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人工智能發(fā)展現(xiàn)狀報(bào)告范文第1篇

對(duì)于中國而言，人工智能的發(fā)展更是一個(gè)歷史性的戰(zhàn)略機(jī)遇，對(duì)于緩解未來人口老齡化壓力、應(yīng)對(duì)可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)、以及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)至關(guān)重要。

那么目前，人工智能在中國的發(fā)展條件如何，中國距離成為真正的人工智能強(qiáng)國還有多遠(yuǎn)？7月13日，《中國人工智能發(fā)展報(bào)告2018》在清華大學(xué)主樓接待廳。

報(bào) 告中稱，目前中國人工智能的發(fā)展已經(jīng)具備非常優(yōu)越的條件，然而要成為真正的人工智能強(qiáng)國，中國還任重道遠(yuǎn)。中國在論文總量和高被引論文數(shù)量上都排在世界第 一，但中國在人才總量，以及杰出人才占比偏低。在產(chǎn)業(yè)上，中國的人工智能企業(yè)數(shù)量排在全球第二，不過，中國人工智能領(lǐng)域的投融資占到了全球的60%，成為全球最“吸金”的國家。

報(bào) 告指出，中國必須加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，優(yōu)化科研環(huán)境，培養(yǎng)和吸引頂尖的人才，在人工智能的新基礎(chǔ)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，保證人工智能發(fā)展的根基穩(wěn)固。同時(shí)，要大力鼓勵(lì)產(chǎn) 學(xué)研合作，讓企業(yè)成為人工智能創(chuàng)新的主導(dǎo)力量。積極參與到人工智能全球治理機(jī)制的構(gòu)建中，在人工智能未來的技術(shù)發(fā)展、風(fēng)險(xiǎn)防范、道理倫理規(guī)范制定等領(lǐng)域發(fā) 揮中國獨(dú)特的作用。

這份報(bào)告由清華大學(xué)中國科技政策研究中心、清華公共管理學(xué)院政府文獻(xiàn)中心、北京賽時(shí)科技有限公司、科睿唯安、中國信息通信研究院和北京字節(jié)跳動(dòng)科技有限公司聯(lián)合。

論文總量世界第一，杰出人才占比偏低

報(bào)告中稱，在論文產(chǎn)出上，中國人工智能論文總量和高被引論文數(shù)量都是世界第一。中國在人工智能領(lǐng)域論文的全球占比從1997年4.26%增長(zhǎng)至2017年的27.68%，遙遙領(lǐng)先其他國家。

高校是人工智能論文產(chǎn)出的絕對(duì)主力，在全球論文產(chǎn)出百強(qiáng)機(jī)構(gòu)中，87家為高校。中國頂尖高校的人工智能論文產(chǎn)出在全球范圍內(nèi)都表現(xiàn)十分出眾。

不僅如此，中國的高被引論文呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，并在2013年超過美國成為世界第一。

但在全球企業(yè)論文產(chǎn)出排行中，中國只有國家電網(wǎng)公司的排名進(jìn)入全球20。

從學(xué)科分布看，計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程和自動(dòng)控制系統(tǒng)是人工智能論文分布最多的學(xué)科。國際合作對(duì)人工智能論文產(chǎn)出的影響十分明顯，高水平論文中國通過國際合作而發(fā)表的占比高達(dá)42.64%。

專利申請(qǐng)上中國專利數(shù)量略微領(lǐng)先美國和日本。中國已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國家，數(shù)量略微領(lǐng)先于美國和日本，三國占全球總體專利公開數(shù)量的74%。

全球?qū)＠暾?qǐng)主要集中在語音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器人、以及機(jī)器學(xué)習(xí)等細(xì)分方向。中國人工智能專利持有數(shù)量前30名的機(jī)構(gòu)中，科研院所與大學(xué)和企業(yè)的表現(xiàn)相當(dāng)，技術(shù)發(fā)明數(shù)量分別占比52%和48%。

企業(yè)中的主要專利權(quán)人表現(xiàn)差異巨大，但中國國家電網(wǎng)近五年的人工智能相關(guān)技術(shù)發(fā)展迅速，在國內(nèi)布局專利技術(shù)量遠(yuǎn)高于其他專利權(quán)人，而且在全球企業(yè)排名中位列第四。

中國的專利技術(shù)領(lǐng)域集中在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和數(shù)字信息傳輸?shù)?，其中圖像處理分析的相關(guān)專利占總發(fā)明件數(shù)的16%。電力工程也已成為中國人工智能專利布局的重要領(lǐng)域。

雖然在論文總量和高被引用論文數(shù)量上中國排名領(lǐng)先，但在人才投入上，中國表現(xiàn)并不突出。

根據(jù)該報(bào)告，截至2017年，中國的人工智能人才擁有量達(dá)到18232人，占世界總量8.9%，僅次于美國（13.9%）。高校和科研機(jī)構(gòu)是人工智能人才的主要載體，清華大學(xué)和中國科學(xué)院系統(tǒng)成為全球國際人工智能人才投入量最大的機(jī)構(gòu)。

然而，按高H因子衡量的中國杰出人才只有977人，不及美國的五分之一，排名世界第六。企業(yè)人才投入量相對(duì)較少，高強(qiáng)度人才投入的企業(yè)集中在美國，中國僅有華為">華為一家企業(yè)進(jìn)入全球前20。

中國人工智能人才集中在東部和中部，但個(gè)別西部城市如西安和成都也表現(xiàn)十分突出。國際人工智能人才集中在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和模式識(shí)別等領(lǐng)域，而中國的人工智能人才研究領(lǐng)域比較分散。

中國人工智能企業(yè)數(shù)量全球第二，但投融資規(guī)模最大

報(bào)告稱，中國人工智能企業(yè)數(shù)量從2012年開始迅速增長(zhǎng)，截至2018年6月，中國人工智能企業(yè)數(shù)量已達(dá)到1011家，位列世界第二，但與美國的差距還非常明顯（2028家）。

中國人工智能企業(yè)高度集中在北京、上海和廣東。在全球人工智能企業(yè)最多的20個(gè)城市中，北京以395家企業(yè)位列第一，上海、深圳和杭州也名列其中。中國人工智能企業(yè)應(yīng)用技術(shù)分布主要集中在語音、視覺和自然語言處理這三個(gè)技術(shù)，而基礎(chǔ)硬件的占比很小。

風(fēng)險(xiǎn)投資上，從2013到2018年第一季，中國人工智能領(lǐng)域的投融資占到全球的60%，成為全球最“吸金”的國家。但從投融資筆數(shù)來看，美國仍是人工智能領(lǐng)域創(chuàng)投最為活躍的國家。

在國內(nèi)，北京的融資金額和融資筆數(shù)都遙遙領(lǐng)先其他地區(qū)，上海和廣東的人工智能投資也很活躍。從2014年開始，國內(nèi)人工智能投融資活動(dòng)的早期投資的占比逐漸下降，投資活動(dòng)日趨理性，但A輪融資還是占主導(dǎo)地位。

中 國人工智能市場(chǎng)增長(zhǎng)迅速，計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)規(guī)模最大。2017年中國人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到237億元，同比增長(zhǎng)67%。計(jì)算機(jī)視覺、語音、自然語言處理的市 場(chǎng)規(guī)模分別占34.9%、24.8%、21%，而硬件和算法的市場(chǎng)規(guī)模合計(jì)不足20%。預(yù)計(jì)2018年中國人工智能市場(chǎng)增速將達(dá)到75%。

人工智能發(fā)展現(xiàn)狀報(bào)告范文第2篇

關(guān)鍵詞:“大智移云”；管理會(huì)計(jì)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；融合

一、“大智移云”背景下企業(yè)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀和存在的問題

(一)大數(shù)據(jù)給管理會(huì)計(jì)帶來的影響

大數(shù)據(jù)又稱海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類型多、體量大，價(jià)值密度低，數(shù)據(jù)處理速度快。在互聯(lián)網(wǎng)和云技術(shù)的支持下，大數(shù)據(jù)技術(shù)相對(duì)于現(xiàn)有其他技術(shù)具有“廉價(jià)、迅速、優(yōu)化”的特點(diǎn)。互聯(lián)網(wǎng)的普遍運(yùn)用產(chǎn)生出海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析即對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析，從中尋找有用的信息，規(guī)律和模式，運(yùn)用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵并不在于數(shù)據(jù)量的巨大，而在于如何對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行挖掘。在“大智移云”技術(shù)快速發(fā)展和應(yīng)用背景下，迅速從海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值信息是企業(yè)長(zhǎng)久生存和發(fā)展的必然要求，企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以做出更加合理的決策，適應(yīng)市場(chǎng)變化。企業(yè)管理會(huì)計(jì)主要職能是預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)前景、參與經(jīng)濟(jì)決策、規(guī)劃經(jīng)營目標(biāo)、控制經(jīng)濟(jì)過程以及考核評(píng)價(jià)經(jīng)營業(yè)績(jī)等，注重企業(yè)的整個(gè)管理過程及行為影響，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以為管理會(huì)計(jì)提供更全面的、更準(zhǔn)確、更及時(shí)的數(shù)據(jù)，有利于企業(yè)挖掘商機(jī)取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。不過傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)基于內(nèi)部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在處理數(shù)據(jù)的效率和效果上，達(dá)不到大數(shù)據(jù)分析處理的要求。

(二)人工智能給管理會(huì)計(jì)帶來的影響

人工智能的本質(zhì)是對(duì)人的思維的信息過程的模擬，人工智能技術(shù)的運(yùn)用能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動(dòng)，在各行各業(yè)帶來巨大的宏觀效益，對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)而言，人工智能快速而強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能，提高了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理的效率，避免了人為失誤，提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度和及時(shí)性，提高了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。目前人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的運(yùn)用更多的是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算方面，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主要功能就是核算與監(jiān)督，當(dāng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的大部分工作量由人工智能替代以后，企業(yè)會(huì)計(jì)工作的中心更加向管理會(huì)計(jì)傾斜。在人工智能的應(yīng)用下，管理會(huì)計(jì)要為企業(yè)科學(xué)制定短期經(jīng)營決策和長(zhǎng)期投資決策等發(fā)展戰(zhàn)略，為企業(yè)提供更高管理效益，管理會(huì)計(jì)人員在掌握會(huì)計(jì)知識(shí)的基礎(chǔ)上，必須能夠?qū)?jīng)營數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)運(yùn)用的數(shù)據(jù)處理手段很難滿足人工智能環(huán)境下的會(huì)計(jì)質(zhì)量要求。人工智能技術(shù)在核算和報(bào)銷環(huán)節(jié)目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用，這種廣泛應(yīng)用讓管理會(huì)計(jì)工作的重要性更加凸顯，人工智能在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用還有更多的發(fā)展空間，企業(yè)需要把握人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)，開發(fā)基于人工智能的管理會(huì)計(jì)信息處理系統(tǒng)，進(jìn)一步提高管理會(huì)計(jì)的效率和效果，使管理會(huì)計(jì)為企業(yè)決策提供科學(xué)及時(shí)的指導(dǎo)。

