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工業(yè)分析測試報告范文第1篇

【關鍵詞】工業(yè)鍋爐 在線 能效測試 熱效率 節(jié)能改造

1 工業(yè)鍋爐節(jié)能減排迫切性

工業(yè)鍋爐是我國重要的熱能動力設備，主要指壓力P≤2.45MPa和容量D≤45.5 MW（或≤65t/h）的工業(yè)用蒸汽鍋爐、采暖熱水鍋爐、民用生活鍋爐、自備熱電聯(lián)產(chǎn)鍋爐、特種用途鍋爐和余熱鍋爐。目前，我國工業(yè)鍋爐現(xiàn)狀如下：數(shù)量：截至2009年底，我國在用鍋爐總臺數(shù)約59.52萬臺，其中：電站鍋爐約0.8萬臺，工業(yè)鍋爐約58.72萬臺（從燃料結(jié)構(gòu)上看，燃煤鍋爐占總量的80%以上，燃油、氣鍋爐約占15%，電加熱鍋爐占1%左右，其余為生物質(zhì)、垃圾鍋爐等）；分布：工業(yè)鍋爐量大面廣，平均容量小，且以燃煤為主，布點分散，難以集中治理；能耗：工業(yè)用煤 80%用于工業(yè)鍋爐燃燒，年耗煤量達4億噸標準煤。目前我國燃油、氣工業(yè)鍋爐的實際熱效率平均在80%～85%，燃煤工業(yè)鍋爐的實際熱效率平均僅為60%～65%，而發(fā)達國家的燃煤工業(yè)鍋爐運行熱效率平均為80%～85% 。由于工業(yè)鍋爐運行效率不高，能源浪費相當嚴重，每年多耗用燃煤約6000萬噸；管理：司爐工管理不到位，管理粗放，運行浪費嚴重；保養(yǎng)：日常維護不及時，系統(tǒng)存在跑、冒、滴、漏，傳熱部件存在積灰結(jié)碳現(xiàn)象等，同樣造成能源浪費。

2 開展工業(yè)鍋爐快速能效測試必要性

工業(yè)鍋爐能效測試是“把脈”鍋爐能耗的最有效方法。它能夠找出造成鍋爐能量損失的主要因素，以針對性的技術指導幫助企業(yè)改造鍋爐，促進節(jié)能減排。當前，工業(yè)鍋爐節(jié)能降耗工作的瓶頸就是鍋爐能效測試技術能力嚴重不足和缺乏高效的節(jié)能監(jiān)管手段。我國工業(yè)鍋爐數(shù)量眾多，使用分散，企業(yè)節(jié)能意識淡薄，能源浪費嚴重，是節(jié)能減排的重點和難點。因此，國家非常重視工業(yè)鍋爐的能效測試工作。國家質(zhì)檢總局近期剛頒布的《高耗能特種設備節(jié)能監(jiān)督管理辦法》；TSG G0002-2010 《鍋爐節(jié)能技術監(jiān)督管理規(guī)程》；TSG G0003-2010 《工業(yè)鍋爐能效測試與評價規(guī)則》，就是對工業(yè)鍋爐能效測試的規(guī)范和指導。目前，我國工業(yè)鍋爐能效測試工作剛剛起步，許多地區(qū)能效測試工作還未展開，國家質(zhì)檢總局雖然頒布了相關規(guī)程，但并未給出具體的測試技術和實施方法，且各地開展能效測試方法多種多樣，并不統(tǒng)一，急需有效的鍋爐能效測試手段。因此，開發(fā)一種面向工業(yè)鍋爐的具有通用、快速、高效的能效測試系統(tǒng)勢在必行。該系統(tǒng)能夠使測試人員采用集成便攜式能效測試儀及軟件，在線數(shù)據(jù)采集，現(xiàn)場樣品測試分析，在線計算，快速得出實時熱效率和各項熱損失，并現(xiàn)場出測試報告。

3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢

目前，關于鍋爐能效測試及節(jié)能監(jiān)測課題的研究主要集中在電站鍋爐上，文獻主要介紹了電站鍋爐熱效率軟件的開發(fā)和制作，軟件側(cè)重于離線計算，即根據(jù)現(xiàn)場測試數(shù)據(jù)和實驗室分析數(shù)據(jù)，進行離線計算，得出鍋爐熱效率；文獻主要介紹了在線檢測技術用于鍋爐熱效率計算軟件的開發(fā)和制作。雖然，電站鍋爐能效測試技術開展廣泛，且手段先進，但是電站鍋爐能效測試計算模型針對性較強，對測量有較高要求，計算過程復雜，并不適用于工業(yè)鍋爐能效測試。

總體來說，以上相關鍋爐能效測試課題研究主要側(cè)重于熱效率計算模型，且軟件開發(fā)過多集中在電站鍋爐能效測試上；工業(yè)鍋爐熱效率的測試大多是離線進行，主要采用熱平衡試驗法，而用于現(xiàn)場實際運行監(jiān)測有一定的困難；系統(tǒng)地對工業(yè)鍋爐在線測試技術研究較少，特別是便攜式（或車載式）快速在線測試儀器及軟件的集成開發(fā)幾乎沒有涉及；另外，工業(yè)鍋爐在線節(jié)能監(jiān)控裝置的研制也未涉及。因此，開展面向工業(yè)鍋爐的，具有通用、快速、高效的能效測試技術和在線節(jié)能監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)和應用能夠?qū)ξ覈I(yè)鍋爐的節(jié)能降耗工作起到非常大的推進作用。

4 研究方案和技術路線

4.1 系統(tǒng)開發(fā)流程

開發(fā)面向燃煤、燃油（氣）及有機熱載體鍋爐的集成快速能效測試系統(tǒng)，能夠使測試人員采用集成便攜式能效測試儀及軟件，在線數(shù)據(jù)采集，現(xiàn)場樣品測試分析，在線計算，快速得出實時熱效率和各項熱損失現(xiàn)場得出測試報告，該測試技術最大優(yōu)點在于：

