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網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播階段范文第1篇

【摘要】近年來，社會公共事件頻發(fā)直接導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情壓力持續(xù)攀升，應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情也成了處理公共事件的重要課題。但當(dāng)政府在輿論場中形成了對固有回應(yīng)范式的路徑依賴時(shí)，是否存在可促進(jìn)其范式重構(gòu)的因素，以及如何建構(gòu)，并以此實(shí)現(xiàn)綜合高效治理，也成了網(wǎng)絡(luò)輿情治理研究的核心議題。

關(guān)鍵詞 公共事件 網(wǎng)絡(luò)輿情 范式重構(gòu)

一、社會公共事件的網(wǎng)絡(luò)輿情現(xiàn)狀

網(wǎng)絡(luò)使用的低成本和低門檻使信息獲取的便利性得到了大幅提升和廣泛實(shí)現(xiàn)，也為原先以單一、孤立的個(gè)案樣本形態(tài)存在的社會事件演變成社會公共事件提供了可能。社會公共事件中，作為個(gè)體的意見合流會形成輿論，其通過網(wǎng)絡(luò)得以傳播、放大，進(jìn)而產(chǎn)生了網(wǎng)絡(luò)輿情。紓解網(wǎng)絡(luò)輿情成為了政府在應(yīng)對社會公共事件中的重要課題。

1、網(wǎng)絡(luò)輿情的特質(zhì)

（1）開放與包容的場域?qū)傩?。網(wǎng)際聯(lián)系催生了跨時(shí)空的互動，人們在互聯(lián)網(wǎng)上通過交流形成了具有共同價(jià)值觀和歸屬感的群體，并以此為基礎(chǔ)產(chǎn)生強(qiáng)調(diào)“精神共同體”屬性的“虛擬社區(qū)”。

“虛擬社區(qū)”內(nèi)，交往聯(lián)系體現(xiàn)出匿名性、符號性，人際關(guān)系松散等特點(diǎn)。但正因個(gè)體間的陌生，才促使其形成對包容、開放等“虛擬社區(qū)”的場域?qū)傩缘膬r(jià)值認(rèn)同，其無疑為網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展提供了條件和空間。

（2）非理性語境中的理性與非理性。

網(wǎng)絡(luò)輿情基于網(wǎng)絡(luò)語境生成，自然會附著相應(yīng)的互聯(lián)網(wǎng)特性。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)賦權(quán)運(yùn)動，在話語權(quán)上取得了前所未有的邊界突破，其經(jīng)歷了三個(gè)階段，即博客時(shí)代：精英話語、文人論政；微博時(shí)代：庶民狂歡、解構(gòu)權(quán)威；微信時(shí)代：客廳政治、理性對話。我們正處在第二向第三階段的轉(zhuǎn)型，以微博為代表的大眾話語仍是網(wǎng)絡(luò)語境中的言論主導(dǎo)，理性話語位于輿論場域的邊緣。精英話語和大眾話語存在天然分野，理性表達(dá)在以非理性的情緒宣泄為主的眾聲喧嘩中顯得極為缺失，后者總會裹挾著民粹主義情緒和虛偽道德自信。與此同時(shí)，理性表達(dá)也亦傾向于以非理性的全知敘事模式來闡述理性和邏輯。

總體上，社會的非理性傾向始終在天平上呈現(xiàn)壓倒性優(yōu)勢。在此語境中，無論出于何種目的表達(dá)，都會或多或少表現(xiàn)出情緒宣泄的嫌疑。

（3）作為公民訓(xùn)練的表達(dá)。網(wǎng)絡(luò)使公眾的信息獲取和民意的樸素表達(dá)成為可能，在潛移默化中解構(gòu)精英話語。社會公共事件引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情，通常會涉及嚴(yán)肅議題，具有較強(qiáng)的社會性和政治性，這無疑對政府在社會公共事件的應(yīng)對、公共政策的制定等方面產(chǎn)生了重要影響。

更為重要的是，這樣的意見表達(dá)預(yù)示著公眾形成了對于公共事務(wù)的習(xí)慣性關(guān)注和思考，實(shí)際上是對于社會和政治的參與。這無疑有利于公民性的培養(yǎng)和鍛煉，也可以視作最基本的公民訓(xùn)練。

2、網(wǎng)絡(luò)輿情生成與發(fā)展的規(guī)律

網(wǎng)絡(luò)輿情由社會公共事件誘發(fā)，是社會公共事件在網(wǎng)絡(luò)語境中的延伸。網(wǎng)絡(luò)輿情的醞釀、發(fā)酵與相應(yīng)的社會公共事件沒有割離，反而結(jié)合地更加緊密，并依照規(guī)律性路徑發(fā)展。

第一階段：網(wǎng)絡(luò)輿情潛伏期——醞釀中的社會矛盾。在此階段，深積的社會矛盾在具有象征性意義的事件中被激發(fā)。原本社會矛盾處在相對靜止的狀態(tài)，關(guān)乎于公共議題的意見呈散落分布，沒有出現(xiàn)觀點(diǎn)的聚合和集中表達(dá)。此時(shí)，社會公共事件就扮演了導(dǎo)火索的角色，其一旦爆發(fā)，旋即形成引力巨大的輿論場，迅速吸納各種意見，形成輿論，匯集輿情。

第二階段：網(wǎng)絡(luò)輿情爆發(fā)期——外顯性的社會沖突。在輿情初現(xiàn)雛形之后，網(wǎng)絡(luò)輿論的聚合大多源于自發(fā)，喧嘩需要引領(lǐng)和統(tǒng)合，傳統(tǒng)媒體的介入提供了權(quán)威事實(shí)和邏輯觀點(diǎn)，引導(dǎo)輿論轉(zhuǎn)向公共討論，從虛擬社區(qū)走入現(xiàn)實(shí)社會。討論中，民眾的情緒、態(tài)度、意見等不斷碰撞激蕩，議題的廣度和深度得到拓展，散落的個(gè)人意見和群體見解會向公共意見過渡。網(wǎng)絡(luò)輿情的爆發(fā)，實(shí)際上是靜態(tài)社會矛盾沖突的動態(tài)化和外顯性揭示。

