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固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率范文第1篇

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；居民消費(fèi)；固定資產(chǎn)投資；svar模型；結(jié)構(gòu)沖擊

中圖分類號(hào)：f061.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：b

一、引言

消費(fèi)和投資是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的兩大引擎，消費(fèi)的拉動(dòng)作用較投資的拉動(dòng)作用更具持續(xù)性。盡管我國(guó)經(jīng)濟(jì)取得了快速發(fā)展，但突出的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)問題影響了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展，而且顯現(xiàn)了投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率超過消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的現(xiàn)象。圖1顯示，我國(guó)居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率總體處于下降趨勢(shì)，固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率總體處于上升趨勢(shì)。從2001年開始，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要由投資拉動(dòng)。尤其是2009年，在世界經(jīng)濟(jì)大幅下滑的情況下，我國(guó)經(jīng)濟(jì)能夠保持8.7%的增長(zhǎng)速度，主要是靠政府大量的基礎(chǔ)設(shè)施等固定資產(chǎn)投資帶動(dòng)的。但是，居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資變動(dòng)引起的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，即居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資受到?jīng)_擊對(duì)產(chǎn)出的動(dòng)態(tài)影響不能通過貢獻(xiàn)率得以表現(xiàn)，可能存在固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率高，但是固定資產(chǎn)投資受到?jīng)_擊對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響弱，這可以通過居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資變動(dòng)和經(jīng)濟(jì)波動(dòng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系來說明。

結(jié)構(gòu)向量自回歸（svar）模型是研究變量間動(dòng)態(tài)沖擊效應(yīng)較成熟的方法，它是基于向量自回歸（var）模型提出的。一個(gè)n元p階的svar模型：

二、實(shí)證分析

（一）變量說明

國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資是一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、消費(fèi)水平、投資水平最具代表性指標(biāo)，本文旨在研究居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，而增長(zhǎng)率是反映波動(dòng)（變動(dòng)）較合理的指標(biāo)。因此，本文選取了實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率（rgdp）、實(shí)際居民消費(fèi)增長(zhǎng)率（rxf）、實(shí)際固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率（rtz）三個(gè)變量，并以1978年為基期（1978=100）的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和gdp平減指數(shù)（根據(jù)名義gdp和不變價(jià)gdp計(jì)算得到），消除1978-2009年居民消費(fèi)及國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資的價(jià)格因素，從而得到實(shí)際增長(zhǎng)率（樣本期間為1979-2009年）。

（二）savr模型及識(shí)別

svar模型是基于var模型提出的，傳統(tǒng)的var理論要求模型中每一個(gè)變量是平穩(wěn)的，隨著協(xié)整理論的提出，對(duì)于非平穩(wěn)時(shí)間序列，只要各變量之間存在協(xié)整關(guān)系就可以直接建立var模型。所以，首先要對(duì)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文運(yùn)用adf檢驗(yàn)，根據(jù)aic和sc準(zhǔn)則、dw值、參數(shù)t統(tǒng)計(jì)量，確定c、t、l,檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。結(jié)果表明rgdp、rxf、rtz在1%的顯著性水平下是平穩(wěn)的，因此可以直接建立var模型，然后對(duì)參數(shù)施加約束，識(shí)別svar模型。

建立svar模型，其次要確定var模型的滯后階數(shù)。eviews5.0給出了判斷滯后階數(shù)的模塊，一般根據(jù)lr（5%顯著水平）、fep值、aic值、sc值、hq值進(jìn)行確定，經(jīng)過綜合比較，選定滯后階數(shù)為1階。檢驗(yàn)結(jié)果見表2。

選擇滯后階數(shù)時(shí)還要注意var模型殘差的自相關(guān)和異方差。經(jīng)檢驗(yàn)，選擇滯后1期。殘差序列不存在自相關(guān)和異方差，由于篇幅限制，將不在列示。

最后,檢驗(yàn)var（1）的穩(wěn)定性，若不穩(wěn)定，脈沖響應(yīng)函數(shù)將失效。經(jīng)檢驗(yàn)，var(1)的ar單位根的模都小于1，滿足穩(wěn)定性條件，根據(jù)svar（1）得到的脈沖響應(yīng)函數(shù)是穩(wěn)健的、可靠的，檢驗(yàn)結(jié)果見表3。

對(duì)于n元p階svar模型，需對(duì)結(jié)構(gòu)式施加n(n-1)/2限制條件才能識(shí)別結(jié)構(gòu)沖擊。本文建立的svar（1）模型含有三個(gè)內(nèi)生變量，即n=3，需施加3個(gè)約束條件。一般情況下，依據(jù)經(jīng)濟(jì)理論對(duì)參數(shù)進(jìn)行約束，參數(shù)約束有短期約束和長(zhǎng)期約束之分。長(zhǎng)期約束一般是零約束，是指一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的結(jié)構(gòu)沖擊的長(zhǎng)期響應(yīng)為0, 而本文所選取的三個(gè)變量之間有著較強(qiáng)的相互影響關(guān)系。因此，選擇短期約束：(1)固定資產(chǎn)投資產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益具有滯后性，又基于我國(guó)現(xiàn)實(shí)情況，即居民消費(fèi)與固定資產(chǎn)投資當(dāng)期相互帶動(dòng)作用較弱，可以認(rèn)為居民消費(fèi)變動(dòng)和固定資產(chǎn)投資變動(dòng)之間當(dāng)期無影響，即假設(shè)a23=0，a32=0；(2)居民消費(fèi)變動(dòng)受當(dāng)期產(chǎn)出波動(dòng)的影響，通過建立rxf與rgdp之間的回歸方程（依據(jù)加權(quán)最小二乘估計(jì)），估計(jì)rgdp對(duì)當(dāng)期rxf的長(zhǎng)期平均影響系數(shù)為0.785146，因此假設(shè)a21=0.785146。

模型估計(jì)結(jié)果：a12=-0.252974，a13=-0.056602，即實(shí)際居民消費(fèi)增長(zhǎng)率每提高一個(gè)百分點(diǎn)，在當(dāng)期實(shí)際gdp增長(zhǎng)率大約提高0.253個(gè)百分點(diǎn)，實(shí)際固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率每提高一個(gè)百分點(diǎn)，在當(dāng)期實(shí)際gdp增長(zhǎng)率大約提高0.057個(gè)百分點(diǎn)，說明在拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)力度方面，居民消費(fèi)優(yōu)于固定資產(chǎn)投資。

（三）脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)是分析當(dāng)一個(gè)誤差項(xiàng)發(fā)生變化，或者說模型受到某種沖擊時(shí)對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響，用以描繪在擾動(dòng)項(xiàng)上施加沖擊，對(duì)內(nèi)生變量當(dāng)前值和未來值所帶來的影響。本文選擇追蹤期數(shù)為10，實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)，虛線表示正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。

由圖2可知，給實(shí)際消費(fèi)增長(zhǎng)率一個(gè)正沖擊，在第1期對(duì)實(shí)際gdp波動(dòng)產(chǎn)生最大正效應(yīng)，約0.379個(gè)百分點(diǎn)，之后沖擊效應(yīng)減弱，到第8期已趨于0，但是從第5期到第8期出現(xiàn)了程度微弱的負(fù)效應(yīng)，在第6期出現(xiàn)最大負(fù)效應(yīng)，約為-0.027個(gè)百分點(diǎn)，然而從第1期到第8期累積沖擊效應(yīng)約為0.887個(gè)百分點(diǎn)?？傮w上，居民消費(fèi)變動(dòng)的結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)產(chǎn)生正影響，但持續(xù)性不強(qiáng)。

給實(shí)際固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率一個(gè)正沖擊，在第2期對(duì)實(shí)際gdp波動(dòng)產(chǎn)生最大正影響，約0.216個(gè)百分點(diǎn)，之后影響逐漸減弱，到第8期趨于消失，從第5期到第8期也出現(xiàn)了程度微弱的負(fù)影響，在第6期出現(xiàn)最大負(fù)影響，約為-0.022個(gè)百分點(diǎn)，然而從第1期到第8期累積沖擊效應(yīng)約為0.398個(gè)百分點(diǎn)?？傮w上，固定資產(chǎn)投資變動(dòng)的結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)產(chǎn)生正影響，但是不僅持續(xù)性不強(qiáng)，而且對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的沖擊力度弱于居民消費(fèi)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的沖擊力度。

來自實(shí)際gdp增長(zhǎng)率自身的一個(gè)正沖擊，在第1期對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)產(chǎn)生最大正效應(yīng)，約為1.499個(gè)百分點(diǎn)，然后下降，在第5期出現(xiàn)最大負(fù)效應(yīng)，約為-0.137個(gè)百分點(diǎn)，于第7期沖擊效應(yīng)趨于消失，前7期累積沖擊效應(yīng)約為2.187個(gè)百分點(diǎn)，總體上沖擊影響為正。說明經(jīng)濟(jì)波動(dòng)主要受自身沖擊的影響，實(shí)際gdp增長(zhǎng)率與其滯后值有較大的關(guān)聯(lián)，應(yīng)注意我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長(zhǎng)期戰(zhàn)略。由于本文變量以實(shí)際增長(zhǎng)率表示，居民消費(fèi)增長(zhǎng)率、固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率的結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)gdp增長(zhǎng)率影響較弱，表達(dá)的是，若居民消費(fèi)增長(zhǎng)率、固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率增加一單位，引起gdp增長(zhǎng)率較小幅度的增加，只能說明增加單位居民消費(fèi)、單位固定資產(chǎn)投資，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)力較弱，即效率較差。而不能認(rèn)為居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資不能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，因?yàn)榫用裣M(fèi)、固定資產(chǎn)投資是帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的兩個(gè)最主要的動(dòng)力。

