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人工智能科技培訓(xùn)范文第1篇

關(guān)鍵詞：科技管理；企業(yè)；人工智能；能力投放

中圖分類(lèi)號(hào)：G4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：（2021）-9-290

引言：

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷向前發(fā)展，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式以及應(yīng)用流程已經(jīng)無(wú)法滿足企業(yè)各項(xiàng)活動(dòng)正在進(jìn)行中的實(shí)際需求。為了解決這一問(wèn)題，研究人員經(jīng)過(guò)多年的努力之后提出了一種科技管理概念。所謂的科技管理實(shí)際上是通過(guò)一系列科學(xué)方法的合理利用對(duì)企業(yè)內(nèi)部有限的各類(lèi)資源進(jìn)行優(yōu)化整合，從而實(shí)現(xiàn)更加高效的管理行為。當(dāng)前科技管理工作在進(jìn)行中不斷向著信息化、智能化的方向靠攏，為了讓智能技術(shù)作用得以全面發(fā)揮，有必要對(duì)企業(yè)人工智能能力投放策略進(jìn)行全面的研究。

1建立人工智能能力投放動(dòng)作準(zhǔn)出標(biāo)準(zhǔn)

對(duì)于企業(yè)而言，要想使其科技管理工作進(jìn)行得更加富有實(shí)效，在人工智能能力投放動(dòng)作推出標(biāo)準(zhǔn)制定之前，首先應(yīng)該結(jié)合企業(yè)各項(xiàng)工作的實(shí)際需求全面明確人工智能能力投放鏈。就我國(guó)當(dāng)前情況而言，國(guó)內(nèi)的電力計(jì)算機(jī)信息化企業(yè)要想跟上時(shí)代的發(fā)展，應(yīng)該以更加多元化的方式將智能能力進(jìn)行展示，從而讓更多的受眾對(duì)該技術(shù)進(jìn)行認(rèn)可；其次，企業(yè)應(yīng)該全面明確人工智能能力投放的實(shí)際內(nèi)容以及投放中所需要用到的載體。對(duì)于科技管理工作而言，電力計(jì)算機(jī)信息化企業(yè)在人工智能能力投放中所包含的主要內(nèi)容有技術(shù)能力以及技術(shù)成果，根據(jù)這些展示內(nèi)容的實(shí)際情況選擇合理的投放載體。而投放載體根據(jù)其內(nèi)容及形式的不同又可以更將其進(jìn)一步劃分為內(nèi)部載體以及外部載體兩種類(lèi)型。對(duì)于企業(yè)而言，技術(shù)能力指的更多是人工智能技術(shù)。因此投放的具體標(biāo)準(zhǔn)是如何才能有效利用人工智能技術(shù)完成企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的賦能作業(yè)。在過(guò)去，企業(yè)管理工作在進(jìn)行中無(wú)論是生產(chǎn)銷(xiāo)售還是物流等環(huán)節(jié)其勞動(dòng)都十分密集。在實(shí)際運(yùn)作中普遍是以人力來(lái)?yè)Q取產(chǎn)量，拿時(shí)間來(lái)?yè)Q取利潤(rùn)。采用這種運(yùn)營(yíng)模式企業(yè)的生產(chǎn)效率相對(duì)較低，而且企業(yè)在運(yùn)營(yíng)中需要投入大量的人力成本。而人工智能能力投放標(biāo)準(zhǔn)的有效制定可以使得這一問(wèn)題得到妥善解決。因此，對(duì)于傳統(tǒng)的電力計(jì)算機(jī)信息化企業(yè)而言，要想跟上時(shí)代的發(fā)展，使自身經(jīng)濟(jì)效益得到有效保障，就應(yīng)該不斷結(jié)合企業(yè)發(fā)展的需求，進(jìn)一步加大人工智能技術(shù)的引入力度。使得人工智能能夠在更多工作當(dāng)中，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工勞動(dòng)。同時(shí)還需要引入更加先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)，輔助工作人員更好地完成各項(xiàng)工作，全面降低工作人員的勞動(dòng)量。通過(guò)人工智能技術(shù)的合理投放，不僅可以使得企業(yè)各項(xiàng)工作的運(yùn)行效率得到實(shí)質(zhì)性的提高，同時(shí)還能夠進(jìn)一步降低企業(yè)在運(yùn)行當(dāng)中所需要投入的經(jīng)濟(jì)成本，使我國(guó)社會(huì)文明邁上一個(gè)臺(tái)階。對(duì)于電力計(jì)算機(jī)信息化企業(yè)而言，人工智能能力投放的實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)根據(jù)載體的不同進(jìn)行合理劃分。具體來(lái)說(shuō)，內(nèi)部載體在人工智能技術(shù)實(shí)際投放的過(guò)程當(dāng)中應(yīng)該想方設(shè)法使其能夠應(yīng)用于科技研發(fā)領(lǐng)域。通過(guò)各類(lèi)平臺(tái)的有效搭建，使得企業(yè)內(nèi)部工作人員的體驗(yàn)感得到切實(shí)加強(qiáng)。通過(guò)不同企業(yè)之間的交流培訓(xùn)以及員工之間的交流共同實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)內(nèi)部開(kāi)發(fā)人員的培訓(xùn)工作，使得各個(gè)部門(mén)的技術(shù)人員之間能力實(shí)現(xiàn)共享。同時(shí)積極召開(kāi)研討會(huì)議，使不同工作人員能夠就自己的技術(shù)心得進(jìn)行有效討論，為公司帶來(lái)更多的經(jīng)濟(jì)效益；應(yīng)用于新聞宣傳，通過(guò)人工智能技術(shù)使有關(guān)于企業(yè)的各類(lèi)信息能夠在員工之間實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)傳輸，使信息的時(shí)效性得到有效保障，從而給企業(yè)帶來(lái)更多的經(jīng)濟(jì)效益；

對(duì)于外部載體來(lái)說(shuō)，在人工智能技術(shù)投放的過(guò)程當(dāng)中應(yīng)該將其應(yīng)用于技術(shù)沙龍的建設(shè)。使企業(yè)的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)運(yùn)行專(zhuān)題實(shí)現(xiàn)分享，同時(shí)還應(yīng)該特別針對(duì)各項(xiàng)工作進(jìn)行中所存在的缺陷進(jìn)行全面探討，以期研究出合理方式使得這些問(wèn)題得到解決；應(yīng)用于產(chǎn)、學(xué)、研合作，實(shí)現(xiàn)企業(yè)于高校之間的互動(dòng)創(chuàng)新。不斷的將研究成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際成果；應(yīng)用于企業(yè)和政府連接的渠道建設(shè)，使得企業(yè)內(nèi)部的各個(gè)示范性項(xiàng)目得到及時(shí)的展示。

