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大數據時代發(fā)展趨勢范文第1篇

《綱要》體現了國家層面對大數據發(fā)展的頂層設計和統(tǒng)籌布局，為我國大數據的應用提供了行動指南，最終目的就是利用大數據提升全民數據意識、發(fā)展數據文化、釋放數據紅利、打造數據優(yōu)勢。相較以往，此次發(fā)展的目標更明確，內容更全面?！毒V要》對大數據的定義是，以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發(fā)展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯(lián)分析，從中發(fā)現新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業(yè)態(tài)。大數據不等同于海量數據的集合，而是可被利用的海量數據集合。同時，大數據應具有以下特征：

第一，大數據可以創(chuàng)造價值。根據已有的數據發(fā)現聯(lián)系是大數據能夠創(chuàng)造價值的基礎。2012年達沃斯論壇的報告《大數據 大影響》宣稱，數據已經成為一種新的經濟資產類別，就像貨幣或黃金一樣，叫數據資產，它的價值賽過黃金。當前，大數據已經在政府公共服務、醫(yī)療服務、零售制造等各個方面得到廣泛應用，而且產生了巨大的社會價值和產業(yè)空間。

第二，大數據推動數據共享開放。大數據時代政府需和各個社會組織、社會主體合理共享，在共享最新數據的基礎之上，發(fā)揮各自的發(fā)展優(yōu)勢，深度挖掘數據的價值。數據的共享開放可以讓政府少管一些事情，節(jié)省很多的人力，同時也能解決大部分公共事務信息不對稱問題。

第三，大數據可以預測未來。大數據是以分析大量數據的相關性為基礎進行預測，這是大數據不同于海量數據的最重要的特征。在掌握數據的情況下，才能做出科學的預測，才能做出正確的預判。當前，大數據可以對人們的需求、災害、犯罪的發(fā)生等問題進行分析預測，有了大數據作為支撐，各類商業(yè)服務和社會服務將更為精準有效。

二、大數據對社會治理環(huán)境的影響

隨著互聯(lián)網、云計算、大數據的發(fā)展，政府面臨的社會環(huán)境將會更加復雜，社會治理方法也會更加多樣。社會治理環(huán)境的變化主要集中在：①政府所處的社會環(huán)境將更加開放，并且將更為深刻地遭遇到互聯(lián)網、大數據等方面的影響和沖擊；②社會治理的方法將更加統(tǒng)一高效，大數據將在治理過程中發(fā)揮決定性作用，而政府權力將會進一步收回，交由社會組織配置；③社會環(huán)境的變化將更加全面和系統(tǒng)，政府將在更加民主、法制、開放的社會環(huán)境下進行治理。

互聯(lián)網技術的發(fā)展突破了時間和空間的限制，催生了大數據的生成。大數據對社會治理發(fā)展趨勢的影響主要集中在治理環(huán)境和治理方法這兩個方面，并表現出以下幾個特征：

其一，大數據使社會治理環(huán)境變得空前開放和自由，社會治理環(huán)境的改變要求政府必須樹立開放的社會治理理念。首先，在大數據時代，人們查詢數據的途徑已經不再只依賴官方網站，這樣就倒逼著政府必須實現真正的開放和透明。其次，在大數據時代，公民發(fā)表自己的觀點和評論非常簡單且易于搜集，過去帶有較強政治性的參與逐漸演變成了一種普遍性的公民參與，這種參與會為政府的下一個決策進行引導。最后，大數據拓展了社會治理的范圍，并使社會治理更為精準化。由于信息的雙向交流，大眾的廣泛參與，社會管理模式從以往的方格化演變?yōu)榫W絡化，從而使政策制定更為人性化。政府要掌握、整合和協(xié)同各種類型的基層數據，建立服務型政府。

其二，大數據有助于形成統(tǒng)一高效多樣的社會治理方法，使社會管理領域的公共政策實現精細化和科學化。首先，大數據時代對政府理念的影響是包容，大數據里的數據類型非常多，而且來自方方面面，政府需要將這些數據整合起來，去包容和協(xié)同。其次，大數據時代最大的轉變是放棄對因果關系的渴求，而關注相關關系。換句話說，現在只需知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。再次，大數據時代似的政府決策更加科學和高效。大數據促使社會治理更加及時，因為大數據有助于政府實時甚至預先了解發(fā)生的問題，做到預測社會需求，預判社會問題，防患于未然。同時，大數據會實現社會治理的高效和節(jié)約，可以極大地節(jié)約相關部門和公民本人的時間及精力。大數據還促使社會治理方式的多樣化，比如讓更多人群進行自我管理的自組織模式。最后，在大數據時代下，社會治理將面臨著更大的約束，尤其是社會治理現代化問題。為確保社會治理現代化，既要構建一個真正的電子政務平臺和應用體系，又要應用社會治理的新模式――云治理。云治理只是一個手段，最終要走向全面治理和微治理。

