前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇人工智能技術(shù)的特點范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫作思路和靈感。

人工智能技術(shù)的特點范文第1篇

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；工廠電氣工程；自動化；應(yīng)用

人工智能技術(shù)是一種通過對人腦思維模式進行模擬并對事物進行信息化處理的自動控制技術(shù)，與人腦有所差異的是人工智能技術(shù)依靠的是計算機來對事物進行計算分析以及模擬。人工智能技術(shù)隨著信息化技術(shù)的不斷發(fā)展也變得日趨完善，并逐步應(yīng)用于工廠電氣工程控制領(lǐng)域中，從而使得工廠電氣工程控制的效率及可靠性得到了極大的提升。新時期，為響應(yīng)國家號召，加快推進我國智能制造的應(yīng)用進程推進我國的“智能制造2025”戰(zhàn)略的順利實施，應(yīng)當加強對于人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，促進我國工廠電氣工程控制向著更高效、智能的方向發(fā)展。

1.人工智能技術(shù)的發(fā)展特點

人工智能技術(shù)這一概念最早是上世紀60年代所提出的，在其發(fā)展歷程中隨著電子、信心以及自動化控制技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用人工智能技術(shù)也取得了長足的進步。現(xiàn)今人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要分為專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模擬集理論以及啟發(fā)式搜索等幾個方面。人工智能技術(shù)的應(yīng)用在提高工廠電氣工程自動化控制能力的同時目標在于讓機械控制活動能夠體現(xiàn)出人類的意識代表著自動化控制在工廠電氣工程控制的重要發(fā)展方向，通過在工廠電氣工程領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能技術(shù)將能夠有效的促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、升級，提高工廠的生產(chǎn)效率。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工程電氣工程領(lǐng)域中具有以下的優(yōu)點：（1）人工智能技術(shù)通過在傳統(tǒng)的控制技術(shù)上進行大量的創(chuàng)新，從而將計算機的智能化、高效化的特點應(yīng)用到電氣工程的控制中，從而對傳統(tǒng)控制模式所存在的局限性進行了有效的規(guī)避。此外，人工智能技術(shù)應(yīng)用于工廠電氣工程中時無需進行具體的參數(shù)計算而是通過智能化的分析減少了外界因素對工廠電氣工程的影響。（2）將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工廠電氣工程中時，通過對人工智能技術(shù)的相關(guān)運行智能函數(shù)進行更改和調(diào)節(jié)將能夠有效的提升人工智能的控制性能，相較于傳統(tǒng)的控制技術(shù)，人工智能技術(shù)的調(diào)節(jié)更為方便、擴展性更高。（3）將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工廠電氣工程控制中時，人工智能技術(shù)比傳統(tǒng)的控制方法具有更高的一致性，通過向人工智能系統(tǒng)內(nèi)輸入一些不確定性較強的參數(shù)也能夠產(chǎn)生很高的估計，并極大的降低影響因素對人工智能系統(tǒng)的影響，提高工廠電氣工程控制的效率。人工智能技術(shù)應(yīng)用于工廠電氣工程控制中時除了具有以上的特點外，人工智能技術(shù)還具有控制精度高、誤差小、控制精簡化程度高等的特點。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工廠電氣工程控制領(lǐng)域中能夠極大地提升工廠電氣工程的運行效率，促進工廠向著智能制造的領(lǐng)域邁進。

