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數(shù)據(jù)化運營與管理范文第1篇

【關鍵詞】大數(shù)據(jù)業(yè)務 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理流程 端到端業(yè)務流程

1 引言

2015年，在“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略及創(chuàng)新氛圍的帶動下，三大運營商均已完成大稻縈τ貿(mào)【按幽誆坑τ米向外部變現(xiàn)的破局。2016年以后，運營商的大數(shù)據(jù)業(yè)務正逐漸走向規(guī)模化和商業(yè)化。在大數(shù)據(jù)業(yè)務的規(guī)?；虡I(yè)化運營過程中，運營商面臨怎樣的挑戰(zhàn)，又該如何應對，成為值得探討的問題。

本文將針對運營商的大數(shù)據(jù)業(yè)務運營全流程，從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和大數(shù)據(jù)端到端業(yè)務流程兩條管理制度流程，詳細剖析運營商開展大數(shù)據(jù)業(yè)務所面臨的困難，并針對這些困難提供出優(yōu)化提升的管理建議，以期為后續(xù)大數(shù)據(jù)業(yè)務運營管理提供參考。

2 大數(shù)據(jù)業(yè)務管理現(xiàn)狀及相關理論介紹

2.1 大數(shù)據(jù)業(yè)務管理現(xiàn)狀

運營商在開展大數(shù)據(jù)業(yè)務過程中通常會涉及兩條流程支線：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理流程和大數(shù)據(jù)端到端業(yè)務管理流程。

如圖1所示，在大數(shù)據(jù)端到端業(yè)務管理流程方面，大部分運營商已形成了前端部門收集匯總大數(shù)據(jù)需求，后端部門與外部支撐廠商進行大數(shù)據(jù)應用功能的具體開發(fā)實現(xiàn)的端到端業(yè)務管理流程。

如圖2所示，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理流程方面，大部分運營商仍延續(xù)傳統(tǒng)的采集存儲規(guī)則，并未形成針對大數(shù)據(jù)應用的系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理流程及制度。完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是包括針對數(shù)據(jù)的計劃、規(guī)范定義、采集存儲、提取使用、盤點維護、數(shù)據(jù)清除環(huán)節(jié)在內(nèi)的全生命周期管理，而目前大部分運營商的數(shù)據(jù)管理僅包含采集存儲、提取使用、數(shù)據(jù)清除環(huán)節(jié)，且現(xiàn)存管理制度不適應大數(shù)據(jù)業(yè)務特征，制度有效性受限。

2.2 BPMMM和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理評估維度

（1）業(yè)務流程管理成熟度模型

業(yè)務流程管理成熟度模型（BPMMM，Business Process Management Maturity Model）是用來評價并提高企業(yè)業(yè)務流程管理水平的模型，包括外部結(jié)構(gòu)和內(nèi)部結(jié)構(gòu)。如圖3所示，BPMMM的外部結(jié)構(gòu)劃分為初始級、可復用級、已定義級、可管理級和優(yōu)化級五個層級。

BPMMM的內(nèi)部結(jié)構(gòu)則主要用于判斷組織所處的成熟度水平，并分析未來改進方向。內(nèi)部結(jié)構(gòu)分為成熟度級別、管理領域、關鍵指標和典型行為。內(nèi)部結(jié)構(gòu)將外部結(jié)構(gòu)的每一級別細化為戰(zhàn)略與組織文化、業(yè)務流程管理活動、客戶關系管理、人力資源及組織管理、知識管理和IT管理六大管理領域，模型進一步將每一個管理領域劃分為多個關鍵指標，用于闡述在該領域所關注的業(yè)務流程管理重點，最后將利用各關鍵指標的典型行為，區(qū)分出這些關鍵指標在不同的成熟度級別中的不同表現(xiàn)，從而判斷這些關鍵指標所處的成熟度級別。

（2）數(shù)據(jù)質(zhì)量管理評估維度

在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理評估維度中，針對數(shù)據(jù)的改善和管理，主要包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)評估、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)監(jiān)控、錯誤預警等內(nèi)容；針對組織的改善和管理，主要包括確立組織數(shù)據(jù)質(zhì)量改進目標、評估組織流程、制定組織流程改善計劃、制定組織監(jiān)督審核機制、實施改進、評估改善效果等多個環(huán)節(jié)。任何改善都是建立在評估的基礎上，知道問題在哪才能實施改進。通常數(shù)據(jù)質(zhì)量評估和管理評估需通過以下六個維度衡量：

1）完整性：完整性用于度量哪些數(shù)據(jù)丟失了或者哪些數(shù)據(jù)不可用。

2）規(guī)范性：規(guī)范性用于度量哪些數(shù)據(jù)未按統(tǒng)一格式存儲。

3）一致性：一致性用于度量哪些數(shù)據(jù)的值在信息含義上是沖突的。

4）準確性：準確性用于度量哪些數(shù)據(jù)和信息是不正確的或者數(shù)據(jù)是超期的。

5）唯一性：唯一性用于度量哪些數(shù)據(jù)是重復數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)的哪些屬性是重復的。

6）關聯(lián)性：關聯(lián)性用于度量哪些關聯(lián)的數(shù)據(jù)缺失或者未建立索引。

3 大數(shù)據(jù)業(yè)務面臨的困境

（1）運營商大數(shù)據(jù)業(yè)務運營管理流程成熟度分析

運營商普遍已形成可復用的業(yè)務運營管理流程，部分在大數(shù)據(jù)業(yè)務領域較為領先的運營商已經(jīng)建立了獨立的部門甚至子公司對大數(shù)據(jù)業(yè)務進行管理和協(xié)調(diào)，也有少數(shù)運營商建立了大數(shù)據(jù)業(yè)務開展的流程管理規(guī)范。但目前各運營商的大數(shù)據(jù)業(yè)務管理規(guī)范還較為粗放，未能全面切實地指導大數(shù)據(jù)業(yè)務的開展。并且，仍有大部分的運營商未確定大數(shù)據(jù)業(yè)務開展的組織形式。因此，根據(jù)業(yè)務流程管理成熟度模型，運營商的大數(shù)據(jù)業(yè)務管理流程目前正處于從可復用級成熟度水平向己定義級成熟度水平過渡的階段，管理流程水平仍有很大的優(yōu)化提升空間。

