前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇綠色金融風(fēng)險管理范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫作思路和靈感。

綠色金融風(fēng)險管理范文第1篇

內(nèi)容摘要:農(nóng)產(chǎn)品物流金融發(fā)展過程中存在較多的風(fēng)險因素。只有在對這些風(fēng)險因素進(jìn)行細(xì)致的分類辨別、評價的基礎(chǔ)上,才能對風(fēng)險進(jìn)行有效的預(yù)警和控制。本文應(yīng)用因子分析法,結(jié)合實證調(diào)研數(shù)據(jù),通過SPSS16.0軟件對農(nóng)產(chǎn)品物流金融風(fēng)險因素進(jìn)行了統(tǒng)計分析。

關(guān)鍵詞:因子分析 農(nóng)產(chǎn)品物流 物流金融風(fēng)險 風(fēng)險識別

農(nóng)產(chǎn)品物流金融是金融機(jī)構(gòu)(銀行業(yè))面向農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)的運營過程,有效地組織和調(diào)劑農(nóng)產(chǎn)品物流領(lǐng)域中貨幣資金運動。開展農(nóng)產(chǎn)品物流金融業(yè)務(wù),能夠體現(xiàn)重要的社會價值,具有重大的經(jīng)濟(jì)價值以及彰顯和諧的生態(tài)環(huán)境價值。然而,發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品物流金融,給農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)、銀行及工商企業(yè)帶來“多贏”績效的同時,由于外部環(huán)境變化、企業(yè)內(nèi)部管理以及農(nóng)產(chǎn)品物流金融實際運營過程始終處于動態(tài)變化之中,存在較多的風(fēng)險因素。目前,我國農(nóng)產(chǎn)品物流金融業(yè)務(wù)尚缺乏全面風(fēng)險管理體系,對這些物流風(fēng)險缺乏細(xì)致的分類辨別,對風(fēng)險的度量缺乏科學(xué)的方法,難以對風(fēng)險進(jìn)行有效的預(yù)警和控制。因此,運用科學(xué)的方法對農(nóng)產(chǎn)品物流金融風(fēng)險進(jìn)行有效識別、盡快建立一套科學(xué)有效的農(nóng)產(chǎn)品物流金融風(fēng)險管理體系勢在必行。

農(nóng)產(chǎn)品物流金融風(fēng)險管理體系構(gòu)建

農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)要提升市場競爭能力、增強(qiáng)企業(yè)盈利能力,必須建立良好的風(fēng)險管理體系。本文結(jié)合對我國部分較早開展農(nóng)產(chǎn)品物流金融業(yè)務(wù)的相關(guān)企業(yè)的實際調(diào)研內(nèi)容,并綜合其他行業(yè)風(fēng)險管理的內(nèi)容,提出農(nóng)產(chǎn)品物流金融的風(fēng)險管理體系模型。

如圖1所示,農(nóng)產(chǎn)品物流金融風(fēng)險管理體系模型由三部分組成,分別是風(fēng)險識別、風(fēng)險評價以及風(fēng)險控制。風(fēng)險識別主要是對風(fēng)險因素進(jìn)行分析,確定風(fēng)險因素。應(yīng)設(shè)置信息管理部門,對相關(guān)風(fēng)險信息及時收集,并進(jìn)行分類。根據(jù)事故發(fā)生的原因,給出風(fēng)險因素或事故發(fā)生機(jī)制的描述,作為風(fēng)險識別的前期工作。風(fēng)險評價則是已經(jīng)識別出相關(guān)風(fēng)險因素后,對事件、過程、現(xiàn)象、后果進(jìn)行觀測、記錄和分析,然后進(jìn)行評估診斷,以便根據(jù)風(fēng)險級別進(jìn)行相應(yīng)的風(fēng)險分級管理。風(fēng)險控制是經(jīng)過評價后所采取的具體風(fēng)險控制手段。實踐中,應(yīng)采取多種相應(yīng)的控制手段,確保相關(guān)風(fēng)險防范措施的有效落實。檢查審核作為風(fēng)險管理過程的監(jiān)管環(huán)節(jié),具體工作包括:制定目標(biāo)、管理方案;落實運行控制;準(zhǔn)備緊急應(yīng)變;加強(qiáng)培訓(xùn)、提高風(fēng)險意識;通過監(jiān)控機(jī)制發(fā)現(xiàn)問題并予以糾正。在該風(fēng)險管理體系中,風(fēng)險識別是前提,風(fēng)險評價是保障,風(fēng)險控制是目的。運用科學(xué)的方法對農(nóng)產(chǎn)品物流金融風(fēng)險進(jìn)行有效識別至關(guān)重要。

