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空氣污染的建議范文第1篇

關(guān)鍵詞：離子色譜儀器；污染源廢氣硫酸霧；監(jiān)測(cè)；控制

1 引言

硫酸霧是一種具有強(qiáng)烈刺激性的氣體，對(duì)人的眼角膜、皮膚表面結(jié)構(gòu)組織、鼻腔內(nèi)粘膜結(jié)構(gòu)、咽喉呼吸道結(jié)構(gòu)組織等均有不同程度的刺激，嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)p害其組織結(jié)構(gòu)，是人類生命安全的主要危害源之一，此外大量的硫酸霧聚集，將會(huì)影響到空氣的組成結(jié)構(gòu)，濃度過(guò)大時(shí)會(huì)融入雨水中形成酸性較強(qiáng)的酸雨，無(wú)論是對(duì)生態(tài)環(huán)境、土壤結(jié)構(gòu)、森林湖泊等自然結(jié)構(gòu)造成不可挽回的影響，而且酸雨還能造成建設(shè)物的腐蝕、破壞城市水源結(jié)構(gòu)、使城市地下水結(jié)構(gòu)受到污染。由此來(lái)看，加強(qiáng)硫酸霧的檢查工作勢(shì)在必行。目前，離子色譜檢查法是檢查廢氣中的硫酸霧的最佳方法。

2 材料與方法

離子色譜硫酸霧檢查法是我國(guó)規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)硫酸物的檢測(cè)方法，離子色譜儀硫酸霧檢查法的檢測(cè)原理是先對(duì)廢氣物樣本進(jìn)行采集，然后將樣本進(jìn)行處理，采用外標(biāo)式定量的方法對(duì)處理樣本中的硫酸根離子濃度進(jìn)行檢測(cè)，以此確定廢氣中硫酸霧的具體濃度。離子色譜儀硫酸霧檢測(cè)法的檢查設(shè)備較為簡(jiǎn)單，操作方法較為方便，檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度高，對(duì)樣品中硫酸根的檢測(cè)較為敏感。下文就具體介紹離子色譜儀硫酸霧檢測(cè)法所選用的一般用材以及一般檢測(cè)步驟。

2.1 檢測(cè)用材

離子色譜儀硫酸霧檢測(cè)中所用檢測(cè)材料是符合我國(guó)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的分析純性試劑，其中包括：去離子跟試劑（要符合我國(guó)GB-T6682的二級(jí)規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)）；具有陽(yáng)離子交換性的樹(shù)脂；濃度為5mmol/L的碳酸鈉溶液以及濃度為1mmol/L的碳酸氫鈉溶液所組成的淋洗液；用有證標(biāo)準(zhǔn)的溶液來(lái)配制5×103μg/mL的硫酸鉀備用溶液；從5×102μg/mL的硫酸鉀的標(biāo)準(zhǔn)溶液中用吸管的硫酸鉀備用溶液并且放置于10000mL容量的容量瓶中，將其稀釋至與標(biāo)準(zhǔn)線同一高度，均勻搖晃，擱置備用；離子色譜硫酸霧分析儀的孔徑處選用0.5μm中速定量型過(guò)濾紙來(lái)完成過(guò)濾工作。

2.2 廢氣采樣

離子色譜硫酸霧檢測(cè)儀的廢氣采用工作是選用超聲波廢氣萃取采樣法來(lái)完成的，具體操作步驟為：將廢氣采樣試紙剪成小塊放置于300mL的帶有塞蓋的錐形研磨瓶之中，之后加入200mL的去離子跟試劑進(jìn)行一段時(shí)間的浸泡，然后把錐形瓶放置在超聲洗滌器之中，在經(jīng)過(guò)30min的超聲洗滌處理后將其取出，之后將經(jīng)超聲洗滌過(guò)的錐形瓶放置于冷卻環(huán)境中進(jìn)行冷卻，而后將冷卻過(guò)后的液體在中等速度的定量過(guò)濾試紙的過(guò)濾下轉(zhuǎn)移到300mL的容量瓶之中，在該溶液中加入100mol/L或是0.20mol/L的氫氧化鈉溶液將溶液的pH值調(diào)試到7～9之間，并加純凈水將溶液稀釋到標(biāo)準(zhǔn)量線處。

2.3 廢氣中硫酸霧濃度的測(cè)量方法

（1）色譜標(biāo)磚條件。采用ICS/1600型離子色譜硫酸霧檢測(cè)儀對(duì)液體進(jìn)行檢查，檢查過(guò)程中要求淋洗溶液的流速要保持在1.50mL/min，儀器測(cè)量柱的柱溫要保持在40℃，測(cè)量液的選樣體積為30μL。