（2）端到端業(yè)務管理流程問題分析

運營商大數(shù)據(jù)端到端業(yè)務流程的問題主要集中在需求溝通確認、數(shù)據(jù)建模及提數(shù)環(huán)節(jié)。

在需求溝通確認環(huán)節(jié)，由于前端業(yè)務人員與后端技術(shù)人員對數(shù)據(jù)資源的理解視角及溝通方式存在差異，導致跨部門溝通效率低下，進而導致需求溝通環(huán)節(jié)冗長、反復。

在數(shù)據(jù)建模及提數(shù)環(huán)節(jié)，由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義及分級分類規(guī)范的缺失以及數(shù)據(jù)質(zhì)量管控制度的缺失，導致提取數(shù)據(jù)無法滿足建模需求，需調(diào)整數(shù)據(jù)模型并補充提取數(shù)據(jù)。

除此以外，運營商當前大數(shù)據(jù)業(yè)務需求滿足流程缺乏系統(tǒng)的有效支撐，大量工作需人工手動完成，嚴重影響大數(shù)據(jù)業(yè)務響應速度。

（3）資產(chǎn)管理流程問題分析

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理流程的問題主要集中在規(guī)范定義、采集存儲及提取使用環(huán)節(jié)。

在規(guī)范定義方面，運營商普遍還未形成公司級的數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義及分級分類規(guī)范，直接導致數(shù)據(jù)開放策略、數(shù)據(jù)采集存儲策略、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理策略無從制定，影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)長期積累及大數(shù)據(jù)業(yè)務的拓展。

在采集存儲方面，絕大多數(shù)運營商仍延續(xù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集存儲策略，未依據(jù)大數(shù)據(jù)業(yè)務需求制定數(shù)據(jù)采集存儲策略，導致數(shù)據(jù)采集及存儲質(zhì)量無法滿足大數(shù)據(jù)應用需求，某些大數(shù)據(jù)需求數(shù)據(jù)甚至未能采集和存儲。

在提取使用方面，運營商普遍未建立完整的數(shù)據(jù)質(zhì)量管控制度。從數(shù)據(jù)質(zhì)量管理評估的六大維度來看，運營商數(shù)據(jù)，尤其是傳統(tǒng)業(yè)務對其質(zhì)量要求較低的網(wǎng)絡域數(shù)據(jù)，存在數(shù)據(jù)采集、錄入、存儲隨意導致數(shù)據(jù)存在不完整、不準確等多重問題，無法滿足大數(shù)據(jù)應用的需求。例如在位置信息方面，小區(qū)經(jīng)緯度信息存在大量的經(jīng)緯度填反、數(shù)據(jù)缺失現(xiàn)象，基站名稱存在拼音、底直嗦?、字返榷喾N形式并存導致數(shù)據(jù)可用性差等情況。

4 應對策略建議

本文對運營商大數(shù)據(jù)業(yè)務運營管理流程存在的問題進行原因追溯、分析發(fā)現(xiàn)，上述問題產(chǎn)生的原因可以歸結(jié)為公司級數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義及分級分類標準規(guī)范缺失、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控機制缺失及系統(tǒng)缺乏有效支撐三類。接下來，本文將從這三個方面給出優(yōu)化改進的思路：

（1）建立公司級數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義及分級分類標準規(guī)范

針對需求溝通過程中業(yè)務人員與技術(shù)人員之間以及不同系統(tǒng)管理人員之間存在溝通協(xié)調(diào)壁壘的問題，運營商應建立公司級數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義及分級分類標準規(guī)范，劃定關鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)范圍、對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的分級分類并制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)操作規(guī)范。公司范圍內(nèi)關鍵數(shù)據(jù)的規(guī)范和統(tǒng)一，將減少業(yè)務分析人員針對數(shù)據(jù)的研究時間，幫助分析人員更有效的決策，并能夠彌合業(yè)務人員和IT人員之間的分歧，提升跨專業(yè)溝通效率。

（2）搭建數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機制

針對運營商在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的問題以及由此引發(fā)的數(shù)據(jù)建模及提數(shù)流程反復問題，各運營商應按照計劃、執(zhí)行、檢查、行動的步驟，制定適合于本公司的循環(huán)迭代式數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機制，逐步實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的階梯式上升。具體來講，各運營商需要在計劃階段根據(jù)大數(shù)據(jù)業(yè)務的特征和需求制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標準，基于該標準開展數(shù)據(jù)ETL工作流程，在實施過程中持續(xù)監(jiān)控和度量數(shù)據(jù)質(zhì)量水平，發(fā)現(xiàn)問題時執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量即時解決方案并將問題進行記錄備案。

（3）建立可視化、自主化、模塊化的數(shù)據(jù)流管理體系

最后，針對運營商系統(tǒng)支撐能力弱、支撐效率低的問題，運營商應建立可視化、自主化、模塊化的數(shù)據(jù)流管理體系，通過對產(chǎn)品形成過程的可視化監(jiān)督強化對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品最終質(zhì)量的管控，同時通過自主化、模塊化的管理模式提升大數(shù)據(jù)業(yè)務的快速響應能力。

1）可視化：業(yè)務建模所需的數(shù)據(jù)從需求端到數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)流及數(shù)據(jù)血緣關系直觀可見。