因子分析法在農(nóng)產(chǎn)品物流金融風(fēng)險識別中的應(yīng)用

(一)因子分析法的基本思想及模型

因子分析(Factor Analysis)是由心理學(xué)家Charles Spearman和Karl Pearson在1904年提出的。它的基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小把變量分組,使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高,不同組的變量相關(guān)性較低,每組變量代表一個基本結(jié)構(gòu)。因子分析是研究如何以最少的信息缺失,將眾多原始變量濃縮成少數(shù)幾個因子變量,以及如何使因子變量具有較強(qiáng)的可解釋性的一種多元統(tǒng)計分析方法。

設(shè)有原始變量:X1、X2、X3、…、Xm。原始變量與潛在因子的關(guān)系可以表示為:

其中z1…zm是m個潛在因子,是各原始變量都包含的因子,稱共性因子;e1…em為m個只包含在某個原始變量之中的,只對一個原始變量起作用的個性因子,是各變量特有的特殊因子。共性因子與特殊因子相互獨立。找出共性因子是因子分析的主要目的。計算出結(jié)果后要對共性因子的實際含義進(jìn)行探討。

(二)樣本及指標(biāo)選取

根據(jù)研究內(nèi)容,本文在查閱國內(nèi)外研究文獻(xiàn)并與相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覝贤ń涣鞯幕A(chǔ)上,選取河北省為代表地區(qū)對區(qū)域內(nèi)物流企業(yè)進(jìn)行初步實際調(diào)研,結(jié)合調(diào)研結(jié)果,最終確定影響農(nóng)產(chǎn)品物流金融發(fā)展的風(fēng)險因素共有10個。X1:法律風(fēng)險、X2:管理水平風(fēng)險、X3:客戶資信風(fēng)險、X4:質(zhì)物風(fēng)險、X5:技術(shù)風(fēng)險、X6:不可抗風(fēng)險、X7:信用風(fēng)險、X8:業(yè)務(wù)服務(wù)風(fēng)險、X9:市場風(fēng)險、X10:監(jiān)管風(fēng)險。

法律風(fēng)險(X1)主要是當(dāng)交易對手不具備法律或監(jiān)管部門授予的交易權(quán)利時而導(dǎo)致的損失的可能性,即合同的條款規(guī)定和對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)物的所有權(quán)問題。管理水平風(fēng)險(X2)是指農(nóng)產(chǎn)品物流金融企業(yè)內(nèi)部管理,往往較多地存在組織機(jī)構(gòu)陳舊松散、管理體制和監(jiān)督機(jī)制不健全、工作人員素質(zhì)不高、管理層決策發(fā)生錯誤等帶來的風(fēng)險?？蛻糍Y信風(fēng)險(X3)是指農(nóng)產(chǎn)品物流金融運營過程中, 如果客戶資信水平低,如借方企業(yè)出現(xiàn)嚴(yán)重經(jīng)營問題(如倒閉),則會存在客戶資信風(fēng)險。質(zhì)物風(fēng)險(X4)指農(nóng)產(chǎn)品物流金融企業(yè)的質(zhì)物在庫期間,由于員工的誠信、提單的可信度、對質(zhì)物保存的設(shè)施能否有效防止損壞、變質(zhì)等帶來的風(fēng)險。技術(shù)風(fēng)險(X5)指農(nóng)產(chǎn)品物流金融運營過程中,因缺乏足夠的技術(shù)支持而引起的技術(shù)風(fēng)險,如價值評估系統(tǒng)不完善或評估技術(shù)不高,網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的落后造成信息不完整、業(yè)務(wù)不暢等。不可抗風(fēng)險(X6)主要指農(nóng)產(chǎn)品的特殊性,由于自然災(zāi)害如地震、冰雪、火災(zāi)引起的農(nóng)產(chǎn)品物流金融風(fēng)險。信用風(fēng)險(X7)主要是由于借款人或農(nóng)產(chǎn)品市場交易對手的違約而導(dǎo)致的損失可能性。它涉及農(nóng)產(chǎn)品物流債券投資和農(nóng)產(chǎn)品物流貸款發(fā)放等多種物流金融活動,包括綠色農(nóng)產(chǎn)品貨物的合法性,客戶的誠信度,還包括現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品物流金融的財務(wù)、運營、安全等方面的誠信度。業(yè)務(wù)服務(wù)風(fēng)險(X8)包括倉單風(fēng)險、提單風(fēng)險、信貸風(fēng)險等。其中倉單風(fēng)險體現(xiàn)在倉單的有效性和規(guī)范性方面。目前,雖然農(nóng)產(chǎn)品倉單的應(yīng)用已經(jīng)拓展到現(xiàn)貨交易和資金融通領(lǐng)域,但是由于農(nóng)產(chǎn)品倉單市場在我國剛剛興起,其流通機(jī)制、標(biāo)準(zhǔn)化以及相關(guān)法律法規(guī)等方面的研究和經(jīng)驗存在著相當(dāng)不足。提單風(fēng)險指使用虛假提單造成銀行損失的風(fēng)險,是農(nóng)產(chǎn)品倉儲企業(yè)開展業(yè)務(wù)遇到的經(jīng)常性風(fēng)險。信貸風(fēng)險主要包括應(yīng)收帳款質(zhì)押融資產(chǎn)品的信貸風(fēng)險,如欺詐類風(fēng)險和業(yè)務(wù)類風(fēng)險。市場風(fēng)險(X9)指由于農(nóng)產(chǎn)品物流金融市場的利率、匯率、股價的波動等,而導(dǎo)致的農(nóng)產(chǎn)品物流金融資產(chǎn)的變化風(fēng)險,主要針對農(nóng)產(chǎn)品庫存質(zhì)物的保值能力,包括農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)物市場價格的波動,農(nóng)產(chǎn)品金融匯率造成的變現(xiàn)能力改變等,尤其是農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)物的市場價格下跌,造成農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)物價值縮水。監(jiān)管風(fēng)險(X10)指由于監(jiān)管人員等內(nèi)部道德風(fēng)險。

