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關鍵詞:大數(shù)據(jù);大數(shù)據(jù)人才;發(fā)展戰(zhàn)略
人類進入信息時代,意味著大數(shù)據(jù)時代業(yè)已來臨。大數(shù)據(jù)時代將為人類社會帶來全新挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù),顧名思義,大就是海量,數(shù)量龐大。大數(shù)據(jù)時代信息容量更加巨大,數(shù)據(jù)類型趨于多樣化,要求更快的反應速度和處理速度。
一、大數(shù)據(jù)人才重要性
“麥肯錫全球研究院將‘大數(shù)據(jù)’定義為‘無法在一定時間內(nèi)使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內(nèi)容進行獲取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合’”[1]。新世紀以來,世界發(fā)達資本主義國家十分重視數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)和相關科學問題的研究?!叭缑绹~約大學、英國鄧迪大學均從2013年起設立數(shù)據(jù)科學碩士學位,美國哥倫比亞大學將從2015年起設立數(shù)據(jù)科學博士學位”[2]?!霸趪鴥?nèi),香港中文大學自2008年起就設立了“數(shù)據(jù)科學商業(yè)統(tǒng)計”科學碩士學位,清華大學新近成立了數(shù)據(jù)科學研究院,自今年9月起開始招收研究生;西安交大、浙江大學、華東師大等高校也先后設立了數(shù)據(jù)科學研究中心”[2]。2013年《上海推進大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展三年行動計劃》正式啟動。大數(shù)據(jù)時代去缺乏有深入的數(shù)據(jù)分析能力的人,在市場上是緊缺狀態(tài)。
明代高攀龍《答袁節(jié)寰中丞》:“今天下難聯(lián)者人心,難得者人才?!薄翱萍寂d國”的第一步是“人才發(fā)展戰(zhàn)略”,人才資源已經(jīng)成為“第一資源”,可見人才在大數(shù)據(jù)時代的重要性不容忽視?!秶抑虚L期人才發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》具體包含12項重大人才工程??梢妵覍θ瞬艈栴}重視程度之高。大數(shù)據(jù)時代最重要的日程之一就是計算機人才培養(yǎng)問題。唯有解決好這一問題,中國才能在大數(shù)據(jù)浪潮中立于不敗之地。一個國家對大數(shù)據(jù)的掌握,甚至可以影響一個國家的綜合國力,對數(shù)據(jù)的占有權將成為國家競爭中的核心問題之一。
二、大數(shù)據(jù)人才是打破發(fā)展困局的關鍵
我國大數(shù)據(jù)雖然發(fā)展很快,但在智慧城市建設、基礎軟件研發(fā)、數(shù)據(jù)流動性等方而尚存在一些不足。
現(xiàn)階段中國僅處于大數(shù)據(jù)時代的萌芽階段。以往人們認知的傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)并不能夠等同于大數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)統(tǒng)計手段也并不適用于大數(shù)據(jù)領域。國內(nèi)企業(yè)在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能等領域基礎薄弱,大數(shù)據(jù)的意識和重視程度甚至創(chuàng)新精神,都較為薄弱或者有所或缺。現(xiàn)階段中國國內(nèi)缺乏領軍企業(yè)占據(jù)大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)主導地位。做大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)不難,但是真正做精做強,占據(jù)以核心軟件產(chǎn)品為主導地位的生態(tài)系統(tǒng)很難。現(xiàn)階段中國數(shù)據(jù)獲取壁壘和行業(yè)間壁壘存在。
對大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)力度不足、人力物力投入不夠,人才導致中國大數(shù)據(jù)發(fā)展陷入難題。人才發(fā)展是大數(shù)據(jù)發(fā)展的關鍵和重中之重。
三、 大數(shù)據(jù)時代的計算機人才發(fā)展戰(zhàn)略
大數(shù)據(jù)時代的計算機人才需求發(fā)展趨勢是復合型人才,與此同時,對數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析師專門人才的極為渴求,而由于學校培養(yǎng)與企業(yè)環(huán)境經(jīng)常性脫節(jié),應該大力加強校企合作,逐步形成產(chǎn)學研聯(lián)動發(fā)展。