2.人工智能技術(shù)在工廠電氣工程控制領(lǐng)域中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在工廠電氣工程控制領(lǐng)域中的應(yīng)用日趨廣泛并取得了良好的應(yīng)用效果。以工廠電氣設(shè)備的設(shè)計為例，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工廠電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計時能夠有效地提升工廠電氣工程自動化的性能。通過將人工智能技術(shù)產(chǎn)品應(yīng)用到設(shè)計中，在確保設(shè)計質(zhì)量的基礎(chǔ)上能夠極大地縮短電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計周期，同時還能夠降低設(shè)計成本。在工廠電氣工程的設(shè)計中應(yīng)用人工智能技術(shù)，將遺傳算法應(yīng)用于電氣工程的設(shè)計中，在提升數(shù)據(jù)準確性的同時還能夠使得工廠電氣工程的設(shè)計的合理性和科學性得到極大的加強，確保電氣工程設(shè)計的可靠性與穩(wěn)定性。人工智能技術(shù)除了在工廠電氣工程設(shè)計領(lǐng)域有著良好的應(yīng)用外，人工智能技術(shù)在工廠電氣設(shè)備的故障診斷方面也是其應(yīng)用的一個主要的方向。現(xiàn)今的工廠電氣工程控制設(shè)備通過不斷的發(fā)展完善，其自動化程度、復雜程度都得到了極大的提升，因此當故障發(fā)生時使得排障工作變得極為復雜。通過將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工廠電氣工程的故障診斷中將能夠極大的提升故障查找效率，保障工廠的正常運行。一般來說，工廠電氣工程設(shè)備的故障多發(fā)生在變壓器、電動機、各級控制等環(huán)節(jié)中，傳統(tǒng)的電氣設(shè)備故障診斷要求對整個控制環(huán)節(jié)有著足夠的了解，因此對于人員的素質(zhì)要求極高且費時費力。而當將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣設(shè)備的故障診斷中時，通過將人工智能技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家技術(shù)以及模糊控制理論等應(yīng)用于工廠電氣設(shè)備的運行監(jiān)控，將能夠極大的提升工廠電氣工程設(shè)備故障診斷的效率與準確性，保障工廠電氣設(shè)備的正常運行。除了將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工廠電氣設(shè)備的設(shè)計優(yōu)化和故障診斷外，還能夠?qū)⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)應(yīng)用于工廠電氣設(shè)備的運行過程控制。現(xiàn)今設(shè)備的自動化程度復雜性越來越高，傳統(tǒng)的控制技術(shù)已經(jīng)遠遠無法滿足工廠電氣工程設(shè)備的控制需求，而人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用則為工廠電氣工程的控制帶了了曙光，通過將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工廠電氣設(shè)備的過程控制中，通過依靠人工智能技術(shù)中在數(shù)據(jù)分析、計算等方面的優(yōu)勢，通過依靠人工智能技術(shù)中所含有的一些特殊算法，從而使得人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)計算的效率、質(zhì)量等方面得到了極大的提升。此外，人工智能技術(shù)所具有的模糊控制技術(shù)、專家系統(tǒng)控制等在工廠電氣設(shè)備控制中的應(yīng)用，將使得工廠電氣控制系統(tǒng)控制的智能性得到了極大的提升，為我國工廠的智能化升級以及“智能制造2025”戰(zhàn)略的實施打下良好的基礎(chǔ)。未來，智能型機械自動化在工廠電氣工程中的應(yīng)用受到了越來越多的關(guān)注，智能型機械自動化是自動化技術(shù)的發(fā)展延伸，其在工廠電氣工程的智能化應(yīng)用中將會體現(xiàn)出越來越大的優(yōu)勢，為更好地對工廠電氣工程進行人性化的控制，需要積極地將人工智能技術(shù)應(yīng)用于智能型機械的自動化控制，通過網(wǎng)絡(luò)化、信息化的控制方式積極提升人工智能技術(shù)的控制效果。在人工智能技術(shù)應(yīng)用于工廠電氣工程的控制中時，通過人工智能技術(shù)能夠?qū)﹄姎夤こ套詣踊\行中進行良好的監(jiān)控，通過在工程電氣工程設(shè)備控制中的一些關(guān)鍵點顯示圖像動畫等以便于工作人員能夠通過這些動畫對工廠電氣工程設(shè)備的運行狀況進行及時地了解并將工廠電氣工程設(shè)備的一些運行參數(shù)顯示出來。此外，通過人工智能技術(shù)在工廠電氣工廠控制中的應(yīng)用用以實現(xiàn)各個電氣設(shè)備運行中隔離開關(guān)、電壓、電流等信息的實時監(jiān)控，人工智能技術(shù)通過將所監(jiān)測到的信息建立起相應(yīng)的運行圖表反映出工廠電氣工程設(shè)備的運行狀況。在工廠電氣工程設(shè)備的運行監(jiān)控中，應(yīng)用人工智能技術(shù)工程技術(shù)人員能夠遠程對工廠電氣工程設(shè)備進行控制，用以提高工程電氣工程運行的安全性。

3.結(jié)語

隨著我國經(jīng)濟發(fā)展的轉(zhuǎn)型升級以及工業(yè)制造模式的不斷發(fā)展創(chuàng)新，人工智能技術(shù)在其中有著廣闊的發(fā)展應(yīng)用前景。尤其是人工智能技術(shù)所具有的智能性將極大地提升工廠電氣工程設(shè)備控制的智能化程度，從而有效的提升工廠的生產(chǎn)效率和運行的可靠性。

參考文獻

[1]張桂昌.試分析人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2015(22):260-260.

人工智能技術(shù)的特點范文第2篇

【關(guān)鍵詞】人工智能；電氣自動化控制；應(yīng)用

一、人工智能技術(shù)的定義及其技術(shù)特點

（1）人工智能技術(shù)是指通過計算機的算法對人腦控制人類的活動進行技術(shù)模擬，發(fā)出與人類行為相似的系統(tǒng)指令，從而能夠解決傳統(tǒng)學科難以解決的問題。人工智能技術(shù)作為一門新興的學科，不僅包含數(shù)學、計算機學等傳統(tǒng)學科，也包括了哲學、心理學、倫理學等學科。因此，人工智能技術(shù)可以說是全面地模擬人腦，以期達到人腦控制下的行為反應(yīng)，最終達到單純依靠機械來完成高危險、復雜的工作。（2）人工智能最大的技術(shù)特點即為可以利用計算機模擬運算來達到人腦思考的效果。與人腦思考相比，人工智能技術(shù)能夠更有效地進行信息的采集、問題的分析與處理，在這種優(yōu)勢的促進下，復雜的腦力活動將逐漸被計算機的智能運算所代替。通過這種方式，可以極大的減少人力勞動與人力成本的資源投入，同時提高工作效率，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化配置，最終提高生產(chǎn)力的發(fā)展水平。

