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大數(shù)據(jù)營銷的核心內(nèi)容范文第1篇

關(guān)鍵詞:電力營銷；大數(shù)據(jù)；反竊電檢查

1我國供電企業(yè)的反竊電檢查工作現(xiàn)狀分析

1.1技術(shù)水平有待提升

在電力智能化不斷發(fā)展的今天,大多數(shù)用戶都是根據(jù)自身的生活用電量來進(jìn)行電費(fèi)的智能繳納,用戶用電呈現(xiàn)出范圍波動大且不穩(wěn)定的現(xiàn)象,一些用戶別有用心私自竊電,導(dǎo)致供電企業(yè)對竊電設(shè)備容量與時(shí)間很難做到科學(xué)把控,且很難明確統(tǒng)計(jì)出已經(jīng)被竊的用電量。不僅如此,因?yàn)槲覈╇娖髽I(yè)在反竊電檢查中需要應(yīng)用相關(guān)科學(xué)技術(shù)才能全面統(tǒng)計(jì)被盜竊的電量,所以,竊電人員往往也會尋找供電企業(yè)的技術(shù)漏洞來竊取大量電量,這對供電企業(yè)的反竊電檢查產(chǎn)生許多負(fù)面影響。供電企業(yè)很難統(tǒng)計(jì)出具體的電量,也無法準(zhǔn)備掌握耗電量較大的原因,反竊電技術(shù)水平有待提升。

1.2管理工作相對滯后

管理漏洞作為我國現(xiàn)代化供電企業(yè)反竊電檢查中的重要困境及問題,對供電企業(yè)的科學(xué)發(fā)展產(chǎn)生諸多不利影響。在對待反竊電檢查的工作態(tài)度方面,一些供電企業(yè)管理者缺乏良好的關(guān)注和重視,對竊電現(xiàn)象缺乏深刻而又全面的認(rèn)識,尚未在供電企業(yè)的發(fā)展中自覺落實(shí)反竊電檢查措施,這往往為供電企業(yè)反竊電檢查提供了許多的管理漏洞條件,導(dǎo)致供電企業(yè)很難實(shí)施反竊電檢查措施。另外,在現(xiàn)代化供電企業(yè)實(shí)施反竊電檢查的過程中缺乏相關(guān)技術(shù)設(shè)備,且電量檢查人員自身的綜合素養(yǎng)薄弱、整體素質(zhì)低下等,導(dǎo)致竊電人員的不良竊電行為得到大范圍滋生[2]。

1.3竊電技術(shù)難以識別

現(xiàn)如今,世界科學(xué)技術(shù)呈現(xiàn)出高速化發(fā)展的良好趨勢,竊電人員在竊電過程中也利用了許多先進(jìn)科學(xué)技術(shù)和手段,加之許多竊電人員屢教不改擁有豐富竊電經(jīng)驗(yàn),能夠熟練掌握各種竊電技巧,這導(dǎo)致其竊電行很難被供電企業(yè)反竊電檢查人員發(fā)現(xiàn)。尤其是在反竊電檢查中當(dāng)缺乏先進(jìn)技術(shù)和設(shè)備時(shí),更加難以確定用戶的竊電行為,也無法在短時(shí)間內(nèi)收集大量的竊電證據(jù)。竊電人員在竊電過程中應(yīng)用的竊電方法比較多樣,常見的有繞越計(jì)量裝置接線法,短接法,欠壓法、欠流法、移相法和擴(kuò)差法等。如何加強(qiáng)對竊電不良行為的科學(xué)管理和控制,著重維護(hù)廣大消費(fèi)者合法權(quán)益與供電企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,成為當(dāng)前供電企業(yè)發(fā)展中不容忽視的問題[1]。

2反竊電檢查中的電力營銷大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用

2.1在營銷大數(shù)據(jù)中加強(qiáng)電量數(shù)據(jù)分類

在供電企業(yè)的發(fā)展中不斷加強(qiáng)反竊電檢查工作,并促進(jìn)反竊電檢查工作質(zhì)量和效率的提升,有助于更好地發(fā)展反竊電行為。將電力營銷大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于供電企業(yè)反竊電檢查中,其具備良好的準(zhǔn)確性與便捷性。在應(yīng)用電力營銷大數(shù)據(jù)技術(shù)的過程中,供電企業(yè)反竊電檢查人員可將系統(tǒng)電量相關(guān)數(shù)據(jù)作為主要的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。然后對用電屬性實(shí)施科學(xué)分類,比如說,在不同類型的用電線路特征分析中可充分結(jié)合客戶的用電負(fù)荷曲線進(jìn)行比較,通過比較大小和波動來確定相應(yīng)的變化量,然后通過數(shù)據(jù)模式與電力算法判斷異常數(shù)據(jù),從而科學(xué)判斷出用戶的竊電行為。在電力營銷大數(shù)據(jù)的相關(guān)分類工作中,工作者必須要明確供電企業(yè)的線路規(guī)劃特征,了解線路的基本運(yùn)行規(guī)律。在每一次的反竊電檢查中都要準(zhǔn)確收集廣大用戶的相關(guān)信息,并進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析,不斷發(fā)現(xiàn)失壓、三相電流不平衡或反向、相位異常等現(xiàn)象。在數(shù)據(jù)分析中一旦發(fā)現(xiàn)異常情況,就要進(jìn)行分時(shí)段跟蹤調(diào)查取證,維護(hù)竊電現(xiàn)場證據(jù),并依法給予竊電人員一定的懲處。