(一)培育大數(shù)據(jù)復合型人才
“中國急需對數(shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌控”[3]的復合型計算機人才。在傳統(tǒng)的大學培養(yǎng)和教育體制下,我們在一些與大數(shù)據(jù)相關的專業(yè)學科領域已經(jīng)儲備了大量人才,包括統(tǒng)計學、數(shù)學、人工智能、可視化等方面,但是大數(shù)據(jù)需要的是復合型的人才,需要將深厚的技術背景與所在行業(yè)和業(yè)務領域的需求相結合[4]。
(二) 培育數(shù)據(jù)科學家群體
大數(shù)據(jù)最關鍵的部分是數(shù)據(jù)分析和挖掘數(shù)據(jù)價值……就需要大量的數(shù)據(jù)科學家[3]。“數(shù)據(jù)科學家……一定要懂得算法,知道用什么樣的方法可以更好地挖掘出大數(shù)據(jù)的價值?!盵4]。在某種程度上,數(shù)據(jù)科學家就像是一個轉換器,在大數(shù)據(jù)項目中起到了承上啟下的作用。[4]。
(三) 強化數(shù)據(jù)分析隊伍力量
知其然而知其所以然,在當前,中國數(shù)據(jù)分析與管理人才極端緊缺,中國企業(yè)必須加大招聘和人才挽留力度,同時學校應該加大這方面的專業(yè)教育力度。數(shù)據(jù)分析專業(yè)在高校的設立也是勢在必行,但目前這方面仍是大數(shù)據(jù)教育的軟肋。在學校的領導層決策層必須適時地重視數(shù)據(jù)分析專業(yè)的設立,重視數(shù)據(jù)分析專業(yè)學生的招收工作,實時跟進,不容懈怠。
(四) 利用校企合作作為有效途徑
僅僅依靠偏向于理論研究的大學教育,很難培養(yǎng)出更符合企業(yè)和市場實際需求的實用型的大數(shù)據(jù)人才,因為學校往往并沒有提供真正的大數(shù)據(jù)環(huán)境給學生。所以大數(shù)據(jù)技術與應用必須特別強調(diào)與企業(yè)實踐的有機結合。具有大數(shù)據(jù)專業(yè)的學與大數(shù)據(jù)企業(yè)的互動聯(lián)合,將造成孵化大數(shù)據(jù)精英人才的最佳環(huán)境。一方面,積極聘請企業(yè)中的大數(shù)據(jù)專家到學校授課。以其大數(shù)據(jù)實踐經(jīng)驗為主要傳授內(nèi)容,使得學校的大數(shù)據(jù)教育能夠緊跟企業(yè)、社會發(fā)展速度,把握市場需求脈搏。另一方面希望大數(shù)據(jù)企業(yè)為大數(shù)據(jù)專業(yè)學生提供實習機會,給予優(yōu)先錄用的機會,以提高學生的積極性。
參考文獻:
[1]朱東華,張嶷,汪雪鋒.大數(shù)據(jù)環(huán)境下技術創(chuàng)新管理方法研究[J].科學學與科學技術管理,2013,(4):172-180.
[2]沈湫莎.上海啟動大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)計劃[J].現(xiàn)代人才,2014,(3):8.
[3]謝然.大數(shù)據(jù)人才“求賢若渴”[J].互聯(lián)網(wǎng)周刊.2014,(20):22-23.
頂層設計在智能電視產(chǎn)業(yè)遇到的“長鏈條”困難
近些年,學者們對智能電視的研究不斷深入。劉國信(2013)分析了2013年智能電視發(fā)展趨勢。②喬維、薛楠(2012)分析了智能電視的技術特點與發(fā)展現(xiàn)狀,介紹了智能電視產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,探討提出了未來智能電視產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。③金晶(2012)通過統(tǒng)計國內(nèi)外主要智能電視制造商的有關電視操作系統(tǒng)專利申請數(shù)量及其增長趨勢,分析了智能電視操作系統(tǒng)的研發(fā)趨勢和戰(zhàn)略布局,并通過統(tǒng)計中國主要智能電視研發(fā)企業(yè)申請的有關電視操作系統(tǒng)的專利,分析中國智能電視行業(yè)未來的發(fā)展趨勢。④郭麗君(2011)認為,智能電視應該具有四個特征:一是應用程序商店可以實現(xiàn)電視功能的可擴展;二是自然的人際交互方式,如語音、觸摸和手勢等;三是創(chuàng)新的用戶界面和體驗;四是有計算和存儲能力的控制芯片,有強大的網(wǎng)絡服務功能和互動功能。⑤促進我國智能電視的發(fā)展,需要從各個方面進行研究,為國家政策設計提供理論指導。如果能對智能電視產(chǎn)業(yè)進行“長鏈條”的理論研究,則更有現(xiàn)實意義。