2）自主化：在清晰定義的數(shù)據(jù)關系的基礎上，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動調(diào)度及更新。

3）模塊化：專業(yè)化模塊分工提升工作效率，同時在各模塊之間設置溝通協(xié)調(diào)人員，確保模塊之間信息溝通及時順暢。

5 反思與結(jié)論

隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)競爭程度的逐漸升級，大數(shù)據(jù)業(yè)務成功開展的決定性因素已經(jīng)慢慢由數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)向了應用及運營能力優(yōu)勢上。運營商擁有體量巨大、維度豐富的數(shù)據(jù)金礦，但如何開采這座金礦、將金礦變成抓得住的價值是所有電信運營商值得深思的問題。本文從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和大數(shù)據(jù)端到端業(yè)務流程兩條管理制度流程，分析了運營商開展大數(shù)據(jù)業(yè)務所面臨的困難，并提出優(yōu)化提升的管理建議。

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數(shù)據(jù)化運營與管理范文第2篇

安全生產(chǎn)運營指揮系統(tǒng)平臺作為煤炭集團公司調(diào)度指揮中心的信息化支撐平臺，承載著整個集團安全生產(chǎn)運營決策，以追求總體戰(zhàn)略控制和多元協(xié)同效應的培育為目標，實現(xiàn)對涵蓋生產(chǎn)、安全、非煤、經(jīng)營等業(yè)務內(nèi)容，起到“日常調(diào)度、應急救援、協(xié)同辦公、分析決策”的目標。平臺通過規(guī)范企業(yè)基礎信息編碼體系，集成各單位自動化、地理地測、調(diào)度管理及集團經(jīng)營管理類數(shù)據(jù)，構(gòu)建安全生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)生產(chǎn)調(diào)度管理、安全監(jiān)測監(jiān)管、自動化集成與應用、分級報警、遠程故障自診斷、信息動態(tài)關聯(lián)與決策分析等功能，在滿足日常安全生產(chǎn)調(diào)度業(yè)務基礎之上，實現(xiàn)運營決策分析，實現(xiàn)災害情況下的基于集團層面的輔助協(xié)同應急救援，滿足日常調(diào)度、定期運營會議、應急救援與外來參觀等場景的應用需求，彌補了數(shù)字化礦山經(jīng)營決策信息集成的不足，促使數(shù)字化礦山的常態(tài)化應用，實現(xiàn)對基層單位各自動化、信息化子系統(tǒng)建設作出規(guī)范與技術(shù)指引。

2分層設計

“安全生產(chǎn)運營指揮系統(tǒng)平臺”主要由感知層、執(zhí)行層、運營層、集中管控層、表現(xiàn)層5部分組成。平臺架構(gòu)如圖1所示。1)感知層:主要由現(xiàn)場大量傳感器、工業(yè)視頻前端攝像機、手持終端設備、RFID、執(zhí)行器、電源以及相關的無線傳輸網(wǎng)絡設備構(gòu)成，實現(xiàn)感知環(huán)境安全、生產(chǎn)工況信息。2)執(zhí)行層:指數(shù)字化礦山及所集成的各子系統(tǒng)，完成礦井原始基礎數(shù)據(jù)的采集，承載了礦井基礎信息數(shù)字化、生產(chǎn)過程虛擬化、管理控制一體化，為公司安全生產(chǎn)運營系統(tǒng)平臺提供安全生產(chǎn)過程監(jiān)測監(jiān)控類、礦井固有空間基礎等數(shù)據(jù)。3)運營層:以數(shù)據(jù)中心為核心，由平臺主數(shù)據(jù)、安全生產(chǎn)監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)中心、運營管理數(shù)據(jù)中心、空間數(shù)據(jù)中心組成，對執(zhí)行層采集數(shù)據(jù)進行挖掘分析，在統(tǒng)一的編碼體系的支撐下，進行了數(shù)據(jù)質(zhì)量標準化治理，為管控層數(shù)據(jù)的利用奠定基礎。平臺主數(shù)據(jù)依托物聯(lián)網(wǎng)編碼體系，實現(xiàn)企業(yè)基礎數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)一管理，包含基層單位、部門、職務、人員、工作地點、子系統(tǒng)編碼、傳感器分類等，為業(yè)務應用提供共享共有基礎數(shù)據(jù);空間數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)對地理地測類空間數(shù)據(jù)的存儲，包括地面地形、井下地質(zhì)、井巷工程、機組等信息;監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)對安全監(jiān)測類、移動目標類、生產(chǎn)過程類的數(shù)據(jù)管理與存儲;運營管理數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)對日常調(diào)度管理類數(shù)據(jù)的存儲與管理，通過ETL抽取，實現(xiàn)經(jīng)營類數(shù)據(jù)的集成，包括成本、人力資源、EAM、財務、運銷、物資及行業(yè)信息等，。運營層將經(jīng)營管理、安全生產(chǎn)、地理空間、經(jīng)營決策等數(shù)據(jù)結(jié)合起來，形成統(tǒng)一的企業(yè)級數(shù)據(jù)中心，更好支撐安全生產(chǎn)調(diào)度運營業(yè)務。4)集中管控層:利用編碼體系與可視化引擎構(gòu)建安全生產(chǎn)中心、應急救援中心與運營決策中心。安全生產(chǎn)中心，實現(xiàn)對礦井安全生產(chǎn)各子系統(tǒng)數(shù)據(jù)的總體集成與日常安全生產(chǎn)調(diào)度，實現(xiàn)對基層單位作業(yè)現(xiàn)場的實時監(jiān)視與集中調(diào)度;應急救援中心，實現(xiàn)災害情況下的應急救援流程化管理，構(gòu)建“第一現(xiàn)場礦廠救援、集團公司資源調(diào)配與決策監(jiān)管”的應急救援救災體系;決策支持中心，將安全、生產(chǎn)、經(jīng)營過程中的數(shù)據(jù)進行總體集成與綜合應用，為企業(yè)安全生產(chǎn)決策提供依據(jù)。5)表現(xiàn)層:面向各級管理及業(yè)務處室人員，利用統(tǒng)一門戶技術(shù)實現(xiàn)一站式登陸、應用集成及個性化工作臺等功能，實現(xiàn)對基層單位重要作業(yè)環(huán)境、生產(chǎn)過程、經(jīng)營管理的全方位、全視角的真實在線，滿足計算機終端、大屏幕顯示系統(tǒng)、移動終端的應用需求。