上述實(shí)證結(jié)果表明，雖然總體上來自居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資變動(dòng)的外生結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)產(chǎn)生正效應(yīng)，但是脈沖響應(yīng)路徑顯示，僅持續(xù)4期正效應(yīng)，并出現(xiàn)了4期程度微弱的負(fù)影響，而且經(jīng)濟(jì)波動(dòng)主要受自身結(jié)構(gòu)沖擊的影響，說明我國(guó)居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅持續(xù)性不強(qiáng)，而且單位效率差。但是，由于居民消費(fèi)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的沖擊力度強(qiáng)于固定資產(chǎn)投資變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的沖擊力度。所以，對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而言，擴(kuò)大居民消費(fèi)產(chǎn)生的效力強(qiáng)于擴(kuò)大固定資產(chǎn)投資產(chǎn)生的效力。

由圖3可知，給實(shí)際gdp增長(zhǎng)率一個(gè)正沖擊，在第1期對(duì)居民消費(fèi)變動(dòng)產(chǎn)生最大正效應(yīng)，約為1.177個(gè)百分點(diǎn)，之后從第3期到第6期出現(xiàn)了負(fù)效應(yīng)，在第4期出現(xiàn)最大負(fù)效應(yīng)，約為-0.106個(gè)百分點(diǎn)，沖擊影響于第6期趨于0，然而從第1期到第6期累積沖擊效應(yīng)約為1.255個(gè)百分點(diǎn)?？傮w上，來自經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的外生結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)居民消費(fèi)變動(dòng)產(chǎn)生正效應(yīng)，但只是短期影響。

同樣給實(shí)際gdp增長(zhǎng)率一個(gè)正沖擊，也是在第1期對(duì)固定資產(chǎn)投資變動(dòng)產(chǎn)生最大正影響，約為3.557個(gè)百分點(diǎn)，之后也是從第3期到第6期出現(xiàn)了負(fù)影響，在第3期為-0.714個(gè)百分點(diǎn)，沖擊效應(yīng)于第6期趨于消失，然而從第1期到第6累積沖擊效應(yīng)約為2.403個(gè)百分點(diǎn)?？傮w上，來自經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的外生結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)固定資產(chǎn)投資變動(dòng)產(chǎn)生正影響，雖然只是短期影響，但是受到經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的沖擊力度強(qiáng)于居民消費(fèi)變動(dòng)受到經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的沖擊力度。

上述實(shí)證結(jié)果表明，雖然總體上來自經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的外生結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資變動(dòng)產(chǎn)生正效應(yīng)，但是脈沖響應(yīng)路徑顯示，只持續(xù)2期正效應(yīng)，并出現(xiàn)了4期程度微弱的負(fù)影響，但是不能認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)保持居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資持續(xù)增長(zhǎng)效用不大，因?yàn)橹挥挟a(chǎn)出不斷增加才能保證消費(fèi)、投資的持續(xù)增長(zhǎng)，這只能說明，我國(guó)居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資自身存在問題，削弱了產(chǎn)出增加對(duì)其增長(zhǎng)的持續(xù)促進(jìn)作用。然而，固定資產(chǎn)變動(dòng)受到經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的沖擊力度強(qiáng)于居民消費(fèi)變動(dòng)受到經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的沖擊力度，說明我國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出傾向于用于固定資產(chǎn)投資，和現(xiàn)實(shí)相符，由圖1可知，固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率總體上處于上升趨勢(shì)，尤其從2001年開始，固定資產(chǎn)投資成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Α?/p>

（四）預(yù)測(cè)方差分解

方差分解是另一種分析變量間動(dòng)態(tài)關(guān)系的方法，是將每個(gè)內(nèi)生變量的方差分解成與各結(jié)構(gòu)沖擊相關(guān)聯(lián)的組成部分，用相對(duì)方差貢獻(xiàn)率評(píng)價(jià)各結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)每個(gè)內(nèi)生變量的相對(duì)重要性。由表4可知，在rgdp方差分解中，居民消費(fèi)增長(zhǎng)率的結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)方差貢獻(xiàn)率經(jīng)過第1、2、3期增長(zhǎng)，于第4期開始基本穩(wěn)定在8.5個(gè)百分點(diǎn)。固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率的結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)方差貢獻(xiàn)率經(jīng)過第1、2、3期增長(zhǎng)，于第4期開始基本穩(wěn)定在2.1個(gè)百分點(diǎn)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率自身結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)方差貢獻(xiàn)率經(jīng)過第1、2期下降，于第3期開始基本穩(wěn)定在89.3個(gè)百分點(diǎn)。這和圖2脈沖響應(yīng)分析結(jié)果基本一致，經(jīng)濟(jì)波動(dòng)主要受自身結(jié)構(gòu)沖擊影響，居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資變動(dòng)的結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)影響微弱，從而說明居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)單位效率差；同時(shí)，rgdp方差分解也驗(yàn)證了，居民消費(fèi)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響明顯強(qiáng)于固定資產(chǎn)投資變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響。

在rxf方差分解中，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)方差貢獻(xiàn)率于第5期開始基本穩(wěn)定在44.7個(gè)百分點(diǎn)，但是居民消費(fèi)增長(zhǎng)率自身結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)方差貢獻(xiàn)率較大些，于第5期開始基本穩(wěn)定在54.85個(gè)百分點(diǎn)。因此，雖然經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)變動(dòng)產(chǎn)生了較大程度的影響，但居民消費(fèi)變動(dòng)受自身結(jié)構(gòu)沖擊影響較大。在rtz方差分解中，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)方差貢獻(xiàn)率經(jīng)過前4期微弱波動(dòng)，于第5期開始基本穩(wěn)定在81個(gè)百分點(diǎn)。因此，固定資產(chǎn)投資變動(dòng)主要受經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響。由此可知，以上分析結(jié)果和圖3脈沖響應(yīng)分析結(jié)果也基本一致，經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)固定資產(chǎn)變動(dòng)的影響力較大，從而說明了我國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出傾向于用于固定資產(chǎn)投資。

三、結(jié)論及建議

本文基于svar模型分析了我國(guó)居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資變動(dòng)和經(jīng)濟(jì)波動(dòng)之間的動(dòng)態(tài)影響關(guān)系，實(shí)證結(jié)果揭示了以下兩方面問題。

（一）我國(guó)經(jīng)濟(jì)保持長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)面臨壓力

居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資作為帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最主要的兩個(gè)動(dòng)力，然而圖2脈沖響應(yīng)函數(shù)和rgdp方差分解表明，二者的變動(dòng)沖擊并不能對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生長(zhǎng)期且持續(xù)的正影響，二者帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)單位效率差，并且圖3脈沖響應(yīng)函數(shù)表明，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)只對(duì)二者增長(zhǎng)產(chǎn)生短期影響，從而較難通過持續(xù)提高我國(guó)居民消費(fèi)水平、固定資產(chǎn)投資水平影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此，我國(guó)經(jīng)濟(jì)保持長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)面臨壓力，這一問題主要?dú)w因于我國(guó)居民消費(fèi)水平偏低及固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)失衡。

1．居民消費(fèi)水平偏低。居民收入是影響居民消費(fèi)水平的主要因素，圖4顯示了1978-2009年我國(guó)居民收入占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重變化情況。圖4表明，我國(guó)居民收入占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重，1978-1984年處于上升階段，但最大沒超過60%；1984-1992年處于下降階段，從1988年開始低于50%；1993-2009年基本保持在40%左右。較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出分配到居民部分較少，居民收入水平偏低。加之我國(guó)社會(huì)保障制度不健全，存在有錢不敢花現(xiàn)象，以及我國(guó)居民重儲(chǔ)蓄，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)不合理，家庭消費(fèi)支出以住房、醫(yī)療、教育消費(fèi)支出為主，從而造成居民消費(fèi)水平偏低。長(zhǎng)期低收入和低消費(fèi)造成居民消費(fèi)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)單位效率差，不利于經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。一次經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沖擊，雖能帶動(dòng)當(dāng)期消費(fèi)較大程度增加，但只要上述限制因素存在，也會(huì)對(duì)后期消費(fèi)造成不利影響。

2．固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)失衡。固定資產(chǎn)投資按結(jié)構(gòu)分，主要分為建筑安裝工程（各種房屋、建筑物的建造工程和各種設(shè)備、裝置的安裝工程）和設(shè)備工具器具購(gòu)置兩部分，圖5顯示了1981-2009年建筑安裝工程、設(shè)備工具器具購(gòu)置占固定資產(chǎn)投資比重變化情況。由圖5可知，雖然建筑安裝工程占固定資產(chǎn)投資比重處于下降趨勢(shì)，但是每年都在60%以上，而設(shè)備工具器具購(gòu)置占固定資產(chǎn)投資比重沒有超過30%。由此可見，大量固定資產(chǎn)投資用于公共基礎(chǔ)設(shè)施、房屋等建筑物建設(shè)，而用于企業(yè)購(gòu)買生產(chǎn)設(shè)備、器具等生產(chǎn)投資較少。這一現(xiàn)象容易造成重復(fù)投資，物品、服務(wù)供給長(zhǎng)期增長(zhǎng)受到限制。這種結(jié)構(gòu)失衡的固定資產(chǎn)投資，尤其是存在大量質(zhì)量差的重復(fù)投資，造成固定資產(chǎn)投資帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)單位效率差，必然影響經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)。