第三階段：網(wǎng)絡(luò)輿情轉(zhuǎn)折期——事實(shí)的遮蔽與揭示。在網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的過程中，各方都在嘗試敘述事實(shí)，并基于此表達(dá)觀點(diǎn)態(tài)度。但事實(shí)是被建構(gòu)的，細(xì)節(jié)的選擇性再現(xiàn)，或者環(huán)節(jié)的先后排序等都會影響到事實(shí)本真是否得到還原，這里就存在著遮蔽與揭示的循環(huán)運(yùn)動。輿情的風(fēng)向會在期中擺動不定，產(chǎn)生各種轉(zhuǎn)折的可能性。

第四階段：網(wǎng)絡(luò)輿情淡化消退期——事實(shí)重構(gòu)與理性回歸。隨著事件的發(fā)展，在缺失刺激性誘因和深度追蹤調(diào)查的情況下，受眾很難保持對單一事件的持續(xù)性關(guān)注，表達(dá)情緒也會漸趨冷卻。網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)入了淡化消退期，客觀上可以避免網(wǎng)絡(luò)輿情對于事件本身的裹挾，同時(shí)隨著事件調(diào)查的深入開展和信息的不斷公開，事實(shí)的重構(gòu)和理性的回歸正是題中之義。

二、政府應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情的范式研究與重構(gòu)的可能

1、“維穩(wěn)”范式的路徑依賴

社會公共事件的爆發(fā)成為常態(tài)，政府也形成了應(yīng)對措施系統(tǒng)，但仍遵循著“對抗——維穩(wěn)”的邏輯，并在互動中形成了對“維穩(wěn)”范式的路徑依賴。

互聯(lián)網(wǎng)在社會公共事件中起到了動員、組織、傳播的作用，并為網(wǎng)絡(luò)輿情的形成創(chuàng)造了直接的可能。改革開放的三十年是以經(jīng)濟(jì)發(fā)展為主的歷史階段，政治體制改革的進(jìn)程相對緩慢，民眾的部分政治訴求沒有表達(dá)的渠道，積累的政治期待就會造成社會壓力的質(zhì)變，難以舒緩。而一旦爆發(fā)社會公共事件，其就會成為社會壓力集中宣泄的誘因，對抗性的情緒也會隨之成為輿情的主體。

面對這種“對抗性”情緒，政府形成了應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情最“高效”的“維穩(wěn)”范式。但在“微時(shí)代”的今天，當(dāng)信息的生產(chǎn)和傳播得到技術(shù)保障之后，政府在輿情決堤時(shí)仍消極回避，并依賴簡單粗暴的權(quán)力干預(yù)，以求實(shí)現(xiàn)輿情壓力水位平穩(wěn)、社會秩序安定，實(shí)際是上付出了高于治理收益的管理成本，雖然“維穩(wěn)”可以在短期內(nèi)起效，但卻為諸如謠言的社會失范行為的產(chǎn)生創(chuàng)造了條件。“維穩(wěn)”范式無法長期有效地應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情的瞬息萬變，更不能從根源上為社會公共事件的應(yīng)對提供助力。

2、范式重構(gòu)的可能

網(wǎng)絡(luò)輿情具有先天的網(wǎng)絡(luò)屬性，在社會正向“微時(shí)代”過渡的背景下，以更開放、更積極、更高效的理念進(jìn)行治理模式的建構(gòu)才是一種可能的出路，這里需要從理念、制度、社會等多個(gè)視角切入。

理念層面：從管理到治理的理念轉(zhuǎn)變。網(wǎng)絡(luò)輿情治理屬于社會治理范疇，近年來政府對于社會正從管理向治理過渡，逐步弱化政府在社會領(lǐng)域的管理色彩。相應(yīng)的對于網(wǎng)絡(luò)輿情，也存在實(shí)現(xiàn)從管理到治理的理念轉(zhuǎn)軌的可能。

管理的實(shí)質(zhì)在于管理主體對被管理客體的控制和調(diào)節(jié)，主要的著力點(diǎn)是在客體的行為和活動；而治理的核心是對于社會運(yùn)行的過程進(jìn)行適度協(xié)調(diào)與調(diào)和，使之運(yùn)行更加合理化。從主體視角上來看，管理主體是政府，客體是社會，主客體二元化；而治理的主體卻可以多元，類似于“共治”的形態(tài)，具有主客體兼性。手段上，管理和治理都強(qiáng)調(diào)法律，但是管理只重法，崇尚“令行禁止”的權(quán)威管理形態(tài)；而治理則主張?jiān)诜傻幕A(chǔ)上，更多考慮社會情理，即以法齊之、以理曉之、以情動之。

理念上，從管理到治理，是從政府到社會的視角過渡，以治理的視角重新審視網(wǎng)絡(luò)輿情，才能實(shí)現(xiàn)綜合高效治理。

制度層面：實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情治理的法治化。法治化是現(xiàn)代化國家標(biāo)志，社會的平穩(wěn)運(yùn)行需要法律保障。對于網(wǎng)絡(luò)輿情，以法治網(wǎng)要求越軌行為一定要付出相應(yīng)的失范成本。但法律強(qiáng)調(diào)的不是限制與禁止，而是對于自由的保障，它可以為網(wǎng)絡(luò)在合理、合法的框架內(nèi)提供自由、平等的制度保證。

政府是推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)輿情治理法治化的基本力量,在這一過程中要以促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)健康發(fā)展和保護(hù)公民自由表達(dá)為目的，在制裁網(wǎng)絡(luò)失范行為的同時(shí)，不應(yīng)該以束縛言論表達(dá)和信息傳播自由為成本。網(wǎng)絡(luò)輿情治理呼喚法治化，其功效不僅能對違法行為進(jìn)行制裁，更可以制約公權(quán)力的肆意與暴虐。

社會層面：話語空間的重構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)輿情接連爆發(fā)的直接原因是社會公共事件的高頻發(fā)生，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)輿情也是一個(gè)社會結(jié)構(gòu)性壓力的參考指數(shù)，目前這種社會壓力水位的高攀毫無疑問地揭示了中國社會存在著壓力隱患。

社會公共事件引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)已然不是概率性的呈現(xiàn)，而是社會系統(tǒng)運(yùn)行過程中常態(tài)化的錯(cuò)位表現(xiàn)。就事論事、見招拆招地應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情，只能緩解對立社會的表層矛盾，其并未觸及深層的社會結(jié)構(gòu)性壓力，但降低后者的壓力指數(shù)才是治本之策。此外，高頻爆發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)，實(shí)際上是社會資源分配不均、社會階層分化日益加深、社會階層固化等社會性癥結(jié)的現(xiàn)實(shí)投射。

