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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)范文第1篇

關(guān)鍵詞：食品安全與衛(wèi)生管理 研究性學(xué)習(xí) 創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

在大學(xué)生研究性和創(chuàng)新性科研項(xiàng)目中，要改變由指導(dǎo)老師一步一步發(fā)指令由學(xué)生被動(dòng)完成任務(wù)，還是科研小組同學(xué)主動(dòng)學(xué)習(xí)、主動(dòng)定方案（方向）、定任務(wù)后，再由指導(dǎo)老師和全組同學(xué)商討，小組同學(xué)分別完成相應(yīng)工作任務(wù)，再學(xué)習(xí)，再研討，再實(shí)驗(yàn)…，直到項(xiàng)目完成。這是研究性和創(chuàng)新性項(xiàng)目培養(yǎng)和提高同學(xué)自主管理能力和科技創(chuàng)新能力非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。在這個(gè)環(huán)節(jié)上，老師不再是“司令員”，而是科研小組中的普通一員。下面以“水培蝦、南美白對(duì)蝦、斑節(jié)對(duì)蝦氨基酸紫外可見(jiàn)光譜人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定量測(cè)定及營(yíng)養(yǎng)學(xué)分析”大學(xué)生科技創(chuàng)新項(xiàng)目為例，說(shuō)明一些具體作法。

1.組織小組同學(xué)展開(kāi)調(diào)研， 明確科研與生產(chǎn)實(shí)際相結(jié)合， 培養(yǎng)社會(huì)調(diào)查能力

“水培蝦、南美白對(duì)蝦、斑節(jié)對(duì)蝦氨基酸紫外可見(jiàn)光譜人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定量測(cè)定及營(yíng)養(yǎng)學(xué)分析”項(xiàng)目小組成員來(lái)自學(xué)校中三個(gè)專業(yè)不同年級(jí)的同學(xué)，自愿組合而成。首先在老師的主持下由小組同學(xué)選出2名學(xué)習(xí)好、責(zé)任心強(qiáng)、實(shí)踐操作能力強(qiáng)的同學(xué)組成項(xiàng)目小組管理核心。然后小組負(fù)責(zé)同學(xué)則將同學(xué)分成二個(gè)調(diào)查組，分別到海產(chǎn)品養(yǎng)殖場(chǎng)和海產(chǎn)品銷售市場(chǎng)展開(kāi)調(diào)研。二個(gè)小組調(diào)查完畢，通過(guò)匯總與討論，大家明確了目前舟山人工養(yǎng)殖蝦體主要有三大代表品種：水培蝦、斑節(jié)對(duì)蝦和南美白對(duì)蝦。這三種蝦適應(yīng)范圍廣，產(chǎn)量高，是目前我國(guó)東海養(yǎng)殖的主要特色品種。其營(yíng)養(yǎng)豐富，口感鮮美，市場(chǎng)需求量大，經(jīng)濟(jì)價(jià)值較高，具有良好的市場(chǎng)前景。因此，必須依靠通過(guò)對(duì)這三種蝦的優(yōu)良品種的選育、飼料配料的組合和篩選及其營(yíng)養(yǎng)價(jià)值的分析等工作進(jìn)一步提高其質(zhì)和量。而這些工作的開(kāi)展必須進(jìn)行氨基酸的測(cè)定。可見(jiàn)，蝦體肌肉中氨基酸含量的測(cè)定具有十分重要的意義。于是同學(xué)們經(jīng)充分討論后認(rèn)為：開(kāi)展“蝦體氨基酸檢測(cè)”的創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)，不但具有重要的實(shí)際意義，而且可行性強(qiáng)。不但可加深同學(xué)們的專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，還可拓展同學(xué)們知識(shí)視野，培養(yǎng)科技創(chuàng)新能力。

2.組織同學(xué)學(xué)習(xí)相關(guān)背景知識(shí)， 提高自主學(xué)習(xí)能力， 加深對(duì)基礎(chǔ)課程知識(shí)的理解

項(xiàng)目小組管理核心下一步則是組織科研小組成員復(fù)習(xí)《生物化學(xué)》、《營(yíng)養(yǎng)學(xué)》、《食品分析與檢驗(yàn)》等基礎(chǔ)及專業(yè)課程，首先是進(jìn)一步加深同學(xué)對(duì)蝦體中氨基酸的認(rèn)識(shí)。氨基酸是人體必不可少的營(yíng)養(yǎng)成分之一，而有些氨基酸是不能在人體內(nèi)自行合成必需要從食物中獲取，如異亮氨酸、亮氨酸、甲硫氨酸（蛋氨酸）、賴氨酸、蘇氨酸、苯丙氨酸和纈氨酸，它們稱為必需氨基酸[1]。因此蝦體中氨基酸的檢測(cè)分析主要就是針對(duì)這些必需氨基酸。必需氨基酸的含量高，蝦的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值就大，商業(yè)價(jià)值就高。而養(yǎng)殖對(duì)蝦蝦體中氨基酸含量的傳統(tǒng)檢測(cè)方法存在費(fèi)用高、樣品用量大、檢測(cè)方法費(fèi)時(shí)繁瑣等問(wèn)題，不適于養(yǎng)殖生產(chǎn)控制特別是蝦體氨基酸含量的快速分析。結(jié)合《現(xiàn)代儀器分析》課程中的知識(shí)，同學(xué)們提出用最簡(jiǎn)單的紫外-可見(jiàn)光譜法結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于三種對(duì)蝦主要氨基酸（必需氨基酸和鮮味氨基酸）的不經(jīng)分離定量測(cè)定。光譜數(shù)據(jù)在BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)蝦肌肉中氨基酸定量分析的基礎(chǔ)上[2], 進(jìn)一步試驗(yàn)采用較新的具有較強(qiáng)自適應(yīng)能力和較好預(yù)測(cè)效果的極限學(xué)習(xí)機(jī)（Extreme Learning Machine,ELM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型完成定量分析和預(yù)測(cè)，嘗試為對(duì)蝦蝦肉中氨基酸多組分分析提供一種不需貴重儀器的簡(jiǎn)易新方法。

3.組織同學(xué)自主檢索查閱文獻(xiàn)，學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，拓展知識(shí)視野

方向任務(wù)明確以后，項(xiàng)目小組管理核心則組織小組同學(xué)自主檢索相關(guān)文獻(xiàn)，自主學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)，開(kāi)拓知識(shí)視野，重點(diǎn)組織小組同學(xué)學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。經(jīng)過(guò)項(xiàng)目小組全體成員的多次學(xué)習(xí)與探討，大家都清楚的知道了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在已經(jīng)是解決化學(xué)問(wèn)題的一種重要的化學(xué)計(jì)量學(xué)方法。是模擬人腦神經(jīng)元的工作原理來(lái)建立模型進(jìn)行分類與預(yù)測(cè)的一種化學(xué)計(jì)量學(xué)手段[3]。目前，人工湖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于氨基酸混合液測(cè)定中主要是誤差反向傳播 ( Back propagation,BP)人工神通網(wǎng)絡(luò)（BP是由輸入層, 輸出層以及若干隱含層節(jié)點(diǎn)間互連而成的一種多層網(wǎng)絡(luò)）。但它存在一些無(wú)法克服的缺點(diǎn)，如：訓(xùn)練速度慢；訓(xùn)練過(guò)程可能不穩(wěn)定；容易陷入局部極小點(diǎn)，無(wú)法達(dá)到全局最?。欢铱梢?jiàn)-紫外光譜所含的波長(zhǎng)數(shù)據(jù)點(diǎn)多，具有多重共線性，會(huì)造成建模時(shí)間長(zhǎng)等問(wèn)題。經(jīng)過(guò)小組學(xué)習(xí)探討和老師的指導(dǎo)，大家提出針對(duì)海產(chǎn)品對(duì)蝦氨基酸溶液光譜測(cè)定中波長(zhǎng)數(shù)據(jù)點(diǎn)多的問(wèn)題，我們可以試用極限學(xué)習(xí)機(jī)完成對(duì)蝦體肉中必需（主要）氨基酸含量測(cè)定并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法進(jìn)行分析對(duì)比。進(jìn)一步的學(xué)習(xí)與探討，小組同學(xué)明確了極限學(xué)習(xí)機(jī)（Extreme Learning Machine,ELM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是南洋理工大學(xué)G. B. Huang 等人在2006年提出的一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練新算法,與傳統(tǒng)的誤差反向傳播 ( Back propagation,BP)人工神通網(wǎng)絡(luò)方法相比，極限學(xué)習(xí)機(jī)有泛化性能好、訓(xùn)練學(xué)習(xí)速度快等優(yōu)點(diǎn)[4]。

4.組織同學(xué)主動(dòng)聯(lián)系藥品試劑市場(chǎng)， 鍛煉社會(huì)人際交往能力

在購(gòu)買所實(shí)驗(yàn)所需的試劑與材料方面，項(xiàng)目小組管理核心同學(xué)認(rèn)識(shí)到，本項(xiàng)目所需主要儀器為紫外可見(jiàn)分光光度計(jì)和氨基酸分析儀，但實(shí)驗(yàn)試劑則不同于以往的實(shí)驗(yàn)課，老師配好實(shí)驗(yàn)用試劑后供同學(xué)直接使用?，F(xiàn)在是需要通過(guò)小組同學(xué)自己去市場(chǎng)聯(lián)系，同學(xué)自己購(gòu)買，買來(lái)后還需同學(xué)自己配制，因此這是一個(gè)培養(yǎng)同學(xué)社會(huì)人際交往能力的好機(jī)會(huì)。項(xiàng)目小組管理核心則首先組織同學(xué)上網(wǎng)查找相關(guān)試劑的供應(yīng)商的信息，然后讓同學(xué)比較這幾家商家的報(bào)價(jià)及其產(chǎn)品的可靠性，從中挑選出合乎條件的2-3家商家，最后由項(xiàng)目小組管理核心負(fù)責(zé)聯(lián)系著2-3家商家，并與小組成員討論比較后進(jìn)行購(gòu)買。

5.組織與分配小組同學(xué)各自完成相應(yīng)的具體實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)實(shí)際操作能力

在儀器使用等方面老師則重點(diǎn)指導(dǎo)這幾個(gè)同學(xué)，即他（她）們同時(shí)也就成為這個(gè)項(xiàng)目小組的“指導(dǎo)老師”。如由他（她）們負(fù)責(zé)實(shí)驗(yàn)試劑的配制或指導(dǎo)同學(xué)配制，負(fù)責(zé)指導(dǎo)同學(xué)進(jìn)行儀器操作，負(fù)責(zé)分配或指導(dǎo)同學(xué)完成相應(yīng)的具體實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，輔助或指導(dǎo)實(shí)驗(yàn)小組同學(xué)完成實(shí)驗(yàn)設(shè)備的具體配置等等。如以下取同齡期、同體長(zhǎng)、同體重的南美白對(duì)蝦、竹節(jié)蝦（日本對(duì)蝦）和水培蝦稱重，勻漿機(jī)勻漿10min，真空干燥箱在50℃下真空干燥，制成粉。分別稱取水培蝦粉、南美白對(duì)蝦粉，竹節(jié)蝦粉加鹽酸水解24h這些實(shí)驗(yàn)過(guò)程，均在項(xiàng)目小組管理核心同學(xué)的安排下有條不紊地完成。

