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摘要：在化工生產操作之中，其管理以及數據模式等與其他類型的生產過程不同，而且生產過程中的精細化管理操作難度也較高。文章對系統(tǒng)概述內容進行總結，并從技術架構、數據的安全性維護、數據的準確性采集、生產工藝指標的量化考核、智能協(xié)同服務五方面，論述了化工生產過程精細化管理信息系統(tǒng)設計方法。

關鍵詞：化工生產；精細化管理；量化考核

1系統(tǒng)概述

1.1需求分析

想要實現生產過程中的精細化管理，其具體“理想”和“現實”之間的差距應具體到化工行業(yè)實際發(fā)展過程中，需要解決的問題內容如下：第一，倘若沒有數據支撐、化工生產過程中的精細化管理將無法發(fā)揮出作用；第二，倘若沒有數據安全保障，便會為化工生產過程中的精細化管理產生極大影響；第三，如果沒有數據應用，化工生產精細化管理將無法進一步實現；第四，如果沒有數據標準，化工生產過程中的精細化管理將不能得到更好的推廣。

1.2實現目標

首先，管理人員需要將目前化工生產中的數據可靠性和準確性特點呈現出來，并將實際標準問題解決。其次，根據實際情況，對化工工業(yè)生產過程中涉及到的關鍵技術進行研究，并以穩(wěn)定運行為核心，對數據庫中的智能分析計算模塊進行綜合應用，讓紅外光譜檢測、企業(yè)資源計劃等得到充分應用，進而將產品質量提升，將量化考核工作效果呈現出來。最后，還要將研究結果與生產裝置相結合，展示出相應的實際應用效果，滿足生產過程中的各項需求，在節(jié)約能源成本的同時，幫助企業(yè)渡過難關，獲得更多可持續(xù)發(fā)展機會。與此同時，相關工作人員需要提出適當的問題解決策略，并在行業(yè)內部得到廣泛推廣和應用，將實際示范性作用呈現出來，為后續(xù)化工行業(yè)發(fā)展創(chuàng)造有利條件[1]。

1.3總體架構

在系統(tǒng)架構設計過程中，主要目的就是將化工生產過程中的精細化管理目標呈現出來。站在實際系統(tǒng)設計角度來說，主要是將化工生產過程中的精細化管理問題解決，如可靠性、準確性等問題，實現生產工藝標準與班組量化考核等要求相匹配，進而將三大核心功能呈現出來。為了降低化工生產過程中能源消耗，將其穩(wěn)定性特點呈現出來，人們需要根據具體情況具體分析，為后續(xù)生產過程中的精細化管理提供數據支持，確保企業(yè)朝著良好的方向發(fā)展。

2化工生產過程精細化管理信息系統(tǒng)設計方法

2.1技術架構

站在實際系統(tǒng)技術架構設計工作角度來說，管理人員可以將重點問題集中在化工生產過程中的精細化管理上，強化數據的可靠性好及時性，并根據化工企業(yè)的實際生產模式，設計出合理的班組量化考核機制，以及設備主動性預防維護措施，同時還能降信息共享服務新模式特點呈現出來。另外，借助于該種技術架構，相關工作人員可以實現數據的實時性采集，并參考“工藝側”的實際優(yōu)化過程，將數據傳輸質量、數據流轉調度等要求呈現出來，這對于后續(xù)數據采集工作的開展具備十分重要的意義。

2.2數據的安全性維護

在化工企業(yè)生產過程中，涉及到的控制系統(tǒng)品牌較多，相對應的總線協(xié)議復雜多變，對實時性要求極高。為此，在實際生產裝置選擇上，應該以安全性和可靠性保持為主，并對邊界防護、主機安全等技術手段進行合理化應用，確保不同層面的安全技術均能得到有效整合，建立滿足要求的三級防護體系。除此之外，站在系統(tǒng)管理工作角度來說，可以借助于Excel表格等工具，將難以整合的數據集中在一起，實現數據的持續(xù)性改進。總的來說，想要將信息的安全性和可靠性特點呈現出來，工作人員應做好實際數據的優(yōu)化操作，但如果不能確保設備本身的可靠性，單純依靠數據整合，無法為企業(yè)帶來更多的經濟效益。為此，化工企業(yè)在生產過程中，可以對智能移動設備管理平臺進行引進和搭建，配置不同標準的作業(yè)程序，將標準化程度更好的展示出來，讓各項數據變得更加安全、可靠。