（2）標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量曲線繪制圖。選取6個(gè)100mL標(biāo)準(zhǔn)容量瓶，其中一號(hào)容量瓶中選用的標(biāo)準(zhǔn)溶液量為100mL，硫酸鉀濃度為250μg/mL，響應(yīng)值為02624；二號(hào)容量瓶中選取的標(biāo)準(zhǔn)溶液量為200mL，硫酸鉀濃度為500μg/mL，相應(yīng)值為05518；三號(hào)容量瓶選取的標(biāo)準(zhǔn)溶液量為400mL，硫酸鉀濃度為1000μg/mL，響應(yīng)值為11228；四號(hào)容量瓶所選用的標(biāo)準(zhǔn)溶液量為6.00mL，硫酸鉀濃度值為15.00μg/mL，相應(yīng)值為1.7226；五號(hào)容量瓶所選取的標(biāo)準(zhǔn)溶液量為8.00mL，硫酸鉀濃度值為20.00μg/mL，其相應(yīng)值為2.3600；六號(hào)容量瓶所選用的標(biāo)準(zhǔn)溶液量為10.00mL，硫酸鉀濃度值為25.00μg/mL，其響應(yīng)值為3.0136。然后根據(jù)6個(gè)容量瓶的不同響應(yīng)值繪制出相應(yīng)的曲線圖譜，最后在每個(gè)容量瓶中加入去離子根試劑，均勻搖晃，并將這6個(gè)容量瓶放入離子色譜儀之中，檢測(cè)儀器的響應(yīng)值以及保留時(shí)間。

（3）采樣值測(cè)定：首先采用去離子跟洗滌試劑對(duì)離子色譜的測(cè)試柱進(jìn)行預(yù)處理，之后再注入采樣樣本進(jìn)行二次處理，在處理過(guò)程中要注意，最初濾流出來(lái)的40mL液體應(yīng)該不予采用，將其棄去，采用0.5μm型微孔過(guò)濾膜對(duì)濾流出來(lái)的液體進(jìn)行過(guò)濾處理，最后得到的溶液才可以被用作試料。將這部分試料放入離子色譜檢測(cè)儀器之中，采用與標(biāo)準(zhǔn)繪制曲線一樣的條件對(duì)其進(jìn)行測(cè)量。建立比對(duì)組，使選定試樣與空白試樣一起進(jìn)行離子色譜曲線繪制，計(jì)算出空白試樣中硫酸根的濃度值，留以備用。

3 對(duì)廢氣中硫酸霧濃度進(jìn)行計(jì)算

一般來(lái)講，對(duì)廢氣物中硫酸物濃度的計(jì)算環(huán)境分為兩種不同的情況——固定污染源中廢氣物之中的硫酸霧濃度計(jì)算和無(wú)組織規(guī)律的污染物所排放出的廢氣中的硫酸霧濃度計(jì)算。

（1）對(duì)于固定污染源中廢氣物之中的硫酸霧濃度進(jìn)行計(jì)算應(yīng)該采用以下這種計(jì)算公式：P（H2SO4）=（9808/9606）×[V1/Vnd×（pb-pa）]，式中P（H2SO4）代表固定的污染源所產(chǎn)生的廢氣之中硫酸霧的濃度值，pb代表試劑樣本中硫酸根離子的濃度值，pa代表著空白試樣溶液中硫酸根離子的平均濃度，V1代表著測(cè)試試樣的總體體積值，Vnd是干燥氣體在101325kPa和0℃狀態(tài)下的采樣標(biāo)準(zhǔn)體積，9808是硫酸溶液的標(biāo)準(zhǔn)摩爾質(zhì)量，9606是溶液中硫酸根的標(biāo)準(zhǔn)摩爾質(zhì)量。

（2）對(duì)于無(wú)組織規(guī)律的污染物所排放出的硫酸霧濃度的計(jì)算應(yīng)按下文公式：P（H2SO4）=（9808/9606）×[V1/Vn×（pb-pa）]，其中P（H2SO4）為無(wú)組織規(guī)律的污染源所排放的廢氣中硫酸霧的濃度，除Vn外其他值與上文相同，Vn代表樣本在101325kPa下的標(biāo)準(zhǔn)體積。

4 結(jié)語(yǔ)

利用離子色譜檢測(cè)廢氣中硫酸霧的濃度既能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)性同時(shí)也能夠?qū)崿F(xiàn)檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性，是一種極為有效的硫酸霧檢測(cè)方法，是能夠滿足社會(huì)發(fā)展需要與工業(yè)污染治理要求的較簡(jiǎn)潔、方便、有效的方法。

參考文獻(xiàn)：

[1] 國(guó)家環(huán)保局《水和廢水監(jiān)測(cè)分析方法》編委會(huì).水和廢水監(jiān)測(cè)分析方法[M].4版.北京：中國(guó)環(huán)境科學(xué)出版社，2002.

[2] 環(huán)境保護(hù)部.HJ544-2009固定污染源廢氣硫酸霧的測(cè)定離子色譜法（暫行）[S].北京：中國(guó)環(huán)境科學(xué)出版社，2009.

[3] 龍素群，鐘志京，林 濤.離子色譜法測(cè)定氣態(tài)污染物中硫酸霧方法田[J].中國(guó)工程物理研究院科技年報(bào)，2008，14（1）：128～129.

