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人工智能基礎(chǔ)培訓范文第1篇

國務(wù)院近日印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》），提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導思想、戰(zhàn)略目標、重點任務(wù)和保障措施，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強國。

《規(guī)劃》指出，要全面貫徹黨的十和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神，深入學習貫徹系列重要講話精神和治國理政新理念新思想新戰(zhàn)略，堅持科技引領(lǐng)、系統(tǒng)布局、市場主導、開源開放等基本原則，以加快人工智能與經(jīng)濟、社會、國防深度融合為主線，以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向，構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，把握人工智能技術(shù)屬性和社會屬性高度融合的特征，堅持人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進，全面支撐科技、經(jīng)濟、社會發(fā)展和國家安全。

《規(guī)劃》明確了我國新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標：到2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑；到2025年，人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力，智能社會建設(shè)取得積極進展；到2030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

《規(guī)劃》提出六個方面重點任務(wù)：一是構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，從前沿基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵共性技術(shù)、創(chuàng)新平臺、高端人才隊伍等方面強化部署。二是培育高端高效的智能經(jīng)濟，發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)，推進產(chǎn)業(yè)智能化升級，打造人工智能創(chuàng)新高地。三是建設(shè)安全便捷的智能社會，發(fā)展高效智能服務(wù)，提高社會治理智能化水平，利用人工智能提升公共安全保障能力，促進社會交往的共享互信。四是加強人工智能領(lǐng)域軍民融合，促進人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化、軍民創(chuàng)新資源共建共享。五是構(gòu)建泛在安全高效的智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系，加強網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、高效能計算等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)升級。六是前瞻布局重大科技項目，針對新一代人工智能特有的重大基礎(chǔ)理論和共性關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，加強整體統(tǒng)籌，形成以新一代人工智能重大科技項目為核心、統(tǒng)籌當前和未來研發(fā)任務(wù)布局的人工智能項目群。

《規(guī)劃》強調(diào)，要充分利用已有資金、基地等存量資源，發(fā)揮財政引導和市場主導作用，形成財政、金融和社會資本多方支持新一代人工智能發(fā)展的格局，并從法律法規(guī)、倫理規(guī)范、重c政策、知識產(chǎn)權(quán)與標準、安全監(jiān)管與評估、勞動力培訓、科學普及等方面提出相關(guān)保障措施。

人工智能基礎(chǔ)培訓范文第2篇

關(guān)鍵詞:教學改革;人工智能;游戲設(shè)計;游戲編程

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是計算機科學的一個分支,是研究、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學[1]。人工智能技術(shù)研究領(lǐng)域包括機器人、模式識別、自然語言處理、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)等[2],其最為廣泛的應(yīng)用之一就是游戲設(shè)計[3]。游戲設(shè)計雖然涉及多門學科,但其作為應(yīng)用并沒有形成一門單獨的理論[4-5]。由于游戲存在較大的市場以及其作為人工智能的一個重要應(yīng)用,國外已有多所大學開設(shè)了游戲設(shè)計課程。如卡內(nèi)基梅隆大學(Carnegie Mellon University)于1999年設(shè)立了娛樂科技碩士學位,并開設(shè)了相關(guān)課程;南加州大學(The University of Southern California)設(shè)立了為期3年的互動媒體藝術(shù)(fine arts in interactive media)碩士學位課程,并于大學部設(shè)立電子游戲設(shè)計(video-game design)副修課程。該校也為美國軍隊創(chuàng)作訓練士兵的電子游戲,透過戰(zhàn)斗情境模擬來進行沙盤演練。麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology)提供多種電子游戲設(shè)計相關(guān)課程,并研發(fā)將電玩游戲納入教室教學的方法。斯坦福大學(Stanford University)提供電子游戲設(shè)計史及包含最佳電子游戲競賽獎的計算機繪圖課程。華盛頓藝術(shù)學院(The Art Institute of Washington)為亞特蘭大藝術(shù)學院的分校,提供授予學士學位的視覺及游戲程序設(shè)計課程。在初期的藝術(shù)與設(shè)計重點培訓后,學生將學習立體動畫相關(guān)技術(shù)。國內(nèi)也有多所高校開設(shè)了游戲設(shè)計的相關(guān)課程,如北京郵電大學,首都師范大學等,為了適應(yīng)市場許多培訓機構(gòu)也開設(shè)了游戲設(shè)計課程,但培訓機構(gòu)將課程的重點放在了實際的編輯代碼中而過少的關(guān)注理論。中南大學開設(shè)人工智能課程已有20多年的歷史,在教學實踐中,中南大學智能系統(tǒng)與智能軟件研究所的教師們在教學科研方面取得了許多令人振奮的成果。在良好的環(huán)境中,人工智能與游戲編程課程應(yīng)運而生[6-7]。