(三)“互聯(lián)網(wǎng)+”給傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)帶來的影響

“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)的應(yīng)用使得信息在業(yè)務(wù)處理過程中被全程、自動(dòng)、實(shí)時(shí)收集成為可能，“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”實(shí)踐上就是業(yè)務(wù)活動(dòng)與財(cái)務(wù)活動(dòng)的交互運(yùn)行，即目前熱門的業(yè)財(cái)融合，通過對(duì)業(yè)務(wù)過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工與轉(zhuǎn)換，形成會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)庫，實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)與高效的融合業(yè)務(wù)層、資金層和數(shù)據(jù)層。資金流信息是按會(huì)計(jì)記賬規(guī)則自動(dòng)下沉到數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫的信息收集自動(dòng)完成所有的會(huì)計(jì)處理，財(cái)務(wù)完全融入業(yè)務(wù)，是業(yè)財(cái)融合發(fā)展的趨勢(shì)和目標(biāo)。在此趨勢(shì)下，構(gòu)建企業(yè)“業(yè)務(wù)管控平臺(tái)”將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)融入管理會(huì)計(jì)是會(huì)計(jì)應(yīng)對(duì)信息技術(shù)挑戰(zhàn)的大的方向策略。優(yōu)化管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，使之能夠達(dá)到業(yè)財(cái)合一甚至業(yè)財(cái)稅合一，完成信息的互聯(lián)、互通與共享是移動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)管理會(huì)計(jì)提出的新要求。

(四)云計(jì)算給傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)帶來的影響

云計(jì)算是一種包含了虛擬化技術(shù)動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展的具有高度靈活性和可靠性的全新的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)，通過云計(jì)算，可以在幾秒種完成數(shù)以萬計(jì)的數(shù)據(jù)處理，同時(shí)相對(duì)成本低廉，性價(jià)比高。云計(jì)算在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的使用，改變了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的應(yīng)用程序。對(duì)企業(yè)而言，云平臺(tái)的應(yīng)用可以低價(jià)獲得海量信息，通過云計(jì)算，企業(yè)可以不必購買價(jià)格高昂的處理器就能取得有價(jià)值的財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)信息，大大降低了數(shù)據(jù)處理成本，同時(shí)提高了信息獲取的效率。云計(jì)算在管理會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用，提高了管理會(huì)計(jì)獲取信息的效率和效果，結(jié)合人工智能等技術(shù)的使用，提升了管理會(huì)計(jì)在管理流程優(yōu)化、經(jīng)營規(guī)劃，預(yù)測(cè)與長(zhǎng)短期經(jīng)營決策方面的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。

二、“大智移云”背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀和存在的問題

(一)人工智能在會(huì)計(jì)中的運(yùn)用提高了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的可替代性

財(cái)務(wù)機(jī)器人在會(huì)計(jì)行業(yè)的運(yùn)用已成趨勢(shì)，智能財(cái)務(wù)、智能財(cái)稅的發(fā)展如火如荼，人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的應(yīng)用有兩個(gè)突出的優(yōu)勢(shì)：1.減少會(huì)計(jì)基礎(chǔ)核算工作的人工，節(jié)約人力成本和時(shí)間；2.提高了會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。財(cái)務(wù)機(jī)器人軟件通過編訂程序或者模板，將發(fā)票掃描后進(jìn)行業(yè)務(wù)歸類然后自動(dòng)生成憑證。隨著電子發(fā)票越來越普及，甚至可以達(dá)到一鍵生成憑證，無需掃描工作，主要的數(shù)據(jù)對(duì)接完全由電腦完成。

(二)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不能很好地滿足企業(yè)內(nèi)部需求

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作要根據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則進(jìn)行，會(huì)計(jì)準(zhǔn)則針對(duì)各行各業(yè)企業(yè)制定，就單個(gè)企業(yè)而言缺乏針對(duì)性，所以大多數(shù)情況下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算數(shù)據(jù)并不能直接滿足企業(yè)管理需求。

(三)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息在部門間溝通不順暢

第一，會(huì)計(jì)主體是企業(yè)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主體是企業(yè)整體，沒有分層，不能滿足企業(yè)不同層級(jí)不同部門的管理需求。第二，財(cái)務(wù)部門人員依據(jù)準(zhǔn)則要求核算得出財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息，其他沒有財(cái)務(wù)基礎(chǔ)部門人員，可能很難準(zhǔn)確解讀和充分利用財(cái)務(wù)信息。

三、管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)融合的必要性與可行性研究

(一)管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)融合的必要性

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，“大智移云”的逐步應(yīng)用，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的基本職能是基于歷史成本法的核算與監(jiān)督，關(guān)注過去時(shí)態(tài)，缺乏對(duì)未來的合理預(yù)測(cè)功能，同時(shí)對(duì)不同部門的績(jī)效評(píng)估效果不明顯，對(duì)企業(yè)決策的影響力有限，不足以幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)。管理會(huì)計(jì)工作側(cè)重點(diǎn)是企業(yè)內(nèi)部管理“內(nèi)部會(huì)計(jì)”，工作時(shí)效包含過去、現(xiàn)在和未來時(shí)態(tài)的算“活賬”的“經(jīng)營型會(huì)計(jì)”，是通過對(duì)財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息的收集、加工處理，協(xié)助管理者完成企業(yè)經(jīng)營過程的預(yù)測(cè)、決策、規(guī)劃、控制、責(zé)任考核評(píng)價(jià)等活動(dòng)的一整套信息處理系統(tǒng)。在“大智移云”背景下，將管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，“內(nèi)賬”與“外賬”融合使用，可以幫助企業(yè)更好的適應(yīng)經(jīng)濟(jì)技術(shù)的發(fā)展和激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。

(二)管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)融合的可行性

管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)同屬現(xiàn)代會(huì)計(jì)，是企業(yè)會(huì)計(jì)的兩大領(lǐng)域，兩者最終目標(biāo)一致：確保企業(yè)資源收益最大化。管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)互享部分信息。管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在實(shí)踐工作中，充分利用信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)做好信息共享，兩者的工作過程和成果就能相互補(bǔ)充、共同完善，實(shí)現(xiàn)交叉融合，更好的服務(wù)于企業(yè)經(jīng)營管理。例如，針對(duì)企業(yè)現(xiàn)金流動(dòng)問題，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)依據(jù)企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則核算監(jiān)督企業(yè)的現(xiàn)金流量，形成財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告，為管理部門履行投資決策職責(zé)提供了必要的、重大的信息；在成本核算階段，管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)通過信息資源共享，科學(xué)合理選取符合企業(yè)實(shí)際情況的成本核算方法，更好的滿足企業(yè)管理和發(fā)展需要。

四、管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)有機(jī)融合發(fā)展情況

(一)管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息共享性有限

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需要對(duì)企業(yè)外部利益相關(guān)者負(fù)責(zé)，工作依據(jù)是公認(rèn)的會(huì)計(jì)原則，工作過程上有固定的會(huì)計(jì)循環(huán)程序，必須遵循企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，遵守相關(guān)法律法規(guī)，是公開信息、定量資料，對(duì)精確度和真實(shí)性的要求較高，有統(tǒng)一規(guī)定的載體。管理會(huì)計(jì)所依據(jù)的會(huì)計(jì)假設(shè)和原則不具有權(quán)威性，僅有指導(dǎo)性，工作程序性較差，沒有固定的工作程序，信息運(yùn)用上定量資料和定性資料，因?yàn)樯婕拔磥淼男畔?，不要求過于精確，也不需要向社會(huì)公開發(fā)表，沒有統(tǒng)一規(guī)定的載體。這些原則、工作過程、信息規(guī)范要求的差異致使部分財(cái)務(wù)信息無法實(shí)現(xiàn)有效共享，對(duì)管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的有機(jī)融合發(fā)展有所影響。

(二)會(huì)計(jì)人員素質(zhì)無法有效協(xié)調(diào)

會(huì)計(jì)工作對(duì)從業(yè)人員的專業(yè)素質(zhì)和道德素養(yǎng)都有較高要求，將管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作進(jìn)行融合，對(duì)財(cái)務(wù)從業(yè)人員的專業(yè)技能、職業(yè)素養(yǎng)和綜合素質(zhì)要求更高。在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作設(shè)定中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)分開設(shè)立，在管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作融合實(shí)踐中要重新設(shè)定崗位人員配置。目前我國會(huì)計(jì)人員總體職業(yè)表現(xiàn)參差不齊，會(huì)基礎(chǔ)簡(jiǎn)單核算的人員過剩，而擅長(zhǎng)管理會(huì)計(jì)、能參與管理決策的人員稀缺，會(huì)計(jì)人員素質(zhì)還需進(jìn)一步提升協(xié)調(diào)。

(三)財(cái)務(wù)系統(tǒng)模式尚未充分適應(yīng)“大智移云”發(fā)展

在目前產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的大背景下，經(jīng)濟(jì)與技術(shù)的雙重發(fā)展，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)模式提出了更高的要求，也有不少企業(yè)引入現(xiàn)代化財(cái)務(wù)管理模式，建立運(yùn)用“大智移云”技術(shù)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)，總的來說，我國目前的管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的系統(tǒng)運(yùn)行模式結(jié)合度不夠，從管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)融合運(yùn)用的工作實(shí)踐來看，容易發(fā)生財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)互享后，一方對(duì)另一方工作的過度依賴，現(xiàn)行財(cái)務(wù)系統(tǒng)模式下管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的融合并未完全發(fā)揮雙方各自最大管理能效，未能達(dá)到成本上的一加一小于二和效果上的一加一大于二。

五、“大智移云”背景下管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)有機(jī)融合與創(chuàng)新發(fā)展

