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生物技術(shù)的分類范文第1篇

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展極大地促進(jìn)了電子商務(wù)的普及，而人才匱乏已成為電子商務(wù)實(shí)現(xiàn)高速發(fā)展的瓶頸。為了解決這一問題，越來越多的學(xué)者參與到電商專業(yè)人才培養(yǎng)的研究中。目前對(duì)于電商專業(yè)學(xué)生能力的研究大多聚焦于課程建設(shè)、教學(xué)模式的構(gòu)建以及從理論角度分析崗位對(duì)學(xué)生能力的需求，而對(duì)學(xué)生專業(yè)能力的定量分析較少。本研究以一個(gè)中高職電商專業(yè)“三位一體”在線教育平臺(tái)為例，運(yùn)用QFD模型根據(jù)學(xué)生在分銷系統(tǒng)中的微店運(yùn)營(yíng)績(jī)效數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生所具備的專業(yè)能力進(jìn)行評(píng)估，并運(yùn)用雙向聚類這一數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)能力評(píng)估結(jié)果進(jìn)行特征提取，從理論學(xué)習(xí)的角度進(jìn)一步探究造成學(xué)生能力差異的課程因素，所得結(jié)果可以幫助學(xué)生進(jìn)行自身能力定位，同時(shí)為教學(xué)方了解學(xué)生能力分布特征，指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行深入學(xué)習(xí)和職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃提供依據(jù)。

【關(guān)鍵詞】 電子商務(wù)；在線教育；教育數(shù)據(jù)挖掘；QFD模型；雙向聚類

【中圖分類號(hào)】 G442 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1009-458x（2017）02-0033-12

一、引言

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)作為一種高效、便捷的連接工具，已滲透到人們生活的各個(gè)方面。在教育領(lǐng)域，通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行在線教育的教學(xué)方式已成為傳統(tǒng)課堂教學(xué)的重要補(bǔ)充，甚至在一定程度上代替了傳統(tǒng)教學(xué)，成為一種新的教學(xué)模式。目前，在線教育平臺(tái)在國(guó)內(nèi)呈現(xiàn)出快速普及的狀態(tài)，其中以MOOC（大規(guī)模開放在線課程）為代表的在線教育平臺(tái)已為人熟知，國(guó)內(nèi)大量?jī)?yōu)秀大學(xué)均在這類平臺(tái)上開設(shè)了相關(guān)課程。在這些規(guī)模較大的在線教育平臺(tái)課程體系中，基礎(chǔ)學(xué)科課程居多，職業(yè)教育類課程較少。其中，電子商務(wù)作為一門與互聯(lián)網(wǎng)息息相關(guān)的學(xué)科，其專業(yè)人才的市場(chǎng)需求度與人才培養(yǎng)之間的不平衡已日漸顯現(xiàn)，人才匱乏已成為電子商務(wù)高速發(fā)展的瓶頸。為了滿足市場(chǎng)對(duì)電子商務(wù)專業(yè)人才的培養(yǎng)需求，構(gòu)建在線教育平臺(tái)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)課堂教學(xué)模式，已成為一種必然的趨勢(shì)。

與現(xiàn)有在線教育平臺(tái)相同，電子商務(wù)在線教育平臺(tái)可以匯聚大規(guī)模的學(xué)習(xí)者，并通過多樣化的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生種類眾多的教育數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著大量有用的信息，通過對(duì)這些信息進(jìn)行提取和識(shí)別，可以幫助研究者進(jìn)行課程構(gòu)建、學(xué)習(xí)模式分析以及學(xué)習(xí)規(guī)律發(fā)現(xiàn)，為電子商務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)提供依據(jù)。不同于傳統(tǒng)教育研究中通過調(diào)查問卷、觀察法等手段獲取學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，在線教育通過學(xué)生在系統(tǒng)中的操作行為可以收集大量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)普遍呈現(xiàn)出規(guī)模巨大、結(jié)構(gòu)多樣的特征，潛藏著更加全面、準(zhǔn)確的學(xué)習(xí)行為信息。這些信息一方面可以為教育研究者發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)模式和規(guī)律提供可能；另一方面也對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提出了挑戰(zhàn)。由此可以看出，為了使在線教育平臺(tái)的效用最大化，對(duì)平臺(tái)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效挖掘，發(fā)現(xiàn)其中潛在的特征具有重要的意義。

教育數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的研究目前主要集中在預(yù)測(cè)型數(shù)據(jù)分析和描述型數(shù)據(jù)分析方面（田娜， 陳明選， 2014）。其中，預(yù)測(cè)型分析通常由分析得到與某個(gè)變量相關(guān)的模型，以此為依據(jù)對(duì)該變量未來的變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。常用的預(yù)測(cè)方法包括回歸、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹等。Al-Radaideh等（2006）分別采用ID3、C4.5和樸素貝葉斯模型，對(duì)約旦耶爾穆克大學(xué)參加C++課程的學(xué)生期末考試成績(jī)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。結(jié)果表明，在對(duì)教育數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)決策樹模型比其他模型具有更好的預(yù)測(cè)效果。Hijazi 和Naqvi（2006）通過對(duì)巴基斯坦旁遮普大學(xué)附屬學(xué)院學(xué)生的在校表現(xiàn)和上課態(tài)度、課后學(xué)習(xí)時(shí)間、家庭收入、母親年齡以及教育程度進(jìn)行回歸分析發(fā)現(xiàn)，母親的教育程度和家庭收入與其在校表現(xiàn)具有高度的相關(guān)性。孫力等（2015）運(yùn)用C5.0決策樹方法，通過分析網(wǎng)絡(luò)學(xué)歷教育學(xué)生英語學(xué)習(xí)及相關(guān)信息，預(yù)測(cè)了其英語統(tǒng)考成績(jī)，同時(shí)提出了相應(yīng)策略以提高網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)生英語學(xué)習(xí)水平和統(tǒng)考通過率。舒忠梅等（2015）在構(gòu)建學(xué)生投入模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合典型相關(guān)分析和數(shù)據(jù)挖掘方法，識(shí)別出學(xué)生投入的相關(guān)因素，并對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)行為進(jìn)行了分類研究。分析發(fā)現(xiàn)學(xué)生投入與學(xué)生家庭背景、學(xué)生入學(xué)前特征、學(xué)校特征及課程作業(yè)之間存在顯著相關(guān)關(guān)系。描述型分析則通過分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)新的模式或結(jié)構(gòu)。常用的方法有聚類分析、因素分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等。在這些方法中，聚類分析可以用來識(shí)別數(shù)據(jù)中具有共同特征的群體或模式，從而對(duì)一些現(xiàn)象進(jìn)行解釋與建模，在教育數(shù)據(jù)挖掘中被廣泛使用。Aher和Lobo（2013）對(duì)學(xué)生在MOODLE 上的課程學(xué)習(xí)記錄進(jìn)行聚類和關(guān)聯(lián)規(guī)劃分析，向?qū)W生推薦合適的課程。Romero等（2013）運(yùn)用分類和聚類的方法分析了學(xué)生對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)論壇的使用情況與期末考試成績(jī)之間的關(guān)系，結(jié)果顯示了課程結(jié)束時(shí)進(jìn)行后期預(yù)測(cè)與課程結(jié)束前進(jìn)行前期預(yù)測(cè)的適用性，表明了相較于傳統(tǒng)識(shí)別學(xué)生表現(xiàn)模型的分類方法，聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘有更大的解釋力。吳林靜等（2014）研究了教育資源的聚類組方法，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)面向e-Learning的教育資源聚類系統(tǒng)，從而為學(xué)習(xí)者提供更加精確的資源導(dǎo)航和更為快速的資源定位。

從國(guó)內(nèi)外教育數(shù)據(jù)挖掘的研究成果可以看出，聚類分析已成為該研究領(lǐng)域中普遍使用的方法。目前在運(yùn)用該方法識(shí)別學(xué)生學(xué)習(xí)特征時(shí)，所使用的多是傳統(tǒng)聚類算法。而眾多關(guān)于高維數(shù)據(jù)聚類分析的研究已表明，這樣的算法在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)具有一定的局限性。除此之外，在查閱電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生能力培養(yǎng)的相關(guān)研究時(shí)還發(fā)現(xiàn)，目前對(duì)于該問題的研究大多是對(duì)專業(yè)課程建設(shè)和教學(xué)模式構(gòu)建的探索以及從理論角度分析崗位對(duì)學(xué)生能力的需求，從數(shù)據(jù)角度對(duì)學(xué)生專業(yè)能力進(jìn)行定量分析的研究較少。在此背景下，本文以某中高職電子商務(wù)專業(yè)“三位一體”在線教育平臺(tái)為例，通過QFD模型對(duì)學(xué)生所具備的專業(yè)能力進(jìn)行定量評(píng)估，并運(yùn)用雙向聚類技術(shù)對(duì)能力評(píng)估結(jié)果進(jìn)行特征提取。在此基礎(chǔ)上，從理論學(xué)習(xí)的角度進(jìn)一步分析造成學(xué)生能力差異的課程因素，所得結(jié)果可以幫助平臺(tái)中的學(xué)生掌握自己的能力情況，實(shí)現(xiàn)自我定位，同時(shí)為教學(xué)方了解學(xué)生能力分布特征，指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行深入學(xué)習(xí)和職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃提供依據(jù)。

