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大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析范文第1篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；時代特征；研發(fā)大數(shù)據(jù)；分析平臺；具體策略

中圖分類號：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）27-0003-02

正是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，為整個社會發(fā)展轉(zhuǎn)型奠定了重要基礎(chǔ)。尤其是在大數(shù)據(jù)應(yīng)用日益成熟的今天，完善構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析的具體功能屬性和應(yīng)用價值，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營發(fā)展與大數(shù)據(jù)應(yīng)用的體系性融入。當(dāng)然，想要用好大數(shù)據(jù)平臺，就必須了解大數(shù)據(jù)平臺有哪些應(yīng)用特征，同時也要了解其具體應(yīng)用要求和內(nèi)涵，從而適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代特征，為企業(yè)發(fā)展提供科學(xué)決策。

1 大數(shù)據(jù)時代特征分析

大數(shù)據(jù)時代的到來，標(biāo)志著人類對計算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了實(shí)質(zhì)性進(jìn)步，與以往時代所不同的是，大數(shù)據(jù)時代具有自身特征，其主要表現(xiàn)為：首先，其整體數(shù)據(jù)量極大，與以往信息時代不同的是，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提就是收集龐大的數(shù)據(jù)信息，因此，其存儲數(shù)據(jù)的計算量遠(yuǎn)超過了當(dāng)前的計量，其基本上使用的都是P/E/Z做計量單位，起碼存儲在1000T以上，甚至高達(dá)10億T。

其次，其特征主要表現(xiàn)為種類繁多、內(nèi)容多樣。尤其是整個大數(shù)據(jù)體系中不僅包含了各個行業(yè)的信息，同時其收集形式也極為多樣，從文字、圖片到音頻、視頻等等，基本上囊括了整個時代的各個信息鏈條和內(nèi)涵。正是數(shù)據(jù)信息的多樣化和多元化決定了我們可以通過使用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對整個數(shù)據(jù)資源的體系化認(rèn)知，同時這也從根本上提升了我們對數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用能力，使得整個數(shù)據(jù)分析更有參考價值和意義。

此外，隨著當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用不斷成熟，如今數(shù)據(jù)價值密度相對較低，尤其是在物聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用影響下，信息感知應(yīng)用極為廣泛。雖然當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代，整個數(shù)據(jù)量大，但是有價值的數(shù)據(jù)較少，其整體價值密度不大，因此如何才能有效完善數(shù)據(jù)篩選，優(yōu)化其價值應(yīng)用，就是當(dāng)前利用大數(shù)據(jù)平臺過程中所不可忽視的內(nèi)容。

最后，我們應(yīng)該認(rèn)識到大數(shù)據(jù)時代的重要特征還表現(xiàn)為數(shù)據(jù)處理深度快，且對數(shù)據(jù)處理有較高的時效性要求。正是高速的數(shù)據(jù)處理速度和處理時間要求，決定了當(dāng)前大數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)篩選應(yīng)用。但是我們應(yīng)該辯證看待大數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)缺點(diǎn)，尤其是當(dāng)前我們所具備的技術(shù)和設(shè)施已經(jīng)無法滿足海量信息數(shù)據(jù)的處理，可以說正是快速發(fā)展的時代要求決定了我們必須優(yōu)化信息數(shù)據(jù)利用方式，構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺和機(jī)制。

2 當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析平臺應(yīng)用內(nèi)涵及具體狀況分析

想要對大數(shù)據(jù)分析平臺應(yīng)用要求進(jìn)行體系化認(rèn)知，就必須清楚大數(shù)據(jù)分析的定義內(nèi)涵、應(yīng)用過程中存在的問題和不足以及其具體的解決對策。只有對其形成體系化了解，才能從根本上服務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)、應(yīng)用。

2.1 大數(shù)據(jù)分析的定義

結(jié)合大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，數(shù)據(jù)更新速度快、價值密度低、整體數(shù)據(jù)量大等一系列特點(diǎn)，當(dāng)前我們在應(yīng)用大數(shù)據(jù)時，存在較大難度，而全面應(yīng)用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵就是實(shí)施大數(shù)據(jù)分析，通過完善大數(shù)據(jù)分析的具體定義認(rèn)知，從而構(gòu)建合理的大數(shù)據(jù)分析平臺。實(shí)際上，大數(shù)據(jù)分析指的是在數(shù)據(jù)密集的環(huán)境下，通過使用科學(xué)分析的方法，對數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行重新思考，并完善構(gòu)建全新數(shù)據(jù)分析應(yīng)用模式。大數(shù)據(jù)分析認(rèn)為其分析應(yīng)用過程并非技術(shù)上的應(yīng)用，而是一種具體的使用策略，其核心內(nèi)涵指的是通過使用一種相對以往更有效分析方式來管理、獲取海量數(shù)據(jù)的方式，并且在這一過程中獲取有價值的信息。結(jié)合當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)際狀況，我們可以認(rèn)為，大數(shù)據(jù)分析指的是：依據(jù)數(shù)據(jù)生成理論，通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析模型，從而結(jié)合集成化大數(shù)據(jù)分析平臺，使用云計算技術(shù)完善分析數(shù)據(jù)資源，并且最終探究出大數(shù)據(jù)模式背后規(guī)律的過程。

2.2 大數(shù)據(jù)分析方法闡述

目前大數(shù)據(jù)分析的重要內(nèi)容是可視化分析，通過集成交互可視化和自動化分析，從而提升大數(shù)據(jù)分析方法的應(yīng)用效果。從大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)層面看，整個大數(shù)據(jù)分析具有9層架構(gòu)體系，尤其是其中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)處理技術(shù)、平臺應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和虛擬化接入技術(shù)以及其知識服務(wù)交易模型和大數(shù)據(jù)知識服務(wù)質(zhì)量評價體系等共同組成了大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用機(jī)制。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析過程中，其更多針對的是原始數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣、過濾，并結(jié)合數(shù)據(jù)樣本分析，從而探究其中存在的具體規(guī)律和特點(diǎn)。因此，其中最重要的特點(diǎn)在于通過使用復(fù)雜算法能夠從體系化的數(shù)據(jù)中尋找到更多有價值的數(shù)據(jù)信息。在當(dāng)前計算水平和存儲能力大大提升過程中，大數(shù)據(jù)分析所面臨的對象是整個動態(tài)變化的數(shù)據(jù)群體，而不是客觀不變的數(shù)據(jù)樣本，因此其大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用重點(diǎn)從高效解決收集到的信息入手，只有提升數(shù)據(jù)運(yùn)算的準(zhǔn)確性，才能夠沒滿足大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用要求。