三、大數據時代下的社會治理風險對策

在大數據時代，社會治理模式、治理方法都在發(fā)生改變，社??治理的主體也更為多元化，大數據在產生積極影響的同時，也面臨一些挑戰(zhàn)。首先是數據安全挑戰(zhàn)。在大數據里，人們的活動都能被看到和記錄，人們已經沒有隱私了，因此信息的安全性和保密性非常重要。其次是大數據的技術性風險，這類風險不是人為可以控制的。政府應盡快適應大數據帶來的新的治理環(huán)境，轉變角色定位，制定有助于大數據發(fā)展的制度規(guī)則，引導其在社會治理過程中產生積極影響。

第一，建立統(tǒng)一的元數據標準體系。這是政府實現對大數據合理運用的基礎。標準體系應包含大數據生成、發(fā)展及的數據標準格式，便于數據的無縫隙統(tǒng)籌整合，使原本散落在各部門的數據信息整合起來，打破“信息孤島”狀態(tài)。

第二，建立防范風險的制度。這是政府實現對大數據合理規(guī)制的保障。大數據時代下，挖掘商業(yè)價值和保護個人隱私的矛盾日益凸顯，技術性風險也不再是人為可控的。因此，建立數據資源的應用規(guī)則，界定數據資源的歸屬，限制數據資源的使用范圍，用制度將技術風險約束在一定范圍內，確保信息的安全性和保密性。

第三，調整社會治理結構。這是政府適應大數據時代下社會治理環(huán)境的前提。大數據時代使社會治理主體更加多元化，各主體在共享最新數據的基礎上，發(fā)揮各自的優(yōu)勢。政府可依托互聯(lián)網技術，發(fā)展眾包、眾籌等方式的自我管理的自組織模式，參與公共服務；鼓勵社會組織承接城市公共服務；引入第三方機構對社會服務方案進行設計與評估，凝聚大眾智慧，形成內外結合、各主體協(xié)同治理的新格局，讓政府的治理結構有效地嵌入到社會治理網格化結構中。

四、大數據時代下社會治理研究的趨勢

在互聯(lián)網、大數據、云計算的影響下，社會治理的環(huán)境發(fā)生了重大的改變?；ヂ?lián)網技術和大數據的發(fā)展為社會發(fā)展帶來便利的同時，也對傳統(tǒng)的治理方式提出挑戰(zhàn)。這些變化對社會組織的發(fā)展和社會治理理論的研究提供了一系列新的主題，構成了前所未有的研究機遇。

首先，在構建社會治理的新模式上，云治理應該是未來研究的一個方向。運用云治理的手段要弄清楚三個問題：一是要梳理云治理的概念體系，它的前提是什么、它成不成立；二是要分析云治理的價值選擇，它是否真正符合人們的價值理念，是否符合現在社會發(fā)展、社會需要的方向；三是要研究云治理的現實應用，它能在哪些方面應用，怎么應用。

大數據時代發(fā)展趨勢范文第2篇

【關鍵詞】 大數據；銀行業(yè)；互聯(lián)網金融；發(fā)展趨勢

一、大數據的概念和研究回顧

1.大數據的概念。

目前，大數據還沒有一個明確的概念。維基百科以“大數據”被定義為“一個龐大而復雜的，難以使用現有的數據庫管理工具來處理數據集”。美國研究公司的Gartner認為，大數據是新的處理模型有較強的決策權的需要，洞察能力和過程的大規(guī)模優(yōu)化能力，高增長率和多樣化的信息資產。

2.大數據的本質特征

James、Vlahos、Risenthal、Jonathan和Black等通過大數據發(fā)現，大數據的本質特征的研究，一是分析對象的相關數據，對數據的不只是部分，但數據不全；兩強調數據的復雜性，即探索應力之間的關系；非因果關系。

