的優(yōu)勢分析

2.2.1更快捷的計算機(jī)處理速度 國內(nèi)大多數(shù)醫(yī)院藥品信息數(shù)據(jù)庫僅是藥品說明書等的簡單堆砌，并未對藥品信息進(jìn)行有效的預(yù)處理，這顯然會影響計算機(jī)的處理速度。本系統(tǒng)將這些復(fù)雜模糊、不規(guī)范的藥品信息經(jīng)專業(yè)人員處理成簡潔、精確、規(guī)范的“量子”，并歸類編碼建立量子數(shù)據(jù)庫后，計算機(jī)便可對這些“量子”進(jìn)行快速處理。藥品量子信息數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)較普通數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)有更快捷的處理速度。

2.2.2更智能的客戶端檢索模式 普通客戶端檢索模式不能滿足信息多元化檢索需求，本系統(tǒng)除一般數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)所具有的普通檢索和高級檢索外，還特別設(shè)計了量子檢索模塊。這種量子檢索模塊不僅能幫助用戶迅速檢索出同時滿足多種條件的精確信息，且由于各種藥品信息均已進(jìn)行精確的量子歸類，便于計算機(jī)處理。

2.2.3更前瞻性的為數(shù)據(jù)挖掘服務(wù) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用對臨床用藥決策及醫(yī)藥學(xué)研究等具有重要的意義。如，根據(jù)病人反饋使用某些藥品后產(chǎn)生的不良反應(yīng)數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)，聯(lián)合用藥可能導(dǎo)致某些不良反應(yīng)，或聯(lián)合用藥可能減少某些不良反應(yīng)，或者同一種藥品由不同性別、年齡、體質(zhì)的患者使用可能產(chǎn)生不同的反應(yīng)等，這些將為醫(yī)師指導(dǎo)患者臨床用藥提供重要幫助。藥品信息“量子化”為醫(yī)藥學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的實現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。

3 醫(yī)院藥品說明書數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計

3.1系統(tǒng)的總體架構(gòu)設(shè)計本系統(tǒng)采用分布式多層體系結(jié)構(gòu)。實現(xiàn)分布式應(yīng)用的成熟技術(shù)主要有COM/DCOM和CORBA ,由于本系統(tǒng)在Windows平臺上運(yùn)行,所以選用COM/DCOM為實現(xiàn)系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)。采用多層結(jié)構(gòu)后,為了避免在WEB應(yīng)用程序中進(jìn)行直接數(shù)據(jù)庫操作和事務(wù)管理,將數(shù)據(jù)庫操作和事務(wù)管理轉(zhuǎn)移到中間件中處理。即第一層是客戶層，客戶可以通過使用GUI與應(yīng)用程序進(jìn)行交互；第二層是中間層，通常由一個和多個應(yīng)用服務(wù)器組成。應(yīng)用服務(wù)器處理客戶的請求，然后將結(jié)果返回客戶層；第三層是數(shù)據(jù)層，用于駐留業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的地方，在處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時，由中間層訪問數(shù)據(jù)層[3]。

3.2系統(tǒng)的功能模塊設(shè)計

本系統(tǒng)的主要構(gòu)成模塊，如圖1所示。

參考文獻(xiàn)

[1]趙凱華，羅蔚茵.量子物理[M].北京：高等教育出版社，2006:1-10.