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企業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)估范文第1篇

關(guān)鍵詞:管理咨詢;經(jīng)濟(jì)效益;評(píng)估體系

管理咨詢進(jìn)入我國(guó)的數(shù)十年間,無(wú)論是管理咨詢理論還是管理咨詢實(shí)踐方面都取得發(fā)展,為企業(yè)贏得了較高的經(jīng)濟(jì)效益。但是,我們同時(shí)也應(yīng)該看到,我國(guó)管理咨詢行業(yè)仍然存在一些問(wèn)題,限制其進(jìn)一步發(fā)展,造成這些問(wèn)題的原因是多方面的,但是最為主要原因還是在于管理咨詢?nèi)狈σ粋€(gè)定量化和規(guī)范化的咨詢效益評(píng)估體系,從而使管理咨詢的效益不能得到有效體現(xiàn)。為推動(dòng)我國(guó)管理咨詢的進(jìn)一步發(fā)展,建立完善的管理咨詢效益評(píng)估體系顯得尤為重要。

一、企業(yè)管理咨詢經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估原則

企業(yè)管理咨詢經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估體系是基于一定原則基礎(chǔ)之上而建立的,而其主要的原則是堅(jiān)持事后評(píng)估為主、真實(shí)效益、整體效益、投入產(chǎn)出相結(jié)合的分析方法。

(一)堅(jiān)持事后評(píng)估為主的原則

在管理咨詢中,雖然在管理咨詢實(shí)施之前以及實(shí)施過(guò)程中,對(duì)其經(jīng)濟(jì)效益可以通過(guò)初步評(píng)價(jià)得到判斷,但是其最終實(shí)施成效則要等到咨詢方案實(shí)施之后,才能夠得到進(jìn)一步驗(yàn)證,因此,在對(duì)管理咨詢經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估的過(guò)程中,要堅(jiān)持事后評(píng)估為主的原則。

(二)堅(jiān)持評(píng)估咨詢真實(shí)效益的原則

管理咨詢的最終效益主要體現(xiàn)在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益是否得到提高,經(jīng)濟(jì)效益是企業(yè)進(jìn)行管理咨詢的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。衡量我國(guó)企業(yè)管理咨詢經(jīng)濟(jì)效益最為直接的指標(biāo)是企業(yè)利潤(rùn),但是我們知道,企業(yè)利潤(rùn)的影響因素不僅僅是管理咨詢,還有其他的一些影響因素,如果不能夠建立一個(gè)較為合理的經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估體系,對(duì)其真實(shí)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行評(píng)估的話,管理咨詢行業(yè)在我國(guó)將得不到進(jìn)一步發(fā)展。因此,我們?cè)诮⒐芾碜稍兘?jīng)濟(jì)效益評(píng)估體系的時(shí)候,必須要堅(jiān)持真實(shí)效益原則,盡量把投入產(chǎn)出按照一定標(biāo)準(zhǔn)換算成金額,據(jù)此計(jì)算出其經(jīng)濟(jì)效益,然后再進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估。

(三)堅(jiān)持評(píng)估咨詢整體效益的原則

管理咨詢涉及到整個(gè)企業(yè)管理體系和生產(chǎn)體系,而且是一個(gè)長(zhǎng)期的動(dòng)態(tài)發(fā)生過(guò)程,在進(jìn)行管理咨詢培訓(xùn)的時(shí)候,要能夠?qū)ζ湔w效益進(jìn)行評(píng)估,特別是涉及到當(dāng)前效益和潛在效益的評(píng)估,只有對(duì)這兩個(gè)效益進(jìn)行相互結(jié)合,才是真正意義上的綜合評(píng)估,從而保證管理咨詢?cè)u(píng)估的整體性。

(四)堅(jiān)持投人產(chǎn)出分析的原則

管理咨詢作為企業(yè)生產(chǎn)管理過(guò)程中的一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng),是有一定的成本投入和效益產(chǎn)生的。管理咨詢投入產(chǎn)出就是管理咨詢的經(jīng)濟(jì)效益,是企業(yè)為了管理咨詢所付出投入和獲得的經(jīng)濟(jì)效果的比較。因此,管理咨詢經(jīng)濟(jì)效益的評(píng)估,不僅要估算出企業(yè)在實(shí)施管理咨詢之后取得的經(jīng)濟(jì)效益,而且也要測(cè)算企業(yè)為此而產(chǎn)生的各種成本,并在此基礎(chǔ)上對(duì)二者進(jìn)行比較。

二、企業(yè)管理咨詢經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估體系指標(biāo)

企業(yè)管理咨詢最終經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估體系主要是通過(guò)定性和定量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)得以體現(xiàn)。

(一)定量指標(biāo)

管理咨詢經(jīng)濟(jì)效益定量指標(biāo)主要是指企業(yè)在實(shí)施管理咨詢項(xiàng)目之后,其直接反映出來(lái)的、可以進(jìn)行量化的、可以用貨幣形式表現(xiàn)出來(lái)的數(shù)據(jù)和指標(biāo)。例如,企業(yè)在實(shí)施管理項(xiàng)目之后,其產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量的提高、企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本的降低等,而且由于定量指標(biāo)具有可度量性,企業(yè)一般會(huì)通過(guò)定量指標(biāo)來(lái)反應(yīng)企業(yè)管理咨詢效果。在管理咨詢經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估體系的定量指標(biāo)中,經(jīng)常被使用到的指標(biāo)有投資回報(bào)率、運(yùn)行數(shù)據(jù)指標(biāo)、內(nèi)部收益率等。

1、投資回報(bào)率(ROI)。投資回報(bào)率是對(duì)管理咨詢經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估的基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)指標(biāo),它是企業(yè)在實(shí)施管理咨詢后的凈收益(如企業(yè)實(shí)施管理咨詢后的生產(chǎn)成本、產(chǎn)品質(zhì)量提升帶來(lái)產(chǎn)品銷售數(shù)量提升)除去管理咨詢費(fèi)用,以此來(lái)衡量企業(yè)實(shí)施管理咨詢后所帶來(lái)的實(shí)際經(jīng)濟(jì)收益和成本。一般而言,使用投資回報(bào)率來(lái)衡量企業(yè)管理咨詢經(jīng)濟(jì)效益的優(yōu)勢(shì)在于,整個(gè)衡量過(guò)程將更為簡(jiǎn)潔、直觀和有效。

2、運(yùn)行數(shù)據(jù)指標(biāo)。企業(yè)管理咨詢經(jīng)濟(jì)效益可以通過(guò)企業(yè)運(yùn)行過(guò)程中的各種指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià),而且這些指標(biāo)數(shù)據(jù)可以是相對(duì)指標(biāo),也可以是絕對(duì)指標(biāo)。相對(duì)指標(biāo)主要是包括企業(yè)的營(yíng)業(yè)增長(zhǎng)率、市場(chǎng)增長(zhǎng)率、市場(chǎng)占有率、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率;絕對(duì)指標(biāo)包括了企業(yè)年?duì)I業(yè)額、企業(yè)年?duì)I業(yè)。在進(jìn)行企業(yè)管理咨詢管理咨詢運(yùn)行數(shù)據(jù)指標(biāo)使用的時(shí)候,需要能夠把相對(duì)指標(biāo)和絕對(duì)指標(biāo)結(jié)合起來(lái)使用。

