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Statistics And Computing

SCIE

國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng)：STAT COMPUT  參考譯名：統(tǒng)計(jì)與計(jì)算

主要研究方向：數(shù)學(xué)-計(jì)算機(jī)：理論方法  非預(yù)警期刊  審稿周期： 較慢,6-12周

《統(tǒng)計(jì)與計(jì)算》(Statistics And Computing)是一本由Springer US出版的以數(shù)學(xué)-計(jì)算機(jī)：理論方法為研究特色的國(guó)際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評(píng)論文章和綜述文章，及時(shí)報(bào)道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實(shí)踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進(jìn)該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本未開(kāi)放期刊，近三年沒(méi)有被列入預(yù)警名單。該期刊享有很高的科學(xué)聲譽(yù)，影響因子不斷增加，發(fā)行量也同樣高。

  • 2區(qū) 中科院分區(qū)
  • Q1 JCR分區(qū)
  • 141 年發(fā)文量
  • 1.6 IF影響因子
  • 未開(kāi)放 是否OA
  • 61 H-index
  • 1991 創(chuàng)刊年份
  • Quarterly 出版周期
  • English 出版語(yǔ)言

Statistics and Computing is a bi-monthly refereed journal which publishes papers covering the range of the interface between the statistical and computing sciences.

In particular, it addresses the use of statistical concepts in computing science, for example in machine learning, computer vision and data analytics, as well as the use of computers in data modelling, prediction and analysis. Specific topics which are covered include: techniques for evaluating analytically intractable problems such as bootstrap resampling, Markov chain Monte Carlo, sequential Monte Carlo, approximate Bayesian computation, search and optimization methods, stochastic simulation and Monte Carlo, graphics, computer environments, statistical approaches to software errors, information retrieval, machine learning, statistics of databases and database technology, huge data sets and big data analytics, computer algebra, graphical models, image processing, tomography, inverse problems and uncertainty quantification.

In addition, the journal contains original research reports, authoritative review papers, discussed papers, and occasional special issues on particular topics or carrying proceedings of relevant conferences. Statistics and Computing also publishes book review and software review sections.

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Statistics And Computing期刊信息

  • ISSN：0960-3174
  • 出版語(yǔ)言：English
  • 是否OA：未開(kāi)放
  • E-ISSN：1573-1375
  • 出版地區(qū)：NETHERLANDS
  • 是否預(yù)警：否
  • 出版商：Springer US
  • 出版周期：Quarterly
  • 創(chuàng)刊時(shí)間：1991
  • 開(kāi)源占比：0.4276
  • Gold OA文章占比：48.80%
  • OA被引用占比：0.3944...
  • 出版國(guó)人文章占比：0.03
  • 出版撤稿占比：
  • 研究類(lèi)文章占比：100.00%

Statistics And Computing CiteScore評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
3.2 0.923 1.413
學(xué)科類(lèi)別 分區(qū) 排名 百分位
大類(lèi)：Mathematics 小類(lèi)：Statistics and Probability Q2 74 / 278

73%
大類(lèi)：Mathematics 小類(lèi)：Statistics, Probability and Uncertainty Q2 52 / 168

69%
大類(lèi)：Mathematics 小類(lèi)：Theoretical Computer Science Q2 58 / 130

55%
大類(lèi)：Mathematics 小類(lèi)：Computational Theory and Mathematics Q2 79 / 176

55%

名詞解釋?zhuān)?/b>CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個(gè)指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計(jì)算依據(jù)是期刊最近4年（含計(jì)算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計(jì)算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對(duì)2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻(xiàn)數(shù)量 注：文獻(xiàn)類(lèi)型包括：文章、評(píng)論、會(huì)議論文、書(shū)籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Statistics And Computing中科院評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級(jí)版

Top期刊 綜述期刊 大類(lèi)學(xué)科 小類(lèi)學(xué)科
否 否 數(shù)學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 2區(qū) 2區(qū)

中科院 2022年12月升級(jí)版

Top期刊 綜述期刊 大類(lèi)學(xué)科 小類(lèi)學(xué)科
否 否 數(shù)學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 2區(qū) 2區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級(jí)版

Top期刊 綜述期刊 大類(lèi)學(xué)科 小類(lèi)學(xué)科
否 否 數(shù)學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 2區(qū) 2區(qū)

中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊 綜述期刊 大類(lèi)學(xué)科 小類(lèi)學(xué)科
否 否 數(shù)學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 3區(qū) 2區(qū)

中科院 2021年12月升級(jí)版

Top期刊 綜述期刊 大類(lèi)學(xué)科 小類(lèi)學(xué)科
否 否 數(shù)學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 2區(qū) 2區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級(jí)版

Top期刊 綜述期刊 大類(lèi)學(xué)科 小類(lèi)學(xué)科
否 否 數(shù)學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 2區(qū) 2區(qū)

Statistics And Computing JCR評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 69 / 143

52.1%
學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 38 / 168

77.7%
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 52 / 143

63.99%
學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 48 / 168

71.73%

Statistics And Computing歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

影響因子
中科院分區(qū)

Statistics And Computing中國(guó)學(xué)者發(fā)文選摘

  • 1、Sparse logistic functional principal component analysis for binary data

    Author: Zhong, Rou; Liu, Shishi; Li, Haocheng; Zhang, Jingxiao

    Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10190-3

  • 2、Truncated Poisson-Dirichlet approximation for Dirichlet process hierarchical models

    Author: Zhang, Junyi; Dassios, Angelos

    Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10201-3

  • 3、Model-free global likelihood subsampling for massive data

    Author: Yi, Si-Yu; Zhou, Yong-Dao

    Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10185-0

  • 4、Automatic search intervals for the smoothing parameter in penalized splines

    Author: Li, Zheyuan; Cao, Jiguo

    Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10178-z

  • 5、Shape modeling with spline partitions

    Author: Ge, Shufei; Wang, Shijia; Elliott, Lloyd

    Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10170-7

  • 6、A Bayesian parametrized method for interval-valued regression models

    Author: Xu, Min; Qin, Zhongfeng

    Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-023-10234-2

  • 7、Distributed statistical optimization for non-randomly stored big data with application to penalized learning

    Author: Wang, Kangning; Li, Shaomin

    Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-023-10247-x

  • 8、Globally and symmetrically identified Bayesian multinomial probit model

    Author: Pan, Maolin; Gu, Minggao; Wu, Xianyi; Fan, Xiaodan

    Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-023-10232-4

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