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碳排放的來源范文第1篇

關(guān)鍵詞：碳排放；LMDI；能源消費(fèi)總量；能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)

中圖分類號(hào)：F113.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2014）08-00-01

一、引文

2006年，尼古拉斯?斯特恩牽頭做出的《斯特恩報(bào)告》指出：如果現(xiàn)在就開始采取強(qiáng)有力行動(dòng)，我們可以以大約全球每年GDP的1%為代價(jià)，把溫室氣體在大氣中的水平穩(wěn)定在500-550ppm碳當(dāng)量，并且認(rèn)為盡早行動(dòng)的益處遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過不采取行動(dòng)的代價(jià)，如果沒有任何行動(dòng)，那么氣候變化帶來的風(fēng)險(xiǎn)大約會(huì)增加到至少全球每年GDP的5%，如果考慮到更寬泛的影響，估計(jì)損失會(huì)達(dá)到20%或者更多，足以跟兩次世界大戰(zhàn)和經(jīng)濟(jì)大蕭條比擬[1]。因此，對(duì)陜西省碳排放影響因素進(jìn)行研究，具有重要的理論及現(xiàn)實(shí)意義。

本章主要利用陜西省歷史數(shù)據(jù)，使用LMDI因素分解分析方法，對(duì)能源消費(fèi)進(jìn)行因素分解分析得出影響陜西省能源消費(fèi)的主要因素及其歷史貢獻(xiàn)程度[3-6]。

二、碳排放的LMDI分解分析模型

依據(jù)LMDI分解分析方法的基本思路，碳排放可分解為如下幾個(gè)部分：

其中， 為能源消費(fèi)總量變化導(dǎo)致的總量變化效應(yīng)

為能源碳排放系數(shù)變化導(dǎo)致的碳排放強(qiáng)度變化效應(yīng)

為能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化導(dǎo)致的結(jié)構(gòu)變化效應(yīng)

三、數(shù)據(jù)處理及實(shí)證分析

本章使用陜西省1995-2012年碳排放數(shù)據(jù)及能源消費(fèi)量等數(shù)據(jù)，部分?jǐn)?shù)據(jù)由推算得出，數(shù)據(jù)來源于陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒。在本節(jié)中，能源碳排放系數(shù)是固定的，因此能源碳排放系數(shù)變化導(dǎo)致的碳排放強(qiáng)度變化效應(yīng)為0。將數(shù)據(jù)代入公式2-1，可得出碳排放的分解數(shù)據(jù)，結(jié)果如圖3-1所示：

1.能源消費(fèi)總量效應(yīng)

能源消費(fèi)是碳排放的主要來源，并且目前國內(nèi)對(duì)碳排放的估算是基于能源消費(fèi)數(shù)據(jù)。從圖3-2中可看出，陜西省碳排放量的變化主要來源于能源消費(fèi)的變化，能源消費(fèi)對(duì)碳排放變化的累積效應(yīng)大部分年份超過了100%。此處之所以在對(duì)碳排放進(jìn)行分解分析時(shí)納入了能源消費(fèi)總量的因素是因?yàn)?，能源消費(fèi)本身是受到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口等因素的影響，這些因素通過對(duì)能源消費(fèi)的影響進(jìn)一步影響到碳排放。

2.能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)

從圖3-1可以看出，從1995年開始，陜西省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的變化大部分表現(xiàn)為負(fù)效應(yīng)，對(duì)減少碳排放的貢獻(xiàn)值在不斷增加。陜西省能源消費(fèi)中煤炭所占的比重超過了70%，因此能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)減少中國碳排放的貢獻(xiàn)力不大。從圖3-1可以看出，各年份能源結(jié)構(gòu)的累積效應(yīng)變化較小，趨于平緩。

四、結(jié)論

本文主要采用LMDI分解分析方法，對(duì)陜西省能碳排放因素進(jìn)行分解。主要結(jié)論是：在對(duì)碳排放進(jìn)行因素分解分析后得出，碳排放量的變化可分解為能源消費(fèi)總量變化及能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化，通過導(dǎo)入能耗總量及能耗結(jié)構(gòu)的的歷史值，可計(jì)算得到各自對(duì)碳排放變量的歷史貢獻(xiàn)度。能源消費(fèi)總量變化對(duì)碳排放總量變化貢獻(xiàn)最大，并呈正向關(guān)系。能耗結(jié)構(gòu)變化對(duì)碳排放總量變化貢獻(xiàn)度相對(duì)較低，但呈負(fù)向關(guān)系，即能耗結(jié)構(gòu)使得碳排放降低。

參考文獻(xiàn)：

[1]Nicholas Stern. Stern Review on the economics of climate change [M].Cambridge University Press，Cambridge，UK，2006.

[2]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的廣東省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑選擇[M].華南理工大學(xué)，2011：06.

[3]鞏芳，王芳.基于LMDI分解模型的內(nèi)蒙古碳排放實(shí)證研究，干旱區(qū)資源與環(huán)境[J].2013：72-77.

[4]吳振信，石佳，王書平.基于LMDI分解方法的北京地區(qū)碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析[J].中國科技論壇，2014：34-38.

碳排放的來源范文第2篇

一、碳排放權(quán)交易面臨的會(huì)計(jì)問題

碳排放權(quán)所面臨的會(huì)計(jì)問題主要是：碳排放權(quán)是不是企業(yè)的一項(xiàng)資產(chǎn)；如果是資產(chǎn)，企業(yè)應(yīng)如何進(jìn)行初始計(jì)量和后續(xù)計(jì)量；企業(yè)擁有的碳排放權(quán)來源于兩個(gè)方面：政府的無償分配和企業(yè)在交易市場(chǎng)上自行購買的，對(duì)于政府無償分配給企業(yè)的碳排放權(quán)應(yīng)該如何進(jìn)行會(huì)計(jì)核算；企業(yè)在交易市場(chǎng)上自行購買的碳排放權(quán)應(yīng)該確認(rèn)為何種性質(zhì)的資產(chǎn)以及如何進(jìn)行會(huì)計(jì)核算。以上都是未來碳排放會(huì)計(jì)發(fā)展所要面臨的問題，因此，有必要對(duì)碳排放權(quán)的確認(rèn)和后續(xù)計(jì)量問題進(jìn)行探討。