3、內(nèi)部收益率。內(nèi)部收益率主要是指使企業(yè)凈現(xiàn)值為零的貼現(xiàn)值,從企業(yè)的角度來(lái)看管理咨詢是否可行的主要依據(jù)是,如果管理咨詢所帶來(lái)的內(nèi)部效益大于資本成本的話,則管理咨詢項(xiàng)目是可行的,如果內(nèi)部收益率低于資本成本的話,則管理咨詢項(xiàng)目是不可行的。

4、企業(yè)盈利能力指標(biāo)。一個(gè)合適的管理咨詢可以為企業(yè)提供合適的、有效的改進(jìn)方案,從而最終改善企業(yè)目前的管理水平,增強(qiáng)企業(yè)的盈利能力,可以直接通過(guò)企業(yè)盈利能力指標(biāo)的改變來(lái)反應(yīng)管理咨詢的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效果。

(二)定性指標(biāo)

雖然從本質(zhì)上來(lái)講,企業(yè)管理咨詢經(jīng)濟(jì)效益是一個(gè)定量指標(biāo),但是,因?yàn)槠髽I(yè)在實(shí)施管理咨詢項(xiàng)目之后,將必然會(huì)帶來(lái)顧客滿意度、顧客忠誠(chéng)度的改變,而顧客滿意度和顧客忠誠(chéng)度將會(huì)直接影響到企業(yè)產(chǎn)品銷售,最終影響到企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益,因此,定性指標(biāo)也將是衡量企業(yè)管理咨詢經(jīng)濟(jì)效益的重要指標(biāo)。

1、客戶滿意度的改進(jìn)。企業(yè)管理咨詢效果將在很大程度上是可以通過(guò)被咨詢企業(yè)的客戶滿意度來(lái)體現(xiàn)和衡量的,而且客戶滿意度也是企業(yè)管理咨詢實(shí)施的重要依據(jù)。因此,在進(jìn)行企業(yè)管理咨詢經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估的時(shí)候,需要?jiǎng)討B(tài)掌握客戶滿意度變化情況,一般在實(shí)施客戶滿意度調(diào)查的時(shí)候,可以通過(guò)發(fā)放問(wèn)卷和隨機(jī)性訪談等方式來(lái)獲得。

2、客戶忠誠(chéng)度的提升。一般而言,客戶滿意度和客戶忠誠(chéng)度兩者之間是有必然聯(lián)系的,客戶滿意度的提升將會(huì)增強(qiáng)客戶忠誠(chéng)度,而且開發(fā)一個(gè)新顧客的成本將遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于維持一個(gè)老顧客成本,提升客戶忠誠(chéng)度是降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本(主要是營(yíng)銷成本)和提升企業(yè)價(jià)值的最佳手段,如果管理咨詢項(xiàng)目為企業(yè)所提供的咨詢服務(wù)是高效和高質(zhì)量的,則會(huì)通過(guò)企業(yè)顧客忠誠(chéng)度的提升來(lái)得到反饋的,所以,顧客忠誠(chéng)度是衡量企業(yè)管理咨詢項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益的有效指標(biāo)之一。

三、企業(yè)管理咨詢項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建方法

目前,國(guó)內(nèi)外關(guān)于企業(yè)管理咨詢項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建方法主要有因子分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)模型法、結(jié)合賦權(quán)綜合評(píng)價(jià)模型法和層次分析法四類,在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中,結(jié)合賦權(quán)綜合評(píng)價(jià)模型法是最為常用的方法。

基于模糊綜合評(píng)價(jià)方法而發(fā)展的結(jié)合賦權(quán)綜合評(píng)價(jià)模型有主觀評(píng)分賦權(quán)法和客觀賦權(quán)優(yōu)化法兩種,在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中各有優(yōu)劣。其中,客觀賦權(quán)法推算嚴(yán)密,評(píng)價(jià)結(jié)果較為客觀,但是權(quán)重容易隨著指標(biāo)數(shù)據(jù)變化而發(fā)生變動(dòng),主觀賦權(quán)法概念清晰且簡(jiǎn)單易行,容易受到人為因素影響。主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法各有優(yōu)劣,如果能夠把兩者結(jié)合起來(lái),將能夠彌補(bǔ)各自存在不足,為此,運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)建模和非線性優(yōu)化理論方法建立評(píng)價(jià)體系的話,將能夠使評(píng)價(jià)體系更為客觀和易行,這就是結(jié)合賦權(quán)法綜合評(píng)價(jià)模型方法。

四、總結(jié)

目前,國(guó)內(nèi)學(xué)者讀管理咨詢經(jīng)濟(jì)效果的評(píng)價(jià),主要集中于定性指標(biāo)體系的研究,而對(duì)于定量指標(biāo)的研究卻較少,更沒(méi)有完整體系,本文旨在通過(guò)對(duì)管理咨詢經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估體系指標(biāo)和方法的初步建立,為我國(guó)企業(yè)管理咨詢經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估體系的建立做出理論貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn):

1、刁兆峰.企業(yè)管理咨詢效益的評(píng)估體系研究[J].武漢工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),1992(12).

2、馬京生.企業(yè)管理咨詢經(jīng)濟(jì)效益的評(píng)估體系及評(píng)價(jià)方法[J].內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),1999(1).

企業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)估范文第2篇

通過(guò)改造可以生產(chǎn)屈服強(qiáng)度為1100MPa的鋼板，屬于典型的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整，提高產(chǎn)品質(zhì)量的改造項(xiàng)目，為解決工序間能力不匹配進(jìn)行的改造，以發(fā)揮企業(yè)整體效益有些企業(yè)由于歷史原因，現(xiàn)有企業(yè)中的鐵、鋼、軋是不平衡、不配套的，它影響企業(yè)綜合生產(chǎn)能力的發(fā)揮，從而影響企業(yè)整體經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí)，該類項(xiàng)目往往也伴隨著產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整和質(zhì)量的提高。如某鋼廠對(duì)熱軋生產(chǎn)線進(jìn)行改造，以消化煉鋼每年多生產(chǎn)的連鑄坯，同時(shí)對(duì)根據(jù)市場(chǎng)情況對(duì)熱軋產(chǎn)品結(jié)構(gòu)進(jìn)行了調(diào)整，增加了不銹鋼和硅鋼的生產(chǎn)比例。為保住企業(yè)已有的整體綜合生產(chǎn)能力，進(jìn)行就地或易地大修工程項(xiàng)目大修項(xiàng)目是企業(yè)為保住整體效益而進(jìn)行的車間性就地或易地大修工程。鋼鐵企業(yè)的大修工程最常見的是高爐達(dá)到一代爐齡時(shí)進(jìn)行的大修和軋鋼生產(chǎn)線大修，高爐大修工程一般又涉及原地大修和易地大修兩類。鋼鐵企業(yè)大修工程中，大多不是單純?yōu)楸Ｗ‖F(xiàn)有生產(chǎn)能力而進(jìn)行簡(jiǎn)單大修，而是采用了新裝備、新技術(shù)的更新性大修，往往會(huì)帶來(lái)產(chǎn)品質(zhì)量的提高和生產(chǎn)成本的降低，將提升整個(gè)企業(yè)的工藝裝備水平和增強(qiáng)企業(yè)的總體競(jìng)爭(zhēng)能力。

