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人工智能的應(yīng)用范文第1篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；人工智能；網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

在大數(shù)據(jù)時代的背景下，為了促進(jìn)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的穩(wěn)定發(fā)展，應(yīng)當(dāng)合理使用人工智能的技術(shù)對計算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)的管理和控制。在科學(xué)的控制管理模式下，提高整體技術(shù)的應(yīng)用效果和處理水平，滿足信息化社會發(fā)展的需要。

一、大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的優(yōu)勢

（一）提升網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性

從計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的角度出發(fā)，人工智能技術(shù)可以對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行交換，一次保證數(shù)據(jù)信息的快速傳遞，將計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)呈現(xiàn)出動態(tài)發(fā)展趨勢。引用人工智能技術(shù)能夠靈活使用計算機(jī)信息系統(tǒng)，維持計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的穩(wěn)定性，能夠科學(xué)是處理數(shù)據(jù)信息的交換過程，提高網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行質(zhì)量和運(yùn)行水平。

（二）構(gòu)建智能化網(wǎng)絡(luò)管理機(jī)制

在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中引入人工智能方式，可以滲透模糊邏輯，并且能夠在對模糊邏輯進(jìn)行應(yīng)用之后，可以不再通過創(chuàng)建系統(tǒng)的模型實(shí)施全面性和詳細(xì)性的狀態(tài)監(jiān)視。人工智能技術(shù)的引用，使模糊邏輯的處理方式在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中變得普遍，有效提高信息處理的速度和效率，有效聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)上層結(jié)構(gòu)、中層結(jié)構(gòu)、下層結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，提升管理工作的效果。

（三）提升推理能力

人工智能方式的優(yōu)勢在于可以從某一個信息內(nèi)容推理出其他多個信息的內(nèi)容。即可以從底層信息中獲取信息，然后利用底層信息分析推理出高層信息，并將高層信息應(yīng)用在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)程中。一旦出現(xiàn)了非線性為，也能夠通過使用人工智能技術(shù)來解決。通過以上分析，我們不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)時代下的人工智能技術(shù)能夠?qū)τ嬎銠C(jī)網(wǎng)絡(luò)中存在的問題進(jìn)行有效的處理和解決，還能夠快速的對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索，提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行速度和小龍女，滿足實(shí)際情況中計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的需求。

二、大數(shù)據(jù)時代人工智能分析

大數(shù)據(jù)時代涉及到很多數(shù)據(jù)類型，規(guī)模非常龐大，總?cè)萘恳彩呛Ａ考墑e。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息是非常真實(shí)的，真實(shí)性非常高，新型數(shù)據(jù)不斷的增多，并且數(shù)據(jù)的更新速度非?？?。這對于提高計算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行的安全性和有效性是非常有利的，能夠保證數(shù)據(jù)處理方法不被存儲工作所影響。最后，大數(shù)據(jù)信息規(guī)模非常龐大，傳統(tǒng)的處理方式不再能夠滿足當(dāng)前社會的發(fā)展需求，必須對處理系統(tǒng)和技術(shù)方式進(jìn)行更新。人工智能之所以受到計算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)的青睞，是因為人工智能技術(shù)把計算機(jī)技術(shù)和通訊技術(shù)有效的結(jié)合在一起，通過二者的結(jié)合訛賴模擬人類的思維方式，通過計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來對數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理和整合，能夠及時準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)計算機(jī)系統(tǒng)中勛在的數(shù)據(jù)安全問題，并能夠及時采取科學(xué)合理的方法解決掉上述問題。

三、大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

（一）安全管理措施

首先是規(guī)則生產(chǎn)類型的計算機(jī)系統(tǒng)。借助人工智能的技術(shù)支持對外部入侵進(jìn)行檢測，在專家系統(tǒng)的輔助下，人工智能技術(shù)能夠準(zhǔn)確判斷外界入侵因素是否存在危險，是否會對計算機(jī)系統(tǒng)造成損害，隨后根絕自身判斷進(jìn)行升級檢測工作，以此來提升整體系統(tǒng)的安全性和可靠性。其次是創(chuàng)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。在人工智能的技術(shù)支持下，應(yīng)當(dāng)創(chuàng)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，以此來對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行最大可能的安全管理和控制。除此之外，可以模擬人腦進(jìn)行科學(xué)合理的思維邏輯模擬，明確各個方面系統(tǒng)技術(shù)的內(nèi)容和要求，加大安全監(jiān)測的力度和水平。最后，合理使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。在對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行合理使用的過程中，需要對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效的描述和解釋，明確人工智能的技術(shù)性質(zhì)和貴司能夠，以此加大計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)整體的管理力度，在科學(xué)合理的記錄數(shù)據(jù)的情況下，杜絕安全隱患問題的的產(chǎn)生，將安全風(fēng)險扼殺在源頭。