（1）便攜式（或車載式）快速能效測試系統(tǒng)攜帶方便、便于拆裝，利于推廣應用；

（2）快速能效測試系統(tǒng)集成現(xiàn)場能效數(shù)據(jù)采集、樣品現(xiàn)場測試分析及在線計算于一體，省去了樣品實驗室分析和離線計算兩個步驟，使得能效測試時間快、效率高、人員少及測試結(jié)果誤差較??；

（3）能現(xiàn)場得出能效測試報告，并根據(jù)各項熱損失快速對企業(yè)提出鍋爐節(jié)能整改措施。

該測試系統(tǒng)的開發(fā)和應用能夠使工業(yè)鍋爐能效檢測形成集能耗診斷、在線實時節(jié)能監(jiān)測、現(xiàn)場出報告為一體的鍋爐能耗測試完備體系。

4.2 技術路線

根據(jù)TSG G0003-2010的規(guī)定，能效測試方法分為三種，分別為鍋爐定型產(chǎn)品熱效率測試，鍋爐運行工況熱效率詳細測試和鍋爐運行工況熱效率簡單測試。其中，前兩種方法適用于鍋爐定型產(chǎn)品能效評價和節(jié)能診斷，后一種方法適用于運行鍋爐定期能效快速判定。

鍋爐定型產(chǎn)品測試和運行鍋爐詳細測試的測試方法依據(jù)GB/T 10180-2010，測試內(nèi)容復雜，項目繁多，測試結(jié)果精確度要高。該測試技術路線設計為：測試人員通過能效測試儀器現(xiàn)場采集能效數(shù)據(jù)，測試樣品拿回實驗室測試分析，再通過離線計算軟件，確定鍋爐熱效率和各項熱損失，最后得出能效測試報告及提出鍋爐節(jié)能整改意見。因此，離線計算軟件的開發(fā)成為關鍵所在。目前，國內(nèi)電站鍋爐熱效率計算軟件的開發(fā)已很成熟，每個電廠都有適合自己鍋爐的能效計算軟件。而工業(yè)鍋爐由于品種廣泛，數(shù)量眾多，各地開發(fā)的能效計算軟件紛繁復雜，很難有效地推廣使用，因此，開發(fā)通用的工業(yè)鍋爐離線熱效率計算軟件成為本課題研究的關鍵問題之一。

鍋爐運行工況熱效率簡單測試方法用于定期能效快速判定，重在快速，即快速檢測儀器的研制和計算軟件的開發(fā)。因此，該技術路線設計為：測試人員采用集成便攜式能效測試儀及軟件，在線數(shù)據(jù)采集，現(xiàn)場樣品測試分析，在線計算，快速得出實時熱效率和各項熱損失，然后根據(jù)不確定度分析原理優(yōu)化測試結(jié)果，再根據(jù)能效指標判定軟件評定鍋爐節(jié)能等級，最后現(xiàn)場得出測試報告，并根據(jù)測試內(nèi)容指導企業(yè)節(jié)能改造。其中：集成快速便攜式能效測試儀器、通用能效測試在線計算軟件和能效指標判定軟件的開發(fā)成為本課題研究的關鍵問題所在。

5 技術關鍵及難點

5.1 便攜式集成快速能效測試儀器研制

燃煤鍋爐在能效測試過程中，燃煤特性對鍋爐熱效率的計算影響很大。目前，國內(nèi)煤質(zhì)分析主要通過實驗室工業(yè)分析儀和元素分析儀等進行離線分析，灰渣含碳量也是采用離線設備進行分析得出。如果能夠?qū)崿F(xiàn)煤質(zhì)、灰渣的在線分析，即從采樣傳送、預處理、煤質(zhì)分析工業(yè)分析和元素分析、灰渣含碳量全過程的無人值守在線分析系統(tǒng)，并將該系統(tǒng)和溫度采集、煙氣分析等（能夠在線采集）集成成一套便攜式或車載式能效測試裝置（即在線能效參數(shù)采集與樣品現(xiàn)場分析集成），則可實現(xiàn)工業(yè)鍋爐快速能效數(shù)據(jù)采集。

效測試儀器研制的難點在于煤質(zhì)在線分析，灰渣在線收集及在線分析。鍋爐能效測試的溫度采集、排煙測量等可實現(xiàn)快速、在線數(shù)據(jù)采集；煤質(zhì)分析（工業(yè)分析、元素分析）主要靠離線設備實驗室分析得出，目前煤質(zhì)的工業(yè)分析（灰份、水分和發(fā)熱量）能夠達到在線檢測的要求，國內(nèi)已有在線檢測設備；而煤燃燒后的灰渣（飛灰、灰渣）含碳量也是采用離線設備進行分析得出，能否在線測量灰渣含碳量，是該儀器開發(fā)關鍵。5.2 煤質(zhì)元素在線分析預測模型研究

煤質(zhì)特性分析包括煤的工業(yè)分析、元素分析和燃燒特性分析。煤的元素分析是確定煤中有機物的碳、氫、氧、氮、硫等含量的百分比。它們是燃煤鍋爐能效計算中所必須的原始數(shù)據(jù)。但測定元素分析成分的實驗項目多，時間長，操作復雜，對化驗人員的要求高，工業(yè)鍋爐使用企業(yè)甚至根本無力開展此項目。目前，煤的在線工業(yè)分析試驗較簡單，已實現(xiàn)在線檢測。如果利用煤質(zhì)在線工業(yè)分析數(shù)據(jù)，建立快速計算元素分析模型，則來簡化煤質(zhì)在線測試難度，為能效測試在線計算模型的研究提供便利手段。

5.3 灰渣（飛灰、灰渣）含碳量預測模型研究

燃煤鍋爐在能效測試過程中，如果灰渣含碳量的在線檢測研究比較困難，我們可采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡作為工具建立鍋爐運行中飛灰含碳量預測模型。這樣可以簡化在線測試，為工業(yè)鍋爐的熱效率在線檢測系統(tǒng)的研究提供便利手段。