其他項(xiàng)目主要是節(jié)能降耗、降低企業(yè)生產(chǎn)成本的技術(shù)改造項(xiàng)目，如加熱爐改變?nèi)剂辖Y(jié)構(gòu)、余熱利余壓綜合利用、煤氣濕法除塵改干法等項(xiàng)目，這類項(xiàng)目對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)節(jié)能目標(biāo)和提高企業(yè)效益具有重要意義，也越來(lái)越得到企業(yè)重視。從一般情況來(lái)說(shuō)，對(duì)現(xiàn)有企業(yè)進(jìn)行技術(shù)改造，將會(huì)收到投資省、建設(shè)工期短、投產(chǎn)快、經(jīng)濟(jì)效益高的效果，這是因?yàn)檫@類項(xiàng)目可利用已有企業(yè)的各方面的潛力（包括廠房、基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)力量以及場(chǎng)地等等）。技術(shù)改造項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)原則，就是在充分合理發(fā)揮上述優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，根據(jù)項(xiàng)目的特點(diǎn)，達(dá)到客觀、科學(xué)、可信地計(jì)算其企業(yè)的增量效益和費(fèi)用。經(jīng)濟(jì)計(jì)算原則上采用有無(wú)對(duì)比法，即采用有項(xiàng)目與無(wú)項(xiàng)目時(shí)的對(duì)比法。由于各類改造項(xiàng)目的復(fù)雜性，計(jì)算企業(yè)增量效益和費(fèi)用，要具體研究，區(qū)別對(duì)待。

第1類、第2類技術(shù)改造項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)這兩類項(xiàng)目，雖然其性質(zhì)目的有所不同，但都涉及到產(chǎn)品品種、質(zhì)量、生產(chǎn)能力的增量。經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)采用有無(wú)對(duì)比法，計(jì)算項(xiàng)目的增量效益和增量費(fèi)用。(1）要調(diào)查研究無(wú)本項(xiàng)目時(shí)企業(yè)品種、產(chǎn)量等狀況，分析有項(xiàng)目時(shí)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生的影響，從而明確有項(xiàng)目和無(wú)項(xiàng)目時(shí)的產(chǎn)品品種和產(chǎn)量。(2）項(xiàng)目投資范圍應(yīng)全面完整，它包括主體車間及輔助、公用設(shè)施，也包括為保證本項(xiàng)目產(chǎn)量必需的前后工序等等。但沉沒(méi)費(fèi)用（原有固定資產(chǎn)潛力等）不列入新增投資中。(3）增量效益和增量費(fèi)用計(jì)算中，銷售收入計(jì)算價(jià)格，特別是新產(chǎn)品銷售價(jià)格要有實(shí)際的或試銷價(jià)格，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)中絕大部分情況下價(jià)格是最敏感因素。(4）要注意項(xiàng)目改造過(guò)程中帶來(lái)的原有停產(chǎn)、減產(chǎn)損失，應(yīng)作為現(xiàn)金流出列入現(xiàn)金流量表。第3類技術(shù)改造項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)雖然大修項(xiàng)目是企業(yè)為保住整體效益而進(jìn)行的車間性就地或易地大修工程，是一類比較特殊的技術(shù)改造項(xiàng)目。在實(shí)際經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)工作中，往往是只對(duì)大修工程本身進(jìn)行評(píng)價(jià)，而未擴(kuò)大到對(duì)整個(gè)鋼鐵企業(yè)的影響層面上進(jìn)行評(píng)價(jià)。對(duì)軋鋼生產(chǎn)線大修工程，則應(yīng)按照有無(wú)對(duì)比法原則，分別測(cè)算改造前后的投入和產(chǎn)出，包括前后產(chǎn)品品種結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品質(zhì)量的變化，測(cè)算增量指標(biāo)，進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)。對(duì)于第4類技術(shù)改造項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)這類項(xiàng)目種類較多，要根據(jù)具體情況具體分析，找出改造后效益體現(xiàn)在什么地方，然后選擇合理的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法。如加熱爐改變?nèi)剂辖Y(jié)構(gòu)技改項(xiàng)目，其效益體現(xiàn)在燃料結(jié)構(gòu)變化后燃料成本降低上；余熱利余壓綜合利用項(xiàng)目的效益體現(xiàn)在產(chǎn)蒸汽或發(fā)電上。

今后鋼鐵行業(yè)的重點(diǎn)將從新建鋼鐵項(xiàng)目轉(zhuǎn)向技術(shù)改造，而技術(shù)改造是促進(jìn)我國(guó)鋼鐵工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵手段。技術(shù)改造項(xiàng)目是在現(xiàn)有企業(yè)基礎(chǔ)上進(jìn)行的全廠性、車間性或工序間的改造項(xiàng)目，具有多樣性和復(fù)雜性。因此，對(duì)技術(shù)改造項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)也是較復(fù)雜的，技術(shù)經(jīng)濟(jì)工作者要通過(guò)認(rèn)真分析研究，采用有無(wú)對(duì)比法，合理計(jì)算項(xiàng)目的增量效益和費(fèi)用，得出客觀、可信的評(píng)價(jià)指標(biāo)，為項(xiàng)目投資者提供科學(xué)的決策依據(jù)，以促進(jìn)我國(guó)鋼鐵工業(yè)持續(xù)、健康、穩(wěn)步地發(fā)展。

作者：劉仁洋 單位：中冶賽迪工程技術(shù)股份有限公司咨詢與運(yùn)營(yíng)服務(wù)部

企業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)估范文第3篇

【關(guān)鍵詞】 股票期權(quán)； 業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)； 經(jīng)濟(jì)增加值； 董事會(huì)評(píng)價(jià)

現(xiàn)代企業(yè)由于專業(yè)化、復(fù)雜化的不斷加強(qiáng)，所有者很難獨(dú)自完成企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，故通過(guò)選舉將所有權(quán)委托給董事會(huì)行使，形成所有權(quán)。董事會(huì)再通過(guò)契約將經(jīng)營(yíng)權(quán)交由經(jīng)理人員行使，形成了經(jīng)營(yíng)權(quán)?，F(xiàn)代企業(yè)理論認(rèn)為，在所有者與經(jīng)營(yíng)者之間的委托關(guān)系中，經(jīng)營(yíng)者有可能為了自身目標(biāo)而作出違背所有者利益的行為，產(chǎn)生道德風(fēng)險(xiǎn)和逆向選擇，于是出現(xiàn)了所謂的“委托問(wèn)題”。為了防止經(jīng)營(yíng)者背離所有者目標(biāo)，所有者通常采取監(jiān)督和激勵(lì)兩種方式來(lái)協(xié)調(diào)自己和經(jīng)營(yíng)者之間的目標(biāo)，其中，激勵(lì)是重要而關(guān)鍵的。如今，在西方國(guó)家已經(jīng)形成了較為完善的經(jīng)理人激勵(lì)機(jī)制，包括股票期權(quán)（ESO）、管理層收購(gòu)（MBO）、年薪制等。目前認(rèn)為，股票期權(quán)是一個(gè)理想而有效的工具，曾一度被譽(yù)為美國(guó)激勵(lì)機(jī)制的創(chuàng)舉，甚至被稱為“自公司制后資本主義的第二次制度革命”。