二、電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生能力和微店績(jī)效指標(biāo)構(gòu)建

本研究是以某中高職電商專業(yè)“三位一體”在線教育平臺(tái)為背景，從數(shù)據(jù)挖掘的角度對(duì)電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生能力進(jìn)行定量分析。

（一）“三位一體”在線教育平臺(tái)

現(xiàn)有與電子商務(wù)相關(guān)的在線教育一方面多以單一課程教學(xué)為主，缺乏專業(yè)知識(shí)系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)平臺(tái)，另一方面，只涉及理論知識(shí)的學(xué)習(xí)，實(shí)踐活動(dòng)作為中高職電子商務(wù)專業(yè)教學(xué)重要組成部分卻無法在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中得以實(shí)現(xiàn)。近年來已有部分學(xué)校意識(shí)到這一問題，試圖鼓勵(lì)學(xué)生在淘寶等網(wǎng)上商城開設(shè)店鋪來鍛煉其實(shí)踐能力，但在線教育平臺(tái)和網(wǎng)上商城作為兩個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)，無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交互，因此無法有效輔助學(xué)校了解和掌握學(xué)生實(shí)踐表現(xiàn)，無法通過實(shí)踐平臺(tái)和理論教學(xué)兩方面的數(shù)據(jù)探索二者之間的聯(lián)系。而“三位一體”在線教育平臺(tái)則將上述兩個(gè)系統(tǒng)完美地結(jié)合在一起?！叭灰惑w”是指集在線教育系統(tǒng)、微店分銷系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)挖掘與分析系統(tǒng)為一體的集成化教學(xué)平臺(tái)。在該平臺(tái)上，學(xué)生一方面可以通過教育系統(tǒng)學(xué)習(xí)電子商務(wù)專業(yè)理論課程，另一方面可以通過在分銷系統(tǒng)中開設(shè)網(wǎng)店將所學(xué)知識(shí)運(yùn)用于實(shí)踐。同時(shí)，大數(shù)據(jù)挖掘與分析系統(tǒng)可以將上述兩個(gè)系統(tǒng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)相結(jié)合，分析實(shí)踐和理論學(xué)習(xí)的內(nèi)在聯(lián)系，以實(shí)踐檢驗(yàn)理論、理論指導(dǎo)實(shí)踐的方式促進(jìn)學(xué)生進(jìn)行可持續(xù)、可循環(huán)的學(xué)習(xí)，不斷提升自己的專業(yè)能力。

（二）學(xué)生能力指斯菇

以上述平臺(tái)為基礎(chǔ)，在進(jìn)行學(xué)生能力評(píng)估之前，首先應(yīng)確定電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生應(yīng)具備的能力，并選取在線教育平臺(tái)分銷系統(tǒng)中可以衡量學(xué)生經(jīng)營(yíng)績(jī)效的相關(guān)指標(biāo)。目前對(duì)電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生能力分析的研究中，劉立（2015）分析了企業(yè)對(duì)于不同級(jí)別電子商務(wù)從業(yè)人員專業(yè)能力的需求，剖析了各種能力的重要性，有針對(duì)性地提出了高職高專院校培養(yǎng)電子商務(wù)人才需要關(guān)注的學(xué)生能力；賈志林（2008）論證了當(dāng)前電子商務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)定位和電子商務(wù)崗位細(xì)分，提出了建設(shè)性意見；施民憲等（2008）將國(guó)家職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與市場(chǎng)現(xiàn)時(shí)崗位需求相結(jié)合，對(duì)電子商務(wù)專業(yè)人員的職業(yè)能力進(jìn)行了分析，為構(gòu)建人才培養(yǎng)方案提供了依據(jù)。分析文獻(xiàn)中對(duì)電子商務(wù)崗位技能和學(xué)生能力需求分析的結(jié)果，并結(jié)合“三位一體”在線教育平臺(tái)的特征，本研究構(gòu)建了如表1所示的電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生能力體系。

通過進(jìn)一步分析該在線教育平臺(tái)微店分銷系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，并參考淘寶網(wǎng)等C2C交易平臺(tái)中對(duì)店鋪績(jī)效的評(píng)價(jià)指標(biāo)，本研究構(gòu)建了針對(duì)“三位一體”在線教育平臺(tái)學(xué)生實(shí)踐績(jī)效評(píng)估的相關(guān)指標(biāo)（如表2所示）。

三、基于QFD模型的學(xué)生能力評(píng)估

在構(gòu)建了電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生能力體系后，需要根據(jù)學(xué)生在微店平臺(tái)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效對(duì)其所具備的能力進(jìn)行評(píng)估。在此之前，首先需要確定可以體現(xiàn)學(xué)生能力的微店績(jī)效指標(biāo)及兩者之間的相關(guān)關(guān)系。從現(xiàn)有C2C電商平臺(tái)中反映店鋪績(jī)效的指標(biāo)來看，指標(biāo)之間通常不是完全獨(dú)立的，因此需要考慮績(jī)效指標(biāo)間的相關(guān)性。在上述關(guān)系的基礎(chǔ)上，確定不同指標(biāo)對(duì)學(xué)生能力評(píng)估的重要度，并根據(jù)每個(gè)學(xué)生經(jīng)營(yíng)的微店與各指標(biāo)相應(yīng)的實(shí)際值，計(jì)算得到學(xué)生能力評(píng)估值。這一過程恰好與質(zhì)量功能展開（QFD）的實(shí)現(xiàn)過程相類似，因此，本研究選擇該模型進(jìn)行學(xué)生能力的評(píng)估。

（一）模型介紹

質(zhì)量功能展開（QFD），作為一種由顧客需求驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品或服務(wù)的設(shè)計(jì)方法，產(chǎn)生于20世紀(jì)60年代末的日本。QFD的核心理念是在新產(chǎn)品開發(fā)時(shí)，將顧客對(duì)于產(chǎn)品或服務(wù)定性的質(zhì)量需求轉(zhuǎn)換并關(guān)聯(lián)展開到產(chǎn)品或服務(wù)的各個(gè)功能部件定量的質(zhì)量要求上去，使得產(chǎn)品或服務(wù)在開發(fā)前就完成質(zhì)量保證，滿足顧客需求，在市場(chǎng)上獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，是一種系統(tǒng)化的技術(shù)管理方法（Akao， 1972； Akao & Mazur， 2003）。QFD的核心是需求轉(zhuǎn)換，質(zhì)量屋（House of Quality，HoQ）是實(shí)現(xiàn)這種需求轉(zhuǎn)換的工具，是一種直觀的矩陣框架表達(dá)形式，是QFD方法的精髓（Chan & Wu， 2002a， 2002b， 2005）。在本研究中，根據(jù)需要解決的實(shí)際問題，對(duì)原始QFD模型進(jìn)行調(diào)整，分別用學(xué)生能力和微店績(jī)效指標(biāo)代替質(zhì)量屋中的顧客需求和工程特性，將微店經(jīng)營(yíng)績(jī)效轉(zhuǎn)化為學(xué)生能力水平。這一過程與傳統(tǒng)QFD中對(duì)現(xiàn)有（改進(jìn)前）產(chǎn)品進(jìn)行顧客滿意度評(píng)估類似。調(diào)整后的QFD模型如圖1所示。

其中，CRi代表電子商務(wù)專業(yè)人員需具備的各項(xiàng)能力，W表示各能力對(duì)學(xué)生綜合能力評(píng)價(jià)的相對(duì)重要度，第i個(gè)能力的重要度記為wi，若不考慮該權(quán)重，則可以得到單個(gè)能力的評(píng)估值；ECj代表學(xué)生微店運(yùn)營(yíng)績(jī)效指標(biāo)，第j個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的實(shí)際數(shù)值記為xj；R代表學(xué)生能力與績(jī)效指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系矩陣，矩陣中元素rij表示第i個(gè)CR與第j個(gè)EC之間的相關(guān)程度；P表示績(jī)效指標(biāo)自相關(guān)矩陣，其中的元素表示第k個(gè)EC與第j個(gè)EC之間的關(guān)聯(lián)程度；H表示同時(shí)考慮“能力―指標(biāo)”相關(guān)關(guān)系和指標(biāo)間自相關(guān)關(guān)系后各績(jī)效指標(biāo)對(duì)學(xué)生能力評(píng)估的相對(duì)重要度，第j個(gè)指標(biāo)對(duì)第i個(gè)能力評(píng)估的相對(duì)重要度記為；Ci為模型的輸出值，即學(xué)生各能力的評(píng)估值。

（二）數(shù)據(jù)收集

模型構(gòu)建完成后，就可以利用QFD的相關(guān)原理進(jìn)行學(xué)生能力評(píng)估了。在計(jì)算之前，首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集，主要分為兩個(gè)部分：其一是確定模型中兩個(gè)相關(guān)關(guān)系矩陣的數(shù)值，其二是統(tǒng)計(jì)學(xué)生微店運(yùn)營(yíng)績(jī)效指標(biāo)數(shù)據(jù)。