1教學目標與要求

中南大學人工智能與游戲設(shè)計課程主要面向智能方向4年級學生,在4年級第一學期開設(shè)。學習該門課程之前需要具備人工智能以及計算機編程方面的課程知識,并且需要一定的計算機圖形學的相關(guān)知識基礎(chǔ)。

此門課程的學習使學生了解游戲設(shè)計與虛擬現(xiàn)實的基本概念和術(shù)語及其基本設(shè)計方法,理解人工智能在游戲中的相關(guān)應(yīng)用,熟悉游戲設(shè)計中編程以及建模技術(shù),為學生將來利用人工智能技術(shù)以及游戲設(shè)計技術(shù)奠定必要的知識基礎(chǔ)。除此之外向?qū)W生介紹計算機游戲的基本原理和最新進展,包括計算機游戲動畫的最新概況、游戲程序設(shè)計概覽、2D游戲的基本編程技術(shù)、3D游戲動畫的基本編程技術(shù)、3D游戲場景的組織與繪制、游戲中的高級圖形技術(shù)、游戲中的音頻編程、游戲中的人機界面技術(shù)、人工智能在游戲動畫中的應(yīng)用,紋理貼圖、基于圖像的繪制和加速算法等。

基于該教學目標,本課程有兩個重點內(nèi)容,其分別是人工智能技術(shù)如何在游戲設(shè)計中的應(yīng)用,以及游戲編程的相關(guān)技術(shù)。對于人工智能技術(shù)在游戲設(shè)計中的應(yīng)用這一內(nèi)容,主要采用理論結(jié)合實際的理念,將學生已具備的人工智能理論知識與游戲設(shè)計的具體應(yīng)用聯(lián)系起來,使學生一方面能體會人工智能的基礎(chǔ)理論,另一方面使學生能夠?qū)⑵渌鶎W用于實踐,避免理論與實踐脫節(jié)。游戲編程內(nèi)容主要從設(shè)計模式入手,然后依托多媒體平臺對學生進行講授設(shè)計以及編程方面的相關(guān)知識。

圍繞這個教學目標,我們安排了28個學時的課堂教學,4個學時的實驗,總共32個學時的課程。接下來針對課堂教學、實驗設(shè)計、考核方式這幾個方面分別展開討論。

2課堂教學設(shè)計

本課程采用培訓學校模式與大學理論教育折中的方式進行講授,本節(jié)將著重對28個學時的課堂教學內(nèi)容分別介紹。

1) 游戲程序設(shè)計概論與計算機圖形學基礎(chǔ)。

該部分內(nèi)容可以分為以下兩部分。

(1) 計算機游戲簡介與游戲設(shè)計概論(2課時)。

(2) 計算機圖形學基礎(chǔ)(2課時)。

概論部分主要介紹計算機游戲的基本概念、特點以及目前國際上該領(lǐng)域的研究和應(yīng)用情況。圖形學部分主要是介紹計算機圖形學的相關(guān)理論基礎(chǔ),目的是讓沒有學過計算機圖形學的學生有一定了解,由于考慮到智能專業(yè)也開設(shè)計算機圖形學的相關(guān)選修課,因此,本部分內(nèi)容只是對之前學習的相關(guān)知識的復習,目的是為后續(xù)的程序設(shè)計課程打好相應(yīng)的理論基礎(chǔ)。

本次課程是正門課程的開篇之講,一方面,教師要開宗明義,讓學生明確何為計算機游戲,并對計算機游戲有大致的了解,為后續(xù)課程學習起鋪墊作用;另一方面,為增強學生學習興趣,必須介紹計算機游戲的類型以及各種知識與其的關(guān)聯(lián)。

2) 游戲編程技術(shù)。

如上所述,游戲編程是本門課程的一個重點內(nèi)容,游戲編程可以分為如下幾個部分。

(1)Windows編程基礎(chǔ)(2課時)。

(2)DirectX編程基礎(chǔ)(2課時)。

(3)2D游戲的基本編程(2課時)。

(4)3D游戲場景的組織和繪制(2課時)。

(5)3D動畫的基本編程技術(shù)(2課時)。

(6)游戲中的人機界面技術(shù)(2課時)。

對于Windows編程基礎(chǔ),其主要內(nèi)容是Windows操作系統(tǒng)的發(fā)展史、Win32程序的基本結(jié)構(gòu)、消息循環(huán)與處理、Windows窗口、GDI接口、集成開發(fā)環(huán)境(IDE)。

DirectX編程[8]基礎(chǔ)的主要內(nèi)容是DirectX開發(fā)包的歷史及其框架、介紹每一個組件的功能、DirectX開發(fā)包的安裝以及與IDE連接的配置。

2D游戲基本編程的主要內(nèi)容是游戲的基本流程和體系結(jié)構(gòu)、游戲開發(fā)的基本理念及方法、游戲引擎簡介、游戲的調(diào)試與測試。

3D游戲場景的組織與繪制的主要內(nèi)容是3D場景的組織與管理、游戲場景的幾何優(yōu)化、3D場景的快速可見性判斷與消隱、地形場景的繪制與漫游、3D游戲場景中的碰撞檢測。