在指導(dǎo)老師的輔導(dǎo)下，項(xiàng)目小組管理核心組織小組同學(xué)分別取三種蝦的水解液稀釋成9個(gè)濃度，用L-8800型氨基酸分析儀分別測(cè)定三種蝦體9個(gè)濃度水解液的氨基酸含量。用紫外-可見(jiàn)分光光度計(jì)分別對(duì)三種蝦體9個(gè)濃度的水解液進(jìn)行光譜掃描[5]，獲取一系列光譜數(shù)據(jù)。再取未知氨基酸濃度的三種蝦體3個(gè)不同濃度的水解液同樣進(jìn)行光譜掃描獲取光譜數(shù)據(jù)。然后用已知氨基酸濃度的光譜數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并對(duì)未知濃度蝦水解液進(jìn)行氨基酸含量預(yù)測(cè)。結(jié)果見(jiàn)圖1和圖2。通過(guò)對(duì)測(cè)定結(jié)果的分析進(jìn)一步加深了小組同學(xué)對(duì)《現(xiàn)代儀器分析》課程中光譜掃描和吸收光譜曲線概念和幾種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的理解和認(rèn)識(shí)。

6.老師和小組同學(xué)一起學(xué)習(xí)討論人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，分析測(cè)定結(jié)果，培養(yǎng)科學(xué)分析能力

在對(duì)測(cè)定結(jié)果的分析中，項(xiàng)目小組全體同學(xué)分成3個(gè)學(xué)習(xí)小組，每個(gè)小組對(duì)照參考資料，根據(jù)所得測(cè)定數(shù)據(jù)結(jié)果與數(shù)據(jù)可視化圖形（如圖1、圖2等），先進(jìn)行分析討論，有了初步的認(rèn)識(shí)后，指導(dǎo)老師和全體小組成員在一起再進(jìn)行充分的分析與探討。最后大家得出結(jié)論：紫外-可見(jiàn)光譜數(shù)據(jù)結(jié)合三種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（①誤差反向傳輸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，BP。②徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，RBF。③極限學(xué)習(xí)機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，EML）對(duì)氨基酸溶液中氨基酸濃度的測(cè)定，徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RBF）的預(yù)測(cè)結(jié)果比誤差反向傳輸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BP）好，但極限學(xué)習(xí)機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（EML）的預(yù)測(cè)效果要好于誤差反向傳輸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BP）和徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RBF）。同時(shí)大家進(jìn)一步認(rèn)識(shí)到，氨基酸溶液（如蝦肉水解液）中氨基酸的定量分析, 一般都是用比較昂貴的分析儀器如高效液相色譜儀等儀器來(lái)完成，而且操作復(fù)雜、費(fèi)時(shí)、費(fèi)勁。所以，如果是使用普通的紫外-可見(jiàn)光譜儀結(jié)合計(jì)算機(jī)數(shù)值方法來(lái)完成蝦肉中的氨基酸測(cè)定，所用儀器簡(jiǎn)單普遍，且分析樣品不經(jīng)分離。推廣開(kāi)去，不但可用于對(duì)蝦肌肉中氨基酸含量測(cè)定及品質(zhì)評(píng)判，也可用于其他水產(chǎn)品和肉類食品中氨基酸含量的分析，即在食品質(zhì)量分析方面有一定的意義[6]。

7.結(jié)論

從以上討論分析可見(jiàn)，紫外-可見(jiàn)光譜結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法測(cè)定氨基酸溶液中氨基酸濃度具有一定的科學(xué)研究?jī)r(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

再說(shuō)在本次研究性和創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)中，指導(dǎo)老師的指導(dǎo)工作著力于以下幾個(gè)方面，首先是：輔導(dǎo)學(xué)生建一個(gè)工作能力較強(qiáng)的項(xiàng)目小組管理核心。有了這個(gè)項(xiàng)目小組管理核心，所以以下工作都是在項(xiàng)目小組管理核心的配合下順利完成的。第一，指導(dǎo)學(xué)生完成實(shí)驗(yàn)相關(guān)背景知識(shí)和基礎(chǔ)課程學(xué)習(xí)；第二，引導(dǎo)學(xué)生思考如何查閱檢索所須文獻(xiàn)，提高學(xué)生獲取有效信息的能力。第三，引導(dǎo)學(xué)生獨(dú)立購(gòu)買所需實(shí)驗(yàn)試劑，提高學(xué)生社會(huì)交往能力。第四，指導(dǎo)學(xué)生自行完成實(shí)驗(yàn)試劑的配制，培養(yǎng)同學(xué)的動(dòng)手操作能力。第五，參與小組討論學(xué)習(xí)，幫助學(xué)生提高分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。

通過(guò)此次研究性學(xué)習(xí)，本科學(xué)生作為科研創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)的主體，不僅加深了對(duì)基礎(chǔ)課程知識(shí)的理解，還拓展了知識(shí)面（如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、化學(xué)計(jì)量學(xué)等方面的知識(shí)）。不但提高了儀器操作方面的實(shí)際操作使用能力，還提高了計(jì)算機(jī)技術(shù)方面的能力（如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模、數(shù)值計(jì)算等等），從而激發(fā)了同學(xué)們的創(chuàng)新性思維和創(chuàng)新意識(shí)，全面提升了科技創(chuàng)新能力。

參考文獻(xiàn)：

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)范文第2篇

關(guān)鍵詞:智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè);課程體系;教材建設(shè)

繼2004年北京大學(xué)率先在國(guó)內(nèi)建立“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)之后,2005年,北京郵電大學(xué)、南開(kāi)大學(xué)和西安電子科技大學(xué);2006年,首都師范大學(xué)、北京信息科技大學(xué)、武漢工程大學(xué)和西安郵電學(xué)院;2007年,北京科技大學(xué)、廈門大學(xué)和湖南大學(xué);2008年,河北工業(yè)大學(xué)和桂林電子科技大學(xué);2009年,重慶郵電大學(xué)和大連海事大學(xué);2010年,中南大學(xué)和上海理工大學(xué)先后經(jīng)教育部批準(zhǔn)先后設(shè)立了“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)[1-2]。在中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)教育工作委員會(huì)的指導(dǎo)下,自2002年起,各相關(guān)專業(yè)教師定期召開(kāi)智能科學(xué)與技術(shù)教育學(xué)術(shù)研討會(huì),并出版教育論文專輯,大力推進(jìn)了我國(guó)智能科學(xué)與技術(shù)教育的健康、快速發(fā)展,并對(duì)我國(guó)智能科學(xué)技術(shù)的人才培養(yǎng)和學(xué)科建設(shè)起到了極大的帶動(dòng)作用。

作為一個(gè)發(fā)展中的新興專業(yè),目前各高校仍主要結(jié)合自身基礎(chǔ)和特點(diǎn)建設(shè)該專業(yè)。如南開(kāi)大學(xué)以智能技術(shù)與智能工程為核心專業(yè)課程[3];北京科技大學(xué)從社會(huì)需求角度出發(fā),以提高學(xué)生軟件實(shí)踐能力為切入點(diǎn)[4];河北工業(yè)大學(xué)根據(jù)相關(guān)專業(yè)的就業(yè)現(xiàn)狀,以提高學(xué)生硬件實(shí)踐能力為著力點(diǎn)[5]。為了解決南開(kāi)大學(xué)、北京科技大學(xué)和河北工業(yè)大學(xué)3所高校共同面臨的課程體系和教材建設(shè)等問(wèn)題,三校教師分別于2010年6月16日和8月2日在南開(kāi)大學(xué)、河北工業(yè)大學(xué)進(jìn)行了兩次研討,現(xiàn)將研討成果匯總于此。

1研討背景

“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)自開(kāi)辦以來(lái),不可避免地要回答如下3個(gè)方面的問(wèn)題:

1) 來(lái)自用人單位的問(wèn)題:“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)是做什么的?與其他專業(yè)相比優(yōu)勢(shì)何在?

2) 來(lái)自學(xué)生及家長(zhǎng)的問(wèn)題:“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)是學(xué)什么的?與其他專業(yè)相比優(yōu)勢(shì)何在?

3) 來(lái)自教師自身的問(wèn)題:“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)應(yīng)該教什么?與其他專業(yè)相比優(yōu)勢(shì)何在?

無(wú)論是做什么、學(xué)什么還是教什么,歸根到底是課程體系和教材內(nèi)容。無(wú)論是研究生課程下移(帶來(lái)學(xué)生接受知識(shí)的困難),還是在其他專業(yè)教學(xué)體系基礎(chǔ)上做簡(jiǎn)單的增、刪、改(帶來(lái)學(xué)生知識(shí)結(jié)構(gòu)的凌亂),都是不行的,長(zhǎng)此以往的后果將是沒(méi)有優(yōu)勢(shì),只有劣勢(shì)。

南開(kāi)大學(xué)、北京科技大學(xué)和河北工業(yè)大學(xué)3所高校的“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)建設(shè)都源于自動(dòng)化專業(yè)基礎(chǔ),而且都具有典型的工科特色;同時(shí)3所高校分別是教育部直屬“985”高校、教育部直屬國(guó)家“優(yōu)勢(shì)學(xué)科創(chuàng)新平臺(tái)”建設(shè)項(xiàng)目試點(diǎn)高校和河北省屬“211”高校,3所高校的“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)分別于2006、2007和2008年招生。3所高校在“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)建設(shè)上的異同特點(diǎn)以及地域便利的條件,為優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、交流融合提供了機(jī)遇。

2課程體系

根據(jù)研究任務(wù)的不同,智能科學(xué)技術(shù)涵蓋的內(nèi)容可以劃分為智能科學(xué)、智能技術(shù)、智能工程三個(gè)層次[6]。

1) 智能科學(xué):主要任務(wù)是研究人的智慧,建立人機(jī)結(jié)合系統(tǒng)理論,并用其模擬人的智慧。

2) 智能技術(shù):在智能科學(xué)的框架內(nèi)創(chuàng)建人機(jī)結(jié)合智能系統(tǒng)所需要的方法、工具和技術(shù)。

3) 智能工程:利用智能科學(xué)的理念和思想,充分運(yùn)用智能技術(shù)工具創(chuàng)建各種應(yīng)用系統(tǒng)。它是當(dāng)前新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向、開(kāi)發(fā)策略和顯著標(biāo)志。

根據(jù)上述智能科學(xué)技術(shù)的劃分,智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的課程體系同樣劃分為理論、技術(shù)與工程應(yīng)用3個(gè)層次,具體框架如圖1所示。

需要說(shuō)明的是,由于課時(shí)、學(xué)時(shí)等因素的限制,有些課程需要包含未列入課程的部分內(nèi)容。如智能科學(xué)與技術(shù)概論課程內(nèi)含系統(tǒng)論的簡(jiǎn)要介紹;智能控制系統(tǒng)包含可編程序控制器、智能傳感器、智能執(zhí)行器等內(nèi)容;智能工程包含若干典型智能系統(tǒng)實(shí)例。

3教材建設(shè)

經(jīng)南開(kāi)大學(xué)、北京科技大學(xué)和河北工業(yè)大學(xué)3所高校的討論,一致認(rèn)為工科專業(yè)應(yīng)以技術(shù)和工程應(yīng)用兩個(gè)層次為核心,并將人工智能導(dǎo)論和智能信息處理兩門課程的教材合并為智能技術(shù)。同時(shí),根據(jù)南開(kāi)大學(xué)側(cè)重理論、北京科技大學(xué)側(cè)重軟件、河北工業(yè)大學(xué)側(cè)重硬件的原則進(jìn)行分工,編寫對(duì)應(yīng)課程的教學(xué)大綱和教材內(nèi)容。