2實(shí)施基于科技管理視角的投放效果評(píng)估

為了保障各企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)引入的人工智能技術(shù)能力得到更加全面地發(fā)揮，各大企業(yè)需要不斷結(jié)合自身的科技管理理念對(duì)人工智能技術(shù)的實(shí)際投放效果進(jìn)行有效的評(píng)估。為了保障評(píng)估最終結(jié)果的有效性，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展當(dāng)前企業(yè)的評(píng)估體系已然包含了4個(gè)。主要維度分別為產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)、技術(shù)價(jià)值、人才培養(yǎng)以及品牌影響力。根據(jù)不同維度的具體內(nèi)容為其制定有針對(duì)性的評(píng)估指標(biāo)，并且根據(jù)企業(yè)各項(xiàng)工作的實(shí)際完成情況對(duì)其進(jìn)行量化性的評(píng)分工作。在這些內(nèi)容當(dāng)中，產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)主要包括企業(yè)所生產(chǎn)的具體產(chǎn)品，要求根據(jù)產(chǎn)品的實(shí)際名稱(chēng)進(jìn)行有效填寫(xiě)產(chǎn)品成熟度。這項(xiàng)內(nèi)容主要是參照技術(shù)成熟度TEL通用定義及等級(jí)劃分，全面圍繞不同項(xiàng)目所生得到的核心產(chǎn)品，從基本原理到實(shí)際應(yīng)用設(shè)計(jì)9層評(píng)估等級(jí)。實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值對(duì)各個(gè)項(xiàng)目成果已經(jīng)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益未來(lái)預(yù)期的產(chǎn)品價(jià)值。項(xiàng)目成果未來(lái)可能產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益技術(shù)價(jià)值主要包括技術(shù)水平。各個(gè)項(xiàng)目的最終成果對(duì)原有技術(shù)體系的改革或者是經(jīng)過(guò)審定第三方評(píng)價(jià)達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先技術(shù)水平，為本企業(yè)形成的技術(shù)壁壘，對(duì)企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展所提供的支撐。企業(yè)在發(fā)展中所申請(qǐng)的專(zhuān)利數(shù)量、專(zhuān)利授權(quán)數(shù)等等。而人才培養(yǎng)重點(diǎn)包括新獲高級(jí)職稱(chēng)人員數(shù)量，新獲中級(jí)職稱(chēng)人員數(shù)量或本單位專(zhuān)家數(shù)量等等。評(píng)價(jià)的體系框架如圖所示。

3制定企業(yè)人工智能能力投放持續(xù)改進(jìn)機(jī)制

為了讓電力計(jì)算機(jī)信息化企業(yè)在發(fā)展的過(guò)程當(dāng)中，其人工智能能力投放實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。需要根據(jù)評(píng)估的最終結(jié)果，制定出企業(yè)人工智能能力投放持續(xù)改進(jìn)準(zhǔn)則。通過(guò)這樣的方式，可以及時(shí)對(duì)區(qū)技術(shù)在應(yīng)用中所產(chǎn)生的問(wèn)題進(jìn)行改進(jìn)。具體的改進(jìn)流程分為以下4個(gè)內(nèi)容：分別是確定改進(jìn)目標(biāo)、尋求可行方案、測(cè)定最終結(jié)果、正式采用。各單位需要根據(jù)自身實(shí)際情況，結(jié)合這4個(gè)總體步驟分別根據(jù)自身工作實(shí)際需求設(shè)計(jì)出相應(yīng)的改進(jìn)機(jī)制。

人工智能科技培訓(xùn)范文第2篇

科技巨頭布局人工智能

在歐洲，“歐盟人腦計(jì)劃”將通過(guò)ICT的龐大資源庫(kù)，更有效地為神經(jīng)科學(xué)和醫(yī)療領(lǐng)域提供技術(shù)支持。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)說(shuō)，該計(jì)劃將為各類(lèi)腦部疾病提供更好的治療方案，以及通過(guò)探索大腦運(yùn)作模式，研發(fā)更先進(jìn)的ICT技術(shù)?！皻W盟人腦計(jì)劃”的主要研究領(lǐng)域可以大致劃分為三大類(lèi)：未來(lái)神經(jīng)科學(xué)、未來(lái)醫(yī)學(xué)、未來(lái)計(jì)算。旗下涵蓋13個(gè)子項(xiàng)目，其中包括老鼠大腦戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)、人腦戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)、認(rèn)知行為架構(gòu)、理論型神經(jīng)科學(xué)、神經(jīng)信息學(xué)、大腦模擬仿真、高性能計(jì)算平臺(tái)、醫(yī)學(xué)信息學(xué)、神經(jīng)形態(tài)計(jì)算平臺(tái)、神經(jīng)機(jī)器人平臺(tái)、模擬應(yīng)用、社會(huì)倫理研究和“歐盟人腦計(jì)劃”項(xiàng)目管理。

作為“歐盟人腦計(jì)劃”神經(jīng)形態(tài)計(jì)算系統(tǒng)項(xiàng)目和SpiNNaker計(jì)劃的的負(fù)責(zé)人，Steve Furber博士透露說(shuō)，目前“歐盟人腦計(jì)劃”的最新進(jìn)展是近期將對(duì)外開(kāi)放一系列歐盟人腦計(jì)劃的平臺(tái)系統(tǒng)，讓更多研究者、專(zhuān)業(yè)人士可以使用這些先進(jìn)的系統(tǒng)。現(xiàn)在誰(shuí)都可以申請(qǐng)使用內(nèi)置500，000個(gè)特制ARM處理器核心的“脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（SpiNNaker）計(jì)劃”和德國(guó)海德堡的“大腦規(guī)模（BrainScaleS）計(jì)劃”的設(shè)備，以及其他平臺(tái)系統(tǒng)。我們?cè)?月30日舉行會(huì)宣布這一舉措，并在4月1日正式實(shí)施對(duì)外開(kāi)放。通過(guò)開(kāi)放平臺(tái)系統(tǒng)的共享，我們相信一定能夠極大地促進(jìn)世界范圍內(nèi)的大腦科學(xué)研究的發(fā)展，為每一位參與到大腦科學(xué)研究中的科學(xué)家們提供廣闊的發(fā)展前景和機(jī)遇。

扎克伯格也在他的Facebook上透露，他2016年的新目標(biāo)是打造一個(gè)人工智能助手。事實(shí)上，他對(duì)人工智能的布局早已開(kāi)始，早在2014年，他就以個(gè)人身份入股了人工智能公司 Vicarious，因?yàn)樗X(jué)得人工智能可以提升互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的智商，從而對(duì)于用戶(hù)變得更有價(jià)值。