2.3 大數(shù)據(jù)分析過程中存在的問題闡述

正是因?yàn)楫?dāng)前大數(shù)據(jù)時代的迅猛發(fā)展，整個大數(shù)據(jù)分析過程中存在著一系列問題和不足，其大大制約了大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用效果，其問題集中反映為：首先，想要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)分析，需要解決其大數(shù)據(jù)存儲問題，與以往相比，大數(shù)據(jù)時代，其整體數(shù)據(jù)存儲遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時代，而想要實(shí)現(xiàn)其數(shù)據(jù)分析目的，就必須完善數(shù)據(jù)存儲。而目前在大數(shù)據(jù)時代，整個數(shù)據(jù)存儲并不是靜態(tài)的，而是動態(tài)發(fā)展的，因此只有探索完善適應(yīng)大數(shù)據(jù)存儲的具體機(jī)制，才能實(shí)現(xiàn)其最終目的。其次，大數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，分析利用難度大。因此，需要探究增強(qiáng)數(shù)據(jù)可用性的方法。此外，大數(shù)據(jù)分析的核心在與數(shù)據(jù)建模。但是當(dāng)前由于建模水平較差，暫時很難結(jié)合大數(shù)據(jù)時代特征，完善建模應(yīng)用。最后，缺乏專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析過程中，經(jīng)常使用SPSS等軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，但是在大數(shù)據(jù)時代，缺乏能夠完善有效的數(shù)據(jù)分析工具。因此，結(jié)合大數(shù)據(jù)時代特征，構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺，對于整個大數(shù)據(jù)時代應(yīng)用發(fā)展來說，極為必要。

3 構(gòu)建研發(fā)大數(shù)據(jù)分析平臺的具體策略

在大數(shù)據(jù)分析過程中，最需要探究的就是其分析方法。分析方法的好壞直接關(guān)系到大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的具體結(jié)果是否合理有效，同時也關(guān)系到其數(shù)據(jù)分析結(jié)果是否切實(shí)有用。而不同類型的大數(shù)據(jù)則需要截然不同的分析方法。而在構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺過程中，需要從以下方面入手：

首先，要結(jié)合大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的具體要求，完善數(shù)據(jù)存儲技術(shù)。當(dāng)前增速驚人的大數(shù)據(jù)決定了我們想要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析目的，就必須探索完善的數(shù)據(jù)存儲方式。通過應(yīng)用云存儲技術(shù)，能夠確保其存儲容量以及數(shù)據(jù)整體的可用性和安全性等等，從而解決大數(shù)據(jù)分析平臺的數(shù)據(jù)存儲問題。而通過提升大數(shù)據(jù)分析存儲技術(shù)，必然也能夠有效提升其具體應(yīng)用技術(shù)。同時優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲，能夠有效提升大數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的良好效果。

其次，大數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心，而實(shí)施大數(shù)據(jù)分析模式則需要針對當(dāng)前類型多樣、迅速增長的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并且通過合理分析，從龐大的數(shù)據(jù)體系中尋找到有價值的信息內(nèi)涵，進(jìn)而為整個決策活動提供相關(guān)依據(jù)的模式。在大數(shù)據(jù)分析過程中，數(shù)據(jù)庫、知識庫和模擬庫是整個數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建的主要要素，通過在構(gòu)建現(xiàn)有知識庫和數(shù)據(jù)庫模型基礎(chǔ)上，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，其得到相應(yīng)結(jié)果，一方面優(yōu)化模型構(gòu)造，另一方面也實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用。通過優(yōu)化數(shù)據(jù)模型應(yīng)用，能夠有效提升大數(shù)據(jù)分析能力和應(yīng)用實(shí)效。

最后，大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)作為當(dāng)前數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用的核心，其主要應(yīng)用功能在于為數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用提供完善基礎(chǔ)，同時使用分布式存儲法和并行計算體系，通過使用多重分布計算，從而實(shí)現(xiàn)對各類信息資源進(jìn)行有效計算和分析，通過提供關(guān)聯(lián)、分類、預(yù)算等一系列方法，結(jié)合各種數(shù)據(jù)挖掘分析機(jī)制的應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)整個大數(shù)據(jù)平臺價值效用的體系化發(fā)揮。

4 結(jié)語

在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對各行各業(yè)發(fā)展的具體影響推動下，通過使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?yàn)楦餍袠I(yè)發(fā)展奠定重要基礎(chǔ)，尤其是大數(shù)據(jù)分析的科學(xué)性，能夠?yàn)槠髽I(yè)發(fā)展提供重要決策依據(jù)。而對各企業(yè)來說，尋找大數(shù)據(jù)應(yīng)用與企業(yè)自身經(jīng)營的結(jié)合點(diǎn)，則能夠從根本上提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用效率。而想要構(gòu)建符合實(shí)際經(jīng)營需要的大數(shù)據(jù)分析平臺，就必須從大數(shù)據(jù)時代特征分析入手，通過具體了解和體系化融入，從而實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析平臺的具體研發(fā)。而構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺將從根本上發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢。

參考文獻(xiàn)：

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大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析范文第2篇