3.1智能技術(shù)

本課程包括智能計(jì)算和計(jì)算機(jī)視覺(jué)兩部分,分別介紹以對(duì)人腦的物理結(jié)構(gòu)進(jìn)行模擬為主要特征的聯(lián)接主義智能技術(shù)和以模擬人類視覺(jué)處理為主要特征的計(jì)算機(jī)視覺(jué)兩部分。它是智能技術(shù)的主干內(nèi)容;也是實(shí)現(xiàn)智能技術(shù)、組成智能系統(tǒng)的重要工具,屬于本專業(yè)本科生的專業(yè)基礎(chǔ)課。通過(guò)智能技術(shù)的學(xué)習(xí),學(xué)生應(yīng)能夠掌握智能技術(shù)的基本原理和方法。通過(guò)課堂講解、,并配合一定的作業(yè)練習(xí)、上機(jī)實(shí)驗(yàn)等環(huán)節(jié),學(xué)生應(yīng)初步具備運(yùn)用智能技術(shù)和方法分析和解決問(wèn)題的能力。本課程擬定90學(xué)時(shí),其中授課54學(xué)時(shí),實(shí)驗(yàn)36學(xué)時(shí)。

教材內(nèi)容包括智能計(jì)算和計(jì)算機(jī)視覺(jué)兩部分,智能計(jì)算部分包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論和遺傳算法/蟻群算法,計(jì)算機(jī)視覺(jué)包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)導(dǎo)論、計(jì)算機(jī)視覺(jué)理論基礎(chǔ)、圖像預(yù)處理、圖像分割、物體識(shí)別、圖像理解、雙目立體視覺(jué)、三維視覺(jué)技術(shù)、主動(dòng)視覺(jué)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)講授單個(gè)神經(jīng)元(感知器)的動(dòng)作原理,與實(shí)際生物神經(jīng)元的對(duì)應(yīng)關(guān)系;講授BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組成,網(wǎng)絡(luò)的特性和對(duì)非線性函數(shù)的模擬功能;介紹BP算法的優(yōu)、缺點(diǎn);講授H網(wǎng)絡(luò)的組成結(jié)構(gòu),H網(wǎng)絡(luò)在解決優(yōu)化問(wèn)題的優(yōu)越性。模糊理論講授模糊集合的概念,建立隸屬度函數(shù)的概念;介紹模糊規(guī)則的建立原則,模糊規(guī)則與模糊系統(tǒng)收入輸出量之間的關(guān)系;介紹模糊化以及模糊量精確化的幾種常用方法。遺傳算法和蟻群算法只作簡(jiǎn)要介紹,重點(diǎn)介紹這兩種算法的特點(diǎn)和成功的應(yīng)用實(shí)例,使學(xué)習(xí)者有一個(gè)感性認(rèn)識(shí),明確這種類型算法的“迭代”特點(diǎn)以及總體最優(yōu)目標(biāo)與個(gè)體行為之間的聯(lián)系。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)理論基礎(chǔ)主要介紹Marr的視覺(jué)計(jì)算理論、圖像的相關(guān)知識(shí)、傅立葉變換基礎(chǔ);圖像預(yù)處理主要介紹像素亮度變換、幾何變換、直方圖修正、局部預(yù)處理、圖像復(fù)原;圖像分割主要介紹閾值處理方法、基于邊界的分割方法、基于區(qū)域的分割方法;形狀表示與描述主要介紹鏈碼、使用片斷序列描述邊界、尺度空間方法、基于區(qū)域的形狀表示與描述;物體識(shí)別主要介紹知識(shí)的表示、統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、模擬退火、模糊系統(tǒng);圖像理解主要介紹并行和串行處理控制、分層控制、非分層控制;雙目立體視覺(jué)主要介紹雙目立體視覺(jué)原理、精度分析、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、立體成像、立體匹配、系統(tǒng)標(biāo)定;三維視覺(jué)技術(shù)主要介紹結(jié)構(gòu)光三維視覺(jué)原理、光模式投射系統(tǒng)、標(biāo)定方法、光度立體視覺(jué)、由紋理恢復(fù)形狀、激光測(cè)距法;主動(dòng)視覺(jué)主要介紹從陰影恢復(fù)形狀、從運(yùn)動(dòng)恢復(fù)結(jié)構(gòu)、主動(dòng)跟蹤。

3.2智能控制理論與技術(shù)

本課程是“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)的一門重要專業(yè)課程,目的是使學(xué)生了解智能科學(xué)與控制理論結(jié)合所產(chǎn)生之智能控制理論的基本概念和應(yīng)用價(jià)值;使學(xué)生熟知當(dāng)前主流智能控制技術(shù)的種類,并掌握模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制以及進(jìn)化計(jì)算、群體智能的基礎(chǔ)知識(shí),了解智能技術(shù)與傳統(tǒng)控制方法的結(jié)合點(diǎn);加強(qiáng)MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)的訓(xùn)練,以使學(xué)生更好地理解基礎(chǔ)知識(shí),培養(yǎng)學(xué)生使用高級(jí)智能控制方法解決實(shí)際控制問(wèn)題的能力。本課程的學(xué)習(xí)將使學(xué)生加深對(duì)控制理論的理解,明晰智能技術(shù)在控制中的應(yīng)用技巧,也為本科生繼續(xù)深造打下基礎(chǔ)。本課程擬定64學(xué)時(shí),其中授課54學(xué)時(shí),實(shí)驗(yàn)10學(xué)時(shí)。

教材內(nèi)容包括智能控制概論,介紹智能控制的發(fā)展歷程和應(yīng)用領(lǐng)域,簡(jiǎn)介幾種重要的智能控制方法;專家控制,簡(jiǎn)介專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu),講授專家PID控制器的原理與設(shè)計(jì)方法;模糊控制,講授模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、傳統(tǒng)的模糊控制原理和控制器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法、模糊PID控制的兩種形式,特別是PID控制參數(shù)的模糊整定技術(shù);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,講授前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中幾種典型的網(wǎng)絡(luò)模型以及學(xué)習(xí)算法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的線性系統(tǒng)辨識(shí)技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆模控制等;進(jìn)化計(jì)算與控制,講授進(jìn)化計(jì)算的概念、遺傳算法的原理及其與其他智能方法的結(jié)合,介紹遺傳機(jī)器人學(xué);群體智能與控制,講授蟻群算法的基本原理及其在控制問(wèn)題中的應(yīng)用,介紹群體機(jī)器人學(xué)。

3.3單片機(jī)原理與應(yīng)用

本課程是“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)的一門專業(yè)課程,目的是使學(xué)生了解單片機(jī)的組成原理及常用控制算法的實(shí)現(xiàn);掌握51系列單片機(jī)指令系統(tǒng)和一般匯編程序設(shè)計(jì)編寫方法;熟悉常用的單片機(jī)硬件擴(kuò)展技術(shù);在此基礎(chǔ)上,熟練掌握控制算法的單片機(jī)程序編寫與調(diào)試。本課程擬定54學(xué)時(shí),其中授課38學(xué)時(shí),實(shí)驗(yàn)16學(xué)時(shí)。

教材內(nèi)容包括單片機(jī)系統(tǒng)概述,介紹單片機(jī)定義、單片機(jī)發(fā)展過(guò)程及單片機(jī)硬件結(jié)構(gòu);單片機(jī)指令系統(tǒng)及程序設(shè)計(jì),介紹指令系統(tǒng)和匯編語(yǔ)言程序設(shè)計(jì);硬件資源及接口技術(shù),介紹硬件資源和接口技術(shù);單片機(jī)使用技術(shù),介紹抗干擾技術(shù)、C語(yǔ)言應(yīng)用程序設(shè)計(jì);依次介紹PID控制器、狀態(tài)反饋控制器、模糊控制器、系統(tǒng)辨識(shí)、卡爾曼濾波、滑?？刂破?、最優(yōu)控制器、魯棒控制器、自適應(yīng)控制器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的歷史沿革、基本原理、常用形式和單片機(jī)具體實(shí)現(xiàn)方法。

3.4嵌入式系統(tǒng)

本課程以當(dāng)前主流的嵌入式系統(tǒng)技術(shù)為背景,以嵌入式系統(tǒng)原理為基礎(chǔ),以嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)體系為骨架,以嵌入式控制系統(tǒng)開(kāi)發(fā)為目標(biāo),較為全面地介紹嵌入式系統(tǒng)的基本概念、軟硬件的基本體系結(jié)構(gòu)、軟硬件開(kāi)發(fā)方法、相關(guān)開(kāi)發(fā)工具、應(yīng)用領(lǐng)域、熱門領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)實(shí)例以及當(dāng)前的一些前沿動(dòng)態(tài),為學(xué)生展示較為完整的嵌入式控制系統(tǒng)領(lǐng)域概況。本課程擬定64學(xué)時(shí),其中授課48學(xué)時(shí),實(shí)驗(yàn)16學(xué)時(shí)。

教材依據(jù)嵌入式控制系統(tǒng)的特征,將控制算法、嵌入式系統(tǒng)硬件、操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序設(shè)計(jì)及組態(tài)軟件作為統(tǒng)一的技術(shù)平臺(tái)介紹,突出嵌入式技術(shù)在控制系統(tǒng)中應(yīng)用的特點(diǎn),重點(diǎn)介紹嵌入式控制系統(tǒng)軟硬件、電路、操作系統(tǒng)、實(shí)時(shí)性、可靠性等特性,從軟件體系結(jié)構(gòu)及開(kāi)發(fā)的角度出發(fā),強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)調(diào)度、Bootloader、BSP、嵌入式實(shí)時(shí)多任務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、交叉開(kāi)發(fā)與仿真開(kāi)發(fā)等關(guān)鍵技術(shù),并特別引入了工業(yè)控制中需要的電磁兼容性設(shè)計(jì)和大量的典型嵌入式控制系統(tǒng)實(shí)例設(shè)計(jì)。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),學(xué)生不但可以學(xué)會(huì)使用工具開(kāi)發(fā)嵌入式軟硬件,而且可以從總體角度選擇適當(dāng)?shù)募夹g(shù)和方法,全面規(guī)劃和設(shè)計(jì)嵌入式系統(tǒng)。

3.5智能工程

本課程是“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)的一門核心專業(yè)課程。面向智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用,著眼于解決工程應(yīng)用中的技術(shù)問(wèn)題,從典型系統(tǒng)設(shè)計(jì)案例分析出發(fā),通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)提高學(xué)生的工程實(shí)踐能力。本課程擬定36學(xué)時(shí),全部為授課學(xué)時(shí)。

教材內(nèi)容包括智能工程概論,介紹智能工程現(xiàn)狀、工程設(shè)計(jì)原則和工程實(shí)際流程;常用傳感器原理,介紹傳感器一般特性、光電式傳感器和視覺(jué)傳感器;典型智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)案例,包括智能移動(dòng)機(jī)器人、智能電梯群控電梯等系統(tǒng)。