3實現(xiàn)目標和功能

1)建立開放性平臺框架與集團級安全生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)中心。平臺以企業(yè)服務總線作為SOA雙總線(基于SOA的企業(yè)服務總線和企業(yè)數(shù)據(jù)總線雙線軟件架構(gòu))的信息傳輸樞紐，負責各系統(tǒng)的服務和數(shù)據(jù)集成，采用TCP/IP分布部署方式，提升了系統(tǒng)負載均衡的能力，滿足多業(yè)務、多數(shù)據(jù)的集成、處理、展示、挖掘等需求。按照主數(shù)據(jù)、監(jiān)測監(jiān)控、地理空間、管理業(yè)務等數(shù)據(jù)進行分類存取，滿足基于OPC、WEBSERVICE、數(shù)據(jù)庫、文本等多種數(shù)據(jù)接入方式，并提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)引擎及接口。2)基于物聯(lián)網(wǎng)的信息編碼規(guī)范與數(shù)據(jù)集成規(guī)范研究。建立公司統(tǒng)一標準化的信息編碼規(guī)范，實現(xiàn)基于物聯(lián)網(wǎng)規(guī)則的信息編碼字典，實現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的規(guī)范與復用，便于對信息的快速檢索。制訂統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換標準，提供多種交換方式，滿足不同技術(shù)層次和途徑的系統(tǒng)之間可靠的數(shù)據(jù)交換。3)構(gòu)建集團安全生產(chǎn)調(diào)度指揮系統(tǒng)平臺。根據(jù)公司安全生產(chǎn)調(diào)度指揮中心業(yè)務應用需求，構(gòu)建對作業(yè)現(xiàn)場安全、生產(chǎn)、運營等狀況的圖形化實時監(jiān)視平臺，對異常情況實時跟蹤與分級預警，實現(xiàn)對調(diào)度指令的全生命周期管理;實現(xiàn)對公司各項安全、生產(chǎn)、運營指標的統(tǒng)計分析，根據(jù)既定指標、完成情況進行對比趨勢分析，為公司安全、生產(chǎn)、運營提供決策依據(jù)。4)建立集團級風險預控監(jiān)管體系。實現(xiàn)從人員組織、政策法規(guī)、人機環(huán)管的實時監(jiān)管、失控應急等方面實現(xiàn)對集團風險預控體系的標準化管理，包括風險基元庫、質(zhì)量標準化檢查、隱患閉環(huán)處理、A級隱患掛牌跟蹤、人員違章監(jiān)察、在崗培訓、領導帶班等業(yè)務功能。5)建立作業(yè)環(huán)境參數(shù)異動報警和專家智能診斷模塊。實現(xiàn)基于作業(yè)環(huán)境參數(shù)趨勢分析和異動報警模型，以概率統(tǒng)計學理論結(jié)合礦井實際通風狀況、近期歷史數(shù)據(jù)，采用固定門限、均方差和分時均方差等三種預警模型對礦井各類環(huán)境參數(shù)的異動情況進行分析和評價，實現(xiàn)提前預警，使管理人員盡早掌握作業(yè)環(huán)境異動情況。建立專家智能會診平臺，將隱患分析模型與日常專家經(jīng)驗結(jié)合，實現(xiàn)對各超限數(shù)據(jù)進行自動診斷，提供報警原因及處理措施，避免報警誤判斷。6)在線標校、計劃性維檢的管理。利用實時數(shù)據(jù)結(jié)合日常標校流程，正確的區(qū)分礦井傳感器標校與超限報警，如周期性的一氧化碳、瓦斯傳感器標校，實現(xiàn)日常標校精細化管理;實現(xiàn)日常系統(tǒng)維護記錄的在線登記與管理，如工作面沿線、掐線、計劃性升井更換維檢、計劃性停電等。7)建立可視化綜合調(diào)度系統(tǒng)。將調(diào)度通信、工業(yè)視頻、實時監(jiān)測數(shù)據(jù)進行有機融合聯(lián)動，實現(xiàn)與基層調(diào)度中心的一鍵通可視化綜合調(diào)度。8)建立高效可視化的應急救援輔助系統(tǒng)。當發(fā)生事故時，礦井調(diào)度指揮中心作為應急救援第一現(xiàn)場，而集團調(diào)度指揮中心通過平臺實時的掌握整個救援過程和救援進度，查閱包括該單位與就近單位救援物資儲備情況、受災區(qū)域人員分布、現(xiàn)場視頻圖像、圖文圖紙等信息，配合礦井進行協(xié)同救援，包括聯(lián)系就近的醫(yī)院、血庫和救援專家、救援物資等，在救援結(jié)束時，進行本次救援的點評與事故通報。系統(tǒng)支持根據(jù)時間軸對救援的過程回放［5－7］。