基于以上風(fēng)險都是難以量化的,本文采取模糊評價法對這些定性指標(biāo)劃分為9個等級,即極高、很高、高、較高、一般、較低、低、很低、極低,分別對應(yīng)[1,10]區(qū)間的9、8、7、6、5、4、3、2、1。采用德爾菲方法選取農(nóng)產(chǎn)品物流、物流金融相關(guān)研究學(xué)者、行業(yè)管理負(fù)責(zé)人、相關(guān)企業(yè)負(fù)責(zé)人共31位專家分別進(jìn)行打分,并反復(fù)征詢,采用加權(quán)平均法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,最后得到河北省11個市的各指標(biāo)的得分樣本。

(三)基于因子分析的農(nóng)產(chǎn)品物流金融風(fēng)險因素識別

采用SPSS16.0統(tǒng)計軟件的Factor過程,對河北省11市110個企業(yè)樣本的10個指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。抽樣適度測定值KMO為0.659,可以進(jìn)行因子分析。按照特征根大于1的原則,選入了3個公共因子,其累計方差率達(dá)到了85.013%。各主因子對應(yīng)的特征根及方差貢獻(xiàn)率見表1。

為使求得的公因子具有較為明顯的意義,可對初始因子載荷矩陣,進(jìn)行方差最大化正交旋轉(zhuǎn),如表2所示。

由表2可以看出,第一公因子F1基本支配了客戶資信風(fēng)險(X3)、質(zhì)物風(fēng)險(X4)、技術(shù)風(fēng)險(X5)、信用風(fēng)險(X7)、業(yè)務(wù)服務(wù)風(fēng)險(X8)(絕對值較大的系數(shù)),它反映了農(nóng)產(chǎn)品物流金融的業(yè)務(wù)運營過程中存在的風(fēng)險,因此所以可稱為運營風(fēng)險因子。由上述分析可知,第一公因子(業(yè)務(wù)服務(wù)風(fēng)險因子)是反映河北省農(nóng)產(chǎn)品物流金融風(fēng)險的主要因子。

第二公因子F2,基本支配了法律風(fēng)險(X1)、不可抗風(fēng)險(X6)、市場風(fēng)險(X9),這些指標(biāo)代表了農(nóng)產(chǎn)品物流金融環(huán)境風(fēng)險,因此可以成為外部環(huán)境因子。環(huán)境風(fēng)險有長期或短期的,在一定程度上影響著農(nóng)產(chǎn)品物流金融發(fā)展。

第三公因子F3,基本支配了管理水平風(fēng)險(X2)、監(jiān)管風(fēng)險(X10),它代表農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)內(nèi)部管理情況,因此可以成為內(nèi)部管理因子。

最后輸出因子成分得分系數(shù)矩陣(表3),得到公式如下:

將河北省11個市的企業(yè)的樣本數(shù)據(jù)帶入方程,便可計算出各因子得分,就可以對該市各企業(yè)農(nóng)產(chǎn)品物流金融風(fēng)險狀況進(jìn)行診斷分析及評分。運用總方差解釋表中3個公因子方差的貢獻(xiàn)率,可以構(gòu)造出河北省各市物流企業(yè)農(nóng)產(chǎn)品物流金融風(fēng)險綜合評價模型:

F=0.55020F1+0.19921F2+0.10073F3

式中F代表農(nóng)產(chǎn)品物流金融風(fēng)險的總得分,Fi(i=1,2,3)是各個因子得分。將各因子得分代入上式,可以計算出某一物流企業(yè)農(nóng)產(chǎn)品物流金融風(fēng)險的綜合得分,據(jù)此可對農(nóng)產(chǎn)品物流金融風(fēng)險進(jìn)行綜合比較和評價。

綜上,農(nóng)產(chǎn)品物流金融風(fēng)險是一種典型的多指標(biāo)問題,其中涉及大量的不可定量因素,決定了分析中的復(fù)雜性以及指標(biāo)間的多重相關(guān)性難題。因子分析法是一種指標(biāo)約簡和消弱指標(biāo)間多重相關(guān)性的優(yōu)良工具。通過因子分析法的運用,本文在對農(nóng)產(chǎn)品物流金融風(fēng)險診斷識別過程中能夠基于原始調(diào)查數(shù)據(jù)本身,使評價結(jié)果更加趨于實際,通過對多指標(biāo)的降維處理降低了評價的復(fù)雜度,在一定程度上削弱了指標(biāo)間的多重相關(guān)性。更重要的是,有利于發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品物流金融發(fā)展中的關(guān)鍵風(fēng)險因素,有利于企業(yè)改善現(xiàn)有狀況,有效的優(yōu)化自身以及選擇合作伙伴,從而提高整體核心競爭力。

參考文獻(xiàn):