隨著現(xiàn)代科技和信息技術(shù)的發(fā)展，尤其是我國4G通行證的發(fā)放，網(wǎng)絡(luò)大時代數(shù)據(jù)已經(jīng)來臨，隨之而來的便是網(wǎng)絡(luò)時代大數(shù)據(jù)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。本文將以網(wǎng)絡(luò)時代大數(shù)據(jù)的來臨作為切入點(diǎn)，淺要分析了網(wǎng)絡(luò)時代大數(shù)據(jù)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，為大數(shù)據(jù)在高速發(fā)展網(wǎng)絡(luò)時的應(yīng)用拋磚引玉，希望能為廣大業(yè)內(nèi)人士提供一些淺薄的建議。

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)時代 大數(shù)據(jù) 機(jī)遇 挑戰(zhàn)

1 網(wǎng)絡(luò)時代大數(shù)據(jù)的來臨

網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展使得信息化在社會經(jīng)濟(jì)以及民眾生活方面的滲透不斷加快。根據(jù)相關(guān)資料分析顯示，從上世紀(jì)90年代到2014年的今天，全世界網(wǎng)民每月使用的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量從1MB增長到了10GB。這也就意味著在二十年左右的時間內(nèi)，全世界的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)使用量翻了12800多倍。隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，加之網(wǎng)民數(shù)量的增長，全球網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)也將年年遞增。而網(wǎng)絡(luò)時代下，網(wǎng)絡(luò)速度更快、覆蓋面更廣、費(fèi)用更便宜、利用率也就更高。數(shù)據(jù)越多，數(shù)據(jù)規(guī)模也就越大，數(shù)據(jù)處理的難度也就更高。

大數(shù)據(jù)中含有了相當(dāng)重要而且具有價值的數(shù)據(jù)，也包含了網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)生的大量數(shù)據(jù)，記錄了網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)民的思想、行為等。這是網(wǎng)絡(luò)時代大數(shù)據(jù)來臨的產(chǎn)物，也是大數(shù)據(jù)最為明顯的特征。網(wǎng)絡(luò)時代大數(shù)據(jù)如果能夠有效組織和利用，人類將在網(wǎng)絡(luò)時代下通過大數(shù)據(jù)的利用進(jìn)一步促進(jìn)社會各項發(fā)展。但是，網(wǎng)絡(luò)時代大數(shù)據(jù)的來臨給大數(shù)據(jù)帶來了機(jī)遇的同時也帶來了一些挑戰(zhàn)。

2 網(wǎng)絡(luò)時代大數(shù)據(jù)的機(jī)遇分析

2.1 分析結(jié)果更加精確

在網(wǎng)絡(luò)時代背景下，人們對于網(wǎng)絡(luò)的利用也更加便捷，而且網(wǎng)絡(luò)時代背景下網(wǎng)絡(luò)活動的價格更低廉，人們在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行活動的范圍更廣，可以利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的事物處理也更多，這樣必然會產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。換句話來說，數(shù)據(jù)一旦增加，相關(guān)行業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計分析的過程中所獲取的結(jié)果將更為精確。隨著網(wǎng)絡(luò)時代的到來，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的發(fā)生量將年年遞增，這也就意味著相關(guān)行業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時候?qū)碛懈嗟臄?shù)據(jù)作為支撐，分析結(jié)果也就更加精確。比如現(xiàn)在購物網(wǎng)站中的淘寶、京東、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)都會進(jìn)行顧客分析。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)下網(wǎng)站就可以根據(jù)顧客的瀏覽量和商品點(diǎn)擊率等大量相關(guān)數(shù)據(jù)分析出顧客的需求，進(jìn)而在產(chǎn)品營銷過程中能夠達(dá)到良好的推銷效果。

2.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展更加多樣化

在網(wǎng)絡(luò)時代的背景之下，大數(shù)據(jù)能夠應(yīng)用的方面也更廣，人們通過高速發(fā)展和覆蓋面更廣的網(wǎng)絡(luò)在生活方面將會發(fā)生翻天覆地的變化。例如現(xiàn)如今大部分車輛都安裝了智能車載系統(tǒng)，而網(wǎng)絡(luò)時代大數(shù)據(jù)將賦予車載智能系統(tǒng)更多更好的功能，讓車輛的行使更加安全和便捷，人們對于車輛情況的監(jiān)控也更加便捷 。

2.3 大數(shù)據(jù)的分析速度更快

網(wǎng)絡(luò)時代背景下，大數(shù)據(jù)的各項運(yùn)用以及其分析結(jié)果的精確主要依賴于分析速度更快，這也是網(wǎng)絡(luò)時代賦予大數(shù)據(jù)的另一個機(jī)遇。通常來說，大數(shù)據(jù)的的處理往往是通過網(wǎng)絡(luò)把儲存節(jié)點(diǎn)與主機(jī)連接起來，進(jìn)而進(jìn)行數(shù)據(jù)的交換和處理、分析。而速度更快、覆蓋更廣、帶寬更高的網(wǎng)絡(luò)為大數(shù)據(jù)的分析提供了有力的保障，分析過程中可以同時處理相當(dāng)大量的數(shù)據(jù)。故而，網(wǎng)絡(luò)時代大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析和處理速度更快。

3 網(wǎng)絡(luò)時代大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)分析

3.1 數(shù)據(jù)安全方面的挑戰(zhàn)

網(wǎng)絡(luò)時代背景下，大數(shù)據(jù)的各種安全隱患更大，數(shù)據(jù)本身以及用戶個人數(shù)據(jù)的安全將面臨著新的挑戰(zhàn)。面臨網(wǎng)絡(luò)和帶寬的增加，尤其是大量網(wǎng)絡(luò)對話和網(wǎng)絡(luò)交易活動的增加，這種大數(shù)據(jù)洪流中的數(shù)據(jù)安全威脅更為嚴(yán)重。一旦有不法人士將用戶的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，很容易了解到用戶的一些隱私問題，更為嚴(yán)重的將導(dǎo)致個人機(jī)密或者商業(yè)機(jī)密的泄露。所以，面臨這樣的安全挑戰(zhàn)，首先要通過權(quán)限控制和物力隔離相互結(jié)合的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行隔離，防止非法訪問盜取用戶數(shù)據(jù)中含有的隱私。其次，用戶一定要對自己的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行加密，無論是數(shù)據(jù)儲存還是數(shù)據(jù)傳輸都應(yīng)當(dāng)進(jìn)行加密。最后，一定要對用戶硬盤進(jìn)行有效的防護(hù)，防止非法用戶訪問磁盤中的用戶數(shù)據(jù)。