一、股票期權(quán)在我國(guó)的實(shí)施

股票期權(quán)，又稱為“認(rèn)股權(quán)證”，是企業(yè)所有者授予激勵(lì)對(duì)象在未來(lái)一定時(shí)限內(nèi)以事先約定的價(jià)格和行權(quán)條件購(gòu)買一定數(shù)量該公司股份的權(quán)利。股票期權(quán)作為“獎(jiǎng)勵(lì)期權(quán)”，很大程度上解決了企業(yè)經(jīng)營(yíng)者激勵(lì)約束的相容問(wèn)題，它把經(jīng)營(yíng)者的未來(lái)報(bào)酬和企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)利益（長(zhǎng)期業(yè)績(jī)和市場(chǎng)價(jià)值）有機(jī)結(jié)合起來(lái)，從而實(shí)現(xiàn)了經(jīng)營(yíng)者與所有者的利益趨同。

理論上，股票期權(quán)是一種完美的機(jī)制設(shè)計(jì)，但在實(shí)際操作過(guò)程中，特別是在我國(guó)這樣一個(gè)資本市場(chǎng)不太完善的環(huán)境中，負(fù)面效果還是不可避免地暴露了出來(lái)。

我國(guó)實(shí)施股票期權(quán)的問(wèn)題主要表現(xiàn)在：一是經(jīng)理人薪酬決定機(jī)制存在弊端，股票期權(quán)監(jiān)督力度不足，故股票期權(quán)實(shí)施環(huán)境與條件不夠樂(lè)觀；二是股票期權(quán)是對(duì)經(jīng)理人常規(guī)收入之外的補(bǔ)充激勵(lì)，應(yīng)來(lái)自非常規(guī)勞動(dòng)和業(yè)績(jī)，但如今職業(yè)經(jīng)理人市場(chǎng)不夠活躍，缺少專業(yè)化和高素質(zhì)的職業(yè)經(jīng)理人，行不成有效競(jìng)爭(zhēng)，故股票期權(quán)激勵(lì)效果不夠理想；三是我國(guó)證券市場(chǎng)不夠成熟，股價(jià)和公司業(yè)績(jī)的關(guān)聯(lián)度不高，另外股價(jià)波動(dòng)較大，難以有效反映經(jīng)理人的工作業(yè)績(jī)。

盡管如此，實(shí)踐證明股票期權(quán)依然是具有吸引力的激勵(lì)制度，在實(shí)施中也取得了良好的效果。為了促使股票期權(quán)發(fā)揮應(yīng)有的作用，在實(shí)施過(guò)程中需要解決多個(gè)問(wèn)題，核心是要回答行權(quán)條件、行權(quán)時(shí)間和行權(quán)數(shù)量這三個(gè)問(wèn)題。本文主要探討行權(quán)的條件，即經(jīng)理人達(dá)到什么樣的業(yè)績(jī)可以行使股票期權(quán)。

二、經(jīng)理人業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)模型及應(yīng)用

激勵(lì)的作用是引導(dǎo)激勵(lì)對(duì)象作出符合激勵(lì)方利益的行為。作為企業(yè)的投資者，他們希望企業(yè)能為自己增加財(cái)富，因此可以將企業(yè)的目標(biāo)表述為股東財(cái)富最大化，這是一種長(zhǎng)期追求，不是短期目標(biāo)。所以，企業(yè)所有者也希望經(jīng)理人能夠遵循他們的意愿去經(jīng)營(yíng)企業(yè)，去增加股東財(cái)富，即去追求“股東權(quán)益的市場(chǎng)增加值”。然而，經(jīng)理人的任期總是一定的，而“股東權(quán)益的市場(chǎng)增加值”是一個(gè)長(zhǎng)期概念，經(jīng)理人任期內(nèi)所作出的努力可能會(huì)增加未來(lái)的“股東權(quán)益的市場(chǎng)增加值”，所以即便是在最為完善的資本市場(chǎng)中，也不一定會(huì)將經(jīng)理人的努力立即完全體現(xiàn)出來(lái)，因此僅憑借這一個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)并不能客觀地評(píng)價(jià)經(jīng)理人的任內(nèi)全部業(yè)績(jī)。

另外，還要注意到，企業(yè)的市場(chǎng)份額、核心競(jìng)爭(zhēng)力、研發(fā)能力、售后服務(wù)水平等難以量化的指標(biāo)也是深刻影響企業(yè)長(zhǎng)期效益的關(guān)鍵指標(biāo)，如果忽略這些，也會(huì)對(duì)經(jīng)理人的業(yè)績(jī)作出不公正的評(píng)價(jià)，而這些業(yè)績(jī)可由股東的人――董事會(huì)評(píng)分估計(jì)。

由此，可以構(gòu)建一個(gè)由“財(cái)務(wù)指標(biāo)――股東權(quán)益的市場(chǎng)增加值”和“非財(cái)務(wù)指標(biāo)――董事會(huì)評(píng)價(jià)”的組合模型來(lái)評(píng)價(jià)經(jīng)理人的業(yè)績(jī)。但由于“市場(chǎng)增加值”的局限和難以計(jì)算，筆者改用更為實(shí)際和容易獲取的“經(jīng)濟(jì)增加值”來(lái)替代。

（一）“財(cái)務(wù)指標(biāo)――股東權(quán)益的經(jīng)濟(jì)增加值”模型

1.模型設(shè)計(jì)

經(jīng)濟(jì)增加值是把會(huì)計(jì)基礎(chǔ)和價(jià)值基礎(chǔ)結(jié)合起來(lái)的評(píng)價(jià)方法，可以定義為企業(yè)收入扣除所有成本（包括股東權(quán)益的成本）后的剩余收益，在數(shù)量上等于息前稅后經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)減去債務(wù)和股權(quán)成本。即每期的經(jīng)濟(jì)增加值（EVA）為：

EVA＝稅后凈利潤(rùn)－股權(quán)費(fèi)用＝稅后經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)－全部資本費(fèi)用＝期初投資資本×（期初投資資本回報(bào)率－加權(quán)平均資本成本）

其中：期初投資資本＝期初所有者權(quán)益＋期初凈債務(wù)

加權(quán)平均資本成本＝股權(quán)資本成本×股權(quán)百分比＋債權(quán)資本成本×債權(quán)百分比

則經(jīng)理人任期內(nèi)企業(yè)價(jià)值增加額

業(yè)績(jī)考核等級(jí)的劃分標(biāo)準(zhǔn)見表1。

表1中，K1、K2、K3各自的值由董事會(huì)根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況確定，并在股權(quán)激勵(lì)計(jì)劃中約定，但需注意的是，每個(gè)值均應(yīng)大于1。由此，只要事先設(shè)計(jì)好參照標(biāo)準(zhǔn)，經(jīng)理人的業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)就變得非常清晰，可根據(jù)相應(yīng)表現(xiàn)評(píng)定相應(yīng)等級(jí)。