綠色金融風(fēng)險管理范文第2篇

1 建立存款保險制度對我國銀行業(yè)的影響及應(yīng)對措施

2 金融控股公司式的混業(yè)經(jīng)營發(fā)展中存在的問題

3 淺析我國股票發(fā)行注冊制改革的前提條件的完善與發(fā)展

4 我國中小商業(yè)銀行的風(fēng)險分析

5 論互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險防范與監(jiān)管的分析

6 互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行的沖擊及其對策研究

7 金融控股公司式的混業(yè)經(jīng)營發(fā)展中存在的問題以及解決辦法

8 人民幣國際化過程中的限制性因素及應(yīng)付措施

9 我國中小商業(yè)銀行的風(fēng)險分析

10 人民幣國際化的潛在危險分析

11 人民幣升值后提高我國外貿(mào)企業(yè)國際競爭力的舉措

12 人民幣國際化的現(xiàn)實障礙與對策分析

13 人民幣貶值對我國房地產(chǎn)市場的影響

14 論互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險防范與監(jiān)管的分析

15 淺談我國第三方支付的風(fēng)險及監(jiān)管

16 我國互聯(lián)網(wǎng)金融的風(fēng)險與風(fēng)險防范

17 國有商業(yè)銀行縣域支行發(fā)展研究

18 利率市場化背景下我國商業(yè)銀行利率風(fēng)險管理創(chuàng)新

19 經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下的農(nóng)村小額貸款發(fā)展

20 人民幣國際化對中國商業(yè)銀行影響的研究

21 淺析外匯期貨在我國的發(fā)展前景

22 從日元國際化看人民幣國際化

23 歐洲負(fù)利率及其經(jīng)濟(jì)影響

24 我國汽車金融現(xiàn)狀問題及對策

25 ××省農(nóng)村支付環(huán)境現(xiàn)狀及政策建議

26 我國房地產(chǎn)信托投資基金的發(fā)展探究

27 美聯(lián)儲量化寬松對石油價格的影響及中國的對策

28 ××省私募股權(quán)投資市場的發(fā)展現(xiàn)狀

29 民營銀行的發(fā)展及問題分析

30 我國綠色信貸的發(fā)展問題分析

31 中國外匯儲備問題研究與對策

32 地方債務(wù)風(fēng)險與銀行信貸的關(guān)系

33 ××省小額貸款公司問題的研究

34 信用卡風(fēng)險防范問題的研究

35 我國第三方理財機(jī)構(gòu)調(diào)研

36 互聯(lián)網(wǎng)金融的監(jiān)管及對策分析

37 ××省農(nóng)村信用社信貸支農(nóng)的發(fā)展障礙及對策

38 我國中小商業(yè)銀行發(fā)展的問題及對策分析

39 我國貨幣政策對股票市場的影響

40 我國互聯(lián)網(wǎng)金融存在的風(fēng)險及其防范

41 我國民營銀行發(fā)展的難點及對策探究

42 p2p網(wǎng)貸的風(fēng)險探析及防控對策   

43 我國小微企業(yè)融資難題與對策

44 我國互聯(lián)網(wǎng)金融理財產(chǎn)品的風(fēng)險與控制研究

45 我國外匯儲備的成本與收益及管理建議

46 股指期貨對我國證券市場的影響

47 基于P2P網(wǎng)貸的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)研究

48 當(dāng)前我國P2P網(wǎng)貸內(nèi)部風(fēng)險管理問題研究

49 個人住房抵押貸款抵押物風(fēng)險探究

50 中信銀行對公信貸貸后風(fēng)險管理研究

51 建立存款保險制度對我國銀行業(yè)的影響及應(yīng)對措施

52 ××省農(nóng)業(yè)保險發(fā)展問題研究

53 小微企業(yè)融資困難問題及其對策研究

54 在中國推行以房養(yǎng)老的障礙及對策分析

55 個人住房抵押貸款違約風(fēng)險管理分析

56 ××省農(nóng)村信用社操作風(fēng)險研究

57 中小銀行支持小微企業(yè)發(fā)展策略研究

58 P2P平臺與小微企業(yè)融資合作可持續(xù)性的探討

59 互聯(lián)網(wǎng)消費金融發(fā)展研究

60 我國商業(yè)銀行汽車金融業(yè)務(wù)的發(fā)展路徑分析

61 中小企業(yè)私募債信用風(fēng)險及對策分析

綠色金融風(fēng)險管理范文第3篇

發(fā)展瓶頸

“中型企業(yè)想要獲得更智慧的發(fā)展,首先需要了解自身發(fā)展的瓶頸?！?IBM工商企業(yè)部成長型企業(yè)中國區(qū)總經(jīng)理劉次榮認(rèn)為,中型企業(yè)尤其是制造型企業(yè)在危機(jī)時刻受到了更大的影響。

劉次榮進(jìn)一步解釋,對于中型企業(yè)來說,此時,經(jīng)濟(jì)全球化、競爭無國界; 消費者希望購買到不斷更新的產(chǎn)品款式、產(chǎn)品生命周期越來越短; 客戶對質(zhì)量、交期、服務(wù)的要求日益提高; 企業(yè)對節(jié)能減排、綠色經(jīng)濟(jì)、可持續(xù)發(fā)展的需求日益迫切等,都成為其繼續(xù)成長甚至是生存的瓶頸。

針對此,IBM認(rèn)為,改善效率、客戶關(guān)注、商業(yè)智能、協(xié)同合作、商業(yè)靈活性等將成為中型企業(yè)未來發(fā)展的關(guān)鍵。

成功利器

IBM深耕中國中型市場多年,曾經(jīng)憑借“易捷優(yōu)勢”為中國中型企業(yè)的發(fā)展注入活力、提供支持。近期,IBM所提出的“智慧的地球”愿景,更是為中型企業(yè)的發(fā)展提出了方向性的建議。

基于構(gòu)建“智慧的地球”的愿景,IBM同時提出了4大主題,為中型企業(yè)在新經(jīng)濟(jì)形勢下贏得先機(jī)提供支持: 新銳洞察、智能運作、動態(tài)架構(gòu),以及綠色未來。

針對這“四大策略”,IBM也專門為中型企業(yè)量身打造了各種產(chǎn)品。IBM軟件部門就推出了Cognos Express商業(yè)智能軟件以及IBM Mashup Center和Lotus Live Engage等; IBM全球信息科技服務(wù)部推出的新產(chǎn)品,包括IBM存儲優(yōu)化和整合服務(wù)為客戶提供快速轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略; 而最近,IBM硬件部門還推出了一種新型的存儲系統(tǒng),IBM系統(tǒng)存儲DS5020 Express,并將SurePOS 500 Express銷售點解決方案進(jìn)行了升級。