參考文獻

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工業(yè)分析測試報告范文第2篇

關鍵詞:心理測試系統(tǒng) 常模修正 SCL-90

1前言

測試的目的是做出某種判斷,心理測試也不例外,它能幫助我們做出有關個人的一些重要決定。心理測驗是用來測量被試者的各種屬性――智力、動機、單詞掌握程度、焦慮、形狀知覺以及其他屬性。心理測驗是對個人做出重要判斷的最好、最公正也是最準確的方法。現(xiàn)行的心理測量方法主要是通過對事先選定的樣本進行規(guī)格測試,進而抽取測試結(jié)果作為標準常模,再對個體進行測試,將個體的分數(shù)與標準常模進行一系列比較分析后得出測試結(jié)果。但是,我們不難發(fā)現(xiàn)所有心理測驗有著共有的缺點,那就是抽取的常模指標與測試需求不符,很難客觀地為測試者的各種屬性進行測量。

舉一個典型例子說明這一點,在智力測驗領域中最嚴重的一個分歧與白人和黑人測試者在分數(shù)上的差異有關。據(jù)統(tǒng)計,黑人平均分數(shù)比白人平均分數(shù)大約低15分。這個差異的原因成為了學術界研究和爭論的主題,但是這里的暗示是很明確的:更多的黑人被標上智力低于白人的標簽。一些評論家已經(jīng)指出,這個分數(shù)上的差異部分地反映出不恰當常模群體的使用會導致一些測試結(jié)果的失真。特別是,如果黑人測試者的分數(shù)與只有白人常模樣本的常模相比較,那么這個分數(shù)對黑人表現(xiàn)來說是一個偏差的、沒有代表性的指標。關于測驗常模的爭論有兩點我們值得注意,第一,如果基于白人常模進行測評,那么黑人測試者中有多于一半的人被貼上低于平均數(shù)的標簽。第二,如果黑人測試者的分數(shù)基于黑人常模進行測試,所有黑人中一半人高于一般水平,另一半人低于一般水平[1]。

由此可見,當我們進行一項測試的時候,給定的常模不一定能夠滿足我們想要達到的測試目的,那么我們怎么才能解決給定常模與測試要求不一致的問題呢?建立基于常模修正的心理測試方法能夠緩解這一尷尬局面,從而達到我們的測試目的。但基于常模修正的心理測試方法存在一定難度,在此方法中,“常?！钡囊饬x有所變化,它不單獨指某一個常模,而是一組常模,這組常模中包含根據(jù)各種不同類型的樣本建立起來的常模指標。常模數(shù)據(jù)庫的建立能夠很好地解決這個問題。

在本系統(tǒng)中,首先讀取用戶的測試需求,并將用戶的測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為系統(tǒng)內(nèi)部可以處理的數(shù)據(jù)形式;然后系統(tǒng)中T分數(shù)(測試總分)檢索模塊將測試者的T分數(shù)進行檢索歸類,找到所屬T分子集;最后,在常模匹配模塊,系統(tǒng)將對用戶的各因子分數(shù)進行分類匹配,找到最合理的常模指標,再通過基礎信息分析,得出最終的測試報告。

2基于常模修正的心理測試方法

2.1基于“中國常?！钡腟CI-90測試方法

2.1.1“中國常模”

如表1所示,中國正常成人SCL-90的常模指標。

表1 中國常模指標

因子名稱 常模指標 包含的指標項

軀體化 1.37±0.48 1、4、12、27、40、42、48、49、52、53、56、58

強迫 1.62±0.58 3、9、10、28、38、45、46、51、55、65

人際關系 1.65±0.61 6、21、34、36、37、41、61、69、73

抑郁 1.5±0.59 5、14、15、20、22、26、29、30、31、32、54、71、79

焦慮 1.39±0.43 2、17、23、33、39、57、72、78、80、86

敵對性 1.46±0.55 11、24、63、67、74、81

恐怖 1.23±0.41 13、25、47、50、70、75、82

偏執(zhí) 1.43±0.57 8、18、43、68、76、83

精神病性 1.29±0.42 7、16、35、62、77、84、85、87、88、90

睡眠和飲食 19、44、59、60、64、66、89

另外,總分的常模值為129±38.76,總均分常模值為1.44±0.43,陽性項目數(shù)常模為24.92±18.41。即總分超過160,陽性項目(選項不為“沒有”的項)超過43項,任何一個因子分超過2分,均可認為有異常心理表現(xiàn),需進一步檢查[2]。

2.1.2 基于“中國常?！钡臏y試方法

基于“中國常?！钡男睦頊y試方法就是以“中國常模”為標準,將測試者的分值與該常模進行比對,判斷測試者哪些方面的因子不在正常值域內(nèi)的方法。

表2所示為某測試者的測試數(shù)據(jù)。

表2 某測試者的測試指標值

總分(T分) 軀體化 強迫 人際關系 抑郁 焦慮 敵對性 恐怖 偏執(zhí) 精神病性 睡眠飲食

212 2 2.5 2.78 2.08 1.8 2.83 1.57 2.83 3.3 2.14

使用基于“中國常?！钡男睦頊y試方法會得出這樣的結(jié)論:該測試者在抑郁、焦慮和恐怖因子上的分數(shù)雖略高于平均值,但都在正常范圍之內(nèi);但在軀體化、強迫、人際關系、敵對性、偏執(zhí)、精神病性和睡眠飲食因子上的分數(shù)值高出正常范圍,表明這名學生常伴有孤獨身體不適的感覺,并容易煩惱和激動,建議咨詢醫(yī)生并做進一步的檢查[3][4]。