二、人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用

如何保證電氣設(shè)備有條不紊地運轉(zhuǎn)一直是電氣自動化領(lǐng)域中亟須解決的問題，然而這個問題本身具有極大的復雜性，電氣自動化控制領(lǐng)域中的人才培養(yǎng)十分不宜且后備力量嚴重不足。而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)則有效的緩解了人才缺乏的壓力，通過計算機的智能運算，可以有效的代替人腦對電氣產(chǎn)品進行設(shè)計，而且當電氣自動化工作過程中出現(xiàn)問題時，計算機也會及時做出反應(yīng)。在電氣自動化控制領(lǐng)域中實施人工智能技術(shù)，可以有效的降低生產(chǎn)成本，實現(xiàn)電氣系統(tǒng)控制下生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。（1）電氣類產(chǎn)品設(shè)計時，人工智能可以對產(chǎn)品設(shè)計進行優(yōu)化。由于傳統(tǒng)的設(shè)計方式在前期會有一個漫長的產(chǎn)品試驗過程，需通過歸納法得到相關(guān)設(shè)計經(jīng)驗后再由產(chǎn)品設(shè)計師進行手工完成，而這一過程很難達到產(chǎn)品預(yù)期的效果，且前期的試驗與后期的制作方式都需要投入大量的人力物力與財力，所以，這樣的生產(chǎn)方式顯然不適用于當今社會科技快速發(fā)展的需要。人工智能技術(shù)的加入極大的改善了這種情況，優(yōu)化了產(chǎn)品的設(shè)計過程。首先，CAD等電腦設(shè)計系統(tǒng)軟件的出現(xiàn)，輔助人們進行前期產(chǎn)品的試驗，由于計算機相比于人腦具有準確率高、運算快速等特點，因此這一前期的試驗周期得到了極大的縮短。（2）面對電氣自動化控制過程中出現(xiàn)的故障與事故，人工智能技術(shù)可以及時預(yù)防與解決問題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展則有效地改善了這種情況，特別是處理在變壓器、發(fā)動機等問題上，人工智能技術(shù)的表現(xiàn)尤為突出。例如，如果變壓器工作不暢，出現(xiàn)故障時，早期的解決方法一般是先對變壓器產(chǎn)生的氣體進行收集、提取，然后分析得到的氣體，最后根據(jù)分析得出的結(jié)論來判斷故障出現(xiàn)的原因。這種方法不僅耗費大量人力與財力，最重要的是分析問題的周期相當長，此外，這種解決方法并不能保持一個較高的準確率，一旦出現(xiàn)不到位的診斷，后果不堪設(shè)想。人工智能技術(shù)則不會出現(xiàn)這種問題，計算機會根據(jù)專家的技術(shù)指導與平常機器故障的樣本收集，對所產(chǎn)生的問題進行及時有效的分析，最終生成解決方案，不僅可以提高分析問題的準確率，也可以縮短分析問題的周期，全面的提高處理問題的效率。（3）人工智能技術(shù)可以簡化電氣自動化的控制流程。電氣自動化領(lǐng)域的操作流程非常的繁瑣，對于操作的步驟要求也非常嚴格，一旦出現(xiàn)細微的操作問題，則可能引起嚴重的機器故障發(fā)生，并造成無法估量的損失。如何保證電氣設(shè)備能夠有效穩(wěn)定的運作，并在控制過程中盡量實現(xiàn)操作的簡單化、程序化是每個研究人員關(guān)心的難題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展有效的解決了這個難題，通過對日常資料的儲存與分析，可以在機器發(fā)生事故時采取有效及時的措施，最大程度上保證社會的和諧發(fā)展。此外，人工智能技術(shù)通過對電氣設(shè)備的遠端操控，實現(xiàn)了控制流程的簡單化、程序化，方便技術(shù)人員對電氣設(shè)備進行定期的檢查與維修，節(jié)約時間的同時，也降低運行成本。

三、總結(jié)

計算機技術(shù)的發(fā)展促進了人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，這項技術(shù)已經(jīng)在社會各個領(lǐng)域中起到了極大的作用，方便了人們的生活，并不斷促進社會進步。電氣自動化控制行業(yè)與居民的安定生活、社會的和諧發(fā)展息息相關(guān)，因此更應(yīng)大力發(fā)展人工智能技術(shù)。本文主要闡述了人工智能技術(shù)的定義特點以及在電氣自動化控制中的具體應(yīng)用，希望能為我國的電氣設(shè)備的發(fā)展上提供幫助。

參 考 文 獻

[1]朱子龍.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的運用探討[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用.2012（7）