2013年8月,國務院《關于促進信息消費擴大內(nèi)需的若干意見》(國發(fā)〔2013〕32號)明確指出,要支持發(fā)展智能電視,促進終端與服務一體化發(fā)展。落實這一文件,將智能電視打造成為一個內(nèi)容和服務聚合平臺,需要我們通盤進行考慮。從“長鏈條”的角度來看,智能電視產(chǎn)業(yè)鏈包括上游電視內(nèi)容和應用軟件提供商,中游電視平臺運營商和下游終端、配套硬件生產(chǎn)廠商等。智能電視產(chǎn)業(yè)所處的發(fā)展環(huán)境已不是一個簡單的產(chǎn)業(yè)鏈,而是一個復雜多變的政治和經(jīng)濟生態(tài)系統(tǒng)。從智能電視的芯片設計到電視受眾的信息消費,應考慮眾多因素和環(huán)節(jié):黨的方針政策、國家政策、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、技術、標準、工藝、產(chǎn)品(服務)、消費者(受眾)。但在智能電視產(chǎn)業(yè)的政策設計實踐中,很難同時全面且充分地考慮上述各個方面。因此,綜合性制度安排即使出臺了,也很難落地。因為目前我國電視產(chǎn)業(yè)沒有實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的一體化,電視內(nèi)容供應、電視節(jié)目傳輸、終端硬件(電視機)制造等的主體不同,還沒有完整的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)鏈及定量分析為國家規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)政策提供全面有力的支撐。
大數(shù)據(jù)助推智能電視產(chǎn)業(yè)發(fā)展實現(xiàn)消費需求牽引
我國智能電視產(chǎn)業(yè)有兩大任務,一是促進經(jīng)濟發(fā)展,二是增加社會福利。消費者(受眾)需求滿足程度是智能電視社會福利的重要方面。因此,智能電視產(chǎn)業(yè)要解決的核心問題有兩個:一是如何及時發(fā)現(xiàn)甚至準確預測消費需求;二是如何將更多的產(chǎn)業(yè)利潤留在國內(nèi)??v觀我國電視業(yè),無論是購買電視機的消費者,還是觀看電視節(jié)目的受眾,他們的消費需求都很難被及時發(fā)現(xiàn)甚至準確預測。從黑白電視到彩色電視、從模擬電視到數(shù)字電視、從2D電視到3D電視、智能電視和智能云電視,我國電視業(yè)迅速發(fā)展。電視廠商推出的各種稱謂繁多,2009年倡導網(wǎng)絡電視,2010年推廣3D電視,2011年主打云電視,消費者的感覺是幾乎每年一個新概念,出現(xiàn)新概念創(chuàng)造需求,形成“生產(chǎn)創(chuàng)造需求”古典經(jīng)濟模式,而不是依靠消費需求,驅(qū)動產(chǎn)品生產(chǎn)和電視節(jié)目制作。從受眾的消費角度來分析,觀看電視節(jié)目是一種被動的事情。電視臺努力追求的“收視率”也頗受爭議。受操作程序、統(tǒng)計方法和樣本數(shù)據(jù)等因素影響,收視率是否真實地反應了廣大受眾的消費需求,還有待討論。
大數(shù)據(jù)為及時發(fā)現(xiàn)甚至準確預測消費需求提供了新途徑。大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來,并引起了傳媒經(jīng)濟學和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學界的高度關注。于薇(2012)從“大數(shù)據(jù)”的概念入手,對其特征進行梳理總結,對“大數(shù)據(jù)”處理的核心技術進行分析。⑥2012年9月舉行的第二屆“新媒體與社會發(fā)展”全球論壇就“大數(shù)據(jù)對社會的影響”“互聯(lián)網(wǎng)對傳統(tǒng)媒體的影響”“大數(shù)據(jù)時代帶來的機遇與挑戰(zhàn)”以及“互聯(lián)網(wǎng)空間改變了什么”等主題展開研討,論述了大數(shù)據(jù)對社會生活的影響及其帶來的機遇與挑戰(zhàn)。⑦官建文、劉揚和劉振興(2013)指出,數(shù)據(jù)將成為新聞的“富礦”與核心資源。新聞傳媒業(yè)作為信息傳播的前沿行業(yè),它所面臨的沖擊和挑戰(zhàn)是顯而易見的。⑧喻國明、何睿(2013)梳理了大數(shù)據(jù)時代傳媒經(jīng)濟研究框架及工具的演化,認為演化經(jīng)濟學、制度經(jīng)濟學、計算機和通信技術等視角和方法的引入,更加凸顯了傳媒經(jīng)濟學“跨學科”和“融合”的特征。⑨這些研究成果對促進智能電視產(chǎn)業(yè)的發(fā)展很有幫助,但還無法充分滿足智能電視產(chǎn)業(yè)政策設計的需求,有待基于相關的大量數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)挖掘,從大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)中尋找智能電視產(chǎn)業(yè)的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘最大的特色是,進行自動推理,尋找數(shù)據(jù)本身自己的特點。目前大數(shù)據(jù)應用相對較為成熟的領域,有電子商務、通信、金融服務等行業(yè)領域。要借鑒相關經(jīng)驗,應用關聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、異常分析、特異群組分析和演變分析等方法,進行大規(guī)模的精準化的智能電視領域消費者行為研究,通過對消費偏好、消費需求等挖掘分析,來支撐智能電視業(yè)的科學決策,減少風險并最大化受益。