空氣污染的建議范文第2篇

關(guān)鍵詞：空氣污染指數(shù)；面板模型

一、引言

近年來(lái)，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們的生活質(zhì)量逐步提高。但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，也給我們的生活環(huán)境帶來(lái)了很大的影響，其中對(duì)城市空氣污染的影響問(wèn)題尤為嚴(yán)重。因而，對(duì)城市環(huán)境空氣質(zhì)量做出客觀、全面的認(rèn)識(shí)就變得尤為重要。

目前，學(xué)術(shù)界對(duì)空氣質(zhì)量的研究范圍都比較窄，或只針對(duì)少數(shù)地區(qū)、城市，或沒(méi)有從社會(huì)因素更深層次挖掘空氣污染指數(shù)的影響因素。為此，本文選取克拉瑪依、大同、濰坊、武漢、汕頭、韶關(guān)、牡丹江及赤峰8個(gè)城市2008-2014年的樣本數(shù)據(jù)，采用面板數(shù)據(jù)對(duì)空氣污染指數(shù)的氣候和社會(huì)影響因素進(jìn)行實(shí)證研究。

二、實(shí)證分析

本文也采用空氣污染指數(shù)（API）做研究，空氣污染指數(shù)（API）就是將常規(guī)監(jiān)測(cè)的二氧化硫、氮氧化物和總懸浮顆粒物濃度簡(jiǎn)化成為單一的概念性指數(shù)數(shù)值形式，并分級(jí)表示空氣污染程度和空氣質(zhì)量狀況，計(jì)算公式為：

（1）

其中，I為某污染物的污染指數(shù)；C為該污染物的濃度值。則空氣污染指數(shù)API為：

（2）

（1）在氣候因素方面，本文認(rèn)為降水量、相對(duì)濕度、溫度、平均水汽壓都對(duì)城市環(huán)境空氣質(zhì)量產(chǎn)生重要的影響，據(jù)此構(gòu)造回歸模型如下：

（3）

其中Js表示降水量（10kin）；SD表示相對(duì)濕度（103）：WD表示溫度（104℃）；SQY表示水汽壓（1MPa）；μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。根據(jù)Hausman檢驗(yàn)，本文最終采用個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表1。

由回歸結(jié)果可知：在其他變量不變的情況下，濕度每相對(duì)增長(zhǎng)103，平均來(lái)說(shuō)會(huì)引起空氣污染指數(shù)下降2.3個(gè)百分點(diǎn)；溫度每升高104℃，會(huì)引起空氣污染指數(shù)下降0.3個(gè)百分點(diǎn)；水汽壓每上升1，會(huì)引起空氣污染指數(shù)下降0.9個(gè)百分點(diǎn)；降雨量對(duì)空氣污染指數(shù)有滯后影響，平均來(lái)說(shuō)降雨量每增長(zhǎng)10km，空氣污染指數(shù)就下降3.17個(gè)百分點(diǎn)。

（2）影響城市環(huán)境空氣質(zhì)量的社會(huì)因素主要有經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)和環(huán)境保護(hù)兩個(gè)因素。其中，經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中的工業(yè)生產(chǎn)總值、粉塵排放影響最為顯著。在環(huán)境保護(hù)方面，本文考慮城市綠化面積這一因素。據(jù)此構(gòu)造回歸模型如下：

（4）

其中：人均粉塵排放量（百噸/人）；表示人均綠化面積（公頃/人）；表示人均工業(yè)產(chǎn)值（百萬(wàn)/人）。根據(jù)Hausman檢驗(yàn)可知采用個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型，結(jié)果見(jiàn)表2。

回歸結(jié)果顯示：在其他變量不變的情況下，人均粉塵排放量每增長(zhǎng)1百噸，平均來(lái)說(shuō)會(huì)引起空氣污染指數(shù)上升5.99個(gè)百分點(diǎn)；人均工業(yè)產(chǎn)值每增長(zhǎng)1百萬(wàn)，平均來(lái)說(shuō)會(huì)引起空氣污染指數(shù)上升1.46個(gè)百分點(diǎn)；人均綠化面積每增長(zhǎng)1公頃，平均來(lái)說(shuō)會(huì)引起空氣污染指數(shù)下降1 10.95個(gè)百分點(diǎn)。

三、結(jié)論

據(jù)以上分析，得出主要結(jié)論有：氣候方面，降水量、濕度、溫度、水汽壓均對(duì)空氣污染指數(shù)呈顯著負(fù)相關(guān)。人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)方面，工業(yè)總產(chǎn)值、粉塵排放量對(duì)空氣污染指數(shù)呈顯著正相關(guān)，綠化面積對(duì)空氣污染指數(shù)呈顯著負(fù)相關(guān)。據(jù)此，本文提出以下建議：

1.推進(jìn)園林城市建設(shè)，有效調(diào)節(jié)城市空氣環(huán)境

首先，森林被成為“綠色水庫(kù)”，能有效調(diào)節(jié)城市空氣濕度。其次，園林綠地能有效凈化空氣。綠色植物能調(diào)節(jié)二氧化碳和氧氣在空氣中的相對(duì)平衡，改善和促進(jìn)城市生態(tài)環(huán)境的良性循環(huán)。同時(shí)，園林綠地還可有效吸收影響人類健康的有害氣體。

