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精準農(nóng)業(yè)分析范文第1篇

關鍵詞：3S技術；精準農(nóng)業(yè)；應用展望

中圖分類號：S-3 文獻標識碼： A DOI：10.11974/nyyjs.20170229022

我國是一個農(nóng)業(yè)大國，擁有近8億的農(nóng)民，用占世界7%的耕地面積養(yǎng)活了世界22%的人口， 國際上近年來把精準農(nóng)業(yè)作為農(nóng)科學研究的熱點領域，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與高新技術相結(jié)合的新型農(nóng)業(yè)發(fā)展模式。它的特點是“精確”，它充分體現(xiàn)的是因地制宜，科學管理的思想觀念，其核心技術是“3S”技術與計算機控制系統(tǒng)。

1 精準農(nóng)業(yè)

1.1 精準農(nóng)業(yè)（precision Agriculture）的核心思想

精準農(nóng)業(yè)（precision Agriculture，簡稱PA）是農(nóng)業(yè)實現(xiàn)低耗、高效、優(yōu)質(zhì)的重要途徑，是由信息技術支持的根據(jù)空間變異，定位、定時、定量地實施一整套現(xiàn)代化農(nóng)事操作技術與管理的系統(tǒng)[1]， 實時獲取地塊中每個小區(qū)內(nèi)的土壤信息、農(nóng)作物信息，診斷作物的長勢和產(chǎn)量在空間上形成的差異是PA的內(nèi)涵思想，并對每一個小區(qū)做出分析，決策，隨后進行灌溉、施肥以及噴藥，從而使水、肥以及殺蟲劑的利用率被最大限度地利用，增加產(chǎn)量，減少環(huán)境污染，進而高效地利用各類農(nóng)業(yè)資源，取得非常可觀的經(jīng)濟效益和環(huán)境效益。

1.2 精準農(nóng)業(yè)的技術核心

實現(xiàn)PA，它的核心是除了建立一個完善的地理信息系統(tǒng)（GIS），還有全球定位系統(tǒng)（GPS）、遙感（RS）、傳感器以及檢測系統(tǒng)等。前3項組成了 “3S”技術，若要對農(nóng)作物抽樣調(diào)查，獲取作物生長的各種影響因素數(shù)據(jù)，那就離不開3S技術，同時可以實時采集時間、空間變化信息，繪制電子地圖，并對其進行加工處理，還可對精準農(nóng)業(yè)的效果、效益進行評估（圖1）。

1.3 S技術在精準農(nóng)業(yè)中的綜合應用

1.3.1 GIS技術的應用

地理信息系統(tǒng)（GIS，Geographical Information System）作為農(nóng)田空間數(shù)據(jù)庫采集、分析、處理和顯示地理空間信息的計算機軟件平臺。其在精準農(nóng)業(yè)中的應用主要包括以下幾個方面：

GIS能作為農(nóng)田空間數(shù)據(jù)庫的管理系統(tǒng)。它即管理農(nóng)業(yè)空間數(shù)據(jù)庫，也能實現(xiàn)對土壤性狀、自然條件、農(nóng)作物長勢狀況及產(chǎn)量等數(shù)據(jù)遠程查詢，也能參與分析，最終顯示與輸出分析的結(jié)果； GIS能繪制農(nóng)作物產(chǎn)量分布圖。在新型聯(lián)合收割機上安裝GPS，每隔幾分鐘，GPS就記錄下它的位置， 而產(chǎn)量計量系統(tǒng)能自動稱出農(nóng)作物的重量，此時計量儀器能測出農(nóng)作物流入Υ娌值乃俁群筒獬鲆丫流出的總量，所以一旦結(jié)果顯示，就記錄在農(nóng)田空間數(shù)據(jù)庫中； GIS可以分析農(nóng)業(yè)專題圖。GIS有空間疊置功能，能將不同類型農(nóng)業(yè)專題數(shù)據(jù)疊置在一起，形成新的數(shù)據(jù)集，從而能分析出土壤中各種限制因子與作物的相互影響。

1.3.2 GPS技術的應用

GPS在精準農(nóng)業(yè)中非常重要，它可以精準定位，精準施肥，精準灌溉，精準噴藥以及精準耕作，GPS根據(jù)地區(qū)不同，土壤類型差別以及土壤中各種養(yǎng)分的盈虧狀況，作物的差異和作物的需求狀況，將微量元素與有機肥科學配方，做到精準施肥；同時，GPS利用土地參數(shù)采樣器，采集植物的生態(tài)環(huán)境等參數(shù)，通過GPS中心控制基站，然后讓專家系統(tǒng)進行植物分析，可以做到精準調(diào)控節(jié)水灌溉系統(tǒng)；GPS也能監(jiān)測病蟲草害，它能連接高質(zhì)量的視頻攝像系統(tǒng)，可以收集原始數(shù)據(jù)，分析圖像，實時監(jiān)測田間作物，從而能得出受災范圍與位置，還可跟蹤蟲害的遷飛路線、種群數(shù)量和受災程度，病蟲害發(fā)展方向及流行趨勢，隨后可選擇裝有差分GPS的飛機引導飛行員在特定的路線與高度進行噴灑；精確種子與播種工程有機結(jié)合，能讓播種機均勻播種，深淺一致，這樣可以使田間作物獲得充足的營養(yǎng)，收獲機械不但可以顆粒歸倉，而且還能根據(jù)一定的標準準確分級，所以GPS能減少肥料和農(nóng)藥的消耗、精確灌溉、精準播種，而且還有助于提高作物產(chǎn)量。

1.3.3 RS在精準農(nóng)業(yè)中的應用

遙感（RS）是不接觸物體，對目標或自然現(xiàn)象遠距離探測和感知的一種新型技術。RS不僅全面、準確、實時地提供作物生態(tài)環(huán)境，而且還可以提供作物生長的各種信息。所以RS是獲取田間數(shù)據(jù)的重要來源，因此RS在作物產(chǎn)量預測，農(nóng)情宏觀預報等方面提供重要依據(jù)。

2 結(jié)語

目前，關于3S技術的運用仍然是精準農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心，精準農(nóng)業(yè)是一種綜合性很強的復雜系統(tǒng)，用GIS將土壤和作物數(shù)據(jù)進行存儲、整理、分析，利用RS可以全面、準確及時的獲取多光譜、大范圍的田間遙感數(shù)據(jù)，利用GPS技術，配合RS和GIS，能夠?qū)r(nóng)作物產(chǎn)量分布，土壤成分進行監(jiān)測，做到合理施肥、精準灌溉、精準噴灑農(nóng)藥和精細耕作，從而實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)低耗、高效和優(yōu)質(zhì)，精準農(nóng)業(yè)在3S技術支持下具有精準定位、技術性強，定量化的特點，其中，GPS與GIS的結(jié)合提供了精準位置；提供了定量的田間作業(yè)與管理的技術手段，RS與GIS的結(jié)合能提供建立農(nóng)田基礎數(shù)據(jù)庫所需的多種數(shù)據(jù)源，因此可以優(yōu)勢互補 ， 從而促進精準農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

參考文獻

[1]劉金銅.精準農(nóng)業(yè)概論[M].氣象出版社，2002.