（二）系統(tǒng)管理評價中的應(yīng)用

評價工作在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的作用使非常重要的，必須對評價工作給予高度的重視。利用人工智能技術(shù)來進(jìn)行評價工作，可以及時準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)評價工作中出現(xiàn)的問題和弊端，隨后采取科學(xué)的措施解決計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)問題，提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)管理的效果。合理使用問題求解技術(shù)方式。從人工智能技術(shù)的角度出發(fā)，問題求解的技術(shù)方式能夠解決計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的搜索問題，推理問題和求解問題。在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，可以利用人工智能技術(shù)對空間內(nèi)容的系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化和創(chuàng)新，順利完成工作任務(wù)，提升整體系統(tǒng)的管理和控制水平。

人工智能的應(yīng)用范文第2篇

人工智能不僅可以用于操作機(jī)器人，也可以廣泛應(yīng)用于社會生活中的各個領(lǐng)域中。文章闡述了人工智能的定義，簡要介紹了人工智能技術(shù)在模式識別、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、遠(yuǎn)程教育中的應(yīng)用。并在機(jī)器情感和智能家居兩方面的應(yīng)用中展望了人工智能在未來的前景和發(fā)展趨勢。

【關(guān)鍵詞】人工智能 應(yīng)用 發(fā)展前景

現(xiàn)如今，科技的飛速發(fā)展使得人們生活的需求也在不斷的變化，單純的計算機(jī)技術(shù)似乎已經(jīng)無法滿足人們的需求。計算機(jī)不僅要提供更加智能化的服務(wù)，而且還要提供更加人性化的服務(wù)，只有這樣才能逐漸滿足人們?nèi)找嬖鲩L的需求。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展與完善，它在社會、生活等各個領(lǐng)域中的應(yīng)用和影響也越來越大，而且相對于其他技術(shù)也有著更大的發(fā)展空間與發(fā)展前景。

1 人工智能的定義

人工智能并不是近些年才出現(xiàn)的新名詞。早在1956年美國計算機(jī)協(xié)會組織的達(dá)特莫斯（Dartmouth）學(xué)會上就已經(jīng)提出了“人工智能”這個詞。美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能的定義是：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的學(xué)科”。而美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使用計算機(jī)去做過去只有人才能做到的智能工作”。由于人類的智能存在并不是單方面的，對于智能的研究很可能是多方面共同作用的結(jié)果，而且不同學(xué)科有不同的研究背景和不同的研究環(huán)境，對人工智能的理解不同，提出的觀點(diǎn)也不同。這就導(dǎo)致了目前對人工智能的定義還沒有一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。

人工智能作為一門學(xué)科，它綜合了計算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、生理學(xué)以及語言學(xué)等多種學(xué)科，是一門非常具有挑戰(zhàn)性的綜合型技術(shù)。人工智能技術(shù)的研究目的是為了讓機(jī)器等設(shè)備能夠代替人類或者人類專家來處理一些相對復(fù)雜的問題，因此也被稱為機(jī)器智能。人工智能是相對于人類智能和自然智能而言的智能，使機(jī)器設(shè)備等通過對人類智能活動的模仿、延伸和擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)某些機(jī)器思維，完成操作者的命令。

2 人工智能的應(yīng)用簡介

2.1 人工智能在模式識別中的應(yīng)用

數(shù)字識別、漢字識別和語音識別使用的技術(shù)是人工智能中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有學(xué)習(xí)能力和快速并行實(shí)現(xiàn)的特點(diǎn)。漢字識別的難度相對于數(shù)字識別來說要復(fù)雜的多，困難的多，影響其正確識別的因素很多。以一套漢字識別系統(tǒng)為例――“漢王筆”，這是一套在手寫板上書寫的漢字聯(lián)機(jī)輸入計算機(jī)的漢字識別系統(tǒng)，是由中科院自動化研究所漢王公司開發(fā)的。語音識別在生活中并不陌生，目前很多移動端的應(yīng)用程序中就有關(guān)于語音識別的應(yīng)用。其中人工智能在語音識別中的應(yīng)用代表之一是七國（英、日、意、德、法、韓、中）語言口語自動翻譯系統(tǒng)。

人臉識別也是人工智能在模式識別中的重要應(yīng)用。人臉識別主要是機(jī)器等設(shè)備基于人臉特征進(jìn)行身份驗證，相比其它人體生物特征的識別來說更加直接、精確度高。目前具有代表性的產(chǎn)品之一是漢王人臉通，它可以在無光線條件下進(jìn)行人臉的識別，還可以利用高精度3D打印技術(shù)打印人臉的識別。漢王人臉通目前可以實(shí)現(xiàn)對易容的識別，同卵雙胞胎、同卵三胞胎的識別。