在相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)收集中，參考傳統(tǒng)QFD中相關(guān)關(guān)系確定方法，選擇專家調(diào)查法進(jìn)行關(guān)系矩陣數(shù)值的確定。由于專家調(diào)查法所得結(jié)果具有較大的主觀性，為了增加結(jié)果的可信度，本研究選擇了來自不同部門的電子商務(wù)相關(guān)專家進(jìn)行相關(guān)關(guān)系評(píng)分。參與調(diào)查的專家共10人，其中4人為高校電子商務(wù)專業(yè)教師，3人為電子商務(wù)企業(yè)管理人員， 另外3人為淘寶網(wǎng)皇冠店主。上述專家根據(jù)在QFD中被廣泛應(yīng)用的一種四級(jí)量表對(duì)相關(guān)關(guān)系進(jìn)行打分，該量表的數(shù)值分布為9，3，1，0，依次代表相關(guān)程度由強(qiáng)到弱（Chan & Wu， 2002）。在得到10位專家對(duì)“能力―指標(biāo)”相關(guān)關(guān)系和指標(biāo)間自相關(guān)關(guān)系的打分結(jié)果后，計(jì)算出平均值作為最終確定的相關(guān)關(guān)系數(shù)值。

在微店績(jī)效指標(biāo)的數(shù)據(jù)收集方面，本研究獲取了中高職在線教育平臺(tái)分銷系統(tǒng)試運(yùn)行期間，從2016年1月1日至2016年6月31日六個(gè)月的學(xué)生店鋪經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)。這些經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)按照一定規(guī)則可以計(jì)算得出相應(yīng)績(jī)效指標(biāo)數(shù)值，具體的指標(biāo)計(jì)算方式及原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如表2所示。

（三）電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生能力評(píng)估

在收集到數(shù)據(jù)之后，根據(jù)各學(xué)生微店績(jī)效指標(biāo)值和相關(guān)關(guān)系矩陣可以對(duì)學(xué)生能力進(jìn)行評(píng)估，評(píng)估過程如下：

第一，數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于收集的微店績(jī)效指標(biāo)數(shù)據(jù)反映了微店運(yùn)營(yíng)各方面的績(jī)效，具有不同的量綱和數(shù)量級(jí)，直接計(jì)算會(huì)導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)較大的誤差，因此，在計(jì)算之前需要先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。假設(shè)學(xué)生第j個(gè)績(jī)效指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)為lj，則經(jīng)過無量綱化處理后的指標(biāo)值為

式中，表示第j個(gè)績(jī)效指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值；為第j個(gè)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)中的最大值；表示第j個(gè)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)中的最小值。對(duì)于效益型（數(shù)值越大則表明能力越強(qiáng)）指標(biāo)，選擇（1-2）式進(jìn)行處理；對(duì)于成本型（數(shù)值越大則表明能力越弱）指標(biāo)，選擇（1-1）式進(jìn)行計(jì)算。經(jīng)過處理之后，可以排除量綱不同對(duì)計(jì)算結(jié)果產(chǎn)生的影響。

第二，計(jì)算績(jī)效指標(biāo)對(duì)能力評(píng)估的相對(duì)重要度。如上所述，微店績(jī)效指標(biāo)代表其運(yùn)營(yíng)中各方面的表現(xiàn)，反映的是學(xué)生多方面的能力，且不同指標(biāo)對(duì)學(xué)生能力的反映程度不同，因此，確定績(jī)效指標(biāo)對(duì)能力評(píng)估的重要度十分必要。在收集到專家調(diào)查數(shù)據(jù)，并成指標(biāo)與能力的相關(guān)關(guān)系矩陣以及指標(biāo)間自相關(guān)矩陣之后，可根據(jù)如下公式計(jì)算出各績(jī)效指標(biāo)對(duì)學(xué)生能力評(píng)估的絕對(duì)重要度。

其中，代表第j個(gè)指標(biāo)對(duì)第i個(gè)能力評(píng)估的絕對(duì)重要度，由此可進(jìn)一步根據(jù)公式

計(jì)算出各指標(biāo)的相對(duì)重要度。

第三，學(xué)生能力評(píng)估。在得到無量綱化處理的指標(biāo)數(shù)據(jù)和各指標(biāo)的相對(duì)重要度后，即可確定該學(xué)生各能力評(píng)估結(jié)果，計(jì)算公式如下：

其中，和分別由等式（3）和等式（1）計(jì)算得到。標(biāo)準(zhǔn)化后指標(biāo)數(shù)值以及相對(duì)重要度的取值范圍均為[0-1]，為了便于分析，將所得結(jié)果轉(zhuǎn)化為百分制。

通過構(gòu)建電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生能力評(píng)價(jià)QFD模型，可以根據(jù)學(xué)生在在線教育平臺(tái)分銷系統(tǒng)中開設(shè)微店的經(jīng)營(yíng)績(jī)效，將學(xué)生的能力水平進(jìn)行量化，從定量的角度對(duì)學(xué)生能力進(jìn)行評(píng)估，從而較為直觀地了解學(xué)生的能力狀況，也為進(jìn)一步對(duì)學(xué)生能力差異進(jìn)行分析奠定基礎(chǔ)。

四、基于雙向聚類方法的學(xué)生能力差異分析

通過構(gòu)建基于QFD原理的學(xué)生能力評(píng)估模型，運(yùn)用定量分析的方法得到了學(xué)生能力評(píng)估值。這樣的結(jié)果雖然可以在一定程度上反映學(xué)生個(gè)體的能力優(yōu)勢(shì)，并觀察到不同學(xué)生能力圈的差異，但對(duì)于教學(xué)方來說，深入探索其形成原因，為之后的教學(xué)工作提供參考則更為必要。為實(shí)現(xiàn)這一目的，首先需要了解學(xué)生能力分布的群體特征。提取群體特征較常用的一種方法是聚類分析。本研究引入一種在處理高維數(shù)據(jù)時(shí)比傳統(tǒng)聚類更為準(zhǔn)確的雙向聚類方法，對(duì)量化后的學(xué)生能力水平進(jìn)行劃分，以識(shí)別擁有不同能力圈的學(xué)生群體，為進(jìn)一步分析其形成原因奠定基礎(chǔ)。

（一）原理介紹

雙向聚類，相對(duì)于傳統(tǒng)的單維聚類來說，是一種可以同時(shí)從數(shù)據(jù)矩陣的行和列兩個(gè)維度進(jìn)行聚類的方法。該方法最早出現(xiàn)在對(duì)基因表達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的研究中，以解決傳統(tǒng)聚類在處理高維數(shù)據(jù)時(shí)出現(xiàn)的精確性較低以及結(jié)果彌散等問題，得到只在部分實(shí)驗(yàn)條件下有相似表達(dá)水平的基因集（Hartigan， 1972）。目前，這仍然是雙向聚類技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域。就在線教育平臺(tái)而言，隨著其推廣范圍的擴(kuò)大，擁有的用戶數(shù)據(jù)會(huì)急劇增長(zhǎng)，從而形成龐大的學(xué)生數(shù)據(jù)庫(kù)。在此情況下，一個(gè)合適的數(shù)據(jù)分析方法可以更有效地挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)中的信息，為教學(xué)工作提供借鑒。

本研究從學(xué)生能力分析的角度出發(fā)，力求識(shí)別出在某些能力上有較好表現(xiàn)（能力評(píng)估值較高）的學(xué)生群體，這意味著需要得到“聚大”型的聚類結(jié)果。在雙向聚類的算法中，BCBimax是一種特殊的“聚大”型聚類算法，它可以在一個(gè)“0-1”型數(shù)據(jù)矩陣中，搜索到數(shù)據(jù)空間盡可能大且元素值全為“1”的子矩陣，這樣的子矩陣即為識(shí)別出的雙聚類（Dolnicar， Kaiser， Lazarevski， & Leisch， 2012）。因此，本研究利用BCBimax算法的這一原理，對(duì)學(xué)生的能力評(píng)估結(jié)果進(jìn)行聚類。

（二）基于雙向聚類的學(xué)生能力分析

在確定了學(xué)生能力分布特征提取的方法之后，根據(jù)QFD模型輸出的能力評(píng)估值進(jìn)行學(xué)生及其對(duì)應(yīng)能力圈的聚類。

1. 數(shù)據(jù)收集與處理

將之前所得學(xué)生能力評(píng)估結(jié)果進(jìn)行轉(zhuǎn)換后可得到維度為268612的數(shù)據(jù)矩陣。其中，行代表學(xué)生，列代表電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生應(yīng)具備的能力。由于在進(jìn)行能力評(píng)估時(shí)，得到的評(píng)估值為0-100之間的數(shù)值，而BCBimax算法處理的是“0-1”型數(shù)據(jù)，因此在進(jìn)行雙向聚類之前需要先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二值化處理，以一定的閾值為標(biāo)準(zhǔn)，將其轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制數(shù)據(jù)。為了使聚類結(jié)果能夠代表在不同能力上有突出優(yōu)勢(shì)的學(xué)生群體，在此將該閾值設(shè)置為“85”。

2. 基于BCBimax算法的學(xué)生能力聚類結(jié)果

經(jīng)過處理之后，得到268612的二進(jìn)制矩陣，通過對(duì)該數(shù)據(jù)矩陣運(yùn)行BCBimax算法，可以得到學(xué)生能力圈的聚類結(jié)果。數(shù)據(jù)計(jì)算過程在R 3.2.4中完成，計(jì)算得到的雙聚類結(jié)果如圖2所示。