3D動畫的基本編程技術(shù)的主要內(nèi)容是3D動畫技術(shù)概述、Direct3D開發(fā)包的使用、關(guān)鍵幀動畫技術(shù)、基于動作捕捉的動畫技術(shù)、腳本驅(qū)動的動畫技術(shù)。

游戲中的人機界面技術(shù)主要內(nèi)容是游戲的可玩性與人機界面、用戶界面設(shè)計基礎(chǔ)。

游戲程序設(shè)計部分內(nèi)容主要是讓學生了解和掌握面向Windows平臺的游戲編程的技能?，F(xiàn)在絕大部分游戲和娛樂都是基于Windows平臺,因此掌握Windows平臺的設(shè)計模式與編程方法是必須的。又因為DirectX軟件開發(fā)包是微軟公司面向Windows平臺開發(fā)的一套專門應(yīng)用于游戲開發(fā)的API,因此了解其原理以及掌握其技術(shù)能夠提高學生的游戲開發(fā)能力。

3) 人工智能在游戲中的應(yīng)用。

如今的游戲應(yīng)用了大量的人工智能技術(shù),本門課程將從以下幾個方面介紹人工智能技術(shù)在游戲中的應(yīng)用。

(1)遺傳算法(6學時)。

(2)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(6學時)。

遺傳算法主要內(nèi)容是遺傳算法的概念及其相關(guān)研究、雜交操作、變異操作、適應(yīng)性函數(shù)選擇、遺傳算法優(yōu)化的算子、創(chuàng)建和處理矢量圖形。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要內(nèi)容是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述、適應(yīng)性函數(shù)、環(huán)境探測、有監(jiān)督的學習、演化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓撲。

該部分內(nèi)容主要是介紹如何將人工智能中的理論用計算機語言實現(xiàn),并介紹如何在游戲設(shè)計中應(yīng)用這些理論。這部分內(nèi)容是本門課程一個核心內(nèi)容,通過學習學生們能夠認識到人工智能在游戲設(shè)計中的重要性,并提高應(yīng)用能力。

3實驗設(shè)計與課程設(shè)計

由于該門課程為選修課,因此課時較少,除課堂課時之外只剩下4個學時的實驗課時。我們針對這4個課時的實驗進行了重點設(shè)計,其主要內(nèi)容是引導學生熟悉Visual Studio .Net 2008集成開發(fā)環(huán)境、安裝與配置DirectX 軟件開發(fā)包、使用有限狀態(tài)機設(shè)計狀態(tài)驅(qū)動智能體,設(shè)計2D圖形驅(qū)動引擎。

雖然課時很短,但學生能夠?qū)嶋H動手操作,熟悉游戲編程的相關(guān)開發(fā)工具與開發(fā)包,另外,學生學習興趣提高了,學習內(nèi)容從枯燥的抽象概念、理論變成實際的事例。此外,學生還可以在課下完成任務(wù),繼續(xù)鉆研新的理論應(yīng)用。

我們針對本門課程實驗課時少的缺點,特別設(shè)定了一個課程設(shè)計環(huán)節(jié)。課程設(shè)計并不占用實驗課時,而是要求學生利用課外的時間,自由組合,以團隊的模式完成相應(yīng)的設(shè)計要求。

課程設(shè)計主要內(nèi)容是要求學生完成一個項目設(shè)計,該項目設(shè)計主要是要求學生使用相關(guān)的集成開發(fā)環(huán)境和開發(fā)包,利用一個人工智能技術(shù)編寫出一個小的游戲軟件,并給出設(shè)計報告?？紤]到學生的實際能力,開發(fā)與報告以小組的形式進行設(shè)計開發(fā),設(shè)計團隊由3～5人自由組合,具體分工必須在報告中體現(xiàn),報告要求不少于4000字,以軟件開發(fā)文檔的形式提交,報告中不僅有游戲軟件的需求分析文檔、設(shè)計文檔和測試文檔,還必須包括游戲的內(nèi)容設(shè)計,即游戲的情節(jié)創(chuàng)意或功能設(shè)計。設(shè)計題目以及游戲類型由學生自選,圖形界面可以是3D也可以是2D,開發(fā)包可以使用Direct3D也可是Windows自帶的GDI。

4考核方式及其安排

考核一個方面是檢測學生學習的狀況,另一個方面是為了通過考核方式,提高學生的實踐動手能力?；谶@個原因,我們將整個考核分為3個模塊。

1) 期末考試(開卷),占總成績的50%。

2) 項目設(shè)計,占總成績的35%。

3) 實驗,占總成績的15%。

期末考試采用開卷形式,主要目的在于檢測學生通過課程學習,對知識點的掌握程度,以及運用知識點解決問題的能力。其占總成績比例的一半。雖然期末考試為開卷,但考核的知識點無法直接從教材中直接找到,需要學生實際運用能力和解題手段才能完成答題。精心設(shè)計的開卷試題,可以使學生對虛擬現(xiàn)實知識體系進行一個系統(tǒng)的回顧,同時,它也是對教學的補充。