2.2 人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用基本滿足了人們對計算機(jī)等設(shè)備提出的智能化、人性化服務(wù)的需求。人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用不勝枚舉，此處僅是簡要介紹人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域中的主要應(yīng)用。下面以智能防火墻技術(shù)、入侵檢測、智能型反垃圾郵件系統(tǒng)對用戶郵箱的保護(hù)為例進(jìn)行簡要說明。

智能化防火墻系統(tǒng)采用智能化識別技術(shù)，如記憶、統(tǒng)計、概率以及策略等方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行識別和處理。采用智能化識別技術(shù)的目的主要是為了減少了計算機(jī)在進(jìn)行匹配檢查過程中所要進(jìn)行的龐大計算。智能防火墻系統(tǒng)有效的解決了普通防御軟件拒絕服務(wù)等問題，并且還有效的遏制病毒傳播與入侵。

入侵檢測是防火墻技術(shù)核心組成部分，入侵檢測技術(shù)主要是通過采集數(shù)據(jù)、篩選數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分類和處理等過程，及時向用戶報告當(dāng)前安全狀態(tài)。人工智能技術(shù)在入侵檢測中較為廣泛的應(yīng)用例子有專家系統(tǒng)、模糊識別系統(tǒng)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

智能型反垃圾郵件系統(tǒng)可以在不影響用戶信息安全的基礎(chǔ)上，對用戶郵件進(jìn)行有效檢測，并及時提醒用戶存在可能危害系統(tǒng)的垃圾信息。

2.3 人工智能在遠(yuǎn)程教育中的應(yīng)用

新西蘭的研究人員制作出了一個“虛擬教師”――Dubbed Eve，“他”能根據(jù)遠(yuǎn)程學(xué)生的情緒狀態(tài)做出適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)。Dubbed Eve三維動畫教師是計算機(jī)科學(xué)中人工智能技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用。Eve的設(shè)計目的是以一對一的方式教8歲大小的孩子數(shù)學(xué)。Eve不僅可以接受孩子的提問、反饋、給出相應(yīng)的答案，還能和孩子一起討論問題，并能表現(xiàn)相應(yīng)的情感。也能使用響應(yīng)系統(tǒng)的基本信息判斷孩子的反應(yīng)，并從孩子的反應(yīng)中相應(yīng)的調(diào)整自己。為了制作出Eve，研究人員觀察了教師和學(xué)生之間在真實(shí)生活中的交互情形，抓取了數(shù)千張面部表情、手勢、身體語言等圖片，編制了Eve的響應(yīng)系統(tǒng)程序。基于人工智能的響應(yīng)系統(tǒng)程序與嵌入式設(shè)備配合，機(jī)器設(shè)備能感知學(xué)生的情緒和其它生物信號、識別面部表情以及身體語言等。

3 人工智能的發(fā)展前景

情感能力對于計算機(jī)與人的交互至關(guān)重要，如何賦予計算機(jī)情感能力將是人工智能技術(shù)的發(fā)展前景。當(dāng)前國際人工智能領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芎驼J(rèn)知領(lǐng)域的研究日趨活躍。有能力感知和適應(yīng)人來情緒的計算機(jī)程序，將作為未來發(fā)展的必要趨勢。

智能家居也是未來人工智能技術(shù)在生活中應(yīng)用的發(fā)展前景?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的無線傳感裝置可以實(shí)現(xiàn)通過各類集成化的微型傳感器協(xié)作地實(shí)時監(jiān)測、感知和采集環(huán)境信息，可以更好的提升現(xiàn)代住房的安全、舒適。還可以通過物聯(lián)網(wǎng)等方式實(shí)現(xiàn)用戶在異地對智能家居系統(tǒng)的遠(yuǎn)程查詢和調(diào)控。人工智能技術(shù)在生活中的應(yīng)用很大程度上為人民提供了方便舒適的生活環(huán)境，也是未來的發(fā)展趨勢。

4 總結(jié)

人工智能技術(shù)除了在模式識別和計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用之外，在工業(yè)生產(chǎn)、軍事、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、企業(yè)等各個領(lǐng)域當(dāng)中都有了廣泛的應(yīng)用。人工智能技術(shù)不僅帶動了新型處理技術(shù)的推廣，而且還會延伸更多新型技術(shù)的發(fā)展。隨著人工智能技術(shù)的不斷完善與發(fā)展，它將在今后的社會、生活中發(fā)揮更大的作用。

參考文獻(xiàn)

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人工智能的應(yīng)用范文第3篇

【關(guān)鍵詞】人工智能 醫(yī)學(xué)領(lǐng)域

1 引言

人工智能（AI）是上世紀(jì)50年展起來的新興學(xué)科，主要內(nèi)容包括：知識表示、自然語言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、計算機(jī)視覺、自動推理和搜索方法、智能機(jī)器人、自動程序設(shè)計等方面。在過去的幾十年里人工智能涌現(xiàn)出了大量的方法，大致可分為兩大類：第一類是基于Newell和Simon的物理符號系統(tǒng)假說的符號處理方法。這種方法大多采用從知識階段向下到符號和實(shí)施階段的自上而下的設(shè)計方法，第二類是采用自下而上設(shè)計的“字符號”方法。