2.著重發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，有效控制污染物排放

空氣污染的建議范文第3篇

曾獲格萊美獎(jiǎng)的美國(guó)著名女歌手Patti Austin原計(jì)劃10月18日在北京進(jìn)行表演，但卻突然取消。主辦方微博稱Austin抵達(dá)北京后就咳嗽不斷，隨后被送至醫(yī)院，被診斷為因呼吸道嚴(yán)重感染引發(fā)哮喘，無(wú)法演出。

這條微博引起了不少網(wǎng)友關(guān)注，大家紛紛調(diào)侃，Austin一定是被北京的空氣“熏”病的。然而，這種戲謔并非空穴來(lái)風(fēng)。

10月18日，美國(guó)大使館的北京空氣質(zhì)量指數(shù)顯示，北京當(dāng)日清晨6點(diǎn)PM2.5高達(dá)294，為重度污染，而北京氣象局也顯示當(dāng)日為重度污染。

而就在北京空氣“熏”人的前一天，世界衛(wèi)生組織（WHO）所屬研究機(jī)構(gòu)國(guó)際癌癥研究所（IARC）17日在日內(nèi)瓦表示，研究發(fā)現(xiàn)空氣污染能夠?qū)е掳┌Y，應(yīng)該將其列為人類致癌物質(zhì)。

空氣污染致癌，終被定罪。

空氣藏“殺機(jī)”

IARC的數(shù)據(jù)顯示，2010年，全球因空氣污染導(dǎo)致肺癌的死亡人數(shù)達(dá)22.3萬(wàn)。同時(shí)，有證據(jù)表明，空氣污染導(dǎo)致人們罹患膀胱癌的風(fēng)險(xiǎn)也有所增加。

“我們的目的是評(píng)估人們呼吸的空氣，而不是聚焦于特定的空氣污染。”IARC專家Dana Loomis在一份聲明中表示，“我們審查此前的研究，都指向同一個(gè)方向――即接觸顆粒物和大氣污染的程度越深，罹患肺癌的風(fēng)險(xiǎn)越大。”

IARC的研究表明，在世界部分國(guó)家和地區(qū)，尤其是人口眾多且正在經(jīng)歷工業(yè)化進(jìn)程的國(guó)家，如中國(guó)，人們面臨的大氣污染威脅顯著加大。

此前，IARC將物質(zhì)致癌性的界定分為4大類，分別為“不大可能對(duì)人類致癌”、“無(wú)法界定是否對(duì)人類致癌”、“可能或很可能對(duì)人類致癌”以及“對(duì)人類致癌”。

而這次IARC在一份聲明中稱，空氣污染及其中主要組成部分的顆粒物被確認(rèn)評(píng)估為第一類致癌物。這意味著由此開(kāi)始，空氣污染的危害性將與包括石棉、煙草煙霧、紫外線等在內(nèi)的100多種致癌物處于同一等級(jí)。

IARC并不是第一個(gè)警示人們提防空氣污染致癌的機(jī)構(gòu)。

早在2011年，中國(guó)工程院院士鐘南山曾在接受媒體采訪時(shí)明確表示，直徑為5微米以上顆粒物僅能到達(dá)人體的氣管、支氣管，但是5微米以下，特別是1～3微米的，就會(huì)進(jìn)入肺泡。肺泡是用來(lái)氣體交換的地方，那些顆粒被巨噬細(xì)胞吞噬，就永遠(yuǎn)停留在肺泡里，對(duì)心血管、神經(jīng)系統(tǒng)等其他部位都會(huì)有影響。

藏?zé)o可藏

時(shí)間和地點(diǎn)的不同，導(dǎo)致空氣污染程度往往具有極高的可變性。IARC的研究也印證了這一結(jié)論。

Loomis指出，相對(duì)在空氣污染中暴露程度較高的地區(qū)主要包括亞洲、北美東部、中美洲及墨西哥的部分地區(qū)以及北非。

但這并不意味著在這些被“提名”地區(qū)以外生活的人們因此可以松一口氣。因?yàn)殡m然大氣污染物成分以及人們與污染物的接觸程度因地點(diǎn)不同而有差異，但研究結(jié)論仍適用于全球任何地方。

并沒(méi)有出現(xiàn)在名單中的歐洲就

“中招”了。根據(jù)WHO之前的報(bào)告，超過(guò)80%的歐洲人所處的空氣環(huán)境中的顆粒物水平都超過(guò)了2005年該組織的《空氣質(zhì)量準(zhǔn)則》，這將使每個(gè)人平均減少8.6個(gè)月的壽命。

作為世衛(wèi)組織負(fù)責(zé)癌癥研究的權(quán)威機(jī)構(gòu)，IARC的“專著大綱”的致癌評(píng)估被視作“致癌物百科全書(shū)”。作為“專著大綱”的主要負(fù)責(zé)人，Kurt Straif在日內(nèi)瓦進(jìn)一步向媒體表示，即便世界各地人們?cè)诳諝馕廴局械谋┞端讲煌?，但風(fēng)險(xiǎn)是相似的，如同人們吸入二手煙。

由于空氣污染主要是交通運(yùn)輸、發(fā)電、工業(yè)及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)排放、居民供暖和生活產(chǎn)生的，所以在Straif看來(lái)，這些都是人們?cè)谏a(chǎn)、生活中難以避免的。而正這些已被人們熟知渠道造成的空氣污染，提高了人們罹患呼吸系統(tǒng)及心臟類疾病的風(fēng)險(xiǎn)。