除了Facebook，另一個(gè)科技巨頭谷歌也在人工智能領(lǐng)域動(dòng)作頻頻，它收購(gòu)了8個(gè)機(jī)器人公司和1個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)公司，并在許多新的業(yè)務(wù)中使用了人工智能技術(shù)，比如無(wú)人駕駛汽車(chē)。同時(shí)，谷歌還利用人工智能技術(shù)來(lái)改善其現(xiàn)有業(yè)務(wù)，比如安卓手機(jī)操作系統(tǒng)或者谷歌搜索引擎。

中國(guó)人工智能商用元年

而在國(guó)內(nèi)企業(yè)中，進(jìn)軍人工智能的科技企業(yè)也不在少數(shù)。早在2009年，百度就提出通過(guò)推進(jìn)人工智能實(shí)現(xiàn)國(guó)家綜合國(guó)力的彎道超車(chē)。百度身體力行，2014年5月將AI最權(quán)威的學(xué)者之一、谷歌大腦項(xiàng)目之父吳恩達(dá)納入麾下。眼下百度人工智能實(shí)驗(yàn)室搭建了作為百度人工智能核心的“百度大腦”，融合了深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模圖形處理器（GPU）并行化平臺(tái)等技術(shù)，擁有200億個(gè)參數(shù)，構(gòu)成了一套巨大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

騰訊也不甘示弱，基于微信平臺(tái)，開(kāi)發(fā)了多種模式識(shí)別功能，推出了“微信智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)”，將微信的圖像識(shí)別能力和語(yǔ)音識(shí)別關(guān)鍵詞技術(shù)向第三方開(kāi)放，“掃一掃”和“語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字”功能就是典型應(yīng)用。

從國(guó)家意志來(lái)說(shuō)，2015年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)指導(dǎo)意見(jiàn)》，明確人工智能為形成新產(chǎn)業(yè)模式的11個(gè)重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域之一，將發(fā)展人工智能提升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，提出具體支持措施，清理阻礙發(fā)展的不合理制度。統(tǒng)計(jì)顯示，到“十三五”末，我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)值有望突破千億元。

“十三五”規(guī)劃綱要首次出現(xiàn)“人工智能”一詞，在科技創(chuàng)新2030項(xiàng)目中，智能制造和機(jī)器人成為重大工程之一。培育人工智能、智能硬件、新型顯示、移動(dòng)智能終端等，被列入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)。種種跡象表明，2016年，不僅是“十三五”起步之年，也是我國(guó)人工智能商用元年。

而市場(chǎng)也普遍認(rèn)為如今人工智能已經(jīng)在諸如智能穿戴設(shè)備、無(wú)人機(jī)、虛擬客戶(hù)服務(wù)、智慧城市、安防、基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)分析等領(lǐng)域得到應(yīng)用，節(jié)省了大量人工成本。隨著人工成本的增長(zhǎng)，人工智能的經(jīng)濟(jì)效益優(yōu)勢(shì)將會(huì)愈發(fā)明顯。在技術(shù)突破、應(yīng)用領(lǐng)域拓展以及相關(guān)扶持政策推動(dòng)下，人工智能的大潮即將來(lái)襲，萬(wàn)億元的市場(chǎng)規(guī)模值得期待。

人工智能的現(xiàn)實(shí)入口

在教育領(lǐng)域，你想象一下這樣的世界，任何一個(gè)孩子都可以使用智能手機(jī)訪問(wèn)熟悉其學(xué)習(xí)風(fēng)格的個(gè)人導(dǎo)師，以便提高學(xué)習(xí)成績(jī)。

“比如遇到問(wèn)題需要幫助的學(xué)生，可以將問(wèn)題拍攝下來(lái)，并上傳到專(zhuān)門(mén)應(yīng)用中。機(jī)器人識(shí)別出問(wèn)題，并給出相關(guān)答案。由于機(jī)器人了解提問(wèn)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格，它可以引導(dǎo)他們解決這個(gè)問(wèn)題，跳過(guò)他們已經(jīng)了解的知識(shí)點(diǎn)，重點(diǎn)集中在需要幫助的方面，而非僅僅提供標(biāo)準(zhǔn)答案。由于機(jī)器人很了解你，它甚至比負(fù)責(zé)全班同學(xué)學(xué)習(xí)情況的人類(lèi)教師更加勝任，因?yàn)楹笳咝枰獞?yīng)對(duì)不同學(xué)習(xí)風(fēng)格和不同水平的學(xué)生?！盪ber聯(lián)合創(chuàng)始人、獨(dú)立創(chuàng)業(yè)家?jiàn)W斯卡. 薩拉查說(shuō)。

除了教育領(lǐng)域，醫(yī)療領(lǐng)域恐怕是人工智能商業(yè)化的最主要領(lǐng)域了。此前研發(fā)出“深藍(lán)”打敗國(guó)際象棋世界冠軍的科技巨頭IBM在醫(yī)療領(lǐng)域耕作多年。2013年，IBM研發(fā)的認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)Watson已正式向癌癥“宣戰(zhàn)”。美國(guó)Bumrungrad國(guó)際醫(yī)院采用為腫瘤學(xué)而開(kāi)發(fā)的Watson解決方案――已由世界一流的腫瘤醫(yī)生及研究人員進(jìn)行過(guò)培訓(xùn)，讓W(xué)atson為其遍布東南亞、包含超過(guò)100萬(wàn)名癌癥病患的龐大網(wǎng)絡(luò)提供支持。

早在2011年Watson參加“Jeopardy！”電視問(wèn)答挑戰(zhàn)賽并獲得冠軍后，IBM堅(jiān)信繼制表計(jì)算、可編程計(jì)算之后，人類(lèi)的第三個(gè)計(jì)算時(shí)代――認(rèn)知計(jì)算時(shí)代，已經(jīng)拉開(kāi)帷幕。幾年時(shí)間里，Watson已經(jīng)取得了巨大進(jìn)步。Watson原來(lái)只有1個(gè) “深度問(wèn)答”的API，現(xiàn)在已經(jīng)有42個(gè)API應(yīng)用于36個(gè)國(guó)家的幾十個(gè)行業(yè)，內(nèi)容涵蓋文字圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、專(zhuān)業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)、人類(lèi)情緒分析等各個(gè)領(lǐng)域，并且有更多的API正在孵化當(dāng)中。在醫(yī)療、教育、旅游、零售等各個(gè)行業(yè)里的成功案例已經(jīng)開(kāi)始有井噴之勢(shì)。