2 人工智能的發(fā)展

全球?qū)θ斯ぶ悄艿难邪l(fā)經(jīng)歷了已經(jīng)有70年的發(fā)展，從上個世紀(jì)的50年代開始一直到今天，歷經(jīng)了兩次大起大落，但伴隨著深度學(xué)習(xí)的重燃、龐大的大數(shù)據(jù)支撐以及計算能力的不斷提升和成本的不斷下降這些因素的出現(xiàn)，尤其是在摩爾定律、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和云計算、新方法這些人工智能進(jìn)步的催化劑作用下，將迎來人工智能新的春天。

3 人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域上的應(yīng)用

3.1 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中人工智能的應(yīng)用

在醫(yī)學(xué)診斷中人工智能的應(yīng)用會出現(xiàn)一些難題，例如知識獲取比較難、推理速度慢、自主學(xué)習(xí)以及自適應(yīng)變化能力弱。研究人腦連接發(fā)現(xiàn)了以人工神經(jīng)為特點(diǎn)可以解決在獲取知識中所出現(xiàn)的瓶頸和知識種類繁瑣問題，能夠提高對知識的推理能力，包括自主學(xué)習(xí)，自組織等方面的能力，促進(jìn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)中的快速發(fā)展。

人工智能領(lǐng)域ANN，有不同于其他人工智能的方法，在傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)上，它只是AI分支中的一個，只能通過邏輯符號來模擬人腦的思維方式，進(jìn)一步來實(shí)現(xiàn)人工智能，與之相比，不同的ANN是學(xué)習(xí)和訓(xùn)練為一體來達(dá)到智能的。ANN具有學(xué)習(xí)的能力及特殊方法，用戶不用編寫復(fù)雜的程序來解決所遇到的問題，只用提供有效的數(shù)據(jù)就可以完成。迄今為止，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中對大部分的病理原因無法解釋，無法確定病理原因，加上各種疾病的表現(xiàn)種類復(fù)雜多變。在醫(yī)學(xué)的日常實(shí)踐中，疾病相應(yīng)的治療只能以經(jīng)驗為基礎(chǔ)來判斷。所以，ANN有著記憶，學(xué)習(xí)和歸納總結(jié)為一體的人工智能服務(wù)，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有很好的應(yīng)用發(fā)展趨勢。

3.2 在中醫(yī)學(xué)中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

在中醫(yī)學(xué)中，所提出的“辨證論治”中的“證”具有模棚性、不確定性的特點(diǎn)，主觀性比較強(qiáng)，因此中醫(yī)的診斷方法和治療手段與醫(yī)師的經(jīng)驗水平有很大聯(lián)系。數(shù)年來在實(shí)驗研究，臨床觀察，文章整理，經(jīng)驗總結(jié)上，都有著對“證”的研究思想的深入調(diào)查。一部分“辨證”的過程可以用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來替換使用。恰當(dāng)?shù)闹嗅t(yī)癥狀可以作為基本輸入和適當(dāng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠根據(jù)以往的學(xué)習(xí)“經(jīng)驗”來進(jìn)行綜合分析，從而提出中醫(yī)診斷方法。

由神經(jīng)元結(jié)構(gòu)模型、網(wǎng)絡(luò)連接模型、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法等幾個要素組成了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。具有某些智能系統(tǒng)的功能。 按照網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來劃分，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有很多不同的種類，例如感知器、BP網(wǎng)絡(luò)、Hopfield網(wǎng)絡(luò)等，目前應(yīng)用最為廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是其中的BP網(wǎng)絡(luò)。這種前沿網(wǎng)絡(luò)非 BP網(wǎng)絡(luò)所屬，網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與權(quán)值能夠表達(dá)復(fù)雜的非線性 I/0映射關(guān)系。憑借 BP網(wǎng)絡(luò)優(yōu)良的自主學(xué)習(xí)功能，既可以通過誤差的反向傳播方法，對照已知樣本反復(fù)進(jìn)行訓(xùn)練，也可以調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值，直到網(wǎng)絡(luò)的 I/0關(guān)系在某一塊訓(xùn)練指標(biāo)下最接近樣本為止。

3.3 人工智能在臨床醫(yī)療診斷中的應(yīng)用

計算機(jī)編寫的程序主要根據(jù)專家系統(tǒng)的設(shè)計原理和方法來模擬醫(yī)生的醫(yī)學(xué)診斷，以及通常治療手段的思維過程來進(jìn)行。醫(yī)療專家系統(tǒng)是臨床醫(yī)療診斷中人工智能的很好體現(xiàn)，不僅能夠處理較為復(fù)雜的醫(yī)學(xué)治療問題，還能當(dāng)做醫(yī)生診斷疾病的重要工具，更重要的是傳承了專家們的寶貴醫(yī)學(xué)治療經(jīng)驗。