2.2利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用電量相關(guān)信息

供電企業(yè)在應(yīng)用電力營銷大數(shù)據(jù)進(jìn)行反竊電檢查的過程中,需要將已經(jīng)采集出來的所有數(shù)據(jù)作為評價(jià)指標(biāo),在反竊電檢查中積極分析電量數(shù)據(jù),進(jìn)行科學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)處理,對數(shù)據(jù)異常問題進(jìn)行歸納總結(jié)。在分析電量數(shù)據(jù)的過程中,所有數(shù)據(jù)都需要實(shí)施科學(xué)的歸一化處理,對促進(jìn)后續(xù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)效率產(chǎn)生重要的意義,而且還可以提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。在應(yīng)用數(shù)據(jù)歸一化處理方法的工作中,其主要包含min-max標(biāo)準(zhǔn)化法和Z-score標(biāo)準(zhǔn)化法,在用電量數(shù)據(jù)處理中往往采取前一種方法,其具體公式為X=(x-min)/(max-min)。在該公式中,X象征著經(jīng)過歸一化的數(shù)值,x意味著在特定時(shí)間段中的實(shí)際數(shù)值,min代表最小的負(fù)荷數(shù)值,max代表最大的負(fù)荷數(shù)值。對于用戶電量的數(shù)據(jù)處理工作,反竊電檢查工作者需要畫出數(shù)據(jù)變化率曲線,統(tǒng)計(jì)出供電企業(yè)中所有用戶當(dāng)前的平均用電量。另外,在數(shù)據(jù)處理中還要準(zhǔn)確計(jì)算概率,將提前計(jì)算出來的平均用電量及標(biāo)準(zhǔn)差通過正態(tài)分布方法,呈現(xiàn)正負(fù)荷數(shù)據(jù)的變化特征,然后計(jì)算出相關(guān)概率,最后根據(jù)已經(jīng)分析出來的評價(jià)函數(shù)來評價(jià)用戶用電量,以獲取用戶電量的變化信息。關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)在用電信息中的應(yīng)用,可以充分應(yīng)用如下技術(shù):(1)ETL關(guān)鍵技術(shù):例如,在智能化電網(wǎng)建設(shè)背景下,眾多電力數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出分布分散特征,且數(shù)據(jù)數(shù)量比較豐富,數(shù)據(jù)類型多樣。將該技術(shù)應(yīng)用于這些用電數(shù)據(jù)分析中,然后與其他先進(jìn)技術(shù)融合起來,有助于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成化。(2)數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù):對于反竊電偵查和管理,應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心內(nèi)容就是將各種信號轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù),在ETHINK平臺的應(yīng)用下,對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)處理和分析,這可以為電力部門的工作決策提供科學(xué)指導(dǎo)。(3)數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù):通過數(shù)據(jù)處理技術(shù)來分析各個地區(qū)的用電信息,對數(shù)據(jù)進(jìn)行分庫、分區(qū)與分表管理。將利用率不同的數(shù)據(jù)納入相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中,保證及時(shí)獲取并觀察電力數(shù)據(jù)信息。

大數(shù)據(jù)營銷的核心內(nèi)容范文第2篇

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析；設(shè)計(jì)思維；市場定位；精準(zhǔn)營銷

中圖分類號：TS941 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

The Influence of Industry Big Data Analysis on New Models of Design Thinking

Abstract： Based on discussing big data analyzing technology as well as enterprise case studies and tracking surveys， the paper states that such data analyzing technology will facilitate the generation of new models of design thinking， which will more rely on Internet technology， and systematically reorganize complicated resources and information into data that can be further used as an important guidance for new product design. These data will help enterprises realize cooperation of various participants， information sharing and tier management in the process of product design and R&D and improve the efficiency and benefits of their design and R&D system.

Key words： data analysis； design thinking； market positioning； precision marketing

在全球服裝紡織業(yè)格局中，中國還處于起步探索階段，缺少真正有市場競爭力的自主設(shè)計(jì)品牌。企業(yè)們普遍缺乏高效務(wù)實(shí)的設(shè)計(jì)創(chuàng)新能力，成為了我國服裝紡織行業(yè)的發(fā)展短板。面對國際品牌的激烈競爭，企業(yè)們需要建立自己的新型設(shè)計(jì)思維模式。更加適應(yīng)市場需求的新設(shè)計(jì)思維將是一套有理有據(jù)、高效靈敏的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與管理系統(tǒng)，這將有助于企業(yè)們更超前的把握市場發(fā)展動態(tài)，更精準(zhǔn)的分析產(chǎn)品的優(yōu)劣勢，更合理的籌劃銷售策略，更敏銳的找到未來商業(yè)機(jī)會從而打造企業(yè)及品牌的市場競爭實(shí)力。

目前在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國家的服裝產(chǎn)業(yè)中，類似的研究已經(jīng)進(jìn)行到了比較成熟的階段，如法國的Lectra（力克）公司，通過將其CAD/CAM 、三維技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合，進(jìn)行最優(yōu)化的數(shù)據(jù)傳輸，可以滿足企業(yè)在整個生產(chǎn)過程中從服裝系列設(shè)計(jì)到視覺化銷售的所有環(huán)節(jié)的需求。力克公司的發(fā)展資料為本文的研究提供了非常有價(jià)值的可參考實(shí)例。

1 針對服裝紡織產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研究

服裝紡織產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的專業(yè)服裝設(shè)計(jì)和生產(chǎn)管理輔助工具。該分析技術(shù)采用的是個性化分布式數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過對互聯(lián)網(wǎng)海量真實(shí)的服裝銷售數(shù)據(jù)的分析，監(jiān)控并分析網(wǎng)站，采用JAVA語言對網(wǎng)站中各種內(nèi)容信息進(jìn)行智能化的分析和挖掘，多維度、全方位對服裝屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，可甄別出不同時(shí)間段、不同地域、不同年齡層次、不同性別甚至不同消費(fèi)習(xí)慣的服裝購買者對服裝顏色、款式、面料、尺寸等屬性的偏好，并形成直觀易懂的可視化報(bào)表，從而對設(shè)計(jì)和生產(chǎn)管理者形成指導(dǎo)，更加方便直接的形成“設(shè)計(jì)指導(dǎo)書”或者“生產(chǎn)指導(dǎo)書”。能夠使產(chǎn)品更加符合品牌特征和市場需求，極大地提高設(shè)計(jì)生產(chǎn)效率，減少成本與避免試錯風(fēng)險(xiǎn)。

在數(shù)據(jù)分析技術(shù)的層面上，它是基于html的個性化分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。核心內(nèi)容是監(jiān)控并分析網(wǎng)站，生成Excel表格形式的報(bào)表，報(bào)表包含關(guān)鍵詞和網(wǎng)站的鏈接地址。這種分析為采用Java語言對網(wǎng)站中的各種內(nèi)容信息進(jìn)行智能化的分析與挖掘。相當(dāng)于目標(biāo)網(wǎng)站名單讀取模塊，采用Excel表格存儲目標(biāo)網(wǎng)站列表和關(guān)鍵詞，并且用Java語言讀取信息，并利用web界面即時(shí)呈現(xiàn)監(jiān)控結(jié)果。

2 服裝紡織產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對設(shè)計(jì)思維影響的實(shí)例研究

參與本次研究項(xiàng)目的北京相與文化發(fā)展有限公司，是一家由中法意等多國設(shè)計(jì)師和業(yè)內(nèi)人士組成的專業(yè)服裝紡織品品牌孵化和設(shè)計(jì)營銷整合機(jī)構(gòu)。