3.2 數(shù)據(jù)處理方面的挑戰(zhàn)

從大數(shù)據(jù)中提取含有信息和價值的過程是相當(dāng)復(fù)雜的，需要不斷進(jìn)行真?zhèn)蔚蔫b定。這種情況下，數(shù)據(jù)處理人員往往都需要加強(qiáng)業(yè)務(wù)理解能力，構(gòu)建數(shù)據(jù)理解、準(zhǔn)備、模型建立、數(shù)據(jù)處理部署以及數(shù)據(jù)評估等步驟。研制出準(zhǔn)確有效的數(shù)據(jù)處理方法，把握住真正有價值和可利用的數(shù)據(jù)。

3.3 數(shù)據(jù)儲存方面的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)的儲存在網(wǎng)絡(luò)時代背景也面臨著新的挑戰(zhàn)。在網(wǎng)絡(luò)時代背景之下，每個網(wǎng)民每天的使用的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)高達(dá)10GB，數(shù)據(jù)使用量的增長也需要更高的儲存技術(shù)。盡管現(xiàn)階段的壓縮技術(shù)以及儲存技術(shù)都在不斷適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)時代大數(shù)據(jù)，但是其技術(shù)的發(fā)展與網(wǎng)絡(luò)時代背景下數(shù)據(jù)的增長量是不符的。尤其在數(shù)據(jù)備份的過程中，由于數(shù)據(jù)儲存的分散性，備份數(shù)據(jù)也是相當(dāng)困難。故而，面對數(shù)據(jù)儲存方面的挑戰(zhàn)，必須要研究出低能耗和高密度的儲存設(shè)備。而在數(shù)據(jù)備份的技術(shù)上也應(yīng)當(dāng)樣子出高強(qiáng)兼容性的數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)才能有效進(jìn)行數(shù)據(jù)備份。

3.4 人才的挑戰(zhàn)

網(wǎng)絡(luò)時代大數(shù)據(jù)無論是儲存技術(shù)方面的挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)處理方面的挑戰(zhàn)還是數(shù)據(jù)安全方面的挑戰(zhàn)，究其本質(zhì)來看都需要專業(yè)人才進(jìn)行解決。這就形成了網(wǎng)絡(luò)時代大數(shù)據(jù)面臨的人才挑戰(zhàn)。就目前網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展來估計，網(wǎng)絡(luò)時代大數(shù)據(jù)將為全球提供近440萬的IT工作崗位以及上千萬的非IT工作崗位。全球最大占領(lǐng)咨詢公司――麥肯錫咨詢公司的預(yù)測在未來五年以內(nèi)，美國亟需近50萬的大數(shù)據(jù)分析人才，而人才缺口竟高達(dá)近20萬。尤其是兼具大數(shù)據(jù)應(yīng)用和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的管理人員人才缺口更是高達(dá)150萬。

4 結(jié)語

網(wǎng)絡(luò)時代大數(shù)據(jù)已經(jīng)來臨，它給人們生活以及社會中各行各業(yè)帶來的變化將是前所未有的。但是其自身遭遇的機(jī)遇和挑戰(zhàn)也是史無前例的。只有充分認(rèn)識到網(wǎng)絡(luò)時代大數(shù)據(jù)來臨之后遭遇的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并用于面對挑戰(zhàn)和機(jī)遇，才能充分利用其大數(shù)據(jù)并發(fā)揮作用。

參考文獻(xiàn)

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大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析范文第3篇

【關(guān)鍵詞】分析系統(tǒng)；大數(shù)據(jù)；時代；運(yùn)用

一、大數(shù)據(jù)時代背景

最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，并成為至關(guān)重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來”。進(jìn)入2014年，“big data”一詞越來越多地被提及，時代寡頭用它來描述和定義信息爆炸產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著一個企業(yè)、一個行業(yè)、一個領(lǐng)域甚至一個國家的發(fā)展和未來，雖然很多個體和部門并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長所帶來挑戰(zhàn)和機(jī)遇，但隨著時間的推移，人們將越來越清晰的認(rèn)識到海量數(shù)據(jù)的重要性，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。

二、經(jīng)驗(yàn)審計之弊端

本課題以具有大數(shù)據(jù)特征的人民銀行國庫核算業(yè)務(wù)為切入點(diǎn)，分別從審計抽樣、線索發(fā)現(xiàn)、問題定性等多方面、深層次加以分析，顯現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)審計之特點(diǎn)。為保證分析數(shù)據(jù)的科學(xué)性、連續(xù)性和邏輯性，課題組抽取了人民銀行某地市中心支行2008至2013年期間，甲、乙、丙3名審計人員對國庫核算業(yè)務(wù)審計資料，對比如下：甲審計員分別于2008年、2009年、2011年和2012年參加了對4家縣支行國庫核算業(yè)務(wù)審計，其中審計資料調(diào)閱重合度98.7%，線索追溯重合度95.4%，問題定性重合度98.4%，而審計方案覆蓋率只有63.2%。乙審計員于2009年、2010年和2012年參加了對3家縣支行國庫核算業(yè)務(wù)審計，資料調(diào)閱重合度96.8%，線索追溯重合度95.3%，問題定性重合度97.9%，審計方案覆蓋率為67.1%。丙審計員于2008年、2012年和2013年參加了對3家縣支行國庫核算業(yè)務(wù)審計，資料調(diào)閱重合度94.5%，線索追溯重合度96.4%，問題定性重合度97.2%，審計方案覆蓋率為72.3%。