（二）“非財(cái)務(wù)指標(biāo)――董事會(huì)評(píng)價(jià)”模型

1.模型設(shè)計(jì)

為激勵(lì)經(jīng)理人在任期內(nèi)能為企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展考慮，業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)時(shí)應(yīng)著重考慮影響企業(yè)長(zhǎng)期效益的非財(cái)務(wù)指標(biāo)。

非財(cái)務(wù)指標(biāo)應(yīng)根據(jù)企業(yè)行業(yè)特征和公司戰(zhàn)略綜合確定，由董事會(huì)成員作出評(píng)價(jià)。這是因?yàn)椋菏紫?，公司在某個(gè)戰(zhàn)略期必然有其重點(diǎn)發(fā)展目標(biāo)，經(jīng)理人在具體執(zhí)行戰(zhàn)略過(guò)程中也要重點(diǎn)在該方面作出努力，例如確定擴(kuò)大市場(chǎng)份額的戰(zhàn)略，那么市場(chǎng)份額肯定就是需要重點(diǎn)考慮的非財(cái)務(wù)指標(biāo)，當(dāng)然不同行業(yè)企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)也有不同；其次，經(jīng)理人是由董事會(huì)選聘的，經(jīng)理人也是對(duì)董事會(huì)負(fù)責(zé)的，作為股東的人，董事會(huì)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略理解最為深刻，對(duì)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r最為熟悉，因此對(duì)經(jīng)理人的評(píng)價(jià)也能做到合理；最后，董事會(huì)中既有股東，也有非股東，可以體現(xiàn)評(píng)價(jià)的客觀性，當(dāng)然，董事會(huì)的表決方式是一人一票，故在評(píng)價(jià)時(shí)具有等價(jià)性，所以計(jì)算相對(duì)簡(jiǎn)便。

董事會(huì)評(píng)價(jià)模型可分為三步設(shè)計(jì)。

第一步：假設(shè)某企業(yè)董事會(huì)共有m位董事，重點(diǎn)關(guān)注的非財(cái)務(wù)指標(biāo)共有n個(gè)，用aij（i＝1，…，m；j＝1，…，n）表示第i位董事對(duì)第j個(gè)指標(biāo)的評(píng)分。如果某董事認(rèn)為經(jīng)理人任期內(nèi)某非財(cái)務(wù)指標(biāo)沒(méi)有變化，則aij＝1，如果變差，則aij＜1，如果變好，則aij＞1。理論上aij可以是任意正值，但筆者認(rèn)為，對(duì)于一個(gè)相對(duì)成熟的企業(yè)，實(shí)際上某項(xiàng)指標(biāo)不可能變得無(wú)限好，故本著謹(jǐn)慎性原則，筆者假定某項(xiàng)指標(biāo)向好發(fā)展的最大可能性為經(jīng)理人任期初的兩倍，即0＜aij≤2。

第二步：用xj（j＝1，…，n）表示第j個(gè)非財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)于實(shí)現(xiàn)企業(yè)長(zhǎng)期利益的權(quán)重，該值可以通過(guò)董事會(huì)或者聘請(qǐng)專家組商議打分確定，也可以通過(guò)層次分析法計(jì)算確定。

第三步：用yi（i＝1，…，m）表示第i位董事對(duì)n個(gè)非財(cái)務(wù)指標(biāo)的評(píng)分總和。

2.評(píng)價(jià)方法

為保證協(xié)調(diào)一致，利用董事會(huì)評(píng)分來(lái)評(píng)價(jià)經(jīng)理人的業(yè)績(jī)也可參照經(jīng)濟(jì)增加值模型的評(píng)價(jià)方法，使用劃分等級(jí)來(lái)作出結(jié)論。由于該評(píng)分本身是一個(gè)相對(duì)值，故無(wú)須再作比較，可直接作為等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)，見表2。

表2中，y1、y2、y3各自的值由董事會(huì)根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)和企業(yè)發(fā)展階段確定，并在股權(quán)激勵(lì)計(jì)劃中約定，但需注意的是，每個(gè)值均應(yīng)大于1。將難以量化的指標(biāo)通過(guò)打分的方式進(jìn)行定量分析，并劃分等級(jí)，從而最大程度地消除主觀因素對(duì)評(píng)價(jià)帶來(lái)的影響，提高了非財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)的貢獻(xiàn)，也更全面地反映了經(jīng)理人的任內(nèi)業(yè)績(jī)。

（三）組合模型

上述兩個(gè)模型是分別闡述的，但在做綜合評(píng)價(jià)時(shí)，需要將兩個(gè)模型聯(lián)系起來(lái)分析。這里要注意一個(gè)問(wèn)題，即如何對(duì)待兩個(gè)模型的分析結(jié)果對(duì)經(jīng)理人業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)的影響問(wèn)題，董事會(huì)有多種選擇，可以同等對(duì)待，也可以偏重任何一方，多數(shù)情況下側(cè)重經(jīng)濟(jì)增加值的評(píng)價(jià)結(jié)果，這主要看董事會(huì)的偏好。

對(duì)于將兩種結(jié)果組合的方法，有兩種方式可供選擇。

一是“交集法”，即同時(shí)滿足兩種結(jié)果的某一種情況下設(shè)定贈(zèng)與股票數(shù)量，這種方式在理論上要設(shè)定25種情況，如表3所示。

由表3可知，如果該經(jīng)理人任期內(nèi)企業(yè)價(jià)值增加額考核等級(jí)為良好，而董事會(huì)評(píng)價(jià)考核等級(jí)為優(yōu)秀，則他可以獲得的股票數(shù)量為150萬(wàn)股。

二是“并集法”，即將滿足不同考核等級(jí)下的股票數(shù)量相加來(lái)確定經(jīng)理人最終所獲股票數(shù)量，如表4所示。

由表4可知，如果該經(jīng)理人任期內(nèi)企業(yè)價(jià)值增加額考核等級(jí)為良好，而董事會(huì)評(píng)價(jià)考核等級(jí)為優(yōu)秀，則他可以獲得的股票數(shù)量為150+50=200萬(wàn)股。

三、結(jié)論

雖然股票期權(quán)激勵(lì)在我國(guó)發(fā)展不太成熟，也存在一定問(wèn)題，但股票期權(quán)仍不失為一種有效的激勵(lì)手段。本文主要就行權(quán)條件展開討論，建立了由“財(cái)務(wù)指標(biāo)――股東權(quán)益的市場(chǎng)增加值”和“非財(cái)務(wù)指標(biāo)――董事會(huì)評(píng)價(jià)”構(gòu)成的組合模型來(lái)評(píng)價(jià)經(jīng)理人的任內(nèi)業(yè)績(jī)，較為準(zhǔn)確地反映了經(jīng)理人貢獻(xiàn)的大小和能力的高低，同時(shí)在一定程度上解決了因證券市場(chǎng)不完善所引起的經(jīng)理人業(yè)績(jī)與股價(jià)關(guān)聯(lián)度較低的問(wèn)題。本方法簡(jiǎn)明清晰、易于使用，不但適合上市公司的經(jīng)理人業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)，對(duì)非上市公司也有借鑒意義。

【參考文獻(xiàn)】

［1］ 中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì).財(cái)務(wù)成本管理［M］.北京：中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社，2010：601-607.