但即便如此，你依然無(wú)法在現(xiàn)代化生活中避免它們。人們可以選擇拒絕煙酒，但卻無(wú)法使自己不暴露于空氣污染中。它讓人們藏?zé)o可藏。

“當(dāng)你走在柴油尾氣排放嚴(yán)重的街頭，你只能試著繞遠(yuǎn)一點(diǎn)，你能做的只有這些。”Straif坦言。

刻不容緩

人類離不開(kāi)空氣。所以，在空氣污染面前，人們看起來(lái)束手無(wú)策。

但實(shí)際上，IARC將空氣污染列為人類致癌物，本身就是對(duì)全球人類敲響了關(guān)注空氣質(zhì)量的警鐘?！皩⒋髿馕廴玖袨椤畬?duì)人類致癌物’，是重要一步。”IARC主任Christopher Wild說(shuō)。他希望通過(guò)IARC提供的全面的證據(jù)來(lái)幫助WHO修訂《空氣質(zhì)量準(zhǔn)則》。而聯(lián)合國(guó)機(jī)構(gòu)也將參考193個(gè)成員國(guó)在公共衛(wèi)生問(wèn)題上的建議而做出最終的決定。

Wild同時(shí)指出：“有一些有效方法能減少大氣污染。鑒于全球范圍內(nèi)人們普遍接觸這種污染，這份報(bào)告向國(guó)際社會(huì)傳遞了一個(gè)強(qiáng)烈信號(hào)，應(yīng)立即采取行動(dòng)?！?/p>

不少國(guó)家和地區(qū)也已經(jīng)接收到了這個(gè)警示。

在今年早些時(shí)候，WHO應(yīng)歐洲委員會(huì)的要求，在2013年歐盟空氣政策研究框架內(nèi)開(kāi)展了一項(xiàng)名為《空氣污染影響健康的證據(jù)研究》的項(xiàng)目。其目的正是為了使“歐盟的環(huán)境政策建立在最新科學(xué)基礎(chǔ)之上”，從而開(kāi)展一系列清潔空氣重要性的宣傳，并在歐盟范圍內(nèi)集中采取行動(dòng)以改善空氣質(zhì)量。

空氣污染的建議范文第4篇

[關(guān)鍵詞]因子分析；空氣質(zhì)量；環(huán)保重點(diǎn)城市

中圖分類號(hào)：X823 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2017）09-0222-01

自從空氣污染還未人們關(guān)注以來(lái)，慢性死亡率是533/10萬(wàn)，占2012年死亡率的86.6%，主要是呼吸系統(tǒng)疾病造成的空氣污染?？諝馕廴臼墙】禒顩r的重要危害因素，如呼吸系統(tǒng)異常開(kāi)放，中國(guó)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，引發(fā)了重型工業(yè)大量出現(xiàn)。但是，隨著空氣質(zhì)素的嚴(yán)重及惡化，工業(yè)能源消耗和由于失職造成的人力損耗進(jìn)而造成人類健康的威脅。據(jù)中國(guó)疾病預(yù)防控制中心介紹，急性中毒，急性死亡和慢性中毒。及時(shí)采用措施控制減少空氣污染是迫在眉睫的問(wèn)題。

一、因子分析

因子分析模型與中國(guó)各大城市空氣質(zhì)量相對(duì)比的主要步驟：①選定指標(biāo)的初始變量和城市空氣樣本數(shù)據(jù)建立初始數(shù)矩陣，②矩陣標(biāo)準(zhǔn)化的初始數(shù)量，③對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣的數(shù)量采用因素分析法主成分法，為了得到共同因素的數(shù)量，④使公共因素具有直接的現(xiàn)實(shí)意義，利用旋轉(zhuǎn)共同因素進(jìn)行研究并給出解釋⑤關(guān)于常因子回歸的旋轉(zhuǎn)分析，計(jì)算選定城市的樣本空氣因子得分值，以及所選城市體重的因子貢獻(xiàn)率，計(jì)算綜合得分和排名的空氣質(zhì)量，給出了分類的類型。因子分析過(guò)程數(shù)據(jù)主要用于標(biāo)準(zhǔn)化而且預(yù)處理研究數(shù)據(jù)單位多元化，然后是因子分析。KMO標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)為：0.9以上的值表示可以進(jìn)行因子分析；大于0.8的值意味著可以進(jìn)行因子分析；超過(guò)0.7的值意味著可以進(jìn)行階乘分析；低于0.5值不能進(jìn)行因子分析。KMO值為0.764，表明可以進(jìn)行因子分析。巴特利特檢查了391.903的卡方值，概率為0，低于0.01，顯示出非常高的水平。假設(shè)在顯著性水平被拒絕，相關(guān)矩陣不是單位矩陣。另外，研究變量已被證明是相關(guān)的，表明因子分析是可以進(jìn)行的。因子分析的因素分析是通過(guò)研究相關(guān)變量矩陣的相關(guān)系數(shù)和找到可以控制所有變量的幾個(gè)隨機(jī)變量來(lái)描述觀測(cè)變量之間的相關(guān)性。顯然，要素分析只是為了方便分析，簡(jiǎn)化復(fù)雜問(wèn)題，為決策者提供理論依據(jù)。因子提取和結(jié)論，3.536和1.055之間的特征值具有兩個(gè)以上因素的特征值。第一個(gè)因素解釋了58.925%的差異，第二個(gè)因素解釋了17.575%?？梢缘贸鼋Y(jié)論，累積方差貢獻(xiàn)率包含76.501%的信息，這兩個(gè)因素可以作為說(shuō)明的指標(biāo)。第一個(gè)常見(jiàn)因素是二氧化硫的高負(fù)荷，可呼吸顆粒的年平均濃度，年平均濃度的NO和顆粒物的年平均濃度，表明四個(gè)因素相關(guān)，可以稱為類別。第二個(gè)常見(jiàn)因素是NO2的年濃度高濃度和8小時(shí)臭氧最大濃度為90%，這被稱為一類。因此，空氣質(zhì)素因素的影響可分為兩個(gè)方面?？梢詫?dǎo)致影響空氣質(zhì)量的主要因素，計(jì)算兩個(gè)因素。另外，得分系數(shù)矩陣可以用SPSS獲得如下：F1=0.301X1-0.027X2-0.308X3+0.426X4-0.262X5+0.215X6，F(xiàn)2=-0.059X1+0.439X2+0.010X30.306X4+0.666X5+0.124X6.