2.2基于常模修正的心理測試方法

目前,SCL-90測試系統(tǒng)多采用傳統(tǒng)基于“中國常模”的測試方法,但測試者與“中國常?！遍g的差異性也是值得注意的,如時間性差異、地域性差異、文化性差異、民族性差異、專業(yè)性差異、性別差異等等。這些差異的存在都會對測試結(jié)果造成一定的影響。為了避免或削弱這些誤差對測試結(jié)果的影響,采取基于常模修正的心理測試方法勢在必行。

基于常模修正的心理測試方法是在傳統(tǒng)測試方法的基礎上加以改進。常模修正環(huán)節(jié)是改進后的方法的核心部分,它直接決定著測試結(jié)果的準確性。如圖1所示。

圖1 基于常模修正的心理測試方法的四個主要模塊

在常模修正模塊,需要判斷測試者的測試屬性。有些測試者的測試目的是診斷,是為了得出一個較為詳細的測試報告;而有些測試者則是想?yún)⒄宅F(xiàn)有的“中國常?！睂ψ约鹤龀龊唵蔚脑u價,這樣將測試對象分為診斷用戶和一般用戶。具體流程如圖2所示。

圖2 常模修正模塊

2.2.1 利用“ ”方法,對原始“中國常?！弊鰯?shù)據(jù)補充,進行更新操作

當一般用戶進行測試后,通過初始化常模模塊,對測試者的測試數(shù)據(jù)進行加工處理,并對原始常模進行即時更新。修正數(shù)據(jù)庫中原始常模的 值,使 ,通過公式(1)

(1)

計算出修正后的Z值,重新載入數(shù)據(jù)庫,作為更新后的常模使用。

2.2.2 根據(jù)現(xiàn)有常模對數(shù)據(jù)進行分析,修正初始常模,并得出測試結(jié)果

常模數(shù)據(jù)不應該簡單地是某個或某項數(shù)據(jù),應該是一個數(shù)據(jù)集合,而且這個數(shù)據(jù)集合是根據(jù)需要被及時更新的。

常模修正是一個數(shù)據(jù)匹配的過程。

常模指標有:(1)總分。主要反映總體心理健康水平,總分越低,表明心里越健康,若總分≥200分則表明該測試者有心理異常。(2)因子分。主要反映在各個癥狀的嚴重程度,分數(shù)越高,表明癥狀越嚴重。

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此方法中將總分(T分數(shù))分為5個分數(shù)子集,如T分數(shù)的范圍從90分到450分,根據(jù)心理問題輕重程度將T分數(shù)分為(A、B、C、D、E)5個分數(shù)子集,詳見表3:

表3T分數(shù)子集分類

子集名 A B C D E

分值 T

每個子集中包含若干常模數(shù)據(jù),經(jīng)過搜索,找到匹配項。

每個常模子集中都有若干個由于地域性、文化程度、專業(yè)性等差異而不同的常模指標,這些常模指標不僅反映在T分數(shù)上,還反映在各因子得分上。

我們繼續(xù)使用上一小節(jié)中測試者的數(shù)據(jù),用基于常模修正的心理測試方法進行測試會得出不同的結(jié)論,如下表所示為匹配后的常模:

表4 測試者的測試指標值與匹配后的常模指標

因子名稱 測試者因子分 匹配常模 因子名稱 測試者因子分 匹配常模

軀體化 2.00 1.70±0.63 敵對性 2.83 1.88±0.76

強迫性 2.50 2.17±0.72 恐怖 1.57 1.62±0.70

人際關系 2.78 2.05±0.80 偏執(zhí) 2.83 1.91±0.72

抑郁 2.08 1.96±0.77 精神病性 3.30 1.81±0.67

焦慮 1.80 1.83±0.71 睡眠飲食 2.14 1.89±0.67

該匹配常模為農(nóng)村生源大學生常模(樣本容量N=1566)[4],不難看出測試者在軀體化、強迫、人際關系、抑郁、焦慮、恐怖和睡眠飲食方面的因子分數(shù)雖略高于平均值,但均在正常范圍之內(nèi);而在敵對性、偏執(zhí)和精神病性因子上的分數(shù)值高出正常范圍,顯然測試者在這方面存在一定心理問題。采用基于“中國常?！钡姆椒〞贸霾煌慕Y(jié)論,這樣很可能造成對患者的誤診而延誤了治療時間或者本來正常而做出錯誤診斷。

3系統(tǒng)設計

3.1總體框架

基于常模修正的心理測試系統(tǒng)是在傳統(tǒng)心理評測系統(tǒng)的基礎上開發(fā)建立的,該系統(tǒng)將基于常模修正的心理測試方法與傳統(tǒng)基于“中國常?！钡臏y試方法相結(jié)合,使得測試結(jié)果更加合理、準確和可用。

圖3給出了基于常模修正的心理測試系統(tǒng)的總體框架。

圖3 基于常模修正的心理測試系統(tǒng)的總體框架

根據(jù)圖3給出的系統(tǒng)框架,本系統(tǒng)首先讀取用戶的測試需求,并將用戶的測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為系統(tǒng)內(nèi)部可以處理的數(shù)據(jù)形式;然后系統(tǒng)中T分數(shù)檢索模塊將測試者的T分數(shù)檢索歸類,找到所屬子集;最后,在常模匹配模塊,系統(tǒng)將對用戶的因子分數(shù)進行分類匹配,找到最合理的常模數(shù)據(jù),再通過基礎信息分析,得出最終的測試報告[5]。

T分數(shù)檢索和常模指標匹配兩個業(yè)務模塊,業(yè)務上完全不同,但從代碼設計上講是一樣的,都屬于應用,也就是說:

(1)使用數(shù)據(jù)庫查詢語句和更新語句獲得最原始的數(shù)據(jù)采集;

(2)業(yè)務處理類都是應用與業(yè)務相關的一些算法,通過Java的集合數(shù)組等的遍歷計算,將原始數(shù)據(jù)處理后得到系統(tǒng)應用的數(shù)據(jù)[6]。