人工智能技術(shù)的特點范文第3篇

【關(guān)鍵詞】人工智能；智能網(wǎng)絡(luò)；優(yōu)化方法；優(yōu)化工具

伴隨著知識時代以及信息社會的到來，信息正以空前的速度發(fā)展，面對龐大的信息，人類以前所依靠的自然智能越來越吃力，怎樣用人工打造的智能來模仿自然智能，以實現(xiàn)對信息的智能處理，這是當今信息社會所面對的一個越來越重要的課題。人工智能長久以來都處在計算機科技的前沿，它是人類面對知識經(jīng)濟巨大挑戰(zhàn)以及走向信息社會所必不可少的一項技術(shù)。信息社會對于智能的強烈要求是推動人工智能快速發(fā)展的強大動力。近年來，隨著多媒體技術(shù)，計算機網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，人工智能也迎來了蓬勃發(fā)展的全新時期?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)在我國網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的應(yīng)用，我國的計算機網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出越來越高的智能化，使我國的網(wǎng)絡(luò)顯現(xiàn)出全新的面貌。與此同時，智能網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化也顯得越來越重要。

一、人工智能技術(shù)的概述

1.人工智能的概念

人工智能也就是所說的機器智能，簡稱為AI。它是由計算機學、信息論、心理學等諸多學科之間相互滲透而發(fā)展形成的一門科學。該科學通過計算機系統(tǒng)模擬智能活動，就科學的層面講，人工智能可看作計算機學的分支。總體來看，人工智能極富挑戰(zhàn)性，研究人工智能的目的是用機器來完成一些需要人類自然智能才可以完成的較復雜工作[1]。

2.人工智能的優(yōu)勢

毫無疑問，人類智能是最高級復雜的天然智能。然而，無數(shù)例子表明，人類思維存在著一定的局限性，這主要表現(xiàn)在四個層面：一是對于信息加工處理效率并不高。二是人腦容量有限且準確性比較差。三是人腦在功能及活動空間上有限。四是人在工作過程中容易受到精神狀態(tài)、生理狀況以及外界環(huán)境的影響。而人工智能不僅可以向人類思維那樣工作，而且還能很好的克服人腦的局限性，因此人工智能體現(xiàn)出很大的優(yōu)勢。

3.人工智能的發(fā)展史

人工智能的實現(xiàn)需從計算機剛誕生時算起，其發(fā)展可大致分成三個階段。

第一階段即人工智能形成的階段。1955年香農(nóng)發(fā)明一種樹形結(jié)構(gòu)程序，該程序運行時，其在樹中尋找與答案最接近的分支探索，從而得到正確答案，該程序標志著人工智能技術(shù)的正式起步[2]。

第二階段即發(fā)展階段。人工智能從該階段由純理論探索轉(zhuǎn)變?yōu)閼?yīng)用研究，從而相繼產(chǎn)生專家系統(tǒng)、自動程序設(shè)計以及語言理解等重要技術(shù)。

第三階段即人工智能全新高速發(fā)展階段。此時機器翻譯全面復蘇并走向市場。數(shù)百家公司加入研究，人工智能不斷完善。智能機器人以及第5代計算機研制產(chǎn)生。人工智能發(fā)展進入全新階段。

二、基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的概念和內(nèi)容

1.基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的概念及意義

伴隨通信技術(shù)的發(fā)展，客戶數(shù)目不斷增加，因此對通信質(zhì)量要求也越來越高。當前基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化成為熱點問題，由當前智能通信網(wǎng)絡(luò)降低信道擁塞，從而實現(xiàn)通信的高質(zhì)量?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是在對智能網(wǎng)絡(luò)運行狀況有充分了解的前提下，利用各種手段，對智能網(wǎng)絡(luò)中不恰當?shù)牟糠旨右哉{(diào)整，從而使網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)最佳狀態(tài)?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是一項長期性質(zhì)的工作，必須進行合理規(guī)劃和建設(shè)，才能實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的良性運行[3]。

基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化指的是在運行的智能網(wǎng)絡(luò)提取并分析數(shù)據(jù)。對影響網(wǎng)絡(luò)運行的因素及網(wǎng)絡(luò)運行過程中不確定的因素加以分析，經(jīng)過參數(shù)的優(yōu)化以及利用技術(shù)手段進行實時處理，從而對智能網(wǎng)絡(luò)運行狀況進行更新，以至于令當前網(wǎng)絡(luò)的狀況最佳。基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的目的是提高智能網(wǎng)絡(luò)的通信質(zhì)量并保持智能網(wǎng)絡(luò)的通信質(zhì)量。若從網(wǎng)絡(luò)的層面來看，基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的目的是提高移動通信質(zhì)量，同時盡量減少進行網(wǎng)絡(luò)維護所需的成本。

2.基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的內(nèi)容

基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化即對網(wǎng)絡(luò)運行狀況有充分了解的情況下，對當前的智能網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)來進行采集并加以分析，若發(fā)現(xiàn)影響網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的因素，應(yīng)立即采取不同的技術(shù)或手段來對網(wǎng)絡(luò)加以調(diào)整優(yōu)化，從而使網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)最佳狀態(tài)，同時優(yōu)化資源?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的內(nèi)容包括排除設(shè)備故障，維持網(wǎng)絡(luò)均衡以及話務(wù)均衡，提升通話質(zhì)量，改善智能網(wǎng)絡(luò)運行指標，配置網(wǎng)絡(luò)資源并建立維護智能網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化平臺以及智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案[4]。