二、空氣污染及建議

建議空氣污染是由人為因素和自然因素引起的。例如，工業(yè)中的煙霧，有機(jī)物和氧化物，煤燃燒，火山噴發(fā)和森林火災(zāi)是污染物向大氣中釋放的原因。最近國(guó)家經(jīng)常嚴(yán)重污染天氣，不同城市發(fā)出橙色警戒和黃色警戒。陰霾越來(lái)越多，當(dāng)天的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)越來(lái)越低。因此，迫切需要采取措施控制空氣污染。將重工業(yè)從人口稠密地區(qū)轉(zhuǎn)移到郊區(qū)城市高層建筑事實(shí)上是緩慢的?？諝庋h(huán)下降，抑制污染氣體的消散。城市人口密集，居民受到非常大影響。改變重工業(yè)的做法是一個(gè)重大的補(bǔ)救辦法。鼓勵(lì)多種樹(shù)，森林砍伐和根據(jù)第八國(guó)民自己增加森林覆蓋率?？梢钥偨Y(jié)出結(jié)論，也就是說(shuō)環(huán)保問(wèn)題日益突出，從上述分析可以得出以下建議：

1、完善法制制度

在完善法制制度的過(guò)程中，最重要的就是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。一個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)直接影響到污染物排放。并且由本文分析可知，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)的環(huán)保重點(diǎn)城市空氣質(zhì)量?jī)?yōu)于第二產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)的環(huán)保重點(diǎn)城市。因此對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理的地區(qū)應(yīng)該合理地對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)資源配置最優(yōu)。

2、環(huán)境信息公開(kāi)

缺乏公共環(huán)境要求是中國(guó)城市空氣污染的社會(huì)事業(yè)。所以我們需要公開(kāi)的“自下而上”的參與來(lái)保護(hù)空氣環(huán)境。采取行動(dòng)進(jìn)一步擴(kuò)大企業(yè)環(huán)境信息，擴(kuò)大企業(yè)范圍，確保污染數(shù)據(jù)的真實(shí)性。政府要加強(qiáng)公眾的環(huán)保要求，表達(dá)制定相關(guān)政策保護(hù)和鼓勵(lì)公眾監(jiān)督的重要性。

3、完善相關(guān)環(huán)境政策

改善企業(yè)政策污染物排放，企業(yè)處理污染物收取制度，環(huán)保節(jié)能產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)給予所得稅優(yōu)惠等，只有企業(yè)利益的建立和環(huán)境損害成本是與系統(tǒng)成正比，將環(huán)境污染成企業(yè)內(nèi)部化的成本，避免向全社會(huì)污染空氣環(huán)境的成本，從而使污染物排放的合理控制真正成為企業(yè)的有意識(shí)行為。

4、分區(qū)域進(jìn)行治理。

不同領(lǐng)域的空氣污染問(wèn)題是不盡相同的，除了上述建議外，最重要的是當(dāng)?shù)厍闆r。工業(yè)發(fā)展應(yīng)更加緊迫地解決工業(yè)污染物，充分利用清潔能源，提高生產(chǎn)技術(shù)，在生產(chǎn)過(guò)程中減少燃燒，反應(yīng)，加工等污染物；也要大力推進(jìn)空氣環(huán)境保護(hù)和空氣污染防治重要，使每個(gè)公民健康，綠色的生活習(xí)慣，保護(hù)環(huán)境，進(jìn)入每一個(gè)人的生命，最終杜絕資源的浪費(fèi)和空氣污染。

結(jié)語(yǔ)