（二）我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在投資短期性問題

圖2脈沖響應(yīng)函數(shù)和rgdp方差分解表明，對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而言，擴(kuò)大居民消費(fèi)產(chǎn)生的效力強(qiáng)于擴(kuò)大固定資產(chǎn)投資產(chǎn)生的效力，然而圖3脈沖響應(yīng)函數(shù)和rxf、rtz方差分解表明，我國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出傾向于用于固定資產(chǎn)投資。事實(shí)上，我國(guó)已顯現(xiàn)投資拉動(dòng)型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式，主要因?yàn)椋合M(fèi)增長(zhǎng)受收入、消費(fèi)習(xí)慣、社會(huì)保障制度、宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r等因素影響，因此短期內(nèi)消費(fèi)增加程度有限；然而，短期內(nèi)投資能夠得到較大程度增加，并且容易受政府宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控控制，因此政府能夠在短期內(nèi)通過大幅增加投資刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。我國(guó)應(yīng)對(duì)國(guó)際金融危機(jī)的4萬億財(cái)政刺激計(jì)劃，使得我國(guó)在國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)惡化的情況下仍保持了8.7%的增長(zhǎng)速度，而這項(xiàng)計(jì)劃的大量資金用于公共基礎(chǔ)設(shè)施等建筑物投資，充分說明了短期內(nèi)能夠通過大幅增加投資刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但是，投資的最終目的是生產(chǎn)更多的物品和服務(wù)以滿足居民需求，擴(kuò)大投資刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在長(zhǎng)期內(nèi)最終要落在消費(fèi)上。因此，我國(guó)靠投資拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有短期性，應(yīng)以消費(fèi)作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Α?/p>

綜上所述，為使我國(guó)經(jīng)濟(jì)健康持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展必須從以下幾方面入手：第一，調(diào)整固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)，加大企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備性投資，擴(kuò)大企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，為社會(huì)提供更多的物品和服務(wù)。首先，合理規(guī)劃公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，防止重復(fù)投資，減少盲目投資，降低對(duì)資金的占用率；其次，控制房地產(chǎn)建設(shè)規(guī)模，加強(qiáng)對(duì)資金流向房地產(chǎn)市場(chǎng)的管制；最后，根據(jù)國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整目標(biāo)，加大對(duì)生產(chǎn)企業(yè)尤其是中小生產(chǎn)企業(yè)的資金扶持，尤其是制定合理的貸款優(yōu)惠政策，滿足生產(chǎn)企業(yè)擴(kuò)大規(guī)模對(duì)資金的需求。第二，調(diào)整投資消費(fèi)比例，擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出用于居民消費(fèi)部分。主要是提高居民收入水平，合理調(diào)整國(guó)民經(jīng)濟(jì)初次分配，加大再分配力度，尤其是健全并完善工資管理制度，減輕企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)，提高職工薪酬待遇，拓寬農(nóng)村居民收入渠道，積極引導(dǎo)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。第三，建立健全社會(huì)保障制度，提高社會(huì)福利水平，優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)居民消費(fèi)信心。主要應(yīng)完善養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、住房公積金制度，提高保障水平和覆蓋率，降低住房、醫(yī)療、教育支出占家庭消費(fèi)支出的比重，提高生活消費(fèi)品支出占家庭消費(fèi)支出的比重，從而避免有錢不敢花現(xiàn)象。

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固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率范文第2篇

論文關(guān)鍵詞：湖北省，GDP，固定資產(chǎn)投資

一、湖北省GDP和固定資產(chǎn)投資的基本情況

1、全省GDP總量和固定資產(chǎn)投資快速增長(zhǎng)

1995-2007年，湖北省GDP從2109.38億元增長(zhǎng)到9230.68億元，年增長(zhǎng)率達(dá)13.2%；固定資產(chǎn)投資從1995年的785.09億元快速增長(zhǎng)到2007年的4330.40億元，年均增速接近15.52%，成為推動(dòng)全省經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的重要力量。

表1：1995-2007湖北省GDP與固定資產(chǎn)投資(單位：億元)

年份

GDP

固定資產(chǎn)投資

2001

3880.53

1486.55

1995

2109.38

785.09

2002

4212.82

1605.06

1996

2499.77

935.22

2003

4757.45

1809.45

1997

2856.47

1023.50

2004

5633.24

2264.80

1998

3114.02

1156.76

2005

6520.14

2676.60

1999

3229.29

1239.14

2006

7581.32

3343.50

2000

3545.39

1339.20

2007

9230.68

4330.40

表2：1996-2007湖北省GDP與固定資產(chǎn)投資年增長(zhǎng)率

年份

GDP增長(zhǎng)率

固定資產(chǎn)年增長(zhǎng)率

2002

8.56%

7.97%

1996

18.51%

19.12%

2003

12.93%

12.73%

1997

14.27%

9.44%

2004

18.41%

25.17%

1998

9.02%

13.02%

2005

15.74%

18.18%

1999

3.70%

7.12%

2006

16.28%

24.92%

2000

9.79%

8.07%

2007

21.76%

29.52%

2001

9.45%

11.00%

2、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)的變化關(guān)系

從圖中我們可以看到，固定資產(chǎn)投資增速的波動(dòng)是影響宏觀經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的一個(gè)直接的、物質(zhì)性的主導(dǎo)因素，固定資產(chǎn)投資也成為經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ)，又是誘發(fā)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的主要因素。此外，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)曲線與固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)曲線具有明顯“時(shí)滯效應(yīng)”，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相對(duì)于固定資產(chǎn)投資的變動(dòng)存在一定的滯后效應(yīng)，滯后期大約為1-2年。

圖1　湖北省GDP與固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)速度

二、相關(guān)性分析和因果關(guān)系檢驗(yàn)

1、相關(guān)性分析

相關(guān)分析是對(duì)變量之間的相關(guān)關(guān)系的分析，其主要目標(biāo)是考察變量之間是否存在內(nèi)在依存關(guān)系雜志網(wǎng)，并做出符合實(shí)際的判斷。如果變量間的相關(guān)程度很高，還可以通過繪制散點(diǎn)圖判斷因變量和自變量之間有無明顯線性關(guān)系。

從湖北省GDP總量和固定資產(chǎn)投資相關(guān)性的散點(diǎn)圖（圖2）可見，多數(shù)年份的散點(diǎn)都分布在一條直線附近，可以基本判定GDP總量和固定資產(chǎn)投資之間存在著較強(qiáng)的線性相關(guān)。

圖2GDP總量和固定資產(chǎn)投資相關(guān)性的散點(diǎn)圖

對(duì)于兩者之間是否存在明確的因果關(guān)系必須通過相關(guān)檢驗(yàn)獲得，本文運(yùn)用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)法等方法對(duì)1995-2007年GDP與固定資產(chǎn)投資之間的關(guān)系進(jìn)行深入分析。

2、因果關(guān)系檢驗(yàn)

(1) 數(shù)據(jù)與變量

為了消除時(shí)間序列數(shù)據(jù)異方差性，對(duì)固定資產(chǎn)投資和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換，分別用LnFI和LnGDP表示取自然對(duì)數(shù)以后的固定資產(chǎn)投資和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。

(2) 單位根檢驗(yàn)與協(xié)整分析

由于時(shí)間序列數(shù)據(jù)往往存在非平穩(wěn)性，直接對(duì)兩個(gè)非平穩(wěn)的時(shí)間序列進(jìn)行回歸，可能引起偽回歸，因此有必要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。檢查序列平穩(wěn)性的標(biāo)準(zhǔn)方法是單位根檢驗(yàn)，在這里采取的檢驗(yàn)方法是ADF檢驗(yàn)，滯后階數(shù)的選擇由AIC準(zhǔn)則決定。

表3　ADF檢驗(yàn)結(jié)果

變量

檢驗(yàn)類型

ADF

臨界值

結(jié)論

LnGDP

(c，t，3)

3.274963

-3.2127(5%)

非平穩(wěn)

LnFI

(c，t，1)

2.861689

-3.1449(5%)

非平穩(wěn)

DLnGDP

(c，t，4)

-3.780768

-3.4033(5%)

平穩(wěn)

DLnFI

(c，t，3)

-4.299737

-3.6122(5%)

平穩(wěn)

注：本表中檢驗(yàn)結(jié)果采用Eviews軟件計(jì)算得到，其中，檢驗(yàn)形式中的C、T、K分別表示單位根檢驗(yàn)方程中是否包括常數(shù)項(xiàng)、時(shí)間趨勢(shì)和滯后階數(shù)。

從表3可以看出LnGDP和LnIFA的ADF值均大于5%顯著性水平的臨界值，表現(xiàn)為非平穩(wěn)，而對(duì)LnGDP和LnIFA分別進(jìn)行一階差分后的DLnGDP和DLnIFA則通過了檢驗(yàn)，因此可以認(rèn)為L(zhǎng)nGDP和LnIFA兩者均為1階單整向量?，F(xiàn)在在單位根檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，檢驗(yàn)固定資產(chǎn)投資與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之間是否具有協(xié)整關(guān)系。

首先對(duì)LnGDP和LnFI進(jìn)行最小二乘法估計(jì)，結(jié)果如下：

LnGDP＝1.946746+0.863484LnFI

（15.13） （49.72）

括號(hào)內(nèi)為t值，再對(duì)上述方程的回歸殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，由于殘差均值為0，所以選擇無截距項(xiàng)，無趨勢(shì)項(xiàng)的ADF檢驗(yàn)，結(jié)果如下：