[2]何勇.精細農(nóng)業(yè)[M].杭州：浙江大學出版社，2000.

[3]唐俊華.對地觀測技術與精細農(nóng)業(yè)[M].北京：科學出版社，2001.

精準農(nóng)業(yè)分析范文第2篇

1.1精準農(nóng)業(yè)的定義精準農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)要素由不可控因素和可控因素組成。不可控因素又稱為“先天”因素,包括氣象(氣溫、降雨等)、土壤(母質(zhì),坡度等)等;可控因素又稱為“后天”因素,包括品種、肥料、農(nóng)藥、水分等。精準農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的目的在于科學認識不可控因素(土壤、氣象),合理調(diào)配可控因素(肥、水、種、藥),優(yōu)化作物生長條件,使經(jīng)濟效益和生態(tài)效益達到最優(yōu)。簡單來說,精準農(nóng)業(yè)是指基于環(huán)境的時空變異性分析,在正確的時間和地點以正確的方式投入正確的生產(chǎn)資料數(shù)量,最終獲得最佳的效益。

1.2精準農(nóng)業(yè)問題的分類精準農(nóng)業(yè)的研究對象可用2種方式分類。一類是從靜態(tài)角度按生產(chǎn)要素分,可分為土壤、作物和氣象3種要素或者分為生物(作物)和環(huán)境(土壤、氣象)2種要素;另一類是從動態(tài)角度按生產(chǎn)環(huán)節(jié)分,可分為播種、施肥、灌溉、噴藥和收獲。從土壤方面來看,要解決的主要問題包括土壤類型分類、地力分級、管理分區(qū)劃分、養(yǎng)分插值等。從作物方面來看,要解決的主要問題如表1所示,其中,重點要解決的問題包括品種選擇、精準施肥、病蟲害預測和產(chǎn)量預測等。從氣象方面來看,要解決的問題主要包括氣溫預測和降雨量預測。與土壤因素相比,氣象因素的空間變異性很小,且更不容易控制,因此,在精準農(nóng)業(yè)中對氣象方面的研究相對較少。

1.3重要的精準農(nóng)業(yè)決策需求

1.3.1管理分區(qū)。管理分區(qū)就是由相似的地貌或土壤狀況所導致的相似的作物生產(chǎn)潛力、養(yǎng)分利用效率和環(huán)境效應的子區(qū)域?？茖W、合理的管理分區(qū)可以指導用戶以管理分區(qū)為單元,進行土壤和作物農(nóng)學參數(shù)采樣,并根據(jù)不同單元間的空間變異性,實施變量投入、精準管理決策,這樣既能提高土壤養(yǎng)分利用效率、管理精度和農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、品質(zhì),又能節(jié)省資源,獲得較好的經(jīng)濟效益,達到保護農(nóng)業(yè)資源和環(huán)境質(zhì)量的目的。研究表明,管理分區(qū)可以作為網(wǎng)格采樣的一種替換手段在變量施肥中應用。土壤分類和地力評價與管理分區(qū)密切相關,可被認為是一種廣義的管理分區(qū)。

1.3.2品種選擇。品種選擇是精量播種的前提和基礎。與品種選擇密切相關的3個概念是品種布局、品種搭配和良種良法配套。品種布局是指依據(jù)當?shù)氐耐寥酪蛩睾蜌庀笠蛩?確定適宜的推廣品種。品種搭配是指在同一地區(qū),有主次地搭配種植具有不同特點的品種,合理的品種搭配有助于降低風險。良種良法配套是指依據(jù)不同的品種特性采取不同的栽培措施,做到因種栽培,具體包括根據(jù)品種耐密性確定種植密度、根據(jù)品種喜肥特性進行施肥、根據(jù)生育期確定播種期、根據(jù)抗病性確定栽培管理辦法等。在品種確定以后,還有2個問題需要解決,即在時間上需要確定適宜的播期,在空間上需要確定合理的種植密度。

1.3.3精準施肥。精準施肥是精準農(nóng)業(yè)技術中的核心內(nèi)容,其基本思想是通過GPS在農(nóng)田地塊上劃分網(wǎng)格,在網(wǎng)格內(nèi)采樣、測土、化驗,依據(jù)土測值利用定量施肥模型獲取網(wǎng)格內(nèi)的施肥量,最后通過變量施肥機進行精準施肥。實踐證明,精準施肥可以節(jié)約肥料、增加糧食產(chǎn)量、均衡土壤養(yǎng)分、減少環(huán)境污染。

1.3.4病蟲害預測。病蟲害預測是玉米精準生產(chǎn)決策中的重要環(huán)節(jié)。準確的病蟲害預測可以使生產(chǎn)者及時地采取相應措施,從而減少產(chǎn)量損失。病蟲害預測的內(nèi)容主要包括發(fā)生期、發(fā)生量、分布區(qū)、危害程度和損失的預測。其中,發(fā)生期和發(fā)生量的預測、預報更具實際意義。影響病蟲害發(fā)生的因素主要有:病原物和蟲源(病原物的數(shù)量、飛散和傳播;害蟲越冬、繁殖數(shù)量以及發(fā)育速度、遷飛)、寄主和食料(受害作物品種、生長狀況、發(fā)育期)以及環(huán)境條件(氣象、土壤、天敵)。由于影響病蟲害發(fā)生的相關因素眾多,而環(huán)境條件中的氣象因素(溫度、濕度、降雨量等)又是影響病蟲害發(fā)生最主要的因素,因此,現(xiàn)有的預測基本都采取了簡化方法,即以氣象因素來預測病蟲害的發(fā)生。

1.3.5產(chǎn)量預測及影響因素分析。產(chǎn)量是精準農(nóng)業(yè)的出發(fā)點和落腳點,準確的產(chǎn)量預測可以為管理區(qū)劃分、品種選擇和精準施肥等提供依據(jù)。產(chǎn)量的影響因素分析有助于找到影響產(chǎn)量的限制因子,從而有針對性地采取措施減少或消除這種限制因子,達到提高產(chǎn)量的目的。