3.2系統(tǒng)輸入輸出

3.2.1系統(tǒng)輸入

本系統(tǒng)輸入模塊包括兩個文件:用戶需求文件和測試數(shù)據(jù)文件。每個用戶需求文件和測試數(shù)據(jù)文件相互對應,并且有自己固定的格式。

(1)用戶需求文件

用戶需求文件是通過設計者采集的用戶需求而生成的固定格式的文件,每個用戶存在對應的用戶需求文件,這些內(nèi)容以字符串格式存儲在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,以備基礎信息分析時使用。

(2)測試數(shù)據(jù)文件

測試數(shù)據(jù)文件包含測試用戶的所有測試信息。包括:姓名、T分數(shù)、因子分數(shù)(N)、各題得分(M)等數(shù)據(jù)。

基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如表5所示:

表5 測試數(shù)據(jù)文件基本結(jié)構(gòu)

字段 姓名 T分數(shù) 因子分數(shù) 題目分數(shù)

Word Name T Mark Factor Mark Subject Mark

這些數(shù)據(jù)來源于測試用戶對SCL-90量表作答,系統(tǒng)將用戶的作答情況進行分類處理后得出,每個用戶都有對應的得分情況,這些數(shù)據(jù)將在常模修正模塊得以使用。

3.2.2系統(tǒng)輸出

(1) 一般用戶測試結(jié)果輸出

對于一般測試用戶來說,系統(tǒng)提取了用戶的需求信息之后,判斷該用戶為一般用戶,即僅對該用戶進行SCL-90量表測試和對“中國常?！钡臄?shù)據(jù)補充操作,之后將系統(tǒng)中存儲的該用戶測試數(shù)據(jù)與“中國常?！边M行對比分析,輸出基于“中國常模”的測試報告。

(2) 診斷性用戶測試報告輸出

診斷性用戶測試報告的輸出分為兩個主要部分:T分數(shù)和因子分數(shù)部分。

(1) T分報告。將給出測試用戶所屬的T分子集。T分報告從總體上判斷測試用戶的心理問題的嚴重程度。

(2) 因子分數(shù)報告。該報告是在T分報告的前提下輸出的,因子分數(shù)報告是從十個不同的角度分析測試者的心理健康狀況。

4系統(tǒng)實現(xiàn)

4.1系統(tǒng)流程

如下圖所示,基于常模修正的心理測試系統(tǒng)的整體流程[7]。

圖4 基于常模修正的心理測試系統(tǒng)

4.2實例

一個實例,2007年入學的一名女生,中醫(yī)藥劑專業(yè),因“頭痛、胃部不適、心情不好、睡眠差數(shù)月”來診。體格檢查、實驗檢查及其它儀器檢查未見異常,建議SCL-90檢查。檢測結(jié)果如表6所示:

表6 該女生各因子得分情況

軀體化 2.50 敵對性 1.00

強迫性 1.30 恐怖 1.56

人際關系 1.21 偏執(zhí) 1.87

抑郁 3.35 精神病性 1.20

焦慮 1.30 睡眠飲食 23.00

試根據(jù)“中國常模”對此結(jié)果進行解釋并提供報告。綜合分析:軀體化、抑郁的因子分均超過2分,且陽性項目數(shù)為23,提示有陽性意義。其中抑郁因子分最高,顯示患者對事物的興趣下降,感覺精力降低,活動減慢,經(jīng)常責怪自己,感到苦悶和擔憂。其它因子顯示,尤其通過恐怖和偏執(zhí)因子看,得分都高于“中國常?！?患者常想到死亡的事,具有恐怖心理存在,胃口、睡眠較差,有早醒的現(xiàn)象。軀體化的項目顯示,患者常感到有胃部不適,頭疼、腰痛,肌肉疼以及心慌、發(fā)熱等癥狀。根據(jù)以上分析,患者存在抑郁的傾向并伴有一些軀體化的癥狀,建議進一步檢查,要關注患者有自殺的念頭。

通過進一步了解,該名測試者大學前一直生活在內(nèi)陸地區(qū),且是少數(shù)民族學生(回族),表7所示,為該測試者與“中國常?！奔盎刈鍦y試者的數(shù)據(jù)比較。

表7 該測試者數(shù)據(jù)與常模數(shù)據(jù)對比情況

因子項 測試者因子分 總體常模

n=5613 基于總體常模比對情況 回

N=553 基于修正后常模的比對情況

軀體化 2.50 1.37±0.48 偏高 1.41±0.48 偏高

強迫癥狀 1.30 1.62±0.58 正常 1.58±0.56 正常

人際敏感 1.21 1.65±0.61 正常 1.43±0.49 正常

抑郁 3.35 1.50±0.59 偏高 1.46±0.53 偏高

焦慮 1.30 1.39±0.43 正常 1.38±0.45 正常

敵對性 1.00 1.46±0.55 正常 1.44±0.52 正常

恐怖 1.56 1.23±0.31 偏高 1.43±0.27 正常

偏執(zhí) 1.87 1.35±0.47 偏高 1.47±0.47 正常

精神病性 1.31 1.29±0.42 正常 1.28±0.39 正常

陽性項目數(shù) 23.00 24.92±18.41 正常 22.79±24.33 正常

如果將553名回族測試者的數(shù)據(jù)作為常模數(shù)據(jù),對該名學生進行重新診斷的話,就會得出不同的結(jié)論。其中抑郁因子分同樣偏離常模值較高,顯示患者對事物的興趣下降,感覺精力降低,活動減慢,經(jīng)常責怪自己,感到苦悶和擔憂。但是其他因子則不同于使用“中國常模”的情況,恐怖和偏執(zhí)因子在前面的分析中是偏離正常值的,但對于回族常模來講它們都在正常值的范圍之內(nèi)。軀體化的項目顯示,患者常感到有胃部不適,頭疼、腰痛,肌肉疼以及心慌、發(fā)熱等癥狀。根據(jù)以上分析,患者存在抑郁的傾向并伴有一些軀體化的癥狀,建議進一步檢查[4]。