表4回歸殘差的單位根檢驗(yàn)

ADF統(tǒng)計(jì)量

5%臨界值

10%臨界值

-2.029896

-1.974028

-1.602922

由表4可知：由上面的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出雜志網(wǎng)，ADF的統(tǒng)計(jì)量為-2.029896小于顯著性水平0.05時(shí)的臨界值-1.974028，因此可以認(rèn)為估計(jì)該殘差序列屬于平穩(wěn)序列，表明LnGDP和LnFI有協(xié)整關(guān)系，也就是說湖北省固定資產(chǎn)投資和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值序列之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系，回歸系數(shù)0.863484表明固定資產(chǎn)投資增加1%，GDP總值增加約0.863484，從回歸系數(shù)看固定資產(chǎn)投資對(duì)GDP增長(zhǎng)的影響很顯著。

(3) 誤差修正模型

檢驗(yàn)結(jié)果表明，湖北省固定資產(chǎn)投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，但是變量的這種長(zhǎng)期均衡與其短期波動(dòng)之問的關(guān)系，還需要進(jìn)一步研究。因此在協(xié)整分析的基礎(chǔ)上建立固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的誤差修正模型：

LnGDP=0.025080+0.679490LnFI-0.307375Ut-1

(5.292946) (0.975624)

在誤差修正模型中，解釋了因變量的短期波動(dòng)是如何被決定的。一方面，它受到自變量短期波動(dòng)的影響，另一方面取決于Ut-1。由上式可見，短期內(nèi)固定資產(chǎn)投資總額變動(dòng)1％，將引起國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值同方向變動(dòng)0.679490％；誤差修正(Ut-1)的系數(shù)反映了對(duì)偏離長(zhǎng)期均衡的調(diào)整力度，彈性為-0.307375%。從該模型可以看出，上一年度偏離均衡的誤差以-0.307375%的比率對(duì)本年度的LnGDP作出反向修正，這一調(diào)整系數(shù)說明湖北經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與固定資產(chǎn)投資之間存在明顯的動(dòng)態(tài)均衡機(jī)制。

(4)Ganger因果檢驗(yàn)

Ganger因果檢驗(yàn)實(shí)際是考察相互關(guān)聯(lián)的兩個(gè)變量之間在時(shí)間上的先導(dǎo)-滯后關(guān)系，對(duì)湖北省GDP和固定資產(chǎn)投資進(jìn)行Ganger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果如下：

表5　因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

滯后期

原假設(shè)

觀測(cè)值

F值

P值

結(jié)論

1

固定資產(chǎn)投資不是GDP的Ganger原因

12

4.13578

0.0725

拒絕

GDP不是固定資產(chǎn)投資的Ganger原因

2.16950

0.1749

不拒絕

滯后期選取考慮了投資完成所需時(shí)間和SIC指標(biāo)。由表可知：對(duì)于固定資產(chǎn)投資不是GDP原因的原假設(shè)，P值為0.0725，表明在95%的置信條件下可以認(rèn)為固定資產(chǎn)投資是GDP的Ganger原因；對(duì)于GDP不是固定資產(chǎn)投資原因的原假設(shè)，P值為0.1749，不能拒絕原假設(shè)。這表明湖北省的固定資產(chǎn)投資是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的顯著原因，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)的作用不顯著雜志網(wǎng)，固定資產(chǎn)投資和GDP增長(zhǎng)之間只存在單向因果關(guān)系。由此，可以得出結(jié)論，固定資產(chǎn)投資的增加或減少必然會(huì)引起GDP的增加或減少，而GDP的變化對(duì)固定資產(chǎn)投資的變化沒有直接因果關(guān)系。

三、結(jié) 語

如上所述，固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)固然能夠帶動(dòng)GDP的增長(zhǎng)，但如果不顧客觀可能，一味盲目地追求固定資產(chǎn)投資規(guī)模的擴(kuò)大，則由此所帶來的GDP的增長(zhǎng)可能以破壞環(huán)境、浪費(fèi)資源為代價(jià)，還可能造成國(guó)民經(jīng)濟(jì)的嚴(yán)重失調(diào)，是不可取的。GDP雖然是考察經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要指標(biāo)，但并不是唯一的指標(biāo)，比GDP增長(zhǎng)更為重要的是社會(huì)的全面進(jìn)步和人民福利的不斷改善。時(shí)下愈演愈烈的房地產(chǎn)熱其實(shí)也從某個(gè)側(cè)面反映出某些地方政府仍然存在GDP崇拜和難以克制的投資沖動(dòng)，顯然，這是與建設(shè)“兩型”社會(huì)的目標(biāo)背道而馳的。為了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展，固定資產(chǎn)投資應(yīng)更加注重結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和效益的提高。

固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率范文第3篇

關(guān)鍵詞：國(guó)債投資；經(jīng)濟(jì)效應(yīng)；績(jī)效評(píng)價(jià)

一、引言

1998年以來通貨緊縮成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的一個(gè)突出問題。通貨緊縮直接導(dǎo)致投資不振，消費(fèi)不旺，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)減慢，失業(yè)上升等一系列問題的產(chǎn)生。激活內(nèi)需與結(jié)構(gòu)調(diào)整已經(jīng)成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)當(dāng)前面臨最大的難題。1998年中國(guó)財(cái)政政策的啟動(dòng)打破了長(zhǎng)期以來在“倒逼機(jī)制”下形成的過度依賴銀行信用擴(kuò)張來支撐經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的模式，使得以國(guó)債政策為核心的財(cái)政政策首次在嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)面前擔(dān)當(dāng)起了拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的主力軍。一般認(rèn)為財(cái)政主體進(jìn)入市場(chǎng)存在著支出效率不高、供給結(jié)構(gòu)不合理以及對(duì)民間投資產(chǎn)生擠出效應(yīng)等弊端。因此，如何評(píng)價(jià)國(guó)債績(jī)效就顯得十分必要了。多馬投資雙重效應(yīng)理論認(rèn)為，投資不僅可以增加有效需求（投資產(chǎn)生的收入效應(yīng)或需求效應(yīng)），同時(shí)也能增加資本存量（投資產(chǎn)生的能力效應(yīng)和供給效應(yīng)），提高生產(chǎn)能力，加速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。哈羅德—多馬經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型指出，在高儲(chǔ)蓄率的基礎(chǔ)上，為保證增長(zhǎng)率接近自然增長(zhǎng)率，必須提高邊際資本系數(shù)。假定各部門資本系數(shù)保持不變，那么提高資本系數(shù)的唯一辦法就是提高資本系數(shù)高的部門在資本分配結(jié)構(gòu)中的比重。從中國(guó)近幾年的實(shí)際情況來分析，各部門資本系數(shù)高低依次為：出口部門＞政府部門＞民間部門。但在出口不景氣的條件下，提高出口部門在資本分配結(jié)構(gòu)中的比重顯然無助于整個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)資本系數(shù)的提升。因此，增加政府部門在資本結(jié)構(gòu)中的分配比例就成為必然的選擇。