3.6智能機(jī)器人

課程通過(guò)對(duì)一個(gè)具有代表性的仿人機(jī)器人的拆解,將知識(shí)點(diǎn)拆解成6個(gè)主要教學(xué)模塊:1)機(jī)器人控制模塊,介紹各類控制模塊的原理與組成;2)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)系統(tǒng),介紹電機(jī)與舵機(jī)的原理與控制方法;3)機(jī)器人動(dòng)作系統(tǒng),介紹機(jī)器人各部件的協(xié)調(diào)控制;4)機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng),介紹典型的超聲波、影像傳感器的原理與識(shí)別算法;5)機(jī)器人表現(xiàn)系統(tǒng)原理,介紹人與機(jī)器人的交互原理;6)機(jī)器人通信系統(tǒng)原理,介紹機(jī)器人之間的數(shù)據(jù)與信息傳遞方法。學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí),能夠與基礎(chǔ)知識(shí)相聯(lián)系,并能掌握機(jī)器人這門技術(shù),為從事機(jī)器人產(chǎn)品研發(fā)工作打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。本課程擬定54學(xué)時(shí),其中授課44學(xué)時(shí),實(shí)驗(yàn)10學(xué)時(shí)。

教材面向“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè),同時(shí)兼顧信息類專業(yè)學(xué)生編寫,根據(jù)這類專業(yè)學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)組織內(nèi)容。從具體的機(jī)器人控制需求出發(fā),將自動(dòng)控制的基本理論和機(jī)器人控制特點(diǎn)相結(jié)合,講授機(jī)器人控制系統(tǒng)的組成、規(guī)律、特點(diǎn)和設(shè)計(jì)方法。理論上反映當(dāng)前的最新進(jìn)展,內(nèi)容上考慮初學(xué)者的需求,側(cè)重普及性、實(shí)用性和新穎性,結(jié)構(gòu)體系符合信息類和控制類專業(yè)學(xué)生的特點(diǎn),力求簡(jiǎn)潔、清楚,對(duì)技術(shù)的敘述遵循目標(biāo)、問(wèn)題、理論依據(jù)、實(shí)現(xiàn)方法、實(shí)際情況、發(fā)展方向的方式。做到重點(diǎn)突出,符合實(shí)際,滿足需要,指導(dǎo)性強(qiáng)。

3.7智能控制系統(tǒng)

本課程是“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)的一門專業(yè)課程,使學(xué)生了解智能控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí);掌握智能控制系統(tǒng)中最新的智能傳感技術(shù)、智能控制器、智能執(zhí)行能執(zhí)行器及智能網(wǎng)絡(luò)與接口技術(shù);掌握智能控制系統(tǒng)中多個(gè)關(guān)鍵硬件裝置的識(shí)別及其使用。通過(guò)學(xué)習(xí)多個(gè)智能控制系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)實(shí)例,學(xué)生應(yīng)掌握智能控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法與技術(shù),堅(jiān)實(shí)地掌握最新智能控制系統(tǒng)知識(shí),提高理論聯(lián)系實(shí)際的能力,并為學(xué)習(xí)其他課程的打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。本課程擬定64學(xué)時(shí),其中授課48學(xué)時(shí),實(shí)驗(yàn)16學(xué)時(shí)。

教材內(nèi)容包括概述,介紹智能控制系統(tǒng)的基本概念、基本內(nèi)容和機(jī)構(gòu)及其發(fā)展趨勢(shì);智能傳感系統(tǒng),講授智能數(shù)據(jù)采集技術(shù)、傳感器智能化的數(shù)據(jù)處理方法、多傳感器信息融合的方法、智能傳感器實(shí)現(xiàn)方法與典型實(shí)例;智能控制器設(shè)計(jì),講授基于單片機(jī)的智能控制器設(shè)計(jì)及其應(yīng)用、基于高性能嵌入式ARM的智能控制器設(shè)計(jì)及其應(yīng)用、基于PLC的智能控制器設(shè)計(jì)及其應(yīng)用;智能電動(dòng)執(zhí)行器,講授智能電動(dòng)執(zhí)行器的硬件實(shí)現(xiàn)技術(shù),軟件設(shè)計(jì)技術(shù)以及典型的智能電動(dòng)執(zhí)行器實(shí)例及其應(yīng)用;智能網(wǎng)絡(luò)與接口技術(shù),講授無(wú)線傳感器智能網(wǎng)絡(luò),工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)總線網(wǎng)絡(luò)以及智能傳感器、智能控制器和智能執(zhí)行器的網(wǎng)絡(luò)接口實(shí)現(xiàn)技術(shù);智能控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)例,綜合利用前面的知識(shí)設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)化智能壓力傳感器的系統(tǒng)設(shè)計(jì)、基于聲音定位的智能機(jī)器人系統(tǒng)設(shè)計(jì)、基于微機(jī)電慣性傳感器的汽車多路況智能防撞系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、大型設(shè)備的PLC智能控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

4結(jié)語(yǔ)

通過(guò)南開(kāi)大學(xué)、北京科技大學(xué)和河北工業(yè)大學(xué)3所高校的研討,我們凝練出較完整的“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)課程體系,體現(xiàn)出本專業(yè)的特色;提出可供3所高校共同使用的教學(xué)大綱和教材內(nèi)容,體現(xiàn)出學(xué)生培養(yǎng)的工程實(shí)踐導(dǎo)向。這些研究成果可以為開(kāi)辦“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)的兄弟院校進(jìn)一步研討提供藍(lán)本,也可以為籌建該專業(yè)的高校所參考。

注:本文受到北京科技大學(xué)教學(xué)研究會(huì)第六批教學(xué)研究課題、北京科技大學(xué)教育教學(xué)研究基金青年教師教育教學(xué)研究立項(xiàng)項(xiàng)目、河北工業(yè)大學(xué)教改項(xiàng)目(2010-12)支持。

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A Study on the Course System and Textbook Construction for the Discipline of

Intelligence Science and Technology

YANG Peng1, ZHANG Jian-xun2, LIU Ji-wei3, ZHANG Lei1

(1. Hebei University of Technology, Tianjin 300130, China; 2.Nankai University, Tianjin 300071, China;

3. University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)范文第3篇

在近代，隨著科技的飛速發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)用已然涉及到了生活的方方面面，其編程技術(shù)的不斷更新也使自動(dòng)化生產(chǎn)、運(yùn)輸與傳播等行業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。同時(shí)，人們的生活節(jié)奏也隨著生活質(zhì)量的改善也變得越來(lái)越快，毫無(wú)疑問(wèn)，這是個(gè)注重效率的時(shí)代。而人工智能這項(xiàng)技術(shù)無(wú)疑很好的契合了現(xiàn)代社會(huì)生活的需要。在電氣自動(dòng)化的控制方面，人工智能所表現(xiàn)出的卓越優(yōu)勢(shì)更是無(wú)可取代的。以此，本文就人工智能在電氣自動(dòng)化控制中所表現(xiàn)的的作用做出一些淺顯的分析與探索。

關(guān)鍵詞人工智能電氣 自動(dòng)化

中圖分類號(hào)： F407.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)：

一、關(guān)于人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)

人工智能的全稱為AtficialInterlligence,它的縮寫為AI.這個(gè)概念雖然幾十年前就已提出，但真正應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)生活中卻是近幾年才實(shí)現(xiàn)，是一門新興的學(xué)科。這門學(xué)科不僅融合了自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)相關(guān)的知識(shí)體系而且包含了數(shù)學(xué)、哲學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多方面的知識(shí)。它是由計(jì)算機(jī)模擬人類智能方式來(lái)完成系統(tǒng)對(duì)信息的處理與回饋，從而不僅解決一些實(shí)際問(wèn)題、提高了效率，而且節(jié)約了大量的人力物力財(cái)力。人工智能的研究范圍包含了各個(gè)方面：知識(shí)表現(xiàn)、知識(shí)獲取、自然知識(shí)、邏輯程序設(shè)計(jì)以及感情問(wèn)題、時(shí)間管理等等。其雖然是一門才開(kāi)展不久的學(xué)科，但無(wú)論是在實(shí)踐方面亦或是在理論研究方面，都已取得了巨大的成果。在如今的生活中，這門技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)研究、國(guó)防領(lǐng)域、電子電器等各個(gè)方面，為當(dāng)代人類文明的騰飛做出了巨大的貢獻(xiàn)。從理論上分析，借助人工智能在電氣自動(dòng)化方面可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)上的處理與判斷能力，從而實(shí)現(xiàn)其全方位的自動(dòng)化，加速了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化。但實(shí)際上，在電氣自動(dòng)化這個(gè)行業(yè)領(lǐng)域人工智能這項(xiàng)技術(shù)并沒(méi)有得到很好的利用與開(kāi)發(fā)，故我們需要去不停的探索讓這門技術(shù)能更好的運(yùn)用在電氣自動(dòng)化這個(gè)行業(yè)，促進(jìn)其的蓬勃發(fā)展。

在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域人工智能的優(yōu)點(diǎn)

在電氣自動(dòng)化方面，人工智能具有別的設(shè)備無(wú)可比擬的優(yōu)點(diǎn)。由于人工智能控制器的種類不同，故需要解決的一些問(wèn)題也就不盡相同。但AI控制器所面臨的一些具體問(wèn)題比如遺傳算法與神經(jīng)模糊等問(wèn)題，AI控制器的解決方法為把問(wèn)題近似當(dāng)做一個(gè)非線性函數(shù)，將其按照一定的次序分類整理好，以此更好的讓AI控制器去處理，從而有利于問(wèn)題的解決。在以下方面AI控制器的優(yōu)點(diǎn)較其他設(shè)備優(yōu)點(diǎn)明顯：

1、當(dāng)關(guān)于電氣自動(dòng)化的人工智能設(shè)計(jì)進(jìn)行的時(shí)候，AI控制器不需要精確的數(shù)值也不需要明確的參數(shù)變化或者精準(zhǔn)的非線性曲線變化。

2、伴隨著反應(yīng)時(shí)間的不斷下降，不同操作下的魯棒性能會(huì)會(huì)有相應(yīng)的提高，故強(qiáng)化了智能控制系統(tǒng)的性能，使控制器具備的邏輯模糊實(shí)踐是其他不同設(shè)備的1.5倍還多，而更為有利的是其中的過(guò)沖也非常小。

3、由于人工智能中的控制器不會(huì)直接和驅(qū)動(dòng)器的相關(guān)功能產(chǎn)生明顯的沖突，那么如果在運(yùn)行新的信息數(shù)據(jù)也能準(zhǔn)確的獲取預(yù)測(cè)結(jié)果。

4、電氣人工智能控制器可以運(yùn)用語(yǔ)言與應(yīng)用時(shí)間去設(shè)計(jì)，并且也個(gè)能更方便的去調(diào)節(jié)，這樣就能保證數(shù)據(jù)相關(guān)性和信息的處理更加好，同時(shí)也方便進(jìn)行拓展和修改，其較好的抗干擾性也便于 實(shí)施。

三、人工智能在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用分析

1、人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用。電力系統(tǒng)中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要在于模糊理論集、后發(fā)性搜索、專家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)四個(gè)方面。專家系統(tǒng)以一個(gè)擁有許多專業(yè)經(jīng)驗(yàn)與專業(yè)知識(shí)以及專業(yè)規(guī)則集一體的綜合程序系統(tǒng)，主要是依靠某特定相關(guān)領(lǐng)域的專家吩咐道經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)。對(duì)它在進(jìn)行具體的操作時(shí)，要憑借新的實(shí)際狀況對(duì)專家系統(tǒng)的規(guī)則庫(kù)和知識(shí)庫(kù)進(jìn)行及時(shí)的更新，只有這樣才能夠滿足發(fā)展需要。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有全面學(xué)習(xí)形式和完全試基礎(chǔ)的存儲(chǔ)方法，所以用它對(duì)大規(guī)模的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，并且，它同時(shí)擁有了較強(qiáng)的復(fù)雜情況里相關(guān)的識(shí)別與分類能力。也因此在預(yù)測(cè)電力系統(tǒng)內(nèi)部進(jìn)行短期負(fù)荷檢測(cè)時(shí)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就能在足夠的信息樣品里開(kāi)展對(duì)于模型任務(wù)，對(duì)已經(jīng)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析選擇，這樣就可以創(chuàng)建不同季節(jié)性的周預(yù)測(cè)模型和日預(yù)測(cè)模型等。