圖2中，每一列代表擁有某些能力優(yōu)勢(shì)的學(xué)生類群，每一行代表一種能力。其間的黑色方塊表示一種類別的學(xué)生在相應(yīng)能力上較其他學(xué)生有更明顯的優(yōu)勢(shì)。從中可以比較直觀地看出學(xué)生的能力分布情況，進(jìn)一步可以觀察到不同學(xué)生類群具有的能力優(yōu)勢(shì)存在比較明顯的差異。如第二類學(xué)生普遍在“人際交往與溝通能力”“語言表達(dá)能力”和“客戶關(guān)系管理能力”上有較明顯的優(yōu)勢(shì)。其中“人際交往與溝通能力”和“語言表達(dá)能力”是這一類學(xué)生區(qū)別于其他類群的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，圖中表現(xiàn)為色塊中間的小方塊顏色較深；對(duì)比可知，“客戶關(guān)系管理能力”對(duì)應(yīng)的小方塊顏色較淺，表示該能力在不同類群間的區(qū)分度較低。觀察結(jié)果發(fā)現(xiàn)，第一、四類學(xué)生同樣在該能力上具有優(yōu)勢(shì)。以此類推，可以分析其他類別學(xué)生的能力分布差異。為了更詳細(xì)地觀察各類別學(xué)生的能力分布情況，將雙聚類結(jié)果整理、歸納得到表3所示的結(jié)果。

表3中，第二列為雙聚類得到的學(xué)生類別；第三列為每一類別中的學(xué)生數(shù)量以及與之對(duì)應(yīng)的優(yōu)勢(shì)能力數(shù)量；第四列顯示出與每類學(xué)生相匹配的優(yōu)勢(shì)能力。對(duì)于第一類學(xué)生，他們普遍在“網(wǎng)頁制作”和“美工設(shè)計(jì)”上有明顯優(yōu)勢(shì)。結(jié)合前文可知，這兩個(gè)能力需要學(xué)生掌握網(wǎng)頁制作相關(guān)的編程方法和圖形圖像處理技術(shù)等知識(shí)，具有較強(qiáng)的操作性，因此將在這兩個(gè)能力方面表現(xiàn)出色的學(xué)生歸納為“技術(shù)型”人才。對(duì)于第二類和第五類學(xué)生，他們同樣具有較好的“客戶關(guān)系管理能力”，但從其他能力的差異可以初步推斷，第二類學(xué)生在“客戶關(guān)系管理能力”方面更傾向于和顧客間的溝通，如及時(shí)有效地對(duì)顧客的咨詢進(jìn)行回復(fù)、與顧客進(jìn)行互動(dòng)以達(dá)到維持顧客關(guān)系的目的等，因此將這一類學(xué)生歸納為“交際型”人才；而第五類學(xué)生的優(yōu)勢(shì)則不然，他們沒有顯示出杰出的人際交往能力，卻在市場(chǎng)分析與定位方面有所建樹。但對(duì)比第六類同樣具有較強(qiáng)“市場(chǎng)分析與定位能力”的學(xué)生可以看出，第五類學(xué)生在數(shù)據(jù)分析方面并沒有特長(zhǎng)，由此推斷，他們的優(yōu)勢(shì)更偏重于對(duì)市場(chǎng)信息和顧客信息的收集方面，他們往往可以通過各種途徑捕捉到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或顧客的信息，可視為“情報(bào)型”人才。第六類學(xué)生更側(cè)重于根據(jù)已掌握的數(shù)據(jù)或所處環(huán)境進(jìn)行分析，具有較強(qiáng)的邏輯性，因此為“分析型”人才。相對(duì)而言，第七類學(xué)生在數(shù)據(jù)收集和分析的整個(gè)過程中表現(xiàn)出較為全面的能力，因此可以被稱為“數(shù)據(jù)全能型”人才，從表中可以看出這一類學(xué)生在學(xué)生整體中分布最少。第三類學(xué)生在推廣和促銷這兩個(gè)需要進(jìn)行周密策劃的能力上表現(xiàn)杰出，因此將其歸納為“策劃型”人才。第四類學(xué)生在采購(gòu)和物流管理方面具有優(yōu)勢(shì)，這兩個(gè)環(huán)節(jié)都需要較強(qiáng)的計(jì)劃和行動(dòng)能力，因此可以定義為“計(jì)劃控制型”人才。

通過以上分析，可以得到學(xué)生能力分布的具體情況。為了進(jìn)一步分析學(xué)生能力掌握程度的群體特征，繪制如圖3所示的條形圖。

圖3中七個(gè)方格分別表示7個(gè)學(xué)生群，以字母“A”“B”“C”“D”“E”“F”和“G”為標(biāo)記。方格中的條形代表每個(gè)學(xué)生群具備的優(yōu)勢(shì)能力，觀察其長(zhǎng)短可以看出相應(yīng)能力在該學(xué)生群中的平均水平，條形越長(zhǎng)表明平均水平越高。與知識(shí)的融會(huì)貫通類似，能力之間也存在相互作用的現(xiàn)象。對(duì)比“A”“B”和“D”三類可以看出，這三個(gè)類別中的學(xué)生都具有較強(qiáng)的客戶關(guān)系管理能力，但其掌握程度并不相同?！敖浑H型”（B類）學(xué)生在該能力上的平均水平相較其他兩類最低，而“情報(bào)型”（D類）學(xué)生最高。由此可以大致推斷出人際交往和語言表達(dá)能力對(duì)于客戶關(guān)系管理的促進(jìn)作用并不十分顯著。而“情報(bào)型”學(xué)生相較“數(shù)據(jù)全能型”（A類）學(xué)生而言，有更高的市場(chǎng)分析與定位能力，因此可以看出該能力與客戶關(guān)系管理能力之間的相關(guān)程度更大。出現(xiàn)這種結(jié)果的原因可能是，在市場(chǎng)分析與定位時(shí)，需要進(jìn)行充分的市場(chǎng)調(diào)研，了解并理解顧客的需求，而客戶關(guān)系管理中一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)就是獲取不同顧客的需求特征，二者的內(nèi)容存在一定的重疊，因此表現(xiàn)出較強(qiáng)的相關(guān)性。同理，對(duì)比“A”“C”和“D”三類可以看出，這三類學(xué)生都擁有市場(chǎng)分析與定位能力方面的優(yōu)勢(shì)，但“分析型”（C類）學(xué)生的優(yōu)勢(shì)更為明顯。觀察三類學(xué)生在其他能力方面的掌握情況可以看出，相對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與控制和客戶關(guān)系管理能力，數(shù)據(jù)分析能力對(duì)市場(chǎng)分析與定位的促進(jìn)作用更為明顯。這一結(jié)果可能是由于數(shù)據(jù)分析能力可以更好地幫助學(xué)生理解市場(chǎng)調(diào)查所得數(shù)據(jù)，從而更準(zhǔn)確地對(duì)市場(chǎng)和產(chǎn)品進(jìn)行定位。

根據(jù)雙向聚類的分群結(jié)果，學(xué)生可以隨時(shí)了解自己的能力掌握情況，在之后進(jìn)行有針對(duì)性的學(xué)習(xí)；教學(xué)方可以更清晰地了解學(xué)生的能力分布特征，在下一階段的教學(xué)中針對(duì)不同能力特征學(xué)生實(shí)施個(gè)性化的教學(xué)，同時(shí)幫助具有不同能力優(yōu)勢(shì)的學(xué)生進(jìn)行差異化的職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃 。

五、學(xué)生能力差異與理論學(xué)習(xí)的相關(guān)分析

對(duì)中高職電子商務(wù)專業(yè)“三位一體”在線教育平臺(tái)中的學(xué)生能力進(jìn)行雙向聚類分析的最終目的是觀察與學(xué)生能力差異相關(guān)的在線教育平臺(tái)課程學(xué)習(xí)行為，以此探究對(duì)學(xué)生能力有影響的理論學(xué)習(xí)因素。然而個(gè)體的學(xué)習(xí)行為對(duì)能力掌握水平的影響具有較大的偶然性，因此需要通過群體普遍呈現(xiàn)的特征，來推斷學(xué)生能力與在線教育理論學(xué)習(xí)之間的關(guān)系。通過雙向聚類技術(shù)得到了學(xué)生能力分布情況，識(shí)別出不同能力圈的學(xué)生群，并通過對(duì)比不同群體之間的能力差異，初步分析了W生各能力之間的關(guān)系。以此為基礎(chǔ)，聯(lián)系在線教育平臺(tái)學(xué)生專業(yè)課程學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，從理論學(xué)習(xí)的角度進(jìn)一步分析形成學(xué)生能力分布差異的原因。

（一）學(xué)生理論課程學(xué)習(xí)整體情況

在平臺(tái)試運(yùn)行的六個(gè)月期間，共有2，868名電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生通過該平臺(tái)進(jìn)行實(shí)踐和理論課程的學(xué)習(xí)，參與學(xué)習(xí)的課程共22門，平臺(tái)系統(tǒng)記錄了這些學(xué)生22門課程的理論學(xué)習(xí)得分情況，總體得分分布如圖4所示，詳細(xì)分值如表4所示。

結(jié)合圖4和表4可以看出，學(xué)生理論課程學(xué)習(xí)的平均成績(jī)從總體來看分布比較均勻。但“HTML語言與網(wǎng)頁制作”和“Java程序設(shè)計(jì)”平均成績(jī)較低，均在60分以下；“人際交往與溝通”“計(jì)算機(jī)多媒體應(yīng)用”和“銷售心理基礎(chǔ)”三科成績(jī)偏高。原因可能在于編程語言的課程內(nèi)容專業(yè)性較強(qiáng)，對(duì)于中高職電子商務(wù)專業(yè)的學(xué)生而言較難掌握；而后三門課程的內(nèi)容呈現(xiàn)出較大的適用性且趣味性較強(qiáng)，比較容易理解和掌握。