二、中國(guó)國(guó)債減稅性和生產(chǎn)性特征分析

國(guó)債能否產(chǎn)生拉動(dòng)效應(yīng)主要由3個(gè)因素決定：財(cái)政支出是否具有生產(chǎn)性；投資函數(shù)的形式；資產(chǎn)替代性如何。中國(guó)發(fā)行的國(guó)債基本上屬于減稅國(guó)債。據(jù)統(tǒng)計(jì)，1978－1991年國(guó)企留利額年均遞增33.5％，同期國(guó)債余額年均遞增33％。減稅有利于降低資本成本，刺激企業(yè)的投資。假如因發(fā)債而引起市場(chǎng)利率上升時(shí)，也未必會(huì)真正引發(fā)投資下降。格魯斯曼（Grossman，1972）和巴羅（Barro，197Q等認(rèn)為，雖然發(fā)債短期內(nèi)會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)利率上揚(yáng)，通過投資函數(shù)I（r，Y）使投資I下降，但發(fā)債引起的國(guó)民收入Y的上升卻可以拉動(dòng)投資I增長(zhǎng)。因此，即使在市場(chǎng)利率上升的情況下，投資的最終增減取決于兩種力量的相對(duì)強(qiáng)弱。中國(guó)民間利率的低彈性和經(jīng)濟(jì)的高成長(zhǎng)都決定了債務(wù)融資所產(chǎn)生的是正的拉動(dòng)效應(yīng)。目前，中國(guó)資本市場(chǎng)發(fā)展不完善，有價(jià)證券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)極大，居民金融資產(chǎn)結(jié)構(gòu)單一，證券類型的資產(chǎn)所占的比重較低，其資產(chǎn)組合調(diào)整的余地不大。根據(jù)2000年第一季度央行對(duì)全國(guó)城鄉(xiāng)儲(chǔ)戶所作的問卷調(diào)查表明，儲(chǔ)蓄仍是居民金融資產(chǎn)的主要形式，居民選擇意愿中儲(chǔ)蓄占70.2％，國(guó)債8.3％，股票僅為7.6％。此外，隨著貨幣增長(zhǎng)率的上升，廣義貨幣和GNP的比率在下降的現(xiàn)象也說明中國(guó)家庭的金融資產(chǎn)結(jié)構(gòu)非常單一。降息和開征利息稅雖然降低了儲(chǔ)蓄收益，但中國(guó)居民儲(chǔ)蓄資產(chǎn)仍然保持著較低的利率彈性。另一方面也說明，居民金融資產(chǎn)多元化進(jìn)程較慢，市場(chǎng)缺少被居民廣泛接受的安全投資工具。因此低風(fēng)險(xiǎn)的公債發(fā)行產(chǎn)生拉動(dòng)效應(yīng)的可能性相當(dāng)大。新凱恩斯模型（Benavie，1976）和新古典模型（Park，1973）研究也證明具有資本性的財(cái)政赤字并不會(huì)產(chǎn)生擠出效應(yīng)。格魯斯曼和盧卡斯（GrossmanandLucas，1974）亦證明生產(chǎn)性財(cái)政支出影響生產(chǎn)潛能。因此，判斷國(guó)債是否產(chǎn)生拉動(dòng)效應(yīng)的關(guān)鍵之一就在于研判中國(guó)國(guó)債資金是否具有生產(chǎn)性。中國(guó)國(guó)債從性質(zhì)上可分為赤字國(guó)債和建設(shè)國(guó)債兩大類。赤字國(guó)債主要用于平衡財(cái)政收支。理論表明，赤字支出對(duì)社會(huì)需求的貢獻(xiàn)程度要大于財(cái)政盈余下的政府支出。因?yàn)槌嘧种С鍪菦]有財(cái)政收入支撐的政府支出，它對(duì)社會(huì)總需求的貢獻(xiàn)率是100％。而有財(cái)政收人支撐的政府支出對(duì)社會(huì)總需求的貢獻(xiàn)，只是把居民收入轉(zhuǎn)化為財(cái)政收入時(shí)，居民原本用于儲(chǔ)蓄的收入部分才轉(zhuǎn)化為政府投資，所以后者對(duì)社會(huì)總需求的貢獻(xiàn)率取決于社會(huì)平均儲(chǔ)蓄傾向。建設(shè)性國(guó)債絕大多數(shù)用于基礎(chǔ)設(shè)施和公共物品的支出，對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用更為直接。從1995年國(guó)債支出結(jié)構(gòu)來看，在3300億元國(guó)債余額中，約2650億元即占國(guó)債總余額的80.30％的國(guó)債投向財(cái)政性建設(shè)領(lǐng)域，占國(guó)家預(yù)算內(nèi)直接安排的固定資產(chǎn)投資5380億元的49.25％。由此可見，中國(guó)國(guó)債支出結(jié)構(gòu)具有典型的生產(chǎn)性特點(diǎn)。

國(guó)債用于擴(kuò)大總需求的途徑包括：（1）政府購(gòu)買支出（投資支出或消費(fèi)支出）直接形成現(xiàn)實(shí)總需求；（2）通過轉(zhuǎn)移支付影響不同消費(fèi)傾向的群體的可支配收入，來提高總體（高低收入群體）邊際消費(fèi)傾向。即可述為c＝c1y1＋c2Y2，其中：c1＜C2，y1＞y2，c1、c2表示高收入與低收入群體的平均消費(fèi)傾向。兩條途徑的乘數(shù)不同因而影響效應(yīng)也不同，轉(zhuǎn)移支出是通過y2cAD，其乘數(shù)為b／（1－b）（1－t）（b為邊際消費(fèi)傾向，t為稅率，0＜b＜1，0＜t＜1）。政府購(gòu)買支出乘數(shù)為1／（1－b）（1－t），將直接形成生產(chǎn)能力。因此，途徑（1）的擴(kuò)張效應(yīng)大于途徑（2）的擴(kuò)張效應(yīng)。所以中國(guó)國(guó)債的建設(shè)屬性對(duì)國(guó)債經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的發(fā)揮十分有利。

三、對(duì)若干領(lǐng)域國(guó)債投資績(jī)效的實(shí)證研究

（一）國(guó)債與固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)的相關(guān)性和趨勢(shì)性分析

在影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)的因素中除了經(jīng)濟(jì)體制、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、宏觀經(jīng)濟(jì)政策等外，投資始終是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)的重要因素之一。90年代“投資主導(dǎo)型”經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式取代了80年代“超前消費(fèi)”主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式。投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響力和貢獻(xiàn)率的增速開始大于消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響力和貢獻(xiàn)率。研究證明，在影響中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的諸多因素中，資本因素始終是第一位的。1952－1978年間，其貢獻(xiàn)份額為58.36％；1979－1995年間為40.40％。資本投入的增速與GDP的增長(zhǎng)存在著明顯的正相關(guān)性。參照國(guó)際上的經(jīng)驗(yàn)，情形也大致如此。1979－1997年間中國(guó)總投資與實(shí)際GDP增長(zhǎng)率相關(guān)系數(shù)為0.68，與名義GDP增長(zhǎng)率相關(guān)系數(shù)為0.85.固定資產(chǎn)投資在總投資中又占據(jù)著重要的地位。固定資產(chǎn)投資實(shí)際增長(zhǎng)率與GDP實(shí)際增長(zhǎng)率間的相關(guān)性已經(jīng)由1978－1990年的0.628上升到1991－1997年的0.891.1989年投資僅下降343.4億元，總需求減少達(dá)1000億元，GDP比1988年下降7.2個(gè)百分點(diǎn)。由此可見，固定資產(chǎn)投資對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起著舉足輕重的作用，固定資產(chǎn)投資的先期快速增長(zhǎng)往往是經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)的重要先決條件之一。通過對(duì)1982－1996年間固定資產(chǎn)投資與GDP增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析也可見一斑。1982－1988年和1991－1996年兩次經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)均是在固定資產(chǎn)投資率先增長(zhǎng)之后出現(xiàn)的。1982－1988年，GDP的平均增長(zhǎng)速度為11.4％。而固定資產(chǎn)投資在1982年就率先啟動(dòng)，當(dāng)年現(xiàn)價(jià)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)21.8％，可比價(jià)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)13.6％，分別比上一年現(xiàn)價(jià)及不變價(jià)的固定資產(chǎn)投資增幅高19和8個(gè)百分點(diǎn)。1991－1996年可比價(jià)固定資產(chǎn)投資增幅高達(dá)19.2％，高出同期GDP增幅7.2個(gè)百分點(diǎn)。長(zhǎng)期以來形成的信貸依賴型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式導(dǎo)致中國(guó)固定資產(chǎn)投資與貨幣供應(yīng)量（M2）的變化存在著明顯的相關(guān)性。1984－1996年間統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)貸款增長(zhǎng)率的變動(dòng)基本與M2增長(zhǎng)率變動(dòng)同向。而固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率往往隨著M2起落而變化。1989年M2增長(zhǎng)率減至18％，固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率一下跌為7.2％；隨后各年的M2增長(zhǎng)率從27.29％一直攀升到37.3％，固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率也直線上升到1993年的最高水平61.8％。1995年開始，M2下降到30％的水平，固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率也隨之遞減。從1997年到現(xiàn)在，投資增長(zhǎng)率持續(xù)低于15％，1997年至1999年全社會(huì)固定資產(chǎn)增長(zhǎng)率分別為8.8％、13.9％、5.8％。其中非國(guó)有經(jīng)濟(jì)部門固定資產(chǎn)投資則呈負(fù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。這種狀況是與中國(guó)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)大調(diào)整和保持國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)后勁的要求都是不相適應(yīng)的。

國(guó)債在全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中占據(jù)著重要位置，是固定資產(chǎn)投資的主要支撐力量。固定資產(chǎn)投資與貨幣量之間的相關(guān)性進(jìn)一步強(qiáng)化了國(guó)債在固定資產(chǎn)投資中的重要地位。從1982－1997年數(shù)據(jù)的相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果來看，國(guó)債發(fā)行增長(zhǎng)與固定資產(chǎn)增長(zhǎng)存在著較高的相關(guān)性。在此期間，1984、1989年的實(shí)際固定資產(chǎn)增長(zhǎng)大幅回落均與該年度國(guó)債發(fā)行額減少有著直接或間接的關(guān)系。從兩者比率總體變化趨勢(shì)來看（扣除1984，1983年外），國(guó)債對(duì)實(shí)際固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率（國(guó)債發(fā)行增長(zhǎng)額÷實(shí)際固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)額×100％）基本上經(jīng)歷了一個(gè)由大到小，而后趨于穩(wěn)定的過程。