2、在電氣控制技術(shù)里人工智能的運(yùn)用。電氣自動(dòng)化控制技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)流通、分配、交換、生產(chǎn)等重要環(huán)節(jié)，在增加材料的同時(shí)也要最大化的減少人力，以此優(yōu)化的電氣系統(tǒng)的運(yùn)行效率和質(zhì)量。電氣設(shè)備的控制系統(tǒng)中人工智能應(yīng)用包括專家系統(tǒng)控制、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，但在實(shí)際的應(yīng)用的過(guò)程里，運(yùn)用最頻繁的規(guī)則是模糊控制，主要是因?yàn)樗?jiǎn)單的控制原理，并且也和現(xiàn)實(shí)聯(lián)系的較為緊密。

3、設(shè)計(jì)電氣設(shè)備時(shí)人工智能的應(yīng)用。因?yàn)殡姎庠O(shè)備的設(shè)計(jì)要求是專業(yè)性、綜合性以及復(fù)雜性，它所涉及的范圍十分廣，不僅包含墊子技術(shù)、變壓器、電磁場(chǎng)等方面，在另一個(gè)方面對(duì)設(shè)計(jì)者而言的要求無(wú)疑也更高了。通過(guò)人工智能，可以實(shí)現(xiàn)大量不能迅速解決的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)以及繁瑣的計(jì)算，這顯然就提高了工作效率與精度。在電氣自動(dòng)化方面，人工智能集中應(yīng)用于自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、邏輯推理、專家系統(tǒng)、問(wèn)題求解方面。故而，電氣自動(dòng)化技術(shù)硬充分其合理的運(yùn)人工智能，如此才能提高工作效率。

參考文獻(xiàn)

梁寧波 《淺析人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用 》黑龍江信息科技2008.2

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)范文第4篇

關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)內(nèi)容；教學(xué)方法

中圖分類號(hào)：G642　文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

1　引言

人工智能(AI)是二十世紀(jì)五十年代后期興起的利用計(jì)算機(jī)模擬人類智能活動(dòng)去求解問(wèn)題的學(xué)科，與空間技術(shù)、原子能技術(shù)一起被譽(yù)為二十世紀(jì)三大科學(xué)技術(shù)成就，目前廣泛應(yīng)用于專家系統(tǒng)、機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別、文字識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人、電子游戲等方面，已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展以及許多高新技術(shù)產(chǎn)品中的核心技術(shù)。

為了適應(yīng)人工智能技術(shù)日益廣泛的需要，國(guó)內(nèi)外高校普遍開(kāi)設(shè)了“人工智能”方面的課程，特別是作為計(jì)算機(jī)方面專業(yè)的核心課程之一。我校自從1993年開(kāi)始為自動(dòng)化專業(yè)本科生開(kāi)設(shè)“智能控制”選修課，1996年為自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)、機(jī)械等專業(yè)本科生開(kāi)設(shè)“人工智能導(dǎo)論”、“人工智能及其應(yīng)用”課程。目前，我校軟件學(xué)院、信息學(xué)院、機(jī)電學(xué)院都開(kāi)設(shè)了“人工智能導(dǎo)論”課程，已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)字媒體技術(shù)、自動(dòng)化、機(jī)械制造與自動(dòng)化等許多專業(yè)本科生的一門重要的技術(shù)基礎(chǔ)課程，也是面向包括人文社科等全校所有專業(yè)的公選課之一，其目的是使學(xué)生了解人工智能的基本概念和基本原理，初步學(xué)習(xí)和掌握人工智能的基本技術(shù)和前沿內(nèi)容，拓寬知識(shí)面，啟發(fā)思路，為學(xué)生提供最基本的人工智能技術(shù)和有關(guān)問(wèn)題的入門性知識(shí)，提高學(xué)生應(yīng)用開(kāi)發(fā)軟件的能力和水平，為今后在相關(guān)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用奠定更為堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。因此，建設(shè)好“人工智能導(dǎo)論”課程具有重要意義和很廣的受益面。

由于人工智能是交叉學(xué)科，涉及面廣、內(nèi)容抽象、不易理解，學(xué)生往往有望而生畏的感覺(jué)，在教學(xué)過(guò)程中，老師教、學(xué)生學(xué)都比較吃力。為了更好地實(shí)現(xiàn)上述教學(xué)目標(biāo)，提高本課程的教學(xué)質(zhì)量，協(xié)調(diào)好教與學(xué)的雙邊關(guān)系，使學(xué)生由望而生畏的感覺(jué)，變?yōu)橛杏糜腥さ母杏X(jué)，根據(jù)已有人工智能課程在教學(xué)與實(shí)踐方面的經(jīng)驗(yàn)和方法，結(jié)合“人工智能導(dǎo)論”課程的近幾年教學(xué)實(shí)踐，對(duì)課程的教學(xué)體系、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)手段、考核方式等方面進(jìn)行了探索總結(jié)。

2　調(diào)整與優(yōu)化教學(xué)體系和教學(xué)內(nèi)容

“人工智能導(dǎo)論”是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)字媒體技術(shù)、自動(dòng)化、機(jī)械制造與自動(dòng)化等許多專業(yè)本科生的一門重要的技術(shù)基礎(chǔ)課程，也是面向包括人文社科等全校所有專業(yè)的公選課之一，其研究領(lǐng)域及內(nèi)容十分豐富，涉及的基礎(chǔ)面廣。因此如何選好教學(xué)內(nèi)容，既能使學(xué)生了解本領(lǐng)域的概貌，又能適合學(xué)生的基礎(chǔ)，便于他們?cè)谟邢薜臅r(shí)間完成學(xué)習(xí)任務(wù)，是一件重要而又困難的事情。

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，人工智能學(xué)科又有了新的發(fā)展。為了及時(shí)反映人工智能研究和學(xué)科的最新進(jìn)展，我們修訂了“人工智能導(dǎo)論”的教學(xué)大綱，對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)一步優(yōu)化和更新，極大充實(shí)了各個(gè)系統(tǒng)的內(nèi)容。我們確定的教學(xué)內(nèi)容主要分為三部分：第1部分為概論，介紹人工智能的基本概念、基本內(nèi)容、主要研究領(lǐng)域及發(fā)展過(guò)程；第2部分是知識(shí)表示，推理和搜索技術(shù)，討論幾種常用的知識(shí)表示方法、推理技術(shù)(包括確定性推理方法和不確定推理方法)和搜索求解策略；第3部分是人工智能應(yīng)用研究領(lǐng)域，包括專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等的基本概念和方法等。其中第2部分是基礎(chǔ)理論，是人工智能的重要基礎(chǔ)，應(yīng)該循序?qū)W習(xí)。第3部分是人工智能的應(yīng)用，由于每個(gè)研究?jī)?nèi)容都相對(duì)獨(dú)立、自成體系且有其專門的學(xué)術(shù)著作研究、熱點(diǎn)，因此針對(duì)高等院校的本專科生來(lái)說(shuō)，不必循序?qū)W習(xí)，而且結(jié)合專業(yè)特點(diǎn)可以選擇其中幾個(gè)研究領(lǐng)域。例如對(duì)自動(dòng)化專業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，可以選擇專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等，同時(shí)可增加在自動(dòng)控制領(lǐng)域的應(yīng)用，包括專家控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和進(jìn)化控制等熱點(diǎn)：而對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)來(lái)說(shuō)，可以選擇專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)等，并輔以動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)、語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)、智能機(jī)器人等實(shí)例?？傊褪且盐照n程性質(zhì)和教學(xué)目的，調(diào)整本課程教學(xué)體系，優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，讓學(xué)生以有限的時(shí)間學(xué)到人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)和基本方法。

另外，在選擇和確定教學(xué)內(nèi)容時(shí)必須兼顧基礎(chǔ)知識(shí)和新興技術(shù)，注意與相關(guān)課程(如離散數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、概率論、自動(dòng)控制原理、Matlab系統(tǒng)仿真、面向?qū)ο蟮木幊碳夹g(shù)等)的鏈接，密切理論與實(shí)際的關(guān)系，通過(guò)課堂講授和課外訓(xùn)練，注意學(xué)生能力培養(yǎng)，提高他們的學(xué)習(xí)效果和整體素質(zhì)。

3　加強(qiáng)課程立體化建設(shè)和系列教材研究

在課程的立體化建設(shè)中，教材充當(dāng)了地基的角色，所有的課程內(nèi)容安排，無(wú)不體現(xiàn)出以教材為基本，以教材為模板。所以本著基礎(chǔ)、實(shí)用的原則，我們先后編著出版了《人工智能及其應(yīng)用》課程教材導(dǎo)論部分概括性強(qiáng)，引人入勝；基礎(chǔ)部分系統(tǒng)全面，敘述深入淺出，循序漸進(jìn)；應(yīng)用部分密切理論與實(shí)際關(guān)系，典型形象。其中第二版在第一版的基礎(chǔ)上，增加了證據(jù)理論、模糊推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等理論的一些典型應(yīng)用，使學(xué)生能夠更深入地理解和應(yīng)用這些理論；另一方面，又新增了自然語(yǔ)言理解及其應(yīng)用內(nèi)容，以適應(yīng)目前計(jì)算機(jī)翻譯、人機(jī)自然語(yǔ)言交互等技術(shù)日益廣泛應(yīng)用的需要。系列教材適應(yīng)了人工智能導(dǎo)論新課程開(kāi)設(shè)的需要，反映了人工智能學(xué)科的發(fā)展，為人工智能課程確立了基本框架，發(fā)揮了重要作用。系列教材的問(wèn)世不僅解決了本?！叭斯ぶ悄軐?dǎo)論”課程教學(xué)用書的問(wèn)題，而且也被各兄弟院校普遍采用，促進(jìn)了該課程的普遍開(kāi)設(shè)，推動(dòng)人工智能學(xué)科的發(fā)展。

為了配合教材第二版的教學(xué)和自學(xué)，在已有教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)成果積累的基礎(chǔ)上，制作了高質(zhì)量的教學(xué)課件和完整的教學(xué)視頻錄像，并刻錄成光盤隨書供讀者使用；同時(shí)又研究與開(kāi)發(fā)了網(wǎng)絡(luò)課程(http：//)，以更好地調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和主動(dòng)性，促進(jìn)本課程的教學(xué)改革。

包括主教材、電子教案、教學(xué)視頻錄像、網(wǎng)絡(luò)課程及教學(xué)資料庫(kù)等在內(nèi)的課程立體化建設(shè)符合二十一世紀(jì)高校教學(xué)的要求，支持教師提高教學(xué)手段現(xiàn)代化的水平，更貼合學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。

4　改革與創(chuàng)新教學(xué)模式和教學(xué)方法

在“人工智能導(dǎo)論”課程教學(xué)的過(guò)程中，我們積極探索教學(xué)新路，經(jīng)過(guò)數(shù)年辛勤試驗(yàn)，結(jié)合蔡自興教授等對(duì)人工智能課程的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)課程的教學(xué)模式和教學(xué)方法進(jìn)行了如下一些的改革與創(chuàng)新。