應用數(shù)據(jù)挖掘方法剖析智能電視產(chǎn)業(yè)的利潤模式
中國電視產(chǎn)業(yè)“大而不強”的問題一直困擾大家。用來反映我國電視產(chǎn)業(yè)成績的數(shù)據(jù),主要是產(chǎn)業(yè)規(guī)模和廣告收入等指標。這些數(shù)據(jù)可以在一定程度上反映電視業(yè)的規(guī)模擴張速度、產(chǎn)業(yè)價值創(chuàng)造活動的強弱,但無法證明中國從中獲得了合理的產(chǎn)業(yè)利潤。解決這些問題需要有新思路和新方法。產(chǎn)業(yè)利潤低是容易看見的問題,而深層次的原因是,我國標準化工作起步較晚,整體水平較低。在標準、專利和認證等西方國家主導的制度控制下,我國電視產(chǎn)業(yè)的利潤一直大量外流。但是,到底外流了多少,目前還沒有確切的說法。理論界對這個問題一直無法回答,因為我們對一些關鍵問題還沒有破題。比如,標準與經(jīng)濟的關系、標準在經(jīng)濟發(fā)展中的作用,是經(jīng)濟學研究中還沒有完全解開的“謎”?,F(xiàn)代經(jīng)濟的關鍵要素是核心技術和標準。沒有掌握關鍵的生產(chǎn)要素,也就沒有財富分配話語權,“租用”別人的核心技術和標準,辛辛苦苦地制造產(chǎn)品,創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)利潤的大頭,只好被別人拿走。
解釋“中國電視產(chǎn)業(yè)利潤外流多少才合理”的問題,需要我們順應大數(shù)據(jù)時代的要求,應用數(shù)據(jù)挖掘方法,進行深入剖析。其主要步驟:理解數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的來源,獲取相關知識與技術,整合與檢查數(shù)據(jù),去除錯誤或不一致的數(shù)據(jù),建立模型和假設,實際數(shù)據(jù)挖掘工作,測試和驗證挖掘結果,解釋和應用等。我們要在獲取充足數(shù)據(jù)的基礎上,先利用數(shù)據(jù)本身確定智能電視標準對經(jīng)濟效益影響的指標,建立合適的模型,再結合專家經(jīng)驗法,對指標和模型進行改進,利用建立的模型,對實際數(shù)據(jù)進行分析,針對得出來的結論進行解釋。
綠色數(shù)據(jù)中心支撐智能電視信息消費可持續(xù)發(fā)展
融合發(fā)展是智能電視產(chǎn)業(yè)的顯著特色,IT企業(yè)和傳統(tǒng)電視企業(yè)紛紛進軍智能電視。這方面的理論研究和新聞報道已經(jīng)很多了。山林在《互聯(lián)網(wǎng)公司“圍攻”智能電視》(2013)中指出,越來越多的互聯(lián)網(wǎng)公司瞄準了前景巨大的電視機市場,通過推出互聯(lián)網(wǎng)電視機頂盒和智能電視來搶食千億級的大市場。⑩阿里巴巴與華數(shù)傳媒合作阿里盒子,繼小米、樂視、PPTV之后殺入互聯(lián)網(wǎng)機頂盒市場,搶占“第四屏”。蘋果、聯(lián)想、微軟、谷歌等IT巨頭都進入了智能電視市場。其他參與競爭者還包括零部件制造商、軟件商、運營商、中間商等。羅清啟(2010)認為,智能電視的興起徹底顛覆了原有的產(chǎn)業(yè)競爭要素,產(chǎn)業(yè)游戲規(guī)則正在被改寫,操作軟件、核心芯片等軟性因素正成為決定企業(yè)產(chǎn)業(yè)地位的關鍵要素。{11}
智能電視具有富媒體、強交互、超清晰、高能效和終端兼容等特點,未來智能電視競爭除了核心芯片、基礎軟件、內(nèi)容、顯示屏等主導因素之外,還有一個極其重要的方面尚未引起人們的充分關注,那就是數(shù)據(jù)中心。2006年,天津網(wǎng)通、世紀互聯(lián)數(shù)據(jù)中心有限公司在天津成立國內(nèi)首家新媒體應用數(shù)據(jù)中心。傅偉、關亞東(2012)認為,云計算數(shù)據(jù)中心是最新的第三代數(shù)據(jù)中心,可以有效滿足傳媒集團的發(fā)展需求。徐成達在《數(shù)據(jù)中心三大應用架構滿足富媒體增長需求》(2011)中認為,單一規(guī)?;蚣軜嬕巡荒軡M足數(shù)據(jù)中心所有的業(yè)務需求,只有清晰掌握數(shù)據(jù)中心的任務和關鍵要求,網(wǎng)絡架構師才能優(yōu)化其設計,交付最佳性能。迄今為止,從綠色數(shù)據(jù)中心的視角討論智能電視產(chǎn)業(yè)和信息消費的文獻還較少。丁蔚(2012)認為,到2015年,全國的數(shù)據(jù)中心可能將消耗掉三峽電站1年的發(fā)電量。