（二）國(guó)債投資平抑經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的福利績(jī)效分析

世界各國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展史證明，劇烈的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)將極大地降低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總體績(jī)效和社會(huì)總福利。短期超速的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的往往被隨之而來的低速和負(fù)增長(zhǎng)所帶來的痛苦所抵消。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的巨幅波動(dòng)破壞了經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)的內(nèi)在機(jī)制，加劇了宏觀經(jīng)濟(jì)的潛在運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，1953年以來，中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期中曾發(fā)生8次大波動(dòng)。波動(dòng)頻率高達(dá)3－6年；波動(dòng)幅度前7次最高曾達(dá)66.1％，最低8.4％，平均22.6％。部分時(shí)候波動(dòng)幅度甚至高于美國(guó)30年代經(jīng)濟(jì)危機(jī)時(shí)的波幅。1960－1989年中國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)系數(shù)是美日等國(guó)的2－3倍，是世界平均水平的4.2倍。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平衡性對(duì)于經(jīng)濟(jì)績(jī)效的提高十分有利。彼得·林德特和直爾斯·金德爾伯格（1985）曾指出：“價(jià)格穩(wěn)定是一種明顯的凈利益”。布坎南也認(rèn)為，積極的財(cái)政介入可以減低過度非均衡，也同樣有利于福利的提高。運(yùn)用國(guó)債減緩經(jīng)濟(jì)周期性波動(dòng)的幅度還有利于全民福利的增加。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中可以明顯看出，國(guó)債的發(fā)行促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的平衡增長(zhǎng)，對(duì)消除經(jīng)濟(jì)劇烈波動(dòng)起到一定的作用。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和國(guó)債規(guī)模的擴(kuò)大，中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期性波動(dòng)的性質(zhì)已經(jīng)發(fā)生本質(zhì)改變，由原先總量型波動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)樵鲩L(zhǎng)型波動(dòng)。改革開放以來，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)速度與固定資本形成增長(zhǎng)速度基本一致，表明中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)在需求方面帶有較明顯的投資主導(dǎo)型特征，而在供給方面又表現(xiàn)為以工業(yè)為主導(dǎo)的特征。從國(guó)債實(shí)踐來看，國(guó)債規(guī)模上升并不構(gòu)成引起固定資產(chǎn)投資效率下降的直接或間接原因，相反，國(guó)債資金的介入有助于固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)。1993－1999年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率與GDP增長(zhǎng)率之比分別為4.72、2.51、1.94、1.51、1.00、1.83和0.72，呈現(xiàn)依次下降的趨勢(shì)。固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率與GDP增長(zhǎng)率之比的大幅度降低，一方面說明單位投資所支持的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能力大幅度提高，另一方面也說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)與固定資產(chǎn)投資之間的相關(guān)性進(jìn)一步提高。隨著財(cái)政（國(guó)債）資金對(duì)固定資產(chǎn)投資介入的加深，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)幅度也日漸減小。1977－1999年經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)振幅平均為7個(gè)百分點(diǎn)（波動(dòng)振幅＝波峰水平－谷低水平），1977－1999年波動(dòng)系數(shù)（波動(dòng)系數(shù)＝實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)偏離長(zhǎng)期趨勢(shì)的幅度／長(zhǎng)期趨勢(shì)）為0.3148，大大低于1952－1976年1.6751的水平。特別到了1994年以后，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的波動(dòng)收斂性日趨明顯。經(jīng)濟(jì)周期波幅和波動(dòng)系數(shù)縮小，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的穩(wěn)定性大為增強(qiáng)。經(jīng)濟(jì)平均擴(kuò)張速度（擴(kuò)張期經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的振幅／擴(kuò)張期時(shí)間長(zhǎng)度）為4.6％，與1981年以前相比明顯減緩；平均擴(kuò)張長(zhǎng)度為2年，與改革前基本持平；同期平均收縮速度呶縮期經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的振幅／收縮期時(shí)間長(zhǎng)度）為2％，平均收縮時(shí)間長(zhǎng)度為3.5年，比改革前延長(zhǎng)了0.9年。

（三）國(guó)債對(duì)技改投資增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)性分析

經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整和升級(jí)都離不開技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)改造。利用國(guó)債投資對(duì)關(guān)系到實(shí)體經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的技術(shù)裝備工業(yè)和高科技產(chǎn)業(yè)的投資需求進(jìn)行扶持，將十分有利于把財(cái)政政策的短期和中長(zhǎng)期效應(yīng)有機(jī)結(jié)合起來，促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展。90年代以來，技改投資由1993年的50.31％回落到1997年8.25％，1999年甚至回落到1.1％的水平，并且增幅持續(xù)下降的趨勢(shì)一直未得到扭轉(zhuǎn)。1998年開始為扭轉(zhuǎn)技改投資下滑的局面，財(cái)政部陸續(xù)在國(guó)債中安排了國(guó)債技改項(xiàng)目資金，從實(shí)踐結(jié)果來看成效十分顯著。1998年90億元的國(guó)債貼息技改貸款，據(jù)測(cè)算，拉動(dòng)約1000億元的企業(yè)技改投資；1999年90億元的技改貼息國(guó)債使2000年第一季度技術(shù)更新改造投資增長(zhǎng)了15.8％，全年帶動(dòng)1800億元技改投入；2000年4月財(cái)政部再次宣布在新發(fā)行的1000億元國(guó)債中安排90億元的技改貼息國(guó)債。2000年約880個(gè)技改項(xiàng)目得到銀行貼息，累計(jì)投資達(dá)2400多億元。從技改資金來源構(gòu)成分析，與國(guó)債技改投資的增長(zhǎng)相反，自籌資金以及利用外資占技改資金來源的比重出現(xiàn)下降。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2000年1至6月，占企業(yè)技改資金來源2／3的自籌資金雖然增長(zhǎng)22.8％，但其占全部資金來源的比重卻由1999年同期的70.8％下降為66.1％。利用外資技改資金增幅下降15.6％，其占全部資金來源的比重也從去年同期的5％下降為3.2％。自籌資金以及利用外資所占比重的下降將會(huì)構(gòu)成技改投資穩(wěn)定增長(zhǎng)的制約因素。由此可見，國(guó)債在技改投資增長(zhǎng)中起著舉足輕重的作用。2000年1至6月全國(guó)技術(shù)改造完成投資1399.74億元，比1999年同期增長(zhǎng)22.9％，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于1999年全年1.1％的水平，也超過“九五”前4年1－6月技改投資增長(zhǎng)最大的1997年15％的水平。技改投資的增幅遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了同期其它投資項(xiàng)目的增長(zhǎng)（如基建投資完成4188.81億元，增長(zhǎng)6.6％；房地產(chǎn)開發(fā)完成投資1622.60億元，增長(zhǎng)22.4％）。

國(guó)債技改投資還帶動(dòng)了銀行、企業(yè)相關(guān)配套技改資金的投入。2000年1－6月，工行在基礎(chǔ)設(shè)施和國(guó)債技改項(xiàng)目等固定資產(chǎn)投資方面發(fā)放的項(xiàng)目貸款已累計(jì)達(dá)540億，比1999年同期增長(zhǎng)47％，其中投向公路、電力、城建等基礎(chǔ)設(shè)施262億元，占49％，投向企業(yè)技術(shù)改造和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目278億元，占51％。受理國(guó)債貼息技改、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化和城建項(xiàng)目635個(gè)，貸款需求730多億元；承貸項(xiàng)目440個(gè)，貸款額430億元，其中，承貸的國(guó)債技改項(xiàng)目占全部國(guó)債技改項(xiàng)目的70％以上。截至2000年底，財(cái)政已累計(jì)投入195億元國(guó)債資金用于企業(yè)技術(shù)改造貼息，安排重點(diǎn)技術(shù)改造國(guó)債資金項(xiàng)目880項(xiàng)，拉動(dòng)技改投資2400億元（其中貸款1459億元），國(guó)債貼息資金的拉動(dòng)效應(yīng)達(dá)到1：12.這對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和重點(diǎn)行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整將起到重要作用。

（四）國(guó)債投資的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效分析

改革以來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的歷程充分證明了，國(guó)債特別是投資性支出的增支國(guó)債對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起著十分顯著的作用。通過國(guó)債投資與GDP增長(zhǎng)之間關(guān)系的計(jì)量分析也可證明一點(diǎn)。從1981－1999年間國(guó)債與GDP增量的回歸模型可以看出，通貨膨脹率和居民儲(chǔ)蓄余額對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)均表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)性，這也從一個(gè)側(cè)面說明，居民儲(chǔ)蓄余額的增長(zhǎng)將間接導(dǎo)致民間投資增長(zhǎng)下降。因此，適當(dāng)降低居民儲(chǔ)蓄余額，引導(dǎo)其進(jìn)入投資領(lǐng)域，將有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。貨幣供應(yīng)量M0和國(guó)債發(fā)行額對(duì)GDP的增長(zhǎng)起到正促進(jìn)作用，其中每增加6.789個(gè)單位的國(guó)債發(fā)行額可帶動(dòng)GDP增長(zhǎng)1個(gè)單位，即國(guó)債投資對(duì)GDP凈增量的貢獻(xiàn)率高達(dá)14.47％。

固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率范文第4篇

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)；灰色關(guān)聯(lián)分析；優(yōu)化

現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式本質(zhì)上是以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)為核心的增長(zhǎng)模式，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合不合理，直接影響著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度與質(zhì)量。而合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需要合理的投資結(jié)構(gòu)來?yè)瓮?，可以說，一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的投資結(jié)構(gòu)塑造了其特有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。投資結(jié)構(gòu)合理與否，對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的合理化和形成良性循環(huán)有著重大而深刻的影響。

國(guó)內(nèi)很多學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究，取得了豐碩的成果。但他們的研究大都是用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法研究固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，對(duì)固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系從理論層面上進(jìn)行描述的比較多。針對(duì)甘肅省固定資產(chǎn)投資規(guī)模偏小，投資結(jié)構(gòu)不夠合理的問題，本文通過對(duì)甘肅省固定資產(chǎn)投資對(duì)國(guó)民生產(chǎn)總值及三次產(chǎn)業(yè)增加值的灰色關(guān)聯(lián)度分析，定量地探究固定投資結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的內(nèi)在聯(lián)系，以期對(duì)優(yōu)化固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化轉(zhuǎn)變作一些有益的補(bǔ)充。