二、碳排放權(quán)的確認(rèn)與計(jì)量

碳排放權(quán)對(duì)于不同的企業(yè)有不同的經(jīng)濟(jì)性質(zhì)，不能一概而論，因此應(yīng)按照碳排放權(quán)的來源分別對(duì)碳排放權(quán)的會(huì)計(jì)處理進(jìn)行探討。

一是政府無償分配給企業(yè)的碳排放權(quán)。包括：（1）政府無償分配給企業(yè)碳排放權(quán)的確認(rèn)。政府無償分配給企業(yè)的碳排放權(quán)是無形資產(chǎn)，是與資產(chǎn)有關(guān)的政府補(bǔ)助。無形資產(chǎn)是指企業(yè)擁有或者控制的沒有實(shí)物形態(tài)的可辨認(rèn)非貨幣性資產(chǎn)。碳排放權(quán)是一項(xiàng)資產(chǎn)，同時(shí)還具備無形資產(chǎn)的特征：碳排放權(quán)是經(jīng)過有關(guān)部門簽發(fā)的減排權(quán)證，可以單獨(dú)出售或者轉(zhuǎn)讓，而且碳排放權(quán)所帶來的利益具有不確定性，無法用固定或者可確定的金額衡量，因此，碳排放權(quán)可以劃分為無形資產(chǎn)。政府補(bǔ)助準(zhǔn)則規(guī)定，政府補(bǔ)助是指企業(yè)從政府無償取得貨幣性資產(chǎn)或非貨幣性資產(chǎn)，但不包括政府作為企業(yè)所有者投入的資本?！镀髽I(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則講解》中提到：“政府對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)支持主要集中在關(guān)系國際民生的農(nóng)業(yè)、環(huán)境保護(hù)以及科學(xué)技術(shù)研究等領(lǐng)域”。碳排放權(quán)是政府為了保護(hù)環(huán)境無償分配給企業(yè)的一種非貨幣性資產(chǎn)，因此，碳排放權(quán)是與資產(chǎn)有關(guān)的非貨幣性的政府補(bǔ)助。（2）政府無償分配給企業(yè)碳排放權(quán)的初始及后續(xù)計(jì)量。政府無償分配給企業(yè)的碳排放權(quán)作為無形資產(chǎn)時(shí)，其初始計(jì)量按照取得時(shí)的公允價(jià)值，在后續(xù)計(jì)量中企業(yè)按照實(shí)際排放量對(duì)碳排放權(quán)進(jìn)行攤銷，直接計(jì)入當(dāng)期損益。對(duì)于確認(rèn)為無形資產(chǎn)的碳排放權(quán)，不考慮減值；作為與資產(chǎn)有關(guān)的政府補(bǔ)助時(shí)，初始確認(rèn)按照取得時(shí)的公允價(jià)值計(jì)量，計(jì)入“遞延收益”，按照企業(yè)的實(shí)際排放量逐步轉(zhuǎn)入當(dāng)期損益（營(yíng)業(yè)外收入）。（3）政府無償分配給企業(yè)碳排放權(quán)的會(huì)計(jì)處理。1月1日，政府無償分配給某煤炭企業(yè)120萬噸的二氧化碳排放量，當(dāng)時(shí)碳排放權(quán)的交易價(jià)格為每噸0.0003萬元：

借：無形資產(chǎn)――碳排放權(quán) 360

貸：遞延收益――碳排放權(quán) 360

經(jīng)過測(cè)量，該煤炭企業(yè)1月二氧化碳的實(shí)際排放量為10萬噸；

借：環(huán)境費(fèi)用――碳排放權(quán) 10

貸：累計(jì)攤銷――碳排放權(quán) 10

借：遞延收益――碳排放權(quán) 10

貸：營(yíng)業(yè)外收入――碳排放權(quán) 10

“環(huán)境費(fèi)用”科目是為了反映企業(yè)在保護(hù)環(huán)境方面所發(fā)生的支出，作為當(dāng)期損益科目，在利潤(rùn)表中列示。

二是企業(yè)自行購買的碳排放權(quán)。包括：（1）企業(yè)自行購買碳排放權(quán)的確認(rèn)。企業(yè)在交易市場(chǎng)中自行購買的碳排放權(quán)按照其持有的目的可以分為兩類：一類是政府分配給企業(yè)的碳排放權(quán)不夠時(shí)而購買的碳排放權(quán)，這類碳排放權(quán)屬于無形資產(chǎn)，雖然是從交易市場(chǎng)中購買，但是依然滿足無形資產(chǎn)的條件；另一類是企業(yè)純粹為了近期內(nèi)出售賺取差價(jià)，且采用公允價(jià)值計(jì)量，價(jià)值變動(dòng)計(jì)入當(dāng)期損益，這類碳排放權(quán)屬于交易性金融資產(chǎn)。（2）企業(yè)自行購買碳排放權(quán)的初始及后續(xù)計(jì)量。劃定為無形資產(chǎn)的碳排放權(quán)，其初始及后續(xù)計(jì)量與政府無償分配給企業(yè)碳排放權(quán)的計(jì)量方法相同，即按照取得時(shí)的公允價(jià)值入賬，企業(yè)的實(shí)際排放量進(jìn)行攤銷，計(jì)入當(dāng)期損益，不考慮價(jià)值波動(dòng)問題；劃定為交易性金融資產(chǎn)的碳排放權(quán)應(yīng)該按照碳交易所的價(jià)格指數(shù)，即按照公允價(jià)值進(jìn)行初始及后續(xù)計(jì)量。（3）企業(yè)自行購買碳排放權(quán)的會(huì)計(jì)處理。承上例：至9月底，企業(yè)已將政府無償分配的碳排放權(quán)消耗完畢，因此，企業(yè)在碳交易所中以2元每噸的價(jià)格購買了50萬噸碳排放權(quán)：

借：無形資產(chǎn)――碳排放權(quán) 100

貸：銀行存款 100

10月初，碳交易所的交易價(jià)格為3元每噸，該廠經(jīng)過分析認(rèn)為碳排放價(jià)格到12月可能會(huì)升到6元每噸，因此該廠就購買了20萬噸碳排放權(quán)用于出售賺取差價(jià)：