{12}吳延鵬(2013)指出,我國有近54萬個數(shù)據(jù)中心在運營,并以每年18%的增長率高速增長。只有綠色數(shù)據(jù)中心,才能支撐智能電視信息消費可持續(xù)發(fā)展?!秶鴦赵宏P于促進信息消費擴大內(nèi)需的若干意見》指出,要統(tǒng)籌互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)等云計算基礎設施布局;要加快落實民間資本經(jīng)營數(shù)據(jù)中心業(yè)務相關政策,簡化數(shù)據(jù)中心牌照發(fā)放審批程序。然而,國家政策要落實,需要相應的技術標準進行支撐和引導。我國目前數(shù)據(jù)中心節(jié)能降耗工作缺乏指導性的標準,缺乏科學的能耗測量方法,特別是對非結構化數(shù)據(jù)占主要比例的智能電視數(shù)據(jù)中心,其擴張速度會非常迅速,能效對成本的影響很大。智能電視數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)性發(fā)展問題,會是影響智能電視行業(yè)洗牌結果的重要因素。
構建標準化全業(yè)務鏈全生命周期多元化投入機制
智能電視產(chǎn)業(yè)鏈長、市場大,轉型升級的示范意義大,應形成標準化與產(chǎn)業(yè)化協(xié)同發(fā)展的局面。我國智能電視標準化工作取得了突出成績,2012年5月,國際電工委員會音頻視頻及多媒體系統(tǒng)與設備委員會(IEC/TC100)2012年戰(zhàn)略咨詢組(AGS)會議,指定我國標準化專家為智能電視國際標準項目負責人以及3D技術國際標準工作組的聯(lián)合組長,為我國智能電視產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)與發(fā)達國家在標準化領域同步發(fā)展奠定了基礎。但整體而言,我國國內(nèi)國際標準化水平較低,嚴重影響了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。造成這一問題的重要原因是,還沒有形成標準化全業(yè)務鏈和全生命周期的多元化投入機制。要通過財政資金的前期引導和后期獎勵等多種方式,構建公共財政、開發(fā)性金融、商業(yè)金融、社會資本等多元化投入機制。著力支持重大關鍵技術標準研發(fā)、綜合標準化工程、國際標準化合作、標準化基地建設等。國家和地方設立戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)標準化發(fā)展專項資金,支持關鍵共性標準的研制;在國家科技項目中,加大標準研制的經(jīng)費投入。充分發(fā)揮開發(fā)性金融的政策職能,支持與國家發(fā)展戰(zhàn)略密切相關的重大關鍵標準及其核心技術研發(fā);發(fā)揮金融“窗口”指導功能,引導國有商業(yè)銀行支持產(chǎn)業(yè)化前景好的重要標準的應用推廣;探索標準制定、修訂經(jīng)費來源的多渠道融資模式,擴大資金投入規(guī)模,充分運用市場機制,帶動社會資金投向智能電視產(chǎn)業(yè)標準制定、修訂工作,引導企業(yè)參與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)標準化工作,大力支持龍頭企業(yè)實質(zhì)性參與國際標準化活動;鼓勵社會資本參與標準試驗驗證、認證、培訓、標準發(fā)行、數(shù)字化宣傳等業(yè)務。
(作者單位:中央財經(jīng)大學 中國電子技術標準化研究院)
欄目責編:邵滿春
注釋:①申其輝:《傳媒經(jīng)濟研究的未來發(fā)展模式:長鏈條+大視野》,《聲屏世界》,2009(2)。
②劉國信:《2013年智能電視發(fā)展趨勢》,《農(nóng)村電工》,2013(5)。
③喬 維,薛 楠:《智能電視產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢研究》,《電視技術》2012(S1)。
④金 晶:《由專利申請分析智能電視操作系統(tǒng)的研發(fā)趨勢》,《電視技術》,2012(2)。
⑤郭麗君:《平板電視:智能炒作只為錢》,《光明日報》,2011/06/28。
⑥于 薇:《“大數(shù)據(jù)”背景下的信息處理技術分析與研究》,《數(shù)字圖書館論壇》,2012(11)。
⑦王 平,何筱媛:《大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn)——第二屆“新媒體與社會發(fā)展”全球論壇暨中英“新媒體與社會發(fā)展”雙邊對話綜述》,《新聞記者》,2013(3)。
⑧官建文,劉 揚,劉振興:《大數(shù)據(jù)時代對于傳媒業(yè)意味著什么?》,《新聞戰(zhàn)線》,2013(2)。
⑨喻國明,何 睿:《大數(shù)據(jù)時代傳媒經(jīng)濟研究框架及工具的演化——2012年我國傳媒經(jīng)濟研究文獻綜述》,《國際新聞界》,2013(1)。