(1)通過(guò)多種途徑激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣

“興趣是最好的老師”，“人工智能導(dǎo)論”課程的學(xué)習(xí)效果，直接受到學(xué)生興趣和參與意識(shí)的影響。由于這是一門導(dǎo)論性前沿課程，一般來(lái)說(shuō)，學(xué)生開(kāi)始學(xué)習(xí)興趣很大。但是，當(dāng)一些學(xué)生開(kāi)始接觸到抽象概念和算法時(shí)，往往感到不易接受。我們通過(guò)各種途徑和方法，激發(fā)和培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。例如，鼓勵(lì)學(xué)生參與課堂討 論、布置讀書報(bào)告和課外實(shí)驗(yàn)、以問(wèn)題為導(dǎo)向的啟發(fā)式教學(xué)、專題討論／辯論等形式。特別，我們精心組織和準(zhǔn)備了模糊控制技術(shù)及其應(yīng)用、智能機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用、智能交通、BCI(腦機(jī)交互接口)等專題，以及智能調(diào)度軟件、語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)、動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)、足球機(jī)器人比賽、機(jī)器人軌跡跟蹤、倒立擺的智能控制等課內(nèi)演示，使學(xué)生擴(kuò)大了眼界，增加了感性知識(shí)，達(dá)到提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的目的與效果。

(2)面向問(wèn)題的啟發(fā)式教學(xué)

人工智能中的許多問(wèn)題，有的似是而非，有的引人入勝。在教學(xué)中，有意識(shí)的提出相關(guān)問(wèn)題，提請(qǐng)學(xué)生思考，鼓勵(lì)學(xué)生提出自己的猜想和解決方案。然后逐步進(jìn)入教材中的解決方案，啟發(fā)學(xué)生求解這些問(wèn)題，并進(jìn)行分析和比較，從而強(qiáng)化了學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)意識(shí)和參與意識(shí)，提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。例如，在講到比較抽象的“遺傳算法”時(shí)，提出“遺傳算法如何用于優(yōu)化計(jì)算?”這一問(wèn)題。針對(duì)該問(wèn)題，先從“達(dá)爾文的生物進(jìn)化論”入手，討論“遺傳”、“變異”和“選擇”作用；然后通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，從特殊到一般地啟發(fā)學(xué)生思考“遺傳”、“變異”和“選擇”的實(shí)現(xiàn)，最終讓學(xué)生與教師一起導(dǎo)出遺傳算法用于優(yōu)化計(jì)算的基本步驟。這樣，學(xué)生不但從中學(xué)習(xí)了遺傳算法，而且得到一次邏輯思維的訓(xùn)練，取得很好的教學(xué)效果。

(3)課堂辯論與交互式教學(xué)

組織課堂辯論，討論的議題包括人工智能的應(yīng)用前景和其他比較等有爭(zhēng)議的問(wèn)題。學(xué)生對(duì)這些問(wèn)題展開(kāi)了激烈的爭(zhēng)論，激發(fā)了學(xué)習(xí)潛能，明確了學(xué)習(xí)目標(biāo)。例如，為了加深學(xué)生對(duì)智能機(jī)器人內(nèi)涵的理解，我們組織了“機(jī)器智能能否超過(guò)人類智能”的辯論會(huì)。會(huì)前正反雙方結(jié)合本課程內(nèi)容及其相關(guān)知識(shí)，認(rèn)真進(jìn)行準(zhǔn)備；辯論會(huì)上正反雙方唇槍舌戰(zhàn)，激烈爭(zhēng)辯，氣氛熱烈。辯論后，學(xué)生余意未盡，討論熱情不減。無(wú)論是哪一方獲勝，都達(dá)到了預(yù)期的效果。教學(xué)中我們還注意采用了多種交互式策略，如課堂上教師提問(wèn)可鼓勵(lì)或指定學(xué)生提問(wèn)，也可由學(xué)生自由地就某個(gè)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行主題發(fā)言后老師點(diǎn)評(píng)等。

(4)個(gè)性化學(xué)習(xí)與因材施教

在本課程教學(xué)過(guò)程中注意對(duì)學(xué)生因材施教和個(gè)性化教學(xué)。例如，通過(guò)組織學(xué)生進(jìn)行讀書報(bào)告的形式，鼓勵(lì)學(xué)生從多方面、多角度考慮問(wèn)題，多提新穎思想，有意識(shí)地鼓勵(lì)優(yōu)秀學(xué)生探討比較深層的內(nèi)容，并輔導(dǎo)優(yōu)秀學(xué)生將其成果以科技論文和發(fā)表文章的形式轉(zhuǎn)化為成果。又如，在教學(xué)設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，注意要求學(xué)習(xí)有余力和興趣的學(xué)生選作部分探索性、創(chuàng)新性的功課和實(shí)驗(yàn)(選學(xué)內(nèi)容，如模糊控制器的設(shè)計(jì)、進(jìn)化控制等)，從而引導(dǎo)學(xué)生發(fā)揮個(gè)性優(yōu)勢(shì)，達(dá)到因材施教的目的。同時(shí)注意分析學(xué)習(xí)較差的學(xué)生的具體困難，進(jìn)行有針對(duì)性的指導(dǎo)。

(5)多媒體與網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的使用

本課程在PPT演示文稿和網(wǎng)絡(luò)課程上，采用了大量的多媒體表現(xiàn)形式，如視頻、動(dòng)畫、聲音和圖像等。目的在于使得人工智能抽象的知識(shí)形象化，便于學(xué)生理解。例如，課內(nèi)讓學(xué)生在線觀看涂曉媛博士的計(jì)算機(jī)動(dòng)畫“人工魚”的錄像片段、人工生命Floy中生命智能體在環(huán)境中不斷的適應(yīng)進(jìn)化構(gòu)成演示等，有助于加深學(xué)生對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解，促進(jìn)教學(xué)水平的提高，激發(fā)了學(xué)生對(duì)課程的興趣，使學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)得到增強(qiáng)。此外，隨教材附贈(zèng)的教學(xué)光盤和開(kāi)發(fā)的網(wǎng)絡(luò)課程(http：//)提供了學(xué)生課外自學(xué)用的高質(zhì)量的電子課件、完整的教學(xué)視頻錄像、豐富的實(shí)驗(yàn)和案例資料等，以更好地調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和主動(dòng)性。

(7)理論與實(shí)踐結(jié)合

在教學(xué)內(nèi)容安排上，注意理論聯(lián)系實(shí)際，適時(shí)布置一些人工智能實(shí)驗(yàn)給學(xué)生進(jìn)行課外練習(xí)。設(shè)計(jì)的課外實(shí)驗(yàn)包括產(chǎn)生式系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)，歸結(jié)反演實(shí)驗(yàn)，主觀Bayes推理網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)，A搜索實(shí)驗(yàn)，以及基于Maltab工具箱的模糊控制位置跟蹤系統(tǒng)、兩車追趕模糊控制系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別仿真、遺傳算法優(yōu)化計(jì)算等實(shí)驗(yàn)。通過(guò)實(shí)踐和參與，保持學(xué)習(xí)興趣，有助于學(xué)生對(duì)人工智能基本概念和難點(diǎn)的理解，掌握基本方法和技術(shù)，為從事智能系統(tǒng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)打下基礎(chǔ)，從而達(dá)到教學(xué)目的。例如，我們組織學(xué)生參觀我們的研究生綜合自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室，觀看機(jī)器人臂取物、倒立擺控制、語(yǔ)音識(shí)別軟件、指紋識(shí)別軟件、智能調(diào)度軟件等演示，密切理論與實(shí)際的關(guān)系。

我們?cè)诮虒W(xué)改革實(shí)踐中探索的這些教學(xué)方法，有利于充分激勵(lì)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動(dòng)性，有利于鼓勵(lì)學(xué)生發(fā)揮獨(dú)立思考和創(chuàng)新思維，有利于多方位培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。

5　運(yùn)用多樣化的教學(xué)手段和考核方式

5.1　多樣化的教學(xué)手段

采用現(xiàn)代信息技術(shù)進(jìn)行教學(xué)，構(gòu)筑“人工智能導(dǎo)論”課程的現(xiàn)代教學(xué)模式，是本課程的主要特點(diǎn)之一。教學(xué)過(guò)程中采用了多媒體教學(xué)課件和網(wǎng)絡(luò)課程相結(jié)合的方法，充分利用多媒體的豐富表現(xiàn)形式，利用網(wǎng)絡(luò)課程的交互性、情景化等，進(jìn)行教學(xué)。采用的方法包括：

(1)抽象知識(shí)內(nèi)容的多媒體表示

通過(guò)動(dòng)畫和視頻來(lái)演示抽象的概念、算法和過(guò)程，包括機(jī)器人軌跡跟蹤、機(jī)器人臂取物、足球機(jī)器人比賽、倒立擺控制、“人工魚”等錄像片段，以及智能調(diào)度軟件、語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)、指紋識(shí)別系統(tǒng)、動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)等軟件演示。

(2)通過(guò)PPT撰寫教案

精心編制PPT，組織好課件內(nèi)容，做到圖文并茂，提綱挈領(lǐng)，便于學(xué)生理解，便于教師講授。

(3)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)課程

“人工智能導(dǎo)論”網(wǎng)絡(luò)課程較好的實(shí)現(xiàn)了交互性、在一定程度上實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)過(guò)程的情景化。在交互性方面，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)課程的課堂練習(xí)和章節(jié)練習(xí)，評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，并給學(xué)生提出學(xué)習(xí)建議。在情景化方面，采用了在線答疑形式，使得學(xué)習(xí)過(guò)程豐富有趣。

(4)先進(jìn)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的觀摩與演示

利用我們的研究成果等有利條件，有針對(duì)性地對(duì)學(xué)生進(jìn)行成果演示(包括智能調(diào)度軟件、語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)、指紋識(shí)別系統(tǒng)、動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)等軟件)，使學(xué)生知道學(xué)了有用，而且很有用，很有趣，很有意義，從而進(jìn)一步誘導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，鞏固了課堂所學(xué)知識(shí)，提高了教學(xué)質(zhì)量。

教學(xué)效果通過(guò)上述先進(jìn)的現(xiàn)代信息技術(shù)的應(yīng)用，不僅極大地提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和主動(dòng)性，而且也取得很好的實(shí)際教學(xué)效果，提高教學(xué)質(zhì)量。

5.2　作業(yè)、考試等教改舉措

(1)改革作業(yè)方式與方法

改變過(guò)去那種單純的書面習(xí)題作業(yè)，發(fā)展成為必須交給教師評(píng)閱的書面家庭作業(yè)、不必交給教師的課外思考題目、口頭布置的思考題或閱讀材料以及大型作業(yè)等。其中上交作業(yè)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行，教師批閱后的作業(yè)也通過(guò)網(wǎng)絡(luò)返回給學(xué)生，實(shí)現(xiàn)了作業(yè)呈交和返回的網(wǎng)絡(luò)化。