借：交易性金融資產(chǎn)――碳排放權(quán)60

貸：銀行存款60

11月底，碳交易所的碳排放權(quán)交易價(jià)格升至5元每噸：

借：交易性金融資產(chǎn)――公允價(jià)值變動(dòng) 40

貸：公允價(jià)值變動(dòng)損益 40

12月底，碳交易所的碳排放權(quán)交易價(jià)格升至7元每噸，企業(yè)將其出售：

借：銀行存款 140

貸：交易性金融資產(chǎn)――碳排放 60

――公允價(jià)值變動(dòng) 40

投資收益40

借：投資收益 40

貸：公允價(jià)值變動(dòng)損益 40

碳排放的來源范文第3篇

（一）數(shù)據(jù)及處理

為了能夠全面系統(tǒng)地揭示廣西區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放以及三次產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系，文章采用了多種指標(biāo)，并使用了不同的衡量方法，對(duì)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的各個(gè)因素作了解析。文章選擇的樣本區(qū)間為1986-2010年，數(shù)據(jù)主要來源于廣西統(tǒng)計(jì)年鑒。國民生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)在文章中采用國民生產(chǎn)總值來表示廣西區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，數(shù)據(jù)來源于廣西統(tǒng)計(jì)年鑒公布的當(dāng)年GDP，單位為億元，樣本區(qū)間為1986-2010年，以2000年為基期。第一產(chǎn)業(yè)碳排放數(shù)據(jù)估算第一產(chǎn)業(yè)包括農(nóng)、林、牧、漁四個(gè)行業(yè)，在第一產(chǎn)業(yè)土地利用過程中還會(huì)涉及到碳匯的問題，但是至今為止還沒有學(xué)者明確的研究出土地利用與開發(fā)過程中碳匯的測(cè)量，因此在進(jìn)行本次研究中將碳匯的影響忽略不計(jì)，重點(diǎn)對(duì)碳源進(jìn)行深入探討。

按不同的碳排放途徑進(jìn)行計(jì)算，第一產(chǎn)業(yè)的碳排放主要包括化肥生產(chǎn)的碳排放（Ef）、機(jī)械使用的碳排放（Em）和灌溉的碳排放（Ei）。則農(nóng)業(yè)活動(dòng)總的碳排放為：Et=Ef+Em+Ei這里采用如下公式來計(jì)算化肥生產(chǎn)帶來的碳排放：Ef=Gf×A。其中Gf為化肥施用量，A為系數(shù)A=857.54kgC·t-1。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中，農(nóng)業(yè)機(jī)械采用如下公式來計(jì)算農(nóng)業(yè)機(jī)械使用及操作帶來的碳排放：Em=（Am×B）+（Wm×C），其中Am為農(nóng)作物種植面積，Wm為農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，B、C為轉(zhuǎn)化系數(shù)，B=16.47kgC·hm-2，C=0.18kgC·kW-1。灌溉過程帶來的碳排放可以用下列公式表示：Ei=Ai×D，Ai為灌溉面積，D為轉(zhuǎn)換系數(shù)，采用D=266.48kgC·hm-2進(jìn)行估算。第二產(chǎn)業(yè)碳排放數(shù)據(jù)測(cè)算工業(yè)碳排放數(shù)據(jù)由于目前我國沒有碳排放量的直接監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，當(dāng)前大部分的碳排放量研究都是基于能源消費(fèi)量、能源碳排放系數(shù)進(jìn)行估算。如朱勤等基于能源消費(fèi)碳排放系數(shù)、化石能源終端消費(fèi)碳排放以及二次能源消費(fèi)碳排放對(duì)碳排放量進(jìn)行的估算。張雷、李艷梅等基于一次能源消費(fèi)總量和一次能源碳排放系數(shù)對(duì)碳排放量進(jìn)行的估算。徐國泉等基于一次能源消費(fèi)量、國內(nèi)生產(chǎn)總值和人口對(duì)碳排放量進(jìn)行的估算等，文章碳排放量采用以下公式進(jìn)行估算:iiiiCESF其中，C為碳排放總量；Ei為第i類化石能源的消費(fèi)量，Si為第i類化石能源對(duì)標(biāo)準(zhǔn)煤的折算系數(shù)，F(xiàn)i為第i類化石能源的碳排放系數(shù)。

建筑業(yè)的碳排放估算文章運(yùn)用環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)中較為常用的STIRPA模型，結(jié)合排放系數(shù)法，通過對(duì)我國1986-2010年建筑業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)其碳排放量進(jìn)行核算，得到我國建筑業(yè)碳排放STIRPAT模型。進(jìn)而計(jì)算出建筑業(yè)的碳排放總量第三產(chǎn)業(yè)碳排放量的測(cè)算中國第三產(chǎn)業(yè)能源碳排放數(shù)據(jù)無法直接獲取，本研究依據(jù)IPCC(2006)提出的碳排放總量公式對(duì)中國第三產(chǎn)業(yè)能源碳排放進(jìn)行計(jì)算:TC=ΣiΣjCij=ΣiΣjCijEij×EijEi×EiYi×YiY×Y式中，TC為第三產(chǎn)業(yè)能源碳排放總量，Cij為第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部第i行業(yè)的第j類能源的碳排放量，Eij為第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部第i行業(yè)的第j類能源的消費(fèi)量，Ei為第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部第i行業(yè)的能源消費(fèi)總量，Yi為第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部第i類行業(yè)的產(chǎn)出，Y為第三產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)出。