課程設(shè)計需要學生有很強的自主性,認真完成將使學生受益匪淺,敷衍了事不僅學生沒有得到鍛煉,教學目的也難以達成。課程設(shè)計以小組的形式有優(yōu)勢也有劣勢,好處在于學生可以根據(jù)自身能力對應(yīng)團隊中的角色,例如,某同學編程能力強,他可以作為程序設(shè)計與開發(fā)人員;另一同學數(shù)學好,或理論方面出色,他就可以擔任算法設(shè)計的工作;某些同學有創(chuàng)意,他則可以擔任游戲情節(jié)設(shè)計的工作,等等。這樣做分工明確,每個人都能夠根據(jù)自己的實際需求和情況得到鍛煉。劣勢在于,如果團隊同學能力重點都一樣,就會出現(xiàn)分工不清,而最大的問題就是團隊合作會導致某些同學出現(xiàn)依賴思想,最終導致整個團隊只有一個人完成整個項目,甚至導致項目無法完成的情況。對此,我們應(yīng)當強調(diào)每一個學生都要積極主動參與到課程設(shè)計中來,發(fā)揮自己的主觀能動性,協(xié)作完成項目。

5結(jié)語

本文探討了人工智能與游戲設(shè)計教學目標與任務(wù)、課堂教學、實驗設(shè)計、考核方式,希望能夠給其他相關(guān)教學工作者以參考和啟發(fā),共同促進其完善與提高。

由于人工智能與游戲設(shè)計這門課程是中南大學新開的一門課程,在許多方面存在考慮不周或欠缺的情況,需要向兄弟單位多學習并且多在教學實踐中摸索與提高。本門課程是以中南大學智能系統(tǒng)與智能軟件研究所為依托,它具有很好的研究基礎(chǔ)與良好的實驗平臺,并能夠?qū)⑦@門課程融會貫通,使學生理解人工智能與游戲開發(fā)設(shè)計的基本理念,并培養(yǎng)學生實際應(yīng)用技能。

參考文獻:

[1] 楊剛,黃心淵. 虛擬現(xiàn)實技術(shù)課程的教學設(shè)計與討論[J]. 計算機教育,2008(2):1-3.

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[3] 劉鍇. 應(yīng)用型院校的虛擬現(xiàn)實技術(shù)課程教學探討[J]. 電腦知識與技術(shù),2009,23(5):6486-6487.

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[8] Microsoft. DirectX Software Development Kit[EB/OL]. [2010-7-20]. /downloads/details.aspx.

Design in Artificial Intelligent and Game Programming Courses

LI Yi

(Institute of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China)

人工智能基礎(chǔ)培訓范文第3篇

［關(guān)鍵詞］人工智能；人才培養(yǎng)；AI技術(shù)人才

一國家對于高校人工智能教育的發(fā)展的重視

面對AI技術(shù)如火如荼地發(fā)展，我們國家對AI人才和人才培養(yǎng)都非常重視。2017年3月“人工智能”在政府工作報告中曾提及四次，指出要推動人工智能和實體經(jīng)濟深度融合。2017年7月20日國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[4]?！兑?guī)劃》指出完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專業(yè)，推動人工智能領(lǐng)域一級學科建設(shè)，盡快在試點院校建立人工智能學院，增加人工智能相關(guān)學科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”復合專業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學、計算機科學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業(yè)教育的交叉融合。加強產(chǎn)學研合作，鼓勵高校、科研院所與企業(yè)等機構(gòu)合作開展人工智能學科建設(shè)。

二企業(yè)對于人工智能人才的需求

市場上AI技術(shù)人才非常稀缺，據(jù)騰訊研究院聯(lián)合boss直聘的《2017全球人工智能人才白皮書》[5]顯示：目前，全球大約有30萬人從事AI工作。截止到2017年10月，中國人工智能人才缺口至少在100萬以上。2017年頭10個月，AI人才需求量是2016年的近兩倍，2015年的5.3倍之多，年復合增長率超200%。百度、騰訊、阿里巴巴、京東等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在挖掘AI人才，紛紛開出了高額的薪資。2017年薪資最高的十個職位中AI類崗位占到1/2，其中語音識別、NLP、機器學習等職位平均月薪資超過2.5萬元。