2精準農(nóng)業(yè)的特點

2.1時空性作物生長與時間和空間密切相關,隨時間的改變和空間位置的不同而呈現(xiàn)出不同的屬性和狀態(tài),這就是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的時空性。3S技術(GPS、GIS和RS)是處理時空信息的有力工具,在精準農(nóng)業(yè)中具有廣泛的應用。3S技術的相互作用,形成了“一個大腦,兩只眼睛”的框架[5]。其中,GIS是核心,相當于“一個大腦”,用于空間信息的分析和處理;GPS和RS相當于“兩只眼睛”,向GIS提供區(qū)域信息以及空間定位?；谵r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的時空性特點,王生生等開發(fā)了數(shù)字農(nóng)業(yè)時空信息管理平臺,該平臺可以對多源、異構的農(nóng)業(yè)時空數(shù)據(jù)和推理分析方法進行集中、統(tǒng)一的規(guī)范化管理[6]。張偉建立了集成3S技術的數(shù)字農(nóng)業(yè)空間信息管理平臺,在上海市數(shù)字農(nóng)業(yè)示范區(qū)進行應用,取得了良好的效果[7]。時空推理和空間數(shù)據(jù)挖掘與3S技術緊密相關,是近年來的研究熱點。王娟等探討了GIS與空間數(shù)據(jù)挖掘集成在農(nóng)業(yè)中的應用[8]。充分利用空間數(shù)據(jù)挖掘和時空推理的理論成果,集成3S技術應用于精準農(nóng)業(yè)中是未來的研究方向。

2.2不確定性農(nóng)業(yè)生產(chǎn)復雜多變,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對象的運動具有隨機性,人們對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對象的認知具有模糊性和灰色性(不完全性),這就是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不確定性。MAT-THEWL等介紹了精準農(nóng)業(yè)中不確定性的來源,并給出了不同類別不確定性的處理方法[9]。隨機性和模糊性的共同點是:都是針對不確定現(xiàn)象,都是用[0,1]來度量不確定性。不同點是:隨機性是由于條件不充分導致對象的不確定性,是對“因果律”的突破;模糊性是由于外延模糊而引起對象的不確定性,是對“排中律”的突破。概率統(tǒng)計、模糊數(shù)學和灰色系統(tǒng)理論是處理不確定信息的3個基本工具,分別用于處理信息的隨機性、模糊性和灰色性。①模糊數(shù)學著重研究“認知不確定”問題,其研究對象具有“內(nèi)涵明確、外延不明確的特點”。對于這類問題,模糊數(shù)學主要是憑經(jīng)驗借助于隸屬函數(shù)進行處理。②概率統(tǒng)計研究的是“隨機不確定”現(xiàn)象,著重于考察“隨機不確定”現(xiàn)象的歷史統(tǒng)計規(guī)律。其出發(fā)點是大樣本,并要求對象服從某種典型分布。③灰色系統(tǒng)著重研究“小樣本”、“貧信息”不確定性問題,研究對象通常都是“部分信息已知、部分信息未知”的,具有“外延明確、內(nèi)涵不明確”的特點[10]。

3精準農(nóng)業(yè)決策需求與智能技術的結(jié)合

基于精準農(nóng)業(yè)決策需求和精準農(nóng)業(yè)特點,需要確定相應的智能求解技術。精準農(nóng)業(yè)與智能決策的結(jié)合主要有3個步驟。第一,從精準農(nóng)業(yè)的角度確定決策需求,并根據(jù)每種需求的性質(zhì)對需求進行分類;第二,從計算機的角度確定智能計算方法,并根據(jù)每種方法的功能對方法進行分類;第三,根據(jù)分類結(jié)果取交集,即可得到精準農(nóng)業(yè)與智能決策的結(jié)合。精準農(nóng)業(yè)決策需求與智能計算方法的結(jié)合點或交集主要包括:關聯(lián)、分類、聚類、評判和預測等。關聯(lián)是指對數(shù)據(jù)間的相關性進行分析,如相關分析、主成分分析、層次分析等;分類是指從一系列給定類別信息的數(shù)據(jù)出發(fā),為下一個未知類別的數(shù)據(jù)歸類;聚類是指從一系列未知類別信息的數(shù)據(jù)出發(fā),分析其可以聚成幾類,以及哪些數(shù)據(jù)屬于同一類;評判是指按照給定的條件對事物的優(yōu)劣、好壞進行評比、判別;預測問題可以歸為2種:一種是因果預測,即基于因果關系數(shù)據(jù)由過去的因預測將來的果;另一種是時間序列預測,即基于時間序列數(shù)據(jù)由過去的果預測將來的果?？梢缘玫骄珳兽r(nóng)業(yè)決策需求所對應的智能求解方案。精準農(nóng)業(yè)決策需求與智能計算方法的結(jié)合屬于多對多的關系,即一種決策需求可用多種智能方法求解,而一種智能方法也可用于求解多種決策需求。如管理分區(qū)的劃分可采用神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊聚類等多種方法求解,而神經(jīng)網(wǎng)絡方法可用于管理區(qū)劃分、病蟲害預測等。需要說明的是,盡管一種決策需求可采用多種方法求解,但具體采用何種方法,要綜合考慮現(xiàn)有數(shù)據(jù)屬性、數(shù)據(jù)量、算法的效率和算法的準確度等,然后再從中選擇一種相對較好的方法。事實上,精準農(nóng)業(yè)與智能決策結(jié)合的重要任務之一就是要根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的情況,對多種可能的方法進行測試和比較,并從中選擇最適合當前數(shù)據(jù)的方法。一般情況下,通過標準數(shù)據(jù)集對相關智能決策技術進行測試和比較,通過應用數(shù)據(jù)集進行精準農(nóng)業(yè)應用。

4精準農(nóng)業(yè)問題的求解

從計算機的角度看,精準農(nóng)業(yè)的智能求解主要有3種情況。第一,將傳統(tǒng)的、已經(jīng)實現(xiàn)的智能決策技術應用于精準農(nóng)業(yè);第二,對原有的智能決策技術進行改進,使其效率更高,更適合于某個精準農(nóng)業(yè)需求;第三,如果前2種方式都行不通或者可能有更好的方法,則可以提出一種新的智能決策技術進行相關問題的求解。

4.1精準農(nóng)業(yè)問題的求解層次數(shù)據(jù)、知識、決策是精準農(nóng)業(yè)問題求解的3個層次,三者間的關系如圖2所示。有一部分簡單數(shù)據(jù)、經(jīng)驗知識和已知決策可直接為用戶所用,而大多數(shù)情況下,數(shù)據(jù)都要經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘形成知識,再經(jīng)過知識工程方法形成決策,并最終為用戶所使用。上述過程通過軟件來實現(xiàn),就形成了智能決策支持系統(tǒng);為了實現(xiàn)軟件開發(fā)的標準化、規(guī)范化,需要軟件工程方法的指導。