三、分析審計系統(tǒng)的優(yōu)勢

隨著人民銀行業(yè)務(wù)信息化進(jìn)程的不斷加快和數(shù)據(jù)大集中趨勢的愈加明顯，經(jīng)驗(yàn)審計已無法滿足基于風(fēng)險控制的管理要求。為順應(yīng)內(nèi)部審計工作發(fā)展，推動內(nèi)審轉(zhuǎn)型成果的有效運(yùn)用，人行寶雞中支積極探索應(yīng)用計算機(jī)輔助審計系統(tǒng)（分析審計系統(tǒng)）開展大數(shù)據(jù)環(huán)境下的審計工作。2014年，寶雞中支通過輔助審計系統(tǒng)對國庫核算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行非現(xiàn)場查閱，重點(diǎn)運(yùn)行“重要空白憑證領(lǐng)用情況”、“重要空白憑證跳號使用”、“預(yù)算執(zhí)行情況分析”、“退庫原因分析”、“支付方式退庫原因明細(xì)查詢”、“查復(fù)不及時”、“通過暫收款重?fù)堋?、“福利企業(yè)增值稅退稅”、“財政專戶分析”、“大額貸記退匯支付業(yè)務(wù)”、“大額實(shí)撥資金業(yè)務(wù)分析”、“國庫內(nèi)部往來”、“會計主管授權(quán)日志分析”、“集中支付支出情況分析”等32個固化審計模型，完成了對3家縣支行國庫核算業(yè)務(wù)的全面覆蓋，篩選提取重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)1098條，現(xiàn)場審計核實(shí)風(fēng)險隱患16類，共計37條，并實(shí)現(xiàn)了對審計方案的全面覆蓋。

計算機(jī)輔助審計系統(tǒng)的有效運(yùn)用一改傳統(tǒng)盲目、經(jīng)驗(yàn)的審計抽樣方式，實(shí)現(xiàn)了審計范圍的全面排查，最大限度的在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)國庫業(yè)務(wù)存在的薄弱環(huán)節(jié)，使審計工作方向明確、有備而來，審計疑點(diǎn)準(zhǔn)確鎖定、精確打擊，大大節(jié)約了現(xiàn)場檢查資源，降低了審計成本，提高了審計質(zhì)量，改善了審計效果。

四、成果展示

2014年8月，寶雞中支成立審計組進(jìn)駐轄區(qū)某縣支行，利用計算機(jī)輔助審計系統(tǒng)開展對縣級國庫核算系統(tǒng)專項審計，取得較好效果。

1.全面數(shù)據(jù)分析，篩選疑點(diǎn)線索

審前準(zhǔn)備階段，審計人員利用輔助審計系統(tǒng)非現(xiàn)場抽調(diào)了支行2013年至審計日的國庫核算數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)分析組件對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、篩選和比對。重點(diǎn)篩查了“重要空白憑證領(lǐng)用情況”、“重要空白憑證跳號使用”、“預(yù)算執(zhí)行情況分析”、“退庫原因分析”、“支付方式退庫原因明細(xì)查詢”、“查復(fù)不及時”等固化審計模型，初步篩選出需現(xiàn)場確認(rèn)的可疑記錄711條，按照風(fēng)險類別整理導(dǎo)出文件32個。

2.強(qiáng)化疑點(diǎn)核實(shí)，核對憑證記錄

現(xiàn)場審計階段，針對審前提取的疑點(diǎn)信息，審計組有的放矢，調(diào)取疑點(diǎn)信息發(fā)生日及相鄰日期的傳票及賬簿憑證，現(xiàn)場核對、深入挖掘、揭示風(fēng)險。經(jīng)核實(shí)后確認(rèn)支行國庫核算存在“福利企業(yè)退稅監(jiān)督不嚴(yán)”、“財政專戶撥款審核不嚴(yán)”、“國庫直接支付預(yù)算支出科目審核不嚴(yán)”、“預(yù)算單位國庫集中支付覆蓋率較低”、“對賬制度執(zhí)行不到位”等重要風(fēng)險13個，涉及業(yè)務(wù)風(fēng)險10類，迅速實(shí)現(xiàn)了對疑點(diǎn)問題的精確定性，起到了精確鎖定，凸顯風(fēng)險，抓手明確，改善管理的審計目的。

大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析范文第4篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；宏觀經(jīng)濟(jì)；機(jī)遇；挑戰(zhàn)；對策

一、前言

基于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時代背景下，計算機(jī)技術(shù)的廣泛運(yùn)用促使數(shù)據(jù)信息能夠得到有效的收集與處理，但隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系的逐步完善，面對海量信息數(shù)據(jù)，如何實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的高效快捷處理，以實(shí)現(xiàn)對信息資源的充分利用，成為各行業(yè)領(lǐng)域所面臨的一大挑戰(zhàn)。在此背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生，為實(shí)現(xiàn)對這一問題的有效解決提供了出路，對于宏觀經(jīng)濟(jì)分析而言，同樣離不開大數(shù)據(jù)的支撐，因此，這就需要針對宏觀經(jīng)濟(jì)分析之需，實(shí)現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的完善運(yùn)用。

二、在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中大數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出的價值

主要表現(xiàn)在如下兩方面：第一，提供更加全面的數(shù)據(jù)信息。對于宏觀經(jīng)濟(jì)分析而言，因所分析的內(nèi)容多且廣，加上會受到諸多因素的影響，進(jìn)而使得在實(shí)際開展這一工作的過程中，因數(shù)據(jù)信息的不全面、獲取信息的時效性低等，使得宏觀經(jīng)濟(jì)分析的結(jié)果缺乏科學(xué)性。而將大數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)用，則能夠借助計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支撐，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)實(shí)時動態(tài)獲取，并以豐富數(shù)據(jù)的獲取來支撐該項分析工作得以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)高效落實(shí)。第二，豐富了分析方法。在傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟(jì)分析中，主要財通的方法為統(tǒng)計分析模型，借助抽樣分析法來獲得樣本數(shù)據(jù)，并以此來作為整體，進(jìn)而使分析結(jié)果難以與事實(shí)相符；而借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用，則能夠借助海量數(shù)據(jù)信息的獲取，以計算機(jī)為支撐來實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的自動分析，進(jìn)而以總體分析法來提升分析結(jié)果的可靠性。第三，分析技術(shù)水平得以提高。在實(shí)施大數(shù)據(jù)分析的過程中，離不開計算機(jī)技術(shù)的支撐，借助結(jié)算及技術(shù)的運(yùn)用則能夠以多種分析模型的搭建與多種識別技術(shù)的融入，來取代大部分人工分析工作，以技術(shù)的全面支撐來提高分析的準(zhǔn)確性與效率性。