得到在線教育平臺(tái)學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的整體分布后，接下來將根據(jù)上述的雙向聚類結(jié)果具體分析每一類別學(xué)生理論課程學(xué)習(xí)情況，并與整體情況進(jìn)行對(duì)比，以發(fā)現(xiàn)學(xué)生專業(yè)能力和在線學(xué)習(xí)兩者間的相關(guān)性。

（二）基于聚類結(jié)果的學(xué)生理論課程學(xué)習(xí)情況

對(duì)各學(xué)生群在線教育理論課程的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將各群體學(xué)生平均成績(jī)與整體成績(jī)進(jìn)行比較，觀察擁有不同能力圈的學(xué)生在理論課程方面較其他同學(xué)呈現(xiàn)出怎樣的特征，以此分析學(xué)生能力與課程學(xué)習(xí)是否存具有潛在的聯(lián)系。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖5所示。

從圖5可以明顯看出，不同能力優(yōu)勢(shì)的學(xué)生在理論課程表現(xiàn)上有明顯的偏向性。如圖5（b）所示，“技術(shù)型”學(xué)生所學(xué)理論課程中，有四門課程的成績(jī)較其他同學(xué)有明顯的優(yōu)勢(shì)，分別為“商務(wù)網(wǎng)頁設(shè)計(jì)”“HTML語言與網(wǎng)頁制作”“Java程序設(shè)計(jì)”和“計(jì)算機(jī)多媒體應(yīng)用”，而這一類學(xué)生具有較強(qiáng)的網(wǎng)頁制作能力和美工設(shè)計(jì)能力。從課程內(nèi)容上來看，這四門課程涉及電子商務(wù)網(wǎng)頁的設(shè)計(jì)和制作方法以及多媒體軟件的應(yīng)用，這些內(nèi)容在一定程度上可以幫助學(xué)生掌握技術(shù)并對(duì)自己的微店網(wǎng)頁和其中的多媒體文件（圖片、視頻、音頻等）進(jìn)行制作，從而有效提高微店網(wǎng)頁的美觀性和便捷性，一方面增加顧客在微店中的瀏覽時(shí)間，增加交易機(jī)會(huì)，另一方面幫助顧客更快捷地找到自己需要的商品，從而提高微店運(yùn)營(yíng)的績(jī)效。這些績(jī)效指標(biāo)數(shù)據(jù)的變化反映了學(xué)生能力的提升。在七個(gè)學(xué)生群體中，“情報(bào)型”學(xué)生的理論學(xué)習(xí)情況明顯區(qū)別于其他群體，表現(xiàn)在其平均成績(jī)相較其他學(xué)生并無明顯優(yōu)勢(shì)。原因可能在于學(xué)生對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或顧客信息的搜集能力并不能在短時(shí)間內(nèi)通過理論課程的學(xué)習(xí)有明顯提高，在情報(bào)搜集方面有優(yōu)勢(shì)的學(xué)生可能擁有其熟悉的渠道或敏銳的洞察力可以獲得對(duì)微店經(jīng)營(yíng)有利的信息，這種能力并非是由理論課程的學(xué)習(xí)獲得。可以對(duì)其他群體學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)做類似分析，將不同能力圈學(xué)生的優(yōu)勢(shì)課程進(jìn)行整理后得到如表5所示的結(jié)果。

從表5可以看出，具有差異化能力圈的學(xué)生在理 論課程學(xué)習(xí)方面也呈現(xiàn)出比較明顯的群體特征。這樣的特征從一定程度上可以表明，電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生能力與其在線教育理論學(xué)習(xí)成果之間存在相關(guān)性，即在某些能力上有明顯優(yōu)勢(shì)的學(xué)生普遍在相應(yīng)理論課程上有較好的表現(xiàn)。根據(jù)這樣的結(jié)果，可以向存在能力弱項(xiàng)的學(xué)生推薦學(xué)習(xí)相應(yīng)課程，為之后在實(shí)踐中有更好的表現(xiàn)奠定理論基礎(chǔ)，從而實(shí)現(xiàn)實(shí)踐檢驗(yàn)理論、理論指導(dǎo)實(shí)踐的持續(xù)學(xué)習(xí)，并在這一循環(huán)過程中促使學(xué)生不斷補(bǔ)充理論知識(shí)，不斷在實(shí)踐中應(yīng)用，使能力得到提升

六、總結(jié)

本研究以一個(gè)中高職電子商務(wù)專業(yè)“三位一體”在線教育平臺(tái)為例，對(duì)電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生能力進(jìn)行分析。與現(xiàn)有研究相比，本研究所做的工作主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：①現(xiàn)有的電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生能力分析大多以理論分析的方法探究電子商務(wù)崗位需要學(xué)生具備的崗位技能和人才培養(yǎng)模式，而本研究從定量分析的角度出發(fā)，對(duì)學(xué)生能力進(jìn)行數(shù)值化分析，得到了更加客觀的結(jié)果；②對(duì)普遍應(yīng)用于質(zhì)量管理的QFD模型進(jìn)行轉(zhuǎn)化，結(jié)合研究?jī)?nèi)容，構(gòu)建了基于QFD的電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生能力評(píng)估模型，得到學(xué)生能力評(píng)估的具體數(shù)值；③將一種大量用于基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析的雙向聚類技術(shù)引入學(xué)生能力評(píng)估數(shù)據(jù)的聚類中，得到具有不同能力圈的學(xué)生群；④以雙向聚類結(jié)果為基礎(chǔ)，進(jìn)一步從理論學(xué)習(xí)的角度出發(fā)，識(shí)別具有差異化能力圈的學(xué)生群體特征，探究學(xué)生能力與理論學(xué)習(xí)表現(xiàn)之間的內(nèi)在聯(lián)系，為教學(xué)方了解學(xué)生能力分布特征，指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行深入學(xué)習(xí)和職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃提供依據(jù)。

本研究結(jié)果表明，“三位一體”在線教育平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)：① 為學(xué)生提供理論與實(shí)踐的雙重培養(yǎng)平臺(tái)，促進(jìn)學(xué)生的均衡可持續(xù)發(fā)展。學(xué)生一方面通過微商平臺(tái)開展具有鮮明時(shí)代特征的新電子商務(wù)學(xué)習(xí)與實(shí)踐，培養(yǎng)其電子商務(wù)實(shí)踐能力；另一方面通過在線教育平臺(tái)進(jìn)行理論知識(shí)的學(xué)習(xí)和補(bǔ)充，為其在電子商務(wù)平臺(tái)的實(shí)踐打下知識(shí)基礎(chǔ)。通過教育平臺(tái)和微商平臺(tái)的循環(huán)學(xué)習(xí)，不斷提高自身能力。學(xué)生還可以隨時(shí)了解自己的學(xué)習(xí)情況，發(fā)現(xiàn)自己的能力瓶頸進(jìn)行重點(diǎn)攻破，同時(shí)通過數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果進(jìn)行自身水平的定位，取長(zhǎng)補(bǔ)短，實(shí)現(xiàn)持續(xù)發(fā)展。②為教師提供智能便捷的授課和學(xué)生管理渠道。教師通過在線教育平臺(tái)，學(xué)習(xí)資源和批改學(xué)生作業(yè)。同時(shí)了解授課班級(jí)的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)報(bào)告，通過這些報(bào)告的分析結(jié)果，清楚了解任教班級(jí)學(xué)生理論學(xué)習(xí)情況以及實(shí)踐情況。以此為依據(jù)，為學(xué)生提供有針對(duì)性的、個(gè)性化授課或指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)智能、便捷的授課與學(xué)生管理。③識(shí)別擁有不同能力圈的學(xué)生群體，指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃。以微商平臺(tái)學(xué)生績(jī)效數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過雙向聚類技術(shù)，識(shí)別在不同能力組合上有明顯優(yōu)勢(shì)的學(xué)生群體。針對(duì)擁有不同能力圈的學(xué)生群體，進(jìn)行差異化職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃指導(dǎo)。同時(shí)可以根據(jù)不同群體學(xué)生能力優(yōu)勢(shì)情況，為他們推薦與自身能力相匹配的崗位。

然而，本研究仍存在許多不足之處。第一，對(duì)學(xué)生能力差異的影響因素僅從理論課程學(xué)習(xí)成績(jī)的角度進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，雖然在一定程度上表明了兩者之間存在內(nèi)在聯(lián)系，但不足以說明理論課程的學(xué)習(xí)是導(dǎo)致學(xué)生能力呈現(xiàn)差異化分布的原因，在之后的研究中可以從多方面的學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)出發(fā)，采用回歸分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等多種方法，更全面地探究學(xué)生能力分布的影響因素。第二，在對(duì)雙向聚類所需的能力評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行二值化處理時(shí)，會(huì)造成信息的缺失，今后的研究可以尋找更合適的算法或?qū)ΜF(xiàn)有算法進(jìn)行改進(jìn)，避免數(shù)據(jù)處理過程中的信息缺失。