從上述實例可以看出,“中國常?！彪m已問世20余年,但隨著我國已發(fā)生并繼續(xù)發(fā)生著巨大的變革,常模的樣本量不大,且主要取自東部沿海地區(qū),更無少數(shù)民族的樣本等弊端逐一顯現(xiàn),所以常模帶有時間、區(qū)域的局限性。使用這樣的常模進行測試無疑會使測試結(jié)果的可用性下降。基于常模修正的心理測試方法可以有效緩解這一尷尬局面。

5 結(jié)論

本文在現(xiàn)有基于“中國常?！钡男睦頊y試方法的基礎上提出了基于常模修正的心理測試方法,并以此方法為基礎建立了基于常模修正的心理測試系統(tǒng),對改變現(xiàn)有方法中因常模不匹配而造成的測試結(jié)果不能客觀反映測試者心理水平的現(xiàn)狀做出了有益的探索。測試實例中已經(jīng)表明選用基于常模修正的測試方法對測試者的測試指標進行解釋明顯優(yōu)于選用基于單一“中國常?！钡男睦頊y試方法。目前的測試系統(tǒng)僅局限于對SCL-90量表的測試與常模修正,在今后的開發(fā)與使用中可以將這一修正方法擴展到更多的測試量表,甚至運用這一修正方法將系統(tǒng)設計成跨學科、跨領域同樣適用的常模修正系統(tǒng)。

參考文獻

[1]凱溫•R•墨菲,查爾斯•O•大衛(wèi)夏弗著.心理測驗:原理和應用.第6版.張娜,楊艷蘇,徐愛華譯.上海:上海社會科學院出版社,2006.62～117.

[2]金瑜.心理測量[M].華東師范大學出版社,2001.

[3]顧海根.學校心理測量學[M].廣西教育出版社,1999:43～81

[4]唐秋萍.SCL-90在中國的應用與分析.中國臨床心理衛(wèi)生學雜志,1999(1).

[5]孫衛(wèi)琴.精通Struts:基于MVC的JAVA Web設計與開發(fā).電子工業(yè)出版社,2004.8.

[6]孫衛(wèi)琴.Tomcat與Java Web開發(fā)技術詳解.電子工業(yè)出版社,2003.

工業(yè)分析測試報告范文第3篇

[關鍵詞]測試技術手工測試自動化測試python腳本

[中圖分類號]TP3[文獻標識碼]A[文章編號]1007-9416(2010)03-0088-01

地添加測試用例,為測試用例提供公用函數(shù),執(zhí)行測試用例,發(fā)送測試結(jié)果等功能。

1 自動化測試的重要概念

檢查點(CheckPoint):將特定屬性的當前數(shù)據(jù)與期望數(shù)據(jù)進行比較的地方,用于判定被測試程序的功能是否正確。

成本收益比:并不是所有的測試都適合自動化測試,衡量一個用例是否適合自動化測試一個很重要的參考是國際上流行的自動化測試成本收益比,即是p=k*n/c1+c2。各個參數(shù)的意義下:

K=手工執(zhí)行自動化測試案例所花費的時間成本。

N=自動化測試案例執(zhí)行的次數(shù)

C1=花費在自動化測試前期的(時間成本+人力成本+金錢成本)

C2=花費在自動化測試后期的(時間成本+人力成本+金錢成本)

二八定律:1897年意大利經(jīng)濟學家帕列托發(fā)現(xiàn)的二八定律在軟件行業(yè)同樣適用,而可以給我們很多啟發(fā),指導我們的軟件開發(fā)和測試。80%的用戶經(jīng)常使用的是20%的軟件功能。在軟件測試中,80%的bug是集中在20%的軟件模塊中,對于自動化測試來說,找出這20%的測試用例是至關重要的。

2 自動化測試的執(zhí)行步驟

每次腳本都是從一個統(tǒng)一的文件開始執(zhí)行的,就是如上的Start.py。這樣做的好處是可以把每個腳本都需要處理的工作放到一個文件中去執(zhí)行,例如收集一些配置信息,讀取命令行參數(shù)。以這樣統(tǒng)一的處理風格為腳本的可讀性提供了保證,也為簡化了測試腳本的編寫,不用每次都要處理一些基本的事務。

啟動文件Start.py首先會讀取命行參數(shù),如pthon Start.py -s FileMenu.suite -t FileNew

通過python的內(nèi)置函數(shù)sys.argv就可以讀取命令行參數(shù),非常方便。讀取到命令行參數(shù)后,在Start.py內(nèi)部可以判斷命令行的格式是否符合我們的格式,如測試人員不小心把-s 寫成了-z 這樣就要退出測試執(zhí)行。

如果輸入的格式是正確的,Start.py 負責在特定的目錄下尋找特定的Suite文件和Testcase。Suite文件和Testcase的格式會在下邊的具體實例中作介紹。

找到特定的Testcase后就可以執(zhí)行測試用例,根據(jù)檢查點的通過或失敗發(fā)送測試報告,該報告會以網(wǎng)頁的形式顯示,方便測試人員和開發(fā)人員的查找調(diào)試。

3 用python實現(xiàn)GUI測試

圖形用戶界面(GUI) 就是使用圖象,輸入的文字,帶圖標的計算機界面,取而代之了許多鍵盤的功能。GUI可以讓用戶通過圖標和鼠標與計算機進行交互,而不是單調(diào)地在命令行中輸入文本進行操作。設計良好的圖形用戶界面可以使用戶從命令中解放出來。

GUI測試主要包括兩個方面:一是純GUI測試,主要關注應用程序上GUI組件是否符合規(guī)范或是用戶的使用習慣,二是功能測試,主要是檢驗和驗證系統(tǒng)是否實現(xiàn)了系統(tǒng)的業(yè)務需求,旨在驗證系統(tǒng)的業(yè)務實現(xiàn)能力。但事實上兩者不是完全獨立的,一方面GUI的測試必定要觸發(fā)功能,另一方面,功能測試也一定要通過GUI將事件傳遞給后臺服務。