三、基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的方法

隨著我國智能網(wǎng)絡(luò)的迅猛增長，基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)建設(shè)愈加重要。利用快速有效的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法，改善基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)性能以及服務(wù)質(zhì)量，成為當今智能網(wǎng)絡(luò)運營商極為關(guān)注的一個問題。

1.基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

目前多數(shù)基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化依賴維護人員經(jīng)驗以及生產(chǎn)商所提供的一些智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工具，很難實現(xiàn)智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的系統(tǒng)性、自動化及連續(xù)性。所以將較先進的人工智能技術(shù)與智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化相結(jié)合，來開發(fā)智能網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化工具就顯得很重要。

智能IA即基于龐大信息，其中包括事實，數(shù)據(jù)，領(lǐng)域知識經(jīng)驗，來模擬人腦思維的集成系統(tǒng)?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是高層次網(wǎng)絡(luò)維護工作，在優(yōu)化過程中會涉及到網(wǎng)絡(luò)軟件及硬件等各部分，并使用到多方面的技術(shù)。因不同廠商所提供的參數(shù)及采集的智能網(wǎng)元性能不同，因此智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化應(yīng)同時考慮不同廠商系統(tǒng)和設(shè)備的不同特點。

2.基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過程

（1）智能建模

表征智能網(wǎng)絡(luò)特性的即從廠家OMC所采集龐大數(shù)據(jù)，為實現(xiàn)基于智能網(wǎng)絡(luò)特性評估上的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，必須對這些數(shù)據(jù)加以分析，從而判斷網(wǎng)絡(luò)運行狀。ISO-CMCN采取模糊隸屬度，模糊智能網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)，將它們描述成自然語言，從而建立能夠合理描繪網(wǎng)絡(luò)運行狀況的量化模型[5]。

（2）模糊知識庫

ISO-CMCN智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工具中，使用的是基于事例以及規(guī)則上的模糊知識的表達方式.所謂規(guī)則表達即將智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化經(jīng)驗歸為前提到結(jié)論的模式，并且引進模糊因子來反映知識的不確定性。事例表達即以“事例-屬性”的形式描繪智能網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化。采用的是模糊量化方面技術(shù)。從應(yīng)用角度講模糊表達方式可有效描繪工程師具體網(wǎng)優(yōu)化時所用的知識。

（3）信息推理

信息推理即運用經(jīng)驗知識以及實時信息進行問題解決的過程。IOS-CMCN設(shè)計了在規(guī)則及事例基礎(chǔ)上的推理機。推理機自動識別優(yōu)化模型后，進入規(guī)則、事例推理。應(yīng)用規(guī)則推理時，以現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)運行事件作為驅(qū)動，通過模糊知識庫模擬實現(xiàn)優(yōu)化專家的思維。應(yīng)用事例進行推理時，推理機分析事件特征，根據(jù)庫中典型事例，通過推理方式來進行智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化處理。

四、結(jié)束語

本文介紹了基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法，推動了智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的自動化及智能化，降低了對人的依靠，并且提高了優(yōu)化效率，為智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供了新方法。但其仍存在一些不足之處，我們期待能夠在不遠的將來找到更完善更優(yōu)化的方法。

參考文獻

[1]任錦,彭瑋.淺析人工智能技術(shù)[J].科教文匯,2010(12).

[2]杜建鳳,宋俊德.蜂窩移動通信網(wǎng)絡(luò)的智能優(yōu)化方法研究[J].北京郵電大學學報,2010(24).

[3]馮雋逸.基于移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的智能分析優(yōu)化系統(tǒng)[J].電腦與電信,2009(10).

人工智能技術(shù)的特點范文第4篇

關(guān)鍵詞：電子工程；自動化控制；智能技術(shù)；應(yīng)用

一、人工智能應(yīng)用概述

十九世紀中期人工智能技術(shù)由國外知名科學家提出，隨著時代不斷的發(fā)展，人工智能技術(shù)也隨之不斷發(fā)展，由一開始簡單的加減法計算器轉(zhuǎn)變?yōu)檎降挠嬎銠C系統(tǒng)。人工智能技術(shù)作為一門綜合性的學科，其中包括計算機科學、心理學、控制論、信息論、哲學等科學知識，經(jīng)過長期發(fā)展與研究，現(xiàn)階段人工智能技術(shù)通過模擬人腦思維活動，來代替人們完成生產(chǎn)、生活，人工智能幾乎與人腦沒有區(qū)別。人工智能理論是在豐富的人工智能經(jīng)驗下總結(jié)出的知識，主要分析了模擬人腦的科學理論及其發(fā)展趨向，人工智能技術(shù)屬于計算機科學中的一部分，同樣也是人工智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)，為生產(chǎn)出與人腦思維模式相同的人工機器，使其取代人的工作，經(jīng)過大量研究人員的辛勤研究，當前人們的生活與計算機技術(shù)已牢不可分。計算機技術(shù)可通過編程來模擬人腦活動，例如收集、處理、分析、交換信息等，編程技術(shù)極大的促進了智能化系統(tǒng)的發(fā)展，在生產(chǎn)活動中發(fā)揮了巨大的優(yōu)勢，將智能技術(shù)運用在電氣工程自動化中，生產(chǎn)效率與效益得到提高。通過對電氣工程系統(tǒng)生產(chǎn)中各個環(huán)節(jié)進行優(yōu)化和控制，節(jié)省了生產(chǎn)時間、成本、人力，智能化控制實現(xiàn)了自動化的電氣工程。