當(dāng)前，我國正處于社會轉(zhuǎn)型期，伴隨著經(jīng)濟(jì)的快速增長，利益的日益分化和社會的急劇變遷，社會糾紛不斷涌現(xiàn)，社會矛盾不斷激化，這些消極情緒很大程度上需要進(jìn)行持續(xù)、舒緩的宣泄和消解，否則一旦集中傾瀉就會造成輿情的決堤。社會需要“泄壓閥”疏泄機(jī)體壓力，溝通和對話就能起到這樣的功效。所以，在制度性的溝通對話機(jī)制下建構(gòu)起一個(gè)起到“社會黏合劑”功效的公共話語空間，顯得尤為重要。它提供了對話和交流的平臺，呼喚理性表達(dá)，為社會壓抑情緒的釋放設(shè)置了理想路徑，進(jìn)而釋放結(jié)構(gòu)性壓力，消解網(wǎng)絡(luò)輿情的洶涌，更可能促成階層的和解，實(shí)現(xiàn)共識的凝聚，為社會的和諧發(fā)展創(chuàng)造可能。

參考文獻(xiàn)

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網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播階段范文第2篇

【關(guān)鍵詞】涉警網(wǎng)絡(luò)輿情；媒體影響；應(yīng)對策略

一、前言

網(wǎng)絡(luò)輿情是指通過網(wǎng)絡(luò)傳播的消息影響了社會群眾的認(rèn)知與情感的過程。涉警網(wǎng)絡(luò)輿情對公安機(jī)關(guān)的工作能力以及隊(duì)伍形象產(chǎn)生了一定的影響，在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)達(dá)的當(dāng)下，利用涉警網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行非法交易與傳播的事件逐漸增多，對公安形象以及工作造成了不利影響。因此，只有重視涉警網(wǎng)絡(luò)輿情的媒體應(yīng)對策略，才能營造良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，更好的維護(hù)社會的安定與團(tuán)結(jié)。

二、涉警網(wǎng)絡(luò)輿情的媒體影響分析

（一）積極影響。隨著信息技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，信息傳播的渠道和方式也在不斷的優(yōu)化中，利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能夠使得信息處理更加公開和透明，能夠?qū)崿F(xiàn)信息傳遞的方便有效，利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能夠最大程度的保證消息的真實(shí)性，能夠在第一時(shí)間對信息進(jìn)行反饋，從而減少人為對事件的加工和修飾，符合當(dāng)前社會的發(fā)展需要。如利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，警方可以建立相應(yīng)的公眾平臺，對突發(fā)性事件及時(shí)進(jìn)行公布，同時(shí)也可以利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)消息的轉(zhuǎn)發(fā)，進(jìn)一步擴(kuò)大消息的傳播范圍，從而增強(qiáng)涉警網(wǎng)絡(luò)輿情的影響力。另外，通過利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)部的統(tǒng)一管理，在公安機(jī)關(guān)內(nèi)部，利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能夠創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)警務(wù)管理中心，將上級領(lǐng)導(dǎo)部門的工作指示第一時(shí)間傳遞給個(gè)人，保證相關(guān)工作內(nèi)容的有效落實(shí)，另外，依靠涉警網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展過程，能夠及時(shí)反應(yīng)出內(nèi)部管理存在的漏洞，從而進(jìn)行有效的統(tǒng)一管理，增大民眾對警方的評價(jià)渠道，根據(jù)民眾的反應(yīng)優(yōu)化工作模式，落實(shí)改革舉措，從而提高警方的工作效率及能力，助力于維護(hù)社會的安定與團(tuán)結(jié)。

（二）消極影響。由于網(wǎng)絡(luò)對于消息傳播監(jiān)管范圍及深度存在一定的缺陷，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)發(fā)言過于自由化，人們可以通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行消息的與傳播，在實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)信息傳播過程中，存在大量不實(shí)的報(bào)道內(nèi)容，引發(fā)網(wǎng)絡(luò)民眾對警方的誤解，從而造成警方的公信力有所降低。涉警網(wǎng)絡(luò)輿情的媒體應(yīng)對主動權(quán)不在警方手中，造成警方在涉警網(wǎng)絡(luò)輿情具體事件中，常常不具備話語權(quán)，使得警方面臨來自多方面的輿論壓力，影響了正常工作的有序進(jìn)行。另外，由于網(wǎng)絡(luò)傳播具有及時(shí)性，且隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)越來越普及，虛假消息的傳播能力越來越強(qiáng)，一些不法分子利用網(wǎng)絡(luò)可以煽動網(wǎng)絡(luò)民眾的情緒，激起民眾的不滿，嚴(yán)重威脅了社會的安定與團(tuán)結(jié)，同時(shí)也使得警方的工作增加了難度。網(wǎng)絡(luò)輿情具有蝴蝶效應(yīng)，任何微小的事件都有可能引發(fā)強(qiáng)烈信任危機(jī)和社會動蕩，但是針對于網(wǎng)絡(luò)輿情的控制力度，警方的主動權(quán)還不夠明確，同時(shí)也沒有完善的法律保障和工作方案，導(dǎo)致在處理涉警網(wǎng)絡(luò)輿情事件時(shí)，難以發(fā)揮出有效的作用，影響了公安機(jī)關(guān)在社會群眾心目中的形象。

三、涉警網(wǎng)絡(luò)輿情的媒體應(yīng)對策略

（一）增強(qiáng)涉警網(wǎng)絡(luò)輿情的危機(jī)意識。由于網(wǎng)絡(luò)的普及和公安工作的特殊性質(zhì)，因此，公安機(jī)關(guān)在處理社會事務(wù)時(shí)必須要擴(kuò)大工作范圍，針對于涉警網(wǎng)絡(luò)輿情繁榮發(fā)展現(xiàn)狀，警方應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)意識，強(qiáng)化危機(jī)感，由網(wǎng)絡(luò)引發(fā)的社會事務(wù)逐漸增多，對警務(wù)工作的沖擊也逐漸增大。因此，警方應(yīng)當(dāng)重視涉警網(wǎng)絡(luò)輿情的媒體應(yīng)對能力，加強(qiáng)與網(wǎng)絡(luò)民眾的溝通力度，可以通過建立警民交流群、微信公眾號等形式，增大公安機(jī)關(guān)的宣傳力度，拉近公安機(jī)關(guān)與社會群眾的關(guān)系，不僅能夠樹立良好的形象，同時(shí)也能增大對網(wǎng)絡(luò)輿情的了解力度，從而制定多層次的應(yīng)對預(yù)案，有效化解民眾對于公安機(jī)關(guān)的誤解，有效控制惡性事件的蔓延，促進(jìn)公安機(jī)關(guān)正常工作的有效展開。