(一)充分利用“大智移云”技術(shù)，提高信息共享性

1.業(yè)財(cái)融合，注重原始數(shù)據(jù)信息管理。會(huì)計(jì)工作的數(shù)據(jù)信息來源于企業(yè)的經(jīng)營業(yè)務(wù)。管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的一致目的是實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源收益最大化，盡管二者目標(biāo)一致，但是傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)服務(wù)對(duì)象不同，信息來源也不完全相同，在數(shù)據(jù)采集方式和信息匯總形式上差別較大，要實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的融合那么首先要統(tǒng)一管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)原始數(shù)據(jù)的來源。業(yè)財(cái)融合，通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)下沉取得經(jīng)營管理所需的管理與財(cái)務(wù)信息，業(yè)務(wù)層、資金層與數(shù)據(jù)層的融合可以為管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供統(tǒng)一的原始數(shù)據(jù)來源，促進(jìn)管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的有機(jī)融合。2.樹立大會(huì)計(jì)理念，建立信息化管理平臺(tái)。業(yè)財(cái)深度融合趨勢(shì)下，業(yè)務(wù)流、資金流與信息流三流合一，企業(yè)需要有將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)融入管理會(huì)計(jì)，將會(huì)計(jì)工作同步業(yè)務(wù)進(jìn)行的大會(huì)計(jì)理念。構(gòu)建企業(yè)“信息化業(yè)務(wù)管控平臺(tái)”，原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)輸入經(jīng)過信息化管理平臺(tái)識(shí)別、計(jì)算、分類、匯總，生成會(huì)計(jì)信息輸出，為企業(yè)決策提供真實(shí)、準(zhǔn)確、及時(shí)的信息，業(yè)、財(cái)、管深度融合，提高企業(yè)智能化管理水平，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。3.充分利用“大智移云”技術(shù)。目前“大智移云”技術(shù)已經(jīng)在理論上可以實(shí)現(xiàn)資金流信息按會(huì)計(jì)記賬規(guī)則自動(dòng)下沉到數(shù)據(jù)庫，在財(cái)務(wù)工作中運(yùn)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，構(gòu)建財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)資源共享平臺(tái)，通過數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳輸、共享及儲(chǔ)存，減少重復(fù)勞動(dòng)，避免人工核算錯(cuò)誤，提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和工作的效率效果。人工智能平臺(tái)技術(shù)的運(yùn)用，將數(shù)據(jù)采集工作從線下轉(zhuǎn)移到線上，提高了原始數(shù)據(jù)的及時(shí)性、充分性與準(zhǔn)確性?！按笾且圃啤奔夹g(shù)的應(yīng)用，對(duì)管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的有效融合提供了技術(shù)上的便利。4.進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享性。利用計(jì)算機(jī)技術(shù)編制管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的信息目錄，在大數(shù)據(jù)背景下建立會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，充分利用財(cái)務(wù)機(jī)器人、智能財(cái)稅等人工智能減少數(shù)據(jù)收集和憑證編制的工作量。要實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的有機(jī)融合，需要提升數(shù)據(jù)的共享性，利用“大智移云”的發(fā)展，進(jìn)一步完善管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的對(duì)接，加大數(shù)據(jù)共享性，可降低企業(yè)信息收集整理成本，提高管理決策的全面性和準(zhǔn)確性。

(二)全面提高會(huì)計(jì)人員素質(zhì)

1.轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)。目前我國人力資源市場(chǎng)基本的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已經(jīng)飽和，而高級(jí)的財(cái)務(wù)人才和管理會(huì)計(jì)人員呈現(xiàn)緊缺，在“大智移云”背景下，業(yè)財(cái)融合是會(huì)計(jì)發(fā)展大趨勢(shì)，也是管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)有機(jī)的融合要求?！岸睒I(yè)務(wù)、“會(huì)”技術(shù)成為時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)人員的基本要求。要達(dá)到“懂”業(yè)務(wù)，要求能夠通過會(huì)計(jì)的學(xué)習(xí)：掌握業(yè)務(wù)、掌握業(yè)務(wù)流程、掌握企業(yè)的商業(yè)運(yùn)作模式和掌握企業(yè)的資金運(yùn)動(dòng)；要達(dá)到“會(huì)”技術(shù)，要求通過相關(guān)技術(shù)的學(xué)習(xí)掌握數(shù)據(jù)的挖掘與分析。因此，高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)需要結(jié)合“大智移云”技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行調(diào)整。教與學(xué)的重心要從會(huì)計(jì)本身的技術(shù)處理轉(zhuǎn)向?qū)I(yè)務(wù)及其資金運(yùn)動(dòng)的把控，就目前而言在開設(shè)“Excel數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析”課程的基礎(chǔ)上，可以安排財(cái)務(wù)專業(yè)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫技術(shù)、管理信息系統(tǒng)、C++語言、數(shù)據(jù)挖掘與開發(fā)技術(shù)等技術(shù)課程。2.會(huì)計(jì)人員自主提升綜合能力。首先，要轉(zhuǎn)變思維。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)的重心是記賬、算賬和報(bào)賬，在“大智移云”背景下，業(yè)財(cái)融合，管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)融合，會(huì)計(jì)的重心是業(yè)務(wù)，要樹立業(yè)務(wù)導(dǎo)向的思維。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基本工作很多都由財(cái)務(wù)機(jī)器人代勞，從埋頭核算與記賬工作中解脫出來的財(cái)務(wù)人員要有業(yè)務(wù)導(dǎo)向思維，向管理人員的思維轉(zhuǎn)變，對(duì)接管理會(huì)計(jì)的思維體系。其次，要拓展業(yè)務(wù)能力。對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員來說，在“大智移云”背景下會(huì)計(jì)關(guān)注的重心從會(huì)計(jì)本身的技術(shù)轉(zhuǎn)變到業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)的資金運(yùn)動(dòng)處理上來。管理會(huì)計(jì)本就是內(nèi)部經(jīng)營管理會(huì)計(jì)，管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)有機(jī)融合，要求會(huì)計(jì)人員能夠制定科學(xué)合理的操作流程作為業(yè)務(wù)人員的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)的指導(dǎo)。對(duì)傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)人員來說，管理會(huì)計(jì)報(bào)告的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)很多基于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)要扎實(shí)，在“大智移云”背景下，目前處于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革階段，管理會(huì)計(jì)不能只拘泥于企業(yè)內(nèi)部管理的范疇，要關(guān)注企業(yè)戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)鏈等，同時(shí)也需要關(guān)注宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、企業(yè)外部市場(chǎng)環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況等方面，形成比較全面的戰(zhàn)略管理體系。在管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)有機(jī)融合的情況下，會(huì)計(jì)人員有業(yè)務(wù)基礎(chǔ)，能夠搭建合理的企業(yè)戰(zhàn)略體系，有助于企業(yè)在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型階段取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。最后，要提升信息化技能。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)信息化、管理信息化應(yīng)用已經(jīng)日趨成熟，數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的運(yùn)用可以高效的處理會(huì)計(jì)信息核算，相對(duì)于人工核算也避免了人為錯(cuò)誤，提高了核算準(zhǔn)確率，大量的節(jié)約了時(shí)間和減少了勞動(dòng)力耗費(fèi)。市場(chǎng)情況瞬息萬變，會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求具備及時(shí)性，有用是數(shù)據(jù)需要及時(shí)的處理，為管理決策所用，所以在管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)融合背景下，會(huì)計(jì)人員必須要熟悉相關(guān)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，熟練掌握系統(tǒng)的操作規(guī)程，有效利用系統(tǒng)快速完成數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)發(fā)展把握良機(jī)。

(三)構(gòu)建新的會(huì)計(jì)報(bào)告體系

人工智能發(fā)展現(xiàn)狀報(bào)告范文第3篇

論文摘要：隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)逐步發(fā)展起來，作為當(dāng)前計(jì)算機(jī)信息技術(shù)中的一項(xiàng)較為新興的技術(shù)，綜合運(yùn)用了數(shù)理統(tǒng)計(jì)、模式識(shí)別、計(jì)算智能、人工智能等多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)，主要是從大量的數(shù)據(jù)中來發(fā)現(xiàn)和挖掘一些隱含的有價(jià)值的知識(shí)，從大型的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)中挖掘一些人們比較感興趣的知識(shí)，本文主要講了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保護(hù)設(shè)備故障信息中的實(shí)現(xiàn)方法以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)保護(hù)設(shè)備故障信息管理的基本功能等問題。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為當(dāng)前計(jì)算機(jī)信息技術(shù)中的一項(xiàng)較為新興的技術(shù)，綜合運(yùn)用了數(shù)理統(tǒng)計(jì)、模式識(shí)別、計(jì)算智能、人工智能等多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)，主要是從大量的數(shù)據(jù)中來發(fā)現(xiàn)和挖掘一些隱含的有價(jià)值的知識(shí)，也就是從大型的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)中挖掘一些人們比較感興趣的知識(shí)，這些被提取的知識(shí)通常會(huì)表現(xiàn)為模式、規(guī)律、規(guī)則和概念，將數(shù)據(jù)挖掘的所有對(duì)象定義成數(shù)據(jù)庫或者是文件系統(tǒng)以及其他的一些組織在一起的數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也是現(xiàn)在智能理論系統(tǒng)的重要研究?jī)?nèi)容，已經(jīng)開始被應(yīng)用于行政管理、醫(yī)學(xué)、金融、商業(yè)、工業(yè)等不同的領(lǐng)域當(dāng)中，在保護(hù)設(shè)備故障信息管理方面發(fā)揮出了積極的作用。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念

隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)逐步發(fā)展起來，主要是指從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和挖掘一些隱含的有價(jià)值的有用信息和知識(shí)，這些被提取的知識(shí)通常會(huì)表現(xiàn)為模式、規(guī)律、規(guī)則和概念，將數(shù)據(jù)挖掘的所有對(duì)象定義成數(shù)據(jù)庫或者是文件系統(tǒng)以及其他的一些組織在一起的數(shù)據(jù)集合，當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)逐漸被應(yīng)用于了醫(yī)藥業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)、制造業(yè)、電信業(yè)、銀行業(yè)、市場(chǎng)營銷等不同的領(lǐng)域，隨著計(jì)算技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及信息技術(shù)的不斷進(jìn)步，在故障診斷過程中所采集到的數(shù)據(jù)可以被廣泛地存儲(chǔ)在不同的數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，如果依然采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法來對(duì)這些海量的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，不僅會(huì)浪費(fèi)大量的實(shí)踐而且也很難挖掘到有效的信息數(shù)據(jù)，同時(shí)，盡管智能診斷以及專家系統(tǒng)等方式在故障的診斷過程中已經(jīng)被得到了廣泛的應(yīng)用，但是這些方法卻仍然存在著很多推理困難、知識(shí)瓶頸等一些尚未完全被解決的問題，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就可以比較有效地來解決這些難題，在故障診斷的過程中發(fā)揮其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。wWW.133229.Com從不同的角度進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以分為不同的方法，就目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方法主要有遺傳算法、粗集方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法以及決策樹方法等。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保護(hù)設(shè)備故障信息中的實(shí)現(xiàn)方法

1.基本原理。在設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)設(shè)備進(jìn)行一系列的故障診斷，也就是說根據(jù)這一設(shè)備的運(yùn)行記錄，對(duì)其運(yùn)行的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)其可能存在的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行分類，故障診斷的實(shí)質(zhì)就是一種模式識(shí)別方式，對(duì)機(jī)器設(shè)備的故障進(jìn)行診斷的過程也就是該模式匹配和獲取的過程。