據(jù)IBM大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢(xún)服務(wù)部合伙人、電子行業(yè)總經(jīng)理徐聞天介紹，IBM將與Medtronic加強(qiáng)合作，利用IBM認(rèn)知解決方案處理來(lái)自Medtronic可穿戴醫(yī)療設(shè)備及其他情景化來(lái)源的數(shù)據(jù)，并提供個(gè)性化的糖尿病管理。

人工智能科技培訓(xùn)范文第3篇

關(guān)鍵詞：新工科；人工智能導(dǎo)論；實(shí)踐教學(xué)；校企合作；案例庫(kù)

隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G及人工智能等信息技術(shù)的發(fā)展，為了應(yīng)對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)變革及新一輪的科技革命，適應(yīng)“中國(guó)制造2025”國(guó)家戰(zhàn)略需要及產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展，同時(shí)將國(guó)際工程教育思想本土化，“新工科”應(yīng)運(yùn)而生[1]。信息技術(shù)發(fā)展催生出了人工智能相關(guān)的專(zhuān)業(yè)，國(guó)內(nèi)高校紛紛設(shè)立了智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)。近年來(lái)，人工智能技術(shù)的發(fā)展引領(lǐng)著人類(lèi)社會(huì)正逐漸走進(jìn)智能社會(huì)，人工智能將深刻影響人類(lèi)社會(huì)。隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，高等教育的價(jià)值也將進(jìn)一步提高[2]。因此，各高校應(yīng)盡快建立與新工科相一致的智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)，并深入研究我國(guó)人工智能的人才培養(yǎng)體系、課程設(shè)置、實(shí)驗(yàn)平臺(tái)及成果轉(zhuǎn)化等方法，改革傳統(tǒng)人工智能的教育教學(xué)方法，形成有新工科特色的智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)工程教育方法。由于傳統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)是按學(xué)科劃分的，因此，目前的智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)課程體系以理論為主，強(qiáng)調(diào)學(xué)科知識(shí)的系統(tǒng)性和完備性[3]。人工智能導(dǎo)論作為智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)的核心課程，同時(shí)也是人工智能“入門(mén)性”和“引導(dǎo)性”的課程。但是，目前人工智能導(dǎo)論的課程設(shè)置上主要存在課程內(nèi)容陳舊、實(shí)踐課程不足、教材理論過(guò)強(qiáng)、教學(xué)模式老舊及實(shí)踐教學(xué)與企業(yè)需求不適應(yīng)等問(wèn)題。尤其是人工智能導(dǎo)論課程，缺乏實(shí)踐教學(xué)將會(huì)降低學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能的興趣和積極性。因此，為了解決這些問(wèn)題，并使高校跟上人工智能時(shí)代的腳步，抓住高等教育發(fā)展的新機(jī)遇，進(jìn)行面向新工科的人工智能導(dǎo)論實(shí)踐教學(xué)模式探索具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1人工智能對(duì)新工科人才的新要求

1.1具備多學(xué)科交叉知識(shí)。人工智能導(dǎo)論是一個(gè)多個(gè)學(xué)科交叉而成的一門(mén)課程。人工智能導(dǎo)論主要包括知識(shí)系統(tǒng)、智能搜索技術(shù)、腦科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、專(zhuān)家系統(tǒng)、智能計(jì)算及分布式智能等內(nèi)容[4]。因此，一個(gè)合格人工智能專(zhuān)業(yè)人才需要具備多學(xué)科知識(shí)。1.2具備多領(lǐng)域應(yīng)用能力。人工智能導(dǎo)論的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，基本包含工業(yè)、農(nóng)業(yè)及社會(huì)生活的各個(gè)行業(yè)（如工業(yè)生產(chǎn)、通信、醫(yī)療、金融、社會(huì)治安、交通領(lǐng)域及服務(wù)業(yè)等）[5]。人工智能導(dǎo)論課程要求學(xué)生在學(xué)好理論前提下也應(yīng)該掌握各行業(yè)的相關(guān)知識(shí)，只有這樣才能提高人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用。1.3具備人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神。目前，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展成為了我國(guó)現(xiàn)階段發(fā)展的重要力量，人工智能成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎[5]。在大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新的號(hào)角下，人工智能技術(shù)作為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過(guò)程中的一個(gè)大趨勢(shì)。因此，當(dāng)今新形勢(shì)下培養(yǎng)具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神的人工智能專(zhuān)業(yè)人才對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及大學(xué)畢業(yè)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)具有重要意義。1.4具備人工智能人文素養(yǎng)。人的內(nèi)在品質(zhì)就是人文素養(yǎng)，人文科學(xué)的知識(shí)水平和研究能力是人文素養(yǎng)的重要組成部分，人文素養(yǎng)是人文科學(xué)體現(xiàn)出來(lái)的以人為研究對(duì)象和中心的精神[6]。人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)的是便利還是帶來(lái)災(zāi)難，關(guān)鍵是使用者的思想道德和人文素養(yǎng)。因此，培養(yǎng)具有人文精神的人工智能專(zhuān)業(yè)人才具有重要的意義。