⑩山 林:《互聯(lián)網(wǎng)公司“圍攻”智能電視》,《中華工商時報》,2013/07/26/第B03版。
一、信息化審計給內(nèi)部審計帶來的巨大變化
信息化審計具有信息主導、覆蓋全面、技術創(chuàng)新等特征,與傳統(tǒng)審計模式相比,它必將給內(nèi)部審計工作理念、作業(yè)模式、管理模式等方面帶來深遠影響。本文所稱“信息化審計”,是指充分運用大數(shù)據(jù)分析技術,通過信息的全面掌握、充分挖掘和技術的廣泛運用,實現(xiàn)對風險的前瞻、全面、深入、持續(xù)的審計覆蓋。
1.大數(shù)據(jù)時代下的信息化審計將使持續(xù)性審計模式成為現(xiàn)實
持續(xù)性審計將成為內(nèi)部審計發(fā)展的方向和重心。持續(xù)性審計的概念在內(nèi)部審計理論研究中由來已久,但囿于技術與信息條件所限,在國內(nèi)一直未能切實實現(xiàn),內(nèi)部審計可以常態(tài)化開展對機構和業(yè)務的持續(xù)關注、風險評估、持續(xù)監(jiān)測、專項分析、審計發(fā)現(xiàn)跟蹤等活動,動態(tài)掌握被審計單位的業(yè)務運營狀況、風險變化態(tài)勢等整體情況,有效識別和實時跟蹤業(yè)務經(jīng)營和風險管理中存在的主要問題,實現(xiàn)對整個集團全機構、全產(chǎn)品各類風險的“全面、深入、持續(xù)”的有效審計覆蓋,并以此為主線形成內(nèi)部審計對業(yè)務發(fā)展及經(jīng)營管理中各風險環(huán)節(jié)及其隨環(huán)境變化情況的持續(xù)關注與快速反應。
2.審計項目更具延展性、縱深性
對信息的全面掌握、充分挖掘和技術的廣泛運用,將會極大地改變現(xiàn)有審計項目的作業(yè)模式,大幅提升審計效能。
一是立項依據(jù)將由“專家經(jīng)驗+風險評估”向“持續(xù)性審計信息觸發(fā)”轉變。以持續(xù)性審計中的審計發(fā)現(xiàn)作為觸發(fā)點進行審計項目立項,審計項目更具針對性、時效性。
二是審計視角將由識別“單業(yè)務條線風險”向運用整合信息“全面識別風險”轉變。通過對跨部門、跨機構、跨區(qū)域、跨業(yè)務、跨產(chǎn)品、跨風險信息的關聯(lián)整合,審計項目更具綜合性、系統(tǒng)性。
三是審計范圍將由“抽樣審計”向“全量審計”轉變。大數(shù)據(jù)挖掘技術的應用,使審計范圍不再受制于隨機抽樣樣本,而是著眼于總體數(shù)據(jù),審計項目更具全面性、整體性。
四是工作方式將由“現(xiàn)場+非現(xiàn)場”向“信息化+智能化”的方式轉變。提升審計發(fā)現(xiàn)能力,審計項目的作業(yè)模式發(fā)生顛覆性變化。
3.內(nèi)部審計管理模式將重新構造
信息化審計的另一層涵義,是審計管理的全面智能化。計劃制定與調(diào)控的科學化,資源配置與管理的合理化,通過以人財物為核心的審計資源管理系統(tǒng),對審計項目預算、資源配置、進度安排、效率評價等進行管理,實現(xiàn)審計資源利用效率最大化、效果最優(yōu)化;利用信息系統(tǒng)在線監(jiān)督、跟蹤預警功能,實現(xiàn)審計資源彈性控制與動態(tài)調(diào)配。流程控制與監(jiān)督的規(guī)范化。通過審計項目庫的反饋信息記錄功能及審計成果統(tǒng)計報表軟件,自動對審計成果等進行科學合理的分類統(tǒng)計、匯總分析與歸納提煉,實現(xiàn)對審計成果的解讀、共享與再利用,并及時跟蹤、全面記錄和定期督查整改情況,促進審計發(fā)現(xiàn)問題及時整改到位。
二、“信息化審計”策略的實施路徑
信息化審計建設是“牽一發(fā)輒動全身”的系統(tǒng)工程,需要在頂層設計上進行整體規(guī)劃,有步驟地推進。
1.信息化審計的前提是對內(nèi)外部相關信息“全生命周期”的管理與應用
通過對信息產(chǎn)生、獲取、應用、退出等環(huán)節(jié)進行的自動化、系統(tǒng)化管理。內(nèi)部審計要緊跟業(yè)務發(fā)展與系統(tǒng)建設,了解業(yè)務數(shù)據(jù)信息的性質(zhì)、內(nèi)容、結構、過程與邏輯關系,并建立多元化渠道實現(xiàn)對信息的全面獲取。整合、高效能的數(shù)據(jù)倉庫,挖掘和流轉,實現(xiàn)信息的有效應用,從風險、業(yè)務、產(chǎn)品等各個視角對審計信息進行篩選、清洗、開發(fā)、加工,使整個審計信息結構清晰、粒度細化、動態(tài)更新、調(diào)用順暢,為各類審計作業(yè)與管理提供有力支持。通過動態(tài)管理,實現(xiàn)失效信息的及時退出。
2.信息化審計的基礎是搭建具備“大數(shù)據(jù)”處理能力的“云計算”平臺
通過開放、整合的審計服務平臺,實現(xiàn)對審計活動全流程、全方位覆蓋,為審計活動的自動化和智能化提供數(shù)據(jù)信息、計算能力和軟件應用等高度共享的云審計服務。搭建審計數(shù)據(jù)平臺,建立審計信息云。不斷擴充數(shù)據(jù)信息資源,通過“打標簽”將非結構化信息標準化,實現(xiàn)各類信息資源的有效管理、充分共享和靈活檢索。搭建審計應用平臺,建立審計服務云。