3.1 編寫測試用例

ID 466540 :: Test CaseGeneral UI File Menu

Version 2

PriorityP1

Summary:Verify File New window

Steps

SelectFile -> New

Expected Results

1. The VM creation window should open.

Keywords: i18n

Requirements : None

Created on 09/22/2008 20:58:23by wangw

Last modified on04/17/2009 00:20:53by marian

3.2 測試用例分析

以上是一個完整測試用例, 該測試用例包括:

測試ID 466540 , 有了測試ID就可以在測試人員提交bug后,QA或開發(fā)人員通過ID找到這個測試用例。還有一個更大的用處就是,在自動個腳本生成測試報告后,可以根據(jù)測試ID把該測試用例顯示在測試報告中,以供測試人員和開發(fā)人員調(diào)試。

測試名稱,根據(jù)測試名稱應該可以很快了解測試用例的內(nèi)容,所以好的測試名稱也是非常重要的。

測試用例的版本(Version)。

測試優(yōu)先級(Priority),測試優(yōu)先級也是一個很重要的參數(shù),因為大型項目都要有很多測試用例要執(zhí)行。只有明確測試優(yōu)先級才能確保重要的測試用例得以及時進行,保證軟件質(zhì)量。

測試用例概述(summary),幫助測試執(zhí)行人員了解該測試用例的用測的功能。

測試步驟,描述測試人員或是自動化腳本每一步是怎樣操作的,例如本例告訴測試人員選擇菜單Fie,然后選擇菜單項New。

預期結(jié)果(Expected Results),說明經(jīng)過以上測試步驟,期望程序運行出現(xiàn)的結(jié)果。

4 結(jié)語

本文在明確軟件測試理論的基礎上,對自動化測試做了重點闡述,通過實際項目的自動化測試分析,有些測試用例特別適合用自動化測試。例如GUI測試中,用些是要驗證界面元素是否顯示正常。如果是腳本就可以準確無誤地很快驗證完畢,而用人工驗證不僅容易出錯而且費時間。由于時間和硬件條件有限,本論文規(guī)避了許多問題,所以仍有許多工作需要完成。例如:做好腳本的復用,使測試腳本不斷積累。及研究怎樣在測試工具和自己搭建框架中尋找平衡等。

[參考文獻]

[1] 張克東.《軟件工程與軟件測試自動化教程》.北京:電子工業(yè)出版社,2002.

[2] 朱菊,王志堅,楊雪.《基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的軟件自動化測試框架》[J]計算機技術測試與發(fā)展,2006.

[3] 馬瑞芳,王會燃.《計算機軟件測試方法的研究》.小型微型計算機系統(tǒng),2003.

工業(yè)分析測試報告范文第4篇

摘 要：通過對“串字形”光伏電池在太陽能組件應用的設計理論研究和具體實驗考證，得出該型電池在直接識別電池隱患方面，封裝損失與常規(guī)電池持平，成本低等方面存在較大優(yōu)勢;但在流水線生產(chǎn)和性能驗證方面還存在繼續(xù)優(yōu)化的空間，需要合理優(yōu)化使用的結(jié)論。

關鍵詞：串字形光伏電池;優(yōu)勢;性能測試

1 研究背景

國內(nèi)很多光伏太陽能組件供應商為應對日本光伏太陽能電池三柵專利，針對日本市場開發(fā)串字形電池，自2009年12月份開始投入，經(jīng)歷過前后不同的研發(fā)改進，本著降低成本的原則國內(nèi)普遍應用葫蘆串型電池。由于絲網(wǎng)結(jié)構(gòu)變化，為組件的制作過程更加容易的規(guī)避開焊等質(zhì)量問題的提供了支持，但是同時在組件生產(chǎn)過程和組件產(chǎn)品可靠性上也存在一些問題，如果處理不當可能會給客戶帶來一定質(zhì)量隱患?，F(xiàn)將串字形電池采用辯證法對其電性能進行研究。

2 串字形電池優(yōu)勢分析

2.1 有益于開焊問題檢驗

串字形電池在焊接過程中出現(xiàn)的開焊、虛焊問題，從EL圖（圖1）上來看，現(xiàn)象較為明顯，能夠方便的辨識出來，并有助于防止焊接不良問題流通到下工序。通過串字形的改進，使得過程質(zhì)量控制中難以解決的開焊、虛焊等問題更易被察覺，為后續(xù)減少質(zhì)量問題和質(zhì)量損失提供了幫助。

2.2 封裝損失

串字形電池在投入初期，進行封裝損失驗證，實驗電池經(jīng)過重新分選，在電池與組件測試使用相同設備和測試標準的條件下，對比結(jié)果顯示，串字型電池與細連柵電池封裝損失基本持平。這說明該型電池相對于其他電池來說，在理論和實際驗證上發(fā)電效果相差無幾，封裝損失基本持平，但在生產(chǎn)成本上具有一定的優(yōu)勢。

3 串字形電池劣勢分析

3.1 生產(chǎn)問題匯總

（1）電池片劃痕。由于電池片人工分選等操作對電池片產(chǎn)生摩擦，易造成電池片正面細柵劃傷，串字形電池由于其1/3分體結(jié)構(gòu)，原來對于細連柵電池無明顯影響的中間位置劃痕也會在EL中顯示黑斑，如圖2。

如控制不好，電池片劃痕問題會較為普遍，尤其以國內(nèi)雙次印刷線更為突出。電池片劃痕還會對組件碎片率產(chǎn)生不良影響。

（2）電池片斷柵。與劃痕問題相似，由于電池細柵印虛或斷柵，也會增加中間位置出現(xiàn)斷柵陰影的幾率，且由于斷柵問題常常連續(xù)出現(xiàn)多片，無法滿足組件產(chǎn)品對電池片斷柵數(shù)量的要求，生產(chǎn)控制難度增大。