2人工智能導(dǎo)論課程教學(xué)現(xiàn)狀

目前，許多高校已經(jīng)認(rèn)識(shí)到傳統(tǒng)的人工智能導(dǎo)論課程已經(jīng)不能適應(yīng)社會(huì)和學(xué)生發(fā)展的需要。尤其是地方普通高校在師資、科研及學(xué)科力量薄弱情況下進(jìn)行人工智能導(dǎo)論的實(shí)踐教學(xué)。目前人工智能導(dǎo)論的課程設(shè)置上主要存在的問(wèn)題如下：⑴本科生課程內(nèi)容陳舊。近年來(lái)，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G等信息技術(shù)的快速發(fā)展，也帶動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展日新月異。對(duì)于高校來(lái)說(shuō)，要緊跟人工智能技術(shù)前沿，傳授學(xué)生的知識(shí)也要緊跟人工智能的發(fā)展。目前，雖然也出現(xiàn)了不少新的人工智能導(dǎo)論教材，但在課堂上能夠教學(xué)的新內(nèi)容仍然不多，教材內(nèi)容仍然集中在傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)（如問(wèn)題求解、知識(shí)表示、歸結(jié)原理及經(jīng)典推理等技術(shù)）上。⑵研究生課程內(nèi)容重疊。研究生的人工智能導(dǎo)論課程應(yīng)作為本科生課程的一個(gè)延續(xù)，但部分高校對(duì)研究生人工智能導(dǎo)論課程的教學(xué)重視不夠。很多本科生已經(jīng)學(xué)過(guò)的內(nèi)容在研究生階段又進(jìn)行了重復(fù)。因此，在新工科背景下培養(yǎng)高層次的人工智能人才，就必須要在研究生階段加強(qiáng)新工科人才實(shí)踐能力的培養(yǎng)，選擇合理的人工智能導(dǎo)論課程，改革研究生階段人工智能導(dǎo)論的教學(xué)理念和教學(xué)模式。⑶實(shí)踐課程不足。實(shí)踐教學(xué)是提高人工智能新工科人才能力的重要路徑。目前，大多數(shù)院校的人工智能導(dǎo)論課程理論與實(shí)踐聯(lián)系不夠緊密，對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng)不夠，只知道理論，而不進(jìn)行實(shí)際的實(shí)踐應(yīng)用就不能成為合格的人工智能新工科人才。另外，大多數(shù)地方高校的人工智能實(shí)驗(yàn)室建設(shè)投入不足，實(shí)驗(yàn)條件差，驗(yàn)證性的實(shí)驗(yàn)較多，實(shí)驗(yàn)課時(shí)不足，學(xué)生對(duì)人工智能新技術(shù)的接觸不夠。⑷人工智能導(dǎo)論教材理論性過(guò)強(qiáng)。目前，現(xiàn)有的人工智能導(dǎo)論教材以理論為主，缺乏人工智能實(shí)踐內(nèi)容。在課程教學(xué)過(guò)程中學(xué)生經(jīng)常會(huì)感覺(jué)索然無(wú)味，當(dāng)實(shí)踐課程開(kāi)設(shè)不足時(shí)，這種情況會(huì)非常明顯。學(xué)生會(huì)漸漸的對(duì)人工智能導(dǎo)論課程失去興趣和熱情，最終會(huì)導(dǎo)致課程的教學(xué)質(zhì)量和效果下降，不能達(dá)到新工科人工智能專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的預(yù)期。⑸教學(xué)模式老舊。人工智能導(dǎo)論是多學(xué)科交叉的課程，課程內(nèi)容理論性強(qiáng)、抽象、多知識(shí)點(diǎn)是新工科的特點(diǎn)。然而，大多數(shù)地方高校仍然采用過(guò)去的課堂教學(xué)模式（即“教師講、學(xué)生聽(tīng)”的教學(xué)模式），這種單向灌輸?shù)慕虒W(xué)方式以教師為主，學(xué)生的主動(dòng)性不夠，只是在被動(dòng)接收知識(shí)。學(xué)校這種重視理論不重視實(shí)踐的教學(xué)模式，在一定程度上影響了新工科人才的實(shí)踐能力，從而導(dǎo)致教學(xué)內(nèi)容與企業(yè)社會(huì)需求脫節(jié)。

3人工智能導(dǎo)論實(shí)踐教學(xué)初探

3.1人工智能導(dǎo)論課程實(shí)踐平臺(tái)建設(shè)。為了提高學(xué)生對(duì)實(shí)踐教學(xué)的興趣，南陽(yáng)師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院在人工智能導(dǎo)論授課過(guò)程中廣泛應(yīng)用多種計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái)，如采用開(kāi)源的PaddlePaddle百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，希冀一體化人工智能實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)及大數(shù)據(jù)綜合實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。教師可以在實(shí)踐教學(xué)過(guò)程中方便的使用這些平臺(tái)進(jìn)行授課，學(xué)生也可以在課堂中跟隨老師完成相關(guān)實(shí)驗(yàn)，并能夠在課下進(jìn)行相關(guān)實(shí)驗(yàn)練習(xí)及提交作業(yè)。3.2人工智能導(dǎo)論課程實(shí)驗(yàn)內(nèi)容優(yōu)化。在人工智能導(dǎo)論實(shí)踐教學(xué)過(guò)程中，以學(xué)生興趣為導(dǎo)向，開(kāi)展相關(guān)應(yīng)用課程實(shí)驗(yàn)，南陽(yáng)師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院對(duì)人工智能導(dǎo)論實(shí)驗(yàn)課程內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化。優(yōu)化后的主要實(shí)驗(yàn)課程包括搜索優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)、智能計(jì)算實(shí)現(xiàn)、貝葉斯分類(lèi)實(shí)驗(yàn)、最近鄰算法實(shí)驗(yàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)。最后，通過(guò)期末課程設(shè)計(jì)進(jìn)一步提高學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的能力。3.3人工智能導(dǎo)論實(shí)踐教學(xué)模式改革。⑴校企合作為使人工智能導(dǎo)論實(shí)踐教學(xué)不與企業(yè)脫節(jié)，校企合作是關(guān)鍵。應(yīng)積極派遣教師進(jìn)企業(yè)進(jìn)修，了解企業(yè)需求，并提高教師的工程能力。從2018年以來(lái)，南陽(yáng)師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院每年暑假期間累積派遣教師58人/次前往百度、中興、科大訊飛、神舟數(shù)碼及江蘇傳智播客公司等進(jìn)修培訓(xùn)。同時(shí)已經(jīng)在固定時(shí)間邀請(qǐng)相關(guān)企業(yè)講師到學(xué)校進(jìn)行人工智能方面的項(xiàng)目教學(xué)。建立起了具有地方區(qū)域特色的師資隊(duì)伍及校企協(xié)調(diào)的實(shí)踐教學(xué)模式，從而避免人工智能導(dǎo)論課程實(shí)踐與企業(yè)實(shí)際脫節(jié)。⑵“雙導(dǎo)師”負(fù)責(zé)制人工智能導(dǎo)論實(shí)踐課程實(shí)行“雙導(dǎo)師”制，邀請(qǐng)企業(yè)中實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富的人才任教或任職，校企合作建立實(shí)踐教師指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，改革教學(xué)策略及教學(xué)方法，以項(xiàng)目為牽引，將人工智能導(dǎo)論實(shí)踐課程作為第二課堂學(xué)分。還要積極制定人工智能相關(guān)的科技作品競(jìng)賽的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，積極引導(dǎo)學(xué)生參加各種人工智能相關(guān)的比賽，從而進(jìn)一步提高學(xué)生在創(chuàng)新實(shí)踐方面的能力。⑶采用案例教學(xué)法以案例導(dǎo)入進(jìn)行教學(xué)，提高學(xué)生興趣。首先，從人工智能競(jìng)賽的部分賽事中、（如百度的人工智能大賽，“2020年全國(guó)人工智能大賽”，“2020中國(guó)高校計(jì)算機(jī)大賽人工智能創(chuàng)意賽”等）中選取貼近實(shí)際問(wèn)題的案例作為人工智能導(dǎo)論實(shí)踐課程的案例來(lái)源。然后，采用目前主流的人工智能開(kāi)發(fā)軟件進(jìn)行算法代碼的編寫(xiě)，引導(dǎo)學(xué)生采用Python語(yǔ)言調(diào)用第三方接口庫(kù)進(jìn)行算法的實(shí)現(xiàn)。最后，讓學(xué)生使用主流的編程語(yǔ)言（如C++、Java等）開(kāi)發(fā)完善算法或進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。