二、大數據帶給銀行業(yè)的歷史機遇

1.廣闊的業(yè)務發(fā)展空間

目前，在大數據庫的基礎上，互聯(lián)網金融的發(fā)展突飛猛進，對銀行業(yè)造成了不小的影響。中國的傳統(tǒng)銀行過去對大數據的應用是有限的，你可以從網上銀行的快速發(fā)展經驗借鑒。隨著多元化社交網絡平臺的快速發(fā)展，銀行與客戶之間的聯(lián)系渠道也不局限于傳統(tǒng)的網點，越來越多的人選擇了便捷的移動互聯(lián)網和第三大媒體平臺來完成交易。導致大量的結構性和非結構性數據交織在一起，大量的，這給銀行提供了更廣闊的發(fā)展空間。通過對銀行大數據的分析，挖掘、更全面的把握客戶資源、更高效的產品營銷，更大程度上拓展了其業(yè)務空間。

2.科學的信息決策判斷

傳統(tǒng)銀行業(yè)在判斷信息的決策上，往往更多的是基于經驗的判斷或相對較小的市場調研范圍。然而，在信息的大數據時代，大數據的價值中所包含的信息，不能僅僅依靠歷史的經驗和市場調查，掌握所有的信息，必須通過挖掘大數據的處理和分析，以深入了解銀行業(yè)本身和整個市場的情況，談隨著數據業(yè)務的風險程度和銀行資源的評價更為科學的銀行績效評價和合理有效配置，使銀行的決策更加科學、合理和有效的。

3.優(yōu)秀的經營管理能力

目前，為了滿足消費者多樣化的需求，越來越多的項目在銀行業(yè)務中，對業(yè)務流程的發(fā)展提出了更高的風險識別和監(jiān)控的要求。但在大數據的視角下，通過對業(yè)務發(fā)展過程中的數據挖掘，可以有效地挖掘出潛在的風險，并及時根據客戶的屬性、行為和信用風險監(jiān)控體系建立一個合理、有效的。

三、大數據背景下銀行業(yè)的未來發(fā)展

1.打好數據基礎、培養(yǎng)專業(yè)人才

大數據時代，大部分數據來源于各種社交平臺，電子商務媒體、多種類型、數據的增長遠遠超過了傳統(tǒng)的數據庫技術，構建了數據倉庫管理的能力。銀行要處理大數據，我們必須充分考慮到各種硬件和軟件成本、勞動力和材料成本、管理成本和效率和安全成本等因素，以挖掘大數據的價值。因此，第一銀行推進技術創(chuàng)新，開發(fā)適合高效的軟件程序和硬件平臺，建立大數據倉庫，為數據的收集、存儲和分析提供支持。其次，銀行可以有效地從海量數據中提取有價值的信息，你需要培養(yǎng)專業(yè)人才，不僅需要熟悉大數據技術人才，也需要考慮數據業(yè)務人才的能力，需要數據科學家的綜合素質。

2.開展精準營銷、提高客戶滿意度

中國的傳統(tǒng)商業(yè)銀行發(fā)展至今，日積月累的很長一段時間后，在客戶的身份信息有非常豐富的數據信息，消費與收入、風險偏好、資產狀況、交易習慣等。之前和之后的大數據技術營銷策略差異的應用可以發(fā)現，相比之下，一方面，可以得到客戶的貢獻度、活動和行為的客戶特征的偏好，使這些數據在許多銀行客戶的需求和潛在的商業(yè)機會，更好地了解客戶，更好地識別客戶的服務起點。根據客戶的特點進行分類，通過差異化的營銷設計，組織營銷活動，推薦相關的產品和服務，以提高銀行的精準營銷能力；另一方面，數據處理是由客戶服務中心進行咨詢、投訴，及時的產品或服務中發(fā)現，客戶意見收集的數據分析，了解不同人群的需求和偏好，做到以客戶為產品和服務的設計和開發(fā)中心，提供客戶提供更加個性化的服務準確，提高客戶滿意度。

3.推進跨界合作、創(chuàng)新產品業(yè)務

近年來，各國為了促進金融發(fā)展和繁榮，鼓勵民間資本進入銀行業(yè)，越來越多的企業(yè)開始形成網絡參與金融業(yè)，建立了各種類型的第三方支付公司。金融企業(yè)通過各種、銷售來涉足一般的商務活動。在大數據刺激互聯(lián)網金融增長的大數據中，銀行必須適應形勢發(fā)展的需要，積極尋求跨界合作。銀行可以通過與電子商務平臺的戰(zhàn)略合作，擴大大數據，分享對大客戶數據的處理和分析的結果，得到用戶行為更多的信息，更快速、準確地把握客戶的行為特征。此外，微信的普及，微博客和其他社會媒體目前，銀行應該根據虛擬社區(qū)服務及時的客戶需求，創(chuàng)新產品和服務，提供更優(yōu)質的金融服務，信息服務和商業(yè)服務的客戶。