2.3數據的準確性采集

在實際數據采集操作之中，工作人員可以面向多元、高頻次的事件框架，將數據采集、技術等內容呈現出來，并根據具體的“工藝側”需求，對已經采集到的數據進行優(yōu)化處理，避免過于單一的數據搶占系統(tǒng)資源，長此以往，將會導致系統(tǒng)無法正常運轉。在傳統(tǒng)計算機任務執(zhí)行上，主要是以固定的時間間隔和周期為主，讓同一個數據點，甚至是更多數據全部進入到定時計算周期之中，這對于數據的調度和提出了重大考驗。從實際化工企業(yè)生產中可以了解到，由于相應的問題不同，應用目的也會呈現出很大的不同性，主體系統(tǒng)的應用也正是基于該項特點，實現對數據調度和推送過程的持續(xù)優(yōu)化。站在實際化工生產角度來說，為了將質量數據更新速度也要求呈現出來，如中控指標等等，工作人員可以對紅外光譜建模和分析技術，與化工生產中的中控多指標檢測相結合。相比之下，該項技術要比傳統(tǒng)分析技術顯得更具優(yōu)勢，能夠將紅外光譜分析技術的優(yōu)勢充分展示出來。該項工作的持續(xù)時間往往只有幾分鐘，通過一次近紅外光譜采集測量，便能將十多項性能指標呈現出來，體現出很高的工作效率[2]。

2.4生產工藝指標的量化考核

從化工企業(yè)實際發(fā)展角度來說，常見的生產模式主要包括以下幾方面：第一，以穩(wěn)定操作為主，實現連續(xù)生產，如傳統(tǒng)大宗基礎化學藥品生產等；第二，以最佳操作順序為主，實現批量產品的間歇性生產，如生物和化學品等。由于生產模式存在很大程度的不同，工藝符合度的實施計算方法也會呈現出很大區(qū)別，讓實際量化考核應用開發(fā)技術路線呈現出較大區(qū)別。如果是連續(xù)生產，工作人員需要對各項數據進行實時采集和，借鑒相應的計算原則，以及實際生產要求，確保班組操作量化考核的完整性。如果是間歇化生產，除了對產品牌好進行收集之外，各項工藝指標的上限和下限也應該突顯出來。當上述工作完成之后，工作人員還應該將最終結果與操作要求和標準進行對比，最終確定計算規(guī)則的合理性。另外，在批次管理手段應用過程中，人們可以將重點內容集中在“黃金批次”確定上，獲取最佳的操作參數，并將標準操作流程呈現出來，以此來提升企業(yè)的生產效率，確?；て髽I(yè)供貨能力的進一步提升。

2.5智能協(xié)同服務

想要將化工企業(yè)之間的數據共享特點展示出來，智能協(xié)同服務技術的應用顯得十分重要。首先，人們可以借助于化工生產“大數據”，將可視化技術優(yōu)勢呈現出來，確保數據得到全面的處理和加工操作，在此過程中，整個體系之間的交互操作也不再是原始數據之間的交互，進而轉變成價值信息，降低了對通訊的依賴性。其次，根據各個站點各套裝置之中所產生的數據，確保其得到獨立化分析和應用，為后續(xù)定制化服務工作的開展提供基礎條件。站在化工生產“大數據”結構標準化角度來說，可以將各個站點之中的動態(tài)KPI內容呈現出來，并通過對站點之中生產數據的分層和劃分，將關鍵數據傳輸到最高領導者面前，實現對數據庫平臺的有效監(jiān)控和分析。管理人員也可以將各方專家聯(lián)合在一起，確保實踐目標的持續(xù)性改進。

3應用效果分析

站在實際化工生產角度來說，實際精細化管理信息系統(tǒng)在應用時，可以將信息安全效果更好的呈現出來，并實現對信息安全的本質性提升，降低產品的綜合能耗。為了降低設備運行過程中的經濟損失，工作人員應適當強化檢測效率，讓裝置產能得到最大程度的釋放，讓周圍環(huán)境污染得到有效控制，這也是為相關工作提供保證的有效條件。例如，在化工企業(yè)綜合能耗統(tǒng)計上，通過精細化管理策略的實施，蒸汽消耗量可以降低13%，電力消耗量可以降低6%。另外，主體裝置產能可以得到進一步釋放，避免有毒有害氣體對周圍空氣環(huán)境產生影響，還能將實際生產時間縮短4.7%。由于精細化管理手段的實施，設備管理也得到了充分優(yōu)化。當實施系統(tǒng)得到全面開發(fā)和應用之后，可以實現對非計劃之中產生損失的合理控制，強化化工企業(yè)的生產經濟效益[3]。

4結語

綜上所述，隨著精細化管理信息系統(tǒng)在化工生產過程中的應用，可以將示范效應更好的呈現出來，并帶動我國化工行業(yè)的發(fā)展，為后續(xù)生產和發(fā)展提供基礎支撐。另外，該系統(tǒng)還能對事件觸發(fā)情況進行合理性評價，將實際生產工作的“符合度”特點呈現出來，計算和良好班組考核，做到裝置運行效果的持續(xù)改善。

參考文獻：

[1]薛東陽.地理信息系統(tǒng)在林業(yè)精細化管理中的應用[J].農家參謀,2019(10):137.

[2]楊瑩.后勤管理信息系統(tǒng)在電力企業(yè)中的構建與實現[J].農電管理,2018(11):42.

[3]劉璇斐,盧泓,何虹.淺析加強公立醫(yī)院國有資產管理信息化建設的對策研究[J].經濟研究導刊,2018(28):152-153+176.

作者:武建剛 單位:青海鹽湖工業(yè)股份有限公司