3.信息化審計的核心是要形成一套“智能化”的審計方法體系
發(fā)展商業(yè)智能,持續(xù)優(yōu)化從業(yè)務思路出發(fā)的審計分析技術。創(chuàng)新并行審計技術,強調(diào)內(nèi)部審計對于業(yè)務發(fā)展、產(chǎn)品設計、系統(tǒng)開發(fā)的全流程參與,強化內(nèi)部審計對業(yè)務本質(zhì)的理解,以業(yè)務思路為出發(fā)點,構建、優(yōu)化、管理、應用審計模型,突出審計的同步性、時效性和協(xié)同性。審計人員可以借助信息化設備隨時查詢業(yè)務報表、隨時掌握風險動態(tài)、隨時開展線上分析,同時將大量審計知識積累納入智能的計算機系統(tǒng),借助計算機模擬人類的思維過程,實現(xiàn)審計模型的自校驗、自完善與自調(diào)整。強化數(shù)據(jù)驅(qū)動,逐步建立從數(shù)據(jù)信息出發(fā)的審計分析技術。拓展數(shù)據(jù)挖掘技術,利用聚類、關聯(lián)、群集分析等方法,對海量數(shù)據(jù)進行深層次分析,揭示其本來特征和內(nèi)在聯(lián)系,獲取審計線索、發(fā)現(xiàn)審計疑點,準確定位風險,快速形成審計思路,促進內(nèi)部審計由事后查處與事中控制并重,逐漸向事前預防、事中控制為主轉變。
【關鍵詞】大數(shù)據(jù) 電信運營商 數(shù)據(jù)資產(chǎn)
1 引言
近年來隨著社交網(wǎng)絡的興起、移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展、數(shù)據(jù)傳感器的大量應用,數(shù)據(jù)量出現(xiàn)了爆炸式的增長,大數(shù)據(jù)時代正式來臨。電信運營商在長期的運營過程中也積累了大量特有的數(shù)據(jù),但由于種種原因,數(shù)據(jù)并沒有得到很好的“價值挖掘”,如何充分利用這些數(shù)據(jù)資源,開發(fā)出能產(chǎn)生現(xiàn)金流的服務或應用,即大數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn),是國內(nèi)外電信運營商普遍關注的問題。本文接下來將對此進行分析,規(guī)劃電信運營商的大數(shù)據(jù)發(fā)展策略,并就實施路徑給出了具體建議。
2 電信運營商的數(shù)據(jù)資源
用戶在通話、短信、上網(wǎng)等過程中,產(chǎn)生了大量記錄,運營商由于其業(yè)務特點,積累了很多特有的數(shù)據(jù),包括人們的身份信息、實時位置信息、上網(wǎng)行為信息等??梢哉f,運營商記錄了人們現(xiàn)代生活的“指紋”,如何對這些數(shù)據(jù)資源進行挖掘和分析,發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛在價值,是當前業(yè)界人士普遍關注的問題。
如圖1所示,運營商的數(shù)據(jù)主要來源于以下三個方面:
(1)通信業(yè)務數(shù)據(jù)
這部分數(shù)據(jù)由CRM(客戶關系管理系統(tǒng))、計費帳務、客服、渠道等IT(信息系統(tǒng))系統(tǒng)在通信業(yè)務的開展過程中產(chǎn)生。例如用戶資料、語音、短信、數(shù)據(jù)等使用記錄(話單)、費用記錄(賬單)、業(yè)務訂購記錄等。這些數(shù)據(jù)原本的作用是提供更好的客戶服務、實現(xiàn)更加準確和靈活的計費等,在大數(shù)據(jù)時代,它們可以被賦予更豐富的內(nèi)涵。
(2)網(wǎng)絡類數(shù)據(jù)
這部分數(shù)據(jù)內(nèi)容最為豐富,用戶上網(wǎng)時的IP地址結合客戶資料信息,可以很準確地追溯到人們的身份信息、家庭住址、上網(wǎng)時間、地點等。DPI(Deep Packet Inspection,深度包檢測)數(shù)據(jù)經(jīng)過分析后,可以清楚知道用戶的網(wǎng)絡行為,比如訪問過哪些網(wǎng)站,購買過哪些商品,從而判斷出用戶的興趣及關注點。通過移動位置信令,還可以實時地獲取用戶當前的所處的位置。
(3)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務數(shù)據(jù)
這部分數(shù)據(jù)來自Web(互聯(lián)網(wǎng))和App(應用程序)客戶端的數(shù)據(jù),一般通過JS(一種腳本語言)插碼或SDK(Software Development Kit,軟件開發(fā)工具包)的方式收集,包括支付記錄、商鋪信息、終端數(shù)據(jù)、內(nèi)容訂購以及消費記錄等信息。
3 電信運營商發(fā)展大數(shù)據(jù)面臨的問題
(1)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,未充分挖掘