2.對(duì)故障診斷的數(shù)據(jù)挖掘方法建模。針對(duì)機(jī)械故障的診斷來說，首先就應(yīng)當(dāng)獲取一些關(guān)于本機(jī)組的一些運(yùn)行參數(shù)，既要包括機(jī)器在正常運(yùn)行以及平穩(wěn)工作時(shí)的信息數(shù)據(jù)，也應(yīng)當(dāng)包括機(jī)器在出現(xiàn)故障時(shí)的一些信息數(shù)據(jù)，在現(xiàn)場(chǎng)的監(jiān)控系統(tǒng)中往往就會(huì)存在著相應(yīng)的正常工作狀態(tài)下以及出現(xiàn)故障時(shí)的不同運(yùn)行參數(shù)，而數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)就是從這些雜亂無章的信息樣本庫中找出其中所隱藏著的內(nèi)在規(guī)律，并且從中提取各自故障的不同特征，在對(duì)故障的模式進(jìn)行劃分時(shí)，我們通?？梢越柚怕式y(tǒng)計(jì)的方式，在對(duì)故障模式進(jìn)行識(shí)別時(shí)可以采用較為成熟的關(guān)聯(lián)規(guī)則理論，實(shí)現(xiàn)變量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并最終得到分類所需要用到的一些規(guī)則，從而最終達(dá)到分類的目的，依據(jù)這些規(guī)則，就可以對(duì)一些新來的數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷，而且可以準(zhǔn)確地對(duì)故障進(jìn)行分類，找出故障所產(chǎn)生的原因和解決故障的正確方法。

三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)保護(hù)設(shè)備故障信息管理的基本功能

1.數(shù)據(jù)傳輸功能。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)保護(hù)設(shè)備故障信息管理與分析系統(tǒng)的主要數(shù)據(jù)來源就是故障信息的分站系統(tǒng)，而分站系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)是各個(gè)子站的一個(gè)數(shù)據(jù)匯總，而保護(hù)設(shè)備故障信息管理與分析系統(tǒng)所采用的獲取數(shù)據(jù)的主要方式就是一些專門的通信程序構(gòu)建起系統(tǒng)與分站之間的聯(lián)系，將分站上的一些匯總數(shù)據(jù)傳輸?shù)焦收闲畔⑾到y(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中，分析系統(tǒng)所具有的數(shù)據(jù)傳輸功能，在進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理時(shí)又能做到不影響原先分站數(shù)據(jù)庫的正常運(yùn)行，并且具備抗干擾能力強(qiáng)、計(jì)算效率高的優(yōu)點(diǎn)。

2.數(shù)據(jù)的分析功能。系統(tǒng)在正常運(yùn)行時(shí)，會(huì)從故障信息子站或者是分站采集相關(guān)的數(shù)據(jù)并且對(duì)這些采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，最終得到有用的數(shù)據(jù)信息，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)龐大的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、分類以及整理，能夠有效地找出有用的信息，歸并一些冗余的信息，對(duì)信息進(jìn)行有效地存儲(chǔ)和分類。另外，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還具有信息查詢的功能，可以進(jìn)行不同條件下的查詢，例如按時(shí)間段、報(bào)告類型、設(shè)備型號(hào)以及單位等進(jìn)行查詢，實(shí)現(xiàn)查詢后的備份轉(zhuǎn)存等，根據(jù)故障信息系統(tǒng)所提供高的數(shù)據(jù)信息以及本系統(tǒng)庫中所保存的一些整定阻抗值，可以通過邏輯判斷生產(chǎn)繼電保護(hù)動(dòng)作的分析報(bào)告，主要包括對(duì)故障過程的簡(jiǎn)述、故障切除情況以及保護(hù)動(dòng)作情況等，可以便于繼電保護(hù)人員直觀的對(duì)保護(hù)裝置的動(dòng)作情況進(jìn)行分析。

四、結(jié)語

隨著企業(yè)自動(dòng)化程度的不斷提高以及數(shù)據(jù)庫技術(shù)的迅速發(fā)展，很多企業(yè)在一些重要的設(shè)備方面都安裝了監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，對(duì)設(shè)備運(yùn)行過程中的一些重要參數(shù)和數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以有效地解決設(shè)備故障診斷中的一些知識(shí)獲取瓶頸，將數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)充分應(yīng)用到監(jiān)控系統(tǒng)中，有效解決故障診斷中的一些困難，事實(shí)證明，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到故障診斷中是非常有效的，也是值得研究和學(xué)習(xí)的新型技術(shù)手段。

參考文獻(xiàn)：

[1]李勛,龔慶武,楊群瑛,羅思需,李社勇.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的保護(hù)設(shè)備故障信息管理與分析系統(tǒng)[j].電力自動(dòng)化設(shè)備,2011,9

[2]李建業(yè),劉志遠(yuǎn),蔡乾,趙洪波.基于web的故障信息系統(tǒng)[j].電力信息化,2007,s1

人工智能發(fā)展現(xiàn)狀報(bào)告范文第4篇

關(guān)鍵詞：人工智能；智能傳媒；美聯(lián)社；智媒實(shí)踐

中圖分類號(hào)：G702文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1001-862X（2017）03-0134-006

一、人工智能的內(nèi)涵、技術(shù)梯度及其在新聞傳播領(lǐng)域中的應(yīng)用

人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI），作為計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支，是由McCarthy于1956年在Dartmouth學(xué)會(huì)上正式提出。學(xué)術(shù)界認(rèn)為，人工智能是一門研究運(yùn)用計(jì)算機(jī)模擬和延伸人腦功能的綜合性科學(xué)，其假設(shè)電腦系統(tǒng)具有人類的知識(shí)和行為，并具有學(xué)習(xí)、推理判斷來解決問題、記憶知識(shí)和了解人類自然語言的能力。人工智能的產(chǎn)生過程為：對(duì)于人類因問題和事物而引起的刺激和反應(yīng)，以及因此而引發(fā)的推理、解決問題、判斷及思考決策等過程，將這些過程分解成一些步驟，再通過程序設(shè)計(jì)，將這些人類解決問題的過程模擬化或公式化，使電腦能夠有一個(gè)系統(tǒng)的方法來設(shè)計(jì)或應(yīng)付更復(fù)雜的問題。[1]

人工智能在新聞生產(chǎn)鏈條中的運(yùn)用根據(jù)算法的使用程度呈梯度分布：第一梯度是計(jì)算智能在新聞生產(chǎn)中的運(yùn)用，能夠輔助記者儲(chǔ)存和快速處理海量數(shù)據(jù)，人工在新聞生產(chǎn)中占據(jù)主導(dǎo)地位；第二梯度是感知智能，機(jī)器能夠代替記者完成“看”和“聽”的相關(guān)工作，在“采、寫、編、評(píng)”的新聞生產(chǎn)過程中采用人工與算法相結(jié)合的方式；第三梯度是認(rèn)知智能，機(jī)器可以全面輔助或者代替人類，實(shí)現(xiàn)幾乎完全依據(jù)算法進(jìn)行新聞生產(chǎn)?？傮w上，人工智能在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用處于計(jì)算智能向感知智能的過渡階段，部分領(lǐng)域如機(jī)器新聞寫作已步入認(rèn)知智能的初級(jí)階段。

1.在新聞和信息來源方面

（1）“傳感器”新聞嶄露頭角。在新聞和信息的來源方面，“人工智能”越來越站在新聞生產(chǎn)的前臺(tái)。它主要是通過對(duì)相關(guān)新聞數(shù)據(jù)庫所需數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集、處理和分析，經(jīng)過人工智能算法把數(shù)據(jù)內(nèi)容新聞化，即時(shí)輸出準(zhǔn)確、客觀的新聞信息產(chǎn)品。目前，尤以“傳感器”新聞為引人矚目。

傳感器（sensor）是一種收集特定數(shù)據(jù)信息的監(jiān)測(cè)裝置，能感受到被監(jiān)測(cè)對(duì)象的信息，繼而轉(zhuǎn)換成為電信號(hào)或其他形式予以輸出，以完成信息的記錄、傳輸、存儲(chǔ)、顯示和控制。[2]所謂“傳感器”新聞就是通過人工智能算法對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和判別而輸出的一種自動(dòng)化的機(jī)器新聞產(chǎn)品。如對(duì)于地震臺(tái)網(wǎng)相關(guān)傳感器的數(shù)據(jù)、對(duì)于體育比賽相關(guān)傳感器的數(shù)據(jù)、對(duì)于股市相關(guān)傳感器的數(shù)據(jù)等等（未來還可能基于對(duì)人體的可穿戴設(shè)備傳感器的數(shù)據(jù)等）進(jìn)行信息加工處理和判別所自動(dòng)生成的新聞。這種“傳感器”新聞的特點(diǎn)就是與事態(tài)發(fā)生幾乎同步，并且客觀、準(zhǔn)確。目前傳感器新聞在傳媒業(yè)的應(yīng)用尚在起步階段，其中有兩個(gè)問題是人們普遍關(guān)注的：一是傳感器入侵個(gè)人的生活空間，讓人在傳感器數(shù)據(jù)收集的環(huán)境下對(duì)個(gè)人隱私的保護(hù)產(chǎn)生疑慮；二是傳感數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確程度在很大程度上依賴傳感器的質(zhì)量、測(cè)量指標(biāo)級(jí)算法模型的有效性、可靠性。

（2）語音識(shí)別技術(shù)極大提高了現(xiàn)場(chǎng)采訪與處理資訊的效率。人工智能雖然不能取代記者作為采訪者的角色，但在技術(shù)方面己經(jīng)有較先進(jìn)的人工智能技術(shù)可以大大優(yōu)化和節(jié)省記者編采的時(shí)間成本。 2015年底科大訊飛股份有限公司研發(fā)出語音識(shí)別技術(shù)，讓計(jì)算機(jī)能夠“聽懂”人類的語言，提取語音中的文字信息，即時(shí)迅捷地將語音信息轉(zhuǎn)化為文字信息，不但誤差率極低，而且可以“聽懂”各種方言和人的口音。這種語音翻譯系統(tǒng)大大地提高了采訪資料整理的效率。

（3）“新聞人物”的虛擬影像技術(shù)取得突破性進(jìn)展。2016年10月4日《中國日?qǐng)?bào)》通過整合人工智能技術(shù)，采訪真人而制作虛擬視像面世，[3]這一人工智能所虛擬出來的“新聞人物”的影像可全天改變表達(dá)方式。雖然這項(xiàng)技術(shù)尚處于起步階段并有很大的改善空間，但它對(duì)新聞來源的使用方式提供了一個(gè)具有巨大想象力的空間。