四、結語

通過本文的分析可以看出，在這一階段，在大數據時代的逐步成熟，商業(yè)銀行需要適應新時代的金融服務的發(fā)展，保證金融信息新業(yè)務模式的順利進行，促進企業(yè)數據的發(fā)展。但無法照搬西方發(fā)達國家的模式，商業(yè)銀行的財務信息的發(fā)展是一個漸進的探索和發(fā)展，成熟的過程中，需要政府、商業(yè)銀行、信息技術服務公司的共同努力。

參考文獻：

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大數據時代發(fā)展趨勢范文第3篇

【摘 要】當今我們已經處在一個高度信息化的大數據時代，尤其是商界對于大數據時代的來臨已經做出了巨大的變革，那么對于和信息、數據息息相關的新聞傳播行業(yè)來說，大數據時代的來臨也必然會引起一系列的變革。本文主要討論在大數據背景下，技術的革新導致傳統(tǒng)傳播方式的改變，新媒體與傳統(tǒng)媒體將面臨的困境是什么？傳統(tǒng)媒體會不會失去主導地位？并初步分析新媒體與傳統(tǒng)媒體未來的發(fā)展趨勢。

關鍵詞 大數據 新媒體 傳統(tǒng)媒體

一、大數據的產生與發(fā)展

大數據,又叫巨量數據、海量數據，是由數量巨大、結構復雜、類型眾多數據構成的數據集合，是基于云計算的數據處理與應用模式,通過數據的集成共享,交叉復用形成的智力資源和知識服務能力。“大數據”一詞最早是由全球知名咨詢公司麥肯錫提出，麥肯錫稱：“數據已經滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生存因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來?！雹?011年麥肯錫公司引出“大數據”后，首先對商業(yè)產生了巨大影響，開始出現以精準營銷模式為主的銷售方式；如卓越、亞馬遜、淘寶等電子商務平臺主動推薦客戶需要的產品，從而定制個性化推薦服務。

二、大數據對媒體產生的影響

隨著大數據時代的到來，新聞行業(yè)開始挖掘大數據所帶來的價值，在新聞的編寫、形式、內容等方面做出了一系列的變化。首先，智能手機的普及、社交媒體的發(fā)達使人們已經進入一個全媒體時代，人人都可以成為新聞記者，新聞報道已經不再是媒體人的專利了。大數據時代的來臨，聯(lián)網的網民和各種電子記錄設備散布在各個角落，新聞的時效性也大大提高，當今最具時效的新聞來源已經從以前“到現場”的人轉變?yōu)椤霸诂F場”的人。其次，從媒體報道內容上看，新聞評論強調原創(chuàng)、深度、數量有限，在大數據時代容易被海量的數據所淹沒。每天每個網民都會產生大量的文字、視頻、音頻內容，通過互聯(lián)網傳播。在這些海量的數據面前，媒體的新聞報道是重要數據，但同時也是少量的數據，媒體如何生產、收集大量的、重要的數據是當下無可避免的挑戰(zhàn)。此外，從媒體從業(yè)人員來看，記者編輯不僅要具有熟練的使用文字、圖像的能力，還需要懂得如何收集、整理、分析數據，并熟練的運用各種新型的終端設備平臺?？傊?，大數據的來臨已經改變了傳統(tǒng)的傳播方式，在新聞行業(yè)轉型的過程中存在著機遇與挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)媒體和新媒體都應該充分利用大數據進行自身的改革與完善，在摸索中前行。

三、傳統(tǒng)媒體與新媒體的發(fā)展困境

1、新媒體的困境——激烈競爭

新技術的革新必然會影響一個時代的發(fā)展，淘汰舊的工具。但是對于目前的現狀而言，新媒體也面臨著巨大的困境和挑戰(zhàn)。一個典型的代表是新浪微博。曾經在2011年扛著“自媒體社交媒體大旗”的微博出現在我們的生活中，以一種無可匹敵之勢進入到移動互聯(lián)網當中。它給受眾帶來了一個更大的“發(fā)聲”平臺，改變了傳統(tǒng)的傳播模式。但微博如今的現狀呢？現在的新浪微博已經入不敷出，在它引領的幾年時間內越來越強調它的新媒體屬性，而忽略了它的社交工具的作用。筆者認為這樣的悲劇已經是不可避免的。而作為后起之秀的微信，由于充分明確了自己的定位，現在已經逐漸勝過微博的地位。當然，這兩個產品有許多共性。但是正因為他們的定位不同注定了結果的不同。再加之四大門戶網站之間轟轟烈烈的微博大戰(zhàn)，最終新浪微博雖然守住了老大的位置，但是到目前為止還是沒有找到一個合理的盈利模式，這也是新浪微博逐漸式微的原因。同時在微信引領潮流之后，也不斷出現了陌陌、米聊等這一類的社交軟件，競爭也日益激烈，其結局也可能還是一樣。競爭會導致傳媒行業(yè)迅速的發(fā)展。但是，當競爭超過一個標準后必然會帶來負面影響。當新聞成為一種商品時，消費是一種習慣，移動互聯(lián)網業(yè)是一種消費、一種習慣。在這樣的一個環(huán)境里，筆者認為，新媒體目前所面臨的最大困局就是競爭，并不是完全繁榮的局面。