二、人工智能控制的優(yōu)點

人工智能技術(shù)控制系統(tǒng)是一個比較復雜的過程，與以往的線性函數(shù)控制器不同，人工智能技術(shù)采用遺傳算法、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，使用非線性函數(shù)控制器，便于對系統(tǒng)各部件的了解，從而實現(xiàn)了對系統(tǒng)控制策略的研究與分析。一般的函數(shù)控制器無法對系統(tǒng)各部件進行動態(tài)的了解和分析，而人工智能技術(shù)的優(yōu)勢正是在此，可對系統(tǒng)各部件動態(tài)進行全方位的了解與掌握，有助于控制和管理系統(tǒng)的運行。一般的系統(tǒng)控制器通過收集控制對象的動態(tài)參數(shù)，建立與之相應(yīng)的模型，盡量減少或規(guī)避不穩(wěn)定因素，例如參數(shù)起落較大、非線性信息的變化等，人工智能技術(shù)則不用建立控制對象的模型，而是依據(jù)下降時間、響應(yīng)時間，來及時調(diào)整系統(tǒng)，使其性能得到提高。人工智能技術(shù)運用模糊控制與邏輯控制來調(diào)節(jié)下降時間，與一般的控制器相比要好上四倍，和最好的PID控制器相比還要好兩倍。

人工智能控制器與以往的控制器進行對比，會發(fā)現(xiàn)人工智能控制器不僅易于調(diào)節(jié)，其操作也更便捷，即使在無人操作的情況下，人工智能系統(tǒng)仍能自動生成信息數(shù)據(jù)、語言來完成設(shè)計。并且人工智能控制器干擾較少，幾乎不受驅(qū)動器的干擾自動運作，任意輸入信息人工智能系統(tǒng)都能計算出來。面對不同的控制對象時，一般控制器可使用，人工智能控制器使用效果不錯，一般控制器不能使用，人工智能控制器也能保證使用效果的良好，根據(jù)設(shè)計情況來判斷選擇適合的控制器。人工智能系統(tǒng)在進行模糊化與反模糊化時可確定和適應(yīng)隸屬函數(shù)、規(guī)則庫、模糊神經(jīng)控制器等，其應(yīng)用方法還需要進行更多的研究。

三、智能技術(shù)在電子工程自動化控制中的應(yīng)用

隨著時代的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各行各業(yè)落地生根，而人工智能技術(shù)也隨之大力發(fā)展，現(xiàn)階段將人工智能技術(shù)與電氣工程自動化控制聯(lián)系在一起，有助于處理和診斷故障，提高生產(chǎn)效率和工作效率，節(jié)省了生產(chǎn)成本與時間，實現(xiàn)企業(yè)最佳經(jīng)濟效益。因此，要注重研究人工智能技術(shù)是如何對機械故障進行判斷和檢測、怎樣實現(xiàn)優(yōu)化設(shè)計電氣產(chǎn)品、控制與保護電子工程生產(chǎn)等問題。

電氣機械設(shè)計是電子工程生產(chǎn)中的重中之重，由于其設(shè)計十分復雜，設(shè)計人員既要具備豐富的基礎(chǔ)知識，也要擁有精湛的操作技術(shù)水平，最好還能靈活運用理論知識。在以往設(shè)計電子產(chǎn)品的時候，大多是根據(jù)自身經(jīng)驗與試驗來進行設(shè)計，以人工操作的形式來展開設(shè)計方案，這樣無法保證設(shè)計出的電子產(chǎn)品是否實用。

目前將電子產(chǎn)品設(shè)計與計算機技術(shù)聯(lián)系在一起，改變了傳統(tǒng)的設(shè)計方式，在計算機的幫助下設(shè)計電子產(chǎn)品，能夠及時對產(chǎn)品進行檢測和試驗，不但提高了生產(chǎn)效率，也減少了預(yù)定的開發(fā)產(chǎn)品時間。人工智能化技術(shù)使得CAD技術(shù)也得到發(fā)展，通過遺傳算法與專家系統(tǒng)的應(yīng)用，優(yōu)化了電氣產(chǎn)品設(shè)計，遺傳算法是一種新興的計算方法，在計算大量數(shù)據(jù)時也能保證計算精度高，在電氣產(chǎn)品生產(chǎn)與設(shè)計環(huán)節(jié)較多應(yīng)用，這也證明了遺傳算法在電子工程生產(chǎn)中有著重要的作用。電子產(chǎn)品故障具有非線性、不穩(wěn)定性的特點，其故障間必然存在某種密切的關(guān)聯(lián)，并且此種關(guān)聯(lián)與故障有著內(nèi)在的聯(lián)系，這時可采用專家系統(tǒng)來診斷電氣故障。智能化技術(shù)的應(yīng)用方法包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、模糊邏輯系統(tǒng)、專家系統(tǒng)等，變壓器是整個電力系統(tǒng)中的關(guān)鍵內(nèi)容之一，其故障診斷是根據(jù)判斷變壓器中分解油的氣體，來找出故障位置與原因。