三高校AI人才培養(yǎng)的思考

高校具有多學科、高層次人才集中的特點，具備計算機與多學科交叉融合的優(yōu)越條件；且大部分學校都開設(shè)有數(shù)學、物理等基礎(chǔ)學科，具備夯實數(shù)學理論基礎(chǔ)的條件；且人員相對固定，便于溝通交流，具備共同開展AI課題，促進發(fā)展AI技術(shù)的人力條件。但是遺憾的是我國開設(shè)人工智能課程的高校較少，2018年只有33所高校設(shè)立了智能科學與技術(shù)專業(yè)[6]。面對AI發(fā)展的火爆，國家對于AI人才發(fā)展的重視以及企業(yè)對于AI人才的嚴重需求，高校作為人才培養(yǎng)的主要來源，是不是應(yīng)該思考AI人才的培養(yǎng)呢？AI人才可以分為三類：拔尖人才，研究性人才和應(yīng)用型人才，呈金字塔性。當下已經(jīng)有一批名牌大學開展了AI方向拔尖人才的培養(yǎng)，如北京大學圖靈班、中國科技大學人工智能技術(shù)學院、西安交通大學人工智能拔尖人才培養(yǎng)實驗班，南京大學計劃成立人工智能學院等。但是金字塔的底層、中層更需要龐大的AI技術(shù)人才，如應(yīng)用開發(fā)人員、數(shù)據(jù)工程師、AI和機器學習工程師、AI系統(tǒng)架構(gòu)師、AI產(chǎn)品經(jīng)理等崗位的人才，同樣值得重視。很多專家都表示AI人才需要數(shù)學基礎(chǔ)好、專業(yè)理論全面、具備一些工程基礎(chǔ)，且有自主學習的能力。本文從夯實數(shù)學基礎(chǔ)、人工智能方向課程的建設(shè)、實踐能力的培養(yǎng)、自主學習能力的培養(yǎng)四個方面闡述高校關(guān)于AI人才培養(yǎng)的一些思考。

1奠定扎實的數(shù)學基礎(chǔ)

在學習AI技術(shù)時，幾乎所有專家學者都提出需要扎實的數(shù)學功底，數(shù)學功底的厚重程度決定了在AI技術(shù)上走多遠。高等院校計算機專業(yè)都開設(shè)有“高等數(shù)學”“線性代數(shù)”“概率論”等數(shù)學課程，但是課時、難易程度不足，學生對于數(shù)學不夠重視，或者覺得晦澀難懂，學習效果并不十分理想，因此加強數(shù)學基礎(chǔ)的工作刻不容緩?？梢酝ㄟ^必修和選修等方式開設(shè)“數(shù)據(jù)分析”“統(tǒng)計機器學習”“凸優(yōu)化”等課程；通過微課或者MOOC等方式鞏固數(shù)學基礎(chǔ)的學習；通過優(yōu)秀科普讀物，如《數(shù)學之美》《編程之美》等書籍的推薦閱讀激發(fā)學生興趣；通過開展校內(nèi)學術(shù)討論、數(shù)學競賽等方式促進學生學習數(shù)據(jù)的動力，逐步達到夯實數(shù)據(jù)功底的目的。

2人工智能方向課程的建設(shè)

很多高校計算機專業(yè)課程中只開設(shè)有《人工智能》導論，有的甚至沒有。智能科學與技術(shù)專業(yè)開設(shè)有“人工智能”“計算機視覺”“機器人學導論”“計算智能”這幾門課程，但是在編程、算法等方面不足。那么AI技術(shù)人才應(yīng)具備哪些專業(yè)能力呢？如何從專業(yè)角度培養(yǎng)AI技術(shù)人才呢？2018年1月CSDN了“AI技術(shù)人才成長路線圖”[7]，通過專業(yè)路徑和實戰(zhàn)路徑兩方面介紹了AI技術(shù)人才需要具備的知識。需要具備Python、C++、Linux、CUDA編程知識，需要學習機器學習課程、掌握TensorFlow框架。該路線圖中列出了機器學習算法工程師、數(shù)據(jù)科學家等10個崗位AI人才應(yīng)具備專業(yè)知識和能力。微軟公司也推出AI人才培養(yǎng)的10門免費課程，如“AI導論”“數(shù)據(jù)科學會用到的Python語言-導論”“AI領(lǐng)域運用的數(shù)學概要”“數(shù)據(jù)和分析所需要的道德與法律”“數(shù)據(jù)科學概要”“機器學習法則”“深度學習”“強化學習”“微軟專案項目之人工智能”。同時在“文字和自然語言識別”“語音識別”“計算機視覺和圖像識別”中選擇其一。Google在人工智能學習網(wǎng)站開設(shè)有《MachineLearningCrashCourse（簡稱MLCC）》的免費課程[8]，由機器學習概念、機器學習工程、機器學習現(xiàn)實世界應(yīng)用示例三個部分組成。Intel近期也了三門免費的AI課程，分別是“機器學習基礎(chǔ)”“深度學習基礎(chǔ)”和“TensorFlow基礎(chǔ)”[9]。AndrewNg在Coursera上也推出了機器學習的課程，且用比較通俗的語言講解機器學習中各個算法。最近在Deeplearn-ing.ai和Coursera平臺又開設(shè)了5門深度學習課程[10]。綜上所述，不同的研究機構(gòu)都著眼于AI編程基礎(chǔ)、AI算法、AI框架、AI實踐這幾個方面。那么高校也可以借鑒這些經(jīng)驗，通過三個階段分層次的開展相應(yīng)的課程。