三、基于大數(shù)據(jù)時代下宏觀經(jīng)濟(jì)分析所迎來的機(jī)遇與面臨的挑戰(zhàn)

1.機(jī)遇

在大數(shù)據(jù)時代下，大數(shù)據(jù)技術(shù)的融入使得該項分析工作的開展能夠獲得豐富數(shù)據(jù)支撐，并以相應(yīng)分析方法與分析技術(shù)的創(chuàng)新，為提升宏觀經(jīng)濟(jì)分析的效率與質(zhì)量奠定了基礎(chǔ)。從所迎來的機(jī)遇角度看，對于宏觀經(jīng)濟(jì)分析而言，借助大數(shù)據(jù)的融入，能夠?qū)崿F(xiàn)對海量信息的實(shí)施動態(tài)化獲取，進(jìn)而提升了信息獲取能力，同時，借助智能化獲取與分析的實(shí)現(xiàn)，能夠?yàn)閷?shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的預(yù)測分析奠定基礎(chǔ)，同時，也在降低分析人員工作壓力與難度的基礎(chǔ)上，提升了分析的效率，為充分實(shí)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)分析的作用與價值提供了保障。

2.所面臨的挑戰(zhàn)

機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，對于宏觀經(jīng)濟(jì)分析工作的實(shí)際開展而言，同樣面臨著巨大的挑戰(zhàn)，具體而言：第一，在互聯(lián)網(wǎng)時代下，信息的傳播打破了時間與空間的束縛，面對海量信息數(shù)據(jù)，對于該項分析工作的實(shí)際開展而言，要想能夠從中選取中有價值的信息，且能夠充分服務(wù)于該項工作的實(shí)際開展之需，難度極大；第二，在運(yùn)用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的過程中，需要確保數(shù)據(jù)信息的安全，但是，從數(shù)據(jù)安全保障工作開展的實(shí)際狀況看，相應(yīng)能力還有待進(jìn)一步提升；第三，在運(yùn)用大數(shù)據(jù)來開展宏觀經(jīng)濟(jì)分析工作，需要確保具備完善的專業(yè)人才隊伍，進(jìn)而才能夠?yàn)槌浞职l(fā)揮出大數(shù)據(jù)的作用與價值提供保障，但目前現(xiàn)有行業(yè)專業(yè)人才匱乏，難以滿足該項工作的實(shí)際開展之需，進(jìn)而使得大數(shù)據(jù)的價值與作用無法得到充分實(shí)現(xiàn)。

四、充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中價值與作用的對策

大數(shù)據(jù)技術(shù)為當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)分析工作得以實(shí)現(xiàn)順利且高效開展提供了技術(shù)支撐，但是，從目前運(yùn)用大數(shù)據(jù)的實(shí)際狀況看，一系列挑戰(zhàn)的存在，使得大數(shù)據(jù)難以實(shí)現(xiàn)作用的充分發(fā)揮，因此，這就需要結(jié)合實(shí)際所存在的問題，落實(shí)針對性的解決措施：

1.營造良好的發(fā)展環(huán)境

要想促使大數(shù)據(jù)能夠在該項工作中得到充分且完善運(yùn)用，首先就需要從大數(shù)據(jù)運(yùn)用的宏觀環(huán)境著手，因此，這就需要充分發(fā)揮出政府的作用。在實(shí)際踐行的過程中，政府要充分發(fā)揮出自身的主導(dǎo)作用，以大數(shù)據(jù)收集體系的完善打造為基礎(chǔ)，并針對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)相應(yīng)數(shù)據(jù)收集工作的有計劃落實(shí)，進(jìn)而才能夠?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)分析工作實(shí)現(xiàn)順利開展提供基礎(chǔ)性前提。具體而言：一方面，政府相關(guān)部門要進(jìn)一步提升對大數(shù)據(jù)的重視程度，針對大數(shù)據(jù)給該項工作的開展所帶來的優(yōu)勢作用進(jìn)行全面分析，在此基礎(chǔ)上，從政策、資金等多方面加大對實(shí)施大數(shù)據(jù)的支撐力度，進(jìn)而為實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的打造奠定基礎(chǔ)。另一方面，要加大對相關(guān)科研領(lǐng)域的重視程度，加大投入力度，確保相應(yīng)研究機(jī)構(gòu)能夠?yàn)閷?shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步發(fā)展提供支撐。此外，對于政府而言，為了能夠促使大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)充分運(yùn)用，可鼓勵企業(yè)積極踐行信息化該該，進(jìn)而以企業(yè)全面信息化管理的實(shí)現(xiàn)，為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與發(fā)展創(chuàng)造良好發(fā)展空間與環(huán)境。