由于電池印刷環(huán)節(jié)細柵線虛印及包裝分選操作不當，引起電池細柵線斷柵，易使雙次印刷電池片及組件在EL檢測時出現(xiàn)單片電池片斷柵較多的問題，造成電池片不合格及組件的返修，若采取增加線寬的措施改善這種狀況，會使制造成本有所增加。

（3）電池片1/3暗片。自從串字型絲網(wǎng)投入生產(chǎn)，各市場先后反饋組件環(huán)節(jié)EL出現(xiàn)1/3暗片，以低效電池問題更為突出，且從焊接外觀觀察無開焊、虛焊現(xiàn)象，不易斷定問題原因。

通過將問題電池連同焊帶一起拆下，進行激光劃片，每1/3片分別進行IV測試才找到問題原因。問題電池偏暗部分電池效率明顯較低，電池片本身三部分的效率不一致。

3.2 組件可靠性問題

美國PVTL實驗室測試結(jié)果。為驗證不同類型電池的電性能及衰減程度，我們進行了如下實驗：在美國實驗室，對不同電池組件進行相同測試項目的試驗，最好觀察衰減情況。

據(jù)2014年4月美國PVTL實驗室出具的一份關于不同電池的測試報告顯示，測試項目為：靜載荷+動載荷+TC50+HF10，測試結(jié)果：三柵串型電池功率衰減較大。

據(jù)2014年9月15日，美國實驗室出具第二份測試報告顯示，針對葫蘆串型絲網(wǎng)與臺灣電池進行對比，測試項目與第一次實驗相同，但報告結(jié)果葫蘆串型絲網(wǎng)電池組件功率衰減比臺灣產(chǎn)電池高出2-4倍。

通過對EL圖進行分析，可以看到由于細柵間斷，造成的EL變暗區(qū)域明顯增多，從而加重組件功率衰減。

經(jīng)過對組件進行分析后，確定以上4片電池EL變黑的原因為相連電池片背面連接出現(xiàn)異常，且發(fā)現(xiàn)背電極明顯脫落現(xiàn)象。串字形絲網(wǎng)間斷設計無疑加重了組件功率衰減的程度。

4 總結(jié)

綜合生產(chǎn)中出現(xiàn)的問題，串字形絲網(wǎng)設計加重了劃痕、斷柵等問題對組件的影響，使生產(chǎn)難度增大，對碎片率等指標產(chǎn)生一定的影響。

從組件可靠性測試結(jié)果來看，串字形絲網(wǎng)使老化測試后組件功率衰減程度增大，增加了產(chǎn)品質(zhì)量風險，使產(chǎn)品可能會存在一定的質(zhì)量隱患。因此，從技術角度考慮，希望生產(chǎn)可以結(jié)合市場需求安排絲網(wǎng)使用，優(yōu)化串字型電池工藝和質(zhì)量控制，從而降低產(chǎn)品質(zhì)量風險。

參考文獻：

[1]胡子琦.晶體硅太陽能電池絲網(wǎng)印刷工藝研究[D].2013（06）.

工業(yè)分析測試報告范文第5篇

化妝品是人類健康相關產(chǎn)品，歐盟化妝品和非食品科學委員會（SCCNFP）在2004年第5次年度會議上提出，新化妝品的開發(fā)和上市批準，需附上11類安全性測試報告和人體適應性測試報告，隨后又了官方實驗方法指南，包括理化檢驗、安全測試和環(huán)境影響三部分。而我國對化妝品的標準檢測方法儲備，目前只限于《化妝品衛(wèi)生規(guī)范》、國標和行標方法中規(guī)定的不到100種，遠遠不能滿足化妝品配方研發(fā)、產(chǎn)品進出口、國內(nèi)銷售和公眾消費的安全把關需要。

由于近年來化妝品的質(zhì)量安全事件越來越多地帶有突發(fā)的性質(zhì)，如牙膏中檢出二甘醇和三氯生、高檔化妝品中檢出禁用金屬元素、嬰幼兒衛(wèi)浴產(chǎn)品檢出二烷、染發(fā)劑中檢出對苯二胺和爽身粉中檢出致癌物石棉等，因此，適時建立基于各類理化測試分析、生物體外試驗、人體適應評價的化妝品安全性和適應性評價體系，是化妝品質(zhì)量安全突發(fā)事件應對和管理決策參考的重要工作。

日前，國家質(zhì)檢總局重點科研項目2008IK257――化妝品安全性和適應性評價技術研究在京通過鑒定。該項目歷時2年，集合國家質(zhì)檢系統(tǒng)內(nèi)外的科研精英進行自主創(chuàng)新，在短時間內(nèi)超額完成了化妝品的安全性和適應性研究考核指標，打破了多項科研紀錄，標志我國日化行業(yè)集體科研成果產(chǎn)出的到來。

據(jù)項目總負責人中國檢驗檢疫科學研究院工業(yè)品檢驗研究所副所長董益陽博士介紹，該項目由檢科院牽頭，聯(lián)合廣東出入境檢驗檢疫局、湖北出入境檢驗檢疫局、陜西出入境檢驗檢疫局、河北出入境檢驗檢疫局、四川出入境檢驗檢疫局和北京吉天儀器有限公司、西華大學、北京工商大學，共同協(xié)助完成課題，參與課題研究的52名科研人員和6位顧問全部都是我國自己的科學家和專家。已鑒定的10個子課題中，有6個為國內(nèi)首創(chuàng)。截止到鑒定時日，已發(fā)表SCI和中文核心期刊論文29篇；主編專著1本；公開申請專利8項；已或待行業(yè)和國家標準32項；建設了2個數(shù)據(jù)庫；創(chuàng)建了19個檢測方法用于化妝品國內(nèi)外市場管理和監(jiān)測。該項目建立的3個皮膚組織工程模型、1個眼刺激檢測、1個光毒性檢測和1個化妝品遺傳毒性檢測方法均為國內(nèi)首創(chuàng)。