（二）數(shù)據(jù)分析

通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，利用E-views進(jìn)行分析可以得出廣西人均碳排放量與人均GDP之間的關(guān)系得出:Y=0.154291+7.01E-05X-3.81E-10X2X表示人均GDP，Y表示人均碳排放量通過圖形可以看出廣西環(huán)境EKC曲線呈線性，且增長(zhǎng)趨勢(shì)不斷放緩，說明在經(jīng)濟(jì)不斷增長(zhǎng)的過程中二氧化碳排放量在緩慢減少。下面對(duì)各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間的關(guān)系進(jìn)行具體分析：時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)為了減少波動(dòng)，消除數(shù)據(jù)中可能出現(xiàn)的異方差，對(duì)碳排放Y和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)X1、X2、X3分別取自然對(duì)數(shù)，得到序列LNY和LNX1、LNX2、LNX3，同時(shí)對(duì)四個(gè)序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示：序列LNY和序列LNX1、LNX2、LNX3的ADF檢驗(yàn)t統(tǒng)計(jì)量相應(yīng)的概率值遠(yuǎn)大于5％、10％的檢驗(yàn)水平，從而可以認(rèn)為序列LNY和序列LNX1、LNX2、LNX3是非平穩(wěn)的。序列LNY和序列LNX1、LNX2、LNX3的二階差分序列dLNY、dLNX1、dLNX2、dLNX3的ADF檢驗(yàn)t統(tǒng)計(jì)量相應(yīng)的概率值遠(yuǎn)小于5％。因此可以認(rèn)為序列dLNY、dLNX1、dLNX2、dLNX3是平穩(wěn)的。協(xié)整檢驗(yàn)為了分析第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)人均碳排放量與人均GDP之間是否存在協(xié)整關(guān)系，首先對(duì)四個(gè)變量進(jìn)行回歸分析，然后檢驗(yàn)回歸殘差的平穩(wěn)性。得到如下方程：LNY=0.511560+0.159063LNX1+0.487892LNX2+0.051079LNX3+εt（2.0）根據(jù)D-W檢驗(yàn)決策規(guī)則可知誤差項(xiàng)很明顯存在正相關(guān)，選用廣義差分法對(duì)自相關(guān)進(jìn)行處理：對(duì)原模型進(jìn)行廣義查分得到廣義查分回歸方程LNY=0.84702892+0.174530LNX1+0.482274LNX2+0.079003LNX3+εt（2.1）現(xiàn)對(duì)（2.0）式進(jìn)行殘差做ADF檢驗(yàn)殘差序列單位根檢驗(yàn)t-StatisticProb.*ADF檢驗(yàn)值-4.2213740.0002臨界值：1%水平-2.6693595%水平-1.95640610%水平-1.608495從表中可以看出，殘差單位根檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量=-4.221374，其相應(yīng)的概率值p=0.0002，小于1％的檢驗(yàn)水平，可認(rèn)為殘差序列是平穩(wěn)的。碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)整關(guān)系符合廣西的實(shí)際情況，隨著經(jīng)濟(jì)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，碳基能源的需求不斷增加，碳排放必然增加。

二、結(jié)論與對(duì)策

（一）結(jié)論

通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析，得出以下結(jié)論：從長(zhǎng)期來看，廣西三次產(chǎn)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在協(xié)整關(guān)系，第二產(chǎn)業(yè)的碳排放所占比例最高，其次是第三產(chǎn)業(yè)。從短期誤差修正模型可以看出碳排放偏離長(zhǎng)期均衡關(guān)系的調(diào)整力度，碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間具有動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制。非均衡誤差項(xiàng)的存在保證了碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。廣西區(qū)碳排放量隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有放緩的趨勢(shì)，但是并不能因此而放松對(duì)產(chǎn)業(yè)碳排放的治理工作，在三次產(chǎn)業(yè)的碳排放量中，第二產(chǎn)業(yè)仍然占有相當(dāng)大的比重，工業(yè)碳排放將成為未來治理碳排放的首要問題。

（二）對(duì)策

碳排放的來源范文第4篇

（華中農(nóng)業(yè)大學(xué)土地管理學(xué)院，武漢 430070）

摘要：采用武漢市1996－2010年的土地利用變更數(shù)據(jù)、能源數(shù)據(jù)以及相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建碳排放、碳足跡模型，測(cè)算近15年來武漢市土地利用的碳排放量和碳足跡，并分析其碳排放量、碳足跡的變化及影響因素。結(jié)果表明，武漢市建設(shè)用地碳排放量占碳排放總量的98％以上，在1996－2010年處于逐年增加的狀態(tài)，2010年已達(dá)到1996年的1．4倍；武漢市的總碳足跡和人均碳足跡也在逐年增加，碳赤字較為嚴(yán)重。碳排放總量的不斷增加主要是由武漢市建設(shè)用地不斷擴(kuò)大以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式和能源結(jié)構(gòu)不合理造成。為此，武漢市不僅要控制建設(shè)用地的擴(kuò)張，同時(shí)還應(yīng)改變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。

關(guān)鍵詞 ：碳排放；碳足跡；建設(shè)用地；能源結(jié)構(gòu)；武漢市

中圖分類號(hào)：F301．24 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439－8114（2015）02－0313-05

DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.02.015

氣候變暖是全世界公認(rèn)的環(huán)境問題，造成氣候變暖的原因主要是溫室氣體排放量的大幅增加。2005年2月16日《京都議定書》正式生效，給CO2排放量居世界第二位的中國帶來了嚴(yán)峻和現(xiàn)實(shí)的壓力與挑戰(zhàn)［1］，掀起學(xué)術(shù)界有關(guān)碳排放研究的熱潮。有學(xué)者對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的關(guān)系進(jìn)行了研究。彭佳雯等［2］利用脫鉤模型探討了中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源碳排放的脫鉤關(guān)系及程度；杜婷婷等［3］則以庫茨涅茲環(huán)境曲線及衍生曲線為依據(jù)，對(duì)中國CO2排放量與人均收入增長(zhǎng)時(shí)序資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)擬合得出中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與CO2排放的函數(shù)關(guān)系。也有學(xué)者對(duì)土地利用類型轉(zhuǎn)變引起的碳排放效應(yīng)變化進(jìn)行了研究。如蘇雅麗等［4］對(duì)陜西省土地利用變化的碳排放效益進(jìn)行了研究。對(duì)于土地利用碳排放影響因素的研究也有了一定的成果，主要是利用指數(shù)分解法對(duì)影響土地利用碳排放效應(yīng)的因素進(jìn)行分解分析，如蔣金荷［5］運(yùn)用對(duì)數(shù)平均Divisia指數(shù)法（LMDI法）定量分析了中國1995－2007年碳排放的影響因素及貢獻(xiàn)率。對(duì)于碳足跡的研究，趙榮欽等［6］計(jì)算和分析了江蘇省不同土地利用方式能源消費(fèi)碳排放與碳足跡。還有其他學(xué)者通過碳足跡計(jì)算模型，從碳足跡核算和碳足跡評(píng)價(jià)的角度進(jìn)行了有意的探討［7－9］。研究不同土地利用方式的碳排放效應(yīng)，有助于從土地利用調(diào)控的角度控制碳排放。本研究以武漢市為例，分析武漢市土地利用碳排放和碳足跡，探討武漢市碳排放變化的影響因素，為武漢市調(diào)控土地利用以減少碳排放提供科學(xué)依據(jù)，對(duì)武漢市構(gòu)建“兩型社會(huì)”具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