2014年公司開始進(jìn)行自主開發(fā)和使用基于互聯(lián)網(wǎng)的服裝設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，如圖 1 所示，針對某款產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，將對設(shè)計(jì)工作產(chǎn)生重要的引導(dǎo)作用。設(shè)計(jì)師們會根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果來判斷設(shè)計(jì)思路是否合理，改變了傳統(tǒng)設(shè)計(jì)流程中過于強(qiáng)調(diào)設(shè)計(jì)師主觀感受的不穩(wěn)定性，將基于互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)經(jīng)過精準(zhǔn)的篩選和整理，生成直觀可視化的數(shù)據(jù)報(bào)表，并且形成多點(diǎn)共享和分級管理的平臺化工具，將設(shè)計(jì)研發(fā)流程模塊化，迅速找到針對市場切實(shí)有效的產(chǎn)品設(shè)計(jì)賣點(diǎn)和營銷方式，可以極大地提高服裝設(shè)計(jì)師和生產(chǎn)管理者的工作效率，降低了設(shè)計(jì)研發(fā)成本并有效減少了企業(yè)在新品設(shè)計(jì)研發(fā)方面的試錯風(fēng)險(xiǎn)。

為了調(diào)研資料的充分性和客觀性，本論文還調(diào)研了參與10家生產(chǎn)銷售與男士T恤相關(guān)的服裝企業(yè)。在男士T恤這個產(chǎn)品品類的設(shè)計(jì)開發(fā)之前，這些企業(yè)想去了解該產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研發(fā)方向的需求集中體現(xiàn)在以下幾個方面，如基礎(chǔ)風(fēng)格、花型圖案、面料材質(zhì)、款式細(xì)節(jié)和服飾工藝等；并且在這幾個需求里面，關(guān)于花型圖案的調(diào)研量最大，這個環(huán)節(jié)也就成為了企業(yè)們最為關(guān)注的問題所在，另外占比量22%位居其次的款式細(xì)節(jié)，也成了男士T恤的另一個設(shè)計(jì)重點(diǎn)。以上調(diào)研的數(shù)據(jù)比例圖示（圖2），充分證明了企業(yè)對產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研發(fā)方向的設(shè)定，是有著比較明晰準(zhǔn)確的需要點(diǎn)的，占比29%的企業(yè)都認(rèn)為要將花型圖案作為男士T恤的設(shè)計(jì)重點(diǎn)。如果通過產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能比較清楚地告知這些企業(yè)，在服裝設(shè)計(jì)研發(fā)的時(shí)候，是否要優(yōu)先關(guān)注哪些方面以及如何把握這些方面的設(shè)計(jì)工作，這無疑對企業(yè)把控產(chǎn)品與市場需求的貼合度方面是有重要幫助的。

3 產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對新型設(shè)計(jì)思維模式的影響

“積累、效率、協(xié)作、降本”―― 代表著新型設(shè)計(jì)思維模式核心要素的，將給產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研發(fā)思維帶來全新突破，將有力地幫助中國數(shù)以萬家企業(yè)將設(shè)計(jì)真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力并最終打造核心競爭能力，完善品牌體系并全面提升品牌價(jià)值。

將與產(chǎn)品相關(guān)的市場數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集整理和分析，在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的幫助下，找到對企業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)最具有參考價(jià)值的類比信息，不同于傳統(tǒng)設(shè)計(jì)模式的主觀化和分散化，新一代的設(shè)計(jì)思維模式需要將資源和信息模塊化，形成支持系統(tǒng)；從而在企業(yè)的整體產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)流程中實(shí)現(xiàn)多點(diǎn)協(xié)作、信息共享和分級管理，極大地提高了流程的效率，降低了錯誤判斷市場導(dǎo)向帶來的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，節(jié)省了設(shè)計(jì)開發(fā)的時(shí)間和成本，同時(shí)新型設(shè)計(jì)思維模式又會強(qiáng)化對于流程中每個環(huán)節(jié)的工作指標(biāo)的評估，從而達(dá)成有效良性的管理機(jī)制。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)營銷的核心內(nèi)容范文第3篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)環(huán)境下；電子商務(wù)；安全研究

電子商務(wù)安全從整體上看可以分為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全與商務(wù)交易安全兩部分內(nèi)容。因此，電子商務(wù)安全不僅是一個網(wǎng)絡(luò)安全問題，還是一個商務(wù)安全問題。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，研究電子商務(wù)安全問題已經(jīng)成為了一個迫切的學(xué)術(shù)任務(wù)。

1.大數(shù)據(jù)對電子商務(wù)的影響

1.1大數(shù)據(jù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇

不管是即時(shí)通信工具還是社交網(wǎng)絡(luò)等，所有方面都會涉及到海量的數(shù)據(jù)，這使得大數(shù)據(jù)環(huán)境下安全形勢與傳統(tǒng)安全相比，變得更加復(fù)雜。大數(shù)據(jù)為傳統(tǒng)安全帶來的挑戰(zhàn)表現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：（1）大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的完整性與可用性帶來了沖擊，在防止數(shù)據(jù)丟失、被竊取以及被破壞的問題上存在著一定的難度，以往的安全工具已經(jīng)滿足不了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的需求。（2）數(shù)據(jù)中包括大量的企業(yè)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)以及各種行為數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)都是集中儲存，提高了數(shù)據(jù)泄露的概率，倘若這些數(shù)據(jù)被濫用，將會對企業(yè)的信息安全帶來不利于影響。另一方面，大數(shù)據(jù)也促進(jìn)者信息安全的發(fā)展。大數(shù)據(jù)為安全分析提供了新的可能，對于海量數(shù)據(jù)的分析能夠促進(jìn)信息安全服務(wù)提供商更好的規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)異常行為，從而找到數(shù)據(jù)中的風(fēng)險(xiǎn)[1]。對實(shí)時(shí)安全與商務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)合在一起的數(shù)據(jù)展開預(yù)防性研究，能夠識別攻擊的性質(zhì)，防止被非法者入侵。網(wǎng)絡(luò)被攻擊后會留下種種痕跡，這些痕跡都以數(shù)據(jù)的方式隱藏在大數(shù)據(jù)中，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)整合計(jì)算與處理資源能夠更有效地應(yīng)對信息安全威脅，促進(jìn)找到攻擊的源頭。

1.2大數(shù)據(jù)對電子商務(wù)發(fā)展的影響

根據(jù)有關(guān)報(bào)告顯示，從2012年至2020年，我國的數(shù)據(jù)將增加數(shù)十倍，數(shù)據(jù)將從346艾字節(jié)到8.6萬億千兆字節(jié)。這些數(shù)據(jù)主要來自不斷增長的互聯(lián)網(wǎng)使用數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)、智能手機(jī)以及移動電視等。在互聯(lián)網(wǎng)使用數(shù)據(jù)中最具有發(fā)展前景以及研究價(jià)值的領(lǐng)域體現(xiàn)在電子商務(wù)方面。淘寶每天新增的交易數(shù)據(jù)有10TB之多，eBay分析平臺每天處理數(shù)據(jù)高大100PB，超過了許多交易所全天的數(shù)據(jù)處理量。在海量的交互數(shù)據(jù)中隱藏著重要的數(shù)據(jù)價(jià)值，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為所有經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的重要構(gòu)成部分。大數(shù)據(jù)漸漸地成為了電子商務(wù)企業(yè)的重要部分，它也是體現(xiàn)公司價(jià)值的關(guān)鍵因素[2]。通過對數(shù)據(jù)展開收集、整合與分析，電子商務(wù)企業(yè)能夠挖掘出新的商機(jī)，使得企業(yè)在激烈的競爭中立于不敗之地。