（二）創(chuàng)新涉警網(wǎng)絡(luò)輿情的處理模式。傳統(tǒng)的涉警網(wǎng)絡(luò)輿情媒體應(yīng)對的模式內(nèi)容主要在于規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，采用公告等形式予以，這樣不僅造成公安機(jī)關(guān)的反應(yīng)速度過慢，不能在第一時(shí)間對涉警事件做出回應(yīng)。同時(shí)由于事件的不公開化處理，反而容易引發(fā)民眾的猜測，不利于公安機(jī)關(guān)的形象。因此，在實(shí)際的涉警網(wǎng)絡(luò)輿情的媒體應(yīng)對過程中，應(yīng)當(dāng)注重媒體應(yīng)對的方式，創(chuàng)新涉警網(wǎng)絡(luò)輿情的處理模式，必須要本著開誠布公的心態(tài)，要把真實(shí)事件的發(fā)生過程向社會群眾予以公布，保護(hù)民眾的知情權(quán)，正確控制涉警網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展方向。同時(shí)注重事態(tài)發(fā)展的階段性報(bào)道，要及時(shí)做出回應(yīng)，經(jīng)過充分的調(diào)查后，對后續(xù)事件的報(bào)道要詳細(xì)且符合相關(guān)法律的規(guī)定，同時(shí)要對善后工作積極主動予以告知。只有這樣，才能在實(shí)踐中總結(jié)出涉警網(wǎng)絡(luò)輿情的處理經(jīng)驗(yàn)，才能有效降低負(fù)面影響，維護(hù)公安機(jī)關(guān)的形象，發(fā)揮出優(yōu)秀的公安隊(duì)伍在處理社會事務(wù)中的作用。

（三）重視涉警網(wǎng)絡(luò)輿情的處理監(jiān)控。社會秩序的維護(hù)必須依靠于公安機(jī)關(guān)的力量，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)在社會秩序中扮演的角色越來越重要，不僅存在積極的影響，同時(shí)也會對社會秩序產(chǎn)生一定的消極影響。因此，為了有效的維護(hù)社會秩序，保證社會的安定與團(tuán)結(jié)，同時(shí)抑制網(wǎng)絡(luò)危機(jī)事件的發(fā)生，就必須要加大對網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)控力度，又由于在涉警網(wǎng)絡(luò)輿情中，警方受到來自各方面輿論壓力，必須要通過有效的監(jiān)控工作，掌握網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展主動權(quán)，從而對于事態(tài)的發(fā)展進(jìn)行控制，避免不法分子利用涉警網(wǎng)絡(luò)輿情從事非法活動。

四、結(jié)語

綜上所述，只有增強(qiáng)涉警網(wǎng)絡(luò)輿情的危機(jī)意識、創(chuàng)新處理模式，同時(shí)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)控力度，才能保證在涉警網(wǎng)絡(luò)輿情中，公安機(jī)關(guān)掌握主動權(quán)，才能有效維護(hù)公安機(jī)關(guān)的形象。

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[2]尹李紫琳，茍曉朦，張順靈.自媒體時(shí)代政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對策略分析[J].廣西師范學(xué)院學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版），2015.

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網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播階段范文第3篇

工作中存在的不足網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作是指網(wǎng)絡(luò)信息工作的部門或人員在特定時(shí)期或者在特定的事件中對公眾在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)表的言論和意見進(jìn)行監(jiān)視、收集、分析、整理及預(yù)測的行為，這些言論被稱為網(wǎng)絡(luò)輿情。

當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作平臺主要是基于信息采集、整合技術(shù)和智能處理技術(shù)，通過對互聯(lián)網(wǎng)海量信息的自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，實(shí)現(xiàn)對用戶的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測，并由相關(guān)部門形成輿情工作報(bào)告、輿情信息簡報(bào)等，為輿論引導(dǎo)提供可靠的分析依據(jù)。

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)輿論呈現(xiàn)的新特點(diǎn)，促使網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作暴露出諸多不足之處，這為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作帶來了諸多挑戰(zhàn)。

網(wǎng)絡(luò)輿論信息格局發(fā)生變化，輿情分析質(zhì)量亟待提高。據(jù)人民網(wǎng)權(quán)威的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報(bào)告》顯示，在2016年，伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不斷向社會各層面滲透，網(wǎng)絡(luò)輿論的格局發(fā)生了很大變化，如網(wǎng)民結(jié)構(gòu)與社會人口結(jié)構(gòu)趨同，網(wǎng)民產(chǎn)生代際更新導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)流行議題和文化熱點(diǎn)發(fā)生轉(zhuǎn)換，微博、微信平臺化，專業(yè)自媒體步入興盛等。在這樣的變局下，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作面臨著新的挑戰(zhàn)。然而，有些部門的輿情信息收集工作仍然停留在報(bào)刊、門戶網(wǎng)站、BBS、微博等開源信息的收集階段，并未將新聞客戶端、微信、直播等平臺打通，難以保證輿情信息分析的全面性以及輿情熱度指標(biāo)的準(zhǔn)確性?！?016年中國互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報(bào)告》還對近五年來參與當(dāng)年最具網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的20個(gè)輿情熱點(diǎn)事件討論的320萬微博用戶樣本進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)關(guān)注新聞事件和聚焦熱點(diǎn)話題的網(wǎng)民發(fā)生了代際交替，在性別方面，女性的比例明顯上升；在地域上，三、四線城市用戶增長迅猛。受眾層面發(fā)生的這些變化，也將在輿情監(jiān)測工作中體現(xiàn)出來。然而在目前的輿情監(jiān)測工作中，相關(guān)信息部門的輿情信息報(bào)送在內(nèi)容上只是就事論事、停留在現(xiàn)象層面，對受眾的成分、熱點(diǎn)事件的社會背景以及事件背后所反映出來的社會問題沒有進(jìn)行細(xì)致深入的研究分析；在形式上，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作的報(bào)送還停留在工作動態(tài)報(bào)告或者事件日志等形式的報(bào)送上。這樣就造成了網(wǎng)絡(luò)輿情信息的價(jià)值作用降低、服務(wù)能力減弱的問題。