1 研究區(qū)域概況

武漢市位于中國的中部地區(qū)、江漢平原的東部，地處東經(jīng)113°41′－115°05′，北緯29°58′－31°22′。地形以平原為主，擁有豐富的自然資源。截至2010年，全市土地面積為8 494．41 km2，農(nóng)用地面積為4 270．45 km2，其中耕地面積為3 174．05 km2，林地面積為975．81 km2， 建設(shè)用地1 596．51 km2，未利用地面積2 627．45 km2。本年全市國民生產(chǎn)總值達(dá)到6 762．20億元，同比增長(zhǎng)12．5％，位居15個(gè)副省級(jí)城市第五位。第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)分別為198．70億、3 254．02億、3 303．48億元，比重為2．94％、48．12％、48．94％。人均GDP為68 286．24元，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入23 738．09元，農(nóng)村居民人均純收入9 813．59元。全市全年社會(huì)消費(fèi)品零售總額達(dá)2 959．04億元。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2．1 碳排放測(cè)算模型

根據(jù)李穎等［10］、蘇雅麗等［4］的研究，本研究基于各種用地類型的碳排放／碳吸收系數(shù)計(jì)算碳排放量，主要涉及耕地、林地、草地、建設(shè)用地。其中建設(shè)用地具有碳源效應(yīng)，耕地上的農(nóng)作物雖然能夠吸收二氧化碳，但是在很短的時(shí)間內(nèi)又會(huì)被分解釋放到空氣中，因此將耕地視為碳源［11］，林地和草地為碳匯。

碳排放測(cè)算公式［10］：

CL＝∑Si·Qi （1）

其中，CL為碳排放總量；Si為第i種土地利用類型的面積；Qi為第i種土地利用類型的碳排放（吸收）系數(shù)，吸收為負(fù)，其中耕地、林地、草地的碳排放系數(shù)分別為0．422、－0．644、－0．02 tC／hm2［12］。

建設(shè)用地的碳排放主要通過計(jì)算其建設(shè)過程消耗能源所產(chǎn)生的碳排放間接得到。這里的能源主要是指煤炭、石油和天然氣。

建設(shè)用地碳排放估算公式［10］：

CP＝∑ni＝∑Mi·Qi （2）

其中，CP為碳排放量；ni為第i種能源的碳排放量；Mi為第i種能源消耗標(biāo)準(zhǔn)煤；Qi為第i種能源的碳排放系數(shù)，其中煤、石油、天然氣的碳排放系數(shù)分別為0．747 6 tC／t標(biāo)準(zhǔn)煤、0．582 5 tC／t標(biāo)準(zhǔn)煤、0．443 4 tC／t標(biāo)準(zhǔn)煤［12］。

2．2 不同土地利用類型的碳足跡

碳足跡是指吸收碳排放所需的生產(chǎn)性土地（植被）面積，即碳排放的生態(tài)足跡［13］。凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力即NEP是指1 hm2植被一年的碳吸收量，用來反映植被的固碳能力［13］，采用NEP指標(biāo)反映不同植被的碳吸收量，并以此計(jì)算出消納碳排放所需的生產(chǎn)性土地的面積（碳足跡）。森林和草原是主要的陸地生態(tài)系統(tǒng)，因此本文主要考察這兩種植被類型的碳吸收［13］。根據(jù)趙榮欽等［6］、謝鴻宇等［13］的方法，首先計(jì)算出化石能源碳排放量，再根據(jù)森林和草地的碳吸收量計(jì)算出各自的碳吸收比例，最后由各自的NEP計(jì)算出吸收化石能源消耗碳排放所需的森林和草地的面積?；茉刺甲阚E計(jì)算公式為：

其中，A為總的化石能源碳足跡，Ai為第i類能源的碳足跡，Ci為第i種能源的消耗量（萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤），Qi為第i種能源的碳排放系數(shù)，Perf與Perf分別為森林與草原吸收碳的比例；NEPerf與NEPerf分別為森林和草地的凈積累量。吸收1 t的CO2所需的相應(yīng)生產(chǎn)用地土地面積計(jì)算結(jié)果見表1。

2．3 數(shù)據(jù)來源

能源數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于《武漢市統(tǒng)計(jì)年鑒（1996－2010）》，武漢市土地利用結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來源于武漢國土資源和規(guī)劃局。

3 結(jié)果與分析

3．1 武漢市碳排放量

根據(jù)公式（1）、（2）和《武漢市統(tǒng)計(jì)年鑒》所查詢的武漢市能源消耗量，以及武漢市歷年土地變更數(shù)據(jù)，計(jì)算武漢市1996－2010年的碳排放量見表2。

從不同土地利用類型的碳排放量來看（表2），建設(shè)用地的碳排放量占碳排放總量的98％以上， 由此可以說明建設(shè)用地為主要的碳源。同時(shí)可以看到，武漢市的建設(shè)用地碳排放量增加較快， 1996到2010年間，武漢市建設(shè)用地碳排放量增加了1 091．6萬t，增幅為88．58％，碳排放總量也增加了87．21％。通過SPSS 19對(duì)建設(shè)用地面積與碳排放總量進(jìn)行雙側(cè)檢驗(yàn)，結(jié)果表明，在0．01水平下顯著相關(guān)，可見武漢市的碳排放總量與建設(shè)用地的碳排放量走勢(shì)保持同步。

在建設(shè)用地面積增加的同時(shí)，耕地面積在不斷減少，但是耕地面積的減少對(duì)碳排放總量并沒有起到明顯的影響，原因可能有兩個(gè)方面，一是耕地的碳排放量相對(duì)于建設(shè)用地來講數(shù)量太小，最高也只占碳源排放總量的1．6％；二是耕地轉(zhuǎn)變?yōu)榻ㄔO(shè)用地不僅沒有降低碳排放量，反而會(huì)增加碳排放量。

另一方面，武漢市的碳吸收總量也在不斷增加，1996到2010年間增加了2．09萬t，增幅為49．76％，其中占碳匯吸收比例較小的草地碳吸收量在逐年下降，但是林地的碳吸收量占總吸收量的90％以上，甚至有些年份達(dá)到了99％以上，且林地面積在不斷擴(kuò)大，林地的固碳量在增加，從而使得武漢市碳吸收量15年間不斷增加。