4結(jié)語

數(shù)據(jù)化運營與管理范文第3篇

對于目前中國云數(shù)據(jù)中心的發(fā)展態(tài)勢和瓶頸，IBM大中華區(qū)全球信息科技服務部數(shù)據(jù)中心業(yè)務總經(jīng)理孫建鋼表示，“云數(shù)據(jù)中心已經(jīng)成為當前數(shù)據(jù)中心發(fā)展的重要趨勢，中國客戶不得不面對政策嚴、技術(shù)新、投資大、需求高四大難題?！?/p>

在這些困境下，企業(yè)需要改變傳統(tǒng)模式，不能僅僅將數(shù)據(jù)中心看作建筑或硬件設備工程，并完全依靠相關的建筑公司、硬件廠商或工程管理公司來完成數(shù)據(jù)中心的建設?，F(xiàn)階段，企業(yè)更應當從自身業(yè)務需求角度出發(fā)，與外部專業(yè)的合作伙伴建立長期的戰(zhàn)略合作關系，并和合作伙伴共同分擔風險與壓力，使數(shù)據(jù)中心的發(fā)展更具生命力。為此， IBM推出了根據(jù)使用情況付費的服務模式，這一模式利用整合管理服務等多種靈活方式，根據(jù)需求為客戶量身定做靈活的解決方案以幫助企業(yè)客戶將云數(shù)據(jù)中心落地。

四大難題

中國企業(yè)在數(shù)據(jù)中心建設過程中正面臨四大難題：

首先，能耗的難題。傳統(tǒng)的以高耗能、高排放為代表的粗放式數(shù)據(jù)中心發(fā)展模式將成為歷史。隨著我國能源總量控制政策的不斷深化，以及我國綠色數(shù)據(jù)中心標準的推出，高效、綠色的數(shù)據(jù)中心的建立將依據(jù)產(chǎn)業(yè)標準受到嚴格的管理與監(jiān)督。

其二，技術(shù)新的難題。云數(shù)據(jù)中心結(jié)合了云計算、大數(shù)據(jù)分析、移動計算、雙活技術(shù)等眾多新技術(shù)應用。因此，如何有效掌握與利用這些新技術(shù)成為了云數(shù)據(jù)中心擁有者不得不面對的難題。

其三，需求高的難題。隨著業(yè)務的快速發(fā)展與變化，業(yè)務對數(shù)據(jù)中心的服務需求也越來越高。數(shù)據(jù)中心不但需要具有較高的靈活性以充分滿足業(yè)務需求變化，更要能提供7×24小時的高品質(zhì)數(shù)據(jù)服務，這對云數(shù)據(jù)中心的服務能力提出了極高的要求。

最后，投資大的難題。由于目前企業(yè)對數(shù)據(jù)中心高可靠性的要求，數(shù)據(jù)中心的建設標準逐步提高，這直接引起了數(shù)據(jù)中心投資規(guī)模的快速攀升。同時，數(shù)據(jù)中心的運維成本也快速增長，目前已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)中心運營成本中最主要的部分。

靈活服務更易接受

面對當前云數(shù)據(jù)中心發(fā)展的四大難題，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心模式已經(jīng)難以為繼。IBM為了全面推動與客戶戰(zhàn)略合作伙伴關系的建立和發(fā)展，特別推出了基于按需付費模式的全新數(shù)據(jù)中心服務。該服務將通過整合管理服務等多種服務方式，幫助客戶從自身需求出發(fā)，靈活地選擇自建、共建、共管、貸資建設等各類服務形式，以便更好地實現(xiàn)云數(shù)據(jù)中心的落地。

孫健鋼表示，靈活的服務可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心建設與運維的整合，通過多種服務形式對數(shù)據(jù)中心的全生命周期進行有效管理，這不僅減少了企業(yè)的投資成本，更降低了云數(shù)據(jù)中心的運營風險，真正實現(xiàn)了云數(shù)據(jù)中心的高投資回報率與高效運營的優(yōu)勢。

據(jù)悉，目前IBM已經(jīng)基于蘇州國科數(shù)據(jù)中心建立了管理服務中心。該中心是IBM在中國境內(nèi)首個管理服務中心，將通過IBM專有的安全網(wǎng)絡與IBM位于國內(nèi)的另外5個數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)互聯(lián)互通，共享IBM內(nèi)部的技術(shù)與工具資源，為客戶提供整合管理服務。

全面服務助力數(shù)據(jù)中心落地

從靈活多樣的服務方式到全面整套的服務系統(tǒng)，IBM都可以根據(jù)客戶的需求提供相應的解決方案，孫建鋼具體從三個方面闡述了IBM如何幫助各類客戶實現(xiàn)云數(shù)據(jù)中心的落地。

前瞻規(guī)劃：IBM憑借專家服務團隊，幫助客戶結(jié)合IT與業(yè)務發(fā)展藍圖制定云數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略。這些戰(zhàn)略可覆蓋數(shù)據(jù)中心基礎架構(gòu)、數(shù)據(jù)中心基礎設施、數(shù)據(jù)中心運維管理、戰(zhàn)略布局與財務因素等各個方面，從戰(zhàn)略層面釋放云數(shù)據(jù)中心的核心價值。

數(shù)據(jù)化運營與管理范文第4篇

關鍵詞：運營監(jiān)測；人力資源；知識體系

中圖分類號：TM73 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8937（2013）20-0148-01

1 背景

運營監(jiān)測（控）中心建設是一項重大管理創(chuàng)新，其核心職能是針對企業(yè)核心資源的動態(tài)利用效率，各項業(yè)務活動的合規(guī)情況、風險水平和管理效率以及績效目標偏差展開監(jiān)測、分析工作，對各類運營管理中出現(xiàn)的問題和風險進行警示，提出應對措施和建議，并通過組織、協(xié)調(diào)業(yè)務部門快速反應，推動企業(yè)提高運營管理的效率和效益，提升企業(yè)整體的管理水平。由于員工崗位能力對崗位和部門工作績效具有直接影響，甚至成為最關鍵的因素，因此建立知識體系，指導開發(fā)運營監(jiān)測員工潛力、提高員工技能，是實現(xiàn)這一戰(zhàn)略構(gòu)想的重要管理工具和手段。