一、甘肅固定投資結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀分析

（一）投資結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

經(jīng)歷了十年西部大開發(fā)，甘肅固定資產(chǎn)投資從2000年的441.35億元增加到2009年的2479.60億元，按可比價(jià)格計(jì)算，年均增長(zhǎng)率為17.67%，其中：第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資年均增長(zhǎng)率為19.92%，第二產(chǎn)業(yè)年均增長(zhǎng)率23.03%，第三產(chǎn)業(yè)年均增長(zhǎng)率13.66%。圖1反映了2000-2009年甘肅三次產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資比重的變化趨勢(shì)：第一產(chǎn)業(yè)投資比重比較平穩(wěn)，第二產(chǎn)業(yè)投資比重顯著上升，第三產(chǎn)業(yè)投資比重則成逐年下降的趨勢(shì)，到了2008年的時(shí)候，第二產(chǎn)業(yè)的投資比重已超過第三產(chǎn)業(yè)的投資比重，且有繼續(xù)拉大的趨勢(shì)。

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

由于產(chǎn)業(yè)投資結(jié)構(gòu)決定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，2000年以來，對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的投資傾斜對(duì)全社會(huì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)產(chǎn)生了很大的拉動(dòng)作用。

從產(chǎn)出的絕對(duì)值來看，甘肅省生產(chǎn)總值由2000年的1052.88億元增長(zhǎng)到2009年的3387.56億元，按可比價(jià)格計(jì)算，年均增長(zhǎng)率為10.88%，其中：第一產(chǎn)業(yè)年均增長(zhǎng)率為5.78%；第二產(chǎn)業(yè)年均增長(zhǎng)率為11.90%；第三產(chǎn)業(yè)年均增長(zhǎng)率為11.76%，第二產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)速度最快。圖2反映了2000-2009年甘肅三次產(chǎn)業(yè)增加值比重的變化，2004年開始，第二產(chǎn)業(yè)增加值比重顯著上升，在2007年達(dá)到最大，之后緩慢下降。第一產(chǎn)業(yè)增加值比重顯著下降。第三產(chǎn)業(yè)增加值比重則經(jīng)歷了緩慢下降和緩慢上升的過程?？傮w來看，甘肅省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸形成了“二、三、一”的格局。

二、灰色關(guān)聯(lián)分析基本原理及實(shí)證分析

（一）基本原理

灰色關(guān)聯(lián)度分析的基本思想是對(duì)一個(gè)發(fā)展變化著的系統(tǒng)，進(jìn)行發(fā)展態(tài)勢(shì)的量化比較分析，發(fā)展態(tài)勢(shì)的量化比較，就是對(duì)各時(shí)間序列幾何關(guān)系的比較。幾何曲線形狀越接近，相關(guān)序列之間的關(guān)聯(lián)度越大，反之就越小。

根據(jù)空間理論這一數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，按照規(guī)范性、偶對(duì)稱性、整體性和接近性這四條原則，灰色系統(tǒng)理論確立了參考數(shù)列x0與若干比較數(shù)列xi之間在各個(gè)時(shí)刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)：

ζ0i（k）=■

其中：ρ為分辨系數(shù)，其作用在于提高關(guān)聯(lián)系數(shù)之間的差異顯著性，ρ∈（0，1）通常取0.5。

因?yàn)殛P(guān)聯(lián)系數(shù)是比較數(shù)列與參考數(shù)列在各個(gè)時(shí)刻（即曲線上各點(diǎn)）的關(guān)聯(lián)程度值，信息過于分散，不便于進(jìn)行整體性比較，為此有必要把這一分散的信息集中起來再做平均處理，便得到比較數(shù)列xi對(duì)參考數(shù)列x0的關(guān)聯(lián)度：

r0i=■■ζ0i（k）

關(guān)聯(lián)度越大，說明兩個(gè)序列的幾何曲線形狀相似性越大，也就是說一個(gè)因素對(duì)另外一個(gè)因素的影響越顯著。

在復(fù)雜的系統(tǒng)中，如果比較數(shù)列是多個(gè)，參考數(shù)列也是多個(gè)，各個(gè)比較數(shù)列可先分別對(duì)某一參考數(shù)列進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，得出關(guān)聯(lián)度，從而建立關(guān)聯(lián)度矩陣，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行因素分析。

（二）實(shí)證分析

本文數(shù)據(jù)選自2001-2010年甘肅省統(tǒng)計(jì)年鑒，以2000-2009年甘肅省GDP、第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值作為參考數(shù)列，以第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額、第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額、第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額為比較數(shù)列，算出關(guān)聯(lián)度矩陣并整理成表，如表1所示。

關(guān)聯(lián)度系數(shù)表中的各行表明了甘肅省某個(gè)產(chǎn)業(yè)投資對(duì)各個(gè)產(chǎn)業(yè)增加值的關(guān)聯(lián)度，行和表示三次產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)三次產(chǎn)業(yè)增加值的綜合關(guān)聯(lián)度，其數(shù)值越大，表明對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響越顯著。第三產(chǎn)業(yè)投資對(duì)各產(chǎn)業(yè)增加值的綜合關(guān)聯(lián)度為2.7686，數(shù)值最大，說明第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響最大，可以通過擴(kuò)大第三產(chǎn)業(yè)投資的規(guī)模來實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的更快發(fā)展。第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)各產(chǎn)業(yè)增加值的綜合關(guān)聯(lián)度最低，為2.2348，表明第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不顯著，也反映了第二產(chǎn)業(yè)的投資效率不高。

關(guān)聯(lián)度系數(shù)表中的各列表明了甘肅省某個(gè)產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)各個(gè)產(chǎn)業(yè)投資的關(guān)聯(lián)度。各列的列和表明某個(gè)產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)三次產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資的綜合關(guān)聯(lián)度，其數(shù)值越小，說明用越少的投資就能得到滿意的產(chǎn)值，該產(chǎn)業(yè)就越有發(fā)展?jié)摿?。第一產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)各產(chǎn)業(yè)投資的綜合關(guān)聯(lián)度為2.4245，數(shù)值最小，說明甘肅省第一產(chǎn)業(yè)是具有較大發(fā)展?jié)摿Φ漠a(chǎn)業(yè)，需要穩(wěn)步發(fā)展。第二產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)各產(chǎn)業(yè)投資的綜合關(guān)聯(lián)度為2.4949，數(shù)值最大，說明甘肅省第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)投資的依賴性最大。

（三）結(jié)果分析

下文對(duì)每一個(gè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行詳細(xì)的分析，試圖找出其中的問題，并提出一些有益的建議。

第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)各產(chǎn)業(yè)增加值的綜合關(guān)聯(lián)度為2.7686，數(shù)值最大，表明發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響具有顯著的效果。而且第三產(chǎn)業(yè)投資對(duì)第一、二產(chǎn)業(yè)增加值的綜合關(guān)聯(lián)度也都大于第一、二產(chǎn)業(yè)投資對(duì)其他產(chǎn)業(yè)增加值的關(guān)聯(lián)度，表明第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)第一、二產(chǎn)業(yè)有很好的帶動(dòng)作用。所以在資金允許的情況下，擴(kuò)大第三產(chǎn)業(yè)的投資規(guī)模對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化有很大的拉動(dòng)作用，更能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。但是相對(duì)第一產(chǎn)業(yè)來說，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)投資依賴性較大，這也反映了第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部投資結(jié)構(gòu)一些問題。從第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部投資結(jié)構(gòu)看，第三產(chǎn)業(yè)的投資偏重于低技術(shù)方向、技術(shù)密集度不高的傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)。以2008年為例，甘肅省2008年交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)所占第三產(chǎn)業(yè)的投資比重為13.6%，批發(fā)零售業(yè)及傳統(tǒng)的住宿餐飲業(yè)總投資的比重達(dá)到6.3%；而那些具有競(jìng)爭(zhēng)力的、高技術(shù)密集的部門則未達(dá)到應(yīng)有的投資比例和發(fā)展水平，如2008年對(duì)金融業(yè)的投資所占第三產(chǎn)業(yè)的投資比重僅為0.1%，教育、文化體育及娛樂業(yè)總投資比重也只達(dá)到5.4%，可見第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部投資結(jié)構(gòu)還不夠合理。因此，在穩(wěn)步擴(kuò)大第三產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模的同時(shí)，要積極引導(dǎo)第三產(chǎn)業(yè)的投資方向，使資金向著具有競(jìng)爭(zhēng)力、高技術(shù)密集的部門轉(zhuǎn)移，以促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的優(yōu)質(zhì)發(fā)展。

第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)各產(chǎn)業(yè)增加值的綜合關(guān)聯(lián)度為2.2348，數(shù)值最小，可見第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響并不顯著，反映出第二產(chǎn)業(yè)的投資效率還不夠高。另外，第二產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)投資的綜合關(guān)聯(lián)度為2.4949，數(shù)值最大，表明第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)投資的依賴性最大。長(zhǎng)期以來，甘肅始終著重的是以資源開發(fā)為主的原材料生產(chǎn)工業(yè)，這樣一種工業(yè)模式對(duì)投資的依賴性較大。而且第二產(chǎn)業(yè)的最終產(chǎn)品大都為粗放型的初級(jí)產(chǎn)品，深加工的廣度和深度差，產(chǎn)業(yè)鏈條短，這是第二產(chǎn)業(yè)投資效率不高、發(fā)展緩慢的最主要原因。隨著自然資源的日益減少，以資源開發(fā)為主的原材料生產(chǎn)工業(yè)道路必將越走越窄。因此，在控制第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資規(guī)模的同時(shí)，要積極引導(dǎo)投資朝著新興工業(yè)方向流動(dòng)、改善投資質(zhì)量，同時(shí)要延長(zhǎng)和加深產(chǎn)業(yè)鏈條，提高工業(yè)品的附加值，提高投資效益。