3．2 武漢市建設(shè)用地碳足跡分析

由公式（3）計(jì)算武漢市1996－2010年的能源消耗碳足跡間接得到建設(shè)用地碳足跡，如表3所示。由表3中可以看出，武漢市的建設(shè)用地碳足跡逐年增加，在此期間，雖然武漢市的林地與草地的總面積有所增加，但是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足總碳足跡的增加速度，同時(shí)人均碳足跡由0．63 hm2增加為0．74 hm2，由此表明武漢市的生態(tài)系統(tǒng)不足以彌補(bǔ)能源消費(fèi)的碳足跡。不同能源的碳足跡表明，煤炭的消費(fèi)是引起總碳足跡增加的主要原因。表3也表明，森林的碳吸收能力比草地要強(qiáng)，碳足跡以森林為主。

3．3 影響因素分析

3．3．1 土地利用結(jié)構(gòu) 不同的土地利用結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放量與碳吸收量都會(huì)產(chǎn)生影響。1996－2010年武漢市土地利用結(jié)構(gòu)變化見表4。由表4可以看出，武漢市的林地面積不斷增加，草地面積在減少，但是由于林地是主要的碳匯，因此武漢市的碳匯量隨林地面積的增加而增加。耕地面積在減少，建設(shè)用地面積不斷增加，且增加速度較快，一部分面積的增加是由于耕地的非農(nóng)化，即耕地轉(zhuǎn)為了建設(shè)用地，而建設(shè)用地是主要碳源，因此，武漢市的碳排放量隨建設(shè)用地面積增加而增加。

3．3．2 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式 現(xiàn)有的研究表明［10］，國家工業(yè)化，能源消費(fèi)碳排放是最主要的排放類型，可占二氧化碳排放的90％以上。從上述武漢市碳排放量測(cè)算結(jié)果來看，能源碳排放占碳排放總量的98％以上。由此，應(yīng)分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展中能源消費(fèi)帶來的碳排放變化。

碳排放強(qiáng)度是碳排放量與國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的比值，是衡量溫室氣體排放的指標(biāo)，可以作為發(fā)展中國家承認(rèn)和反映其對(duì)減緩氣候變化的貢獻(xiàn)指標(biāo)［14］。計(jì)算可知，1996－2010年武漢市碳排放強(qiáng)度總體上呈下降趨勢(shì)，由1996年的1．88 t／萬元下降到2010年的0．53 t／萬元，下降了71．81％，年平均下降4.79％。根據(jù)何建坤等［14］的研究，要實(shí)現(xiàn)二氧化碳的絕對(duì)減排，碳排放強(qiáng)度的下降率要大于GDP的增長(zhǎng)率。而武漢市1996－2010年碳排放強(qiáng)度下降率遠(yuǎn)小于14．54％的GDP增長(zhǎng)率，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能實(shí)現(xiàn)碳減排。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)既需要資本的投入，也需要土地、能源等物資投入，若經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)使得土地、能源等物資消耗加劇，碳排放量加大，則資源利用效率降低，對(duì)環(huán)境的不利影響加劇，顯然這種經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式不可取。為評(píng)判經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放變化的影響，可選用能源碳排放系數(shù)，即能源碳排放增長(zhǎng)速度與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值來反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放的影響，其與能源消費(fèi)彈性系數(shù)具有同樣的測(cè)量意義［15］。已有研究表明，發(fā)展中國家能源消費(fèi)彈性系數(shù)一般都大于或接近于1，而發(fā)達(dá)國家則小于或接近0．5［15］。其值越大，說明能源碳排放增長(zhǎng)快于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度。計(jì)算發(fā)現(xiàn)，武漢市能源碳排放系數(shù)達(dá)到了0．76，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于0．5。由此說明，武漢市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)了碳排放量的增加。

3．3．3 能源結(jié)構(gòu) 不同的能源其碳排放系數(shù)不同，三大能源中，煤炭的碳排放系數(shù)最大，天然氣最小，石油居中。因此，煤炭的消耗量越大，則能源碳排放量越大。根據(jù)公式（2）可測(cè)算各種能源碳排放量，并得出三大能源碳排放量趨勢(shì)圖（見圖1）。由于各能源的碳排放量與能源消費(fèi)量之間呈正比，因此，能源碳排放量的趨勢(shì)與能源消費(fèi)量的趨勢(shì)一致。由圖1可知，石油和天然氣的消費(fèi)量在1996－2010年間較為平穩(wěn)，煤炭的消費(fèi)量在1996－2002年間保持穩(wěn)定，2002－2006年快速上升，2006－2009出現(xiàn)微小下降，2010年又開始上升，與武漢市碳源排放總量變化走勢(shì)一致，煤炭消耗量占總能源的67％以上。可以看出，武漢市是以煤炭為主的能源結(jié)構(gòu)。

平均碳排放系數(shù)是指能源碳排放總量與能源消耗總量的比值，其變化能夠反映能源結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)碳排放量的影響。當(dāng)?shù)吞寄茉幢壤脑黾訒r(shí)，平均碳排放系數(shù)將會(huì)變小。從圖1來看，武漢市1996－2010年的平均碳排放系數(shù)較為平穩(wěn)，在0．707~0．717之間浮動(dòng)。以上分析表明，武漢市能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不合理。

3．3．4 碳足跡影響因素分析 武漢市能源消耗總量在15年間由1 790．13萬t增長(zhǎng)到了3 352．96萬t，與此同時(shí)，其碳足跡也由328．13萬hm2增長(zhǎng)到了618．78萬hm2。能源消耗總量與碳足跡走勢(shì)圖（圖2）表明，碳足跡隨著能源消耗總量的變動(dòng)而變動(dòng)，兩者呈現(xiàn)出高度一致的走勢(shì)。

采用回歸分析可以定量分析能源消耗總量與碳足跡的關(guān)系。本文以95％的置信度通過有關(guān)檢驗(yàn)，其相關(guān)性如表5所示，能源消耗量與碳足跡的相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0．999 5，說明碳足跡受能源消耗總量影響較大。

4 小結(jié)與討論

1）建設(shè)用地是主要的碳源，其碳排放量占總碳排放總量的98％以上。建設(shè)用地面積的增加是武漢碳排放量增加的一個(gè)重要原因。發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，建設(shè)“兩型社會(huì)”，武漢需控制建設(shè)用地面積的不斷擴(kuò)大。同時(shí)，提高土地利用集約度，通過集約利用緩解建設(shè)用地供求矛盾，實(shí)現(xiàn)低碳集約利用。

