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企業(yè)財務(wù)風(fēng)險開題報告范文第1篇

論文關(guān)鍵詞：財務(wù)安全，辨識標志，內(nèi)部控制

 

一、引言<

國際金融危機肆虐全球，從商業(yè)巨子雷曼兄弟的轟然倒下，再到行業(yè)翹楚通用申請破產(chǎn)保護，危機的不良影響正逐步從虛擬經(jīng)濟領(lǐng)域擴散到實體經(jīng)濟領(lǐng)域。2009年6月，美國通用汽車為擺脫困境放下身段，正式申請破產(chǎn)保護； 2009年11月，迪拜財政部突然宣布，棕櫚島集團將推遲至少6個月償付數(shù)十億美元的債務(wù)，以便進行債務(wù)重組；2010年，國際金融危機的陰影依然存在，中國企業(yè)面臨國內(nèi)需求不足，

二、企業(yè)財務(wù)安全

企業(yè)財務(wù)安全是指在企業(yè)的財務(wù)管理過程中，企業(yè)不會因為來自企業(yè)內(nèi)部和外部的財務(wù)風(fēng)險或財務(wù)困境的影響內(nèi)部控制，引發(fā)嚴重的財務(wù)危機，造成企業(yè)的財務(wù)失敗，從而保持一種可

企業(yè)從面臨風(fēng)險到陷入危機直至破產(chǎn)消亡，我們關(guān)注的重點通常是風(fēng)險產(chǎn)生后的事后處理階段。但縱觀整個過程，風(fēng)險的前一階段，財務(wù)由安全向風(fēng)險轉(zhuǎn)移階段才是更值得我們關(guān)注的重點。通常情況下，企業(yè)財務(wù)安全隱患具有動態(tài)易變性和可逆性，及早察識財務(wù)安全隱患，并采取有效措施控制風(fēng)險，就能規(guī)避

三、企業(yè)財務(wù)安全

構(gòu)筑財務(wù)安全的防火墻，就可以在一定程度上防范財務(wù)風(fēng)險，而這一切與企業(yè)內(nèi)部控制密不可分。完善而有效的內(nèi)部控制，通常指企業(yè)擁有健全的內(nèi)控制度，措施完善合理，并且在實際中得到了很好的執(zhí)行，從而能充分實現(xiàn)管理目標和達到控制風(fēng)險的目的論文開題報告范例。它包括兩個方面：一是內(nèi)控制度本身的有效性內(nèi)部控制，至少

對于企業(yè)而言，通過各項指標提示企業(yè)的內(nèi)部財務(wù)控制是否有效，來辨識財務(wù)安全程度，無疑是一個簡便且

表1 國外學(xué)者預(yù)測企業(yè)財務(wù)安

研究者

樣本

變量及模型

具有較強解釋力或預(yù)測力的指標

Fitzpatrick(1932)

19家公司

單個財務(wù)比率模型

凈利潤/股東權(quán)益、股東權(quán)益/負債

Beaver (1966)

79家經(jīng)營失敗和79家經(jīng)營成功公司

30個變量,

單變量判別模型

現(xiàn)金流量/負債、流動比率、凈收益/資產(chǎn)、資產(chǎn)負債率、營運資本/總資產(chǎn)等6個財務(wù)比率準確性較高

Altman

(1968)

33家破產(chǎn)和33家非破產(chǎn)公司

5個比率, Z-score模型

營運資本/總資產(chǎn)、留存收益/總資產(chǎn)、息稅前利潤/總資產(chǎn)、股東權(quán)益市場價值/負債賬面價值、銷售收入/總資產(chǎn)

Blum(1974)

115家財務(wù)失敗和115家非財務(wù)失敗公司

多元判別分析方法

選擇反映流動性，盈利性和變異性三個方面的財務(wù)指標

Altman、Haldeman、Narayanan(1977)

53家破產(chǎn)和58家正常企業(yè)

7個變量,

ZETA模型

經(jīng)營收益/總資產(chǎn)、收益穩(wěn)定性、利息保障倍數(shù)、留存收益與總資產(chǎn)之比、流動比率、普通股權(quán)益與總資本之比和普通股權(quán)益與總資產(chǎn)之比

Martin

(1977)

58家出現(xiàn)財務(wù)危機的銀行

25個變量,

Logit回歸分析法

總資產(chǎn)收益率、壞賬與營業(yè)凈利潤之比、費用與營業(yè)收入之比、總貸款與總資產(chǎn)之比

Ohlson

(1980)

105家破產(chǎn)公司,

2058家非破產(chǎn)公司

9個變量,

Probit模型

公司規(guī)模(總資產(chǎn)/GNP物價指數(shù)后取對數(shù))、資本結(jié)構(gòu)(總負債/總資產(chǎn))、資產(chǎn)報酬率或來自經(jīng)營的資金/總負債、短期流動性（營運資金/總資產(chǎn)、流動負債/流動資產(chǎn)）