2 運營監(jiān)測業(yè)務內(nèi)容

運營監(jiān)測（控）中心作為企業(yè)核心業(yè)務和核心資源的綜合管控中心，是掌握情況、分析問題、防范風險的“千里眼、順風耳、鐵算盤、預警機”。其核心業(yè)務內(nèi)容主要包括以下五項。

①全面監(jiān)測。針對企業(yè)核心業(yè)務與核心資源在經(jīng)營過程中的異動和問題進行的動態(tài)監(jiān)測及自動預警，即通過構(gòu)建監(jiān)測模型、梳理指標體系、設定指標閾值等方式，監(jiān)測企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境、核心資源、業(yè)務績效和流程績效，在線跟蹤運營狀態(tài)。②運營分析。在全面監(jiān)測基礎上，通過確定核心要素、梳理關聯(lián)關系、研究分析技術(shù)、構(gòu)建分析模型等方式，針對公司綜合績效、發(fā)展能力、競爭能力、風險管控等方面開展綜合分析和專題分析，深度洞察運營中異動或問題發(fā)生的原因，所涉及的影響因素，所產(chǎn)生的風險以及未來的趨勢，為提升企業(yè)總體運營水平提供決策支持。③協(xié)調(diào)控制。在全面監(jiān)測、運營分析的基礎上，針對已發(fā)現(xiàn)的運營管理中存在的異動問題和風險，協(xié)調(diào)相關部門或單位組織解決。④全景展示。通過可視化技術(shù)，實現(xiàn)運營信息的圖形圖像化，從而清晰直觀并以互動的方式實現(xiàn)企業(yè)管理的全方位展示。⑤數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。通過建立海量數(shù)據(jù)的分級管理策略和業(yè)務數(shù)據(jù)入口質(zhì)量管理和評價，提升企業(yè)運營數(shù)據(jù)質(zhì)量，挖掘數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)企業(yè)運營數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值最大化。

3 運營監(jiān)測知識體系框架

高質(zhì)高效的人才隊伍是推進落實運營監(jiān)測業(yè)務發(fā)展的有力保障，與業(yè)務條線的員工比較，運營監(jiān)測人員要有更加專業(yè)的能力，根據(jù)運營監(jiān)測的核心業(yè)務內(nèi)容，對其業(yè)務能力要求是：

①掌握被監(jiān)測對象相關業(yè)務知識。這是員工開展分析工作的基礎，這包括掌握專業(yè)業(yè)務基礎理論知識，熟悉專業(yè)業(yè)務開展流程，明確專業(yè)業(yè)務管理要求，具備一定管理業(yè)務經(jīng)驗。②具備獲取業(yè)務數(shù)據(jù)的能力。在掌握專業(yè)業(yè)務知識上，掌握數(shù)據(jù)庫基本理論，熟練使用業(yè)務信息系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)并搭建業(yè)務監(jiān)測和分析模型，掌握數(shù)治理方法。③具備分析和業(yè)務洞察能力。員工需要理解企業(yè)戰(zhàn)略對每個業(yè)務的要求，掌握定量分析和定性分析的基礎理論，知道如何運用數(shù)據(jù)挖掘的軟件工具、建立分析模型、對具體業(yè)務進行分析。④其他能力。熟悉運營監(jiān)測業(yè)務本身的管理制度，熟練使用信息系統(tǒng)，具備最佳溝通能力，與部門建立融洽的協(xié)作關系，并在部門內(nèi)部實現(xiàn)最佳實踐經(jīng)驗分享、分析技能推廣。

4 運營監(jiān)測能力提升策略

①能力建設初期階段。以熟悉運營監(jiān)測業(yè)務本身的管理制度和流程，熟練使用信息系統(tǒng)，掌握管理溝通能力為核心內(nèi)容。②能力建設中期階段。以掌握被監(jiān)測對象相關業(yè)務知識，具備獲取業(yè)務數(shù)據(jù)的能力為核心內(nèi)容。③能力建設提升階段。以具備定量分析能力和業(yè)務洞察能力為核心內(nèi)容。

由于業(yè)務知識面廣，專業(yè)業(yè)務管理經(jīng)驗較難獲取，因此必須建立運營監(jiān)測專家保障機制，利用其它專業(yè)的管理專家，開展專業(yè)業(yè)務培訓，快速熟悉業(yè)務知識，分享業(yè)務管理經(jīng)驗。

5 結(jié) 語

隨著運營監(jiān)測體系建設的持續(xù)深化及對其人力資源要求的不斷提高，目前的知識體系建設將最終細化轉(zhuǎn)向能力素質(zhì)能力模型建設，即通過洞悉企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略要求，從運營監(jiān)測業(yè)務定位、崗位職責及工作任務著手，通過標桿經(jīng)驗解析法、業(yè)務功能解析法（BFA），研究與之匹配的能力要素，并經(jīng)過關鍵行為事件訪談（BEI）進行驗證，形成標準清晰、規(guī)范可控的能力素質(zhì)模型，以運用于招聘、崗位能力測評和培訓體系設計，提升其人力資源管理水平。