2）武漢市的總碳足跡和人均碳足跡在不斷增加，雖然武漢市的林地與草地的總面積有所增加，但是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足總碳足跡的增加速度，表明武漢市碳赤字較為嚴(yán)重。其中，森林碳足跡和煤炭碳足跡為碳足跡的主要“碳匯”和“碳源”，煤炭的消耗是引起總碳足跡增加的主要原因。因此，增強(qiáng)生產(chǎn)性土地，特別是森林的固碳能力，改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，減少煤炭消費(fèi)量，提高石油、天然氣等能源的消費(fèi)比例，可以較好地降低碳排放水平。

3）1996－2010年，武漢市碳排放量總體上升。主要原因除了建設(shè)用地面積不斷增加外，還受經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式與能源結(jié)構(gòu)的影響。較高的能源碳排放系數(shù)反映出武漢市目前的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式不利于低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。建立低碳的能源體系，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，是發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)社會(huì)的關(guān)鍵。

4）通過土地利用變化以及能源消費(fèi)量的變化分析了武漢市的碳排放以及碳足跡的變化，但是在計(jì)算能源消費(fèi)碳排放時(shí)，因數(shù)據(jù)的限制，僅考慮了化石能源消費(fèi)所帶來的碳排放，未計(jì)算農(nóng)村生物質(zhì)能燃燒帶來的碳排放。同時(shí)，由于目前對(duì)碳足跡的概念和計(jì)算邊界缺乏統(tǒng)一的定義，計(jì)算數(shù)據(jù)獲取難度較大，碳足跡的研究需要進(jìn)一步深入探討與完善。

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碳排放的來源范文第5篇

關(guān)鍵詞：碳足跡　抽樣　低碳　綠色校園

中圖分類號(hào)：X22　文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A　文章編號(hào)：1007-3973(2011)004-118-02

近年來，由于溫室氣體的大量排放，全球平均溫度呈逐年升高的趨勢(shì)，嚴(yán)重影響到了人類的生存發(fā)展。為了應(yīng)對(duì)全球氣候變化的重大挑戰(zhàn)，上世紀(jì)末，聯(lián)合國環(huán)境與發(fā)展大會(huì)先后通過《聯(lián)合國氣候變化框架公約》和《京都議定書》，2009年更是召開了有史以來規(guī)模最大的哥本哈根世界氣候大會(huì)。可見，碳排放量的控制已經(jīng)成為世界各國的共識(shí)，并作為經(jīng)濟(jì)建設(shè)中的重要指標(biāo)加以監(jiān)測(cè)、研究。

由于低碳發(fā)展模式不僅符合時(shí)代要求，而且勢(shì)必會(huì)對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，國內(nèi)外眾多學(xué)者、機(jī)構(gòu)紛紛開展碳足跡和碳結(jié)構(gòu)方面的研究，在宏觀和微觀方面取得了很多有意義的成果。宏觀方面，碳足跡研究主要集中在國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)中的碳排放政策與措施等大的尺度上，但不夠細(xì)化；微觀方面，則主要關(guān)注于個(gè)人和家庭的碳足跡研究，但還沒有對(duì)高校碳足跡和碳結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究的。然而，國內(nèi)高校人數(shù)多，規(guī)模大，并有數(shù)目龐大的實(shí)驗(yàn)室和辦公機(jī)構(gòu)，是碳排放的“大戶”。因此，高校碳足跡和碳結(jié)構(gòu)研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

本文首先總結(jié)了碳足跡計(jì)算的相關(guān)方法，為高校碳足跡研究提供了有效的途徑。其次，針對(duì)高等院校的特點(diǎn)，分析并對(duì)比了各高校的碳足跡與碳結(jié)構(gòu)。最后，初步提出了高校碳足跡研究的方案和意義，從而為提倡大學(xué)生低碳生活方式和綠色校園建設(shè)提供了有益的建議和幫助。

1　碳足跡計(jì)算的相關(guān)方法和常用實(shí)例

目前國內(nèi)外用得較多的碳足跡計(jì)算方法有兩種。第一種，利用生命周期評(píng)估(LCA)法(這種方法更準(zhǔn)確也更具體)：第二種是通過所使用的能源礦物燃料排放量計(jì)算(這種方法較一股)。用汽車的碳足跡作為一個(gè)例子：第一種方法會(huì)估計(jì)幾乎所有的碳排放量，涉及汽車的制造(包括制造汽車所有的金屬、塑料、玻璃和其它材料)，使用和最后處理等各個(gè)環(huán)節(jié)。第二種方法則只計(jì)算制造、使用和處理汽車時(shí)所用化石燃料的碳排放量。

其實(shí)，碳足跡的計(jì)算是個(gè)相當(dāng)復(fù)雜的過程，根據(jù)情況的不同會(huì)有所區(qū)別。理論上講，碳足跡的計(jì)算應(yīng)包括一切用于電力、建設(shè)我們的家園、運(yùn)輸(包括旅行時(shí)乘坐汽車、飛機(jī)、鐵路和其它公共交通工具)的能源，以及我們所使用的所有消耗品。

高校碳足跡的計(jì)算最終可以歸結(jié)于個(gè)人碳足跡的計(jì)算。為了研究的方便，忽視個(gè)體的特殊性，借助已有的碳足跡計(jì)算常用實(shí)例，對(duì)研究個(gè)體(每個(gè)大學(xué)生)采用抽樣調(diào)查的方式計(jì)算其碳足跡，求出平均值，最后估算出高?？偟奶甲阚E。

通過相關(guān)資料的搜集，本文整理出了個(gè)人碳足跡計(jì)算中的一些常用實(shí)例，主要包括以下幾個(gè)方面：

由于高校人員組成的特殊性，其個(gè)人碳足跡的計(jì)算也有別于其他情況。因此可根據(jù)具體情況，采用上述部分常用實(shí)例估算出高校中個(gè)人的碳足跡。

2　高校里的碳結(jié)構(gòu)分析

大學(xué)作為一個(gè)特殊的社會(huì)環(huán)境，它的碳排放結(jié)構(gòu)相對(duì)于其他的社會(huì)環(huán)境有它獨(dú)特的特點(diǎn)，但是其大體結(jié)構(gòu)還是相同的。一方面是碳的排放，另一方面則是碳的吸收。