3.4 人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像診斷中的應(yīng)用

目前，在醫(yī)學(xué)影像中存在著的問題，比如：誤診率高、缺口大。這些問題需要通過人工智能的方法來解決。在醫(yī)學(xué)影像技術(shù)領(lǐng)域人工智能的應(yīng)用包括主要的兩個方面，分別是：第一個方面為圖像識別，第二個方面為深度學(xué)習(xí)，其中人工智能應(yīng)用最核心的部分實(shí)深度學(xué)習(xí)。這兩個部分都是基于醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)所進(jìn)行的數(shù)據(jù)上的挖掘和應(yīng)用。這兩個方面所進(jìn)行的數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用都是依據(jù)醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)來完成的。

Geoffrey Hinton教授是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的大師，2006年，他與其博士生在《Science》和相關(guān)的期刊上發(fā)表了論文，第一次提出了“深度信念網(wǎng)絡(luò)”的概念。2012年，由斯坦福大學(xué)Fei-Fei Li教授舉辦的ImageNet ILSVRC大規(guī)模圖像識別評測任務(wù)是由Hinton教授的研究團(tuán)隊參加的。這個任務(wù)包括了120萬張高分辨率圖片，1000個類比。Hinton教授團(tuán)隊使用了全新的黑科技多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，將圖像識別錯誤率突破性地從26.2%降低到了15.3%。 這個革命性的技術(shù)，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)以迅速的速度進(jìn)入了醫(yī)療和工業(yè)的領(lǐng)域范圍，隨后這一技術(shù)被陸續(xù)出現(xiàn)的醫(yī)療影像公司使用。例如：國際知名的醫(yī)學(xué)影像公司Enlitic和國內(nèi)剛剛獲得有峰瑞資本600萬天使輪融資的DeepCare。都是不斷積累大量影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，繼續(xù)對神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，從而有效的提高了醫(yī)生診斷的準(zhǔn)確率。

人工智能不僅能使患者的健康檢查快速進(jìn)行，包括X光、B超、核磁共振等。另外還能大量減少醫(yī)生的讀片時間，提升了醫(yī)生的工作效率，降低誤診率。

4 總結(jié)

人工智能軟件工作效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人類大腦，不僅能夠更快速的找到數(shù)據(jù)的模式和相似性，還能有效幫助醫(yī)生和科學(xué)家提取重要的信息。隨著人工智能的發(fā)展及其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的逐漸普及和應(yīng)用，兩者的互相融合在未來必定成為醫(yī)學(xué)發(fā)展的重要方向。

參考文獻(xiàn)

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人工智能的應(yīng)用范文第4篇

[關(guān)鍵詞]電氣工程自動化；人工智能；應(yīng)用

中圖分類號：TM76 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-914X（2015）26-0236-01

隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們生活質(zhì)量得到了顯著的提高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了我國工業(yè)水平的提升。在激烈的市場競爭環(huán)境中，各企業(yè)要可持續(xù)的發(fā)展，就要不斷的提高自身經(jīng)濟(jì)效益，而智能化技術(shù)的應(yīng)用對提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益起到積極的促進(jìn)作用。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，智能化技術(shù)在電氣工程自動化中得到了廣泛應(yīng)用，提高了電氣工程自動化的效率，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。

一、電氣工程自動化中人工智能的優(yōu)勢

1.具有優(yōu)良的一致性

傳統(tǒng)控制方式是以一對一為主的，這種方式的優(yōu)勢在于具有針對性，為特別目標(biāo)設(shè)計，這種方式的控制效果很好，但是不會兼顧到其他對象。而人工智能控制器在這方面卻擁有自身獨(dú)特的優(yōu)勢，這種優(yōu)勢被稱作一致性，簡而言之就是人工智能控制器可以達(dá)到對全部控制對象控制效果的一致性。

2.輕松調(diào)節(jié)人工智能參數(shù)

只要能對人工智能參數(shù)進(jìn)行修改，就可以優(yōu)化智能函數(shù)的性能。傳統(tǒng)控制器與人工智能控制器相比較，人工智能控制器具有以下幾點(diǎn)優(yōu)勢：第一，適應(yīng)能力較強(qiáng)；第二，操作簡單，即便沒有專業(yè)人員監(jiān)控，人工智能也可以根據(jù)數(shù)據(jù)合理設(shè)定參數(shù)，減輕了工作人員的工作量；第三，人工智能可以將設(shè)定的參數(shù)根據(jù)實(shí)際情況，對參數(shù)進(jìn)行修改和擴(kuò)展。