2.大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用

信息時(shí)代的主要特征就是數(shù)據(jù)與信息的快速發(fā)展與快速傳播。這方面在電子商務(wù)領(lǐng)域也實(shí)現(xiàn)了深刻的體現(xiàn)。隨著電子商務(wù)在各行和業(yè)尤其是零售行業(yè)的快速發(fā)展，并發(fā)訪問量迅速增加，并且數(shù)據(jù)的類型也呈現(xiàn)出了復(fù)雜多變的發(fā)展趨勢。大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值就是細(xì)致地分析與利用信息?；ヂ?lián)網(wǎng)中融入了由用戶產(chǎn)生數(shù)據(jù)的模式，此模式提供了低成本、實(shí)時(shí)性強(qiáng)的數(shù)據(jù)。然而數(shù)據(jù)的真實(shí)性與可靠性還有待提高。電子商務(wù)與以往的銷售方式相比具有數(shù)據(jù)的可獲得性。在以往的銷售過程中，企業(yè)很難掌握顧客購買的源頭，倘若現(xiàn)在不購買以后是否會購買等問題，而在電子商務(wù)中能夠掌握到顧客購買、收藏以及瀏覽等行為。通過這些信息能夠促進(jìn)企業(yè)更好地認(rèn)識自己的產(chǎn)品，了解到自身在銷售中存在的問題，從而可以為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。例如，在人們在逛淘寶時(shí)，會產(chǎn)生一些購買、瀏覽、收藏以及加入購物車等行為，這些行為都能夠在服務(wù)器中留下痕跡[3]。這樣可以幫助賣家去推測顧客的心理，比如是由于商品價(jià)格高、商品描述不完善以及缺貨等問題。因此，企業(yè)就可以通過降價(jià)促銷、上新品等策略去應(yīng)對，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)銷售，提高利潤。此外，在電子商務(wù)中企業(yè)還可以分析得出顧客的購買習(xí)慣等，從而依據(jù)顧客的購買習(xí)慣適當(dāng)提醒顧客購買。

3.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電子商務(wù)安全問題

3.1電子商務(wù)的安全需求

目前，全球的各行各業(yè)都涉及了電子商務(wù)，然而所有的企業(yè)都面臨著一個共同的問題，即電子商務(wù)的安全問題。因此，應(yīng)當(dāng)采用先進(jìn)的安全技術(shù)，對網(wǎng)上的數(shù)據(jù)與信息的收發(fā)進(jìn)行身份確認(rèn)，從而保證雙方信息傳遞的安全性、完整性等。

3.2大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電子商務(wù)安全結(jié)構(gòu)

在大數(shù)據(jù)環(huán)境中可以通過網(wǎng)絡(luò)的安全基礎(chǔ)設(shè)施GSI建立電子商務(wù)平臺，可以提供共享的電子交易市場。各商家在自己的網(wǎng)站展現(xiàn)貨物資源，貨物資源由資源管理，形成局部的管理局，有規(guī)定的交易安全策略以及貨物名稱。在這個基礎(chǔ)建立一個虛擬的電子交易市場，提供虛擬的貨物資源以及全局安全側(cè)裂，由交易管理交易。

3.3大數(shù)據(jù)環(huán)境中電子商務(wù)所面臨的問題

大數(shù)據(jù)促進(jìn)了電子商務(wù)的發(fā)展，然而同樣也存在著許多問題，主要包括以下幾個方面：（1）用戶數(shù)據(jù)的安全與隱私問題。數(shù)據(jù)的開放性是大數(shù)據(jù)環(huán)境的特征之一，也是大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)個性化服務(wù)的重要因素，然而開放的同時(shí)應(yīng)當(dāng)保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性與隱私性。用戶在網(wǎng)絡(luò)上的所有信息都可能被截取，并且用戶本人可能不知道。（2）IT技術(shù)問題。電子商務(wù)大致包括“電子”與“商務(wù)”兩部分，其中電子指的是計(jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，商務(wù)是其核心內(nèi)容，電子商務(wù)倘若沒有技術(shù)的支撐很難實(shí)現(xiàn)商務(wù)活動。然而大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大等特點(diǎn)使得傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫很難達(dá)到要求，并且沒有合適的存儲技術(shù)與分析處理技術(shù)。

4.結(jié)束語

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)是企業(yè)的資源也是企業(yè)的重要財(cái)產(chǎn)。大數(shù)據(jù)為電子商務(wù)企業(yè)帶來了準(zhǔn)確的營銷定位以及嶄新的商務(wù)模式，并且也帶來了許多問題。安全問題是所有企業(yè)都十分關(guān)注的問題，因此相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)深入研究出解決安全問題的方法，從而促進(jìn)電子商務(wù)企業(yè)能夠更好的發(fā)展。

作者:馮衛(wèi)華 單位:河南司法警官職業(yè)學(xué)院

參考文獻(xiàn):

[1]胡亞慧,李石君,余偉.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電子商務(wù)商品實(shí)體同一性識別.[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2015,(08),1794-1805

大數(shù)據(jù)營銷的核心內(nèi)容范文第4篇

直至萬達(dá)出手，O2O第三極的可能性才顯露出來。

從萬達(dá)電商變革說起

“萬達(dá)電商只許成功，不能失??！”2014年伊始，萬達(dá)董事長王健林在公司內(nèi)部的總結(jié)會上放出了這樣的狠話。事實(shí)上，這已經(jīng)不是他第一次這樣說。

在萬達(dá)內(nèi)部，一場狂飆突進(jìn)的變革早已展開，人們已經(jīng)感受到三個明顯的信號：一是覆蓋廣，變革席卷整個集團(tuán)，王健林要求“萬達(dá)所有領(lǐng)導(dǎo)，從總裁、副總裁，各系統(tǒng)總經(jīng)理直到公司總經(jīng)理，都必須有電商意識”；二是進(jìn)度快，不到半年，萬達(dá)在全國完成了50多家萬達(dá)廣場的WiFi布點(diǎn)，2014年會再翻一倍，達(dá)到100家；三是方向明確，萬達(dá)電商要做的是020，是“智慧廣場”，迥異于天貓、京東的線上電商模式。