熱點(diǎn)事件話語體系不可控，輿情預(yù)警能力亟待增強(qiáng)。縱觀近年來發(fā)生的熱點(diǎn)公共突發(fā)事件，可以發(fā)現(xiàn)，在以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的社交平臺上，公眾的話語體系呈現(xiàn)出了一些全新特征，如輿論主體的匿名性、參與渠道的多元化、生成議題的自發(fā)性、交流觀點(diǎn)的無界性、匯集意見的實(shí)時(shí)性、發(fā)展趨勢的不確定性等。這些特征與輿論話語體系在傳統(tǒng)媒體的呈現(xiàn)完全不同，網(wǎng)絡(luò)輿論熱點(diǎn)事件話語體系的不可控性大大增強(qiáng)。

在社交媒體平臺上，自媒體呈現(xiàn)出來的話語體系最為龐雜。許多輿情信息不僅包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還涉及大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，若對其準(zhǔn)確性、真實(shí)性逐一核查，既耗費(fèi)人力又耗費(fèi)時(shí)間。就內(nèi)容而言，較多負(fù)面、虛假輿情具有較強(qiáng)的隱蔽性，單純以關(guān)鍵詞或主題詞進(jìn)行搜索容易產(chǎn)生誤判、遺漏。話語體系的不可控性增加了輿情監(jiān)測工作的難度，這要求工作人員必須具備過硬的專業(yè)敏感性以及較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)操作技能。但是目前大多數(shù)輿情監(jiān)測工作部門的信息工作人員缺乏專業(yè)化的訓(xùn)練，輿情信息工作水平參差不齊。就輿情監(jiān)測平臺系統(tǒng)來說，對于輿情信息的跟蹤分析靈敏度較低，在有些熱點(diǎn)事件的處理上沒有按照公共突發(fā)事件的分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行準(zhǔn)確的分級，從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情信息的分析判斷力體現(xiàn)不出其應(yīng)有的情報(bào)價(jià)值，預(yù)警能力也隨之削弱。

輿情監(jiān)測的技術(shù)體系落后，人機(jī)不協(xié)調(diào)問題亟待解決。網(wǎng)絡(luò)輿論的實(shí)時(shí)性及其發(fā)展的不確定性要求網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測必須迅速、及時(shí)，但很多單位部門的輿情監(jiān)測平臺的方法技術(shù)體系滯后，部分單位采用了網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)、有害信息過濾系統(tǒng)等方式進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測，而有些單位為了節(jié)省輿情監(jiān)測設(shè)備的成本，甚至將網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作依托于人工網(wǎng)頁搜索及瀏覽的“人工盯梢”方式上，這成為監(jiān)測工作的一大阻礙，監(jiān)測工作出現(xiàn)疏忽錯(cuò)判也在所難免。排除資金、人力等客觀因素，現(xiàn)階段的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作中技術(shù)方法體系的不足主要?dú)w因于“人機(jī)不協(xié)調(diào)”。機(jī)器與人工的協(xié)同分工模式不成熟、機(jī)器的輔助力量不夠，導(dǎo)致人工智能技術(shù)在預(yù)測監(jiān)測體系中分析情感、預(yù)測走勢、檢查效果等方面應(yīng)用還稍顯粗淺、機(jī)械，而在需要人工進(jìn)行的高級維度分析、提出應(yīng)對策略等層面，機(jī)器的應(yīng)用又顯得粗糙以及同質(zhì)化。

人工智能為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測帶來的三大變革

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能的要求，就必須順勢而為，積極進(jìn)行變革，主要包括網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)體系的變革、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測研究范式的變革以及網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測管理思維的變革三個(gè)方面。

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)體系的變革。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)輿情是為了更好地對輿情進(jìn)行分析研判，通過直觀、簡明的方式描述網(wǎng)絡(luò)輿情信息的產(chǎn)生，進(jìn)一步推導(dǎo)信息傳播主體的態(tài)度傾向性、情緒感染性以及初衷、意圖等，從而預(yù)測網(wǎng)絡(luò)輿情信息的發(fā)展趨勢。

如果說在“小數(shù)據(jù)”環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作還可以依托于“人工盯梢”的方式來完成，那么在“大數(shù)據(jù)”環(huán)境下，當(dāng)數(shù)據(jù)的量級達(dá)到了EB甚至ZB級別后，以人工監(jiān)測來把握輿情脈絡(luò)已成為不可能完成的任務(wù)。而那些隱含在網(wǎng)絡(luò)輿情信息中的觀點(diǎn)、態(tài)度及情緒的表達(dá)，更難以從泛濫成災(zāi)的信息碎片中被真正發(fā)掘出來。加之海量信息的不共享所帶來的“信息盲區(qū)”，更使得輿情信息分析不夠嚴(yán)謹(jǐn)，易偏離實(shí)際，而這些問題都需要依托搭建智能化的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管平臺來解決。在平臺上可以通過三種人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與人工智能研判相結(jié)合，再借助如眼動儀、腦電儀等受眾檢驗(yàn)儀器對網(wǎng)絡(luò)輿情信息進(jìn)行綜合化分析。三種主要的人工智能技術(shù)主要包括：一是Web挖掘技術(shù)，該技術(shù)把互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合起來，對網(wǎng)絡(luò)上結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如文字言論，以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)如視音頻、圖像等信息進(jìn)行采集，完成信息前期處理的第一步；二是語義識別技術(shù)，該技術(shù)是利用采集到的信息，通過對語句中的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞義推斷處理以及句子語法結(jié)構(gòu)的分析，從而將復(fù)雜信息簡單化，這是對采集的信息數(shù)據(jù)做進(jìn)一步識別推斷的過程；三是TFDF信息聚類技術(shù)，該技術(shù)主要提升數(shù)據(jù)信息的分析和分類速度，使網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作的處理更加及時(shí)，反應(yīng)更加靈敏，提高采取措施的時(shí)效性。