智慧的銀行

近日,在IBM“智慧的銀行”媒體溝通會上,IBM提出,銀行可以通過業(yè)務(wù)流程整合、前臺業(yè)務(wù)創(chuàng)新、渠道整合等方式,實現(xiàn)以客戶為中心的業(yè)務(wù)模式和優(yōu)化高效的流程,這不僅需要業(yè)務(wù)流程的整合,還需要企業(yè)建立及時響應(yīng)業(yè)務(wù)需求的動態(tài)IT基礎(chǔ)架構(gòu)。

同時,在銀行業(yè)務(wù)越來越復(fù)雜時,評定投資產(chǎn)品的風(fēng)險大小愈顯重要。目前,國內(nèi)銀行所面對的風(fēng)險主要可分為市場風(fēng)險、信用風(fēng)險、治理和法規(guī)遵從、金融犯罪和IT基礎(chǔ)架構(gòu)風(fēng)險等幾大類。據(jù)IBM介紹,智慧的銀行可以通過一系列的定量風(fēng)險技術(shù)手段實現(xiàn)整合的風(fēng)險管理,包括完善的科學(xué)評估制度、研發(fā)風(fēng)險管理診斷工具、實時監(jiān)控模式以及預(yù)測系統(tǒng)故障等手段。比如,銀行可以通過風(fēng)險管理診斷工具的應(yīng)用,建立客戶信用評估模型,防范信用風(fēng)險的發(fā)生。

綠色金融風(fēng)險管理范文第4篇

什么是參考文獻(xiàn)呢？我們論文參考文獻(xiàn)是指在論文的寫作當(dāng)中參考過的書籍或者是網(wǎng)站等資料，因為這直接關(guān)系到我們論文寫作的質(zhì)量，一般來說我們參考額文獻(xiàn)越多越有明，代表我們的論文就越好。下面是千里馬網(wǎng)站小編整理的關(guān)于綠色物流論文參考文獻(xiàn)，供大家欣賞借鑒。

綠色物流論文參考文獻(xiàn)：

[1]許紅蓮.農(nóng)產(chǎn)品綠色物流金融運營的帕累托最優(yōu)狀態(tài)分析[J].系統(tǒng)工程.2010(03)

[2]許紅蓮.現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品物流銀行業(yè)務(wù)風(fēng)險評價[J].中國流通經(jīng)濟(jì).2009(11)

[3]許紅蓮.現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品綠色物流金融運作模式設(shè)計[J].中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報.2009(11)

[4]秦蓁.基于綠色物流理念的企業(yè)物流流程再造分析[J].改革與戰(zhàn)略.2009(05)

[5]郭瑩瑩.商業(yè)銀行實施環(huán)境責(zé)任的問題與對策[J].武漢金融.2009(05)

[6]孫堯.保險在物流金融風(fēng)險管理中的應(yīng)用與創(chuàng)新[J].金融理論與實踐.2009(03)

[7]胡愈，許紅蓮.現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品綠色物流金融的發(fā)展及其方向選擇[J].湖南師范大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報.2008(05)

[8]張紅鳳，楊慧，呂少華.政府規(guī)制體制改革整體框架的構(gòu)建：一個國際經(jīng)驗的視角[J].教學(xué)與研究.2008(08)

[9]張瑞懷.農(nóng)村信用體系建設(shè)應(yīng)解決好五個問題[J].中國金融.2008(15)

[10]許紅蓮，鄧超.現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品綠色物流金融發(fā)展及其制約因素分析[J].湖南大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版).2008(04)

綠色物流論文參考文獻(xiàn)：

[1]范小靜.淺議綠色物流當(dāng)代經(jīng)理人(中旬刊)，2006，(09).

[2]路岷山.綠色物流理論及其發(fā)展路徑探析科技經(jīng)濟(jì)市場，2006，(06).

[3]陳建波.我國綠色物流發(fā)展對策分析商業(yè)時代，2006，(27).

[4]馬新剛.循環(huán)物流的理論方法及運行模式研究山東大學(xué)，2007.

[5]李華.長豐集團(tuán)的汽車物流方案研究中南大學(xué)，2006.織夢內(nèi)容管理系統(tǒng)

綠色物流論文參考文獻(xiàn)：

[1]楊金梅，霍彩珍.淺析我國綠色物流的發(fā)展.中國市場，2008，(10)

[2]劉文宇.綠色物流與廣州市可持續(xù)發(fā)展.商品儲運與養(yǎng)護(hù)，2008，(06)

[3]王雪峰.我國綠色物流的發(fā)展分析.商場現(xiàn)代化，2008，(15)

[4]徐金玲.綠色物流的發(fā)展現(xiàn)狀及我國的對策分析.水路運輸文摘，2005，(08)