一直以來，業(yè)界揣測萬達(dá)電商方向不明、進(jìn)展緩慢，但隨著其020戰(zhàn)略浮出水面，萬達(dá)的真正意圖終于暴露在人們面前，那就是做020的“第三極”。

眾所周知，萬達(dá)、萬科等地產(chǎn)巨頭握有龐大的線下連鎖商業(yè)資源，坐擁可觀的人流最與交易量，一旦切入O2O領(lǐng)域，必不會走商品貨架模式，而是會突出生活商圈的服務(wù)延伸，形成一種“實(shí)體商業(yè)+O2O工具”的亞平臺生態(tài)。

按照萬達(dá)的官方說法，其O2O模式有三個關(guān)鍵詞：智慧廣場、大會員、大數(shù)據(jù)。但在產(chǎn)業(yè)界看來，更值得探討的是萬達(dá)布局O2O的初衷、整體架構(gòu)及運(yùn)轉(zhuǎn)邏輯。

旺場與主動進(jìn)化

年輕客群正在大量流失？線下零售由此遭遇客流危機(jī)？

面對來勢洶洶的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)沖擊，人們似乎已經(jīng)形成思維定勢，實(shí)體零售危機(jī)論業(yè)已蔓延多時(shí)。但事實(shí)上，兩個客觀條件擺在面前：一是城市化進(jìn)程依然在推進(jìn)，中國的大型綜合購物中心不是富余，而是匱乏；二是多好的草原都會有瘦馬，達(dá)爾文在物種進(jìn)化論中有著明確的表述：“不是強(qiáng)者生存，也不是智者生存，而是適者生存?！?/p>

基于上述條件，萬達(dá)預(yù)計(jì)將于2014年10月建成第100家萬達(dá)廣場，由此躋身全球最大的商業(yè)不動產(chǎn)公司。在二三線城市，萬達(dá)力推的廣告語是“萬達(dá)廣場就是城市中心”，加上周邊配套建設(shè)的五星級酒店、商業(yè)住宅區(qū)、各種自營業(yè)態(tài)……萬達(dá)將擁有全球最大的綜合實(shí)體商業(yè)人流。而據(jù)王健林預(yù)測：到2015年，萬達(dá)廣場將發(fā)展到140個，如果平均每個廣場承載2000萬人，那么一年將有超過20億人次進(jìn)入萬達(dá)廣場。

一項(xiàng)內(nèi)部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)同樣值得關(guān)注：根據(jù)新開建的萬達(dá)廣場客流屬性統(tǒng)計(jì)，80%以上客流為35歲以下的年輕人，以20歲左右的年齡段為主，月收入4000元～5000元，基本屬于相應(yīng)區(qū)域內(nèi)的白領(lǐng)一族。

于是，討論萬達(dá)O2O的一個重要前提浮出水面：萬達(dá)的綜合實(shí)體業(yè)態(tài)依然處在上升期，進(jìn)軍O2O不是拯救一個行將入木的傳統(tǒng)行業(yè)，而是未雨綢繆，適應(yīng)線下零售與服務(wù)業(yè)態(tài)進(jìn)化的大勢所趨。

為什么非要進(jìn)化不可？根源在于很多零售商吃了多年地產(chǎn)增長紅利，日子比較滋潤，而一旦泡沫被擠壓，面對電商與移動互聯(lián)網(wǎng)大潮沖擊，那些缺乏零售核心能力（如單品管理、數(shù)字化、買手制、體驗(yàn)業(yè)態(tài)等）的商家，無疑會淪為裸泳者。

“大家在同一個城市蓋購物中心，圖紙你可以拿過去，招商也可以一比一復(fù)制，但如果不借助互聯(lián)網(wǎng)來經(jīng)營，形成不了核心競爭力，蓋再多的樓，也競爭不過萬達(dá)?！庇袃?nèi)部人士這樣闡釋萬達(dá)布局O2O的進(jìn)化初衷，即“萬達(dá)你學(xué)不會”。

這是一種“旺場”邏輯，實(shí)現(xiàn)的手段是商業(yè)地產(chǎn)的數(shù)字化升級，出發(fā)點(diǎn)與著重點(diǎn)從來都是“做強(qiáng)本身的商業(yè)實(shí)體資源，確保自己領(lǐng)跑于所有競爭對手”。

亞平臺生態(tài)與雙邊市場

《平臺戰(zhàn)略――正在席卷全球的商業(yè)模式革命》一書中專門探討了以“地理”為核心、構(gòu)筑平臺生態(tài)的創(chuàng)新路徑，并將Foursquare列為最值得推薦的案例，這是一個“結(jié)合了游戲元素、折扣服務(wù)，并以地理為核心”的生態(tài)圈。

作為平臺方，F(xiàn)oursquare連接了用戶、商戶“雙邊群體”。用戶通過簡單的手機(jī)捆綁，即可獲知周邊商家的信息，比如地理位置、折扣優(yōu)惠等；同時(shí)只需“簽到”，就能享受優(yōu)惠服務(wù)。人們可以將自己的位置分享到社交網(wǎng)絡(luò)，類似的行為越多，就越容易得到Foursquare頒發(fā)的勛章與折扣獎勵。簡單來說，F(xiàn)oursquare的核心創(chuàng)意，就是打通虛擬社區(qū)與現(xiàn)實(shí)商業(yè)世界。

而在商戶市場，F(xiàn)oursquare手握海量的用戶數(shù)據(jù)庫，比如簽到的次數(shù)與時(shí)間、客戶群人口結(jié)構(gòu)、?？蛿?shù)據(jù)……這些都是商戶進(jìn)行精準(zhǔn)營銷所渴求的內(nèi)容。于是，包括百事可樂、星巴克、各大百貨公司等，紛紛加入到Foursquare生態(tài)圈中。由此，一個基于地理位置的雙邊市場平臺搭建并運(yùn)作起來。

Foursquare給萬達(dá)帶來了哪些啟示？首先是基于地理位置自建平臺生態(tài)的可能性。萬達(dá)可以不依賴任何第三方平臺，自建一個基于線下商業(yè)實(shí)體的生態(tài)圈。相比線上互聯(lián)網(wǎng)平臺，基于地理位置的平臺生態(tài)會面臨商戶、用戶在數(shù)量、多元性上的瓶頸，但其優(yōu)勢在于結(jié)合消費(fèi)者行為軌跡、消費(fèi)偏好、社交網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)，做好精準(zhǔn)營銷匹配，實(shí)現(xiàn)對區(qū)域內(nèi)用戶與商戶雙邊市場的綁定效應(yīng)。