甘肅省是一個(gè)農(nóng)業(yè)大省，河西走廊是我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)之一，作為第一產(chǎn)業(yè)的主體農(nóng)業(yè)，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中具有基礎(chǔ)和保障作用，必須保證其穩(wěn)定發(fā)展。但是甘肅省對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的絕對(duì)投資總量還是偏小的，其占總固定資產(chǎn)投資的比例很小，這不利于農(nóng)業(yè)的發(fā)展。甘肅農(nóng)業(yè)的固定資產(chǎn)投資對(duì)產(chǎn)出的綜合關(guān)聯(lián)度為2.3993，大于第二產(chǎn)業(yè)投資對(duì)產(chǎn)出的綜合關(guān)聯(lián)度，即發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)對(duì)甘肅經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有較顯著的影響。而且，第一產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)投資的關(guān)聯(lián)度為2.4245，數(shù)值最小，反映出第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)投資的依賴性最小，第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿艽?。因此，穩(wěn)步提高對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的投資，對(duì)甘肅經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的意義。

三、結(jié)論

通過對(duì)甘肅省固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的灰色關(guān)聯(lián)分析，第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)總產(chǎn)出的關(guān)聯(lián)度較大，而且考慮到甘肅省農(nóng)業(yè)化發(fā)展水平不高的現(xiàn)狀，我們認(rèn)為第一產(chǎn)業(yè)要穩(wěn)健發(fā)展，應(yīng)穩(wěn)步擴(kuò)大第一產(chǎn)業(yè)的投資規(guī)模。第二產(chǎn)業(yè)雖然發(fā)展顯著，但是這是以大量的投資消耗為代價(jià)的，甘肅第二產(chǎn)業(yè)投資對(duì)其他產(chǎn)業(yè)增加值的影響最小，也表明了第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)獨(dú)立，第二產(chǎn)業(yè)未能發(fā)揮應(yīng)有的“輻射效應(yīng)”，對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也未起到應(yīng)有的拉動(dòng)作用。而且甘肅重工業(yè)偏重，使得能源消耗比較高，污染物排放過大，甘肅省的環(huán)境面臨很大的壓力，所以要控制對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的投資規(guī)模，積極調(diào)整第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的投資結(jié)構(gòu)，還要對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品進(jìn)行深加工，延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈條，提高第二產(chǎn)業(yè)的投資效益。

第三產(chǎn)業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響最顯著，而且對(duì)第一、二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了積極的帶頭作用，所以應(yīng)擴(kuò)大第三產(chǎn)業(yè)的投資規(guī)模。但是我們也要看到第三產(chǎn)業(yè)對(duì)投資的依賴性還較大，第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部對(duì)“高、精、尖”部門的投資比重非常小，因此，要引導(dǎo)第三產(chǎn)業(yè)的投資從傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)向著具有競(jìng)爭(zhēng)力、高技術(shù)密集的部門轉(zhuǎn)移。

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固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率范文第5篇

一、浦東、濱海新區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增長(zhǎng)趨勢(shì)分析

（一）新區(qū)人口集聚速度分析

浦東作為最早成立的國(guó)家級(jí)新區(qū)，在中央和各省市政府的支持下，人口集聚效應(yīng)快速顯現(xiàn)。1990年浦東新區(qū)成立之初人口僅133萬，2010年常住人口達(dá)到505萬，每年保持6.86%的速度增長(zhǎng)。浦東新區(qū)人口集聚呈現(xiàn)3個(gè)增長(zhǎng)階段：1990年到2000年，常住人口由133萬增加到240萬，每年增加10萬人；2000年到2008年，浦東新區(qū)人口由240萬增加到306萬，每年增加8.25萬人，人口的增長(zhǎng)速度趨緩；2009年至今，南匯區(qū)并入浦東新區(qū)，浦東新區(qū)人口由2008年的306萬，激增到504萬（見圖1）。

浦東新區(qū)人口占全市的比重由1990年的10%上升到2010年的21.9%，比重穩(wěn)步提高。從人口增長(zhǎng)速度來看，浦東新區(qū)人口集聚在前兩個(gè)10年呈現(xiàn)兩種趨勢(shì)：在第一個(gè)10年，新區(qū)人口集聚速度明顯快于全市，全市常住人口年增長(zhǎng)率為2.77%，浦東新區(qū)人口年增長(zhǎng)率為6.86%，比全市約快4個(gè)百分點(diǎn)；在第二個(gè)10年，新區(qū)與全市的人口增速基本持平。

（二）主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增長(zhǎng)速度分析

1.新區(qū)GDP指標(biāo)變動(dòng)趨勢(shì)分析

從1990年到2010年，浦東新區(qū)GDP年均增長(zhǎng)率為17.58%，基本上保持5年翻一番的速度增長(zhǎng)。1995年，浦東新區(qū)GDP為414.65億元，到2000年GDP增加到920.63億元；2010年GDP增加到4708億元。從GDP占全市的比重來看，浦東新區(qū)GDP占全市的比重從2004年到2008年都維持在22%左右，為上海市經(jīng)濟(jì)總量的1/5強(qiáng)。2009年南匯區(qū)并入浦東新區(qū)后，浦東新區(qū)GDP占全市的比重由2008年的22.4%上升到26.6%，提升了5個(gè)百分點(diǎn)。

從經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)上來看，浦東新區(qū)的發(fā)展為上海市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了一個(gè)強(qiáng)大的增長(zhǎng)點(diǎn)，對(duì)上海經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用日益明顯。2004年以后浦東新區(qū)的增長(zhǎng)速度相對(duì)比較平穩(wěn)，年增長(zhǎng)率維持在15%左右，略低于浦東新區(qū)剛成立的前10年。浦東新區(qū)近6年（2006-2010）GDP保持了年均17%的增長(zhǎng)速度，上海市全市GDP的增長(zhǎng)率近6年保持在13%。2009年南匯區(qū)并入浦東新區(qū)后，整個(gè)新區(qū)GDP的增長(zhǎng)有所提升，南匯區(qū)的并入推動(dòng)浦東新區(qū)進(jìn)入新的快速增長(zhǎng)階段（見圖2）。

與浦東新區(qū)相比，濱海新區(qū)GDP的增長(zhǎng)率在2005年之前低于浦東新區(qū)，而在此后增長(zhǎng)速度快于浦東新區(qū)。從兩個(gè)新區(qū)的GDP增長(zhǎng)速度來看，前10年GDP的增長(zhǎng)速度呈現(xiàn)快速上升的趨勢(shì)，經(jīng)過10年的發(fā)展GDP增長(zhǎng)進(jìn)入平穩(wěn)期。

2.新區(qū)固定資產(chǎn)投資指標(biāo)分析

固定資產(chǎn)投資是反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)活躍程度的最重要指標(biāo)，可以通過這一指標(biāo)觀測(cè)新區(qū)不同階段的投資活動(dòng)趨勢(shì)和規(guī)律。新區(qū)建設(shè)初期通常是基礎(chǔ)設(shè)施和房地產(chǎn)投資的高峰期，其波動(dòng)程度也比較大。從固定資產(chǎn)的投資規(guī)模來看，1990年浦東新區(qū)固定資產(chǎn)投資僅14億元，到2010年高達(dá)1432億元，是1990年的101倍，保持了每年26.67%的增長(zhǎng)速度。從固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)率比來看，新區(qū)固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)速度在前10年（1990-2000）要顯著快于全市，政策驅(qū)動(dòng)效應(yīng)明顯。隨著新區(qū)建設(shè)進(jìn)入成熟階段，固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)率與全市處于同一水平，但波動(dòng)較大。

與浦東新區(qū)相比，濱海新區(qū)的固定資產(chǎn)投資增速要遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于浦東新區(qū)。2003年浦東新區(qū)的固定資產(chǎn)增長(zhǎng)速度要快于濱海新區(qū)，而從2004年到2009年，浦東新區(qū)的固定資產(chǎn)投資額都遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于濱海新區(qū)，從圖3可以較為清楚地看出這一趨勢(shì)。2009年南匯區(qū)并入后，固定資產(chǎn)投資的速度得到提升，2010年浦東新區(qū)固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)速度超過濱海新區(qū)。

3.房地產(chǎn)投資額

新區(qū)的發(fā)展離不開房地產(chǎn)的開發(fā)與投資，1995年浦東新區(qū)的房地產(chǎn)投資僅有18.26億元，到2010年房地產(chǎn)投資額高達(dá)555.74億元，增長(zhǎng)了30倍，年平均增長(zhǎng)率為25%。從1995年到2000年，浦東新區(qū)房地產(chǎn)投資額處于平穩(wěn)增長(zhǎng)階段，而從2000年以后，呈現(xiàn)跨越式增長(zhǎng)。房地產(chǎn)投資額占全市的比重始終都維持在1/5左 右。

從圖4可以看出，2005年開始濱海新區(qū)的房地產(chǎn)投資額增長(zhǎng)率要高于浦東新區(qū)。濱海新區(qū)房地產(chǎn)投資額的增長(zhǎng)率在2007年高達(dá)34%，而2008年之前浦東新區(qū)幾乎維持在同一水平，其中2005年、2006年增長(zhǎng)比同期還有所下降，2009年以來南匯區(qū)的并入顯著帶動(dòng)了浦東新區(qū)房地產(chǎn)投資額的增長(zhǎng)。

（三）新區(qū)的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)效應(yīng)