4.2主要智能決策技術及其在精準農(nóng)業(yè)中的應用

4.2.1神經(jīng)網(wǎng)絡。人工神經(jīng)網(wǎng)絡是一個大規(guī)模自組織、自適應的非線性動力系統(tǒng),能較好地模擬人的思維,具有大規(guī)模并行協(xié)同處理能力及較強的容錯、聯(lián)想和學習能力,能依據(jù)一定的學習算法自動地從訓練事例中學習,并根據(jù)外界環(huán)境的變化調(diào)整自己的行為。神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)常和遺傳算法、模糊計算配合使用,三者合在一起又稱為軟計算方法[11]。軟計算通過對不確定、不精確及不完全真值的容錯以取得低代價的解決方案和魯棒性,它模擬自然界中智能系統(tǒng)的生化過程(人的感知、腦結(jié)構、進化和免疫等)來有效處理不確定性信息。軟計算方法的以上特征,適應于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不確定性。神經(jīng)網(wǎng)絡的功能主要有分類、聚類、預測等,可用于土壤分類、管理區(qū)劃分、病蟲害預測和產(chǎn)量預測等。單個神經(jīng)網(wǎng)絡具有不穩(wěn)定性,為了進一步提高神經(jīng)網(wǎng)絡的預測精度和泛化能力,可引入神經(jīng)網(wǎng)絡集成技術。神經(jīng)網(wǎng)絡集成是由Hansen與Salamon在1990年提出的,旨在通過訓練多個神經(jīng)網(wǎng)絡并將其進行組合來提高神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的泛化能力[12]。

4.2.2貝葉斯網(wǎng)。貝葉斯網(wǎng)方法是20世紀80年展起來的,最早由JudeaPearl于1986年提出,當時主要用于處理人工智能中的不確定性信息。隨后它逐步成為了處理不確定性信息的主流技術,并且在工業(yè)控制、醫(yī)療診斷等領域的許多智能系統(tǒng)中得到了應用。貝葉斯網(wǎng)絡作為圖形模型的一種,具有圖形模型的大多數(shù)性質(zhì),圖形模型是概率理論和圖論的結(jié)合。他們提供了一種自然的工具來處理貫穿于應用數(shù)學和工程中的2個問題———不確定性和復雜性。一個復雜系統(tǒng)是由多個簡單部分構成的。概率理論提供了各個部分聯(lián)合起來的粘合劑,保證系統(tǒng)作為整體是一致的,并提供模型到數(shù)據(jù)的接口;圖論則提供了一個可以訴求于知覺的界面,人們可以通過它將高度互動化的變量集和數(shù)據(jù)結(jié)構模型化。貝葉斯網(wǎng)具有雙向推理能力,既可以用于預測也可以用于診斷。貝葉斯網(wǎng)還具有分類功能。有代表性的分類器包括樸素貝葉斯分類器和TAN分類器,兩者都是貝葉斯網(wǎng)的特例[13]。由于貝葉斯網(wǎng)的建造需要大量數(shù)據(jù),而農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)獲取相對困難,因此,貝葉斯網(wǎng)在精準農(nóng)業(yè)中的應用還不多見。在國外,F.trai將貝葉斯網(wǎng)應用于冬小麥產(chǎn)量預測,KristianKristensen等將貝葉斯網(wǎng)應用于大麥麥芽生產(chǎn)決策,均取得了很好的效果[14-15]。而在國內(nèi),幾乎沒有相關研究。隨著3S技術的發(fā)展,獲取大量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)已經(jīng)成為可能,將貝葉斯網(wǎng)與遙感結(jié)合應用于精準農(nóng)業(yè)是一個發(fā)展趨勢[16]。另外,在數(shù)據(jù)量相對不足的情況下,可以采用一定的方法簡化貝葉斯網(wǎng)建造的復雜性,如充分利用領域?qū)＜业南闰炛R,采用“噪音“或和“分離”技術等[17]。總之,貝葉斯網(wǎng)在精準農(nóng)業(yè)中必將具有良好的發(fā)展前景。

4.2.3灰色系統(tǒng)理論?；疑到y(tǒng)理論由我國學者鄧聚龍教授于1982年提出,其研究對象是“部分信息已知、部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng),通過對“部分”已知信息的生成、開發(fā)實現(xiàn)對現(xiàn)實世界的確切描述和認識。由于農(nóng)業(yè)系統(tǒng)具有復雜性,對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者來說,信息是殘缺不全的,內(nèi)部特征“若明若暗”。因此,農(nóng)業(yè)是一個典型的灰系統(tǒng),農(nóng)業(yè)系統(tǒng)和灰色系統(tǒng)理論具有天然的聯(lián)系。與概率論相比,在某些場合,灰色系統(tǒng)理論在處理農(nóng)業(yè)不確定性信息方面更具有優(yōu)勢和獨到性。這是因為:首先,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中,存在著大量不確定現(xiàn)象,要獲取足夠的數(shù)據(jù),并使其具有典型的概率分布特征是相當困難的;其次,概率統(tǒng)計方法要求試驗設計復雜,且基本假定過于嚴格,而實際很難辦到。灰系統(tǒng)理論的主要功能有關聯(lián)分析、聚類、預測、評判等。可用于產(chǎn)量影響因素分析、品種評價、病蟲害預測等。

4.3精準農(nóng)業(yè)智能決策系統(tǒng)精準農(nóng)業(yè)決策需求的實現(xiàn),需要智能決策系統(tǒng)的開發(fā),而智能決策系統(tǒng)的開發(fā)依賴于大量數(shù)據(jù)的獲取,三者之間的關系見圖3。這是一個具有沙漏計時器形狀的技術體系,在該體系中,智能決策系統(tǒng)處于核心地位(信息處理層),它對下要處理各種多源、異構數(shù)據(jù)(信息獲取層),對上要解決各種需求。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的復雜性,數(shù)據(jù)獲取相對困難,大部分知識都是以經(jīng)驗的形式存在于人的頭腦中,因此,早期的智能決策系統(tǒng)主要是知識驅(qū)動的,以農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的開發(fā)和應用為主要標志,側(cè)重于軟件的實現(xiàn),這一階段可稱為智能農(nóng)業(yè)階段。隨著3S技術的發(fā)展,采集和獲取大量屬性或空間數(shù)據(jù)成為可能,因此,后期的智能決策系統(tǒng)主要是數(shù)據(jù)驅(qū)動的,以3S技術的開發(fā)和應用為主要標志,側(cè)重于軟硬件的結(jié)合,這一階段可稱為精準農(nóng)業(yè)階段。當前的農(nóng)業(yè)智能決策系統(tǒng)側(cè)重于數(shù)據(jù)驅(qū)動和知識驅(qū)動的集成。在數(shù)據(jù)量豐富的場合主要采用采用數(shù)據(jù)驅(qū)動模型,在知識量豐富的場合主要采用知識驅(qū)動模型。智能決策系統(tǒng)的發(fā)展趨勢主要有3個方面:一是集成性,如集成GIS的空間決策支持系統(tǒng)[18-20];二是分布式,如面向服務的分布式精準農(nóng)業(yè)信息平臺[21];三是網(wǎng)絡化,如基于網(wǎng)絡的作物品種選擇信息系統(tǒng)[22].