在電力系統(tǒng)自動化中應(yīng)用可編程邏輯控制器，對工序和開關(guān)進行控制，在一些大型的電力企業(yè)當中，基本由可編程邏輯控制器取代了繼電控制器，直接對生產(chǎn)過程中任一工序進行控制，還可調(diào)整總體系統(tǒng)，保證電子產(chǎn)品的順利生產(chǎn)。一般電力企業(yè)的輸煤系統(tǒng)由多個部分組成，例如卸煤、上煤、儲煤、配煤等，電力系統(tǒng)的主站區(qū)、現(xiàn)場傳感器、遠程站點共同構(gòu)成一個整體的輸煤控制系統(tǒng)，便于對輸煤環(huán)節(jié)進行控制。主站區(qū)由人機接口與可編程邏輯控制器構(gòu)成，設(shè)立在集控室內(nèi)，主要依靠自動控制系統(tǒng)，技術(shù)人員通過監(jiān)視器，對現(xiàn)場控制系統(tǒng)進行控制。可編程邏輯控制器的應(yīng)用取代了軟繼電器，不但提高了生產(chǎn)效率，電力系統(tǒng)也變得穩(wěn)定、可靠，供電系統(tǒng)也可由智能控制，使其具備自動切換的功能，電能也變得更加安全可靠。

四、結(jié)束語

綜上所述，人工智能技術(shù)是一種新型的科學技術(shù)，具有自動化、數(shù)字化、智能化的特點，在電氣工程自動化控制中應(yīng)用人工智能化技術(shù)，能夠發(fā)揮出智能化技術(shù)的最大優(yōu)勢，優(yōu)化了電子產(chǎn)品設(shè)計，促進了電氣工程生產(chǎn)的自動化控制。

參考文獻：

[1]沈醫(yī)衛(wèi).淺談電子工程自動化控制中的智能技術(shù)[J].機電信息，2013（36）

[2]楊振興.電氣工程自動化控制中智能技術(shù)的應(yīng)用研究[J].科技傳播，2013（7）

[3]婭.智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中的應(yīng)用[J].科技致富向?qū)В?012（27）

人工智能技術(shù)的特點范文第5篇

關(guān)鍵詞：智能技術(shù)；冶金自動化；數(shù)學模型

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.04.011

1 在冶金自動化中運用人工智能技術(shù)的重要作用

冶金工業(yè)是一項與傳質(zhì)、傳熱以及復雜化學反應(yīng)相關(guān)的工業(yè)生產(chǎn)過程，冶金產(chǎn)品生產(chǎn)控制冶煉過程很難按照一般數(shù)學模型進行設(shè)計，運用人工智能技術(shù)以后配料、燒結(jié)、高爐等過程得以實現(xiàn)智能化控制，對于冶金產(chǎn)品生產(chǎn)的作用主要如下：一是提高了產(chǎn)品質(zhì)量，通過采用爐氣連續(xù)分析動態(tài)控制系統(tǒng)和副槍測溫系統(tǒng)提高終點控制命中率，這樣以來將大幅度減少補吹工作，因此鋼的清潔度和鋼水質(zhì)量都會得到明顯改善；二是降低了冶金產(chǎn)品的生產(chǎn)成本，一方面人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用代替了一次性副槍定氧、定碳探頭的消耗，另一方面，利用人工智能快速分析數(shù)據(jù)的特點，使得煤氣回收率提高；三，提高了金屬物質(zhì)的回收利用率，吹氧制度和加料制度的改變使得渣中氧化鐵的含量得到控制，同時補吹過程的減少也降低了渣中氧化鐵的含量；四是人工智能技術(shù)使得冶金生產(chǎn)實現(xiàn)了動態(tài)化的控制，這將有效節(jié)約不必要的冶煉時間消耗，同樣的生產(chǎn)時間內(nèi)將有可能生產(chǎn)出更多的產(chǎn)品。

2 人工智能在冶金自動化中的應(yīng)用水平分析

應(yīng)用在冶金自動化生產(chǎn)中的人工智能技術(shù)包含智能控制、數(shù)據(jù)挖掘以及軟計算等多個關(guān)鍵性環(huán)節(jié)。

智能控制技術(shù)主要被用于解決依靠一般數(shù)學方法和模型很難描述清楚的復雜的、隨機的、模糊的、柔性的控制問題。這樣的問題一般至少具備以下特點之一：一是難以明確具體的控制對象；二是控制對象的相關(guān)參數(shù)變化范圍極大；三是控制對象可能具備高度的非線性特征。冶金工業(yè)作為一個復雜的化學工業(yè)生產(chǎn)工程，非常符合智能控制技術(shù)處理對象的特點，因此智能控制技術(shù)在冶金自動化生產(chǎn)中應(yīng)用十分普遍，比如實現(xiàn)鋁電解槽模糊控制技術(shù)，以及通過控制電極升降來加強對電弧爐煉鋼過程的控制。