Aziz、Emanuel（1988）

<

表2 國內(nèi)學(xué)者預(yù)測企業(yè)財務(wù) 研究者

樣本

變量及模型

具有較強解釋力或預(yù)測力的指標

陳靜(1999)

27家ST和27家非ST公司

多元線性分析

負債比率、凈資產(chǎn)收益率、流動比率、營運資本/總資產(chǎn)、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率

陳曉等(2000)

38家ST公司

1260種變量組合,Logit回歸

負債權(quán)益比率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、主營業(yè)務(wù)利潤/總資產(chǎn)、留存收益/總資產(chǎn)

吳世農(nóng)、盧賢義(2001)

70家財務(wù)困境公司,

70家財務(wù)正常公司

21個變量,預(yù)警模型

盈利增長指數(shù)、資產(chǎn)報酬率、流動比率、長期負債與股東權(quán)益比率、營運資本與總資產(chǎn)比和資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率

姜秀華、孫錚(2001)

42家ST和42家非ST公司

Logit預(yù)測模型

毛利率、其它應(yīng)收款與總資產(chǎn)比率、短期借款與總資產(chǎn)的比率、股權(quán)集中系數(shù)，公司治理變量(股權(quán)集中度)

章之旺(2004)

60家財務(wù)困境和120家正常公司

logistic

現(xiàn)金流量比率

王克敏(2005)

128家ST公司,非ST公司

5個變量,logist

引入公司治理、關(guān)聯(lián)交易、對外擔(dān)保等非財務(wù)指標

吳超鵬、吳世農(nóng)(2005)

540家價值損害型上市公司

20個變量, 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法

總資產(chǎn)收益率、股票超額收益率、公司治理指數(shù)和投資者利益保護指數(shù)

郭斌等(2006)

1265個正常類到期的實際貸款樣本、890個違約類樣本

30個指標,Logit模型

貸款期限和M2增長率這兩個非財務(wù)指標,具有較高的預(yù)測精度

陳燕和廖冠民(2006)

104家上市公司

Logit模型

大股東持股比例、國有股比例、董事會規(guī)模對公司財務(wù)安全均具有顯著影響

錢愛民、張淑君和程幸(

由上表可以看

（1）從方法來看，泰勒級數(shù)展開式、事件歷史分析、遺傳算法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析等方法在最近幾年相繼應(yīng)用于相關(guān)的研究

（2）從研究的數(shù)量和指標解釋力來看，財務(wù)指標結(jié)合非財務(wù)指標的研究已成為主流的方向。在財務(wù)解釋變量的選擇上，以資產(chǎn)

由此可得，財務(wù)安全的辨識標志可以分為兩大類：從財務(wù)指標來看，負債比率和營業(yè)利益率、流動比率、存貨周轉(zhuǎn)率、總資

四、結(jié)論與啟

（1）建立財務(wù)安全指標體系對企業(yè)內(nèi)控制度提出了更高的要求,而良好的內(nèi)控制度可以提高財務(wù)安全測度的準確性。外部環(huán)境復(fù)雜多變、錯誤的籌資決策、資產(chǎn)流動性較差、盈利能力低下、公司治理機構(gòu)的影響、行業(yè)因素的影響等方面使財務(wù)活動本

（2）科學(xué)嚴密的內(nèi)部財務(wù)控制，是財務(wù)安全的基礎(chǔ)。建立健全財務(wù)內(nèi)部控制，一方面是出于防護性需要，防微杜漸，防患于未然，保

（3）確立財務(wù)安全指標并結(jié)合非財務(wù)指標內(nèi)部控制，引入財務(wù)內(nèi)部控制有效的變量，構(gòu)建財務(wù)安全體系，是未來進一步研究的方向。

證財產(chǎn)的安全；另一方面是出建設(shè)性需要，及時暴露財務(wù)管理方面的弱點，保護財務(wù)安全，提高管理效率，保障企業(yè)發(fā)展。

身和環(huán)境的變得復(fù)雜多樣，這些都是財務(wù)不安全的原因所在。由此看來，財務(wù)安全與否不是僅由某方面原因引起的，而是多個因素相互影響、共同作用造成的。通過加強內(nèi)部控制防范風(fēng)險，使企業(yè)處在財務(wù)安全狀態(tài)，企業(yè)應(yīng)該高度重視。

示

產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和現(xiàn)金流量比率綜合觀察，比較有解釋力；從非財務(wù)指標來看，公司治理變量、審計信息比較有解釋力。

負債表比率和現(xiàn)金量表比率為主；在非財務(wù)變量的選擇上，主要集中在股權(quán)結(jié)構(gòu),審計信息,股東持股比率等方面。

中，并取得了一定成果論文開題報告范例。而國內(nèi)的研究多是借鑒國外研究成果并結(jié)合中國資本市場上市公司樣本數(shù)據(jù)建立模型。

出：

2008)

31家ST公司

13個變量、主成份分析路基回歸

自由現(xiàn)金流量指標體系可以提前兩年對公司財務(wù)危機做出較為準確的預(yù)測

鄭育書和劉沂佩(2008)

50家財務(wù)危機公司,

50家財務(wù)正常公司