3實踐能力的培養(yǎng)

AI技術(shù)不能紙上談兵，必須動手實踐才能真正掌握，可以從以下幾個方面著手培養(yǎng)學生的實踐動手能力。（1）設(shè)計教學環(huán)節(jié)時多從工程應(yīng)用的角度來介紹，激發(fā)學生的興趣，培養(yǎng)學生解決問題的能力。要求學生新手編程編程實現(xiàn)模型，充分理解算法的含義和原理到實現(xiàn)的過程。（2）在掌握一定的機器學習知識后，鼓勵學生盡早走進實驗室，接觸科研工作?？梢詮囊恍〢I應(yīng)用方向作為入手，使學生了解自己的興趣點、培養(yǎng)科學研究能力。（3）鼓勵學生參加算法比賽。目前有很多AI方向的競賽，如Kaggle上的挑戰(zhàn)賽，國內(nèi)阿里天池大數(shù)據(jù)競賽等。通過參加競賽刺激學生學習AI的動力和熱情，使得解決問題的能力和實踐動手能力都會大幅度提高。（4）鼓勵學生到工業(yè)界實習。很多專家都指出AI人才應(yīng)該具備一定工程基礎(chǔ)。確實，學術(shù)界往往追求算法的性能，而工業(yè)界更重視經(jīng)濟效益和解決問題的有效性。到企業(yè)學習可以快速了解行業(yè)發(fā)展的框架，掌握算法轉(zhuǎn)化到產(chǎn)品的過程。

4自主學習能力的培養(yǎng)

AI技術(shù)發(fā)展速度很快，要求不斷地學習才能跟上節(jié)奏?？梢詮囊韵聨讉€方面來培養(yǎng)學生的自主學習能力。（1）平時教學中，可以給出一些小型的項目，讓學生自己尋求解決的方案，并把它作為考試成績的依據(jù)之一。（2）提供給學生免費的AI慕課資源，讓學生更好的學習和鞏固相關(guān)知識。（3）課外可以開展學術(shù)討論或者通過社團等方式開展AI方向的研討，交流，給學生一個學習的平臺，讓學生嘗試選擇自己感興趣的方向。也可以介紹一些近期的AI會議內(nèi)容，開闊學生的眼界，使其了解AI發(fā)展的動態(tài)。（4）鼓勵高年級學生訂閱Arxiv，關(guān)注機器學習的頂級會議，如ICML/NIPS等。通過研讀論文，動手完成論文中的實驗發(fā)現(xiàn)新問題；或者擴展感興趣的論文的實驗部分；或者嘗試尋求論文中有價值的地方，找到自己的研究方向。

人工智能基礎(chǔ)培訓范文第4篇

人工智能(Artificial Intelligence.  AI)是計算機科學的一個分支，主要是使用計算機系統(tǒng)來模擬人類的思維活動。人工智能技術(shù)己應(yīng)用于醫(yī)學領(lǐng)域中，例如IB M機器人醫(yī)生" WATSON”在10分鐘時間診斷出很難診斷的自I.病類型，且診斷準確率比初級醫(yī)生的臨床準確率高出4倍2017年7月初，阿里也了“DoctorYou" AI系統(tǒng)來進行醫(yī)學影像診斷，同年8月，騰訊“覓影”來診斷早期癌癥，未來人工智能技術(shù)將在醫(yī)學領(lǐng)域有更廣闊的應(yīng)用，其對醫(yī)學專業(yè)學生的計算機應(yīng)用水平的標準和要求越來越高，高職院校在計算機教學中也應(yīng)跟隨科技發(fā)展的步伐?，F(xiàn)階段高職院校在計算機教學過程中還存在著下列問題:1現(xiàn)階段醫(yī)學高職院校計算機教學現(xiàn)狀及存在的問題    

大學計算機基礎(chǔ)作為一門基礎(chǔ)課，其內(nèi)容是理淪知識和實踐知識的融合，醫(yī)學生學習計算機知識表現(xiàn)在以下幾個方而:醫(yī)學生個體之間存在的差異性較大    

從生源分布上看，來自城市的學生平時接觸過計算機，并且在以前的學習中己經(jīng)學習過計算機相關(guān)的基礎(chǔ)知識，而來自偏遠農(nóng)村的學生，沒有機會接觸過計算機，且教學設(shè)備落后，起點較低，因此在教學過程中應(yīng)該考慮到學生之間的差異性計算機基礎(chǔ)課程學時安排不夠，且學生不夠重視      