精準農(nóng)業(yè)分析范文第3篇

關鍵詞：農(nóng)業(yè)保險；精準扶貧；效率評價

一、農(nóng)業(yè)保險精準扶貧

農(nóng)業(yè)保險也被簡稱為“農(nóng)險”，這是一種特別針對農(nóng)業(yè)突發(fā)狀況而為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者設置的特殊類型保險，比如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中發(fā)生天災、疫病等意外狀況，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者造成了嚴重的經(jīng)濟損失，農(nóng)業(yè)保險就可以對此給予經(jīng)濟上的補償和補助。農(nóng)業(yè)保險所保障的范圍很廣，日常所提到的畜牧業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、種植業(yè)等等一些基本的農(nóng)業(yè)都被包含在內(nèi)，但其中最主要的還是種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)。農(nóng)業(yè)保險精準扶貧具體來講，就是要通過農(nóng)業(yè)保險這一舉措，來幫助貧困地區(qū)的重點扶貧居民實現(xiàn)脫貧致富，同時還要對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活的可持續(xù)作用做出保障。以往的扶貧模式比較看重扶貧的“輸血”功能，卻沒有對扶貧的“造血”功能引起重視，也就是沒有發(fā)掘出可持續(xù)脫貧的能力。于是在農(nóng)業(yè)保險精準扶貧的模式下，選擇的扶貧對象基本都是貧困地區(qū)的貧困農(nóng)戶們，首先給予他們一定的保險費用補助，讓這些貧困農(nóng)戶都能順利的獲得農(nóng)業(yè)保險對于意外事故的保障。對所選區(qū)域范圍內(nèi)的貧困農(nóng)戶進行科學、合理和精確的審核，然后將貧困農(nóng)戶進行分類，因地制宜的對它們進行扶貧，這種管理模式具有較高的精準度。具體應用起來就是根據(jù)貧困農(nóng)戶的實際情況，給予他們援助，將區(qū)域內(nèi)部的扶貧信息整合到一起，合理分配扶貧資源，進一步落實精準扶貧，讓扶貧工作真正進行到每一家貧困農(nóng)戶當中去。

二、農(nóng)業(yè)保險精準扶貧效率的評價指標

根據(jù)有關部門提出的系統(tǒng)、全面、相關、可操作性的原則，針對農(nóng)業(yè)保險精準扶貧效率的評價指標問題，可以從投入效率還有產(chǎn)出效率這兩個方面做出分析。投入效率指標，從投入角度入手，可以選擇農(nóng)戶投保率、理賠額賠付率財政資金補貼支出還有農(nóng)險承保覆蓋率等作為評價指標，用這些評價指標來反映精準扶貧政策的落實情況，實際掌握農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)保險的比重、保險公司農(nóng)業(yè)保險賠付率和農(nóng)險風險發(fā)生率的水平和政府對農(nóng)業(yè)保險進行財政補貼的力度。產(chǎn)出效率指標，從產(chǎn)出角度入手，可以選擇保障農(nóng)作物產(chǎn)值占比、農(nóng)作物單位產(chǎn)量、農(nóng)險風險損失率等作為評價指標，這些指標可以良好的反映出農(nóng)業(yè)保險在保障農(nóng)民生產(chǎn)生活、提高農(nóng)作物收成還有降低農(nóng)業(yè)風險問題上發(fā)揮的作用。

三、農(nóng)業(yè)保險精準扶貧效率評價指標體系建造工作

（一）圍繞精準扶貧效率指標體系構建的原則

1.系統(tǒng)性原則。也可說是整體性原則，這個原則要求在選擇用于構建體系結(jié)構的指標時，一定要從整體出發(fā)，然后所選指標同時滿足能在構建體系結(jié)構時發(fā)揮關鍵作用，有標志性；能符合體系結(jié)構構建的大方向；選擇的指標最好保證擁有一種既相互獨立又相互關聯(lián)的邏輯結(jié)構三項原則。只有同時滿足了這三項原則，構建出來的體系結(jié)構才能達到預期的效果，體系結(jié)構才能體現(xiàn)出精準扶貧政策的重要內(nèi)涵和精神。2.相關性原則。這項原則要求我國在構建體系結(jié)構時，一定不能偏離體系構建發(fā)展的大方向，思想上一定要有一致性。同時在選擇指標時，應該對指標的外部環(huán)境做出實地考察，因為政府在進行績效評價時都是遵照績效評估理論的，都是從多個維度和層次出發(fā)，幾乎將所有的相關指標都列入了評價范圍。所以類似于農(nóng)戶人均農(nóng)業(yè)保險保費支出占農(nóng)戶年收入比重和政府給予農(nóng)業(yè)保險的資金補貼支出之類的指標都應該納入的體系范圍當中來。3.全面性原則。在構建指標體系的過程當中，圍繞農(nóng)業(yè)保險扶貧效率做出的選擇，不僅僅需要考慮每個指標對體系產(chǎn)生的影響和帶來的意義，還要把選取而來的各個指標進行結(jié)合后帶來的整體影響，把這些情況都考慮全面，所構建出的指標體系就可以把國家制定出的扶貧政策的主要目標和發(fā)展方向全面化的展現(xiàn)出來。同時還對在選取構建指標的工作中提出了新要求，選擇的指標應該盡可能做到覆蓋面廣闊，還應該能夠從多個角度，全面的對精準扶貧效率做出評價，比如可以從政府、保險公司和農(nóng)戶三方面同時入手。4.可操作性原則。這一原則是構建績效評價體系時，必不可少的關鍵性原則。無論構建出來的體系有多么周密、程序多么具有科學性、邏輯結(jié)構多么合理，不具有可操作性，整個體系都是不能使用的，即便不顧操作性強行運用到實踐當中去，也是可以發(fā)現(xiàn)它根本不能幫助處理實際問題的，先前做的努力都將付之東流。在收集績效評價指標體系所反饋回來的數(shù)據(jù)時，要挑選出那些具有代表性、能夠明顯對精準扶貧中農(nóng)險效率做出反映的關鍵數(shù)據(jù)，重復多余的指標過濾掉就可以了。另外，在進行指標選取的時候，要考慮收集數(shù)據(jù)和獲取渠道的高效性和低成本性，一般而言，指標數(shù)據(jù)的獲取渠道都來源于各個財政和保險匯總年鑒的具有權威性的官網(wǎng)。在收集到這些數(shù)據(jù)以后，就需要對這些數(shù)據(jù)做出高效的利用，這要求需要對整個指標數(shù)值統(tǒng)計和分析的過程做出嚴格規(guī)范，還要保證統(tǒng)計口徑和測算數(shù)據(jù)保持一致。做好這些工作以后，評價者就可以通過對評價指標體系做出的效率分析，來明確安徽省精準扶貧中農(nóng)業(yè)保險的實際效率，以此來找出其中存在的績效問題，及時解決，從而更好地改進安徽省農(nóng)業(yè)保險精準扶貧工作存在的不足。