數(shù)據(jù)挖掘是近些年來新興的、面向商業(yè)應(yīng)用的人工智能技術(shù)，它通常被用于從源數(shù)據(jù)中挖掘模式或聯(lián)系方法。冶金產(chǎn)品生產(chǎn)中涉及的傳感器超過萬件以上，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是對生產(chǎn)過程經(jīng)過嚴密監(jiān)控和提取知識信息，用于分你想生產(chǎn)實際過程中各種因素之間相互作用關(guān)系，以發(fā)現(xiàn)問題和做出改進。比如進行冶金設(shè)備某階段運行狀況評價或者對有色冶金過程進行故障診斷與預(yù)防。

軟計算能夠模擬系統(tǒng)的生產(chǎn)過程，通過對不確定、不精確及不完全真值的容錯來獲取低代價的實施方案，對于產(chǎn)品生產(chǎn)周期長、成本較高以及受影響因素多，的產(chǎn)品生產(chǎn)尤其重要。

3 提高人工智能在冶金自動化應(yīng)用水平的戰(zhàn)略思考

3.1 加大在智能技術(shù)開發(fā)和利用上的投資力度

冶金行業(yè)需要同計算機控制行業(yè)一起共同開放出符合冶金工業(yè)生產(chǎn)過程和工藝要求、能夠建立復雜的數(shù)學模型和進行復雜計算的智能算法或模型。在這一方面我們需要積極地學習國外的先進冶金經(jīng)驗，積極開發(fā)具有我國自主知識產(chǎn)權(quán)的新型專家系統(tǒng)以及智能控制系統(tǒng)，加大在設(shè)備購置和技術(shù)研發(fā)上的投資力度，逐步實現(xiàn)冶金生產(chǎn)智能化走向國際。

3.2 做好冶金企業(yè)的人工智能化管理布局

人工智能化技術(shù)的普及意味著傳統(tǒng)工S的工人人數(shù)將極大地減少，更多的資金投入將被投放到大型設(shè)備的購置和技術(shù)管理層次，原有的傳統(tǒng)冶金生產(chǎn)管理也不再適用。為了適用人工智能冶金生產(chǎn)的管理布局，需要管理者在總結(jié)以往經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，全面規(guī)劃，加強領(lǐng)導與管理，做好本企業(yè)內(nèi)的信息管理系統(tǒng)更新?lián)Q代的技術(shù)改造，針對人工智能的產(chǎn)品生產(chǎn)特點，實現(xiàn)更加智能化的管理。

3.3 重視起冶金行業(yè)的專業(yè)人才培養(yǎng)

近些年來，我國的冶金行業(yè)步入發(fā)展平穩(wěn)期，與繁榮期不同的是，冶金工業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模擴張速度放緩，盡管冶金行業(yè)在趨向精細化發(fā)展，但不可否認的是，與其他行業(yè)相對，冶金行業(yè)增長出現(xiàn)頹勢，這一點與我國冶金行業(yè)專業(yè)人才培養(yǎng)力度不夠相關(guān)，最直接的證據(jù)是全國各大高校的冶金專業(yè)招生人數(shù)不斷減少。為了推動冶金行業(yè)的長遠發(fā)展，培養(yǎng)各個領(lǐng)域不同層次的冶金科技和管理人才，使得人工智能技術(shù)在冶金行業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用性更強，就需要行業(yè)和政府充分重視起冶金行業(yè)的專業(yè)人才培養(yǎng)

4 結(jié)語

冶金工業(yè)生產(chǎn)的總目標是“高效、高質(zhì)、低成本、節(jié)能、環(huán)?！?，人工智能技術(shù)在冶金生產(chǎn)中的應(yīng)用也正是基于此進行的。運用人工智能技術(shù)給傳統(tǒng)的冶金生產(chǎn)帶來了巨大的改變，它通過改造煉鋼控制和優(yōu)化工藝流程使得大型設(shè)備生產(chǎn)效率提高，工人的勞動強度和產(chǎn)品的生產(chǎn)成本極大降低，提高了終點命中率，減少補吹次數(shù)和出鋼質(zhì)量。但人工智能技術(shù)的應(yīng)用涉及多項環(huán)節(jié)，如何做好精準的模型建立、數(shù)據(jù)采集和自動控制是進一步需要攻克的難關(guān)，也是未來人工智能在冶金自動化中的應(yīng)用的研究重點。

參考文獻：

[1]鐵軍，朱旺喜，吳智明.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在鋁電解生產(chǎn)中的應(yīng)用[J]. 有色金屬，2003（01）.

[2]顧學群，任吉云.電弧煉鋼爐電極升降智能控制系統(tǒng)[J].南通工學院學報（自然科學版），2002（03）.