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生物技術(shù)的分類范文第2篇

誕生于20世紀(jì)80年代的第一代生物技術(shù)也叫“紅色生物技術(shù)”，其主要是利用微生物為醫(yī)學(xué)服務(wù)，胰島素、促紅細(xì)胞生長(zhǎng)素、干擾素等與人體相關(guān)的項(xiàng)目都是紅色生物技術(shù)的產(chǎn)物。人們利用微生物這個(gè)載體，將能夠生產(chǎn)人類需要藥物的基因移植進(jìn)微生物的基因，再利用微生物易于大規(guī)模培養(yǎng)和繁殖的特征，批量生產(chǎn)出醫(yī)療領(lǐng)域所需的藥物。紅色生物技術(shù)被稱為第一次生物技術(shù)浪潮，當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)有大量學(xué)生因此而選擇學(xué)習(xí)生物技術(shù)。

到了20世紀(jì)90年代，美國(guó)的轉(zhuǎn)基因植物，如抗蟲棉、轉(zhuǎn)基因大豆等產(chǎn)品相繼推出，掀起了第二次生物技術(shù)浪潮。這次技術(shù)革新與微生物的關(guān)系沒有之前那么緊密，微生物只是作為某些特殊性狀的基因來源。科學(xué)家從微生物的基因中尋找出有利于人的部分，轉(zhuǎn)移進(jìn)植物的基因中，讓基因的表現(xiàn)在植物上體現(xiàn)出來。最著名的是抗蟲棉，顧名思義，就是一種能夠防止蟲子破壞棉花的轉(zhuǎn)基因植物。這一代生物技術(shù)叫作“綠色生物技術(shù)”，因?yàn)檫@次生物技術(shù)的成果主要用在植物上。

自從人類開始用微生物研究生物技術(shù)以來，人類對(duì)微生物的生理特征和性質(zhì)有了更深入的了解，直到可以人為地改造微生物，大規(guī)模地利用它們。2000年以后，人們開始了第三次生物技術(shù)革命，可被稱為“白色生物技術(shù)”，或是“工業(yè)生物技術(shù)”。這次技術(shù)變革的主要內(nèi)容是利用微生物生物技術(shù)改善化學(xué)工業(yè)方面帶給人類的一些資源和環(huán)境的問題。

工業(yè)生物技術(shù)有四個(gè)關(guān)鍵用途。首先是可以用于規(guī)模發(fā)酵微生物菌劑的生產(chǎn)。這些菌劑可以用于食品（如饅頭）、生物飼料、生物肥料以及益生菌的規(guī)?；a(chǎn)。讓我們可以用微生物制造菌劑，比如益生菌。我們知道，有些養(yǎng)分是人體自身無法處理的，這時(shí)就只能依靠某種菌類來處理。但是很多藥物、抗生素都會(huì)嚴(yán)重影響人體內(nèi)菌群的正常生長(zhǎng)，我們有時(shí)會(huì)出現(xiàn)消化不良、拉肚子、脹氣等癥狀，這可能都是由于菌群出現(xiàn)了問題。所以現(xiàn)在很多人都在研究微生物菌態(tài)，研發(fā)益生菌。如果能夠補(bǔ)充正確的益生菌，那么就能幫助你重新培養(yǎng)起體內(nèi)有益的菌群。

生物技術(shù)的分類范文第3篇

關(guān)鍵詞 高中生物教育 現(xiàn)代生物技術(shù) 作用 內(nèi)容 建議

中圖分類號(hào)：G633.91 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

1現(xiàn)代生物技術(shù)教育的作用

1.1開拓學(xué)生的視野

由于現(xiàn)代生物技術(shù)的學(xué)習(xí)內(nèi)容會(huì)涉及到眾多現(xiàn)代生物技術(shù)的理論研究成果，尤其是基礎(chǔ)理論，所以會(huì)一定程度上開拓學(xué)生的生物學(xué)視野。例如學(xué)習(xí)胚胎工程一定會(huì)涉及和卵子細(xì)胞的發(fā)生過程和激素調(diào)節(jié)、受精作用機(jī)制、胚胎發(fā)育過程等；學(xué)習(xí)克隆技術(shù)就一定會(huì)涉及細(xì)胞的全能性、分化與脫分化機(jī)制、細(xì)胞的核與質(zhì)相互作用等原理。如此種種原理的學(xué)習(xí)，除了會(huì)增加學(xué)生的生物學(xué)知識(shí)，還會(huì)啟發(fā)其進(jìn)一步思考生物學(xué)未來發(fā)展方向，提高其創(chuàng)新思維，開拓其視野。

1.2增強(qiáng)科技意識(shí)

由于生物科學(xué)研究領(lǐng)域涉及面較廣，包括農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)等方面，所以在其研究日益加強(qiáng)的同時(shí)，應(yīng)用科學(xué)也必將得到發(fā)展，反過來也可以從應(yīng)用科學(xué)中汲取最新研究成果，為理論研究提供素材。例如，“水稻基因組計(jì)劃”的實(shí)施會(huì)對(duì)新世紀(jì)農(nóng)業(yè)的發(fā)展影響深遠(yuǎn)，更會(huì)很大程度上緩解全球各地都面臨的糧食問題。除此之外，生物科學(xué)還對(duì)全球人口問題、資源短缺、食品健康等問題影響深遠(yuǎn)，只有通過將生物科學(xué)轉(zhuǎn)化為絕對(duì)生產(chǎn)力，才能讓生物技術(shù)徹底造福人類，促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步。借助于生物教育，學(xué)生會(huì)系統(tǒng)了解到科技的內(nèi)涵，并掌握生物科學(xué)對(duì)人類生產(chǎn)生活的重要性，促進(jìn)學(xué)生對(duì)生物科學(xué)的熱愛。

1.3提升對(duì)科技和社會(huì)發(fā)展的認(rèn)識(shí)

在國(guó)家之間綜合國(guó)力競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的今天，科技間的較量無疑是核心之爭(zhēng)，各國(guó)爭(zhēng)相發(fā)展本國(guó)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，其中生物技術(shù)的發(fā)展更是重中之重，甚至掀起了一股生物技術(shù)革命的熱潮，是上世紀(jì)繼蒸汽機(jī)和電能應(yīng)用以來的重大科技變革，為世界發(fā)展史翻開了嶄新的一頁。在人類認(rèn)識(shí)世界和改造世界的過程中，生物技術(shù)已被應(yīng)用于資源短缺、環(huán)境污染、人口增加、生態(tài)破壞等各個(gè)重大問題的解決中。在此過程中，生物技術(shù)不斷得到發(fā)展，糧食問題得到解決、人們的健康狀況得以改善、生活質(zhì)量得以提高，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的種種弊端得以轉(zhuǎn)變，更大大促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。展望未來，新世紀(jì)生物技術(shù)必將成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要推動(dòng)力，更能有效促進(jìn)我國(guó)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，并與信息技術(shù)一同成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱，在新世紀(jì)高新技術(shù)領(lǐng)域中占有重要地位。對(duì)于高中生物教育而言，學(xué)生們對(duì)現(xiàn)代生物技術(shù)的初步了解和進(jìn)一步展望都會(huì)助于他們今后在人生道路上更好的面對(duì)挑戰(zhàn)，增強(qiáng)其辯證性思維，以迅速融入社會(huì)。

2現(xiàn)代生物技術(shù)在高中生物課程中的內(nèi)容

根據(jù)教育部制定的普通高級(jí)中學(xué)《生物課程標(biāo)準(zhǔn)》（2003年）的規(guī)定，此階段的現(xiàn)代生物技術(shù)課程包含36個(gè)課時(shí)，內(nèi)容必須涉及到基因工程、克隆技術(shù)、胚胎工程、生物技術(shù)的安全性和倫理問題這四部分。其中基因工程包括簡(jiǎn)述基因工程的誕生、原理、技術(shù)、應(yīng)用及蛋白質(zhì)工程；克隆技術(shù)包括動(dòng)物的細(xì)胞培養(yǎng)、植物的組織培養(yǎng)、體細(xì)胞克隆，并舉例說明細(xì)胞融合與單克隆抗體；胚胎工程包括動(dòng)物胚胎發(fā)育的基本過程，胚胎工程的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用及胚胎干細(xì)胞的移植等；最后一部分包括基因生物的安全性、生物武器對(duì)人類的威脅、生物技術(shù)中的倫理問題等。

3現(xiàn)代生物技術(shù)在高中生物課程中的教學(xué)建議

現(xiàn)代生物技術(shù)是隨著社會(huì)各層面的發(fā)展而不斷變化的，因此教師在教學(xué)過程中一定要持續(xù)關(guān)注最新研究成果，不斷更新生物技術(shù)的最新進(jìn)展，以豐富自身的知識(shí)儲(chǔ)備，教給學(xué)生最及時(shí)科學(xué)的知識(shí)。另外除了教師的努力外，還應(yīng)該培養(yǎng)學(xué)生自己探索的能力，教師可以引導(dǎo)學(xué)生查閱相關(guān)資料，可以通過報(bào)紙、雜志、網(wǎng)絡(luò)等多種渠道探索，及時(shí)掌握現(xiàn)代生物技術(shù)的最新研究發(fā)現(xiàn)。當(dāng)學(xué)生有了一定的知識(shí)儲(chǔ)備時(shí)，教師可以組織學(xué)生開展簡(jiǎn)單的專題報(bào)告，通過口頭辯論、小型研究論文等方式進(jìn)行。