數(shù)據(jù)化運營與管理范文第5篇

一、大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的應用分析

（一）對產(chǎn)品進行創(chuàng)新，迎合并滿足消費者的需求

在這種大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展形勢下，企業(yè)可實現(xiàn)對客戶在產(chǎn)品需求上的信息內(nèi)容的確切把握。其主要方式是通過當前發(fā)達的社交媒體平臺來知悉了解客戶在對產(chǎn)品使用之后所反饋到平臺上的評價和感受，這種方式在真實性和便捷性方面更優(yōu)越于傳統(tǒng)問卷調(diào)查的形式。當企業(yè)通過平臺獲得這些消息反饋之后可立即對存在的問題進行改善和解決。另外，隨著大數(shù)據(jù)時代在企業(yè)中的應用，企業(yè)中領導決策的作用和強度開始受到這種信息化時代的弱化，逐漸讓傳統(tǒng)的企業(yè)管理中決策者的絕對權(quán)利開始出現(xiàn)分化，而轉(zhuǎn)變?yōu)楣娮鳛闆Q策主體，通過社會媒體平臺獲取公眾意見，并形成大數(shù)據(jù)分析，從而使得企業(yè)的管理決策權(quán)更加公平和科學準確。而且在大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)能夠第一時間對客戶群體的數(shù)據(jù)和信息進行知悉，對客戶的基因信息等進行快捷的接收了解，為企業(yè)提供針對客戶的個性化建議，從而形成企業(yè)與客戶之間密切的關聯(lián)性，讓客戶買到滿意產(chǎn)品的同時，也促進了企業(yè)經(jīng)濟效益的不斷創(chuàng)收。

（二）對企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的挖掘并把握行業(yè)數(shù)據(jù)信息

企業(yè)信息化的發(fā)展應用實現(xiàn)了對擴大數(shù)據(jù)的有效利用。通過企業(yè)信息化系統(tǒng)的建立，讓各類數(shù)據(jù)準確而可靠，同時能在最短時間內(nèi)獲得有效的信息數(shù)據(jù)資料。所以在大數(shù)據(jù)時代的應用下，企業(yè)可通過這種信息化的建立來對企業(yè)中的各類數(shù)據(jù)進行分析和共享，不斷對企業(yè)的產(chǎn)品和服務進行跟蹤關注，從而提升企業(yè)在產(chǎn)品和服務上的競爭水平，提高企業(yè)的整體發(fā)展水平。另外，企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)對客戶的需求進行及時的知悉，而且即使在客戶使用產(chǎn)品中還沒有切實體現(xiàn)到產(chǎn)品價值的同時就能通過大數(shù)據(jù)來對其潛在的應用進行預測，從而實現(xiàn)對企業(yè)產(chǎn)品銷售的市場動態(tài)的跟蹤和應用，讓企業(yè)產(chǎn)品能夠更加具有市場競爭優(yōu)勢地在市場中立足。企業(yè)還能利用大數(shù)據(jù)來對同行業(yè)的產(chǎn)品價格進行曲線變化的分析和監(jiān)測，從而優(yōu)化自己產(chǎn)品的價格優(yōu)勢。

二、大數(shù)據(jù)時代給企業(yè)帶來的風險和挑戰(zhàn)

（一）對數(shù)據(jù)的實時分析

在經(jīng)濟全球化的發(fā)展趨勢下，企業(yè)都在市場經(jīng)濟的發(fā)展中取得快速發(fā)展的機會，但在這個過程中，同時由于大數(shù)據(jù)時代的印象，要求以快速高效的方式來對數(shù)據(jù)進行實時有效的分析，從而實現(xiàn)對企業(yè)整體運營效益的把握，并隨時根據(jù)市場的變化發(fā)展來調(diào)整企業(yè)運營管理的模式。企業(yè)的數(shù)據(jù)無限量在快速增長，這些數(shù)據(jù)的不斷變化有待企業(yè)進行更加深入、全面地分析與挖掘。

（二）海量數(shù)據(jù)的安全保障

企業(yè)利用大數(shù)據(jù)的支持，實現(xiàn)了對企業(yè)大量運營發(fā)展的公司內(nèi)部信息以及客戶信息的信息化管理，這就需要在大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展中，確保企業(yè)這些信息能夠保證個人隱私、恢復、商業(yè)秘密和數(shù)據(jù)備份等的安全問題，這是當前大數(shù)據(jù)時代對企業(yè)的一種挑戰(zhàn)和風險問題。

（三）數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定

在大數(shù)據(jù)時代的影響下，其在很大程度上決定著企業(yè)決策的把握，通過對數(shù)據(jù)進行分析、決策，減少了過去通過傳統(tǒng)的經(jīng)驗和領導主觀上的直覺的決策風險，使得企業(yè)決策更加科學合理。很多企業(yè)在自身的運營發(fā)展過程中，對內(nèi)部運營的結(jié)構(gòu)和形勢主要停留在大框架的信息匯總的掌握，并沒有從整體上縱觀整個行業(yè)與自身企業(yè)之間的深層次分析。如果有心的企業(yè)領導能夠利用大數(shù)據(jù)來更加科學、全面、客觀地對企業(yè)的整體運營進行分析和決策，那么就能從很大程度上來對企業(yè)運營風險進行有效的把控和降低。但當前通過大數(shù)據(jù)來對企業(yè)進行相關決策還存在一定的難度，因此，如何利用大數(shù)據(jù)來進行決策是企業(yè)面臨的重大難題。

（四）整合多種類型的數(shù)據(jù)

在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)所收集的數(shù)據(jù)一方面包括了傳統(tǒng)渠道所具有的基本結(jié)構(gòu)框架信息；另一方面還包括信息化的社交媒體、電商業(yè)務以及互聯(lián)網(wǎng)應用下的各種非固定結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)內(nèi)容。在當前大部分企業(yè)的大數(shù)據(jù)應用下，企業(yè)的數(shù)據(jù)處理辦法還僅僅用于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理，但隨著數(shù)據(jù)化的時代來臨，卻不能對一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行處理。大量的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理對企業(yè)來說仍是巨大的挑戰(zhàn)。