由于醫(yī)學高職院校主要開設(shè)的專業(yè)是醫(yī)學類專業(yè)，計算機基礎(chǔ)作為一門公共基礎(chǔ)課，學校安排的學時不夠，如本校開設(shè)的計算機基礎(chǔ)課程64個學時，64個學時中不僅包括了理淪講解，也包括了學生實踐。同時，大多數(shù)學生沒有購買計算機，課后也沒有硬件條件來復習相關(guān)的知識內(nèi)容，因此僅僅靠著上課的講解實踐難以保障教學的質(zhì)量，同時，大多數(shù)學生重視醫(yī)學類專業(yè)課程，往往忽略了計算機基礎(chǔ)課程的重要性，學生沒有擺正心態(tài)，因此出現(xiàn)上課玩手機，睡覺，講話等不良現(xiàn)象

1. 3計算機基礎(chǔ)教學與醫(yī)學專業(yè)難以結(jié)合起來      

目前，計算機基礎(chǔ)課程教學使用的是統(tǒng)一的教材，統(tǒng)一的知識點，沒有專門的針對醫(yī)學專業(yè)出版的計算機基礎(chǔ)教材，難以針對不同的專業(yè)來安排授課知識，使得學生畢業(yè)時與就業(yè)單位要求的計算機技術(shù)的掌握度不符合，使得他們在后續(xù)的工作中帶來很多困難2提升計算機教學的幾個建議

2. 1完善課程體系，采取課堂教授和線上自學的方法相結(jié)合    

計算機教學過程中可以采用課堂教授和線上自學的方法，課堂上教授的是計算機基礎(chǔ)知識，包括計算機基礎(chǔ)知識、WORD文字處理、EXCEL電子表格、POWERPOINT演示文稿、INTERNET操作以及計算機網(wǎng)絡(luò)六大模塊，主要目的是掌握計算機基礎(chǔ)知識，達到國家計算機一級水平，線上教學平臺可以通過微課、慕課等方式上傳MS OFFICE高級應(yīng)用課程，提升學生的辦公軟件應(yīng)用能力，達到計算機二級水平，與此同時，還應(yīng)包括醫(yī)學專業(yè)軟件的內(nèi)容，如藥學專業(yè)加入SPASS. SAS醫(yī)學統(tǒng)計軟件，影像專業(yè)加入DISC. OSIRIS醫(yī)學圖像處理與分析軟件，護理、臨床專業(yè)加入3DBody解剖學習軟件、醫(yī)院信息系統(tǒng)等內(nèi)容2. 2增強學校和醫(yī)院等企業(yè)的合作，掌握實踐知識，輸出技能型入才    

在人工智能高速發(fā)展下，醫(yī)院等醫(yī)療機構(gòu)己從國外引進或者自主研發(fā)導診機器人、腫瘤診斷專家系統(tǒng)、胃癌診斷專家系統(tǒng)等智能診斷系統(tǒng)，未來醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展將對醫(yī)學人才的要求越來越高學校和公立醫(yī)院、私立醫(yī)療機構(gòu)應(yīng)搭建起合作橋梁，輸出優(yōu)秀的學生為醫(yī)療機構(gòu)培養(yǎng)后備力量，同時醫(yī)療機構(gòu)提供更多的機會讓醫(yī)學生參與到實踐中，增強學生的專業(yè)素養(yǎng)、業(yè)務(wù)能力，達到合作互贏的局而提高教師的專業(yè)應(yīng)用素質(zhì)，加強師資培訓    

學校應(yīng)提供給教師業(yè)務(wù)培訓的機會，如到醫(yī)院參觀學習醫(yī)療機構(gòu)目前研發(fā)或引進各類輔助醫(yī)療系統(tǒng)的使用，各類大型醫(yī)療器械的操作，使得教師在授課時能夠注重計算機基礎(chǔ)和臨床的學科知識相結(jié)合，培養(yǎng)復合型人才

人工智能基礎(chǔ)培訓范文第5篇

當時，1GB的存儲裝置耗資10萬美元，而且有冰箱大小；今天它幾乎不花錢，尺寸也以毫米計量。

即使取得了如此大的進步，我們?nèi)匀豢梢栽谡麄€星球―包括所有人和物―的聯(lián)網(wǎng)過程中期待更快的進步。已經(jīng)有50億人使用移動設(shè)備，超過 30億人可以接入互聯(lián)網(wǎng)。未來若干年，500億件物品―從燈泡到冰箱、道路、服裝等諸如此類―也將連接到互聯(lián)網(wǎng)。

每過一代人左右，新興技術(shù)就會出現(xiàn)融合，某種革命性的技術(shù)因此而誕生。比方說，成熟的互聯(lián)網(wǎng)、廉價的帶寬和文件壓縮，以及蘋果標志性的iPhone使得像Uber（優(yōu)步）、Airbnb、 YouTube、Facebook（臉書）和Twitter（推特）這樣的企業(yè)重新定義移動客戶體驗。

現(xiàn)在我們正站在另一次大規(guī)模融合的風口浪尖上：大數(shù)據(jù)、機器學習和不斷提高的計算能力將很快使人工智能（AI）無處不在。

人工智能符合愛因斯坦的那句格言，即天才能將復雜事物簡單化。因此，在世界本身越來越復雜的同時，人工智能將成為21世紀的決定性技術(shù)，就像微處理器是20世紀的決定性技術(shù)一樣。