［2］ 羅君名，段華友.經(jīng)理人期權(quán)激勵(lì)與操作問(wèn)題探討［J］.財(cái)會(huì)通訊（綜合），2010（5中）：39-40.

企業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)估范文第4篇

關(guān)鍵詞：賒銷風(fēng)險(xiǎn)度；客戶信用；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)：F270文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1673-291X（2011）04-0050-03

引言

賒銷風(fēng)險(xiǎn)就是基于信用銷售以后所產(chǎn)生的對(duì)未來(lái)的不確定性風(fēng)險(xiǎn)，表現(xiàn)為賒銷客戶由于各種原因，不愿意或無(wú)力償還賒銷貨款，使企業(yè)貨款無(wú)法回收，形成呆賬的可能性[1]。在賒銷過(guò)程中，客戶一般并不提供實(shí)質(zhì)性擔(dān)保，因此，企業(yè)面臨的賒銷風(fēng)險(xiǎn)也隨之增加。近年來(lái)，一些企業(yè)經(jīng)營(yíng)陷入困境而使得供應(yīng)鏈上的其他企業(yè)因賒銷貨款無(wú)法正?；厥找蚕嗬^陷入停產(chǎn)和破產(chǎn)危機(jī)，這些實(shí)例就是最好的佐證。因此，探尋和建立行之有效的賒銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法就彰顯出其重要意義。

本文從賒銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的目的出發(fā)，提出了基于賒銷風(fēng)險(xiǎn)度的賒銷風(fēng)險(xiǎn)度量標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入賒銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)賒銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。實(shí)證分析結(jié)果表明，該模型是有效可行的。

一、賒銷風(fēng)險(xiǎn)的度量標(biāo)準(zhǔn)及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.基于賒銷風(fēng)險(xiǎn)度的賒銷風(fēng)險(xiǎn)度量標(biāo)準(zhǔn)。在綜合考慮賒銷風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)質(zhì)和不確定性的基礎(chǔ)上，本文提出將“賒銷風(fēng)險(xiǎn)度”作為一種新的賒銷風(fēng)險(xiǎn)衡量標(biāo)準(zhǔn)。賒銷風(fēng)險(xiǎn)度是一種以測(cè)度賒銷風(fēng)險(xiǎn)暴露程度（賒銷貨款安全系數(shù)）為核心的賒銷風(fēng)險(xiǎn)衡量標(biāo)準(zhǔn)，它是指對(duì)客戶開展賒銷業(yè)務(wù)中，在特定的交易方式下，該客戶由于各種原因，不愿意或無(wú)力償還賒銷貨款而使貨款將來(lái)形成呆死賬的可能性。具體計(jì)算公式為：

di=1-rt

其中，di為某一客戶i進(jìn)行賒銷的賒銷風(fēng)險(xiǎn)度；rt為客戶i的當(dāng)期貨款回收率；m為考核的回收期 [2]。這一標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)越性可見文獻(xiàn)[2] 。

2.基于賒銷風(fēng)險(xiǎn)度的賒銷風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分。鑒于目前銀行業(yè)中運(yùn)用比較成熟的五級(jí)信用分類制度在國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)生活中的普及性，論文根據(jù)賒銷風(fēng)險(xiǎn)度的大小將賒銷風(fēng)險(xiǎn)分為5個(gè)等級(jí)，各等級(jí)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)及賒銷客戶特征（見表1） [3]。

3.賒銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。論文采用理論與實(shí)證相結(jié)合的方法確定賒銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，首先結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)和作者賒銷實(shí)踐，提出17項(xiàng)初始指標(biāo)，然后用專家打分法和實(shí)證分析兩種方法對(duì)初始的指標(biāo)體系進(jìn)行篩選，最終確定12項(xiàng)指標(biāo)（見下頁(yè)表2），具體分析過(guò)程略。

二、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的賒銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型

目前對(duì)于賒銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究尚少，且賒銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是復(fù)雜非線性的多因子綜合系統(tǒng)，具有模糊、不確定等特性，適合采用結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、具有非線性擬合能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?；谝陨峡紤]，論文將比較成熟的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于賒銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)五級(jí)分類風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)評(píng)估模型，為賒銷風(fēng)險(xiǎn)管理提供一個(gè)全面的視角。

本文建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（如圖1所示）[4]。

圖1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

該模型分為兩大模塊：前一部分是歸一化模塊，這一部分主要核心技術(shù)是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為［0，1］區(qū)間的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)；后一部分是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BPNN）模塊。上述模型中的BPNN模塊采用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)包括三層：輸入層、隱層和輸出層。

應(yīng)用上述模型進(jìn)行賒銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的步驟為：

1.指標(biāo)歸一化。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入要求在[0，1]區(qū)間，因此，在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練前首先要將各評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化。由于論文本文中的12個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)既有定量指標(biāo)，也有定性指標(biāo)，它們的標(biāo)準(zhǔn)化方法是不同的。

定量指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化：

定量指標(biāo)分為兩類：成本型（越小越好）和效益型（越大越好）。對(duì)于指標(biāo)Fi，設(shè)其論域?yàn)閐i=[mi，Mi]，其中mi和Mi表示Fi的可能最小、最大值，Si∈[0，1]是定義在論域di上的標(biāo)準(zhǔn)化函數(shù)。以下是兩種指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化函數(shù)[5]：

成本型：Si=0xi≤mixi∈di1xi≥Mi

效益型：Si=1xi≤mixi∈di0xi≥Mi

定性指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化：

根據(jù)定性指標(biāo)取值，其標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)則（見表3）。

2.網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。原始數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)預(yù)處理后送入歸一化模塊，根據(jù)輸入信號(hào)按上一節(jié)的規(guī)則進(jìn)行歸一化，得到12個(gè)歸一化值，然后，這些歸一化值被送入BPNN模塊。由以上分析可知，BPNN模塊輸入層的神經(jīng)元數(shù)為12，即輸入信號(hào)x1，x2，…，x12對(duì)應(yīng)于12個(gè)歸一化值；輸出神經(jīng)元數(shù)為1，即輸出量O對(duì)應(yīng)于賒銷風(fēng)險(xiǎn)水平。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程也就是網(wǎng)絡(luò)參數(shù)修正的過(guò)程，本系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)采用有教師的方法，網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的修正采用梯度法實(shí)現(xiàn)。設(shè)現(xiàn)已有p個(gè)系統(tǒng)樣本數(shù)據(jù)[6～7]：