2、傳統(tǒng)媒體的困境——過分安逸

對于我國的傳統(tǒng)媒體而言，都知道面臨新媒體威脅與挑戰(zhàn)是巨大的，但是傳統(tǒng)媒體一直拖著，沒有做出實質的改革。直到2013年上?！缎侣勍韴蟆返耐？?，傳統(tǒng)媒體才意識到真正的危機。前幾年，雖然傳統(tǒng)媒體的人員收入都受到影響，但是影響到的只是才入行的新聞人員。同時我國是體制內新聞，有國家的扶持、是主流媒體、權威性高，對于新媒體而言很多方面上都占據優(yōu)勢，比如官方媒體身份，新聞特權（記者證）等等，只是傳統(tǒng)媒體沒有善加利用。而新媒體的出現打破這種局面，不斷地向權威挑戰(zhàn)、向權威質疑，從傳統(tǒng)的自上而下的縱向傳播，到新媒體時代的平行傳播。所以傳統(tǒng)媒體面臨的不是技術危機，更多的是信任危機，但是情況也不是所想的完全悲觀。就如我們進入了汽車時代，但自行車行業(yè)卻找到另一種定位，它成了人們休閑、健身的好工具，身價更勝以前。同樣廣播在電視沖擊下不斷式微，但是由于汽車普及，也迎來了生存空間。

四、傳統(tǒng)媒體與新媒體的發(fā)展趨勢

在大數據時代下，新媒體和傳統(tǒng)媒體可以充分利用各自的優(yōu)勢進行互補，相互融合。兩者之間并不是相互排斥、此消彼長的關系②。新媒體與傳統(tǒng)媒體二者融合是其發(fā)展的必然方向。單一的媒體在大數據時代將失去競爭力，大數據時代需要的是多種傳播手段綜合運用的媒體。

首先，新媒體與傳統(tǒng)媒體融合可以使內容更加豐富、更加廣泛。傳統(tǒng)媒體憑借強大的公信力、龐大的受眾群體及權威的輿論地位，在傳播活動中發(fā)揮著重要的作用。但傳統(tǒng)媒體信息容易受版面、時間等條件的限制，而新媒體則不受這些條件的限制③。其信息具有海量特征，并能同時結合聲音、圖片等信息，使的信息內容更豐滿生動。從不同的角色角度幫助傳統(tǒng)媒體傳遞更加豐富的信息。

其次，新媒體與傳統(tǒng)媒體的融合可以增強其有效性和及時性。新媒體主要以互聯(lián)網為平臺進行信息的傳播，可以使新聞信息更加迅速、便捷的傳播到更廣的范圍。比如重大的自然災難的報道，傳統(tǒng)媒體受到地理因素的影響，無法最快、最有效的對災難地區(qū)進行信息的采集和編排，實時信息無法及時的傳遞到外界，導致有意義有價值的新聞流失。而與新媒體融合之后則可以避免這種情況，可以依靠新媒體的優(yōu)勢將災區(qū)情況傳遞給外界，與傳統(tǒng)媒體形成互補。

最后，無論是新媒體還是傳統(tǒng)媒體當下都處在大數據時代。對于傳媒行業(yè)來說這是一個最好的時代，任何時候也不曾掌握如此強大的話語權，同時這又是一個最壞的時代，不創(chuàng)新就必然會被淘汰。新媒體與傳統(tǒng)媒體互相融合，各自做出獨一無二的精品內容、勇于創(chuàng)新才能立于不敗之地。

參考文獻

①中國大數據，《帶您了解大數據》，

thebigdata.cn/YeJieDongTai/8470.html

②湯宇時，《傳統(tǒng)媒體如何應對新媒體時代的轉型》[J].《中國傳媒科技》，2012（10）

③盛雪，《探討全媒體時代下新舊媒體的融合》[J].《新聞傳播》，2014(1)