（二）精準扶貧效率指標體系構建的具體內(nèi)容

圍繞保險公司設立農(nóng)業(yè)保險業(yè)務的效率問題做出研究，實際上也是在研究設計此項業(yè)務在投入和產(chǎn)出之間進行比較的問題。因此，如果想評估保險公司農(nóng)業(yè)保險效率的指標體系，可以分兩個角度來著手，一個是農(nóng)業(yè)保險業(yè)務的投入，一個是產(chǎn)出。先來從投入角度進行一下說明，所包含的因素有資本、勞動還有技術等等。再來說一下產(chǎn)出，從產(chǎn)出這方面分析，不僅要對開辦農(nóng)業(yè)保險業(yè)務的宏觀效應做出衡量，也就是衡量農(nóng)業(yè)保險對全社會乃至整個國民經(jīng)濟產(chǎn)生的效應，同時還要對農(nóng)業(yè)保險對公司本身的微觀效應做出衡量，根據(jù)這些評估結(jié)果，可以構建出的指標體系有以下幾種：1.投入類指標。有關農(nóng)業(yè)保險業(yè)務的投入，包含資本、勞動還有技術等方面。因此，根據(jù)保險公司的實際情況，可以從以下幾個角度對投入類指標進行分析，然后在對可得性數(shù)據(jù)進行考量，有助于選擇一些具體的指標：第一，實物資本。保險公司的實物資本實際上就是固定資產(chǎn)，這是用來衡量一家公司規(guī)模的重要指標之一，因此，選擇固定資產(chǎn)這項指標，能更好把我實物資本的投入情況。第二，金融資本。保險公司的金融資本在一定程度上對公司的規(guī)模做出了反映，保險公司在對經(jīng)營農(nóng)業(yè)保險業(yè)務進行資本投入的過程中，應該考慮這個指標的情況，選擇“實收資本+資本公積”的模式，是可以反應出金融資本投入狀況的。第三，人力資本。保險公司的人力資本可以被分為兩個大類進行分析，其一是內(nèi)勤人員，其二是人。目前我國民眾的保險意識還不夠強，向民眾普及保險知識、增加保險需求和幫助保險公司業(yè)務實現(xiàn)發(fā)展都離不開人，他們的作用十分重要，然而我國的人群不夠穩(wěn)定，獲得準確數(shù)據(jù)是比較困難的，因此，可以選擇用“員工人數(shù)”作為衡量人力資本的投入情況的標準。第四，技術因素。保險公司技術水平的高低可以從兩個方面來進行把握，一方面是管理水平，另一方面是精算技術。因此，可以把衡量保險公司技術水平的依據(jù)放在“碩士學歷以上員工數(shù)量”上。第五，經(jīng)營管理費用。除了以上四個角度，保險公司拓展業(yè)務離不開人所發(fā)揮出的作用，保險公司在銷售保單和為客戶提供保險服務的工作中，免不了會產(chǎn)生維護、理賠之類的費用支出，這些費用支出也是生產(chǎn)投入的一部分?；诖?，就可以選擇“手續(xù)費及傭金支出+業(yè)務及管理費”這項指標來反映經(jīng)營管理費用支出情況。2.產(chǎn)出類指標。保險公司在經(jīng)營期間所發(fā)生的產(chǎn)出，不僅包括經(jīng)營保險業(yè)務對全社會和國民經(jīng)濟帶來的宏觀效應，而且包括對保險公司本身產(chǎn)生的微觀效應。因此，產(chǎn)出類指標可以從農(nóng)業(yè)保險賠付支出、農(nóng)業(yè)保險交易額還有農(nóng)業(yè)保險營業(yè)利潤之間三種數(shù)據(jù)之間做出選擇。第一種，農(nóng)業(yè)保險賠付支出。農(nóng)業(yè)保險賠付支出能夠?qū)ΡｋU公司經(jīng)營農(nóng)業(yè)保險所產(chǎn)生的社會效益做出反映，這個指標反映的是賠款支出加上未決賠款準備金提轉(zhuǎn)差，其中賠款支出可以用來衡量保險公司籌集到基金后在當期分配給保險事故持保人的比重，這體現(xiàn)的是農(nóng)業(yè)保險經(jīng)濟賠償職能的輕重。具體的計算方法就是根據(jù)各個保險公司提供的年度財務報表，將報表上的賠款支出與分保賠款支出減去攤回賠款支出的數(shù)額相加。未決賠款準備金提轉(zhuǎn)差就是財務報表中提取未決賠款準備金減去攤回未決賠款準備金所得的差額。第二，農(nóng)業(yè)保險成交額。這個指標實際上就是保險公司每年的“已賺保費”，簡單的來說，就是對保險公司經(jīng)營農(nóng)業(yè)保險業(yè)務所產(chǎn)生的收入額做出反映。第三，農(nóng)業(yè)保險營業(yè)利潤。農(nóng)業(yè)保險的經(jīng)營主體就是保險公司，那么它的營業(yè)利潤實際上就是保險公司在經(jīng)營農(nóng)業(yè)保險業(yè)務中獲得的利潤收入，這個數(shù)據(jù)可以用各個年度的“承保利潤”進行表示。

精準農(nóng)業(yè)分析范文第4篇

關鍵詞：精準農(nóng)業(yè)；物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)；對策

精準農(nóng)業(yè)是基于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)空間信息管理和變異分析的物聯(lián)網(wǎng)操作技術。根據(jù)土壤肥力和作物生長的空間差異，定量診斷耕地作物，充分認識農(nóng)作物生產(chǎn)地的生產(chǎn)力空間差異，管控對農(nóng)作物的投入，提高常量，平衡土地生產(chǎn)力，實現(xiàn)量化管理的準確性，提高農(nóng)業(yè)資源利用率，促進我國環(huán)境可持續(xù)發(fā)展。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的改造的加速依賴于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術的進步，農(nóng)業(yè)各種生產(chǎn)方式的生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)各類資源的利用效率也因此得以提高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及農(nóng)業(yè)管理水平得以改善，傳統(tǒng)粗放型農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代智慧型農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)變也得到了有效的推動[1-2]。在現(xiàn)實中，最大程度地提高農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力，為我國農(nóng)業(yè)實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)和可持續(xù)有效的發(fā)展。