3.優(yōu)化配置人力資源

傳統(tǒng)電氣工程操作程序較為復(fù)雜，并且有很多電氣設(shè)備。由于電氣設(shè)備過多，所以需要固定的工作人員定期對電氣設(shè)備進(jìn)行養(yǎng)護(hù)和整理，養(yǎng)護(hù)工作十分繁重，而且需要消耗大量的人力和財力。而人工智能技術(shù)不需要大量的設(shè)備，所以可以減少設(shè)備養(yǎng)護(hù)工作，這樣便減少設(shè)備養(yǎng)護(hù)的支出，實(shí)現(xiàn)了人力資源的優(yōu)化配置。

4.受其他因素影響較小

傳統(tǒng)控制器在構(gòu)建模型時會遇到很多影響因素，并對構(gòu)建模型產(chǎn)生不利的影響，如控制器模型在設(shè)置參數(shù)時會發(fā)生一定的變化，在面對計算機(jī)時也存在很多的數(shù)值種類。而人工智能控制器設(shè)計對構(gòu)建模型的環(huán)境、參數(shù)沒有過多的要求。

二、電氣工程自動化中人工智能的應(yīng)用

1電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計環(huán)節(jié)應(yīng)用

電氣工程運(yùn)行中，電氣設(shè)備設(shè)計較為復(fù)雜，其不僅涉及到電氣自動化各專業(yè)內(nèi)容，而且要求設(shè)計人員要具有豐富的設(shè)計經(jīng)驗和專業(yè)知識，在電氣設(shè)備設(shè)計中要充分的將設(shè)計經(jīng)驗和電氣知識有機(jī)融合，才能確保電氣產(chǎn)品的科學(xué)性。人工智能在電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計環(huán)節(jié)的應(yīng)用，有效解決了那些依靠人腦無法迅速計算和模擬的過程，通過人工智能可以準(zhǔn)確計算和模擬，縮短了電氣產(chǎn)品的設(shè)計周期，同時提高了電氣產(chǎn)品設(shè)計工作的效率，保障了所設(shè)計出電氣產(chǎn)品的實(shí)用性和科學(xué)性。專家系統(tǒng)是一個智能計算機(jī)程序系統(tǒng)，在電氣工程開發(fā)性設(shè)計中應(yīng)用具有積極意義，在產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計中主要采用遺傳算法，同時要求設(shè)計人員要具有智能軟件的應(yīng)用能力和豐富的設(shè)計經(jīng)驗，從而可以根據(jù)情況的變化而選擇相適應(yīng)的算法對產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計。

2.電氣設(shè)備故障診斷中應(yīng)用

在電氣設(shè)備故障診斷過程中，電氣企業(yè)可以運(yùn)用人工智能中的模糊理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其可以診斷變壓器、電動機(jī)和發(fā)電機(jī)等設(shè)備。當(dāng)電氣工程發(fā)生故障，其所表現(xiàn)出的現(xiàn)象是十分復(fù)雜的，仍然使用傳統(tǒng)處理技術(shù)解決電氣故障，是很難在短時間內(nèi)及時的判斷故障的，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用很好的將這個問題解決了。當(dāng)發(fā)電機(jī)設(shè)備出現(xiàn)故障時，此類故障的特征表現(xiàn)為非線性、復(fù)雜性和不確定性，這時就需要應(yīng)用人工智能中的專家系統(tǒng)和模糊系統(tǒng)，對發(fā)電機(jī)設(shè)備故障進(jìn)行處理。因此，通過如人工智能技術(shù)有效運(yùn)用使電氣設(shè)備故障診斷的準(zhǔn)確性得到了提高。

3.電氣工程運(yùn)行中智能控制

電氣工程自動化中智能控制應(yīng)用較為廣泛，其將成為未來電氣工程自動化的發(fā)展趨勢。電氣設(shè)備控制工作的綜合性較強(qiáng)且較為復(fù)雜，對計算精確度和控制系統(tǒng)技術(shù)含量都要求很高，通過對人工智能中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)和模糊理論的綜合運(yùn)用，有效提高了電氣設(shè)備的計算時間和計算準(zhǔn)確性，其有效的節(jié)約了電氣資源，同時也實(shí)現(xiàn)了電氣資源的優(yōu)化配置。