2.在新聞的內(nèi)容生產(chǎn)方面

（1）C器新聞寫作。人工智能在語言文字寫作方面的技術(shù)具體表現(xiàn)在“機(jī)器新聞寫作”上，它“是指自動(dòng)根據(jù)算法將目標(biāo)數(shù)據(jù)通過自然語言生成的方式輸出文章的一種人工智能技術(shù)，它的核心在于自然語言生成技術(shù)?！盵4]在對(duì)資料數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，人工智能可通過分詞法和語義理解來進(jìn)行基本的情感分析，進(jìn)而進(jìn)行新聞角度的選擇。

目前的機(jī)器新聞寫作可以在分析信息數(shù)據(jù)所得的結(jié)果上自行提煉出新聞角度，根據(jù)新聞?lì)愋吞子孟鄳?yīng)的文章模板，從而生成完整的新聞稿。從當(dāng)前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，算法不僅可以及時(shí)地捕捉數(shù)據(jù)信息，同時(shí)還可以對(duì)作家和記者的寫作風(fēng)格進(jìn)行模擬，實(shí)現(xiàn)特定文風(fēng)的定制。[5]然而，目前新聞寫作只能把數(shù)據(jù)分晰和整合的結(jié)果進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，重新排列組合，對(duì)模塊進(jìn)行內(nèi)容填充，加上一些簡(jiǎn)單的語義加工和風(fēng)格調(diào)整。

（2）語音新聞生成。以美聯(lián)社為例，2016年，他們開發(fā)了一個(gè)把文字新聞自動(dòng)傳換成廣播的程序。雖然美聯(lián)社目前還沒有對(duì)此程式進(jìn)行過實(shí)際演練和質(zhì)量控制試驗(yàn)，但可以肯定的是，這個(gè)程式己經(jīng)可以識(shí)別一些篇幅短、語句偏簡(jiǎn)潔的條目。因此，文字新聞與廣播格式新聞的自動(dòng)無縫轉(zhuǎn)換將是人工智能在新聞產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。

（3）直播過程的自動(dòng)監(jiān)播。在技術(shù)的發(fā)展下，大大小小的直播平臺(tái)不斷衍生，它們比傳統(tǒng)傳媒更具及時(shí)性，成本更低，而且這種類型的全民主播比專業(yè)播音員更具親民性和娛樂性，因此，直播平臺(tái)將成為傳媒界的新機(jī)遇。與電視一樣，低俗及不雅語言和內(nèi)容在網(wǎng)絡(luò)直播中是被明令禁止的，然而，每天成千上萬的直播視頻以及用戶評(píng)論，是人工審核難以完成的。隨著人工智能的應(yīng)用，對(duì)直播環(huán)境的塑造也有著嶄新的監(jiān)控方法：通過人工智能去對(duì)文字、語音、圖片、視頻、直播等進(jìn)行審查，利用人工智能深度學(xué)習(xí)在內(nèi)容審核領(lǐng)域的應(yīng)用，比如Gootion、網(wǎng)易易盾等，根據(jù)多年在安全領(lǐng)域違規(guī)詞庫的沉淀和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力，實(shí)現(xiàn)了對(duì)目標(biāo)文本進(jìn)行精確匹配和快速識(shí)別。

3.在新聞策劃與推送方面

（1）智能化地抓取熱門話題。在2016年8月，F(xiàn)acebook解散了負(fù)責(zé)“熱門話題（Trending）”的團(tuán)隊(duì)，改以利用人工智能算法來抓取數(shù)據(jù)，通過對(duì)用戶搜索、瀏覽的分析，對(duì)熱門搜索詞進(jìn)行排序，抓取熱門話題呈現(xiàn)給受眾。此外，以報(bào)導(dǎo)科技新聞為主的新型媒體Mashable開發(fā)了Velocity人工智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，能在30秒內(nèi)分析3億個(gè)不同的頁面鏈接數(shù)據(jù)，從而識(shí)別網(wǎng)絡(luò)流行趨勢(shì)，預(yù)測(cè)可能成為熱點(diǎn)的內(nèi)容，并能監(jiān)測(cè)全球社交平臺(tái)的實(shí)時(shí)熱點(diǎn)。Velocity還能發(fā)現(xiàn)新聞傳播的“飽和點(diǎn)”，預(yù)測(cè)新聞熱度消退的時(shí)間。這種利用人工智能技術(shù)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來抓取熱點(diǎn)新聞，可以覆蓋更多話題，大大降低了時(shí)間成本，且避免了出現(xiàn)人工編輯團(tuán)隊(duì)可能受公司立場(chǎng)和員工的個(gè)人偏見影響篩選內(nèi)容的情況。然而，熱門話題演算法在很大程度上依賴話題的相關(guān)文章的點(diǎn)擊和分享率，但高點(diǎn)擊和分享率并不與新聞質(zhì)量掛鉤，因此這種以人工智能演算法得出的熱門話題較容易讓假新聞登上版面，致使新聞失去“把關(guān)人”的把關(guān)。

（2）海量資訊簡(jiǎn)潔化的個(gè)性推送。面對(duì)網(wǎng)絡(luò)上的海量新聞，大眾要獲得有用信息可謂大海撈針；通過人工算法實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推送，根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣、閱讀時(shí)長(zhǎng)等各種數(shù)據(jù)分析受眾喜好，自動(dòng)分類出推送內(nèi)容。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了以對(duì)話形態(tài)獲取新聞內(nèi)容的閱讀模式，通過人工智能把分析得出的相關(guān)新聞進(jìn)行匯總，并運(yùn)用自然語言處理技術(shù)，提取信息的核心內(nèi)容，方便用戶更快捷地獲取具有針對(duì)性的信息。如“百度”推出的“聊新聞”通過對(duì)新聞信息進(jìn)行分類及結(jié)構(gòu)分析、信息特征學(xué)習(xí)等，自動(dòng)為用戶提供最核心的信息[6]，以深入聊天的方式呈現(xiàn)用戶所想要了解的新聞內(nèi)容要素。這種以人工智能來進(jìn)行個(gè)性化推送的模式可以為用戶節(jié)省搜索時(shí)間，方便用戶進(jìn)行簡(jiǎn)潔化的閱讀。

二、美聯(lián)社的實(shí)踐：一個(gè)智能傳媒的先行探索

通訊社與報(bào)社、廣電機(jī)構(gòu)等傳媒形態(tài)有明顯不同，扮演著位于新聞生產(chǎn)鏈前端的批發(fā)商或“龍頭”的角色，這種組織形態(tài)是一種適應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件與大規(guī)模生產(chǎn)的組織形式和運(yùn)行模式。為了與這種規(guī)?；a(chǎn)相適應(yīng)，美聯(lián)社正在嘗試?yán)脵C(jī)器學(xué)習(xí)將新聞生產(chǎn)過程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化轉(zhuǎn)換，并借此緩解記者的壓力，提高新聞報(bào)道量，拓展報(bào)道范圍與業(yè)務(wù)領(lǐng)域。 2015美聯(lián)社制定了一個(gè)5年（2015―2020）戰(zhàn)略規(guī)劃，2017年美聯(lián)社將有可能實(shí)施7個(gè)項(xiàng)目，其中包含新聞的智能化生產(chǎn)。美聯(lián)社戰(zhàn)略及企業(yè)發(fā)展部高級(jí)副總裁Jim Kennedy希望美聯(lián)社在2020年之前，80%的新聞內(nèi)容生產(chǎn)都能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

1.新聞內(nèi)容采集

（1）數(shù)據(jù)資源采集方式的轉(zhuǎn)變。美聯(lián)社的機(jī)器新聞生產(chǎn)利用了Automated Insight公司開發(fā)的Wordsmith 平臺(tái)，該平臺(tái)以自動(dòng)化技術(shù)為基礎(chǔ)，能接受任何格式的數(shù)據(jù)，通過算法運(yùn)算生成圖文并茂的報(bào)道，最后通過云服務(wù)進(jìn)行多渠道實(shí)時(shí)。數(shù)據(jù)資源的獲取與處理是Wordsmith基礎(chǔ)工作的，可以對(duì)來源與客戶的各種形式或格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)?；涂焖倩幚怼ordsmith 智能化數(shù)據(jù)采集具有以下特點(diǎn)：

――數(shù)據(jù)來源的多樣化： Wordsmith可以對(duì)客戶的各種形式或格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和處理，這些數(shù)據(jù)包含如Google Analytics等第三方提供的相關(guān)客戶的運(yùn)營、業(yè)績(jī)、報(bào)道、批評(píng)、引述等相關(guān)數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)技術(shù)也使得新聞數(shù)據(jù)源從傳統(tǒng)記者轉(zhuǎn)變?yōu)閭€(gè)體用戶，涉及用戶生成內(nèi)容時(shí)，美聯(lián)社與其投資的社交媒體內(nèi)容管理系統(tǒng)SAMDesk合作創(chuàng)建了一個(gè)工具，將美聯(lián)社的渠道策略和SAMDesk的用戶生成內(nèi)容源相結(jié)合。

――數(shù)據(jù)獲取的規(guī)模化。Wordsmith 超強(qiáng)的數(shù)據(jù)采集、分析與處理能力能夠大幅度提高效率，使新聞報(bào)道實(shí)現(xiàn)規(guī)?；a(chǎn)。美聯(lián)社的季度財(cái)報(bào)稿件的數(shù)量從 300 篇增長(zhǎng)到 4400 篇，這種高效率、規(guī)?；男侣勆a(chǎn)方式是過去任何時(shí)代所無法企及的。[7]

――數(shù)據(jù)處理的高效性。Wordsmith 采用制式化新聞撰寫方式，只需要將采集的數(shù)據(jù)輸入已有的程序，便可立刻生產(chǎn)出新聞稿件，即時(shí)通過 Twitter、E-mail 等渠道，加快傳播速度。例如，美聯(lián)社在最短時(shí)間內(nèi)蘋果公司的財(cái)報(bào)新聞，其時(shí)效性遠(yuǎn)超其他媒體。時(shí)效性凸顯新聞價(jià)值，使美聯(lián)社在此類報(bào)道中脫穎而出。

（2）圖像素材采集方式的轉(zhuǎn)變。在圖像素材的采集方面，美聯(lián)社正通過智能硬件的輔助來實(shí)現(xiàn)新聞素材獲取的規(guī)模化及高度時(shí)效性。攝影師們?cè)诶锛s奧運(yùn)會(huì)上開始廣泛使用的一種智能輔助拍攝設(shè)備，美聯(lián)社除了調(diào)動(dòng)了61位攝影師進(jìn)行賽場(chǎng)拍攝，還提前在現(xiàn)場(chǎng)安裝了八部機(jī)械人和數(shù)十部遙控相機(jī)，這種遠(yuǎn)程遙控相機(jī)可以自動(dòng)變換角度以及鏡頭變焦。此外，遠(yuǎn)程控制的水下機(jī)器人可在最佳時(shí)機(jī)自動(dòng)捕捉到最佳畫面，能夠動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)地捕捉游泳運(yùn)動(dòng)員在水下的位置，然后將拍攝到的畫面實(shí)時(shí)回傳到攝影師的電腦上。這種水下相機(jī)不需要攝影師把握拍攝時(shí)機(jī)，攝影記者只需要更準(zhǔn)確地調(diào)整基座和相機(jī)位置，進(jìn)行拍攝。此外，美聯(lián)社還使用智能手臂輔助攝影記者拍攝，這些實(shí)踐都涵蓋了人工智能技術(shù)的運(yùn)用。