[5]劉冬艷，胡浩.淺析我國企業(yè)綠色物流.滁州職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2008，(02)

[6]張沈青.我國綠色物流發(fā)展中存在的問題及對策探究.當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究，2006，(10)

[7]楊朝紅，王立敏.著眼未來推進(jìn)可持續(xù)發(fā)展——專訪殼牌中國集團(tuán)主席林浩光.國際石油經(jīng)濟(jì)，2008，(07)

[8]曹秀麗，顏會哲，陳媛，張祎愷.我國綠色物流發(fā)展完善措施.中國市場，2007，(Z2)

綠色金融風(fēng)險管理范文第5篇

第一，加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，優(yōu)化貸款結(jié)構(gòu)。在全球經(jīng)濟(jì)放緩期，發(fā)達(dá)國家為降低生產(chǎn)成本，會進(jìn)一步加大價值鏈全球范圍內(nèi)的整合，不斷加大對區(qū)域的技術(shù)轉(zhuǎn)移強(qiáng)度，尤其是一些高技術(shù)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)。大型銀行應(yīng)給予這類企業(yè)中長期的貸款支持，為中小企業(yè)的技術(shù)升級、產(chǎn)品升級和創(chuàng)造自主知識品牌提供融資服務(wù)。第二，繼續(xù)優(yōu)化政策環(huán)境。明確政府在金融生態(tài)環(huán)境中的作用，明確銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)的企業(yè)屬性，政府對于銀行開展業(yè)務(wù)應(yīng)當(dāng)在特殊時期給予特殊的引導(dǎo)和支持。第三，不斷完善法律環(huán)境，強(qiáng)化司法保護(hù)力度。相關(guān)部門應(yīng)從金融業(yè)的發(fā)展規(guī)律及發(fā)展動態(tài)出發(fā)，以有利于金融業(yè)發(fā)展、有利于深化金融體制改革的順利開展、保障金融安全、改善金融生態(tài)環(huán)境、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展為出發(fā)點，嚴(yán)厲打擊侵吞、詐騙和損害銀行資產(chǎn)等各種金融違法犯罪行為。第四，堅定推進(jìn)信用體系建設(shè)。政府部門應(yīng)帶頭守信，引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)加大對誠信企業(yè)的支持，為經(jīng)濟(jì)下行期的平穩(wěn)度過營造良好的社會信用環(huán)境。

2．引導(dǎo)大型銀行支持地方經(jīng)濟(jì)，推動區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的實施

地方經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展，為銀行業(yè)的發(fā)展?fàn)I造了良好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，也為商業(yè)銀行拓寬了信貸目標(biāo)客戶群體，使商業(yè)銀行能優(yōu)中選優(yōu)，防范信貸風(fēng)險。大型銀行應(yīng)關(guān)注新型城鎮(zhèn)化帶來的機(jī)遇，還應(yīng)抓住戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展、重大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技創(chuàng)新、完善新農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)、實施民生工程建設(shè)等機(jī)遇，下大力氣加大項目儲備。通過支持地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展，大型銀行能夠有更多低風(fēng)險、高收益的信貸選擇，能夠更好地分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成果，提升抵抗信貸風(fēng)險的能力。

3．引導(dǎo)大型銀行提升風(fēng)控能力，應(yīng)對利率市場化帶來的風(fēng)險

銀行只有在客戶信用評級授信的基礎(chǔ)上進(jìn)行貸款利率的風(fēng)險定價，實現(xiàn)利潤最大化，才能應(yīng)對利率市場化帶來的風(fēng)險。風(fēng)險定價應(yīng)遵守兩個原則，即平衡原則和兼顧原則。平衡原則指量價平衡，貸款價格影響貸款數(shù)量，貸款數(shù)量和利差共同決定貸款收入，平衡原則根本目的就是為了實現(xiàn)貸款收入最大化。兼顧原則指兼顧收入和市場競爭力。其中貸款定價要考慮風(fēng)險收益，存款定價要考慮期限結(jié)構(gòu)。大型銀行必須按照監(jiān)管政策的要求，加快調(diào)整和完善資產(chǎn)負(fù)債管理，將市場風(fēng)險和操作風(fēng)險形成的成本通過適當(dāng)?shù)穆窂襟w現(xiàn)在各類產(chǎn)品的定價中，實現(xiàn)風(fēng)險和收益的平衡。對風(fēng)險的定價能力是銀行核心競爭能力的重要組成部分，大型銀行要努力建立一整套完整的定價機(jī)制，充分實現(xiàn)因客定價、因產(chǎn)品定價，不再依據(jù)存貸基準(zhǔn)利率定價，進(jìn)而與經(jīng)濟(jì)資本管理實現(xiàn)無縫銜接，提高經(jīng)濟(jì)資本通過支持實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造價值的能力。