隨著全球城市化的高速發(fā)展，空氣污染已經(jīng)成為不可避免的問(wèn)題，嚴(yán)重影響自然h境以及人類生活。在過(guò)去幾年，我國(guó)已經(jīng)將空氣治理作為了建設(shè)生態(tài)文明、推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展、加強(qiáng)國(guó)家治理能力現(xiàn)代化建設(shè)的重要內(nèi)容之一。從國(guó)家到地方層面在節(jié)能減排、工業(yè)轉(zhuǎn)型、綠色出行等方面都下大力氣推進(jìn)空氣污染治理。但是對(duì)環(huán)保重點(diǎn)城市空氣質(zhì)量情況實(shí)證分析卻不多見(jiàn)。對(duì)一個(gè)國(guó)家不同地區(qū)進(jìn)行研究有利于比較不同自然條件和不同社會(huì)環(huán)境的地區(qū)在空氣質(zhì)量上的異同，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。因此，為了保證城市發(fā)展，提高空氣質(zhì)量，很有必要對(duì)我國(guó)環(huán)保重點(diǎn)城市空氣質(zhì)量情況進(jìn)行實(shí)證分析。通過(guò)分析我國(guó)空氣質(zhì)量所面臨的困境，提出解決不同地區(qū)空氣污染問(wèn)題的可行路徑。排名和聚類結(jié)果表明，西部和沿海地區(qū)空氣質(zhì)量相對(duì)較好，中央工業(yè)區(qū)空氣質(zhì)量相對(duì)較差。因此，全國(guó)應(yīng)該被視為一個(gè)整體，城市質(zhì)量差到市參與良好的環(huán)境保護(hù)管理和投資力度，大力發(fā)展無(wú)污染產(chǎn)業(yè)，加大環(huán)境污染治理力度，積極發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃應(yīng)從大局出發(fā)，考慮經(jīng)濟(jì)布局，地理范圍，自然條件等因素。

參考文獻(xiàn)

[1]王五一，葉敬忠，張世秋.環(huán)境與健康：跨學(xué)科視角[M]，社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2010.

空氣污染的建議范文第5篇

本文基于Markov鏈的預(yù)測(cè)模型，利用武漢市2012年秋季9、10月份的API數(shù)據(jù)，計(jì)算了武漢市秋季空氣質(zhì)量變化的轉(zhuǎn)移概率，利用計(jì)算的轉(zhuǎn)移概率矩陣可以預(yù)測(cè)武漢市短期內(nèi)空氣污染指數(shù)狀況，同時(shí)對(duì)武漢市未來(lái)空氣質(zhì)量狀況趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)并對(duì)全年空氣質(zhì)量狀況進(jìn)行相應(yīng)探究。

[關(guān)鍵詞]

空氣污染指數(shù)API；Markov鏈；Markov過(guò)程：概率轉(zhuǎn)移矩陣

一、引言

近幾年全國(guó)霧霾天氣越來(lái)越多，空氣質(zhì)量狀況成為人們?cè)絹?lái)越關(guān)心的問(wèn)題，與此同時(shí)，人們?nèi)粘Ｉ钪幸渤霈F(xiàn)了PM2.5，PM10，API等衡量空氣質(zhì)量的指標(biāo)。本文以武漢市為研究對(duì)象，利用Markov鏈模型對(duì)武漢市2012年9、10月份的空氣污染指數(shù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，幫助居民深入了解武漢市空氣質(zhì)量情況。

空氣污染指數(shù)（Air pollution Index，簡(jiǎn)稱API）即將常規(guī)監(jiān)測(cè)的幾種空氣污染物濃度簡(jiǎn)化為單一的概念性指數(shù)值形式，并分級(jí)表征空氣污染程度和空氣質(zhì)量狀況，適用于表征城市短期空氣質(zhì)量狀況及變化趨勢(shì)?？諝馕廴疚镏饕焿m、可吸入懸浮顆粒物（浮塵）、二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳、臭氧、揮發(fā)性有機(jī)化合物等。API一般可劃分為：0-50、51-100、101-150、151-200、201-250、251-300和大于300七個(gè)等級(jí)，分別對(duì)應(yīng)于空氣質(zhì)量的七個(gè)級(jí)別：優(yōu)、良、輕微污染、輕度污染、中度污染、中度重污染和重污染。API越大，級(jí)別越高，說(shuō)明污染越嚴(yán)重，對(duì)人體健康的影響也越明顯。通過(guò)對(duì)API的預(yù)測(cè)，可以在嚴(yán)重的空氣污染情況出現(xiàn)前，提醒居民及時(shí)采取預(yù)防措施。

二、Markov鏈模型理論概述

1.Markov鏈的概念

滿足Markov鏈的事物過(guò)程具有如下的三個(gè)特點(diǎn)：（1）過(guò)程的離散性，即事物的發(fā)展在時(shí)間上可離散化為有限或可列個(gè)狀態(tài)。（2）過(guò)程的隨機(jī)性，即系統(tǒng)內(nèi)部從一個(gè)狀態(tài)轉(zhuǎn)移到另一個(gè)狀態(tài)是隨機(jī)的，轉(zhuǎn)變的可能性大小由系統(tǒng)內(nèi)部以前歷史情況的概率值表示。（3）過(guò)程的無(wú)后效性，即系統(tǒng)內(nèi)部的轉(zhuǎn)移概率只與當(dāng)前狀態(tài)有關(guān)而與以前的狀態(tài)無(wú)關(guān)。