4結(jié)束語(yǔ)

在新工科背景下，人工智能導(dǎo)論作為智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)的基礎(chǔ)核心課程，人工智能人才培養(yǎng)應(yīng)注重提高學(xué)生解決問(wèn)題的能力。在這種背景下，筆者結(jié)合近年來(lái)了解到的企業(yè)需求和上課的實(shí)際，對(duì)人工智能導(dǎo)論實(shí)踐教學(xué)模式進(jìn)行初探，具體如下：①校企合作，構(gòu)建人工智能實(shí)踐平臺(tái)；②建立案例庫(kù)，優(yōu)化實(shí)踐的內(nèi)容；③校企“雙導(dǎo)師”制，采用案例教學(xué)，從而進(jìn)一步提高學(xué)生在創(chuàng)新實(shí)踐方面的能力。

參考文獻(xiàn):

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人工智能科技培訓(xùn)范文第4篇

關(guān)鍵詞：訊飛超腦計(jì)劃；人工智能；未來(lái)生活

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2017）01-00218-01

人工智能包含三個(gè)層次：計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能，訊飛超腦計(jì)劃是包含模擬人腦的知識(shí)表示與推理、類(lèi)人學(xué)習(xí)機(jī)制與新知識(shí)的獲取、機(jī)器加載專(zhuān)業(yè)知識(shí)成為專(zhuān)門(mén)的教育領(lǐng)域。訊飛超腦計(jì)劃是基于全球關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)研究，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是希望未來(lái)訊飛超腦計(jì)劃能夠?qū)⑷斯ぶ悄軓闹皇呛?jiǎn)單地能聽(tīng)會(huì)說(shuō)到能夠深度思考相關(guān)問(wèn)題的科技轉(zhuǎn)變。人工智能的不斷開(kāi)拓創(chuàng)新是為了幫助人類(lèi)能夠更好地生活，我們應(yīng)該注重人工智能的發(fā)展推進(jìn)，將其廣泛合理地應(yīng)用到生活的實(shí)際中去。

1 訊飛超腦計(jì)劃目前取得的階段學(xué)習(xí)研究成果

1.1 訊飛超腦計(jì)劃關(guān)于我國(guó)現(xiàn)階段關(guān)于高中生學(xué)習(xí)教育的人工智能成果

隨著近年來(lái)教育電子多媒體設(shè)備的投入普及使用，使目前的高中老師在課堂上更習(xí)慣用電子化的教學(xué)方式來(lái)替代傳統(tǒng)的板書(shū)課本單一枯燥的教學(xué)，與此同時(shí)，現(xiàn)階段高中生也同樣具備使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的條件，這樣就使得科大訊飛超腦計(jì)劃的教育產(chǎn)品可以形成以下的模式如圖1所示。

采用此智能的學(xué)習(xí)模式可以使我國(guó)的高中生接受公平的最好的教育，這就需要借助人工智能的幫助來(lái)使老師提高自身的教育水平，使高中生豐富并開(kāi)闊自身的視野。課堂教學(xué)包括了在線課堂、暢言交互式多媒體教學(xué)系統(tǒng)以及暢言智能語(yǔ)音等，這種新穎的課堂教學(xué)模式使原本單一的教學(xué)方式變成了思想上任意遨游的知識(shí)海洋；智能考試包含了標(biāo)準(zhǔn)考場(chǎng)、英語(yǔ)四六級(jí)網(wǎng)上閱卷、普通話與英語(yǔ)口語(yǔ)測(cè)試等方面，智能考試系統(tǒng)從字跡工整的程度、詞匯量的豐富度、語(yǔ)法的正確性與通順性等多個(gè)方面來(lái)評(píng)判考試試卷，加上多年來(lái)的不斷改進(jìn)，人工智能的評(píng)判方法跟相關(guān)專(zhuān)家的人工試卷評(píng)判的相似度相差無(wú)幾，很大程度地增加了試卷評(píng)判的效率性與公平性；學(xué)習(xí)產(chǎn)品與教育評(píng)價(jià)更是覆蓋到了從低到高的各個(gè)層面的產(chǎn)品組織結(jié)構(gòu)，更有利于高中生的學(xué)習(xí)與應(yīng)試教育的公平性。

1.2 訊飛超腦計(jì)劃對(duì)于提高人類(lèi)生活水平的成果

隨著人工智能技術(shù)在經(jīng)濟(jì)、教育、文化、娛樂(lè)等領(lǐng)域的不斷應(yīng)用，使人們的生活質(zhì)量水平得到了很大程度的提高，人工智能帶來(lái)的方便快捷對(duì)于人類(lèi)的發(fā)展進(jìn)化與物質(zhì)文化的進(jìn)步產(chǎn)生了不可忽視的作用。隨著訊飛超腦計(jì)劃的推出，一方面，可以把人類(lèi)從繁重的勞動(dòng)中解放出來(lái)，很大程度地提高人類(lèi)生產(chǎn)生活的效率與質(zhì)量；另一方面，人工智能的進(jìn)步會(huì)極大地革新人類(lèi)的思維方式，使人們能夠多角度地認(rèn)知世界，加深對(duì)人類(lèi)對(duì)自身所處的宇宙地位的思考，利于人不斷地探索奧秘，進(jìn)一步推進(jìn)人類(lèi)社會(huì)的進(jìn)步。

2 訊飛超腦計(jì)劃下人工智能對(duì)于未來(lái)生活的影響及其發(fā)展趨勢(shì)