除此之外，在信息技術(shù)高度發(fā)達(dá)的當(dāng)今社會(huì)，教師可以指導(dǎo)學(xué)生選擇有效的網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行研究，除了在日常的課堂教學(xué)中將網(wǎng)絡(luò)搜集而來的材料整理制作成課件，以節(jié)省教學(xué)時(shí)間、提高教學(xué)效率，還可以在課外為學(xué)生提供其他自學(xué)的方式，如教會(huì)學(xué)生使用搜索引擎、關(guān)鍵詞、相關(guān)網(wǎng)站等，提高學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力；或者教師可以就某一基因工程為專題，首先提供給學(xué)生部分網(wǎng)址，其次鼓勵(lì)學(xué)生自己搜集有關(guān)材料，在此過程中學(xué)生不僅強(qiáng)化了自己的知識(shí)理解力，而且學(xué)會(huì)了新的探索方式。另外，處理課堂教學(xué)的種種方式外，還應(yīng)該增加學(xué)生的實(shí)踐能力。如果可以，校方可以組織學(xué)生到附近的研究單位和工廠進(jìn)行實(shí)地參觀生物技術(shù)的生產(chǎn)車間或?qū)嶒?yàn)室，學(xué)生可以親自觀察或體驗(yàn)應(yīng)用過程；或者可以邀請(qǐng)相關(guān)的專家學(xué)者就某一專題做一次研究報(bào)告，向全體師生展示現(xiàn)代生物技術(shù)的最新研究成果及其發(fā)展前景。這樣的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)遠(yuǎn)比單純的課堂教學(xué)效率更有效、記憶更加深刻，也更能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和探索未知的好奇心。

4結(jié)語

綜上所述，在現(xiàn)代生物技術(shù)日益發(fā)展的時(shí)代，其對(duì)社會(huì)發(fā)展的方方面面都意義重大，如果在高中教育中能夠普及現(xiàn)代生物技術(shù)，必將對(duì)學(xué)生今后的生活學(xué)習(xí)做好充足的準(zhǔn)備，也將從整體上促進(jìn)社會(huì)的進(jìn)步。

生物技術(shù)的分類范文第4篇

【關(guān)鍵詞】生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈

【中圖分類號(hào)】R318 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】B 【文章編號(hào)】1004-7484（2014）01-0417-01

現(xiàn)代生物技術(shù)的飛速發(fā)展促進(jìn)了醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?，F(xiàn)代生物技術(shù)包括基因工程、細(xì)胞工程、酶工程、發(fā)酵工程、蛋白質(zhì)工程以及現(xiàn)代生物反應(yīng)和分離工程、而利用現(xiàn)代生物技術(shù)研究和生產(chǎn)藥品又不只限于制藥企業(yè)，化工企業(yè)、食品加工等其他行業(yè)也都參與了醫(yī)藥品的研制和生產(chǎn)，從而改變了傳統(tǒng)的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)。形成了我省醫(yī)藥生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈。

1生物技術(shù)藥品的生產(chǎn)及現(xiàn)狀分析

基因工程藥品的生產(chǎn)，包括白細(xì)胞介質(zhì)素、紅細(xì)胞生成素、血小板生成素a――2a干擾素四個(gè)藥品以及基因工程乙肝疫苗形成了基因工程體系，產(chǎn)生了沈陽三生制藥股份有限公司、大連高新生物制藥公司等企業(yè)、大連通化金馬藥業(yè)的基因工程胸腺素、省微生物技術(shù)公司的狂犬疫苗等企業(yè)隊(duì)伍。酶工程藥品的生產(chǎn)，包括中國(guó)醫(yī)科大學(xué)制藥廠等十幾個(gè)制藥企業(yè)的降纖酶、膠原酶以及纖維素酶和超氧化物歧化酶等。利用基因工程、酶工程、發(fā)酵工程和蛋白質(zhì)工程對(duì)傳統(tǒng)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)進(jìn)行技術(shù)改造，成為現(xiàn)代生物技術(shù)制藥產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)，利用現(xiàn)代生物技術(shù)的提取、分離、純化等下游技術(shù)使生化制劑升級(jí)換代、走降纖酶之路將會(huì)使腦活素、肝細(xì)胞生成素、助應(yīng)素等產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)如匯龍達(dá)、省微生物所藥廠、沈陽生化藥廠等發(fā)展壯大產(chǎn)生更大效益。利用現(xiàn)代生物技術(shù)開發(fā)微生物生態(tài)制劑及抗原產(chǎn)品也顯示出其強(qiáng)大的生命力，如沈陽東藥集團(tuán)的整腸生，沈陽協(xié)和集團(tuán)的高聚金葡素等。

近年來，我省生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)有了顯著發(fā)展。初步形成了醫(yī)藥生物技術(shù)、農(nóng)業(yè)生物技術(shù)、海洋生物技術(shù)等門類齊全的生物技術(shù)研究開發(fā)成果，基因工程、酶制劑、精細(xì)化工程和保健品等一批生物技術(shù)產(chǎn)品已經(jīng)投入市場(chǎng)。這些成果不僅給企事業(yè)單位帶來了經(jīng)濟(jì)效益、技術(shù)效益和社會(huì)效益，同時(shí)為了科技興企提供了物質(zhì)保障，有利推動(dòng)了我省生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)的向縱深發(fā)展。目前，全省命名生物技術(shù)企業(yè)有100多家，涉足生物技術(shù)研究和開發(fā)的院校17家，科研院所15家。現(xiàn)有生物技術(shù)產(chǎn)品72種。遼寧省生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)已初步確立，產(chǎn)業(yè)群已經(jīng)明朗化。

隨著現(xiàn)代生物技術(shù)的應(yīng)用，必然引起一些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。例如：隨著醫(yī)療診斷水平的提高，酶診斷試劑盒免疫診斷試劑的生產(chǎn)必然達(dá)到更高水平；海洋藥物和中藥的開發(fā)應(yīng)用技術(shù)也會(huì)有所改進(jìn)；保健品的生產(chǎn)也顯出強(qiáng)進(jìn)勢(shì)頭。由于生物技術(shù)的廣泛應(yīng)用，越來越顯示出我們生物技術(shù)的下游技術(shù)嚴(yán)重滯后，為我們今后的發(fā)展留下很大空間。為此，我們認(rèn)為醫(yī)藥生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展定會(huì)產(chǎn)生一些高效益企業(yè)和集團(tuán)，也會(huì)帶動(dòng)一些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展形成強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)鏈

2存在的主要問題

2.1多數(shù)產(chǎn)品技術(shù)含量不高，產(chǎn)業(yè)規(guī)模小。從調(diào)研情況看，雖然我省生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)得到了較快發(fā)展，但與實(shí)際要求存在很大差距。主要問題是：產(chǎn)品仿制多、創(chuàng)新少；同一品種多家生產(chǎn)、獨(dú)家品種少；多數(shù)產(chǎn)品技術(shù)含量不高，這是要待解決的問題。

2.2資金缺乏，多元化投資體系尚未形成。生物技術(shù)是個(gè)知識(shí)密集型的高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)的產(chǎn)業(yè)。開發(fā)一個(gè)有水平的產(chǎn)品需要的資金多，許多小企業(yè)無力開發(fā)，沒有多元化投資支持也無力做大做強(qiáng)。

2.3觀念陳舊，政策信息不靈，成規(guī)模的項(xiàng)目太少。據(jù)了解省生物技術(shù)成果不少，但是成果外流，人員外流。企業(yè)等、靠、要的現(xiàn)象仍然存在，甚至有了好產(chǎn)品也不報(bào)項(xiàng)目，滿足靠自有資金維持小規(guī)模的生產(chǎn)。

3建議與發(fā)展對(duì)策

縱觀世界各國(guó)，生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)是全球高新技術(shù)發(fā)展最快的產(chǎn)業(yè)之一。生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)化是一個(gè)系統(tǒng)工程，從其發(fā)展本身來看涉及到諸多環(huán)節(jié)，制度創(chuàng)新、知識(shí)產(chǎn)權(quán)及政府的推動(dòng)等都對(duì)其發(fā)展產(chǎn)生重要作用。我省生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展尚處于起步階段。為加快步伐應(yīng)著重解決一下問題：

3.1充分發(fā)揮行業(yè)協(xié)會(huì)的作用，依靠專家選準(zhǔn)項(xiàng)目，編制規(guī)劃。行業(yè)協(xié)會(huì)聚集大批行業(yè)內(nèi)專家和企業(yè)家，組織調(diào)研，制訂規(guī)劃，針對(duì)性強(qiáng)；評(píng)估項(xiàng)目，組織攻關(guān)準(zhǔn)確的高。

3.2建立省生物技術(shù)專項(xiàng)資金，對(duì)重點(diǎn)項(xiàng)目給予優(yōu)先優(yōu)惠政策支持。生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)由于其特殊性和重要性，必須特殊對(duì)待尤其在發(fā)展初期強(qiáng)化領(lǐng)導(dǎo)，加大投資力度和政策支持的強(qiáng)度，建立省生物技術(shù)發(fā)展基金，用專項(xiàng)資金吸引資本市場(chǎng)，盡快形成多元化投資體系，并且給予實(shí)實(shí)在在地政策扶植和優(yōu)惠，鼓勵(lì)發(fā)明創(chuàng)新和促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)移。

3.3擴(kuò)大同國(guó)內(nèi)外合作，突出重點(diǎn)項(xiàng)目，以重點(diǎn)項(xiàng)目帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)化。當(dāng)前發(fā)展生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)要實(shí)施立足創(chuàng)新、集成應(yīng)用、需求導(dǎo)向和重點(diǎn)突破的戰(zhàn)略。因此，要以專項(xiàng)資金為引子，擴(kuò)大招商引資力度；以優(yōu)勢(shì)專家和單位為種子，盡快培養(yǎng)一些具有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的大企業(yè)、大集體，推動(dòng)我省生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。鼓勵(lì)大企業(yè)和中小型生物技術(shù)公司結(jié)成技術(shù)合作伙伴，共同開發(fā)新藥，建設(shè)互相依存、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、共同發(fā)展的高新技術(shù)企業(yè)群.