因此，若已知Markov鏈的初始概率分布及其一步轉(zhuǎn)移概率矩陣，則可進(jìn)一步求得ξn所有有限維概率分布，由此便可進(jìn)行未來(lái)空氣質(zhì)量情況的預(yù)測(cè)。

三、實(shí)證分析

在理論介紹的基礎(chǔ)上，我們通過(guò)實(shí)證分析來(lái)說(shuō)明如何利用Markov鏈來(lái)分析武漢市空氣質(zhì)量狀況。圖1是從武漢環(huán)保局網(wǎng)上得到的自2012年9月至10月若干天的每日空氣污染指數(shù)。

圖1原始API數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖

由圖1可以看到，API的變化具有不規(guī)則性，前后指標(biāo)數(shù)值起伏較大，沒(méi)有明顯規(guī)律可循。若采用通常的時(shí)間序列等方法，難以進(jìn)行比較得出合理的結(jié)論，因此采用了Markov鏈的方法進(jìn)行研究預(yù)測(cè)。具體操作步驟如下：

（1）劃分上述原始數(shù)據(jù)：（考慮到武漢市空氣污染的實(shí)際狀況，我們對(duì)這些數(shù)據(jù)重新進(jìn)行了劃分，更能反映武漢市空氣污染的實(shí)況）

四、結(jié)論

空氣質(zhì)量的狀況波動(dòng)較大，沒(méi)有規(guī)律可循，利用Markov鏈構(gòu)建預(yù)測(cè)模型是一種應(yīng)用于隨機(jī)過(guò)程預(yù)測(cè)的科學(xué)有效的方法。由于Markov性的特殊性，在明確了轉(zhuǎn)移概率矩陣的基礎(chǔ)上，我們不需要搜集大量歷史數(shù)據(jù)，只需要根據(jù)最近的數(shù)據(jù)就可以對(duì)以后的API進(jìn)行預(yù)測(cè)，為城市天氣預(yù)測(cè)以及空氣質(zhì)量監(jiān)控提供了便利，能夠及時(shí)預(yù)防可能出現(xiàn)的空氣質(zhì)量問(wèn)題，具有現(xiàn)實(shí)意義。

武漢市一直著力于“四城同創(chuàng)”，但是在創(chuàng)建國(guó)家環(huán)保模范城市的道路上卻停滯不前，成效較低，其中一個(gè)主要原因即“空氣質(zhì)量全年優(yōu)良天數(shù)占全年天數(shù)85%以上且主要污染物年均值滿足國(guó)家二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)（城區(qū)）”沒(méi)有達(dá)標(biāo)。以上實(shí)證分析中可見(jiàn)，大多數(shù)天氣的API達(dá)到Ⅱ級(jí)，Ⅲ級(jí)，能夠達(dá)到Ⅰ級(jí)的天數(shù)較少，僅占13.97%。

結(jié)合本文的分析，武漢市的空氣質(zhì)量不容樂(lè)觀。建議武漢市政府加快調(diào)整城市能源結(jié)構(gòu)，推行清潔生產(chǎn)，從源頭控制污染。此外，加大城市建設(shè)的綜合管理力度，減少揚(yáng)塵污染也是必不可少的措施。通過(guò)武漢環(huán)保局的的空氣質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，每天的7-9時(shí)、16-20時(shí)是PM10較高的時(shí)間，建議環(huán)衛(wèi)灑水車(chē)可以在這個(gè)時(shí)間段之前灑水，降低道路揚(yáng)塵。

面對(duì)空氣污染時(shí)，居民也需要時(shí)刻準(zhǔn)備著。利用Markov鏈對(duì)武漢市API指數(shù)的預(yù)測(cè)，有利于城市居民及時(shí)更換出行裝備。預(yù)測(cè)等級(jí)為Ⅰ級(jí)的天氣，是市民出行的好日子，可以出門(mén)感受自然；等級(jí)為Ⅱ級(jí)的天氣，居民日常出行大可不必?fù)?dān)心，此類空氣污染對(duì)身體幾乎沒(méi)有傷害，；等級(jí)為Ⅲ級(jí)的天氣，心臟病和呼吸系統(tǒng)疾病患者應(yīng)減少體力消耗和戶外活動(dòng)；等級(jí)為Ⅳ級(jí)的天氣，老年人和心臟病、肺病患者應(yīng)在停留在室內(nèi)，并減少體力活動(dòng)。

參考文獻(xiàn)：

[1]

武漫漫，萬(wàn)弢.馬爾科夫鏈在天氣預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J].科技論壇，2012：58

[2]何成剛.馬爾科夫模型預(yù)測(cè)方法的研究及其應(yīng)用[D].2011

[3]何義連，方芳，朱雪梅，阿熱孜古.馬爾科夫鏈在天氣預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[Z]

[4]高亞爽，蔣曉文.馬爾可夫鏈的服裝銷售預(yù)測(cè)模型的研究[J].四川絲綢，2008（4）：25-28