4．關(guān)注地方政府債務(wù)風(fēng)險，促進(jìn)平臺貸款運作規(guī)范有序進(jìn)行

近年來，地方政府通過平臺貸款等多種方式進(jìn)行融資，促進(jìn)了地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展，也形成了不少優(yōu)良資產(chǎn)。但一些地方政府平臺債務(wù)存在擴(kuò)張過快、管理不規(guī)范、信息不透明和償還責(zé)任不明確等問題，埋下了風(fēng)險隱患。一旦出現(xiàn)大面積違約，將不可避免地造成地方財政風(fēng)險向銀行體系轉(zhuǎn)移，引發(fā)系統(tǒng)性、區(qū)域性金融風(fēng)險。一是個別省市近期還款壓力較大。2012～2015年到期的平臺貸款占平臺貸款總量的1/3，個別省市去年已到期的平臺貸款相當(dāng)于全年財政收入的90%，已進(jìn)入第一個還款高峰。二是還款來源過度依賴土地。據(jù)統(tǒng)計，以土地為唯一還款來源的平臺貸款占比約1/4，以土地抵押或以土地收益權(quán)質(zhì)押的平臺貸款占比約1/3。而近期地價下滑，使平臺貸款違約風(fēng)險加大。三是不規(guī)范操作增加，少數(shù)地方平臺貸款甚至卷入民間集資的風(fēng)波。為此，大型銀行要積極協(xié)調(diào)地方政府，督促相關(guān)基層政府高度重視平臺貸款風(fēng)險問題，盡快將財政承諾兜底平臺貸款納入地方財政預(yù)算，提前安排好還貸資金，實現(xiàn)合理均衡還款。同時，地方政府應(yīng)切實履行貸款抵押擔(dān)保、增加土地或注入股權(quán)等承諾，以良好的信用推動平臺貸款清理規(guī)范工作順利開展，保持大型銀行對地方信貸投入持續(xù)增加的勢頭。

5．加強(qiáng)房地產(chǎn)業(yè)信貸風(fēng)險防范

2012年，地產(chǎn)開發(fā)貸款和個人購房貸款增長勢頭明顯。年末，地產(chǎn)開發(fā)貸款余額8630億元，同比增長12.4%，增速比上季度末高5.1個百分點。個人購房貸款余額8.1萬億元，同比增長13.5%，增速比上季度末高0.9個百分點。房產(chǎn)開發(fā)貸款在2012年四季度增勢則略有放緩，同比增長10.7%，增速比上季度末低1.4個百分點。大型銀行要進(jìn)一步加強(qiáng)對宏觀經(jīng)濟(jì)運行、相關(guān)行業(yè)產(chǎn)業(yè)狀況、相關(guān)政策面的分析研究，密切關(guān)注房地產(chǎn)市場走勢、行業(yè)發(fā)展動態(tài)、行業(yè)運行特征變化，關(guān)注經(jīng)濟(jì)周期、市場波動、資金鏈和居民預(yù)期變化等情況，不斷完善房地產(chǎn)信貸管理制度和措施，科學(xué)安排房地產(chǎn)開發(fā)貸款。此外，大型銀行還應(yīng)嚴(yán)格執(zhí)行房地產(chǎn)信貸監(jiān)管政策。一方面，認(rèn)真落實銀監(jiān)會《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)按揭貸款風(fēng)險管理的通知》要求，嚴(yán)格執(zhí)行個人住房消費貸款發(fā)放標(biāo)準(zhǔn)和二套房貸認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)禁擅自降低首付比例和利率標(biāo)準(zhǔn)發(fā)放貸款。高度重視個人購房貸款的合規(guī)性、真實性，堅持面談面簽和實地調(diào)查，核實借款人首付真實情況，采取切實有效的措施防范“假按揭”、“假首付”現(xiàn)象的發(fā)生。加大差別化信貸政策執(zhí)行力度，防范各類住房按揭貸款風(fēng)險。另一方面，要動態(tài)監(jiān)測房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)及其項目公司的授信情況，加強(qiáng)銀行間合作，防止房地產(chǎn)企業(yè)通過多頭授信逃避銀行風(fēng)險管理。

6．防范操作風(fēng)險引發(fā)不良貸款