2.1 訊飛超腦計(jì)劃下人工智能對(duì)未來(lái)生活的影響

由于訊飛超腦計(jì)劃是感知智能結(jié)合認(rèn)知智能的再創(chuàng)新，使得未來(lái)機(jī)器將會(huì)實(shí)現(xiàn)高水平的感知智能，具有更多的包括語(yǔ)音識(shí)別、手寫(xiě)識(shí)別以及圖像識(shí)別的更多智能感知能力與實(shí)現(xiàn)包括智能客服、人機(jī)交互等的取代人類(lèi)腦力勞動(dòng)的認(rèn)知智能突破。所以說(shuō)訊飛超腦計(jì)劃下的人工智能在未來(lái)的教育、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)結(jié)構(gòu)等未來(lái)生活的各個(gè)方面都會(huì)產(chǎn)生重大影響。在教育上，人工智能的應(yīng)用優(yōu)化了課堂結(jié)構(gòu)，使學(xué)生能夠?qū)崟r(shí)接受外界的新知識(shí)以及與時(shí)俱進(jìn)的教育模式改革；在經(jīng)濟(jì)上，人工智能的高效能與高效率會(huì)明顯提高經(jīng)濟(jì)效益，用人工智能來(lái)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理有助于縮減不必要的人工勞務(wù)開(kāi)支與相關(guān)的培訓(xùn)費(fèi)用，利于經(jīng)濟(jì)的變革與提高；在文化上，人工智能對(duì)于人類(lèi)語(yǔ)言文化與圖像處理上的優(yōu)勢(shì)日益凸顯出來(lái)，可以確定的是人工智能的發(fā)展將會(huì)深入到人類(lèi)生活的各個(gè)層面中去。

2.2 訊飛超腦計(jì)劃下人工智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

隨著人工智能的不斷演進(jìn)，人工智能從最初能存會(huì)算的計(jì)算智能階段，到后來(lái)的能聽(tīng)會(huì)說(shuō)、能看會(huì)認(rèn)的感知智能階段，最后再到訊飛超腦計(jì)劃下提出的讓機(jī)器能理解、會(huì)思考的認(rèn)知智能階段，未來(lái)的人工智能在語(yǔ)言理解、知識(shí)表達(dá)、聯(lián)想推理以及自主學(xué)習(xí)等方面都將會(huì)取得很大的進(jìn)展。

3 結(jié)語(yǔ)

人工智能對(duì)于未來(lái)生活的影響是多方面的，在未來(lái)生活的各個(gè)方面都十分顯著。與此同時(shí)，訊飛超腦計(jì)劃下的人工智能不斷的改革創(chuàng)新與發(fā)展，也將更快地推動(dòng)人類(lèi)的發(fā)展，人工智能與人類(lèi)的生活是互相影響又相互制約的。人工智能的不斷發(fā)展給人類(lèi)的未來(lái)生活帶來(lái)了很大程度的改變，人類(lèi)在不斷開(kāi)拓人工智能的領(lǐng)域時(shí)也應(yīng)不斷提高自身能力與素養(yǎng)，以適應(yīng)人工智能帶來(lái)的不斷創(chuàng)新和改變。

參考文獻(xiàn)：

[1]張妮，徐文尚，王文文.人工智能技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用研究綜述[J].煤礦機(jī)械.2009，30卷（2）.

人工智能科技培訓(xùn)范文第5篇

如今，類(lèi)似性集體恐慌再度來(lái)襲。此番風(fēng)暴中心鎖定的是一種推測(cè)――“人工智能”和機(jī)器人或?qū)⒊饺祟?lèi)能力。去年5月，物理學(xué)家史蒂芬?霍金曾撰文發(fā)出人工智能迅速發(fā)展的危險(xiǎn)預(yù)警。同月，他聯(lián)合其他合著者―美國(guó)麻省理工學(xué)院物理學(xué)家弗蘭克?韋爾切克、麥克斯?泰格馬克以及諾貝爾獎(jiǎng)獲得者、美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)家斯圖爾特?羅素，在英國(guó)《獨(dú)立報(bào)》發(fā)文警告道：“人工智能的成功創(chuàng)建堪稱(chēng)人類(lèi)歷史上最偉大的事件。糟糕的是，這可能成為最后一次。”

近年來(lái)，人工智能的發(fā)展令世人炫目，從“深度學(xué)習(xí)”可見(jiàn)一斑。作為一種利用成千上萬(wàn)個(gè)數(shù)值參數(shù)完成逼近復(fù)變函數(shù)的革命性新技術(shù)，它變機(jī)器執(zhí)行看、聽(tīng)甚至思考等人類(lèi)活動(dòng)的夢(mèng)想成真。伴隨3D傳感和3D投影技術(shù)日漸精進(jìn)，機(jī)器人不時(shí)更新迭代。稍顯遺憾的是，人工智能領(lǐng)域的前行進(jìn)程難免跌宕起伏。

三本著作雖然從不同視角發(fā)表了個(gè)中觀點(diǎn)，但作者不約而同地強(qiáng)調(diào)，機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)處境正面臨著的一個(gè)巨大現(xiàn)實(shí)障礙――人類(lèi)心理學(xué)。

慈愛(ài)的機(jī)器人

眼見(jiàn)機(jī)器人越來(lái)越融入現(xiàn)代社會(huì)，戰(zhàn)爭(zhēng)、路建、商業(yè)、教育、醫(yī)療……，它們深刻地改變了人類(lèi)的生活方式，谷歌發(fā)明無(wú)人駕駛汽車(chē)、蘋(píng)果亮相個(gè)人助理等。眾人心中的疑惑不禁愈發(fā)強(qiáng)烈，這些機(jī)器到底是在幫助人類(lèi)，還是要取代人類(lèi)？

在新書(shū)中，普利策獲獎(jiǎng)?wù)摺ⅰ都~約時(shí)報(bào)》記者約翰?馬爾可夫回顧了1956年至今的時(shí)代進(jìn)程，重點(diǎn)參比了人工智能與智能增強(qiáng)。他將讀者設(shè)定在無(wú)人駕駛汽車(chē)的乘客座位上；他把讀者放諸美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）的幕后，驗(yàn)看機(jī)器人操作；他邀請(qǐng)讀者置身于一個(gè)完全自動(dòng)化的制造設(shè)備，如一分鐘內(nèi)128個(gè)機(jī)械臂將組裝完成30個(gè)電動(dòng)剃須刀，每項(xiàng)程序均執(zhí)行特定、精確的裝備任務(wù)。

縱使早期人們積極樂(lè)觀，然而事實(shí)上，創(chuàng)建人工智能歷經(jīng)了千險(xiǎn)萬(wàn)阻。迄今，“莫拉維克悖論”仍舊未被攻破。這是由人工智能和機(jī)器人學(xué)者所發(fā)現(xiàn)的一個(gè)與常識(shí)相佐的現(xiàn)象：人類(lèi)所獨(dú)有的推理等高階智慧能力只需要非常少量的計(jì)算能力，而無(wú)意識(shí)的技能、直覺(jué)等低層次感知運(yùn)動(dòng)技能卻需要大量的運(yùn)算能力。正如莫拉維克所寫(xiě)：“要讓電腦如成人般地下棋是相對(duì)容易的，但是要讓電腦有如一歲小孩般的感知和行動(dòng)能力卻相當(dāng)困難，甚至是不可能的?！边@主要?dú)w咎于摩擦、碰撞和接觸力學(xué)的內(nèi)在復(fù)雜性。