人工智能技術(shù)的介入將有利于對信息進(jìn)行挖掘、采集、分類、整理，從而找尋出最核心的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，還可以運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，對網(wǎng)絡(luò)輿情的性質(zhì)、發(fā)展趨勢進(jìn)行正確描述，并提出相應(yīng)的對策。

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測研究范式的變革。人工智能和大數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作及其研究產(chǎn)生了頗為深刻的影響，輿情監(jiān)測的研究范式從多角度發(fā)生了轉(zhuǎn)向。

第一，輿情監(jiān)測工作視角的轉(zhuǎn)向：從單一化到多元化。在社交媒體平臺上，受眾的角色首先發(fā)生了轉(zhuǎn)向，由信息的被動接收者轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒌膮⑴c者和傳播者。這一轉(zhuǎn)向給網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作帶來了新的挑戰(zhàn)，當(dāng)受眾是單純的信息接收方時(shí)，網(wǎng)絡(luò)信息的可控性強(qiáng)，輿情監(jiān)測工作形式單一，把關(guān)相對容易。而受眾角色發(fā)生變化以后，網(wǎng)絡(luò)信息傳播的不可控性大大增加，信息傳播速度加快，信息傳播呈現(xiàn)多元化特征，把關(guān)難度增加，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作也從單一轉(zhuǎn)向多元化，還需要對信息進(jìn)行疏導(dǎo)、研判處理。

第二，研究視角的轉(zhuǎn)向：從內(nèi)容研究轉(zhuǎn)向“內(nèi)容+關(guān)系”研究。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)輿情信息研究最重視的是受眾借助網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的話語表達(dá)，其研究視角主要集中在內(nèi)容層面。隨著人工智能技術(shù)的介入，這一單向視角將發(fā)生轉(zhuǎn)變，潛藏在內(nèi)容層面背后的網(wǎng)絡(luò)受眾心理、行為、動機(jī)、訴求等多方面因素都將被關(guān)注到。借助人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)輿情信息的研究視角將透過內(nèi)容層面深入到關(guān)系層面，轉(zhuǎn)向?qū)W(wǎng)絡(luò)受眾社會心理描繪、社會關(guān)系呈現(xiàn)、社會話語表達(dá)等多維度的研究。

第三，研究重點(diǎn)的轉(zhuǎn)向：由輿情監(jiān)測轉(zhuǎn)向輿情預(yù)測。當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作主要通過對當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)輿情的動態(tài)信息進(jìn)行隨機(jī)采樣來收集、整理、分析，更多的是關(guān)注已經(jīng)發(fā)生的事件在過去及當(dāng)下的動向，對未來的發(fā)展預(yù)測難以兼顧。而借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，通過自然語言處理、模式識別及機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，可以對網(wǎng)絡(luò)輿情的性質(zhì)、發(fā)展趨勢進(jìn)行正確描述，再結(jié)合大數(shù)據(jù)分析處理整群數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)預(yù)測功能。比如，著名的搜索引擎公司谷歌通過關(guān)注用戶搜索中的“流感”關(guān)鍵詞來預(yù)測實(shí)際流感發(fā)生的時(shí)間，往往可以提前兩三個(gè)周對流感的爆發(fā)進(jìn)行預(yù)報(bào)及預(yù)防。

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測管理思維的變革。在以人工智能技術(shù)為支撐的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測平臺出現(xiàn)之前，相關(guān)輿情監(jiān)測部門的管理者往往由一人或幾人的小團(tuán)隊(duì)組成，在監(jiān)測信息數(shù)據(jù)量級不大的情況下，這種小作坊式單打獨(dú)斗、面面俱到的輿情監(jiān)控管理思維可以基本滿足需求。但是隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展及大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，這種小作坊式的輿情監(jiān)測體系面臨瓦解。當(dāng)前，商業(yè)化運(yùn)營的軟件監(jiān)測團(tuán)隊(duì)多達(dá)幾百家，這些監(jiān)測軟件服務(wù)商通過開發(fā)相應(yīng)的輿情監(jiān)測軟件為政府部門、企業(yè)主體以及科研院所提供服務(wù)，進(jìn)行簡單的輿情信息數(shù)據(jù)采集及分類處理工作。在數(shù)據(jù)開源的情況下，這些軟件服務(wù)商的競爭逐漸由粗放型、低層次化向數(shù)據(jù)處理的優(yōu)化、人機(jī)互動、機(jī)器算法的精進(jìn)等層面轉(zhuǎn)變。

在以上變化的基礎(chǔ)上，輿情監(jiān)測的管理思維也必須轉(zhuǎn)向，組建一支人員分工明確、高度聚合集約的輿情分析團(tuán)隊(duì)勢在必行。輿情管理的思維變革依托于人工智能監(jiān)控系統(tǒng)改變團(tuán)隊(duì)的組織結(jié)構(gòu)及管理方式，通過智能化的輿情監(jiān)測系統(tǒng)代替低效的人工操作，其專業(yè)性要求頗高，而最佳處理模式就是專業(yè)化團(tuán)隊(duì)加人工智能技術(shù)。按照這樣的管理思維，未來輿情監(jiān)測團(tuán)隊(duì)的分工將更加明確，行業(yè)內(nèi)部集約聚合程度將進(jìn)一步提高，行業(yè)有機(jī)化程度也將逐步增強(qiáng)。

網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播階段范文第4篇

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；突發(fā)事件；網(wǎng)絡(luò)輿情

[DOI]1013939/jcnkizgsc201718225

隨著我國網(wǎng)民的數(shù)量越來越多，移動智能設(shè)備如手機(jī)、電腦、平板也越來越普及，社交網(wǎng)絡(luò)等新媒體工具更是滲透到人們生活中的每個(gè)角落，突發(fā)事件在網(wǎng)絡(luò)上的傳播速度也越來越快，人們對突發(fā)事件的關(guān)注度也隨之提高。突發(fā)事件一旦發(fā)生，相關(guān)部門如何快速收集網(wǎng)絡(luò)上的輿情信息，跟蹤事態(tài)變化，及時(shí)向有P部門通報(bào)，是新形勢和新環(huán)境下急需解決的問題。大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)上承載的信息和數(shù)據(jù)越來越多，給網(wǎng)絡(luò)輿情的信息工作帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，網(wǎng)絡(luò)輿情信息相關(guān)部門可以從網(wǎng)上海量的、多樣的信息中迅速分析、挖掘出有價(jià)值的輿情信息，如何濃縮并解讀海量的信息，提高輿情數(shù)據(jù)的研判能力是大數(shù)據(jù)環(huán)境下輿情分析的重要挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)將在突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情工作中發(fā)揮巨大的作用。