(2)改革考試方式與方法

如何對(duì)本課程的考試方式進(jìn)行改革一直是我們探索的問(wèn)題。我們綜合考慮課堂出勤情況(10％)、平時(shí)正式作業(yè)成績(jī)(20％)和期末課程考試(70％)，進(jìn)行綜合評(píng)分。期末考試有時(shí)采用綜合試題考試，出幾個(gè)大題目讓學(xué)生選擇其中幾個(gè)進(jìn)行開(kāi)卷筆試，當(dāng)面交卷后評(píng)分；有時(shí)采用課外開(kāi)卷論文結(jié)合或口試面試。最近，我們還對(duì)部分學(xué)生結(jié)合實(shí)驗(yàn)或?qū)嶋H問(wèn)題提問(wèn)等進(jìn)行考核。我們正進(jìn)一步改革、試驗(yàn)和探索，使考試成為衡量與培養(yǎng)創(chuàng)新能力，促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性和提高課程教學(xué)質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)范文第5篇

關(guān)鍵詞：“三化”建設(shè) 培訓(xùn)體系 職業(yè)生涯 高端人才

1.緒論

1.1研究背景

黨的十作出了建設(shè)海洋強(qiáng)國(guó)的重大部署，這一戰(zhàn)略的實(shí)施標(biāo)志著我國(guó)海洋開(kāi)發(fā)利用進(jìn)入了新的歷史階段，恰時(shí)海事系統(tǒng)核編轉(zhuǎn)制升級(jí)為國(guó)家公共服務(wù)型政府，既是海上交通運(yùn)輸安全管理部門，又是我國(guó)僅有的兩支海上執(zhí)法隊(duì)伍之一。

但面對(duì)新的形勢(shì)，海事隊(duì)伍的素質(zhì)參差不齊、優(yōu)劣不等，政治思想水平、業(yè)務(wù)能力、知識(shí)和技能還不能滿足和適應(yīng)知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)中國(guó)海事所提出的挑戰(zhàn)。

而提高能力和素質(zhì)最快捷的方式就加強(qiáng)和規(guī)范培訓(xùn)，核心要素就是加強(qiáng)海事干部職工的培養(yǎng)和人力資源開(kāi)發(fā)。交通運(yùn)輸部部長(zhǎng)楊傳堂也指出：“要加快優(yōu)秀人才培養(yǎng)，重點(diǎn)培養(yǎng)科技研發(fā)人才、履約人才和各類專業(yè)技能人才，建立起覆蓋各專業(yè)門類的人才集群。要加大職工培訓(xùn)力度，加強(qiáng)培訓(xùn)資源整合和統(tǒng)籌利用，建立職工綜合培訓(xùn)體系和長(zhǎng)效機(jī)制?！?/p>

1.2研究意義

從海事系統(tǒng)戰(zhàn)略發(fā)展的角度，加強(qiáng)培訓(xùn)資源整合和統(tǒng)籌利用，建立職工綜合培訓(xùn)體系和長(zhǎng)效機(jī)制意義深遠(yuǎn)、重大。

（1）是新時(shí)期海事戰(zhàn)略發(fā)展的需要。我國(guó)是國(guó)際海事組織A類理事國(guó)，但缺乏在國(guó)際上有影響力的領(lǐng)軍人才，且現(xiàn)有海事人員業(yè)務(wù)水平和IMO履約水平參差不齊。因此，有必要優(yōu)化教育培訓(xùn)機(jī)制，建立更加完善的培訓(xùn)制度和體系，建立符合海事發(fā)展需要的培訓(xùn)模式，加強(qiáng)高層次人才培養(yǎng)，加強(qiáng)履職履約能力的培養(yǎng)，加強(qiáng)海事戰(zhàn)略和海事課題研究，全面提升海事隊(duì)伍人員綜合素質(zhì)，以適應(yīng)海事發(fā)展的需要。

（2）是加強(qiáng)行政執(zhí)政能力的需要。加強(qiáng)黨政領(lǐng)導(dǎo)干部的能力建設(shè)、提高黨政領(lǐng)導(dǎo)干部把握大局和戰(zhàn)略思維的能力以及駕馭矛盾和處理復(fù)雜問(wèn)題能力等是實(shí)現(xiàn)海事發(fā)展目前的前提。

（3）是海事內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展的需要。全國(guó)海事系統(tǒng)有20個(gè)直屬海事局、29個(gè)地方海事局，擁有4萬(wàn)多名海事隊(duì)伍，亟需建立健全海事培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，加強(qiáng)海事專業(yè)技能的模塊劃分，進(jìn)行分級(jí)分類培訓(xùn)，全面提升海事人員的綜合素質(zhì)。

（4）是整合培訓(xùn)資源和規(guī)范培訓(xùn)管理的需要。海事系統(tǒng)現(xiàn)有大連、上海、武漢、廣東四個(gè)培訓(xùn)中心自成立以來(lái)就先天不足，不夠規(guī)范、系統(tǒng)和專業(yè)。培訓(xùn)管理水平和效果遠(yuǎn)不能滿足海事發(fā)展的需求。

（5）是海事廉政勤政建設(shè)的需要。轉(zhuǎn)制為國(guó)家行政管理人員，必須加強(qiáng)反腐倡廉教育，提高拒腐防變意識(shí)和能力。

2.海事隊(duì)伍培訓(xùn)存在主要問(wèn)題

自1998年成立以來(lái)，中國(guó)海事局一直都重視培訓(xùn)：2003年成立了直屬海事遼寧、上海、武漢和廣東四個(gè)培訓(xùn)中心，加強(qiáng)對(duì)職工的培訓(xùn)，十年來(lái)為海事系統(tǒng)做了大量的培訓(xùn)工作，但主要停留在被動(dòng)性完成培訓(xùn)任務(wù)，針對(duì)性、實(shí)操性不夠強(qiáng)，組織不夠系統(tǒng)和規(guī)范，很多時(shí)候停留在后勤接待和會(huì)務(wù)的管理水平。2.1培訓(xùn)機(jī)構(gòu)不健全

培訓(xùn)工作沒(méi)有得到足夠的重視。首先，部局在思想上對(duì)培訓(xùn)工作不夠重視：沒(méi)有專業(yè)的培訓(xùn)管理部門，也沒(méi)有專業(yè)的培訓(xùn)管理干部，年度培訓(xùn)計(jì)劃多流于形式。另外，海事系統(tǒng)轉(zhuǎn)制后，全國(guó)四個(gè)培訓(xùn)中心將被取消，海事即將面臨沒(méi)有專門的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、也沒(méi)有專職的培訓(xùn)管理崗位的現(xiàn)象。

缺乏完善的培訓(xùn)架構(gòu)。原有的四個(gè)培訓(xùn)中心實(shí)際上是“辦培訓(xùn)班中心”，沒(méi)有完善的培訓(xùn)架構(gòu)，導(dǎo)致培訓(xùn)前沒(méi)有摸清需求。這造成很多培訓(xùn)沒(méi)有針對(duì)性和實(shí)操性，而全國(guó)海事系統(tǒng)4萬(wàn)多名海事人很多時(shí)候都是被動(dòng)地接受培訓(xùn)，造就很多培訓(xùn)“專業(yè)戶”。

缺乏健全的施教機(jī)構(gòu)。海事系統(tǒng)沒(méi)有專門的教學(xué)場(chǎng)所，培訓(xùn)基地大多在偏遠(yuǎn)山區(qū)且教學(xué)設(shè)施落后，不具備培訓(xùn)的主體功能，最終只能選擇社會(huì)酒店，這就給原本有限的培訓(xùn)成本造成浪費(fèi)。同時(shí)，身處發(fā)達(dá)的網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代，海事卻沒(méi)有專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)系統(tǒng)，也在一定程度上增加了培訓(xùn)成本。

2 . 2師資管理不專業(yè)

海事系統(tǒng)的師資主要是來(lái)自系統(tǒng)內(nèi)專家，少部分聘請(qǐng)高等院?；蚺嘤?xùn)機(jī)構(gòu)的老師，缺乏專業(yè)的教學(xué)訓(xùn)練或包裝，授課后的評(píng)估也無(wú)法如實(shí)及時(shí)反饋，造成需求與傳授的知識(shí)不對(duì)稱，針對(duì)性和實(shí)用性不強(qiáng)，培訓(xùn)質(zhì)量降低。

2 . 3管理隊(duì)伍不專業(yè)

現(xiàn)有的很多培訓(xùn)管理者大多沒(méi)有經(jīng)過(guò)專業(yè)培訓(xùn)，部分來(lái)源社會(huì)招聘，這些人本身并不具備專業(yè)的培訓(xùn)管理知識(shí)。因此，很容易將培訓(xùn)辦成旅游或會(huì)議或接待，極大地影響培訓(xùn)實(shí)施的效果。

2.4效果評(píng)估不完善

現(xiàn)有的很多培訓(xùn)只停留在“為辦班而辦班”，培訓(xùn)效果的不夠明顯，或者為趕完成培訓(xùn)任務(wù)，來(lái)不及開(kāi)展考核評(píng)估工作，培訓(xùn)后缺乏有效反饋和跟蹤管理。

2 . 5培訓(xùn)經(jīng)費(fèi)不保障

目前，培訓(xùn)經(jīng)費(fèi)都列入年度的財(cái)政預(yù)算。因此，只有列入部局培訓(xùn)計(jì)劃才有經(jīng)費(fèi)，而各直屬局和分支機(jī)構(gòu)的培訓(xùn)經(jīng)費(fèi)所占比例較低，部分由參加培訓(xùn)者所在單位部門負(fù)擔(dān)，直接影響各級(jí)培訓(xùn)工作的開(kāi)展。

2 . 6培訓(xùn)內(nèi)容不合理

因?yàn)槿狈ο到y(tǒng)、規(guī)范的培訓(xùn)教材體系，以往的培訓(xùn)有很大的隨意性，導(dǎo)致重培訓(xùn)課程輕培訓(xùn)體系、重培訓(xùn)形式輕培訓(xùn)內(nèi)容、重課堂教學(xué)輕實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、重專項(xiàng)技能輕工作思維、重評(píng)分結(jié)果輕綜合成長(zhǎng)的幾個(gè)不好現(xiàn)象。

3.培訓(xùn)體系構(gòu)建思路

“人才資源是第一資源”，培訓(xùn)工作是人力資源管理的最重要環(huán)節(jié)，是培養(yǎng)人才、挖掘人才、留住人才的重要舉措。因此，必須從海事系統(tǒng)戰(zhàn)略發(fā)展的角度，加強(qiáng)培訓(xùn)體系的頂層設(shè)計(jì)，整合培訓(xùn)資源，建立職工綜合培訓(xùn)體系和長(zhǎng)效機(jī)制，規(guī)范培訓(xùn)管理，加大職工培訓(xùn)力度。

3.1建立科學(xué)的海事培訓(xùn)研究團(tuán)隊(duì)

設(shè)立海事研究機(jī)構(gòu)。將人力資源管理納入海事戰(zhàn)略部署和重要議程，成立以直屬海事局牽頭為點(diǎn)，以原培訓(xùn)中心分工協(xié)作為線，以各直屬單位鼎力支持為面的海事研究與人力資源管理機(jī)構(gòu)。

組建各層級(jí)的海事研究團(tuán)隊(duì)。部海事局的研究團(tuán)隊(duì)以部局領(lǐng)導(dǎo)和高層次人才為主，邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)外相關(guān)單位、高等院校和社會(huì)專家組成，以頭腦風(fēng)暴和年會(huì)形式。直屬局以本局領(lǐng)導(dǎo)和高級(jí)海事專家為主，邀請(qǐng)高等院校專家和行政相對(duì)單位的領(lǐng)導(dǎo)組成，以課題研究和提升社會(huì)服務(wù)能力為考核目標(biāo)，加強(qiáng)各直屬局研究成果和人員交流和學(xué)習(xí)。