被譽(yù)為“鼠標(biāo)之父”的美國(guó)發(fā)明家道格拉斯?恩格爾巴特則更傾心于“智能增強(qiáng)”。早在20世紀(jì)60年代，他已在發(fā)表題為《放大人類(lèi)智力》的學(xué)術(shù)論文中提出，計(jì)算機(jī)是人類(lèi)智力“放大器”的觀點(diǎn)。此后，他陸續(xù)發(fā)明鼠標(biāo)，開(kāi)發(fā)超文本系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)、人機(jī)交互和圖形用戶(hù)界面，并倡導(dǎo)運(yùn)用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)解決世界上愈發(fā)緊張又復(fù)雜的問(wèn)題。無(wú)獨(dú)有偶，人工智能泰斗泰瑞?維諾格拉德和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)專(zhuān)家蓋瑞?布拉德斯基在深刻意識(shí)到人工智能的局限性后，開(kāi)始轉(zhuǎn)投智能增強(qiáng)陣營(yíng)?？梢栽O(shè)想，馬爾可夫所著此書(shū)或許成為人工智能成敗與否將取決于智能增強(qiáng)進(jìn)展的強(qiáng)有力范證。

機(jī)器人的興起

未來(lái)工作將變成何等摸樣？到底日趨豐富還是逐漸凋落？誰(shuí)能夠擁有它？軟件企業(yè)家馬丁?福特借助《機(jī)器人的興起：技術(shù)和未來(lái)的失業(yè)威脅》一書(shū)警告說(shuō)，人工智能和機(jī)器人必將擠兌絕大部分工作崗位，無(wú)論藍(lán)領(lǐng)還是白領(lǐng)，均難逃厄運(yùn)。如果你創(chuàng)意如泉涌，就不會(huì)被機(jī)器人取代嗎？答案令人悲觀，即便連新聞、音樂(lè)、研發(fā)等按常理不受影響的領(lǐng)域也無(wú)法幸免。同時(shí)，千萬(wàn)家庭將備受激增成本拖累，最為突出的兩大代表領(lǐng)域是教育和醫(yī)療保健。

美國(guó)發(fā)明家、未來(lái)學(xué)家雷?庫(kù)茲韋爾曾預(yù)言，到2029年，機(jī)譯質(zhì)量將堪比人工翻譯水準(zhǔn)。而福特一再斷言，基于摩爾定律計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力正在隨時(shí)間呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，這意味著人們業(yè)已處于迅猛的加速發(fā)展邊緣。然而，有部分計(jì)算機(jī)科學(xué)家確信其為指數(shù)謬誤，他們辯駁指出，集成電路的問(wèn)世遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了技術(shù)史學(xué)家認(rèn)為發(fā)展曲線中必然平臺(tái)階段已至的預(yù)期推斷。

19世紀(jì)初期，英國(guó)紡織工人內(nèi)德?勒德不僅親手砸掉了自己的織布機(jī)，還領(lǐng)頭發(fā)起破壞機(jī)器運(yùn)動(dòng)。經(jīng)濟(jì)學(xué)家借此把“科技將代替人類(lèi)工作”這一廣為流傳的錯(cuò)誤概念命名為“勒德分子謬論”（Luddite fallacy）。如是推理卻嚴(yán)重疏漏了科技激發(fā)新工作崗位的補(bǔ)償效應(yīng)，以及勞動(dòng)力全球化、民主化等無(wú)數(shù)新可能動(dòng)向。

伴隨機(jī)器人時(shí)代的來(lái)臨，在福特的觀念中，最理想的結(jié)果是人人掙得一份有保障的工資，而由機(jī)器完成所有工作。他解釋?zhuān)@種情況的出現(xiàn)多是源于身體構(gòu)成的不平等。以往，人們應(yīng)對(duì)技術(shù)破壞的主要策略是加強(qiáng)培訓(xùn)和教育，然現(xiàn)實(shí)收效甚微?，F(xiàn)今，人們必須當(dāng)機(jī)立斷，未來(lái)的不平等和經(jīng)濟(jì)不安全狀況是將演變?yōu)槠仗旆睒s抑或?yàn)?zāi)難頻發(fā)。

我們的機(jī)器人

遙控機(jī)器人專(zhuān)家戴維?曼德?tīng)栐谛聲?shū)中指出，自治制度并非新鮮事物。20世紀(jì)70年展至今，其在深海、太空探測(cè)以及幾乎所有航空領(lǐng)域的日常應(yīng)用程度非高即低。借鑒豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，盡管這些自治制度不斷變革，但仍有為數(shù)不少的專(zhuān)家持質(zhì)疑立場(chǎng)。例如，以持續(xù)學(xué)派的論點(diǎn)，海洋學(xué)家務(wù)須親歷黑暗的深海去直接洞悉潛伏在那里的神奇事物。如今，機(jī)器人潛艇、光纖電纜遙控操作身手日臻敏捷，實(shí)現(xiàn)更長(zhǎng)時(shí)間探測(cè)的難題迎刃而解，更何況每次修繕升級(jí)成本亦無(wú)需支付昂貴代價(jià)。

曼德?tīng)栒J(rèn)為有絕對(duì)充分的理由相信，無(wú)論在歷史、文化、政治、心理、哲學(xué)，還是公共關(guān)系領(lǐng)域，都必須堅(jiān)定不移地確保人類(lèi)的控制地位。離我們最近的相關(guān)事件發(fā)生在2015年7月，接近三千名人工智能研究人員聯(lián)合簽署了一份催促聯(lián)合國(guó)禁止自主武器研發(fā)和使用的公開(kāi)信，該封信件在阿根廷首都布宜諾斯艾利斯召開(kāi)的2015年人工智能?chē)?guó)際聯(lián)合會(huì)議上進(jìn)行展示。為了規(guī)避所研發(fā)無(wú)人駕駛汽車(chē)的最大人為隱患，谷歌的做法是拆掉方向盤(pán)。曼德?tīng)栒J(rèn)為此舉大錯(cuò)特錯(cuò)，看似締造了“完全自治神話”，然而別忘了，機(jī)器即使能夠自控間隔時(shí)間，依舊無(wú)法獨(dú)立完全工作卻是不爭(zhēng)的事實(shí)――人類(lèi)的意圖、假設(shè)和特征參數(shù)是所有機(jī)器賴(lài)以組建的必須要素。由此，曼德?tīng)柕贸隽伺c馬爾可夫相近的論斷：本質(zhì)（或最艱難）的挑戰(zhàn)在于涵蓋人類(lèi)環(huán)路的接口設(shè)計(jì)。