2.新聞內(nèi)容制作

（1）自踴生成：機(jī)器寫作及智能播報(bào)。Wordsmith讓美聯(lián)社實(shí)現(xiàn)了從以數(shù)據(jù)獲取為中心的數(shù)據(jù)新聞到以規(guī)?；瘮?shù)據(jù)和人工智能算法為中心的機(jī)器新聞的演變，機(jī)器新聞寫作超越了數(shù)據(jù)新聞寫作“數(shù)據(jù)處理”的工作范疇，可以代替新聞工作者生成知識(shí)、見解和建議，按照Automated Insights公司的觀點(diǎn)，這是一種“從大數(shù)據(jù)到高見”的跨越。從其關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域而言，這應(yīng)該是整合了數(shù)據(jù)庫知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD）以及自然語言處理（NLP）兩個(gè)領(lǐng)域，屬于人工智能范疇。

Wordsmith對(duì)信息價(jià)值的挖掘，包含分析數(shù)據(jù)與提煉觀點(diǎn)兩個(gè)部分。在新聞內(nèi)容的呈現(xiàn)方面，主要是針對(duì)內(nèi)容的結(jié)構(gòu)和格式。Wordsmith 平臺(tái)需要用其自然語言生成功能對(duì)此前的分析和提煉得到的觀點(diǎn)進(jìn)行故事化敘述，并按照需要生成適應(yīng)的篇幅長(zhǎng)短的新聞、推文，以及標(biāo)題導(dǎo)語、可視化圖表為主的內(nèi)容等形式的文本。

在與風(fēng)險(xiǎn)投資基金Matter Ventures的合作過程中，5名美聯(lián)社員工組成的團(tuán)隊(duì)嘗試?yán)萌斯ぶ悄芗夹g(shù)進(jìn)行智能播報(bào)，將篇幅短、語句簡(jiǎn)潔、數(shù)據(jù)詳實(shí)的新聞文字自動(dòng)轉(zhuǎn)換為廣播版本。這個(gè)項(xiàng)目并不是簡(jiǎn)單的將新聞從文字到語音的形式轉(zhuǎn)換，而是制造一個(gè)基于算法的模型，將用于識(shí)別文字中需要轉(zhuǎn)化成廣播格式的元素。這項(xiàng)試驗(yàn)是美聯(lián)社將自動(dòng)化應(yīng)用于新聞?lì)I(lǐng)域的重要嘗試。目前，這個(gè)項(xiàng)目還處于初級(jí)階段，新聞廣播版本后期依舊需要經(jīng)過記者的人工審核與校準(zhǔn)，以確保寫出規(guī)范和準(zhǔn)確的新聞。項(xiàng)目的最終目標(biāo)是在智能技術(shù)的協(xié)助下，讓文字到廣播的自動(dòng)轉(zhuǎn)化達(dá)到不需要人工編輯和審校即可的水準(zhǔn)。

（2）可視化呈現(xiàn)：數(shù)據(jù)新聞。數(shù)據(jù)與圖表之間的智能轉(zhuǎn)換是美聯(lián)社在可視化呈現(xiàn)層面的重要嘗試。目前，Wordsmith平臺(tái)可以將文字處理圖表轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)，可以對(duì)APIs、XML、CSCs以及各種文字處理圖表等形式的數(shù)據(jù)進(jìn)行“消化”，為下一步的數(shù)據(jù)分析與信息價(jià)值挖掘提供更為豐富的數(shù)據(jù)來源。Wordsmith還可以將數(shù)據(jù)自動(dòng)轉(zhuǎn)換成圖表，運(yùn)用自然語言生成技術(shù)對(duì)此前的分析和提煉得到的觀點(diǎn)進(jìn)行故事化敘述，新聞內(nèi)容能夠依據(jù)需求通過可視化圖表的形式呈現(xiàn)。

（3）沉浸式體驗(yàn)：虛擬現(xiàn)實(shí)報(bào)道。美聯(lián)社拓展人工智能版圖另一個(gè)動(dòng)作是在VR設(shè)備終端、360度全景式視頻手機(jī)端等智能硬件上進(jìn)行虛擬現(xiàn)實(shí)報(bào)道。美聯(lián)社目前與密蘇里大學(xué)唐納德?W?雷諾茲新聞學(xué)院的研究者、AMD芯片制造商建立合作關(guān)系，推動(dòng)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在新聞報(bào)道領(lǐng)域的應(yīng)用。從2016年7月份的法國尼斯恐怖襲擊到里約奧運(yùn)會(huì)，美聯(lián)社已經(jīng)制作了20個(gè)虛擬現(xiàn)實(shí)和360度全景式視頻。美聯(lián)社還推出了觀賞性的奢華生活體驗(yàn)虛擬現(xiàn)實(shí)視頻，但大多是針對(duì)特定內(nèi)容進(jìn)行虛擬現(xiàn)實(shí)報(bào)道，如地震、難民等，可以在關(guān)塔那摩監(jiān)獄體驗(yàn)囚徒、在難民營體會(huì)難民生活等。虛擬現(xiàn)實(shí)新聞報(bào)道的新技術(shù)也將帶來新的一場(chǎng)新聞革命，美聯(lián)社的虛擬現(xiàn)實(shí)報(bào)道目前還停留在用戶體驗(yàn)階段，雖然只是低成本的制作虛擬現(xiàn)實(shí)報(bào)道，交互依舊是個(gè)難點(diǎn)。美聯(lián)社還拓展直播版塊，目前直播領(lǐng)域主要有AP Direct和AP Live Choice兩大業(yè)務(wù)，全天候向用戶提供重大突發(fā)新聞和地區(qū)性重大活動(dòng)的直播視頻，其中AP Live Choice能夠通過3個(gè)頻道同時(shí)直播三個(gè)事件。

3.新聞內(nèi)容投送

人工智能驅(qū)動(dòng)下的信息通路趨向于窄眾化的內(nèi)容生產(chǎn)與投送，美聯(lián)社新聞內(nèi)容的傳播路徑從過去的“面―點(diǎn)―面”模式轉(zhuǎn)變?yōu)槿缃竦摹包c(diǎn)―面―點(diǎn)”模式。借助于人工智能技術(shù)的支持，美聯(lián)社通過對(duì)碎片化內(nèi)容的聚合重組，利用標(biāo)簽聚類和差異化語言風(fēng)格進(jìn)行個(gè)性化的投送。當(dāng)前美聯(lián)社的新聞內(nèi)容投送存在以下特征：

（1）碎片化聚合，個(gè)性化投送。目前美聯(lián)社通過與智能平臺(tái)“強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合”，完成對(duì)碎片化文本進(jìn)行結(jié)構(gòu)性處理，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)個(gè)性化的內(nèi)容投送。Wordsmith平臺(tái)可以根據(jù)組織和個(gè)體的碎片化數(shù)據(jù)，如員工的表現(xiàn)評(píng)估、企業(yè)績(jī)效分析報(bào)告、行業(yè)分析、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)分析等，在數(shù)據(jù)聚合的基礎(chǔ)上分析其情況與需求并實(shí)現(xiàn)定向內(nèi)容投送，為用戶提供精準(zhǔn)個(gè)性化內(nèi)容。美聯(lián)社Wordsmith系統(tǒng)尤其擅長(zhǎng)進(jìn)行客戶的財(cái)務(wù)情況和客戶運(yùn)動(dòng)、健身情況的分析，實(shí)時(shí)收集動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，并能夠?qū)⑺傻奈恼?，通過多種方式，實(shí)時(shí)到客戶指定的平臺(tái)上。對(duì)聽眾制定個(gè)性化的內(nèi)容，是美聯(lián)社拓展新聞產(chǎn)智能化板塊的另一個(gè)舉措。美聯(lián)社體育編輯嘗試?yán)萌斯ぶ悄芗夹g(shù)為賽事雙方的支持者分別提供不同的新聞；記者們也考慮用不同的方式向國內(nèi)外的聽眾分別提供廣播。

（2）標(biāo)簽聚類、智能匹配。包括美聯(lián)社在內(nèi)的2000 家媒體加入了聚合類新聞 App ――News Republic，達(dá)成了新聞內(nèi)容版權(quán)的合作 。News Republic可以對(duì)每一條信息來源做出單一信息來源或多重信息來源的判斷，為新聞生成智能化標(biāo)簽并聚類，與不同受眾群體相匹配。目前News Republic利用自己的語義分析系統(tǒng)分析每篇文章的意義，證實(shí)文章的原創(chuàng)性并將文章分類，在用戶挑選的分類中生成頭條新聞，為用戶提供快速即時(shí)的閱讀體驗(yàn)。

（3）機(jī)器新聞?wù)Z言的風(fēng)格化差異化。隨著受眾群體的不斷細(xì)分，不同人群的語言風(fēng)格差異愈發(fā)明顯。美聯(lián)社正嘗試?yán)萌斯ぶ悄芗夹g(shù)完成對(duì)各種語料庫語言風(fēng)格的智能學(xué)習(xí)，為不同群體傳送不同風(fēng)格的新聞報(bào)道。通過語言風(fēng)格的差異化處理，同一條新聞報(bào)道可以同時(shí)適應(yīng)高端人群、中層階級(jí)、低收入群體等不同用戶群體的閱讀習(xí)慣及語言風(fēng)格，大大提高了新聞生產(chǎn)的實(shí)用性和可讀性?；谡Z言風(fēng)格的智能化學(xué)習(xí)，美聯(lián)社能精準(zhǔn)匹配用戶的語言風(fēng)格，進(jìn)行個(gè)性化的新聞表達(dá)，形成不同版本新聞的規(guī)?；a(chǎn)。

三、人工智能范式驅(qū)動(dòng)下傳媒業(yè)的“洗心革面”