2.1碳的排放

大學(xué)里的碳排放最多的就是通過用電和用水，在這里我們考慮主要的因素而忽略一些比較次要的因素。家庭的“碳排放”主要由四部分構(gòu)成：用電量、用水量、用氣量、耗油量。大學(xué)校園里面教師開車比較多，我們將這部分的碳排放歸于家庭的排放，大學(xué)校園的主體還是學(xué)生，學(xué)生主要以自行車和乘校車為主。

2.1.1用電方面

用電量主要、由教學(xué)樓用電，辦公用電和寢室生活用電幾部分組成。教學(xué)樓用電，一個(gè)教室會(huì)有很多學(xué)生共同使用，將總的碳排放平均到每個(gè)學(xué)生還是很少的，這點(diǎn)是學(xué)校用電的特點(diǎn)。辦公用電，每個(gè)辦公室的使用人員比教室的使用人員少得多，這樣平均下來的碳排放相對(duì)較高。寢室生活用電的碳排放平均下來屬于這三者的中等水平。

2.1.2用水方面

用水主要來源于寢室生活用水，在學(xué)生中提倡節(jié)約用水，可以減少碳排放量。

2.1.3用氣方面

由于學(xué)生宿舍普遍沒有安裝熱水器等用氣設(shè)備，因此這部分碳排放主要來源于教師宿舍和校內(nèi)食堂、旅社等用氣量大戶。

2.1.4耗油量方面

如今，隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高，高校里的私家車數(shù)量日益增多，成為碳排放的又一大來源。雖然有些家庭殷實(shí)的學(xué)生也擁有私家車，但數(shù)量極少，故忽略不計(jì)。另外，伴隨著高校的擴(kuò)招和發(fā)展，校車數(shù)量不斷增加，其耗油量成為高校碳排放的重要組成部分。

2.1.5用紙方面

紙張的使用在碳排放量中占有很大的比重。由于高等院校的特殊性，其用紙量特別巨大。主要包括學(xué)生、教師所用的教材、打印資料、生活用紙等方面。

2.2碳的吸收

高校里的碳結(jié)構(gòu)主要涉及碳排放，碳吸收方面很少，主要是通過綠色植物的光合作用來吸收二氧化碳。眾所周知，綠色植物的光合作用和呼吸作用相互影響可以凈化空氣，使大氣中的O2和CO2含量保持相對(duì)穩(wěn)定。一個(gè)大學(xué)校園的樹木每天光合作用吸收的CO2除了抵消掉自身的呼吸作用產(chǎn)生的CO2，還可以吸收我們所產(chǎn)生的CO2。

另外，水可以溶解二氧化碳，雖然溶解度較低，但像湖泊、海洋等大型水域則能有效地吸收二氧化碳。比如武漢大學(xué)緊鄰東湖，東湖水對(duì)校園的碳吸收有一定的貢獻(xiàn)。

3　高校里的碳結(jié)構(gòu)比較

高校中的碳結(jié)構(gòu)分析應(yīng)包括碳排放和碳吸收兩方面，而各種高校按類別應(yīng)該分為偏文類大學(xué)，理工類大學(xué)和綜合性大學(xué)，因此高校中的碳結(jié)構(gòu)比較應(yīng)按如下方面進(jìn)行。

3.1碳排放方面

碳排放主要包含用電引起的碳排放，教師學(xué)生以及游客甚至是教職工所養(yǎng)寵物等的呼吸排放，工程建設(shè)方面的碳排放，能源結(jié)構(gòu)不同所引發(fā)的碳排放不同等。

對(duì)于文科類學(xué)校(以武漢地區(qū)的中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)為例)由于沒有專業(yè)需求故碳排放僅僅是一些日常生活的排放，并且一些偏文的財(cái)經(jīng)類大學(xué)人數(shù)相對(duì)較少，故而生活用電，師生呼吸排放，能源利用等相對(duì)其他類型的大學(xué)來說較少，

對(duì)于理工類大學(xué)(如華中科技大學(xué))除生活用電外，還需大量實(shí)驗(yàn)用電，并且實(shí)驗(yàn)用電會(huì)占較大一部分，同時(shí)由于理工類大學(xué)人數(shù)比較多，故生活用電實(shí)驗(yàn)用電以及能源結(jié)構(gòu)不同所造成的碳排放會(huì)比財(cái)經(jīng)類大學(xué)多出很大一部分，

對(duì)于綜合類大學(xué)(如武漢大學(xué))其碳排放會(huì)更加復(fù)雜，其既有正常的生活用電也包含理工學(xué)生的實(shí)驗(yàn)用電，而且一般綜合性大學(xué)都是各地著名的景點(diǎn)，因此每年特定的時(shí)期(武大的櫻花節(jié))會(huì)有較多的游客前來參觀游覽，故游客也會(huì)引起很多的碳排放，而且武大大多是老建筑因而會(huì)有許多建筑需要維修翻新，一些建筑材料會(huì)含有碳，故而會(huì)對(duì)碳排放產(chǎn)生一定的影響，綜合看來，綜合類院校的碳結(jié)構(gòu)會(huì)比其他學(xué)校復(fù)雜。

3.2碳吸收方面

碳吸收主要是植物的光合作用引起的，因而各高校的碳吸收就看各高校植物的多少，一般來講綜合類的大學(xué)其植物會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于財(cái)經(jīng)類大學(xué)理工類大學(xué)，因而綜合類大學(xué)的碳吸收作用會(huì)多于其他類型學(xué)校碳吸收。

因此，高校里的碳結(jié)構(gòu)比較應(yīng)該從細(xì)而論，從各方面分析，這樣才會(huì)有更加全面的結(jié)果。

4　結(jié)論

通過對(duì)高校碳結(jié)構(gòu)的分析和比較，減少高校碳足跡的主要途徑有以下兩個(gè)方面：減少碳排放量和增加碳吸收量。

由于高校中碳排放量主要來源于用電方面，故從控制用電量著手來減少碳排放可能比較有成效。比如，通過宣傳、教育，使學(xué)生盡量多的去圖書館自習(xí)，減少待在寢室的時(shí)間，提高用電效率。另外就是學(xué)校的辦公用電，可以從多方面來減少碳排放，比如控制空調(diào)溫度適宜、使用節(jié)能燈泡等。