4.電力系統(tǒng)中應(yīng)用

電力系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能主要包括專家系統(tǒng)、模糊理論、啟發(fā)式探索和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用主要表現(xiàn)為：第一，專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是較為復(fù)雜的程序系統(tǒng)，專家系統(tǒng)是集合規(guī)則、知識和經(jīng)驗于一體的系統(tǒng)，其主要應(yīng)用電氣系統(tǒng)中的專業(yè)知識和經(jīng)驗對各類問題進(jìn)行判斷和分析，之后再模擬專家決策，處理那些需要專家解決的問題，在使用專家系統(tǒng)時，要結(jié)合實(shí)際情況更新系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫、規(guī)則庫、知識庫的信息和數(shù)據(jù)，進(jìn)而滿足電力系統(tǒng)的各項需求。第二，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方式很靈活，分布式的存儲方式，被廣泛應(yīng)用于大量的信息處理，具有較強(qiáng)的分類和識別能力是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，對模式合理分類再科學(xué)選擇，還可以對較為復(fù)雜的電力系統(tǒng)進(jìn)行故障診斷，同時可以定位和識別故障。

三、電氣工程自動化中人工智能的應(yīng)用前景

1.最優(yōu)化設(shè)計

傳統(tǒng)電氣工程自動化設(shè)備需要精準(zhǔn)度極高的設(shè)計模型，這些設(shè)計模型通常是從多年的從業(yè)經(jīng)驗中學(xué)會的，但是每個人對設(shè)備的看法不同，并且設(shè)計模型人員的知識和經(jīng)驗積累也不同，所以在模型設(shè)計中必然會存在一定的誤差，這些誤差的存在使自動化設(shè)備無法達(dá)到最優(yōu)設(shè)計。隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，電氣自動化設(shè)備設(shè)計也隨之發(fā)展，在電氣工程自動化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，有效提高了電氣自動化設(shè)備產(chǎn)出效率和設(shè)計質(zhì)量。另外，為了確保電氣設(shè)備以最好的狀態(tài)投入工作，技術(shù)人員也會采用人工智能技術(shù)，緩解了工作人員的工作量，也在原本工作效率的基礎(chǔ)上大大提升了很多。

2.多樣化功能

電氣工程自動化中應(yīng)用人工智能，方便了工作人員收集數(shù)據(jù)和模擬工作量，當(dāng)電氣工程自動化可以全部交由人工智能技術(shù)完成時，在提高工作效率的基礎(chǔ)上，還降低了企業(yè)的生產(chǎn)成本，企業(yè)在市場定價時有低于其他企業(yè)的資本，從而會吸引很多的顧客前來消費(fèi)，這為企業(yè)創(chuàng)造了更多的利潤，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展打下了堅實(shí)的基礎(chǔ)。

3.推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

隨著我國計算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，在各行各業(yè)中得到廣泛運(yùn)用，人工智能技術(shù)順勢而生，并逐漸在各個行業(yè)中應(yīng)用。尤其在電氣工程自動化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了電氣工程自動化，并且在很大程度上促進(jìn)了我國電氣工程自動化的發(fā)展。

四、結(jié)束語

總之，在經(jīng)濟(jì)時代背景下，激烈的競爭環(huán)境要求企業(yè)必須要提高自身的競爭力，而先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)是企業(yè)提高競爭力的重要武器，提高企業(yè)的工作效率和經(jīng)濟(jì)效益。人工智能理論能夠有效實(shí)現(xiàn)自動化水平，在電氣工程自動化中應(yīng)用，發(fā)揮著巨大的作用，并實(shí)現(xiàn)了電氣辦公自動化，在電氣設(shè)備產(chǎn)生故障時能夠?qū)ζ渲悄芸刂?，有效提升了電氣工程工作效率?/p>

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人工智能的應(yīng)用范文第5篇

[關(guān)鍵詞]人工智能技術(shù)；空中交通管理；應(yīng)用

1人工智能技術(shù)的簡單概述

在新時期社會各領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)程中，人工智能技術(shù)逐步被引用，特別是在我國的空中管理工作中，其屬于多種先進(jìn)技術(shù)的高效整合，在專業(yè)人員科學(xué)靈活的使用下，能夠增強(qiáng)空中交通管理效果。綜合技術(shù)：在實(shí)際空中交通企業(yè)發(fā)展進(jìn)程中，人工智能技術(shù)有著很高的辨別度。但是，專業(yè)技能人員在完善線上管理系統(tǒng)時，無法站在整體發(fā)展的角度上使用線上監(jiān)管系統(tǒng)，其僅僅使用簡單的智能技能對空中交通管理工作中出現(xiàn)的問題實(shí)施高效的處理，這樣就沒有辦法提升智能化的機(jī)械，不能保障技術(shù)的融合，也就很難發(fā)揮人工智能技術(shù)在空中管理中的作用，就阻礙了空中交通管理的發(fā)展。因此，在使用人工智能技術(shù)的時候，一定要了解微電子技術(shù)與納米技術(shù)和集成等相關(guān)技術(shù)，提升管理的效率，促進(jìn)其高速發(fā)展。提升工作的效率：在我國空中交通管理工作具體實(shí)施的過程中，借用人工智能技術(shù)能夠高效的增強(qiáng)空中交通監(jiān)管效果以及對群眾的服務(wù)質(zhì)量，所以說，專業(yè)操作人員務(wù)必要提升自身對人工智能技術(shù)的實(shí)用效果，保障人工智能技術(shù)的運(yùn)行效果，進(jìn)而促進(jìn)空中交通的不斷進(jìn)步。