1.傳播內(nèi)容：從單一傳播到全息傳播

美聯(lián)社的智媒實(shí)踐表明，人工智能技術(shù)邏輯下的內(nèi)容生產(chǎn)方式事實(shí)上改變了以往利用單一途徑進(jìn)行新聞生產(chǎn)的模式，通過多種人工智能技術(shù)的融合最大限度地形成了對(duì)某一新聞事件的全息傳播：基于海量數(shù)據(jù)的支撐和算法的精準(zhǔn)制導(dǎo)，美聯(lián)社在獲取數(shù)據(jù)后分析、提煉觀點(diǎn)，并結(jié)合固有的結(jié)構(gòu)和模式進(jìn)行故事化敘事。與此同時(shí)，快速生成的文本還可以配合智能播報(bào)技術(shù)提供語音信息，配合可視化圖表完成可視化新聞的轉(zhuǎn)變，配合VR及AR技術(shù)實(shí)現(xiàn)讀者的沉浸式體驗(yàn)。

@種融合機(jī)器新聞寫作、智能播報(bào)、新聞可視化和VR技術(shù)的全方位新聞生產(chǎn)模式能夠充分還原社會(huì)實(shí)踐發(fā)生發(fā)展的過程，表達(dá)新聞事件的全息原貌，有效地規(guī)避了過去新聞受制于媒介傳播的弊端與局限?；跀?shù)據(jù)和算法的準(zhǔn)信息采集、加工的全面智能化，在互動(dòng)傳播、互動(dòng)體驗(yàn)高度發(fā)達(dá)的助力下，能夠達(dá)到全息傳播的境界。而人工智能支撐下的VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）、AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）、MR（混合現(xiàn)實(shí)）技術(shù)將徹底顛覆大眾傳播時(shí)代的選擇性傳播，實(shí)現(xiàn)社會(huì)信息原汁原味的全息傳播。

2.傳播方式：由同質(zhì)化到分眾化、精準(zhǔn)化

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展使得新聞資訊的獲取更為便捷化、免費(fèi)化，傳統(tǒng)媒體和新興媒體在競(jìng)爭(zhēng)中也推動(dòng)了傳媒行業(yè)的融合變革，海量信息的生產(chǎn)帶來的是同質(zhì)化新聞的嚴(yán)重超載。單一、同質(zhì)的新聞資訊已經(jīng)難以滿足不同受眾人群的需求，有效采集“長(zhǎng)尾資訊資源”的分眾化、個(gè)性化的新聞成為了眾多資訊用戶的迫切需求。

機(jī)器新聞寫作能通過對(duì)不同語料庫語言風(fēng)格的智能化學(xué)習(xí)，可以自動(dòng)生成適應(yīng)不同人群語言習(xí)俗的表達(dá)方式。美聯(lián)社與News Public的合作增強(qiáng)了新聞資訊在傳播渠道投放的精準(zhǔn)性。人工智能驅(qū)動(dòng)下的傳媒產(chǎn)業(yè)正在通過對(duì)不同語言風(fēng)格的智能學(xué)習(xí)，將聚類、標(biāo)簽化的新聞資訊精準(zhǔn)投送給不同的受眾群體。當(dāng)前人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的傳媒業(yè)正往分眾化、精準(zhǔn)化的趨勢(shì)快速發(fā)展。當(dāng)然，事實(shí)上，目前用戶洞察數(shù)據(jù)的“聰明算法”還遠(yuǎn)不夠聰明，容易造成 “信息繭房”的負(fù)面效應(yīng)。但如果我們看到：算法本身是可以進(jìn)一步優(yōu)化的，尤其是以目前的行為數(shù)據(jù)匹配上用戶間社會(huì)關(guān)系的屬性數(shù)據(jù)；再輔之以通過“人機(jī)對(duì)話”聊新聞的方式、通過資訊類別的組團(tuán)化、標(biāo)簽化處理，在可預(yù)見的未來，“聰明算法”對(duì)于人們真實(shí)需求的逼近是可能的和必然的。

3.傳播主體：由受眾到人機(jī)協(xié)調(diào)

在人工智能全面滲透到信息傳播的全環(huán)節(jié)全要素之后，人的價(jià)值何在？控制論的創(chuàng)始人諾伯特?維納（Norbert Wiener）深刻地指出：“人有人的用處！”

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的第一項(xiàng)普及化技術(shù)。一些簡(jiǎn)單重復(fù)、數(shù)量龐雜的工作可以用人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)的方式來替代，減輕人信息加工的負(fù)擔(dān)。根據(jù)現(xiàn)階段技術(shù)發(fā)展的邏輯，我們有理由預(yù)計(jì)，2017年用于數(shù)據(jù)處理的人工智能技術(shù)將會(huì)有一些重大突破。現(xiàn)在對(duì)基于用戶洞察和基于數(shù)據(jù)找尋信息傳播的路徑這一塊的要求越來越高，這是傳播績(jī)效最基本的要求。而要開發(fā)非共性的“利基市場(chǎng)”、開發(fā)分眾化的“長(zhǎng)尾市場(chǎng)”，一定要有相關(guān)的數(shù)據(jù)作為路徑導(dǎo)引和技術(shù)支撐。因此明年在這一領(lǐng)域會(huì)有比較大的提升。用戶洞察、數(shù)據(jù)路徑輔之以機(jī)器學(xué)習(xí)，會(huì)成為傳媒業(yè)普遍使用的人工智能的一種方式。

在人際交互方面，人工智能也能幫助人去采集必要的相關(guān)資訊?！董h(huán)球時(shí)報(bào)》的總編胡錫進(jìn)就某一爭(zhēng)議性話題撰寫社論前，他通常會(huì)從其專家?guī)熘刑暨x左右各派的幾位專家，在聽取他們的意見后才下筆撰稿。這種傳統(tǒng)工業(yè)化流程的社論撰稿模式其實(shí)是可以借助人工智能來完成的。人工智能能判斷出眾多專家的立場(chǎng)和政治標(biāo)簽，通過綜合各派專家觀點(diǎn)，如此一來在撰寫評(píng)論時(shí)，話語空間和結(jié)構(gòu)性把握相對(duì)來說會(huì)更加到位、更有把握。這就是人C如何互動(dòng)的具體應(yīng)用。

其實(shí)有些東西對(duì)人來說是困難的，但對(duì)機(jī)器來說是簡(jiǎn)單的。只要符合一定的規(guī)則，進(jìn)行重復(fù)性的檢索和采集對(duì)機(jī)器來說是再簡(jiǎn)單不過了。相反，如果我們要從跨界的角度來（下轉(zhuǎn)第150頁）（上接第138頁）找到兩者的關(guān)聯(lián)，機(jī)器卻很難做出一些超越其界限的評(píng)判，因?yàn)闄C(jī)器是在人制定的規(guī)則范圍內(nèi)運(yùn)行的。李世石和Alpha Go在圍棋對(duì)決中贏了一局恰恰是因?yàn)槔钍朗铝艘徽泻苣吧钠澹@步棋卻超出了Alpha Go的認(rèn)知范圍，從而導(dǎo)致Alpha Go在后面的應(yīng)對(duì)中顯得很業(yè)余。現(xiàn)在機(jī)器對(duì)于規(guī)范性的文本可以進(jìn)行很高效的處理，但一旦規(guī)則變了，機(jī)器就跟不上，這時(shí)候就需要人的幫助。因此人是跨界的實(shí)現(xiàn)者和設(shè)計(jì)者，人知道如何實(shí)現(xiàn)不同資源的調(diào)度和“混搭”，而機(jī)器卻很難實(shí)現(xiàn)這種“混搭”。這其實(shí)是未來一段時(shí)間內(nèi)人和機(jī)器之間最大的不同。人有天生的直覺和跨界的通感能力，現(xiàn)階段的機(jī)器還沒有這類跨界與通感能力。我們可以通過直覺和頓悟去把握一個(gè)人、一種事態(tài)的感覺，但機(jī)器卻無法理解和模仿這種行為。

事實(shí)上，人工智能對(duì)傳媒行業(yè)的重構(gòu)離不開新聞工作者的專業(yè)支持。未來自動(dòng)化、智能化技術(shù)搭配新聞從業(yè)者的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)和智能的指導(dǎo)能極大地解放新聞生產(chǎn)力，推動(dòng)傳媒行業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新。

參考文獻(xiàn)：

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人工智能發(fā)展現(xiàn)狀報(bào)告范文第5篇

關(guān)鍵詞：電腦量刑 量刑規(guī)范化 辨證分析

電腦量刑的出現(xiàn)是信息化技術(shù)在司法領(lǐng)域的運(yùn)用，體現(xiàn)了司法過程的科技化。但是電腦量刑在司法實(shí)踐中的運(yùn)用受到了質(zhì)疑:電腦量刑被認(rèn)為是過度依賴于技術(shù)，并且顯得過于機(jī)械化，不利于發(fā)揮司法人員的主觀能動(dòng)性。利用電腦來量刑，是否真的有利于量刑的公正化，是否能夠同樣實(shí)現(xiàn)寬嚴(yán)相濟(jì)的司法政策，也是值得懷疑的。我們需要辯證地看待電腦量刑的問題，一方面需要寬容對(duì)待技術(shù)在司法領(lǐng)域的滲透，另一方面也不能過度地迷信技術(shù)，在司法過程中需要更多地發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性。

一、電腦量刑:一個(gè)概念的糾正

(一)電腦量刑概念之常識(shí)錯(cuò)誤

據(jù)報(bào)道，山東省淄博市淄川區(qū)法院曾經(jīng)研制了一套電腦量刑法律軟件，以解決司法實(shí)踐中廣泛存在的同案不同刑的問題。法官在認(rèn)定被告人構(gòu)成犯罪后，只需將被告人的犯罪情節(jié)輸人電腦，幾秒鐘后，電腦就會(huì)根據(jù)儲(chǔ)存的法律條文，對(duì)被告人做出適當(dāng)?shù)牧啃?，量刑結(jié)果可以精確到日，從而實(shí)現(xiàn)了量刑的數(shù)字化、精確化。

按照這種理解，電腦量刑是一個(gè)高科技的過程，也是一個(gè)機(jī)械化的過程，即法官只需對(duì)行為人的行為進(jìn)行性質(zhì)界定，在確定罪名后，將行為人的犯罪情節(jié)等諸多因素均輸入電腦，即可通過電腦的復(fù)雜計(jì)算，實(shí)現(xiàn)精確量刑。事實(shí)上，這樣的理解是錯(cuò)誤的?！缎谭ā返?1條規(guī)定:“對(duì)于犯罪分子決定刑罰的時(shí)候，應(yīng)當(dāng)根據(jù)犯罪的事實(shí)、犯罪的性質(zhì)、情節(jié)和對(duì)于社會(huì)的危害程度，依照本法的有關(guān)規(guī)定判處?！睆倪@一條文來看，刑罰的確定需要按照《刑法》的規(guī)定進(jìn)行，而不是根據(jù)電腦的計(jì)算來確定，因此凡是認(rèn)為通過電腦的運(yùn)算即可實(shí)現(xiàn)量刑的觀點(diǎn)，并不符合刑法的規(guī)定。正如有學(xué)者認(rèn)為:“根據(jù)法律解釋原理，司法活動(dòng)是法官對(duì)法律的理解、解釋和應(yīng)用過程，電腦量刑是對(duì)這一原理的違背?！?/p>