{a，Oa}，（a=1，2，…，p）

式中，上標(biāo)a表示樣本序號(hào)；a為樣本輸出，Oa為實(shí)際輸出。xai（i=1，2，…，12）為輸入變量，則輸入變量將按下式分配到隱層的第m個(gè)神經(jīng)元，作為其輸入x′m

x′m=wimxai （1）

式中，wim是輸入層神經(jīng)元i與隱層神經(jīng)元m的權(quán)值。隱層神經(jīng)元m的輸出O′m是其輸入x′m的函數(shù)，即：

O′m=F（xai）（2）

BP神經(jīng)元的傳遞函數(shù)F（x）通常為對(duì)數(shù)Sigmoid函數(shù)。同理也可以計(jì)算輸出層各個(gè)單元的輸入和輸出，這里不作詳細(xì)敘述。

通過(guò)一定數(shù)量的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程，實(shí)際是修正網(wǎng)絡(luò)參數(shù)以確定最適宜的權(quán)值使對(duì)全部n個(gè)樣本的輸入，按式（1）、（2）的正向運(yùn)算得到的實(shí)際輸出Oa與a期望輸出（樣本輸出）的殘差達(dá)到最小，即：

E=（Oa-a）2最小 （3）

權(quán)值及閥值的修正通過(guò)反向傳播算法的梯度法實(shí)現(xiàn)，具體過(guò)程略。

3.模型驗(yàn)證。將n-p個(gè)驗(yàn)證樣本的輸入矢量x*v=（x*p+1，x*p+2，…，x*n）置于網(wǎng)絡(luò)中，進(jìn)行仿真預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)輸出矢量，檢驗(yàn)與輸出矢量與實(shí)際結(jié)果的差異以檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)推廣能力。

4.模型確定。如果驗(yàn)證通過(guò)，說(shuō)明所建網(wǎng)絡(luò)泛化能力較強(qiáng)，可用于未來(lái)賒銷企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)；否則，通過(guò)調(diào)整訓(xùn)練樣本P的大小、隱節(jié)點(diǎn)數(shù)、訓(xùn)練周期、目標(biāo)誤差等重建網(wǎng)絡(luò)。

5.訓(xùn)練結(jié)果分析。評(píng)級(jí)模型確定后，就可以直接用于企業(yè)賒銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)輸出衡量企業(yè)賒銷風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的評(píng)價(jià)值α，該值的范圍為［0，1］，按照設(shè)定賒銷風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，各個(gè)等級(jí)輸出分值范圍為：

一級(jí)：分值范圍為0

二級(jí)：分值范圍為0.05

三級(jí)：分值范圍為0.15

四級(jí)：分值范圍為0.3

五級(jí)：分值范圍為0.5

這樣可以從網(wǎng)絡(luò)輸出值中明確得出企業(yè)賒銷風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

三、實(shí)證分析

選取東、中和西部地區(qū)賒銷客戶五級(jí)分類樣本426家，這些樣本的數(shù)據(jù)是2007年度的相關(guān)數(shù)據(jù)。從每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)樣本中隨機(jī)選取290家企業(yè)作為模型訓(xùn)練樣本，其余的136家企業(yè)作為檢驗(yàn)樣本。

將訓(xùn)練樣本按照標(biāo)準(zhǔn)化準(zhǔn)則進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，建立Matlab訓(xùn)練模型。模型輸入神經(jīng)元個(gè)數(shù)為12，輸出為5，規(guī)則層神經(jīng)元采用tansig型函數(shù)，而輸出層神經(jīng)元?jiǎng)t采用purelin型函數(shù)。經(jīng)過(guò)7614步迭代，BPNN模型收斂，誤差最小。將136家五級(jí)分類檢驗(yàn)樣本輸入到以上訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行判別，模型總體預(yù)測(cè)精度（見表4）。從表4可以看出，模型的總體正確率為88.23%，這表明該模型是有效的。

表4模型對(duì)檢驗(yàn)樣本總體判斷結(jié)果

注：括號(hào)外的數(shù)字為被錯(cuò)誤分為該類的樣本數(shù)，括號(hào)內(nèi)的數(shù)字為該正判樣本數(shù)占所屬類樣本總數(shù)的百分比。

結(jié)論

當(dāng)前提出的許多衡量賒銷風(fēng)險(xiǎn)的方法，都缺乏可操作性，因此不能應(yīng)用企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證分析，這也就失去了研究的現(xiàn)實(shí)意義。為此，本文提出了一種基于“賒銷風(fēng)險(xiǎn)度”的賒銷風(fēng)險(xiǎn)度量標(biāo)準(zhǔn)，并在此基礎(chǔ)上將企業(yè)賒銷風(fēng)險(xiǎn)劃分為5個(gè)等級(jí)，并建立了基于BP的企業(yè)賒銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型是有效且可行的。

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企業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)估范文第5篇

關(guān)鍵詞：中小企業(yè) 營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

中圖分類號(hào):F273 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

文章編號(hào):1004-4914（2011）11-270-02

隨著中小企業(yè)內(nèi)、外部環(huán)境的復(fù)雜化，中小企業(yè)面臨的營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)不斷上升，這不僅影響著中小企業(yè)的正常經(jīng)營(yíng)，而且嚴(yán)重制約著中小企業(yè)的發(fā)展。然而，由于中小企業(yè)面臨的營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)受到很多因素的影響，因而要加強(qiáng)對(duì)中小企業(yè)營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)的管理，使企業(yè)有效地衡量其面臨的營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)水平，就必須對(duì)其進(jìn)行科學(xué)而準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)與定量分析。

目前，我國(guó)對(duì)于營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)管理的研究還處于起步階段。國(guó)內(nèi)一些學(xué)者對(duì)營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)的定量評(píng)價(jià)進(jìn)行了相關(guān)研究，其中應(yīng)用較為廣泛的包括層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、BP算法等。但這些評(píng)價(jià)方法均存在一定不足，主要表現(xiàn)為：一是在評(píng)價(jià)中的隨機(jī)因素影響較多，評(píng)價(jià)結(jié)果易受評(píng)價(jià)者主觀意識(shí)的影響及其和經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)的局限，易帶有個(gè)人偏見和片面性，主觀性較強(qiáng)；二是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）采用BP算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，學(xué)習(xí)過(guò)程收斂速度慢，容易陷入局部極小點(diǎn)，特別是當(dāng)學(xué)習(xí)效率設(shè)置高時(shí)，可能產(chǎn)生震蕩；三是BP算法的健壯性不好，網(wǎng)絡(luò)性能對(duì)網(wǎng)絡(luò)的初始設(shè)置比較敏感。為此，筆者根據(jù)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，利用其非線性與泛化的能力，建立了一個(gè)基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中小企業(yè)營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及評(píng)估模型并進(jìn)行了實(shí)證研究。

一、Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)

Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種典型的動(dòng)態(tài)回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一般分為4層，即輸入層、隱層、承接層和輸出層。其輸入層、隱層、輸出層的連接類似于前饋網(wǎng)絡(luò)，輸入層的單元僅起著信號(hào)傳輸?shù)淖饔?，輸出層單元起線性加權(quán)作用。隱層單元的傳遞既可采用線性函數(shù)也可采用非線性函數(shù)，承接層用來(lái)記憶隱層單元前一時(shí)刻的輸出值。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性狀態(tài)空間表達(dá)式為：