2空中交通管理中人工智能技術(shù)的應(yīng)用作用

在空中管理中，空中管理工作影響著飛機(jī)飛行器速度控制的狀態(tài)，只有對空中交通進(jìn)行有效的管理，才可以保障空中飛機(jī)的飛行安全，預(yù)防各類安全問題的發(fā)生。人工技術(shù)的輔助作用：人工智能技術(shù)能夠輔助工作人員優(yōu)化空中監(jiān)管效果，適當(dāng)?shù)亟档涂展芾щy程度，增強(qiáng)工作人員對電磁波的運(yùn)用效果，引導(dǎo)我國空中交通的健康發(fā)展進(jìn)程。在具體的空管進(jìn)程中，對人工智能技術(shù)的高效運(yùn)用能夠達(dá)成對飛行設(shè)施的靈活把控，逐步增強(qiáng)飛行系統(tǒng)的靈活性和運(yùn)營安全性，為群眾的空中出行做好保障。為飛行員提供幫助：人工智能技術(shù)還可以協(xié)助空中工作人員高效的實(shí)施各類交通監(jiān)管工作，及時發(fā)展其中產(chǎn)生的問題，給予工作人員龐大的信息數(shù)據(jù)。另外使用人工智能技術(shù)，還可以幫助空中飛行員對飛行器進(jìn)行控制，全面控制飛行器的流量，進(jìn)而提升其工作質(zhì)量，促進(jìn)其全面快速發(fā)展。提升空中交通管理工作效率：空管對人工智能技術(shù)的高效運(yùn)用還可以優(yōu)化具體的管理效果，舉個簡單的例子來說，一旦飛行設(shè)施出現(xiàn)了故障問題，人工智能設(shè)施可以在第一時間通知給員工，并及時作出應(yīng)急警報處理，從而能夠降低空中交通的安全事故發(fā)生率。

3空中交通管理工作中運(yùn)用人工智能技術(shù)的具體策略

全面了解人工射頻導(dǎo)納技術(shù)的工作原理：射頻導(dǎo)納技術(shù)是人工智能技術(shù)中的一種，作為空中管理工作人員務(wù)必要熟知并快速的掌握。所以，在使用射頻導(dǎo)納技術(shù)的時候，有關(guān)人員就要合理的分析這個技術(shù)，進(jìn)而提升空中管理的質(zhì)量，促進(jìn)空中交通管理的進(jìn)步與發(fā)展。建立相對完整的飛行流量監(jiān)管機(jī)制：有關(guān)空管管理者想要強(qiáng)化空管效果，就需要合理科學(xué)地對飛行流量實(shí)行嚴(yán)格的把控，從而制定符合空管工作現(xiàn)狀的流量管理制度。在此過程中管理者可以借用人工智能技術(shù)設(shè)置一個相對先進(jìn)的流量監(jiān)管體系，以此來合理地把控飛行流量。另外，工作人員需要適當(dāng)?shù)厥褂萌斯ぶ悄芗夹g(shù)對飛行流量實(shí)行高效的監(jiān)控，以此來降低空中交通中的安全事故發(fā)生率?？茖W(xué)勘測與解決飛行沖突問題：空管進(jìn)程中飛行沖突和矛盾諸多，所以，在我國空中交通管理工作中管理者務(wù)必要深入工作內(nèi)部，探索這些問題出現(xiàn)的原因，從源頭尋找處理問題的答案。而且工作人員需要在恰當(dāng)?shù)娘w行沖突和矛盾中使用人工智能技術(shù)，針對有可能發(fā)生的沖突問題做好準(zhǔn)備工作和應(yīng)急處理方案，借用先進(jìn)科學(xué)的人工智能技術(shù)嚴(yán)密的監(jiān)控空中交通管理工作中的各個環(huán)節(jié)，以此來強(qiáng)化我國交通管理工作的服務(wù)質(zhì)量與管理效率，從而促進(jìn)交通管理的健康發(fā)展與進(jìn)步。

4結(jié)語

在空中交通管理進(jìn)程中，在交通管理過程中使用人工智能技術(shù)，很大程度上提高了交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展，提升了交通系統(tǒng)的效率，同時還方便了人們的生活。人工智能技術(shù)在空中交通管理中，以靈活方便、形式多種多樣的優(yōu)勢受到了廣大群眾的歡迎。通過人工智能技術(shù)的使用，實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)距離的監(jiān)控和控制，為及時出現(xiàn)的交通問題提供了有效的解決方案，從而促進(jìn)了交通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展。

【參考文獻(xiàn)】

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