2.加大對數(shù)據(jù)采集與管理的力度

對于宏觀經(jīng)濟(jì)分析工作的實(shí)際開展而言，需要以大數(shù)據(jù)的完善采集為支撐，并加強(qiáng)對數(shù)據(jù)信息的管理力度，進(jìn)而才能夠?yàn)閷?shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的充分發(fā)揮奠定基礎(chǔ)，因此，在實(shí)際踐行的過程中，需要以完大數(shù)據(jù)采集與管理體系的搭建為支撐。從實(shí)際該項工作工作開展的現(xiàn)狀看，由于人員能力素質(zhì)不足、技術(shù)水平偏低以及管理漏洞的存在等，使得難以充分發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢作用，而要想實(shí)現(xiàn)對這些問題的解決，則就需要針對大數(shù)據(jù)采集流程，以完善采集體系的制定為支撐，促使在開展宏觀經(jīng)濟(jì)分析工作的過程中，能夠具備全面數(shù)據(jù)信息；同時，要加大對相應(yīng)企業(yè)與個人，加大管理力度，制定完善的監(jiān)管體系，針對不配合行為加大懲處力度，進(jìn)而為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息采集工作的順利開展奠定基礎(chǔ)，此外，加大對相關(guān)人員的培訓(xùn)力度，促使其能夠具備與之相適應(yīng)的技能水平，以實(shí)現(xiàn)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的規(guī)范且合理運(yùn)用。

3.加大專業(yè)人才的培養(yǎng)力度

在借助大數(shù)據(jù)來開展宏觀經(jīng)濟(jì)分析工作的過程中，由于行業(yè)專業(yè)人才匱乏，進(jìn)而給該項工作的開展帶來了極大的阻力，因此，這就需要加大對行業(yè)人才的培養(yǎng)力度。在實(shí)際踐行的過程中，對于政府相關(guān)部門而言，需要以專項人才培養(yǎng)政策的制定與實(shí)施為基礎(chǔ)，促使全社會能夠提高對該領(lǐng)域人才培養(yǎng)工作的重視程度。同時，高校作為培養(yǎng)專業(yè)人才的主要陣地，應(yīng)結(jié)合當(dāng)前該行業(yè)領(lǐng)域?qū)θ瞬潘岢龅膶?shí)際要求與需求，以相關(guān)專業(yè)的開設(shè)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)專業(yè)課程體系的完善打造，進(jìn)而來滿足社會對人才的實(shí)際需求。此外，對于企業(yè)而言，要針對大數(shù)據(jù)管理人員，加大培訓(xùn)教育力度，以提升其專業(yè)能力與信息化技能素養(yǎng)，為該項工作得以順利開展提供有效支撐。

五、總結(jié)

綜上，基于大數(shù)據(jù)時代背景下，對于宏觀經(jīng)濟(jì)分析工作的實(shí)際開展而言，需要在明確大數(shù)據(jù)在該項工作中所呈現(xiàn)出的價值與作用的基礎(chǔ)上，明確大數(shù)據(jù)所帶來的優(yōu)勢，并針對在運(yùn)用大數(shù)據(jù)于該項工作中所存在的問題，實(shí)現(xiàn)有針對性解決對策的落實(shí)。具體而言，要針對大數(shù)據(jù)的運(yùn)用營造良好的環(huán)境，并在加大對大數(shù)據(jù)采集與管理力度的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)對專業(yè)人才的培養(yǎng)力度，進(jìn)而為充分實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)運(yùn)用于宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的價值并提升該項工作的效率與質(zhì)量提供保障。

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大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析范文第5篇

大數(shù)據(jù)時代信息安全面臨挑戰(zhàn)

在大數(shù)據(jù)時代，無處不在的智能終端、隨時在線的網(wǎng)絡(luò)傳輸、互動頻繁的社交網(wǎng)絡(luò)使得互聯(lián)網(wǎng)時時刻刻都在產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)。隨著產(chǎn)生、存儲、分析的數(shù)據(jù)量越來越大，在這些海量數(shù)據(jù)背后隱藏著大量的經(jīng)濟(jì)與政治利益。大數(shù)據(jù)如同一把雙刃劍，在我們享受大數(shù)據(jù)分析帶來的精準(zhǔn)信息的同時，其所帶來的安全問題也開始成為企業(yè)的隱患。

1、黑客更顯著的攻擊目標(biāo)：在網(wǎng)絡(luò)空間里，大數(shù)據(jù)是更容易被“發(fā)現(xiàn)”的大目標(biāo)。一方面，大數(shù)據(jù)意味著海量的數(shù)據(jù)，也意味著更復(fù)雜、更敏感的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會吸引更多的潛在攻擊者。另一方面，數(shù)據(jù)的大量匯集，使得黑客成功攻擊一次就能獲得更多數(shù)據(jù)，無形中降低了黑客的攻擊成本，增加了其“收益率”。

2、隱私泄露風(fēng)險增加：大量數(shù)據(jù)的匯集不可避免地加大了用戶隱私泄露的風(fēng)險。一方面，數(shù)據(jù)集中存儲增加了泄露風(fēng)險，而這些數(shù)據(jù)不被濫用，也成為人身安全的一部分。另一方面，一些敏感數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)并沒有明確界定，很多基于大數(shù)據(jù)的分析都未考慮到其中涉及的個體隱私問題。

3、威脅現(xiàn)有的存儲和防護(hù)措施：大數(shù)據(jù)存儲帶來新的安全問題。數(shù)據(jù)大集中的后果是復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)存儲在一起，很可能會出現(xiàn)將某些生產(chǎn)數(shù)據(jù)放在經(jīng)營數(shù)據(jù)存儲位置的情況，致使企業(yè)安全管理不合規(guī)。大數(shù)據(jù)的大小也影響到安全控制措施能否正確運(yùn)行。安全防護(hù)手段的更新升級速度無法跟上數(shù)據(jù)量非線性增長的步伐，就會暴露大數(shù)據(jù)安全防護(hù)的漏洞。

4、大數(shù)據(jù)技術(shù)成為黑客的攻擊手段：在企業(yè)用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析等大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取商業(yè)價值的同時，黑客也在利用這些大數(shù)據(jù)技術(shù)向企業(yè)發(fā)起攻擊。黑客會最大限度地收集更多有用信息，比如社交網(wǎng)絡(luò)、郵件、微博、電子商務(wù)、電話和家庭住址等信息，大數(shù)據(jù)分析使黑客的攻擊更加精準(zhǔn)。此外，大數(shù)據(jù)也為黑客發(fā)起攻擊提供了更多機(jī)會。黑客利用大數(shù)據(jù)發(fā)起僵尸網(wǎng)絡(luò)攻擊，可能會同時控制上百萬臺傀儡機(jī)并發(fā)起攻擊。