(二)本文語境中的電腦量刑

電腦量刑并不能取代法官對(duì)刑法的理解和對(duì)司法政策的把握，這就猶如人工智能目前還不能取代人腦一樣，因此電腦量刑在本質(zhì)上只是一種輔助量刑系統(tǒng)，這一計(jì)算機(jī)軟件實(shí)質(zhì)上與有關(guān)量刑指南的專著或者教材無異。正如有學(xué)者所指出的那樣:“電腦量刑實(shí)質(zhì)是電腦輔助量刑，淄川區(qū)人民法院的一位法官屢次強(qiáng)調(diào)他們搞的是電腦輔助量刑，而且趙廷光教授關(guān)于電腦輔助量刑的研制報(bào)告上也寫的是‘輔助量刑系統(tǒng)’。”可見，即使是電腦量刑系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者和使用者，也普遍強(qiáng)調(diào)，這一系統(tǒng)僅僅起到輔助作用，而不是在量刑過程中起到?jīng)Q定性的作用，因此電腦量刑的實(shí)質(zhì)應(yīng)該確定為電腦輔助量刑。

二、電腦量刑的效用性分析

那么，電腦輔助量刑是否能夠起到量刑規(guī)范化的作用?電腦輔助量刑又是如何實(shí)現(xiàn)量刑規(guī)范化的呢?這就需要對(duì)電腦量刑的效用性進(jìn)行分析。

(一)電腦量刑能夠?qū)崿F(xiàn)量刑規(guī)范化

我國司法實(shí)踐中在量刑制度上存在一定的不足:一是由于刑法和刑事訴訟法沒有對(duì)量刑問題作出具體而詳細(xì)的規(guī)定;二是量刑過程存在著不透明的問題，甚至由此在量刑問題上滋生司法腐敗。電腦量刑能夠在一定程度上實(shí)現(xiàn)量刑規(guī)范化，主要表現(xiàn)為如下兩個(gè)方面:

第一，量刑的依據(jù)明確化。如上文所指出的那樣，量刑的依據(jù)是刑事法律、司法解釋，但是由于我國在立法中沒有對(duì)量刑問題作出明確的說明，而造成了司法實(shí)踐中比較重視定罪，而忽略了量刑。電腦量刑可以有效地明確量刑的依據(jù)，即在電腦量刑系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中，將有關(guān)量刑的依據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行系統(tǒng)的總結(jié)和整理，并且置入電腦量刑軟件，這顯然有助于量刑標(biāo)準(zhǔn)的明確化，有利于確立統(tǒng)一的量刑標(biāo)準(zhǔn)。

第二，量刑的過程透明化。電腦量刑的過程可以公示、公開，從而增加量刑的公信力，實(shí)現(xiàn)量刑過程的透明化。電腦量刑的最大特點(diǎn)就是標(biāo)準(zhǔn)化，凡是有關(guān)刑罰確定的因素，都可以在電腦量刑系統(tǒng)中被賦予一定的參數(shù)和權(quán)重，司法人員在對(duì)被告人刑罰確定的過程中，可以將這些標(biāo)準(zhǔn)也一并公開，從而大大地提高了量刑過程的透明化。

(二)電腦量刑的效用存在有限性

當(dāng)然，電腦量刑并不是萬能的，這就像電腦不是萬能的一樣，也正因如此，電腦量刑引起了學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界的一些質(zhì)疑。電腦量刑的效用性主要存在如下幾方面的不足:

第一，人工智能本身的缺陷。利用電腦來實(shí)現(xiàn)量刑，在本質(zhì)上是人工智能的利用過程，但是由于科學(xué)技術(shù)發(fā)展的限制，人工智能在目前還不能取代人本身的智力，這涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能學(xué)等多個(gè)學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀?？梢灶A(yù)料，如果將來人工智能能夠發(fā)展到等于或者超越人類本身的智力，那么在社會(huì)生活中(也包括在司法過程中)，完全可以利用人工智能取代人的智力，但是在目前的科學(xué)發(fā)展階段中，顯然還做不到這一點(diǎn)。因此，電腦量刑只能居于輔助地位，而不能取代司法人員的主觀能動(dòng)性。 　第二，標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一化缺陷。前文提到，電腦量刑有助于量刑標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一，這是針對(duì)同一電腦量刑系統(tǒng)下的量刑過程而言的。我們也應(yīng)該看到，當(dāng)前只有個(gè)別法院或者個(gè)別研究者試用或者研發(fā)了電腦量刑輔助系統(tǒng)。除非某一電腦量刑系統(tǒng)得到普遍的推廣或者強(qiáng)制性推廣，否則不同的電腦量刑系統(tǒng)必然會(huì)造成量刑標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一，在不同地區(qū)、不同法院造成同案不同刑的狀況。這是因?yàn)?，量刑?huì)涉及多種不同的因素，以自首為例，自首在刑法上是一個(gè)重要的量刑情節(jié)，可以據(jù)此對(duì)被告人從輕、減輕或者免除處罰，那么在不同的電腦量刑系統(tǒng)中，自首被賦予的參數(shù)值或者權(quán)重值不一定相同，這就造成了量刑標(biāo)準(zhǔn)之間的不統(tǒng)一。

可見，電腦量刑并非完美的，同樣存在很多不足與缺陷，這就進(jìn)一步確立了在當(dāng)前技術(shù)條件下，電腦量刑應(yīng)當(dāng)居于輔助地位，而非主要地位。

三、辯證地看待電腦量刑系統(tǒng)

電腦量刑只是量刑的一種輔助化手段，電腦量刑也沒有排斥司法人員的主觀能動(dòng)性，因此對(duì)電腦量刑應(yīng)該持寬容的態(tài)度，同時(shí)由于電腦科學(xué)技術(shù)的有限性，目前也不宜大規(guī)模推廣。但是作為量刑規(guī)范化的一種積極嘗試，電腦量刑應(yīng)該得到肯定。

(一)電腦量刑體現(xiàn)了量刑規(guī)范化的努力

電腦量刑體現(xiàn)了量刑規(guī)范化的努力。由于我國刑事法律對(duì)量刑的規(guī)定比較少，因而在實(shí)踐中出現(xiàn)了量刑的不規(guī)范，造成同案不同刑的現(xiàn)象，這與刑法所確立的“刑法面前人人平等”、“罪責(zé)刑相適應(yīng)”的一系列原則是不符合的。近年來量刑問題得到了我國刑法學(xué)界和刑事司法實(shí)務(wù)界的重視，最高人民法院也了一系列量刑指南，試圖實(shí)現(xiàn)量刑規(guī)范化。在此背景下，電腦量刑的出現(xiàn)可以看做是司法機(jī)關(guān)的主觀努力——希望通過技術(shù)化的手段來解決量刑規(guī)范化問題。

由于電腦量刑僅是量刑輔助化手段，因而可以看做是司法人員在量刑過程中的一種有益參考，這一技術(shù)化手段并不會(huì)對(duì)司法人員的主觀能動(dòng)性構(gòu)成妨礙，也不會(huì)造成量刑機(jī)械化，反而有利于司法人員避免在量刑過程中出現(xiàn)量刑畸輕畸重的情形。

(二)電腦量刑是一種有益的科技嘗試

高科技技術(shù)已經(jīng)介入了社會(huì)生活的方方面面，高科技同樣介入了司法程序中。例如，測(cè)謊儀在國外已經(jīng)得到了普遍的使用，盡管測(cè)謊結(jié)論是否正確還存在很多爭(zhēng)議，但是測(cè)謊儀技術(shù)能夠作為一種輔助化的手段存在，便利于司法人員對(duì)相關(guān)陳述的真?zhèn)巫鳛楦鼮闇?zhǔn)確的判斷。與之相似，電腦量刑系統(tǒng)也體現(xiàn)了科技在司法領(lǐng)域的滲透，在筆者看來，科技在司法領(lǐng)域的滲透是普遍的，除了測(cè)謊儀外，有關(guān)物證鑒定的技術(shù)，幾乎已經(jīng)全面科技化、電腦化了。因此，電腦量刑系統(tǒng)的出現(xiàn)也是科技發(fā)展的必然結(jié)果，可以看做是司法人員積極引進(jìn)高科技技術(shù)，進(jìn)行科學(xué)嘗試。我們應(yīng)該對(duì)這種敢為人先，積極創(chuàng)新的精神抱欣賞與支持的態(tài)度。

(三)對(duì)電腦量刑試驗(yàn)應(yīng)持肯定而保守的態(tài)度

當(dāng)然，我們也應(yīng)該看到，由于技術(shù)水平的原因，電腦量刑不能做到完全準(zhǔn)確，這是因?yàn)榉缸镄袨榍Р钊f別，不同的案件有不同的情況，被告人的人身危險(xiǎn)性、悔罪程度、賠償積極性等因素。正如有學(xué)者指出的那樣，“量刑之‘量’并非只是‘量化’，而是‘裁量’，量刑之‘刑’并非只是‘刑罰’，而是‘刑事責(zé)任’;量刑之‘過程’并非只是宣告刑的裁量，而是宣告刑等(如處斷刑、執(zhí)行刑、免刑)的裁量”。在目前的科學(xué)技術(shù)條件下，更多地需要人工判斷，而不能完全交給機(jī)器判斷。由于司法體制、刑事政策等因素的影響，電腦量刑系統(tǒng)也無法做到全國范圍內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一。從域外視角來看，也未見哪國在全國范圍內(nèi)推廣電腦量刑系統(tǒng)。因此，盡管需要對(duì)電腦量刑的積極創(chuàng)新精神予以肯定態(tài)度，但是在目前的社會(huì)現(xiàn)實(shí)條件下，還是應(yīng)該對(duì)電腦量刑采取保守的態(tài)度。

電腦量刑體現(xiàn)了司法機(jī)關(guān)工作人員和相關(guān)系統(tǒng)研發(fā)人員在量刑規(guī)范化上作出的努力，其創(chuàng)新精神值得肯定。且電腦量刑有助于量刑的規(guī)范化與透明化，能夠在一定程度上解決量刑難題。但是由于技術(shù)發(fā)展的限制，電腦量刑尚不能完全替代司法人員的量刑活動(dòng)，量刑難題的解決目前主要通過立法和司法來解決，如進(jìn)一步有關(guān)量刑指南，等等。因此，我們需要辯證地看待電腦量刑問題，不能過度依賴于電腦量刑，而忽略了司法人員主觀能動(dòng)性的發(fā)揮。

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