1突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情現(xiàn)狀分析

從目前研究輿情的文獻(xiàn)來看，輿情的研究經(jīng)歷了傳統(tǒng)社會輿情分析、網(wǎng)絡(luò)輿情分析、大數(shù)據(jù)輿情分析三個(gè)階段。Facebook、推特、微博等社交網(wǎng)絡(luò)媒體的興起掀起了研究網(wǎng)絡(luò)輿情的熱潮，Nathalie Henry通過推特獲取了2012年法國大選中網(wǎng)民情感取向數(shù)據(jù)，并對大選結(jié)果進(jìn)行了預(yù)測，證明社交網(wǎng)絡(luò)媒體確實(shí)有較好的預(yù)測能力。喻國明（2013）在文章中指出網(wǎng)絡(luò)輿情的研究經(jīng)歷了早期簡單粗放的研究階段和當(dāng)前海量的網(wǎng)絡(luò)輿情研究兩個(gè)階段。孫帥（2014）等用時(shí)間序列的分析方法探求網(wǎng)絡(luò)輿情的進(jìn)化規(guī)則，創(chuàng)立了網(wǎng)絡(luò)c情變化發(fā)展的分布模型，并且發(fā)現(xiàn)其適應(yīng)的分析方法。李弼程（2010）等人創(chuàng)立了多種網(wǎng)絡(luò)輿情的姿態(tài)分析模型來對網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行分析判斷。網(wǎng)絡(luò)輿情的信息工作要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的新特點(diǎn)、新變化，將大數(shù)據(jù)與突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對策略緊密結(jié)合起來，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)輿情工作中起的重要支撐作用，既可以推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)代化的治理，還可以提高政府在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)急處理能力。

2大數(shù)據(jù)在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)用

應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)輿情的大數(shù)據(jù)技術(shù)有很多，目前比較成熟的是Apache 軟件基金會提出的 Hadoop 分布式計(jì)算系統(tǒng)基礎(chǔ)框架?？蚣馨鄠€(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù)開源項(xiàng)目，相關(guān)的核心技術(shù)主要包括：分布式計(jì)算模型（MapReduce）、分布式文件系統(tǒng) HDFS（Hadoop Distributed File System）、數(shù)據(jù)倉庫工具Hive和分布式數(shù)據(jù)庫 Hbase，其中對大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情分析起著關(guān)鍵作用的是MapReduce。Hadoop的工作原理主要是通過MapReduce模型實(shí)現(xiàn)其對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)的監(jiān)測、分析以及輿情的趨勢分析、跟蹤預(yù)警，從而提高數(shù)據(jù)挖掘與分析能力。分布式文件系統(tǒng) HDFS還可以有效利用與管理硬件資源和存儲資源，提供更高的數(shù)據(jù)存取能力。Hive可以快速查詢數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)并迅速建立索引?；诜墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫Hbase的使用，可以兼容不同類型的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分布式存儲。

傳統(tǒng)的監(jiān)測工具、方法和流程難以處理現(xiàn)在海量復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)輿情，基于Hadoop的大數(shù)據(jù)技術(shù)因其快速的數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)存取效率極高、靈活的應(yīng)用平臺能力以及可以通用的硬件系統(tǒng)諸多良好的性能，可以在海量數(shù)據(jù)的環(huán)境下完成輿情信息數(shù)據(jù)的采集、處理、分析及突發(fā)事件預(yù)警支持、輿情信息報(bào)告等工作，滿足了突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息相關(guān)工作的高標(biāo)準(zhǔn)和高要求。Hadoop是當(dāng)前學(xué)術(shù)科研界和企業(yè)實(shí)務(wù)界用來解決大數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析的主流技術(shù)，更加縮短了數(shù)據(jù)處理的時(shí)間、降低了綜合成本。

3基于大數(shù)據(jù)的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對策略

31前期：搭建網(wǎng)絡(luò)輿情收集、分析平臺

搭建具有公信力的網(wǎng)絡(luò)輿情收集、分析平臺，該平臺應(yīng)同時(shí)具有網(wǎng)絡(luò)輿情宣傳、評價(jià)、報(bào)告和處理等功能。通過平臺，我們可以及時(shí)收集、跟蹤網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)問題，第一時(shí)間研判網(wǎng)絡(luò)輿情事件；通過多種方式引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情，在收集、分析網(wǎng)絡(luò)輿情信息的基礎(chǔ)上科學(xué)合理傳播、處置信息；及時(shí)反饋處理的輿情信息、作出評價(jià)并定期輿情報(bào)告。通過平臺，可以有效地掌握輿情處理的主動權(quán)。

32中期：建立突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的處理機(jī)制

突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的處理不僅適用于事件輿情的前期爆發(fā)階段，也適用于事件網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的其他階段。有效的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情處理機(jī)制，可以把事件的影響控制在最小范圍內(nèi)，然后采取有效的措施進(jìn)行疏導(dǎo)，從而化解社會矛盾、減小影響，并防止事件矛盾的進(jìn)一步激化。

33后期：完善突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情事后體系

善后是突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對策略里必要的步驟，主要協(xié)助輿情相關(guān)部門恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)的正常秩序，防止或控制此事件輿情再次發(fā)生，為以后突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對和處理提供經(jīng)驗(yàn)。所以，事后體系應(yīng)該包括對現(xiàn)有處理方案的評估、總結(jié)和輿情數(shù)據(jù)庫的建立。我們需要建立相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)庫，便于以后及時(shí)查閱、完善網(wǎng)絡(luò)輿情的事后體系。