5、成為高級可持續(xù)攻擊的載體：傳統(tǒng)的檢測是基于單個時間點(diǎn)進(jìn)行的基于威脅特征的實(shí)時匹配檢測，而高級可持續(xù)攻擊(APT)是一個實(shí)施過程，無法被實(shí)時檢測。此外，由于大數(shù)據(jù)的價值低密度特性，使得安全分析工具很難聚焦在價值點(diǎn)上，黑客可以將攻擊隱藏在大數(shù)據(jù)中，給安全服務(wù)提供商的分析制造很大困難。黑客設(shè)置的任何一個會誤導(dǎo)安全廠商目標(biāo)信息提取和檢索的攻擊，都會導(dǎo)致安全監(jiān)測偏離應(yīng)有方向。

6、信息安全產(chǎn)業(yè)面臨變革：大數(shù)據(jù)的到來也為信息安全產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來了新的契機(jī)，還沒有意識到這場變革的安全廠商將在這場變革大潮中被拋棄。大數(shù)據(jù)正在為安全分析提供新的可能性，在未來的安全架構(gòu)體系中，通過大數(shù)據(jù)智能分析有效的將原來分割的安全產(chǎn)品更好的融合起來，成為不同的安全智能節(jié)點(diǎn)，這將是在大數(shù)據(jù)時代安全產(chǎn)業(yè)需要研究突破的重點(diǎn)。

RSA信息安全智能分析平臺解析

日前，EMC信息安全事業(yè)部RSA宣布推出了RSA信息安全智能分析平臺，該平臺基于RSA NetWitness成熟的技術(shù)架構(gòu)，并將SIEM、網(wǎng)絡(luò)取證(Network Forensics)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行了融合，為信息安全專業(yè)人員提供了深度可視性，幫助他們察看和了解安全漏洞及安全攻擊，使安全風(fēng)險一出現(xiàn)就能被發(fā)現(xiàn)，因此顯著節(jié)省了時間，將查找時間從幾天縮短為幾分鐘。另外，通過幫助信息安全專業(yè)人員了解起源于企業(yè)內(nèi)部及外部的數(shù)字風(fēng)險，企業(yè)還能更好地保護(hù)自己的資產(chǎn)，包括知識產(chǎn)權(quán)以及其他敏感數(shù)據(jù)，同時節(jié)省與安全威脅管理及法規(guī)遵從報告有關(guān)的時間和費(fèi)用。

RSA信息安全智能分析平臺特性：

數(shù)據(jù)快速捕獲與分析：與信息安全相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括通過網(wǎng)絡(luò)傳送的完整數(shù)據(jù)包、日志和安全威脅情報，都能快速捕獲和分析，以加速對潛在安全威脅的檢測。

強(qiáng)大的分析能力：實(shí)現(xiàn)比基于SIEM的傳統(tǒng)安全方法大得多的數(shù)據(jù)采集規(guī)模，而且新的分析方法具有更強(qiáng)大的分析能力。

集成了應(yīng)對安全威脅的智能性：幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)安全威脅情報供給的可操作性，以加速對指向企業(yè)的、潛在攻擊工具及方法的檢測和查找。

安全威脅的背景信息：通過與RSA Archer GRC平臺以及與RSA防數(shù)據(jù)丟失(DLP)套件的集成，還通過融合其他產(chǎn)品產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，分析人員可以利用業(yè)務(wù)背景信息，為造成最大風(fēng)險的安全威脅優(yōu)先分配資源。

惡意軟件識別：該解決方案利用各種查找方法識別基于惡意軟件的攻擊，識別范圍大得多。

法規(guī)遵從報告自動化：通過良好的信息安全實(shí)踐，幫助實(shí)現(xiàn)法規(guī)遵從性。

成熟的大數(shù)據(jù)平臺及分析方法與信息安全工具相集成，使信息安全保障方式取得了極大的進(jìn)步。正如所開發(fā)的那樣，RSA信息安全智能分析平臺整合了無與倫比的可視性，可利用大數(shù)據(jù)平臺及先進(jìn)的分析方法，識別高風(fēng)險活動、降低高級安全威脅風(fēng)險并滿足法規(guī)遵從要求。

大數(shù)據(jù)安全未來趨勢展望

據(jù)MacDonald預(yù)測，到2016年，40%的企業(yè)(銀行、保險、醫(yī)藥和國防行業(yè)為主)將積極地對至少10TB數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以找出潛在危險的活動。然而，供應(yīng)商的產(chǎn)品格局卻無法在短期內(nèi)進(jìn)行轉(zhuǎn)變?，F(xiàn)在，企業(yè)通常依賴于SIEM系統(tǒng)來關(guān)聯(lián)和分析安全相關(guān)的數(shù)據(jù)，MacDonald表示目前的SIEM產(chǎn)品無法處理這么大的工作量，大多數(shù)SIEM產(chǎn)品提供接近實(shí)時數(shù)據(jù)，但只能處理規(guī)范化數(shù)據(jù)，還有些SIEM產(chǎn)品能夠處理大量原始交易數(shù)據(jù)，但無法提供實(shí)時情報信息。

Gartner公司分析師表示，使用“大數(shù)據(jù)”來提高企業(yè)信息安全不完全是炒作，這在未來幾年內(nèi)這將成為現(xiàn)實(shí)。大數(shù)據(jù)將為安全團(tuán)隊帶來新的工作方式，通過了解大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢、制定切合實(shí)際的目標(biāo)以及利用現(xiàn)有安全技術(shù)的優(yōu)勢，安全管理人員將會發(fā)現(xiàn)他們在大數(shù)據(jù)進(jìn)行的投資是值得的。