其次是找到平臺生態(tài)不可替代的核心內(nèi)容資源。馬云為何要拉攏萬達(dá)？核心在于萬達(dá)的商業(yè)帝國以“體驗(yàn)業(yè)態(tài)”為主，這是電商線上貨架所無法取代的獨(dú)有內(nèi)容。換句話說，過去幾十年的電子商務(wù)主要解決了延長購物時(shí)間的問題，但O2O模式的側(cè)重點(diǎn)在于有效服務(wù)時(shí)間的延長，萬達(dá)顯然擁有馬云們所沒有的內(nèi)容資源，如體驗(yàn)業(yè)態(tài)、商戶把控力、線下人流等。

最后是線上虛擬社區(qū)與線下商業(yè)世界的打通。通過社交化的分享，游戲化的獎勵與刺激，打通用戶在線上和線下的身份，提供更好的消費(fèi)體驗(yàn)。

由此，再對比萬達(dá)的動作，人們能夠大致梳理出一個萬達(dá)020的架構(gòu)圖：從大框架來說，萬達(dá)要建立一個基于地理位置與自有實(shí)體資源的“亞平臺生態(tài)”，對接區(qū)域內(nèi)的用戶、商戶兩大雙邊市場，以O(shè)2O方式實(shí)現(xiàn)生態(tài)圈內(nèi)的綁定效應(yīng)。它不依存于傳統(tǒng)的線上中介平臺，因?yàn)槠浔旧砑词瞧脚_。

從細(xì)分構(gòu)成部件來看，萬達(dá)的方向是構(gòu)建“一個基礎(chǔ)”與“三個平臺”。所謂“一個基礎(chǔ)”，就是商業(yè)地產(chǎn)本身的數(shù)字化升級，主要通過布點(diǎn)免費(fèi)WiFi、室內(nèi)導(dǎo)航、人流監(jiān)測，來搭建“智慧廣場”。

“三個平臺”則主要包括商家經(jīng)營平臺、網(wǎng)站平臺、大會員平臺。商家經(jīng)營平臺為廣場商家提供多渠道、立體式的營銷信息手段，根據(jù)對顧客線上線下行為的捕捉和分析，觸發(fā)點(diǎn)對點(diǎn)精準(zhǔn)營銷，簡單理解就是幫商家開設(shè)一種新型的淘寶店鋪，可以自主管理；網(wǎng)站平臺是指除了自建的萬匯網(wǎng)、萬匯APP之外，萬達(dá)還要向包括支付、大數(shù)據(jù)分析等第三方工具方提供接口；大會員平臺用于綁定用戶身份與會員卡、優(yōu)惠券以及通用積分等，提升復(fù)購率與用戶粘性。

完成雙邊市場的平臺搭建之后，O2O就成為萬達(dá)、商戶、用戶三角關(guān)系能夠穩(wěn)定運(yùn)作的核心紐帶。

不過，從長期來看，該雙邊市場的生態(tài)構(gòu)建進(jìn)程中會面臨一些挑戰(zhàn)，比如為商戶提供“類淘寶”的管理系統(tǒng)，以及通過社交化、游戲化來提升用戶粘性……這些都是萬達(dá)此前從未觸及的新領(lǐng)域。

用戶思維與O2O逗轉(zhuǎn)邏輯

分析萬達(dá)O2O的架構(gòu)不難發(fā)現(xiàn)，智慧廣場只是基礎(chǔ)設(shè)施，吸引和黏住用戶才是決定平臺良性運(yùn)轉(zhuǎn)的核心命題。

在過去的2年中，線下實(shí)體商家、尤其是百貨商場，大都在探討一個進(jìn)化方向，即“泛渠道（Muti-channel）”與“全渠道（Omni-channel）”，很多人并不明白兩者的核心區(qū)別。銀泰網(wǎng)GEO林琛對此有過非常經(jīng)典的論述：“泛渠道是渠道思維，即渠道并發(fā)分裂；全渠道是用戶思維，用戶統(tǒng)一，渠道交叉?！?/p>

如何將“從用戶思維出發(fā)”做到極致，將是決定線下零售商能否繼續(xù)吸引年輕一代，尤其是90后消費(fèi)者的重要命題，這就需要結(jié)合新的消費(fèi)訴求，如“極客”消費(fèi)（科技感體驗(yàn)）、價(jià)值觀認(rèn)同、可參與感、游戲化等等。也就是說，O2O是一個技術(shù)話題，但又不完全是技術(shù)話題。

萬達(dá)希望向用戶提供一種全流程的O2O體驗(yàn)，以吸引和黏住用戶，其運(yùn)營邏輯偏重于大數(shù)據(jù)思維，模型大致為“海量人流一‘大會員十大數(shù)據(jù)’運(yùn)營一精準(zhǔn)的營銷與服務(wù)運(yùn)營――用戶體驗(yàn)提升”。

這套模型的運(yùn)轉(zhuǎn)，需要解決兩個“事關(guān)線下生意好壞”的難題：一是顧客在哪里？二是如何讓顧客再來？

線下實(shí)體商要知道“顧客在哪里”，就要滿足消費(fèi)者關(guān)于“你是否更懂我”的心理訴求。萬達(dá)正嘗試從兩個關(guān)鍵的觸發(fā)點(diǎn)一免費(fèi)WiFi與萬匯APP，來收集和優(yōu)化用戶畫像。

首先是在廣場布局免費(fèi)WiFi，從初期試點(diǎn)情況看，該項(xiàng)改造大約能帶來10%的客流提升，會員數(shù)量與交易額也會隨之增長。

除了吸引客流、增加會員，免費(fèi)WiFi的另一個作用就是更精準(zhǔn)的用戶畫像。萬達(dá)整合了包括美國Aruba Networks公司等數(shù)家頂尖供應(yīng)商的技術(shù)能力，室內(nèi)導(dǎo)航的精準(zhǔn)度可以達(dá)到5米，能夠有效記錄用戶行為軌跡和在每家店鋪的停留時(shí)間。同時(shí)，用戶使用免費(fèi)WiFi時(shí)跳出的Portal頁面，也會具備“手機(jī)號登錄”、“成為萬達(dá)會員”等提醒功能，以此實(shí)現(xiàn)身份數(shù)據(jù)的打通。通過不斷的積累和優(yōu)化，萬達(dá)就可以逐步將對用戶的偏好分析做到較細(xì)的顆粒度。

另外一個觸發(fā)點(diǎn)是萬達(dá)自推的萬匯APP，它既是一張?zhí)摂M的萬達(dá)會員卡，同時(shí)又是用戶隨身攜帶的卡包，集成了各類消費(fèi)記錄、積分、優(yōu)惠券――顯然，這也是一個分析用戶購買行為與品牌偏好的絕佳來源。此外，它還提供了找車位、室內(nèi)導(dǎo)航等基礎(chǔ)功能，背后同樣可以比對用戶的消費(fèi)能力、品牌偏好等數(shù)據(jù)。