4結(jié)論

突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的分析已逐漸成為研究的熱門課題。目前來看，國內(nèi)外的研究大都集中在網(wǎng)絡(luò)輿情分析算法、輿情監(jiān)控系統(tǒng)的研究，對基于大數(shù)據(jù)的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情分析相關(guān)的技術(shù)研究相對較少，還不能滿足現(xiàn)在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的需求。確實(shí)，現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)輿情的研究大部分都是情報(bào)方面的工作，但是加入大數(shù)據(jù)的背景之后，我們可以從定性的方法慢慢變成定量研究。本文主要基于大數(shù)據(jù)對突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行研究，總結(jié)了大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)用及應(yīng)對策略，展望下一步研究可以從可視化方面研究，利用現(xiàn)代信息技術(shù)等解決網(wǎng)絡(luò)輿情問題。

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網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播階段范文第5篇

1 實(shí)現(xiàn)高校思想政治教育決策方法創(chuàng)新的必要性

1.1 決策方法科學(xué)化的需要

科學(xué)化、民主化是高校思想政治教育決策的兩面旗幟。引進(jìn)應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)中的模糊綜合評價(jià)模型方法，對各種方案進(jìn)行全面、定量的分析，可以最大限度的避免決策的主觀化。建立在數(shù)量關(guān)系上的分析方法，還有利于掌握備選方案的發(fā)

2.2.2 網(wǎng)絡(luò)輿情對高校思想政治教育決策的作用

首先，擴(kuò)大決策者的信息源，使決策更加準(zhǔn)確和科學(xué)。傳統(tǒng)的輿情，存在于師生之間的普通談話和議論之中，難以捕捉。決策者為了搜集意見而進(jìn)行的調(diào)查，浪費(fèi)時(shí)間且效率低，搜集到的信息在傳遞過程中，也難免會出現(xiàn)部分遺漏或者丟失的狀況，甚至出現(xiàn)信息失真。網(wǎng)絡(luò)輿情彌補(bǔ)了這一缺陷，其形成和傳遞較為迅速、直接，使決策者能夠在第一時(shí)間了解師生的意愿，借助廣大師生的智慧和力量，廣開言路，集思廣益，力爭使決策者的認(rèn)識更加統(tǒng)一，決策更加合理、科學(xué)。

其次，提高決策對象參與權(quán)，提高決策的民主化。高校思想政治教育決策應(yīng)是決策者和決策對象互動的過程，是不斷征求決策對象意見對備選方案進(jìn)行遴選，做出最優(yōu)選擇的過程，網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境的開放性和主體的匿名性，提高了決策對象的參與權(quán)，也激發(fā)了其話語權(quán)，通過BBS、博客、MSN等自由交流、自由表態(tài)，彌補(bǔ)了決策者在某些問題上的不足，更重要的是提高了決策的民主化。

最后，對決策的執(zhí)行進(jìn)行監(jiān)督和回饋。“實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)”。決策者所做的每一項(xiàng)決策都是為了維護(hù)和實(shí)現(xiàn)決策對象的利益，要想知道所做的決策是否正確，就需要將其運(yùn)用于實(shí)踐，了解其實(shí)際效果和各方面的反應(yīng)。決策對象的滿意度和回饋意見為決策者選擇最佳方案提供了說明，網(wǎng)絡(luò)輿情實(shí)時(shí)提供了決策對象的看法，為決策者不斷完善和修正決策提供了依據(jù)。

2.2.3 網(wǎng)絡(luò)輿情的實(shí)施程序

例如，某高校欲實(shí)行思想政治教育課程改革，相關(guān)部分制定了幾種不同的課改方案，可通過以下程序進(jìn)行選擇：

首先，準(zhǔn)備階段。決策部門工作人員將各備選方案，通過校園網(wǎng)絡(luò)和媒體報(bào)導(dǎo)后，引起廣大師生的關(guān)注，并在師生間傳播，使師生可以心中有數(shù)。

其次，初步形成階段。師生通過校園BBS、微博、E-mail等方式，發(fā)表自己對各備選方案或者某一方案的看法，并跟帖自己喜歡的主題。此時(shí)師生選擇的自己認(rèn)為較好的方案大多是根據(jù)自己的“第一感覺”而定的們需要進(jìn)一步的思考斟酌。

再次，深入發(fā)展階段。隨著關(guān)注量的上升，會有更多的評論和新的方案的提出。每個(gè)備選方案都有人支持，而且持相同看法的人會形成一個(gè)輿情圈，他們的不同的評論和見解是決策者參考的主要依據(jù)。

最后，信息整合、評價(jià)階段。經(jīng)過一段時(shí)間的討論，決策者將各種信息進(jìn)行整合和評價(jià)，將各方案的意見進(jìn)行歸類，并對收集的信息“去偽存真”。綜合網(wǎng)絡(luò)輿情和決策者的意見，做出最優(yōu)選擇。

3 “模糊綜合評價(jià)模型方法”和“網(wǎng)絡(luò)輿情方法”在應(yīng)用中應(yīng)注意的問題

在“模糊綜合評價(jià)模型方法”中，我們對模糊因素集和權(quán)重集的建立，都是依靠定性分析而得的。因此，在對高校思想政治教育決策進(jìn)行量化分析之前，需對高校思想政治教育的非量化因素進(jìn)行定性思考，其正確與否直接影響最后定量分析的結(jié)果。堅(jiān)持定量分析與定性分析相結(jié)合，才能實(shí)現(xiàn)最優(yōu)選擇。

在“網(wǎng)絡(luò)輿情方法”中，首先要注意網(wǎng)絡(luò)輿情信息的準(zhǔn)確性。網(wǎng)絡(luò)的匿名性，使部分師生的言論毫無禁忌，導(dǎo)致出現(xiàn)大量的無用信息或者垃圾信息，浪費(fèi)決策者篩選信息的時(shí)間。其次是網(wǎng)絡(luò)輿情信息的安全性。輿情信息在傳遞的過程中，可能會遭到非法篡改，造成信息失真，或者信息收集系統(tǒng)遭受病毒襲擊，導(dǎo)致系統(tǒng)的癱瘓。這些都將對實(shí)施網(wǎng)絡(luò)輿情方法產(chǎn)生沖擊。因此，要努力建構(gòu)和完善高效、安全的網(wǎng)絡(luò)輿情運(yùn)行系統(tǒng)，建立專業(yè)的工作隊(duì)伍，為決策者正確決策提供準(zhǔn)確的依據(jù)，為師生發(fā)揮決策主體性創(chuàng)建平臺，為師生和決策者的溝通搭建通道。

參考文獻(xiàn)