現(xiàn)階段運營商的數(shù)據(jù)大多分散在不同領域的多個獨立系統(tǒng)中,各平臺之間數(shù)據(jù)模型缺乏統(tǒng)一規(guī)劃,數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,并存在較多的不一致性問題。另一方面現(xiàn)有系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的采集挖掘不夠深入及全面,無法支撐更精準的分析及應用。
(2)數(shù)據(jù)分析能力欠缺
缺乏既精通數(shù)據(jù)挖掘分析、又熟悉電信業(yè)務的人員,復合型大數(shù)據(jù)人才的磨合及培養(yǎng)是一個較為長期的過程。市場瞬息萬變,如果不能在有效時間內(nèi)形成分析結果,那么就失去了意義。而面對海量的數(shù)據(jù),如何在短時間內(nèi)確定分析維度,建立合適的模型,這都需要一個知識及經(jīng)驗的積累過程。
(3)相關法律不夠健全
法律邊界模糊,運營商雖然擁有大量的客戶信息及行為數(shù)據(jù),但由于可能觸犯客戶隱私,所以并不能隨意使用,這也大大限制了運營商大數(shù)據(jù)業(yè)務的拓展。
4 運營商大數(shù)據(jù)的內(nèi)部應用
運營商不僅是大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者,而且也是傳輸者和使用者。由于市場和隱私問題,目前運營商在大數(shù)據(jù)的使用上還是以內(nèi)部應用為主,用大數(shù)據(jù)優(yōu)化網(wǎng)絡質(zhì)量、提升客戶體驗,更好地支撐前端營銷及后端運營。
4.1 輔助網(wǎng)絡建設及優(yōu)化
采集和分析大量現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù),通過用戶行為對網(wǎng)絡關鍵性能指標的影響,分析用戶行為規(guī)律的內(nèi)在機理。將用戶的話務、流量變化與時間周期、位置分布、人員屬性等用戶行為,與網(wǎng)絡的節(jié)點分布、容量配置等網(wǎng)絡資源進行關聯(lián)分析。通過分析各種因素的內(nèi)在聯(lián)系,找出其規(guī)律,建立網(wǎng)絡關聯(lián)模型,使得網(wǎng)絡規(guī)劃、建設更加準確高效。另一方面,運營商還可以建立評估模型對現(xiàn)網(wǎng)的效率和成本進行評估,及時調(diào)整資源配置,對網(wǎng)絡進行優(yōu)化,不斷提升網(wǎng)絡質(zhì)量和網(wǎng)絡利用率。
4.2 提升客戶服務質(zhì)量
運營商積累了大量的客戶行為和需求數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)技術對客戶的行為特征(例如等候時長,關聯(lián)用戶接觸紀錄、套餐訂購及消費、投訴紀錄等)進行深入分析,可以更準確識別熱點問題、客戶情緒、客戶興趣,從而更好地進行客戶關懷。還可以針對客戶興趣進行精準營銷,主動向客戶推薦合適的業(yè)務及套餐。通過大數(shù)據(jù)方法進行客戶分群,提前發(fā)現(xiàn)高流失風險客戶,并作相應的客戶關懷及挽留措施,可以有效避免客戶流失,甚至可以“策反”部分異網(wǎng)客戶。
4.3 提高企業(yè)運營管理效率
從網(wǎng)絡、業(yè)務、用戶、終端等多個維度全面監(jiān)控運營商的業(yè)務運營狀況,構建各類業(yè)務的綜合指標體系及評價模型,從業(yè)務貢獻度、對網(wǎng)絡資源的占用、用戶感知、業(yè)務替代性等多個維度對業(yè)務進行全面評估,從而更好地支撐業(yè)務的創(chuàng)新與改進。還可以通過數(shù)據(jù)分析對業(yè)務和市場經(jīng)營狀況進行總結和分析,相對于傳統(tǒng)的經(jīng)營分析系統(tǒng),利用大數(shù)據(jù)技術能夠處理更大的數(shù)據(jù)量,進行更深層次的挖掘分析,從而更好地支撐經(jīng)營決策。
5 運營商大數(shù)據(jù)的價值挖掘
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作者貢獻說明:
孔 媛:撰寫論文原稿,調(diào)研案例,修訂論文;
顧立平:確定選題方向,擬定論文框架,指導寫作。
The Observation and Consideration of the Implementation of the German National Library of Science and Technology(TIB)’s Strategic Plan
――The Possibilities of the Product-Driven Strategy
Kong Yuan1,2 Ku Liping1,2
1National Science Library, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190
2School of Economics and Management, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049