1目前我國物聯(lián)網(wǎng)精準農(nóng)業(yè)發(fā)展存在的問題

1.1物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)技術問題

1）物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)技術于現(xiàn)在而言是一個相對新興的名詞，物聯(lián)網(wǎng)精準農(nóng)業(yè)的技術處于發(fā)展階段。2）精準農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設的管理系統(tǒng)、作物端的傳感器等器械的穩(wěn)定性、準確性等方面質(zhì)量參差不齊。3）世界上至今都沒有完備的標準體系，這是物聯(lián)網(wǎng)精準農(nóng)業(yè)發(fā)展的大阻礙。4）IP地址不足。物聯(lián)網(wǎng)精準農(nóng)業(yè)要將作物、監(jiān)控設施、人都連接起來，就要有充足的IP地址，IP不足已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)精準農(nóng)業(yè)發(fā)展的瓶頸。

1.2復雜的地形使適宜的物聯(lián)網(wǎng)體系難以建立

1）我國國土面積960萬km2，地形條件差異大，為精準農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術的推廣帶來環(huán)境上的困擾。2）東西經(jīng)、南北緯跨度大，氣候差異明顯，使我國不同地區(qū)的不同自然災害難以控制與預防，物聯(lián)網(wǎng)精準農(nóng)業(yè)的體系就不能從一而終。

1.3物聯(lián)網(wǎng)精準農(nóng)業(yè)的受眾問題

1）經(jīng)濟發(fā)展滯后制約了農(nóng)民文化水平、科技素養(yǎng)的提升，延后了精準農(nóng)業(yè)的操作技術接受且能操作的時間。2）貧困往往使農(nóng)戶會對新興技術持懷疑態(tài)度，不敢冒險，使物聯(lián)網(wǎng)精準農(nóng)業(yè)的新型農(nóng)業(yè)操作技術內(nèi)在需求降低。

1.4農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式與精準農(nóng)業(yè)的建設條件沖突

1）物聯(lián)網(wǎng)精準農(nóng)業(yè)推行規(guī)?；?、智能化，導致我國部分地區(qū)農(nóng)田分散，導致與物聯(lián)網(wǎng)技術設施的開展條件沖突。2）舊有的農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式制約了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的提高，受眾收入提高與經(jīng)濟發(fā)展速度不相適應，造成勞動力外流。

1.5物聯(lián)網(wǎng)精準農(nóng)業(yè)技術研發(fā)與推廣成本不足

1）國家對精準農(nóng)業(yè)技術的研發(fā)投入與對農(nóng)民補貼不足，發(fā)達國家對這方面投入達到0.6%～1.0%，我國在這方面的投入遠遠達不到高新技術的發(fā)展要求。2）有關部門對新興農(nóng)業(yè)操作方式采用觀望態(tài)度，不敢或?qū)υ摷夹g的推廣持猶豫態(tài)度。

2我國物聯(lián)網(wǎng)精準農(nóng)業(yè)發(fā)展問題的對策

2.1因地制宜應用物聯(lián)網(wǎng)精準農(nóng)業(yè)技術

針對我國地形、氣候差異，可以將物聯(lián)網(wǎng)精準農(nóng)業(yè)其分為三種模式：1）發(fā)展3S技術，大力推動走大型機械—模型之路，發(fā)展與診斷相結(jié)合的精準農(nóng)業(yè)[3]。2）開展以GIS技術為操作的基礎、將小地塊為生產(chǎn)單元的精準農(nóng)業(yè)。3）針對氣候惡劣的干旱地區(qū)和污染較為嚴重地區(qū)，可以發(fā)展設施種植業(yè)。

2.2構建互惠互利的物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式

1）構建各式各樣的互惠互利的物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式，市場機制是推動該種農(nóng)業(yè)操作方式的最大動力。2）可以通過租賃或出售服務減少物聯(lián)網(wǎng)精準農(nóng)業(yè)的投入，通過后期提取農(nóng)民營業(yè)利潤，前期免費使用技術設施來減輕農(nóng)民擔憂。

2.3強化政府對于精準農(nóng)業(yè)推廣的導向作用

1）確保發(fā)展精準農(nóng)業(yè)需要的充足資金、人才等硬性保障。2）地方政府要以堅定的態(tài)度推廣物聯(lián)網(wǎng)技術，制定各項政策，落實到位，鼓勵發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)，加快實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的步伐。

2.4加強對精準農(nóng)業(yè)示范區(qū)的建設

1）在保證農(nóng)業(yè)示范區(qū)發(fā)展質(zhì)量的同時，增加物聯(lián)網(wǎng)精準農(nóng)業(yè)示范區(qū)數(shù)量，加強對示范區(qū)建設。2）增強各示范區(qū)間的技術交流與合作，促進各個示范區(qū)間的共同發(fā)展。

2.5提高精準農(nóng)業(yè)的受眾的科學文化素養(yǎng)

農(nóng)業(yè)是特殊行業(yè)，農(nóng)民是特殊受眾，適當?shù)男麄鹘逃浅１匾?。幫助農(nóng)民學習先進的科學文化知識，提高他們的實操能力，才能縮短物聯(lián)網(wǎng)技術設施效果實現(xiàn)周期。

精準農(nóng)業(yè)分析范文第5篇

關鍵詞：信息及時；農(nóng)技推廣；應用探討

21世紀是信息高速運轉(zhuǎn)的網(wǎng)絡時代，現(xiàn)代的農(nóng)業(yè)技術推廣過程中也應用了網(wǎng)絡上的信息技術。將農(nóng)業(yè)推廣上的運行機制加入了網(wǎng)絡信息與數(shù)據(jù)庫技術。這樣的改變使得農(nóng)業(yè)推廣上的工作獲得了更加先進的技術支持，這樣的改變可以保障農(nóng)業(yè)得到高速的發(fā)展。

1.信息技術在農(nóng)技推廣技術中的應用

1.1物聯(lián)網(wǎng)技術

信息技術在農(nóng)技技術中推廣物聯(lián)網(wǎng)技術主要是通過溫度、適度、視頻、光照等形式收集相關的數(shù)據(jù)做好數(shù)據(jù)采集。另外需借助相關的數(shù)據(jù)情況做實時的數(shù)值分布控制圖構建，結(jié)合儀器中設置的報警值向智能手機或者電腦里面發(fā)送聯(lián)動報警機制。例如，大棚空氣濕度傳感器，土壤溫度傳感器和IP攝像頭等裝置主要是收集現(xiàn)有數(shù)據(jù)，然后結(jié)合植物的生長狀況控制棚內(nèi)的氣候變化狀況，并結(jié)合新興技術對無線信號做同步傳輸，將信號全部上傳到互聯(lián)網(wǎng)上面，如果有需要查詢的數(shù)據(jù)需要及時的根據(jù)提供的IP地址或者密碼進行連接，利用電腦或者手機等相關的網(wǎng)絡終端做數(shù)據(jù)的查詢工作，能時刻的了解大棚內(nèi)的各類植物生長狀況并結(jié)合生產(chǎn)情況進行下一步的實際操作，并結(jié)合操作頁面上的相關信息做好操作規(guī)范，這樣能完成對農(nóng)作物種植的遠程管理。