打造各層級(jí)的海事師資隊(duì)伍。將師資隊(duì)伍與高層次人才的培養(yǎng)相結(jié)合，建立健全部局和直屬局的師資庫(kù)。一是建立師資選拔、培養(yǎng)和考核制度；二是完善師資的考核評(píng)估制度；三是建立和完善各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)干部和專家積極參與授課的機(jī)制。

3 . 2設(shè)立合理的分級(jí)分類培訓(xùn)框架模型

（1）建立以專業(yè)“模塊”分類的培訓(xùn)教材體系。根據(jù)海事“三定”后的機(jī)構(gòu)設(shè)置和崗位職責(zé)類別，結(jié)合海事業(yè)務(wù)和綜合管理的具體情況進(jìn)行科學(xué)歸納和劃分成各種專業(yè)“模塊”，編寫全國(guó)海事系統(tǒng)統(tǒng)一、規(guī)范教訓(xùn)大綱和教材，建立健全全國(guó)海事系統(tǒng)各專業(yè)的菜單式培訓(xùn)大綱、教材、教案和案例庫(kù)。

（2）建設(shè)從“要我培訓(xùn)”到“我要培訓(xùn)”的E-learning平臺(tái)。E-learning就是網(wǎng)格化培訓(xùn)，通過(guò)因特網(wǎng)進(jìn)行數(shù)字化學(xué)習(xí)與培訓(xùn)教學(xué)活動(dòng)的，能夠更好適應(yīng)當(dāng)代海事人才隊(duì)伍建設(shè)。建立基層海事培訓(xùn)E-learning化。加強(qiáng)學(xué)分制的管理，將完成E-learning“模塊”化知識(shí)自學(xué)和通過(guò)考試作為適崗和年度考核的重要依據(jù)。加強(qiáng)基層海事人員的輪崗。輪崗不僅是海事基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)和普及的過(guò)程，也是培養(yǎng)更高一層次海事專業(yè)人才的基礎(chǔ)。創(chuàng)造人才選拔和使用的機(jī)制。高層主要參加黨校、高等院校的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)，多參加各種交流學(xué)習(xí)和講座，提高戰(zhàn)略思維能力和領(lǐng)導(dǎo)藝術(shù)。中層主要加強(qiáng)管理修煉和規(guī)范管理的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)，多開(kāi)展橫向、縱向的海事業(yè)務(wù)交流學(xué)習(xí)，向更高一層培養(yǎng)。

（3）結(jié)合實(shí)際開(kāi)展綜合性、系統(tǒng)性、專項(xiàng)性的培訓(xùn)。新錄用人員的初任培訓(xùn)、晉升培訓(xùn)、專門業(yè)務(wù)培訓(xùn)等在職培訓(xùn)，專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)等應(yīng)編寫全國(guó)統(tǒng)一的培訓(xùn)大綱、教材和講義，在全國(guó)范圍內(nèi)進(jìn)行片區(qū)集中培訓(xùn)。開(kāi)設(shè)公開(kāi)課。公開(kāi)課是培訓(xùn)機(jī)構(gòu)圍繞特定專題向特定人群作公開(kāi)的課程講授形式，學(xué)員一般來(lái)自多個(gè)單位或部門，在課程設(shè)計(jì)上能夠解決特定人群中普遍存在的問(wèn)題，但重點(diǎn)不突出，無(wú)法解決具體問(wèn)題，而且人均培訓(xùn)費(fèi)用較高。因此，公開(kāi)課可以作為對(duì)海事高級(jí)領(lǐng)軍人才培養(yǎng)方式，將最新的理念、知識(shí)自上而下地傳達(dá)下去。強(qiáng)化內(nèi)訓(xùn)課。內(nèi)訓(xùn)是培訓(xùn)機(jī)構(gòu)根據(jù)受訓(xùn)單位自身的特點(diǎn)和發(fā)展?fàn)顩r而量身定制的專門培訓(xùn)，課程長(zhǎng)短選擇比較靈活。參加內(nèi)訓(xùn)的學(xué)員基本來(lái)自于同一個(gè)單位或部門，課程針對(duì)性強(qiáng)，案例來(lái)自學(xué)員身邊。內(nèi)訓(xùn)費(fèi)用包干一般較貴，但人均核算成本低，因此，可作為一種便捷的培訓(xùn)方式，在小范圍內(nèi)對(duì)海事人才進(jìn)行知識(shí)更新，對(duì)其思想理念、業(yè)務(wù)技能等進(jìn)行強(qiáng)化培訓(xùn)。

針對(duì)當(dāng)前普遍將內(nèi)訓(xùn)做成了內(nèi)部公開(kāi)課的情況，要特別注意：首先，加強(qiáng)對(duì)培訓(xùn)管理者的專業(yè)訓(xùn)練。培訓(xùn)管理者要成為一專多能的復(fù)合型人才，具有全局意識(shí)、溝通協(xié)調(diào)能力、學(xué)習(xí)能力并善于發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題，明確培訓(xùn)方向。其次，加大職業(yè)化培訓(xùn)師的培養(yǎng)力度。從事內(nèi)訓(xùn)的培訓(xùn)師要真正了解海事部門的工作現(xiàn)狀、業(yè)務(wù)流程、人員素質(zhì)等情況，其人選可以是專業(yè)講師，也可以請(qǐng)某個(gè)部門領(lǐng)導(dǎo)或有專長(zhǎng)的員工。同時(shí)，要運(yùn)用好各級(jí)管理人員。最后，加強(qiáng)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)專業(yè)培訓(xùn)顧問(wèn)的培養(yǎng)力度。培訓(xùn)機(jī)構(gòu)中培訓(xùn)顧問(wèn)作為將培訓(xùn)師的標(biāo)準(zhǔn)化課程與企業(yè)針對(duì)性需求進(jìn)行有機(jī)對(duì)接的橋梁，其專業(yè)能力高低決定著內(nèi)訓(xùn)課程開(kāi)發(fā)的成效。因此，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)要進(jìn)一步加強(qiáng)專業(yè)培訓(xùn)顧問(wèn)的培養(yǎng)力度，為社會(huì)培養(yǎng)出一批專業(yè)的培訓(xùn)顧問(wèn)和高級(jí)培訓(xùn)顧問(wèn)精英隊(duì)伍。

3.3開(kāi)展有效的專業(yè)培訓(xùn)運(yùn)作流程

3.3.1培訓(xùn)需求分析

通過(guò)對(duì)特定海事部門崗位職責(zé)以及崗位人員適任情況進(jìn)行系統(tǒng)、全面的調(diào)查，確定應(yīng)有狀況和現(xiàn)有狀況之間的差距，粗略確定是否進(jìn)行培訓(xùn)及確定培訓(xùn)內(nèi)容。

在對(duì)海事人才培訓(xùn)需求定性分析的基礎(chǔ)上確定影響培訓(xùn)需求預(yù)測(cè)的因素，繪制海事人才需求預(yù)測(cè)影響因素圖，并根據(jù)相關(guān)性分析和回歸分析，確定影響海事人才培訓(xùn)需求的最重要因素，制定海事人才培訓(xùn)需求預(yù)測(cè)指標(biāo)體系，作為海事人才培訓(xùn)需求預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)；其次對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)算法進(jìn)行選擇，確定適合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；最后確定采用BP多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為海事人才培訓(xùn)需求預(yù)測(cè)模型，研究BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)算法，并分析BP算法的缺陷基，并基于Matlab平臺(tái)提出算法改進(jìn)建議。

3.3.2培訓(xùn)預(yù)算及管理

職工培訓(xùn)的總體費(fèi)用應(yīng)根據(jù)年度財(cái)政預(yù)算而定，但海事系統(tǒng)的培訓(xùn)計(jì)劃晚于每年的財(cái)政預(yù)算時(shí)間，預(yù)算與實(shí)際存在出入，一定程度上影響了培訓(xùn)的開(kāi)展。因此，應(yīng)加強(qiáng)培訓(xùn)經(jīng)費(fèi)的管理，從預(yù)算、審核、流程、臺(tái)賬等方面加強(qiáng)管理。

3.3.3培訓(xùn)計(jì)劃的制定

培訓(xùn)計(jì)劃是年度的重頭戲，也是考驗(yàn)培訓(xùn)需求是否準(zhǔn)確、如何使用培訓(xùn)費(fèi)用等的依據(jù)。因此，要有效運(yùn)行海事隊(duì)伍“三化”建設(shè)的培訓(xùn)計(jì)劃。

3.3.4培訓(xùn)組織實(shí)施

培訓(xùn)計(jì)劃出來(lái)后，就進(jìn)入培訓(xùn)的組織與實(shí)施階段，一個(gè)計(jì)劃再好如果沒(méi)有良好的組織與實(shí)施，沒(méi)有得力的培訓(xùn)師，也是沒(méi)辦取得預(yù)期的效果。完善培訓(xùn)課程包。包括具課程需求分析、課程設(shè)計(jì)、師資安排、培訓(xùn)審批意見(jiàn)等。使用優(yōu)秀的師資。師資力量是培訓(xùn)實(shí)施的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，一名好的講師會(huì)將講臺(tái)變成舞臺(tái)，效果自然事半功倍。建立培訓(xùn)檔案。培訓(xùn)檔案是分析需求、總結(jié)效果、控制成本、師資質(zhì)量和職工個(gè)人職業(yè)生涯發(fā)展各項(xiàng)工作的重要依據(jù)。如與任職、晉升掛鉤，或可略有成效。

3.3.5完善培訓(xùn)評(píng)估機(jī)制

培訓(xùn)評(píng)估大致可將培訓(xùn)全程分為前、中、后三個(gè)階段，從而使培訓(xùn)需求更加準(zhǔn)確，活動(dòng)更加有效，計(jì)劃更加符合實(shí)際，資源分配更加合理，內(nèi)容與形式更加相得益彰。更為重要的是，可以通過(guò)評(píng)估結(jié)果的反饋，對(duì)培訓(xùn)實(shí)施中出現(xiàn)的偏差進(jìn)行及時(shí)糾正。

4.加強(qiáng)海事人才的職業(yè)生涯規(guī)劃和激勵(lì)

（1）為新錄用人員進(jìn)行職業(yè)生涯規(guī)劃是培養(yǎng)海事高端人才的關(guān)鍵。將現(xiàn)代職業(yè)生涯規(guī)劃理念與海事系統(tǒng)培訓(xùn)工作實(shí)際緊密結(jié)合，建立切實(shí)可行的職業(yè)生涯規(guī)劃管理系統(tǒng)，能激勵(lì)工作人員實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值，提高績(jī)效，加快“三化”發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

（2）激勵(lì)是改進(jìn)工作績(jī)效的重要手段。在海事人才培訓(xùn)過(guò)程中，激勵(lì)措施可分為導(dǎo)向型激勵(lì)措施和結(jié)果型激勵(lì)措施兩種類型。導(dǎo)向型激勵(lì)措施是通過(guò)激勵(lì)的方式引導(dǎo)海事人才朝特定方向發(fā)展，培訓(xùn)目的一是通過(guò)培訓(xùn)進(jìn)行人才培養(yǎng)，二是根據(jù)培訓(xùn)結(jié)果進(jìn)行人才選拔；結(jié)果型激勵(lì)措施是根據(jù)培訓(xùn)考評(píng)結(jié)果，對(duì)優(yōu)秀海事人才進(jìn)行直觀的物質(zhì)和精神獎(jiǎng)酬。