Y(k)=G(w3X(k))

X(k)=F(w1Xc(k)+w2(U(k-1))（1）

Xc(k)=X(k-1)

式中：Y，X，U，Xc分別表示m維輸出結(jié)點(diǎn)向量；n維中間層結(jié)點(diǎn)單元向量；r維輸入向量和n維反饋狀態(tài)向量；w3，w2，w1分別表示中間層到輸出層、輸入層到中間層、承接層到中間層的連接權(quán)值；G(?)為輸出神經(jīng)元的傳遞函數(shù)，是中間層輸出的線性組合；F(?)為中間層神經(jīng)元的傳遞函數(shù)，采用邏輯斯蒂函數(shù)。

二、基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中小企業(yè)營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型的分析及建立

（一）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建

本文建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的任務(wù)是完成營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)和營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)之間的映射。建立合理的營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，一方面需要解決營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)的權(quán)值問(wèn)題，另一方面需要探索營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)和營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)之間的映射規(guī)則。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)是通過(guò)神經(jīng)元的特性以及網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元連接的特性來(lái)定義的。對(duì)于營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型可以用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入和輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)以及隱含層數(shù)量和各隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)來(lái)表示。在評(píng)估模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，輸入節(jié)點(diǎn)的數(shù)量可以比較直觀地得到，它就是營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)的數(shù)量。評(píng)估模型的輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)可以是一個(gè)，也可以是多個(gè)，對(duì)于分類模型，輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)量和分類的類別數(shù)量有關(guān)，假定營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分為m個(gè)級(jí)別，則評(píng)估模型的輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)量可以為m或log2m。在很多情況下，為了簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，提高模型的訓(xùn)練效率，可以將一個(gè)具有多個(gè)輸出的網(wǎng)絡(luò)模型轉(zhuǎn)化為多個(gè)具有一個(gè)輸出的網(wǎng)絡(luò)模型。按照這個(gè)原則，本文對(duì)評(píng)估模型的輸出進(jìn)行簡(jiǎn)化，首先，將營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分為5個(gè)級(jí)別，即1級(jí)風(fēng)險(xiǎn)為優(yōu)良狀態(tài)（無(wú)險(xiǎn)）、2級(jí)風(fēng)險(xiǎn)為正常狀態(tài)（輕險(xiǎn)）、3級(jí)風(fēng)險(xiǎn)為中度風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)（中險(xiǎn)）、4級(jí)風(fēng)險(xiǎn)為高度風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)（重險(xiǎn)）、5級(jí)風(fēng)險(xiǎn)為危急風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)（巨險(xiǎn)）；其次，參照營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分的方法，將評(píng)估模型的輸出轉(zhuǎn)換為一個(gè)連續(xù)型的變量，變量的不同取值范圍對(duì)應(yīng)不同的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的確定一般遵循以下經(jīng)驗(yàn)法則：較好的隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)介于輸入節(jié)點(diǎn)和輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)量之和的50%至70%之間；隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)m必須小于N>1(其中N為訓(xùn)練樣本數(shù))。為了得到評(píng)估模型的合理的隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)，本文將根據(jù)以上經(jīng)驗(yàn)法則，確定隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的一般范圍，然后在該范圍內(nèi)，采用擴(kuò)張法，通過(guò)反復(fù)的實(shí)驗(yàn)確定合理的隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)。

（二）模型求解速度和誤差界值分析

對(duì)于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，模型的求解速度等價(jià)于BP學(xué)習(xí)算法的收斂速度，一般用達(dá)到指定誤差精度時(shí)的學(xué)習(xí)次數(shù)表示，它受多種因素影響，包括模型本身的結(jié)構(gòu)、樣本數(shù)據(jù)的數(shù)量和數(shù)據(jù)特點(diǎn)、模型的初始權(quán)值以及模型的學(xué)習(xí)參數(shù)等。

對(duì)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法訓(xùn)練速度的影響參數(shù)有學(xué)習(xí)率η、動(dòng)量因子α和收斂誤差界值E(w)等，對(duì)于學(xué)習(xí)率必須小于某一上限，取0

在評(píng)估模型訓(xùn)練之前，應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況預(yù)先確定誤差界值E(w)，誤差界值E的選擇完全根據(jù)評(píng)估模型的收斂速度大小和具體樣本的學(xué)習(xí)精度來(lái)確定。E值的選擇必須在分類精度和訓(xùn)練效率之間權(quán)衡，當(dāng)E值選擇較小時(shí)，評(píng)估模型分類精度高，但收斂速度慢，訓(xùn)練次數(shù)增加；如果E值選擇較大則相反。本文在綜合考慮評(píng)估模型的收斂速度和分類精度的前提下，采用變學(xué)習(xí)率和加動(dòng)量項(xiàng)相結(jié)合的方法以改進(jìn)評(píng)估模型的訓(xùn)練效率，學(xué)習(xí)率η取0.8，動(dòng)量因子α取值0.9，誤差精度E(w)設(shè)為0.001。

三、模型的實(shí)證分析

（一）指標(biāo)和樣本數(shù)據(jù)選取

根據(jù)營(yíng)銷環(huán)境引起的中小企業(yè)營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)際，中小企業(yè)營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)主要包括營(yíng)銷人員風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)、顧客風(fēng)險(xiǎn)、產(chǎn)品銷售風(fēng)險(xiǎn)、供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)、營(yíng)銷組織管理風(fēng)險(xiǎn)6個(gè)方面。由于我國(guó)中小企業(yè)的營(yíng)銷系統(tǒng)還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)信息化，對(duì)營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)工作沒(méi)有很好的開展；直接針對(duì)營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)工作的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)還非常少，無(wú)法直接加以利用。因此，本文采取參考已完成的同類研究的相關(guān)數(shù)據(jù)作為模型的樣本數(shù)據(jù)。

（二）實(shí)證分析

確定中小企業(yè)營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型結(jié)構(gòu)為43×m×1，訓(xùn)練樣本數(shù)量為50。根據(jù)隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)介于輸入節(jié)點(diǎn)和輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)量之和50%～70%之間的規(guī)則，隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)m的取值范圍大約為22

本文采用Matlab工具完成營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的研究和驗(yàn)證工作。從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出結(jié)果可以看出，對(duì)于全部50個(gè)訓(xùn)練樣本，其分級(jí)準(zhǔn)確率為89.1%。因此，該模型可以滿足中小企業(yè)評(píng)估營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)的要求，并且具有很高的精度和很快的收斂速度。

四、結(jié)論

通過(guò)分析得出以下結(jié)論：

1.通過(guò)建立基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中小企業(yè)營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型來(lái)對(duì)中小企業(yè)進(jìn)行營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)分析是切實(shí)可行的，而且其判別準(zhǔn)確率比較高。

2.Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性與泛化的能力能夠適于中小企業(yè)營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)分析過(guò)程中的復(fù)雜性和實(shí)際情況下的高度非線性，對(duì)中小企業(yè)面臨的不同營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)能夠較準(zhǔn)確地識(shí)別和評(píng)估。

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