消費者已經(jīng)每天都在與人工智能打交道。谷歌利用機器學習來自動完成搜索查詢，并且往往能夠準確預測某個人要找什么。Facebook 和Amazon（亞馬遜） 利用預測算法在用戶閱讀或購買經(jīng)歷的基礎(chǔ)上完成推薦工作。人工智能是無人駕駛汽車的核心部件―無人駕駛技術(shù)現(xiàn)在可以避免碰撞和交通堵塞―人工智能也是像谷歌DeepMind AlphaGo（阿爾法狗）等游戲系統(tǒng)的核心部件，這臺電腦年初在一場五局三勝制的比賽中擊敗了韓國圍棋高手李世石。

鑒于人工智能的廣泛應(yīng)用，今天的所有企業(yè)都必須要將它們?nèi)谌胱约旱漠a(chǎn)品和服務(wù)；否則，他們將無法與那些利用數(shù)據(jù)來改善用戶體驗、輔助商業(yè)決策的企業(yè)展開競爭。下一代消費者將會與數(shù)字技術(shù)共同成長，他們會期望公司預見他們的需求，并實時、個性化地提供咨詢服務(wù)。

迄今為止，人工智能太過復雜昂貴，以致很多企業(yè)很難對其進行最佳應(yīng)用。將其融入企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)難度很大，歷史上一直需要掌握復雜技術(shù)的數(shù)據(jù)學家才能完成這項任務(wù)，結(jié)果導致很多企業(yè)仍然憑直覺而不是信息作出重要決策。

今后幾年這一切都將發(fā)生改變，隨著人工智能越來越普及，可能使每家企業(yè)、每位員工都變得更加聰明、快速和高效。機器學習算法可以分析數(shù)以十億計的信號，從而將客戶服務(wù)電話自動轉(zhuǎn)接給最合適的人，或確定最有可能購買某種特定商品的某位客戶。而且人工智能的應(yīng)用不僅限于在線零售：據(jù)A.T. Kearney咨詢公司統(tǒng)計，實體商店依然在零售行業(yè)中占據(jù)90%的份額。很快，客戶一進入實體店，互動式聊天機器人就會上前跟他們打招呼，機器人可以根據(jù)過往的購買歷史推薦產(chǎn)品，提供特別折扣并處理客戶服務(wù)事務(wù)。

所謂“深度學習”（模仿大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能分支）領(lǐng)域的進步，可以使智能數(shù)字助理在來自社交網(wǎng)絡(luò)和其他數(shù)據(jù)來源的數(shù)以百萬計的信號基礎(chǔ)上，以人類助理般的敏銳度來協(xié)助客戶規(guī)劃假期、確定客戶對某個品牌的反應(yīng)。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，深度學習算法可以協(xié)助醫(yī)生從世界的任何角落實時確定腫瘤細胞類型或顱內(nèi)異常問題。

要想有效利用人工智能，企業(yè)必須對隱私和安全問題時刻保持關(guān)注。因為人工智能基于數(shù)據(jù)，機器了解的個人數(shù)據(jù)越多，代表客戶預測其需求的準確度就越大。但當然，這樣的個人信息大規(guī)模流動可能違反客戶的信任。

企業(yè)必須公開其個人數(shù)據(jù)的使用方式。人工智能還可以檢測并防御數(shù)字安全漏洞，并在保護用戶隱私和建立信任時發(fā)揮關(guān)鍵作用。

就像過去的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型期一樣，人工智能將釋放新的生產(chǎn)力水平、強化個人和職業(yè)生涯并提出有關(guān)人和機器間古老關(guān)系的存在性問題，人工智能在自動完成任務(wù)時會擾亂行業(yè)和工人。但就像20年前的互聯(lián)網(wǎng)那樣，人工智能將改善現(xiàn)有崗位并催生新的機遇。對此我們應(yīng)當保持清醒的認識，并通過為明天的崗位提供培訓和給那些跟不上時代的人們建立安全網(wǎng)來適應(yīng)明天的環(huán)境。

人工智能超越人類智慧還有很長的路要走。距離計算學家和人工智能之父約翰?麥卡錫在達特茅斯學院一次會議期間首次提出人工智能概念已經(jīng)過去了60年，只有到了最近，計算機才能識別YouTube視頻中的一只貓，或是確定前往機場的最佳路線。

我們可以肯定今后的技術(shù)創(chuàng)新速度將超過前幾代人。人工智能將像電流般無形無影，但卻充斥著我們的生活。從現(xiàn)在起30年后，沒有貌似心靈感應(yīng)般的數(shù)字助理我們就不知道要怎樣生活，就像今天每隔幾分鐘不看看口袋里那臺個人電腦就會令人覺得難以想象。

馬克?貝尼奧夫