三、大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)管理模式的創(chuàng)新策略

（一）企業(yè)首席數(shù)據(jù)官的培養(yǎng)

在大數(shù)據(jù)時代，信息時代最具核心利用價值的是數(shù)據(jù)技術(shù)人員。而且這個時代要求技術(shù)人員具備多種綜合信息化數(shù)據(jù)處理的能力，包括具有市場營銷知識、信息技術(shù)知識、運營管理知識等綜合素質(zhì)。在這種技術(shù)需求下，就產(chǎn)生了首席數(shù)據(jù)官，并將其崗位定在IT部門，并隨著大數(shù)據(jù)時代的不斷發(fā)展，這個技術(shù)崗位也開始被社會和企業(yè)接受。通過發(fā)揮這個部門職位的作用，來推進企業(yè)與社會的對話，實現(xiàn)對信息系統(tǒng)化的建立和挖掘。首席數(shù)據(jù)官主要是把企業(yè)的運營數(shù)據(jù)作為核心資產(chǎn)進行負責管理，根據(jù)來自網(wǎng)絡流量、傳感器、社會網(wǎng)絡評論等多方面的數(shù)據(jù)來為公司的產(chǎn)品發(fā)展和企業(yè)決策做出分析和參考，并從數(shù)據(jù)的角度分析企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)從而幫助管理者。另外，隨著未來信息化建設的不斷構(gòu)建和推廣應用，企業(yè)要重視丟首席數(shù)據(jù)官的培養(yǎng)，并從多方渠道吸納技術(shù)人才，為企業(yè)未來的發(fā)展奠定堅實的數(shù)據(jù)管理者。

（二）加強基于大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)運營與決策管理工作

大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)除了具備傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺之外，還需要建立信息化的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)平臺，包括社交媒體、文本、微博、影像等所建立起來的數(shù)據(jù)平臺，從而更加全面地對企業(yè)運營和發(fā)展決策做出更加客觀而科學的探索和挖掘，尤其是在企業(yè)產(chǎn)品營銷、產(chǎn)品價值應用評價、聲譽度分析等方面的數(shù)據(jù)化構(gòu)建。企業(yè)應通過監(jiān)控、數(shù)據(jù)監(jiān)測來對產(chǎn)品與服務做好跟蹤和分析，以此來引導企業(yè)不斷創(chuàng)新改革和適應市場的發(fā)展需求。企業(yè)可融合不同類型數(shù)據(jù)，互相配合進行分析，改變傳統(tǒng)企業(yè)管理模式的不足，將企業(yè)業(yè)務拓展出更加創(chuàng)新新穎的階段。企業(yè)應善于通過大數(shù)據(jù)時代的應用便捷來做好對公司非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析以及關系實體的識別，通過這些內(nèi)容不斷提高企業(yè)在產(chǎn)品服務上的質(zhì)量反饋和評價、品牌打造以及行業(yè)市場發(fā)展趨勢等。另外，可把在社交網(wǎng)絡、交互數(shù)據(jù)以及互聯(lián)網(wǎng)媒體上的客戶數(shù)據(jù)集中匯總起來，并結(jié)合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，給客戶提供更加全面的觀點和評價，對客戶的需求有著更加立體的了解，從而實現(xiàn)企業(yè)更加現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)管理。

（三）建立生態(tài)化的企業(yè)網(wǎng)絡系統(tǒng)

企業(yè)可以把生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈進行資源化、產(chǎn)業(yè)化、創(chuàng)新化的轉(zhuǎn)變，并對企業(yè)生產(chǎn)運營中的供應商、客戶和合作商進行重新整合，同時對企業(yè)內(nèi)部的員工與領導層的關系也在管理模式上進行重新構(gòu)建，然后協(xié)同創(chuàng)新價值鏈，將產(chǎn)品通過創(chuàng)新革新，提供更加新型的產(chǎn)品和服務，用大數(shù)據(jù)的功能革新企業(yè)管理模式，對整個企業(yè)運營管理模式進行了更加深度和現(xiàn)代化的改革創(chuàng)新。這種改革創(chuàng)新是在大數(shù)據(jù)時代不斷在市場經(jīng)濟中的活躍應用所推動形成的一種必然發(fā)展趨勢，要求企業(yè)必須為了適應社會發(fā)展所呈現(xiàn)出的信息化格局，來將目光從產(chǎn)品本身開始過渡轉(zhuǎn)變到產(chǎn)品服務上，并上升到產(chǎn)品所創(chuàng)造的價值和企業(yè)發(fā)展在整個行業(yè)中的競爭力水平的層面，不斷發(fā)展與產(chǎn)業(yè)鏈合作和其他元素。構(gòu)建這種新型的管理模式必須善于對社交媒體和互聯(lián)網(wǎng)進行綜合有效的利用，才能適應大數(shù)據(jù)時代所發(fā)揮的作用，并對競爭協(xié)同進化的企業(yè)集團進行有限公司生產(chǎn)的研究，不斷形成一種企業(yè)網(wǎng)絡生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展狀態(tài)。

（四）樹立以社會公眾為決策主體的發(fā)展觀

傳統(tǒng)管理模式中，企業(yè)的整體運營把控主要是在中高層管理者的手中，他們決定著公司運營發(fā)展的一切事物的方向和發(fā)展目標。但大數(shù)據(jù)時代的來臨，讓社交網(wǎng)絡和社會化媒體逐漸取代了這種傳統(tǒng)管理者決策權(quán)的絕對性，讓決策更加科學而正確。因此企業(yè)應逐步建立通過社會公眾作為企業(yè)決策主體的觀念，并不斷將企業(yè)領導高層的視野拓展到廣泛的社會公眾，通過社交網(wǎng)絡、移動互聯(lián)網(wǎng)等平臺的收集社會公眾的建議和意見。