簡單來說，未來的萬達(dá)不僅可以知道每日的人流規(guī)模，更可以通過大數(shù)據(jù)的積累和分析，逐步為用戶做畫像，從而實(shí)現(xiàn)“更懂用戶”、“精準(zhǔn)推送”的構(gòu)想。

個性化與場景化精準(zhǔn)營銷

“讓顧客再來”是解決“如何打動我”的難題。萬達(dá)希望達(dá)到的效果是：為用戶提供個性化以及場景化的精準(zhǔn)營銷，而非此前傳統(tǒng)賣場慣用的“推送”方式，由此實(shí)現(xiàn)用戶“召回”和復(fù)購率提升。

萬達(dá)在鄭州曾經(jīng)做過一些新嘗試，比如通過大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)有20%～30%的用戶都會去兩家店，一是優(yōu)衣庫，一是必勝客。于是，萬達(dá)就聯(lián)合這兩個商家做起了聯(lián)合促銷。此外，萬達(dá)也嘗試針對正在戀愛的年輕人，提供類似“逛街十吃飯+看電影”的長鏈條聯(lián)合促銷。類似的舉動基本都是基于大數(shù)據(jù)分析。對用戶的生活方式、行為偏好等數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納梳理，并實(shí)現(xiàn)需求的精準(zhǔn)滿足。

與此同時(shí)，萬達(dá)還在嘗試一些“場景化”營銷方式，比如用戶正在一樓逛街，恰逢飯點(diǎn)，萬達(dá)就結(jié)合其餐廳、口味偏好，為其推送一些特價(jià)菜或會員折扣；同時(shí)，萬達(dá)還在考慮試驗(yàn)“閃購”模式，在某些場次即將開演、而觀眾尚不滿員的時(shí)刻，以“特價(jià)票”方式來拉動電影票銷售。

當(dāng)然，大數(shù)據(jù)運(yùn)營的核心問題在于“顆粒度有多細(xì)”，過于粗獷的數(shù)據(jù)是無法有效指導(dǎo)經(jīng)營行為的。不過，萬達(dá)認(rèn)為以地理位置為中心構(gòu)建的平臺，將比純線上平臺擁有一些大數(shù)據(jù)優(yōu)勢。比如，用戶在一個賣場的消費(fèi)選擇基本在20個以內(nèi)，需求相對精準(zhǔn)，不斷累積記錄即可做出行為偏好的大致勾勒；另外，萬達(dá)認(rèn)為當(dāng)系統(tǒng)對某用戶偏好拿捏不準(zhǔn)時(shí)，最有效的方式是推送“深度折扣”――1～2折的低折扣對用戶不是騷擾，而是價(jià)值信息的提供。

一個有效打動用戶的運(yùn)營難題在于，當(dāng)用戶不在店時(shí)，如何打動用戶使其前來。除了基于大數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)促銷消息，萬達(dá)認(rèn)為“積分消費(fèi)提醒”是個高效的方式。

這時(shí)就不能不提萬達(dá)“大會員”系統(tǒng)中的重要組成部分“通用積分”，通過將萬達(dá)自有產(chǎn)業(yè)資源、入駐商家聯(lián)合起來做一個“異業(yè)聯(lián)盟”，用戶每消費(fèi)100元就有1個積分，1個積分等于1塊錢，隨著用戶消費(fèi)的累計(jì)、積分就等于可再次消費(fèi)的現(xiàn)金，而且可以在萬達(dá)全國的店內(nèi)使用。

據(jù)了解，目前萬達(dá)自有產(chǎn)業(yè)中的廣場、百貨、院線、大歌星等都已加入積分體系，未來還會將商業(yè)住宅、高檔酒店及長白山等旅游城項(xiàng)目囊括進(jìn)來，最終形成一個多業(yè)態(tài)運(yùn)行的商業(yè)自循環(huán)體系。

過去，由于時(shí)機(jī)尚不成熟，萬達(dá)沒有做全國統(tǒng)一的積分聯(lián)盟。而O2O帶來的商業(yè)地產(chǎn)數(shù)字化機(jī)遇，恰恰提供了一次大舉試水的機(jī)會。為此，萬達(dá)不僅要改造傳統(tǒng)POS系統(tǒng)，還會在未來推出可以兼容所有主流支付方式的云POS系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)用戶與商家在會員、積分、核銷等方面的“閉環(huán)打通”。同時(shí)，說服Zara、星巴克、優(yōu)衣庫等入駐商家加入利益共同體，這樣做的好處在于，當(dāng)絕大部分商家接受了積分體系。用戶對通用積分養(yǎng)成了使用習(xí)慣，將會“倒逼”商家逐步進(jìn)入萬達(dá)的積分聯(lián)盟體系。

而按照萬達(dá)的思路，當(dāng)用戶有足夠額度的積分放在萬匯APP中，萬達(dá)可以在其較長時(shí)間沒有到店消費(fèi)時(shí)推送積分提醒，以完成用戶的引流。

大數(shù)據(jù)營銷的核心內(nèi)容范文第5篇

你是否需要收集、分析、管理和使用你的關(guān)鍵性用戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并針對不同的營銷活動，對數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分？

你是否愿意廣告投放得更為貼近目標(biāo)消費(fèi)者群體？獲得更好的用戶響應(yīng)率，銷售轉(zhuǎn)化率和品牌認(rèn)知度？

你是否需要通過分析受眾和媒體的數(shù)據(jù)，幫助優(yōu)化廣告投放的受眾質(zhì)量、評估DSP和Exchange平臺的轉(zhuǎn)化效率和覆蓋成本，從提高ROI（投資回報(bào)率）？

對于廣告主和媒介投放公司來說，以上的幾條實(shí)在是一項(xiàng)復(fù)雜和具有挑戰(zhàn)性的工作，尤其隨著投放渠道越來越多，投放系統(tǒng)也越來越復(fù)雜，這時(shí)候，就有必要對DMP進(jìn)行投入了。

DMP（Data Management Platform）即數(shù)據(jù)管理平臺，DMP能夠幫助所有涉及廣告庫存購買和出售的各方管理其數(shù)據(jù)（不管是第一方還是第三方）。有人將其理解為數(shù)據(jù)庫，其實(shí)數(shù)據(jù)只是它的一部分，更重要的是在其之上的算法。DMP收集散落的受眾洞悉，讓數(shù)據(jù)易于獲取，真正找準(zhǔn)海量用戶的個性化特征，把所有數(shù)據(jù)按不同屬性進(jìn)行粒度細(xì)分，貼上標(biāo)簽。一旦進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化，這些信息在整個數(shù)字化渠道中，可以實(shí)現(xiàn)多重用途。