參考文獻(xiàn)：

生物技術(shù)的分類范文第5篇

【關(guān)鍵詞】 生物技術(shù)；倫理問題；思考

【中圖分類號(hào)】G64 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2095-3089（2013）17-0-01

21世紀(jì)是生命科學(xué)的世紀(jì)，生物技術(shù)的發(fā)展對(duì)人類和社會(huì)的影響深遠(yuǎn)。而生物技術(shù)引發(fā)的倫理問題，已成為世界的焦點(diǎn)議題。如何合理的應(yīng)用生物技術(shù)造福人類和社會(huì)，是眾多學(xué)者和科學(xué)家急需解決的問題。

一、現(xiàn)代生物技術(shù)研究的新進(jìn)展

進(jìn)入21世紀(jì)，生物技術(shù)正處于發(fā)展成熟階段，生物技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到我們生活中許多與生物無關(guān)的角落。生物技術(shù)的發(fā)展至今已經(jīng)揭示了許多生命現(xiàn)象的本質(zhì)及其規(guī)律，但生命現(xiàn)象極其復(fù)雜，目前仍有許多課題有待深入研究和探索。目前在克隆、胚胎干細(xì)胞、轉(zhuǎn)基因食品、人類基因組計(jì)劃、組織工程等研究和實(shí)際應(yīng)用等領(lǐng)域取得了成果。

（一）克隆技術(shù)?？寺≡馐菬o性繁殖，即由同一個(gè)祖先細(xì)胞分裂繁殖而形成的純細(xì)胞系，該細(xì)胞系中每個(gè)細(xì)胞的基因都是相同的。克隆技術(shù)首先用于動(dòng)物，動(dòng)物克隆就是通過無性繁殖方式，由動(dòng)物細(xì)胞產(chǎn)生的遺傳形狀相同的動(dòng)物個(gè)體。克隆羊多莉是首例克隆成功的動(dòng)物。動(dòng)物克隆為我們進(jìn)一步揭示生命的奧妙及人類的自我認(rèn)識(shí)展現(xiàn)了全新的視野。

（二）胚胎干細(xì)胞。干細(xì)胞是生物體在生長(zhǎng)發(fā)育過程中起“主干”作用的高度未分化細(xì)胞，它具有自我更新、高度增殖和多向分化的潛能。干細(xì)胞分為三大類：全能干細(xì)胞、多能干細(xì)胞和專能干細(xì)胞。全能干細(xì)胞之所以全能，是指它可以分化成人體全部細(xì)胞類型，進(jìn)而構(gòu)建心、肝、腎、肺等多種組織和器官，最終發(fā)育成一個(gè)完整的個(gè)體。全能干細(xì)胞再進(jìn)一步分裂、分化中又形成了各種多能干細(xì)胞。多能干細(xì)胞具有分化為多種細(xì)胞組織的潛能，但是卻失去了發(fā)育成完整個(gè)體的能力。

（三）轉(zhuǎn)基因食品。轉(zhuǎn)基因食品是利用生物技術(shù)將某些生物的基因轉(zhuǎn)移到其他物種中去，從而改造生物的遺傳物質(zhì)，使其在性質(zhì)、消費(fèi)品質(zhì)等方面向人類所需要的目標(biāo)轉(zhuǎn)變。以轉(zhuǎn)基因生物為直接食品或以這種生物為原料，加工出來的食品都被稱為轉(zhuǎn)基因食品。轉(zhuǎn)基因食品在歐美應(yīng)進(jìn)入人們的日常生活中。有資料表明，在歐洲，玉米鉆心蟲每年要?dú)?000萬噸玉米，占世界玉米總產(chǎn)量的7%，但是如果把分離出來的抗鉆心蟲基因植入玉米中去，就可培育出抗蟲害的玉米，這種玉米就是轉(zhuǎn)基因食品。

二、現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展引發(fā)的倫理問題

（一）關(guān)于克隆人的爭(zhēng)議。從“多莉”羊的克隆成功，待幾年來其他克隆動(dòng)物的嘗試，克隆技術(shù)正不斷發(fā)展。目前科學(xué)界把對(duì)人體的克隆分為治療性克隆和生殖性克隆?？茖W(xué)界和倫理界對(duì)治療性克隆普遍支持。但生殖性克隆，即克隆完整的人則遭到很大的抵制?？寺∪私o倫理道德方面帶來了巨大的沖擊，對(duì)現(xiàn)有的社會(huì)關(guān)系、家庭結(jié)構(gòu)造成了巨大的沖擊。另外，克隆人的身份難以認(rèn)定，使人倫關(guān)系發(fā)生模糊、混亂乃至顛倒，進(jìn)而沖擊傳統(tǒng)的家庭觀以及權(quán)利與義務(wù)觀。

（二）胚盤干細(xì)胞研究中的生命倫理問題。由于胚盤干細(xì)胞的制備是離不開人類卵子、胚盤以及克隆技術(shù)的，而卵子與胚盤在一些不同的國(guó)家和宗教界被視為是生命的起源，與活著的嬰兒沒有什么不同，所以在許多國(guó)家是被嚴(yán)格禁止的。堅(jiān)持認(rèn)為可以用人類胚胎做實(shí)驗(yàn)的人認(rèn)為：1、早期胚胎僅是一團(tuán)細(xì)胞，尚難稱其為人的一條生命，從胚泡內(nèi)細(xì)胞培養(yǎng)成人的胚胎干細(xì)胞，并沒有殺死細(xì)胞，只是改變細(xì)胞的命運(yùn)；2、培養(yǎng)胚盤干細(xì)胞是用于治療現(xiàn)在還無法治愈的組織壞死性疾病，讓病人恢復(fù)健康，完全是合乎人類倫理道德。

（三）轉(zhuǎn)基因食品的潛在危險(xiǎn)。對(duì)轉(zhuǎn)基因食品發(fā)展有兩種態(tài)度：支持者極力宣傳其帶給人類充足的糧食和新型抗病蟲策略；反對(duì)者則強(qiáng)調(diào)人為地用基因技術(shù)改變神武，會(huì)給人體健康和環(huán)境帶來危害。基因表達(dá)調(diào)控是個(gè)復(fù)雜的生命現(xiàn)象。目前，人類對(duì)基因的活動(dòng)實(shí)施了解還不夠透徹，還沒有十足的把握控制基因中組后的結(jié)果。1993年英國(guó)的一份報(bào)告列出了一些人們對(duì)于轉(zhuǎn)基因食品應(yīng)用的來努力方面的主要擔(dān)憂：1、人類基因轉(zhuǎn)入食品動(dòng)物，如將人類基因因子與凝血的蛋白質(zhì)的基因轉(zhuǎn)入綿羊中；2、某些宗教團(tuán)體禁止食用的動(dòng)物基因轉(zhuǎn)入他們通常食用的動(dòng)物中，這可能觸怒猶太人和穆斯林，列入將豬的基因轉(zhuǎn)入綿羊；3、動(dòng)物基因轉(zhuǎn)入植物中，可能會(huì)引起一些素食者的特別關(guān)注。

三、現(xiàn)代生物技術(shù)發(fā)展存在的倫理問題對(duì)策

現(xiàn)代生物技術(shù)的飛速發(fā)展，引發(fā)諸多倫理問題，發(fā)人深思。為了促進(jìn)生物技術(shù)的和諧發(fā)展，應(yīng)采取相應(yīng)對(duì)策和措施。科學(xué)預(yù)言，21世紀(jì)是生物技術(shù)發(fā)展的黃金時(shí)期，全國(guó)普及大眾倫理學(xué)知識(shí)尤為重要，設(shè)置倫理學(xué)咨詢機(jī)構(gòu)，利用各種媒體宣傳倫理學(xué)知識(shí)，增強(qiáng)大眾的倫理學(xué)意識(shí)，提高全民族的整體倫理水平。同時(shí)，我們還應(yīng)改變傳統(tǒng)倫理觀念，發(fā)展中國(guó)特色的生命倫理學(xué)。總體上，生命倫理學(xué)應(yīng)和國(guó)際生命倫理學(xué)保持一致，但又要保持中國(guó)的特色。另外，培養(yǎng)生命倫理專業(yè)人才，解決人才匱乏的局面。生命倫理學(xué)的發(fā)展任道重遠(yuǎn)，生命倫理學(xué)人才匱乏問題需要解決，設(shè)置生命倫理學(xué)專業(yè)，加快專業(yè)人才培養(yǎng)規(guī)模勢(shì)在必行，特別應(yīng)注重研究生、博士生的培養(yǎng)。