1.2精準的施肥技術

精準的施肥技術主要利用電子地圖提供土壤中養(yǎng)分盈虧狀況，結(jié)合當前的土壤情況，了解土壤的類型，并結(jié)合產(chǎn)量的水平或者作物的具體種類，根據(jù)現(xiàn)有的土壤肥力進行信息化的系統(tǒng)管理，并對培養(yǎng)的土壤做分析和采樣，結(jié)合現(xiàn)有的分析狀況做數(shù)據(jù)的整合和處理，控制地塊土壤中的肥沃程度，結(jié)合軟件工程的方法做好精準的施肥數(shù)據(jù)設計。在土壤施肥的基礎上，可以根據(jù)現(xiàn)有的科學配比狀況對氮磷鉀、有機肥等進行微量元素配比，進而達到針對性的施肥。該方式能夠更好的減少當前由于過渡施肥形成的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量下降的狀況減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成本的前提下，在多系統(tǒng)之間形成自由的操作以及共享，讓信息可以通過多種渠道傳輸，最終實現(xiàn)信息的高效利用。

1.3精準種植技術

精準播種技術主要結(jié)合導航技術和計算機技術兩種技術的優(yōu)點，根據(jù)地塊狀況進行播種，但是由于土壤具體狀況的不同，所以要結(jié)合土地狀況做適度的土地能力變化，開展精準的播種操作，并在播種量控制和開溝深度控制方面做好適度調(diào)整，目的是讓播種的深度保持一致，均勻的播種，滿足精量化種植的要求。精準播種技術可以節(jié)約大量的種子，避免播種過程中的浪費，同時能讓作物可以在田間較好的散布出去，這將為農(nóng)作物的生長提供良好的環(huán)境，用以提升農(nóng)作物對太陽能或者營養(yǎng)成分的吸收效率。

1.4精準的灌溉及施藥技術

精準灌溉要求建立在自動化控制的前提下，在自動監(jiān)控的基礎上做好灌溉技術的處理，通過遠程監(jiān)控讓灌溉更精準和及時。另外精準灌溉能夠在不同作物的生長發(fā)育時期根據(jù)土壤中水量或者土壤的具體營養(yǎng)量做好及時的準確灌溉，目的是節(jié)約用水，增加農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量，現(xiàn)在實行集約化灌溉，原有的粗放灌溉形式靜不利于灌溉的精準以及高效。

2.農(nóng)機信息化技術的推廣

2.1強化培訓，推動農(nóng)機信息化發(fā)展

農(nóng)機系統(tǒng)信息化人才市場一直處于較為尷尬的境地，很多農(nóng)業(yè)技術人員不愿意深入到基層去參與工作，所以此時政府應充分運用自己的宏觀調(diào)控能力制定出更多的優(yōu)惠政策來吸引人才，與此同時，政府也應該建立更多的人才培養(yǎng)基地，加強高新技術人才隊伍的建設，滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的要求，在培養(yǎng)農(nóng)機技術人才的過程中可以采取的方式方法有很多?？梢圆扇】趥飨嗍艿呐嘤柊嗄Ｊ竭M行培訓，也可以利用網(wǎng)絡技術觀看視頻或是語音完善培訓上的效果。培訓過程中也要加強對技術人員實踐能力上的塑造，培養(yǎng)出一批技術高端，知識面全的高素質(zhì)人才隊伍，為我國農(nóng)業(yè)上的發(fā)展做出重要的貢獻。

2.2加大投入，促進農(nóng)機信息化建設

通過技術與資金上的投入可以加快農(nóng)業(yè)發(fā)展的腳步，并盡快實現(xiàn)信息技術在生產(chǎn)過程中的自動化與信息化。此時企業(yè)在農(nóng)業(yè)使用機械的生過程中要積極做出調(diào)整與科學上的規(guī)劃。這樣的改變是為了提升市場中的占有份額與競爭實力，在實際的競爭過程中企業(yè)要減少不必要的成本投入，盡量將資金使用在信息化水平提升的內(nèi)容上，使得生產(chǎn)上的工作運轉(zhuǎn)得到信息化管理技術的幫助，可以讓企業(yè)在未來發(fā)展中占有一個較為有利的位置。不僅利于農(nóng)業(yè)上的進步也可以促使企業(yè)得到更長足的發(fā)展。企業(yè)研發(fā)與生產(chǎn)出的新型農(nóng)機投入生產(chǎn)過程中，應積極適應現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，做到兩者的無縫銜接，促進農(nóng)業(yè)更加順利的發(fā)展。

2.3加強領導，注重農(nóng)機技術推廣

怎樣使得企業(yè)信息化與農(nóng)業(yè)技術能夠得到更為良好的融合效果，此時企業(yè)的管理層應積極發(fā)揮領導上的作用，在不斷的探索與實踐中制定出更加科學與合理的管理政策，對農(nóng)機信息進行妥善的管理，并做好管理部門與農(nóng)業(yè)用戶之間的協(xié)調(diào)與互動。信息推廣連結(jié)技術讓農(nóng)機技術得到普及并創(chuàng)造更多的利益，農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀促進資源的合理分配，也讓農(nóng)機信息發(fā)展能夠更加科學，更加穩(wěn)定。企業(yè)想要在未來的發(fā)展的過程中能夠占據(jù)一個具有優(yōu)勢的位置，首先企業(yè)中的領導應積極的接受與學習新型的推廣技術，只有這樣，企業(yè)中的工作人員才能獲得一個思維模式上的帶頭人。通過企業(yè)領導層的積極宣傳可以讓農(nóng)機上的技術推廣工作得到高效率的開展，并在運行的過程中得到制度上的保障。

3.結(jié)語

信息技術在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的使用得到了良好的應用效果，這意味著在未來農(nóng)業(yè)發(fā)展中信息技術會成為帶動農(nóng)業(yè)發(fā)展的主導力量。所以國家相關部門與企業(yè)應積極對信息技術進行管理與開發(fā)，針對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的實際情況。進行管理上的調(diào)整與技術革新，推動農(nóng)業(yè)在未來得到，更良好的發(fā)展。

參考文獻：

[1]曹沖.全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)體系化發(fā)展趨勢探討[J].導航定位學報.2013(01)