對廣告投放來說，DMP是DSP的一部分核心內(nèi)容，DMP就是大腦，DMP用于存儲和分析數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)給DSP提供數(shù)據(jù)決策支持，而DSP則用于實(shí)際購買基于這些信息的廣告。

DMP應(yīng)該有哪些核心功能？

號稱是DMP公司或者提供DMP平臺的公司越來越多，一個DMP的核心能力應(yīng)該有哪些？總的說來，應(yīng)該有整合一手或第三方數(shù)據(jù)，細(xì)分，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)收集，受眾分析，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)的跨渠道轉(zhuǎn)移，建模，傳統(tǒng)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的整合能力。

數(shù)據(jù)收集：DMP應(yīng)該能夠收集并整合打通來自多個平臺或通道的數(shù)據(jù)，包括第一方，也包括第三方數(shù)據(jù)。同時(shí)還能夠?qū)⒛切┌l(fā)生在線下的數(shù)據(jù)（如CRM系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)）也導(dǎo)入到DMP中。

數(shù)據(jù)分類：DMP匯集了線上線下的用戶數(shù)據(jù)后，它應(yīng)該可以讓使用者快捷的來組織這些數(shù)據(jù)，并按照需求對其進(jìn)行分類。具體該如何組織和分類這些數(shù)據(jù)，取決于使用者的自身訴求，例如，一個電商網(wǎng)站可以通過DMP對消費(fèi)的購物意圖數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理和儲存。數(shù)據(jù)分類需要做到的，就是功能健全、無所不包、靈活性極大的標(biāo)簽。

數(shù)據(jù)分析：DMP應(yīng)提供完整的跨渠道的報(bào)告和分析洞察功能，包括分析網(wǎng)站訪客過去的購買、點(diǎn)擊、表現(xiàn)出的偏好，用戶行為關(guān)聯(lián)分析等，可以根據(jù)這些重要的線索來進(jìn)一步制定特定的用戶人群細(xì)分。

數(shù)據(jù)對接：DMP應(yīng)該能夠不只得到數(shù)據(jù)，而且還向外實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)的對接。DMP需要和DSP、Ad Network、Ad Exchange、媒體等進(jìn)行數(shù)據(jù)無縫連接，協(xié)同工作，衡量投放效果，不斷優(yōu)化下游媒體并提升客戶體驗(yàn)。

四種DMP公司類型

DMP給營銷人員帶來了很多益處，它就像一個推進(jìn)器一樣，推動廣告投放活動取得更大的效果并提高整體營銷回報(bào)，DMP在歐美發(fā)展已經(jīng)比較成熟，結(jié)合國內(nèi)的實(shí)際情況，DMP平臺大概有以下幾類。

第一：獨(dú)立DMP，擁有或者整合了很多數(shù)據(jù)，不提供媒體的競價(jià)采購服務(wù)，沒有DSP，但可以和多家DSP對接。

以國外數(shù)據(jù)廠商BlueKai為例，BlueKai的DMP平臺收集整合線上線下的數(shù)據(jù)，能夠交易第三方數(shù)據(jù)，并且?guī)椭鷶?shù)據(jù)所有者組織和管理第一方數(shù)據(jù)，其中包括擁有數(shù)據(jù)的廣告主，還有擁有數(shù)據(jù)的線上媒體。

同BlueKai一樣，eXelate也是類似的數(shù)據(jù)管理及交易公司，國內(nèi)類似的獨(dú)立第三方DMP則有AdMaster和締元信，致力于運(yùn)用大數(shù)據(jù)，提供專屬的數(shù)據(jù)管理和研究服務(wù)。

有觀點(diǎn)認(rèn)為，這類能夠整合多方面數(shù)據(jù)并且可以融入外部數(shù)據(jù)的第三方DMP是最合適的DMP平臺，它們角色獨(dú)立、定位清晰，在RTB的生態(tài)鏈中沒有利益沖突，并且擁有多源、豐富的數(shù)據(jù)平臺和大數(shù)據(jù)處理能力。

第二：本來是做DSP平臺公司，做到一定的程度，積累了自己的數(shù)據(jù)庫和擁有一定的數(shù)據(jù)挖掘能力，轉(zhuǎn)建立自己的DMP，進(jìn)行線上線下數(shù)據(jù)的整合，從而為廣告投放服務(wù)。

DSP加DMP是一家供應(yīng)商這種情況在美國也非常常見，比較典型的例子有Turn、DataXu and Triggit。作為一家廣告技術(shù)公司，Turn公司的客戶包括美國運(yùn)通、微軟以及Verizon，2011年，Turn將自己的業(yè)務(wù)從DSP平臺擴(kuò)大到DMP，立志于打造行業(yè)內(nèi)最大DMP平臺。

國內(nèi)的易傳媒、品友互動等DSP公司也同時(shí)擁有自己的DMP，和Turn一樣，這類公司認(rèn)為DMP需要和DSP融合，才能使DMP發(fā)揮最大價(jià)值。

但也有觀點(diǎn)認(rèn)為，用DSP自己的DMP平臺評估自己的投放效果，這是既做球員又做裁判的角色定位矛盾。DSP平臺所擁有DMP的最大價(jià)值是幫助提高其廣告投放的精準(zhǔn)度。然而，往往DSP所擁有的DMP數(shù)據(jù)源較少，數(shù)據(jù)來源僅限于Ad Network。這樣一來，DSP就需要和數(shù)據(jù)來源更廣泛且中立的DMP平臺做數(shù)據(jù)對接，來提高DSP投放的精準(zhǔn)度。

第三：線下數(shù)據(jù)巨頭轉(zhuǎn)型搭建DMP平臺。比如傳統(tǒng)CRM公司安客誠就于2013年9月底推出AOS（Audience OS）的DMP產(chǎn)品，開始了DMP的業(yè)務(wù)，為廣告主搭建了DMP之后，EDM，直復(fù)營銷，Callcenter，CRM全部順理成章囊中之物，整體協(xié)調(diào)也更有效。

傳統(tǒng)線下CRM公司轉(zhuǎn)型的DMP平臺雖然沒有角色定位的矛盾，但是在技術(shù)和人力資源儲備方面都具有非常高的挑戰(zhàn)。同時(shí)，要完成和各大Ad Exchange平臺、數(shù)據(jù)供應(yīng)商的對接也具有較高的困難。

第四：高質(zhì)量第三方數(shù)據(jù)擁有企業(yè)自建的DMP，例如淘寶、百度和騰訊，有大量的獨(dú)特的數(shù)據(jù)資源，但這些DMP平臺只針對自家的流量和數(shù)據(jù)，不算是真正意義上的開放。

釋放無限潛力